趙景凡

（洛陽師范學院商學院，河南洛陽471934）

河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展的作用機制研究

趙景凡

（洛陽師范學院商學院，河南洛陽471934）

低碳經(jīng)濟的提出已有近二十年，河南省作為經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，其低碳經(jīng)濟發(fā)展的內部因素是值得研究的?，F(xiàn)從河南省金融經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化率、外商直接投資、能源消費結構等因素入手，通過構建PVAR模型，得出推動河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展的因素主要是金融經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設水平以及外商直接投資，而能源消費結構會阻礙低碳經(jīng)濟的發(fā)展。

低碳經(jīng)濟；作用機制；PVAR模型

河南省屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，正處在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化加速推進的時期，能源需求量和二氧化碳排放量快速增長，煤化工、有色、電力等高載能產業(yè)在一定時期仍然占有很重要的位置。與中國許多城市有較大差距，在發(fā)展低碳經(jīng)濟的道路上，資金技術的支持在發(fā)展中有著突出的地位。

一、構建河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展的PVAR模型

基于河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，在現(xiàn)有研究基礎上，本研究選取河南省金融經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設水平、外商直接投資、能源消費結構等作為低碳經(jīng)濟發(fā)展的研究因素，通過利用PVAR模型，分析河南省低碳經(jīng)濟增長的潛在原因。

（一）數(shù)據(jù)與研究方法

在已有的研究中，部分學者利用生產總值的增長代替低碳經(jīng)濟的增長進行研究，揭示環(huán)境、經(jīng)濟等因素對生產總值的影響。彭水軍、包群［1］選取了人均生產總值與環(huán)境污染指標進行研究。段顯明、許敏［2］選取人均生產總值和環(huán)境污染指標進行實證分析，他們均得出如下結論：經(jīng)濟增長是環(huán)境污染的重要原因。環(huán)境污染的減少能夠促進經(jīng)濟增長。但COPELANDB、TAYLORM［3］選取了人均收入和各種環(huán)境指標，他們并沒有發(fā)現(xiàn)任何證據(jù)顯示環(huán)境質量不斷惡化與經(jīng)濟增長有關。相反的是，經(jīng)濟增長能夠改善已經(jīng)惡化的初始階段。張東輝［4］利用面板向量自回歸系統(tǒng)，分析中國大陸29個省、市、自治區(qū)1985年-2012年的面板數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟增長、能源消費與產業(yè)結構之間的相互動態(tài)調整關系。得出結論：三者之間存在著長期穩(wěn)定的關系。

綜上所述，研究河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展作用機制，選取河南省金融經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化率、外商直接投資、能源消費結構等指標是較為合理的。

1.指標選取

（1）金融經(jīng)濟發(fā)展（FD）

有部分學者已經(jīng)認識到金融經(jīng)濟發(fā)展與低碳經(jīng)濟發(fā)展之間的必然聯(lián)系。Tamazian［5］等以碳排放量作為衡量環(huán)境破壞的指標，認為“金磚四國”金融發(fā)展可以有效地改善環(huán)境的惡化。陳碧瓊，張梁梁［6］運用空間系統(tǒng)GMM重點探究了包括金融規(guī)模和金融效率等多個因素對我國碳排放量和碳排放強度的影響。結果表明，我國碳排放和金融效率存在顯著的空間相關性。從國內外研究成果可以看出，金融經(jīng)濟的發(fā)展可以促進低碳經(jīng)濟的增長。但也有少數(shù)學者認為，金融經(jīng)濟的發(fā)展通過影響工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平進而加劇了環(huán)境污染，以致阻礙了低碳經(jīng)濟的發(fā)展。我國學者充分考慮了國內地區(qū)間巨大的社會經(jīng)濟差異，認為金融規(guī)模和金融效率在東部地區(qū)和中西部地區(qū)對碳排放的影響是截然不同的。［7］河南省作為以農業(yè)經(jīng)濟為主的區(qū)域，隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，在低碳經(jīng)濟發(fā)展政策的指引下，金融經(jīng)濟也得到了長足發(fā)展，能夠在一定程度上改變河南省原有的經(jīng)濟發(fā)展模式。因此，選擇金融經(jīng)濟發(fā)展作為衡量低碳經(jīng)濟發(fā)展作用機制的因素是必要的。金融經(jīng)濟發(fā)展水平指標用金融經(jīng)濟占全省生產總值比重來反映。本研究以歷年存款余額與貸款余額之和來反映金融經(jīng)濟的發(fā)展。

（2）城鎮(zhèn)化水平（U）

截至2015年末，河南省的城鎮(zhèn)化率已達到46.85%，比2010年的38.82%提高了6.38個百分點，城鎮(zhèn)化速度高于全國平均水平。在城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)，人們對耐用消費品需求增多，對住房條件的要求提高，交通和通信方式也會發(fā)生相應的改變。耐用消費品和住房的上游產業(yè)是金屬冶煉和石油化工等，這些行業(yè)的能耗系數(shù)大。但從另一個層面來看，城鎮(zhèn)化水平的提高，使得人們的需求結構不斷升級，社會資源配置效率不斷提高。隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，農村經(jīng)濟得到較快發(fā)展，越來越多的人從事第二、三產業(yè)。城鎮(zhèn)人口不斷增加，催生了能源消費較低的第三產業(yè)的眾多新興行業(yè)。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，有利于提高勞動力素質，更多的人們選擇低碳生活方式，導致直接和間接的能源消費減少。因此，有必要通過研究分析城鎮(zhèn)化發(fā)展對低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響。

（3）外商直接投資（FDI）

外商直接投資在彌補區(qū)域儲蓄缺口、改善對外貿易狀況及推動經(jīng)濟增長等方面發(fā)揮了重要的作用。外商直接投資促進經(jīng)濟增長的各種效應是需要一定時間來逐步顯現(xiàn)的，必然會產生時滯。根據(jù)“污染天堂假說”，環(huán)境規(guī)制標準處于相對較低水平的地區(qū)，容易成為發(fā)達地區(qū)污染密集型產業(yè)的遷移地。河南省作為農業(yè)大省，經(jīng)濟發(fā)展水平不高，各項規(guī)章制度的制定相對落后，相當長一段時間都是以低成本的勞動力以及高污染產業(yè)來吸引投資，對經(jīng)濟環(huán)境造成了消極影響。在最近一期的投洽會上，河南省提出了“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的主題，將創(chuàng)造更加規(guī)范的市場環(huán)境、更加高效的政務環(huán)境、更加公平的法制環(huán)境來吸引投資。這對河南省的產業(yè)結構調整、經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境都起到了極大的積極影響。因此，研究外商直接投資對低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響是有必要的。本研究外商直接投資用河南省外商直接投資總額占其生產總值的比例表示。

（4）能源消費結構（Energy）

能源消費結構與生產總值的關系是當今經(jīng)濟增長與環(huán)境問題爭論的熱點，能源消費的增長意味著能源密集度高的產業(yè)的發(fā)展，這些產業(yè)的產值增長能夠帶動生產總值增長。然而在低碳經(jīng)濟模式下，能源消費的大幅增長，卻不一定能促進經(jīng)濟質量的提升，更可能對低碳經(jīng)濟增長有阻礙作用。［8］相對于能源消費規(guī)模，我們更關注能源消費結構，這是因為能源消費結構與低碳經(jīng)濟增長的關系研究更有利于我們發(fā)現(xiàn)調整結構、促進增長的優(yōu)化路徑。河南省能源結構單一，煤炭為主要能源消費品，占全省能源消耗總量的比重達到75%以上。近年來，河南省在電力資源、天然氣資源等開發(fā)方面有了積極的探索，以電力、天然氣取代傳統(tǒng)燃煤。因此，研究能源消耗結構與低碳經(jīng)濟發(fā)展的關系是必要的。本研究以單位生產總值能耗（煤炭消耗量）歷年升降率來表示能源消費結構變量。

2.數(shù)據(jù)來源

本研究基于河南省各地市面板數(shù)據(jù)進行研究。金融經(jīng)濟數(shù)據(jù)、河南省城鎮(zhèn)化率、外商直接投資總額、單位生產總值能耗（煤炭消耗量）等數(shù)據(jù)均來自《河南省統(tǒng)計年鑒（2010-2014）》。

3.模型構造

本研究采用PVAR模型，其結合了VAR模型和面板數(shù)據(jù)的雙重優(yōu)點。PVAR模型的數(shù)據(jù)表達式如下：

其中，yi，t是包含五個變量（LCE，F(xiàn)D，U，F(xiàn)DI，ENERGY）的向量，LCE表示低碳經(jīng)濟，F(xiàn)D表示金融經(jīng)濟占生產總值的比重，U表示城鎮(zhèn)化率，F(xiàn)DI表示外商在河南直接投資占生產總值比重，Energy表示單位生產總值能耗（煤炭消耗量）歷年升降率。本研究假設每一個截面的基本結構相同，采用固定效應模型，引入反映個體異質性的變量i以克服該假設對參數(shù)的限制。我們引入反映個體時點效應的變量vi，t，以體現(xiàn)在同一時點的不同截面上可能受到的共同沖擊。ui，t為隨機擾動，假設其服從正態(tài)分布。

二、實證研究

（一）面板平穩(wěn)性檢驗

為保證面板單位根檢驗結果的穩(wěn)健性，現(xiàn)采用LLC、Fisher-ADF和PP檢驗三種方法，其檢驗原假設為面板不存在單位根，結果如下表1-1所示。從表中結果可以看出，除個別情形外，檢驗結果拒絕了變量非平穩(wěn)的假設，按照多數(shù)原則，可以認為LEC、FD、U、FDI、Energy這五個變量是平穩(wěn)的，可以進行面板向量自回歸分析。

表1　-1面板數(shù)據(jù)各變量單位根檢驗結果

（二）面板向量自回歸估計結果

為了估計PVAR系統(tǒng)，本研究利用AIC、BIC兩個準則判斷該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，兩種信息量的結果一致表明滯后階數(shù)應選取為1。

我們利用GMM估計得到了LEC、FD、U、FDI、ENERGY之間的PVAR模型的參數(shù)估計結果，如下表1-2所示。對于低碳經(jīng)濟增長率（LCE）方程，滯后一期的城鎮(zhèn)化率（U）以及能源消費結構（Energy）的估計系數(shù)均顯著為負，表明上一年城鎮(zhèn)化率的提高及煤炭消費單位生產總值消耗的的增大會顯著地引起下一年低碳經(jīng)濟增長率的下降。說明城鎮(zhèn)化率的提高對河南省低碳經(jīng)濟增長反而起到了阻礙作用。在城鎮(zhèn)化過程中，大量的村鎮(zhèn)改造，建筑物的拆除重建，造成了大量的粉塵污染，同時，大量的工廠建設，在生產過程產生了工業(yè)三廢。因此，城鎮(zhèn)化率的提高給環(huán)境帶來了更大的壓力。但隨著城市建設的完善，長期來看，城鎮(zhèn)化會帶動低碳經(jīng)濟的發(fā)展。河南省對煤炭的需求量一直居高不下，因此，煤炭消費依然是阻礙低碳經(jīng)濟發(fā)展的因素。再結合其他四個方程，研究發(fā)現(xiàn)滯后一期的FD對低碳經(jīng)濟增長率沒有顯著影響，但它通過顯著影響FDI而間接影響低碳經(jīng)濟增長。滯后一期的FDI對低碳經(jīng)濟的增長有顯著影響，說明外商投資對河南省的低碳經(jīng)濟增長產生了積極的效應。

（三）脈沖響應分析

通過繪制IRF脈沖響應函數(shù)可以比較全面反映各個變量之間的動態(tài)影響。為了直觀地刻畫低碳經(jīng)濟系統(tǒng)中各變量間相互的動態(tài)時滯關系，本研究給予每個變量一個標準差的沖擊并使用蒙特卡洛方法模擬100次，得到每個變量的沖擊對各變量之后的0--10期的作用。如圖1列示了五個變量脈沖響應函數(shù)的曲線圖，橫軸表示沖擊反應的響應期數(shù)，最大滯后期數(shù)為10，縱軸表示變量對沖擊的響應程度。虛線表示反應為0，中間的實現(xiàn)表示各期內對沖擊反應的大小，上下線表示95%的置信區(qū)間。

表1　-2面板VAR模型參數(shù)估計結果

本研究分析低碳經(jīng)濟系統(tǒng)的三種動態(tài)交互效應：

1.直接效應

如圖1，第一列第2-5行，顯示FD、U、FDI、ENERGY四個變量的滯后項對LEC的影響。從圖中可以看到，面對FD、U的一個正交化沖擊，LEC在第1-2年內有強烈的負響應，之后趨于零，說明FD、U在短期內會阻礙低碳經(jīng)濟的增長，長期對LEC有積極影響。面對FDI的一個正交化沖擊，LEC在第1-2年內有較弱的負響應，之后趨于零，說明FDI在短期內阻礙低碳經(jīng)濟的增長，但效果不明顯。面對ENERGY的一個正交化沖擊，LEC在第1-2年內有較弱的正響應，之后趨于零，說明ENERGY在短期內會積極影響低碳經(jīng)濟的增長，這種積極影響只是一時的，從長期來看，ENERGY會阻礙低碳經(jīng)濟的增長。

2.強化效應

如圖1，分析對角線上的脈沖響應圖，顯示五個變量對其自身沖擊的響應。我們發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)變量的強化效應呈現(xiàn)類似的趨勢，即逐漸減小且最終收斂至零的負響應。

圖1　基于面板VAR的低碳經(jīng)濟系統(tǒng)脈沖響應圖

3.反饋效應

如圖1，第一行第2-5列，研究發(fā)現(xiàn)，面對LEC的一個正交化沖擊，F(xiàn)D、U、FDI、ENERGY幾乎沒有響應，說明近年來，河南省對于低碳經(jīng)濟的提出，各行業(yè)沒有足夠的重視，影響不明顯。

總體來看，從短期來看，金融經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化率、外商直接投資的發(fā)展都會對低碳經(jīng)濟的增長有消極影響，但長期來看，其影響都是積極的。從短期來看，煤炭能源消耗在單位生產總值中的占比對低碳經(jīng)濟增長有積極影響，但這種積極影響只是暫時的，長期依然會阻礙低碳經(jīng)濟的增長。

（四）方差分解分析

方差分解提供了關于各個擾動項因素影響VAR模型內各個變量的相對程度。本研究利用蒙特卡洛方法模擬100次，得到如表1-3的方差分析結果。

表1　-3面板VAR模型內生變量預測誤差的方差分解

從表1-3的方差分析結構可以看到，低碳經(jīng)濟增長預測誤差波動主要來自于低碳經(jīng)濟自身及城鎮(zhèn)化建設率，金融經(jīng)濟以及能源利用結構對預測誤差波動的解釋較小。

三、研究結果分析

從以上實證分析結果我們可以看到，金融經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設水平以及外商直接投資都會促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展。但這些因素的產生影響在短期內是比較小的，甚至會阻礙低碳經(jīng)濟的發(fā)展。這是因為，低碳經(jīng)濟發(fā)展與金融經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設以及外商直接投資是一種博弈關系。能源消費結構依然是河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展的重要阻礙因素。雖然從數(shù)據(jù)上可以看到，河南省煤炭消耗量占單位生產總值的比重在逐年降低，但是降低的幅度非常小，能源結構調整的收效甚微。因此，從長遠來看，河南省的低碳經(jīng)濟發(fā)展仍然會受到能源消費結構的消極影響。

［1］彭水軍，包群.中國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染：基于廣義脈沖響應函數(shù)法的實證研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2006（5）：15-23.

［2］段顯明，許敏.基于PVA R模型的我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關系實證分析［J］.中國人口資源與環(huán)境，2012（2）：136-139.

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［5］ Tamazian A，Chousa J P，Vadlamananati K C.Does H igher Econom ic and Financial Development Lead to EnvironmentalDegradation.

［6］陳碧瓊，張梁梁.動態(tài)空間視角下金融發(fā)展對碳排放的影響力分析［J］.軟科學，2014（7）：140-144.

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［8］虞曉雯，雷明.面板VAR模型框架下我國低碳經(jīng)濟增長作用機制的動態(tài)分析［J］.中國管理科學，2014（11）：731-740.

F061.3

A

1005-913X（2016）10-0041-03

2016-07-25

趙景凡（1986-），女，河南平頂山人，助教，碩士，研究方向：企業(yè)理財。