許群毅

（上海市浦東新區(qū)陸家嘴圖書館，上海200120）

基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)優(yōu)化研究

許群毅

（上海市浦東新區(qū)陸家嘴圖書館，上海200120）

從學(xué)習(xí)分析技術(shù)引入數(shù)字圖書館信息服務(wù)的內(nèi)涵入手，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果反饋以及行為干預(yù)4個方面，闡述了學(xué)習(xí)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館信息服務(wù)中的具體應(yīng)用，提出“用戶定制”和“用戶跟蹤”兩種數(shù)字圖書館信息服務(wù)模式，并從信息資源、服務(wù)技術(shù)以及服務(wù)人員3個方面提出數(shù)字圖書館信息服務(wù)的優(yōu)化措施。

數(shù)字圖書館學(xué)習(xí)分析技術(shù)信息服務(wù)

伴隨數(shù)字化時代的來臨，網(wǎng)絡(luò)信息在數(shù)量上大幅度增加，在質(zhì)量上則是優(yōu)劣摻雜、難以辨別，這就為用戶獲取有效信息造成了阻礙，讓用戶的信息行為由簡單趨于復(fù)雜。數(shù)字圖書館可以在很大程度上緩解這一問題，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)，但它在數(shù)據(jù)收集、分析等方面也存在著一定缺陷，導(dǎo)致數(shù)字圖書館不能提供靈活而準(zhǔn)確的信息服務(wù)。學(xué)習(xí)分析技術(shù)的興起，為數(shù)字圖書館信息服務(wù)帶來了契機。

1　學(xué)習(xí)分析技術(shù)引入數(shù)字圖書館信息服務(wù)的內(nèi)涵

所謂“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”，就是對學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù)進行收集整理和分析研究，繼而評估預(yù)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為趨勢以及學(xué)習(xí)成效，有效反饋至學(xué)習(xí)者和教育者，使其能夠據(jù)此優(yōu)化學(xué)習(xí)情境，最終實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)支持的一種技術(shù)手段。學(xué)習(xí)分析主要由數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果反饋以及行為干預(yù)4個方面構(gòu)成（詳見圖1）。把學(xué)習(xí)分析技術(shù)運用于數(shù)字圖書館信息服務(wù)，一方面有助于用戶信息行為有效性的提升，通過對數(shù)量龐大、角度多樣以及具備動態(tài)特征的用戶信息行為數(shù)據(jù)實施有效挖掘和科學(xué)分析，以形成精確的數(shù)據(jù)分析結(jié)論，經(jīng)由數(shù)據(jù)分析結(jié)論準(zhǔn)確掌握用戶目前的信息需求以及信息行為現(xiàn)狀，預(yù)測評估出用戶實施信息行為過程里潛藏的問題，并將分析結(jié)論反饋至用戶，讓用戶能夠了解自己的信息行為績效，實施自我分析，在正視自身信息行為優(yōu)劣所在的前提下，修正自身的信息行為；另一方面有助于數(shù)字圖書館信息服務(wù)的優(yōu)化，依據(jù)用戶的個體差異（如性格特征、興趣愛好、信息需求等）進行個性化的行為診斷，能夠最為有效地挖掘各種數(shù)據(jù)中存在的價值，為數(shù)字圖書館從各個角度、各個方面把握用戶的信息需求和信息行為提供參考，盡量杜絕在實施信息服務(wù)過程中因為信息不均衡而導(dǎo)致信息服務(wù)成效不高的局面，能夠有針對性地完善資源配置，優(yōu)化信息環(huán)境，提升信息服務(wù)質(zhì)量。［1］

圖1　學(xué)習(xí)分析技術(shù)的主要內(nèi)容

2　學(xué)習(xí)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館信息服務(wù)中的具體應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)收集

為了保障分析結(jié)果的全面性和精確度，數(shù)字圖書館必須收集大量數(shù)據(jù)，因此不但要收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也必不可少。所以，數(shù)據(jù)收集作為學(xué)習(xí)分析的第一步驟，其目的是為之后的分析研究積累原始素材。數(shù)字圖書館能夠為學(xué)習(xí)分析提供的數(shù)據(jù)信息可以分為用戶數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)以及備份數(shù)據(jù)等，用戶數(shù)據(jù)主要是指用戶基本信息（如姓名、性別、出生年月、文化程度、學(xué)科專業(yè)等），這類數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定，變化性不強；事務(wù)數(shù)據(jù)主要是指用戶和數(shù)字圖書館之間實施交互行為的數(shù)據(jù)（如咨詢、查閱、服務(wù)申請等），這類數(shù)據(jù)穩(wěn)定性不大，會因為時間推移而有所改變。由此可以看出，數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出較為明顯的多元化和異構(gòu)性特征，必須運用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)提取手段來增加數(shù)據(jù)的可用性和有效性。其中存儲在數(shù)字圖書館里的用戶日志信息作為非常重要的數(shù)據(jù)資源要尤為關(guān)注，因為它記錄了與用戶信息行為相關(guān)的全部信息，應(yīng)用挖掘技術(shù)可以由此得出豐富的用戶信息（如用戶興趣愛好、資源使用情況等），對數(shù)字圖書館的服務(wù)管理起到了不可忽視的指導(dǎo)作用。在數(shù)據(jù)收集階段，虛假數(shù)據(jù)會存在于其中，這將對下一階段的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生干擾，因此數(shù)字圖書館在收集數(shù)據(jù)后，要對不確定的數(shù)據(jù)信息進行再次篩選、甄別，以確保數(shù)據(jù)的有效性，并且在數(shù)據(jù)收集時要盡量確保用戶個人隱私不受侵犯。

2.2數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析就是應(yīng)用一定的方法或手段，在大量看似毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)中提取有效信息，以此歸納總結(jié)出信息的內(nèi)在規(guī)律。使用學(xué)習(xí)分析方法，要先確定研究切入點，采取多種方法或手段，分析用戶與信息資源、信息環(huán)境等不同因素之間的現(xiàn)狀與關(guān)系，為后續(xù)工作提供指導(dǎo)依據(jù)。依據(jù)不同的分析對象，可分為用戶特征、用戶行為、交互行為以及資源配置等方面的分析，目前常用的分析方法有以下6種（詳見表1）。在數(shù)據(jù)分析階段，可以采取多種分析方法進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)字圖書館必須依據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇適合的分析方法，并且要不斷提升相關(guān)技術(shù)以增強分析效果。［2］

表1　學(xué)習(xí)分析技術(shù)的分析方法

2.3結(jié)果反饋

當(dāng)完成數(shù)據(jù)分析步驟后，數(shù)字圖書館應(yīng)該把數(shù)據(jù)分析結(jié)論反饋至館員、用戶、相關(guān)管理人員。反饋對象不同，數(shù)據(jù)分析側(cè)重點也就有所差異。當(dāng)反饋對象是館員時，數(shù)字圖書館側(cè)重于分析用戶的信息需求和信息行為規(guī)律等相關(guān)信息，讓館員對所服務(wù)的用戶有更準(zhǔn)確、更客觀的認(rèn)知，進而調(diào)整服務(wù)措施更好地為用戶服務(wù)；當(dāng)反饋對象是用戶時，數(shù)字圖書館側(cè)重于分析用戶自身的專業(yè)能力、與館員和其他用戶的交互狀態(tài)等相關(guān)信息，讓用戶能夠有效實施自我評估和行為修正；當(dāng)反饋對象是相關(guān)管理人員，數(shù)字圖書館側(cè)重于分析管理模式、服務(wù)方式、服務(wù)工具等信息，為他們的調(diào)研工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。反饋數(shù)據(jù)要盡量簡單明了，使用圖表等可視化格式呈現(xiàn)，這樣更有利于呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析流程以及數(shù)據(jù)鏈走向，讓反饋數(shù)據(jù)更為形象客觀。在結(jié)果反饋階段，必須明確不同反饋對象的需求，這樣才能有的放矢，反饋效果強烈。

2.4行為干預(yù)

依據(jù)學(xué)習(xí)分析理論，數(shù)字圖書館除了及時修正館員的服務(wù)方式和改善數(shù)字環(huán)境外，還可以使用多種技術(shù)手段，在線構(gòu)建用戶個體空間，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的個性化信息服務(wù)。比如在用戶空間里詳細(xì)客觀記錄用戶個體有關(guān)的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)結(jié)論及評價，全面展現(xiàn)用戶的興趣愛好、行為特征等，為用戶開展后續(xù)工作提供參考依據(jù)，協(xié)助用戶修正信息行為，改善信息行為成效；在用戶空間構(gòu)建信息模板或支架，依據(jù)用戶的專業(yè)領(lǐng)域和興趣愛好，推介處于前沿的專業(yè)信息，依據(jù)用戶的信息行為規(guī)律，有針對性地確定信息服務(wù)方式，如是使用“一對一”服務(wù)形式，還是協(xié)助用戶參與項目研究等；在用戶空間構(gòu)建立體評價體系，讓用戶能夠在其中開展自評、他評等多種評價形式，使其對自身的信息行為有著更為透徹的了解，促使用戶能夠及時修正自身的信息行為。在行為干預(yù)階段，數(shù)字圖書館要加強與用戶之間的聯(lián)系，要從不同層面、不同角度收集不同的意見或建議，真正發(fā)揮用戶空間作用，最終實現(xiàn)信息服務(wù)個性化。［3］

3　基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)模式

把學(xué)習(xí)分析技術(shù)引入數(shù)字圖書館信息服務(wù)中，其核心就是以用戶需求為出發(fā)點，為其提供個性化的信息服務(wù)。目前基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)模式主要有以下兩種。

3.1用戶定制模式

用戶定制模式，是一種依據(jù)用戶定制要求推介信息的服務(wù)方式，主要是指用戶在第一次訪問數(shù)字圖書館，進行訂閱或注冊時，就會在定制用戶界面內(nèi)填寫詳細(xì)的個人信息（如姓名、性別、出生年月、文化程度、專業(yè)領(lǐng)域、興趣愛好等），并提交所需信息的學(xué)科范疇、檢索內(nèi)容以及時間范圍，由此系統(tǒng)能夠獲取用戶的基本信息，并由此了解用戶的信息需求，依據(jù)用戶專題定制需求，定期向用戶推介信息資源（如新書通報、專題資料等）。該模式實施的關(guān)鍵在于用戶的主動參與，互動性強，系統(tǒng)推送，在一定程度上消除了時空距離，能夠有效滿足用戶信息需求。［4］但目前該模式還存在一定弊端，假設(shè)用戶在訂閱或注冊填寫信息時嫌填寫麻煩，或不重視信息的準(zhǔn)確性，或涉及用戶個人隱私，就會出現(xiàn)用戶不填寫信息，或隨意填寫，或填寫虛假信息，因此信息的真實性無法得到確切保障，進而就無法準(zhǔn)確判斷用戶的真實需求。

3.2用戶跟蹤模式

用戶跟蹤模式，除了主動獲取用戶的個人基本信息，還通過使用跟蹤方式來自動收集用戶信息，并隨時更新用戶動態(tài)需求，進而更好地為用戶提供信息服務(wù)。用戶跟蹤主要采取兩種方式：一是顯性跟蹤，依據(jù)用戶的反饋評價信息，自行修正用戶需求，需要用戶參與其中；二是隱性跟蹤，分析用戶的信息行為（如搜索關(guān)鍵詞、訪問頻率、下載次數(shù)等），進而提取類似用戶群體、用戶訪問形式等信息，發(fā)掘用戶的隱藏需求，不需要用戶參與其中。［5］該模式實施的關(guān)鍵在于系統(tǒng)的主動參與，可以更為精確地發(fā)掘用戶需求，在數(shù)據(jù)源中尋找與用戶需求相匹配的信息，經(jīng)過濾后推介至用戶。

4　基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)優(yōu)化措施

將學(xué)習(xí)分析技術(shù)引入數(shù)字圖書館，能夠?qū)?shù)字圖書館的信息資源、服務(wù)技術(shù)、服務(wù)人員等方面進行精確分析，并且依據(jù)分析結(jié)論制定相關(guān)優(yōu)化措施，以有提升進數(shù)字圖書館信息服務(wù)的質(zhì)量。

4.1優(yōu)化信息資源

在優(yōu)化信息資源方面，數(shù)字圖書館要以用戶需求作為資源采購的前提條件，避免所采購的信息資源利用率不高，實現(xiàn)館際合作，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費。在進行信息資源建設(shè)時，必須重視資源的標(biāo)準(zhǔn)化，以確保信息使用的普遍性，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用相關(guān)技術(shù)構(gòu)建一個合理規(guī)范的信息服務(wù)系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)的錄入、標(biāo)識、聚合等方面采取同一標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范用戶界面，統(tǒng)一信息格式，以保障信息資源的有效流通，提高信息存儲和提取的完整性。在已有資源的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化整合和再次加工，從中發(fā)掘隱性信息，拓展資源的內(nèi)涵，增加資源價值。［6］在對海量、無序的信息資源進行收集整理、篩選提取后，進行分析和描述，為用戶提供科學(xué)規(guī)范的檢索平臺，以其技術(shù)合力特征影響用戶的信息行為，提升信息資源的利用率。

4.2優(yōu)化服務(wù)技術(shù)

在優(yōu)化服務(wù)技術(shù)方面，數(shù)字圖書館要把被動服務(wù)（接受請求）轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?wù)（積極推介），可以結(jié)合目前常用的各種媒體技術(shù)進行。如建立WeChat、Weibo公眾號等社交賬號（或平臺），在各種社交媒體上即時發(fā)表信息（如新書推介、專題講座等），也可以在傳統(tǒng)的BBS等網(wǎng)絡(luò)平臺上開放留言，吸引用戶提出意見或建議。同時數(shù)字圖書館還應(yīng)該開發(fā)APP，或者與其他電子閱讀平臺合作，為用戶構(gòu)建一個泛在化服務(wù)環(huán)境。新媒體的融合，對提升信息服務(wù)水準(zhǔn)有著極大的促進作用。［7］只有服務(wù)技術(shù)提升了，才能夠更好地強化信息服務(wù)的快捷性和時效性，同時還可以起到較大的對外宣傳作用，能夠與用戶實施有效的交互行為，并且及時收集用戶的反饋意見，及時調(diào)整、修正服務(wù)策略，更好地為用戶服務(wù)。

4.3優(yōu)化服務(wù)人員

因數(shù)字圖書館顯著的數(shù)字化特征，促使數(shù)字圖書館館員的工作性質(zhì)與傳統(tǒng)館員有著較大的差異，他們主要從事“幕后”工作，與用戶沒有太多的直接聯(lián)系，在用戶與信息之間起到了橋梁的作用。數(shù)字圖書館信息服務(wù)策略的變化，一般是以數(shù)據(jù)作為基本參照物，不再單純地以經(jīng)驗來進行判斷，而是以數(shù)據(jù)分析結(jié)論作為基本依據(jù)，所以更具客觀性和實效性。因此，數(shù)字圖書館館員除了要具備專業(yè)圖情知識和實踐能力外，還必須掌握一定的技術(shù)手段，能夠適應(yīng)各種電子設(shè)備、數(shù)字資源或研究工具。［8］目前我們很多的數(shù)字圖書館館員是由傳統(tǒng)館員轉(zhuǎn)變而來，多數(shù)已習(xí)慣了傳統(tǒng)的工作流程，不能適應(yīng)數(shù)字化的工作方式，但數(shù)字圖書館發(fā)展趨勢勢不可擋，館員一定要及時轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，主動轉(zhuǎn)變服務(wù)方式，更好地為用戶提供信息服務(wù)。

5　結(jié)語

目前，把學(xué)習(xí)分析技術(shù)引入數(shù)字圖書館信息服務(wù)中，尚未有固定模式，已有數(shù)字圖書館開展實踐研究，但是多數(shù)還是片面的、局部的，未形成整體化、系統(tǒng)化。就其發(fā)展趨勢而言，兩者的結(jié)合是數(shù)字圖書館的一個主要發(fā)展方向，其潛力無限，但還需要更多的理論支撐和實踐證實。因此我們必須借鑒國內(nèi)外已有的成熟理論和成功經(jīng)驗，結(jié)合館內(nèi)實際來開展實踐研究，以期為用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)。

［1］張瀘月.基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的個性化學(xué)科服務(wù)模式研究［J］.圖書館學(xué)研究，2014（13）：75-77.

［2］楊景光.學(xué)習(xí)分析技術(shù)：大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館服務(wù)的優(yōu)化［J］.新世紀(jì)圖書館，2015（4）：52-55.

［3］陳臣，高軍.云計算環(huán)境下面向用戶體驗的數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)管理策略研究［J］.圖書館理論與實踐，2014（5）：79-81.

［4］朱曉惠.數(shù)字圖書館信息服務(wù)的模式構(gòu)建與特點分析［J］.蘭臺世界，2015（32）：142-144.

［5］洪躍，丁學(xué)淑.高校圖書館個性化信息服務(wù)模式應(yīng)用實踐與特點分析［J］.山東圖書館學(xué)刊，2014（6）：71-76.

［6］龐璐.公共圖書館數(shù)字資源合理利用探析［J］.圖書情報導(dǎo)刊，2016（5）：37-38.

［7］陳小磊.圖書館數(shù)字資源個性化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)分類研究［J］.情報探索，2013（9）：95-97，100.

［8］張小芳，于慧.后數(shù)字圖書館時代館員的角色變革［J］.河南圖書館學(xué)刊，2012（3）：145-146.

許群毅男，1967年生。本科學(xué)歷，館員。研究方向：數(shù)字圖書館和圖書館自動化。

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（2016-06-30；責(zé)編：王天泥。）