陳慶華，朱婷婷

(1.福州外語外貿(mào)學(xué)院語數(shù)教學(xué)部，福建 福州 350202；2.湖北省大冶市統(tǒng)計(jì)局，湖北 大冶 435100)

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孕產(chǎn)婦死亡率和影響因素的統(tǒng)計(jì)分析

陳慶華1，朱婷婷2

(1.福州外語外貿(mào)學(xué)院語數(shù)教學(xué)部，福建 福州 350202；2.湖北省大冶市統(tǒng)計(jì)局，湖北 大冶 435100)

孕產(chǎn)婦死亡率是評估一個(gè)國家或區(qū)域醫(yī)療服務(wù)水平的重要指標(biāo).應(yīng)用多元回歸分析和BOX-COX變換探討孕產(chǎn)婦的死亡率和影響因素，建立了死亡率和影響因素的回歸方程，揭示了各個(gè)影響因素對孕產(chǎn)婦死亡率的影響程度，其中熟練醫(yī)護(hù)人員接生率、使用改善的飲用水水源率和使用改善的衛(wèi)生設(shè)施率對孕產(chǎn)婦死亡率有重要影響.

孕產(chǎn)婦死亡率；多元回歸分析；BOX-COX變換

孕產(chǎn)婦死亡率(Maternal Mortality Rate,MMR)是指從妊娠之日算起，到分娩后第42天截止，由于各種緣由(除意外事故外)所造成的孕產(chǎn)婦死亡的人數(shù)與同年孕產(chǎn)婦總數(shù)的比率[1]．MMR不僅是反映孕產(chǎn)婦死亡風(fēng)險(xiǎn)的最常用指標(biāo)，也是評判婦幼保健工作質(zhì)量和國民身體素質(zhì)總體情況的一個(gè)重要指標(biāo)[2]，更是評估一個(gè)國家或區(qū)域醫(yī)療服務(wù)的重要指標(biāo)[3]．近年來，我國孕產(chǎn)婦的健康水平得到明顯提高．2014年，全國MMR下降至21.7/10萬，相對1990年下降了75.6%，提前1年達(dá)到了聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)[4]．雖然我國婦女健康狀況得到明顯的改善，但是相對發(fā)達(dá)國家而言仍有較大差距，如2013年，MMR：法國9/10萬、英國8/10萬、日本6/10萬[4]．

本文選擇2013年全球一百多個(gè)國家和地區(qū)的MMR和相關(guān)影響因素進(jìn)行聚類分析，然后選取含有中國的那一類再進(jìn)行回歸分析，進(jìn)一步研究孕產(chǎn)婦死亡率究竟與哪些影響因素有關(guān)，為我國降低MMR提供科學(xué)依據(jù)和合理建議．

1　統(tǒng)計(jì)模型與數(shù)據(jù)說明

本文應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)理論主要有：多元逐步回歸分析，BOX-COX變換，并使用SPSS和SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理．

本文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)資料為：

2013年世界179個(gè)國家的孕產(chǎn)婦死亡率和影響因素(包括未滿足的計(jì)劃生育需求率、避孕率、由熟練醫(yī)護(hù)人員接生率和剖腹產(chǎn)率等9個(gè)指標(biāo))的數(shù)據(jù)來源于世界衛(wèi)生組織(World Health Organization, WHO)的數(shù)據(jù)儲存庫．

變量說明與符號約定：

為了便于統(tǒng)計(jì)分析，表1列出了孕產(chǎn)婦死亡率變量和9個(gè)影響因素指標(biāo)：

表1　符號約定

2　孕產(chǎn)婦死亡率的統(tǒng)計(jì)分析

由于國內(nèi)孕產(chǎn)婦死亡率的有些影響因素只有兩年的數(shù)據(jù)，因此本文采用橫截面數(shù)據(jù)：2013年世界179個(gè)國家的孕產(chǎn)婦死亡率及其影響因素(包括未滿足的計(jì)劃生育需求率、避孕率、由熟練醫(yī)護(hù)人員接生率和剖腹產(chǎn)率等9個(gè)指標(biāo))．我們先將該數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，分成三類，中國屬于第二類，然后將第二類的125個(gè)國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而探索孕產(chǎn)婦死亡率與哪些因素有關(guān)，它們之間又存在著怎樣的聯(lián)系．

2.1多元回歸分析[5]

表2　回歸分析模型匯總

我們采用逐步回歸法作自變量選元，并建立回歸模型．回歸分析結(jié)果見下表：

表3　方差分析表

表4　回歸分析系數(shù)表

從表4中可以看到，逐步回歸的選元過程的第一步引入x9，第二步引入x8，第三步引入x6，最優(yōu)回歸模型3的回歸方程為

2.2回歸診斷

(1)多重共線性的診斷

從表4中，可以看出回歸模型3的三個(gè)解釋變量的方差擴(kuò)大因子VIF均小于10，回歸系數(shù)也有合理的解釋，說明此回歸模型不存在強(qiáng)多重共線性．

(2)使用DW檢驗(yàn)進(jìn)行自相關(guān)性的診斷

從表2中，可以看到DW=1.988．查DW表，n=100,k=3,顯著性水平為α=0.05，得dL=1.613,dU=1.736；n=150,k=3,顯著性水平為α=0.05，得dL=1.693,dU=1.774．由于dU<1.988<4-dU，因而DW值落入無自相關(guān)區(qū)域.

(3)使用殘差圖分析法進(jìn)行異方差性的檢驗(yàn)

圖1　殘差圖

分析結(jié)果如下表所示：

表5　BOX-COX變換信息表

表6　方差分析表

表7　主要指標(biāo)

表8　單變量回歸表

從表5中知道，本案例中的λ取0.25，y(0.25)對x6，x8和x9的回歸方程為

經(jīng)過BOX-COX變換后的R2=0.8179， F值=89.76；而普通最小二乘的R2=0.592，F(xiàn)值=58.621；這說明用BOX-COX變換比用普通最小二乘估計(jì)的擬合效果要好得多．從上述回歸方程可以看出，影響孕產(chǎn)婦死亡率的主要因素是：熟練醫(yī)護(hù)人員接生率、使用改善的飲用水源率和使用改善的衛(wèi)生設(shè)施率，且它們之間并不是簡單的線性關(guān)系.

3　結(jié)論與建議

通過前面關(guān)于孕產(chǎn)婦死亡率的統(tǒng)計(jì)分析，我們發(fā)現(xiàn)影響孕產(chǎn)婦死亡率的主要因素是：熟練醫(yī)護(hù)人員接生率、使用改善的飲用水源率和使用改善的衛(wèi)生設(shè)施率．

(1)熟練醫(yī)護(hù)人員接生率是影響孕產(chǎn)婦死亡率的重要因素，因此要加強(qiáng)我國助產(chǎn)士高等教育和專業(yè)培訓(xùn)．婦女在分娩時(shí)能夠得到高水平助產(chǎn)士的照料，并且緊急情況出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)得到產(chǎn)科診斷和治療，可有效減少孕產(chǎn)婦的死亡．

(2)使用改善的飲用水源率和改善的衛(wèi)生設(shè)施率也是影響孕產(chǎn)婦死亡率的兩個(gè)重要因素．政府應(yīng)該進(jìn)一步改善我國飲用水水源和衛(wèi)生設(shè)施，特別是偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)．

(3)根據(jù)本文對孕產(chǎn)婦死亡率的統(tǒng)計(jì)分析，建議我國在“十三五”時(shí)期應(yīng)該全面切實(shí)開展婦幼健康方面的工作，探索整合現(xiàn)有政策和項(xiàng)目，鼓勵社會資本投資婦幼健康領(lǐng)域，為孕產(chǎn)婦提供多層次的服務(wù)．

[1]丁海峰,馬海燕,黃仙紅.2004-2010年中國孕產(chǎn)婦死亡率的社會地區(qū)差異分析[J].中國婦幼保健,2013,(26): 4269-4272.

[2]李春榮.孕產(chǎn)婦死亡率的社會影響因素與降低孕產(chǎn)婦死亡率干預(yù)措施的研究[D].成都:四川大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006.

[3]Cross S, Bell Graham W J. What you count is what you target: The implication of maternal death classification for tracking progress towards reducing maternal mortality in developing countries[J].Bulletin of the World health Organizaotion,2010,(2):147-153.

[4]國家衛(wèi)生計(jì)生委婦幼健康服務(wù)司.我國孕產(chǎn)婦死亡率提前一年實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)[EB/OL].http://www.nhfpc.gov.cn/fys/.shtml,2016-01-03.

[5]何曉群,劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2014.

(責(zé)任編校：晴川)

Statistical Analysis of Maternal Mortality Rate and Influence Factors

CHEN Qinghua1, ZHU Tingting2

(1.Department of Chinese and Mathematics, Fuzhou University of International Studies and Trade,Fuzhou Fujian 350202, China；2.Statistical Bureau of Daye, Daye Hubei 435100, China)

Maternal mortality rate is an important indicator of the levels of medical services in a country or region. The multivariate regression analysis and BOX-COX transformation are used to investigate the mortality rate and influencing factors of maternities. The regression equation of maternal mortality rate and influence factors is established to reveal the influence degree of various factors. Births being attended by skilled health personnel, population using improved drinking-water sources and improved sanitation facilities are three most important influence factors for MMR.

maternal mortality rate (MMR); multivariate regression analysis; BOX-COX transformation

2016-08-24

福建省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號：2013J01004)資助項(xiàng)目.

陳慶華(1962— )，男，福建莆田人，福州外語外貿(mào)學(xué)院語數(shù)教學(xué)部教授.研究方向：應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì).

R173

A

1008-4681(2016)05-0007-03