俞仙子,林曉光,趙雅萍
(山東體育學(xué)院圖書館,山東 濟(jì)南 250102)
實(shí)驗(yàn)與調(diào)查
我國體育院校圖書館研究的文獻(xiàn)計(jì)量與共詞分析
俞仙子,林曉光,趙雅萍
(山東體育學(xué)院圖書館,山東 濟(jì)南 250102)
本文以有關(guān)我國體育院校圖書館的文獻(xiàn)為對象,利用國內(nèi)CNKI大型數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,采用文獻(xiàn)計(jì)量方法和共詞分析方法對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,討論了該領(lǐng)域內(nèi)論文增長情況、分布情況和作者分布,并構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣,探討體育院校圖書館的研究熱點(diǎn),以期為今后的工作方向和研究趨勢提供參考。
體育院校圖書館;文獻(xiàn)計(jì)量;共詞;主成分
doi:10.3969/j.issn.1674-151x.2016.14.024
根據(jù)館藏文獻(xiàn)范圍來劃分,體育院校圖書館屬于專業(yè)性圖書館,是本學(xué)校的文獻(xiàn)資料信息中心,是為體育院校的教學(xué)、體育訓(xùn)練、科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),是體育院校工作的重要組成部分。本文通過研究有關(guān)體育院校圖書館的相關(guān)文獻(xiàn),研究論文發(fā)表的時間、期刊、作者等外部文獻(xiàn)信息,利用共詞分析方法深入研究文獻(xiàn)內(nèi)容所隱含的潛在信息,試圖從理論和方法層面揭示研究的差距,以期為今后體育院校圖書館的應(yīng)用與研究提供參考。
2.1 文獻(xiàn)增長情況
根據(jù)普賴斯提出的科技文獻(xiàn)增長理論,我們對國內(nèi)體育院校圖書館相關(guān)文獻(xiàn)的年代統(tǒng)計(jì)分析,有助于了解該領(lǐng)域的理論水平和發(fā)展速度。第1篇有關(guān)體育院校圖書館的文獻(xiàn)發(fā)表于1960年,充分突出了體育院校在建校初期對圖書館建設(shè)的重視。但是,真正開始對體育院校圖書館的研究有深入和延續(xù)的要始于2000年,故本文對2000—2014年間的國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。2007年,文獻(xiàn)數(shù)突然成倍數(shù)的增長,而后該領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)成穩(wěn)定增長趨勢。為驗(yàn)證這一結(jié)論,本文利用SPSS 21.0軟件對發(fā)文數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,得到其線性函數(shù)為y=23.897x-47 765,其中y為論文積累量,這一階段的論文數(shù)量是以線性而非指數(shù)性增長,根據(jù)科技文獻(xiàn)增長理論,可以斷定有關(guān)體育院校圖書館的研究處于日趨成熟階段。
2.2 論文期刊分布情況
引入布拉德福定律,它指若將科技期刊按其刊載某專業(yè)論文的數(shù)量多少,可以把期刊分為一個核心區(qū)和相繼的幾個區(qū),其載文數(shù)量成1 n n2的關(guān)系。2000— 2014年這15年中,我國共有136種期刊載有相關(guān)體育院校圖書館研究的文獻(xiàn),其總載文比約為3.261,相對其他學(xué)科的載文比是較低的??梢?,國內(nèi)研究這一方面的論文離散性強(qiáng)。另外,從期刊種數(shù)上看,其趨勢明顯遞增并趨于穩(wěn)定,隨著期刊種類增加,涉及的研究領(lǐng)域逐步增多,分布也越來越廣泛。
在全部文獻(xiàn)中,有397篇屬于期刊論文,分布在125種期刊中。根據(jù)載文量的多寡與布拉德福定律,將所有文獻(xiàn)劃分為3個區(qū),如表1所示,載文量在14篇以上的期刊、刊文5~13篇的期刊和1~4篇的期刊。經(jīng)分析,在這3個區(qū)的刊載的文章數(shù)量基本相等情況下,相繼各區(qū)期刊數(shù)基本上成等比數(shù)列,國內(nèi)的期刊數(shù)5 20 100,第1分區(qū)即為核心區(qū),共有期刊5種,載文量為89篇,占總文獻(xiàn)的22.4%,每刊載文量在14篇以上,分別為《哈爾濱體育學(xué)院學(xué)報》《科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)》《廣州體育學(xué)院學(xué)報》《武漢體育學(xué)院學(xué)報》《北京體育大學(xué)學(xué)報》。該結(jié)果有一定的不足,但揭示出我國體育院校圖書館研究相關(guān)的論文極少在圖書情報領(lǐng)域的期刊上發(fā)表,其研究從內(nèi)容和層次上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于綜合性院校圖書館。
2.3 作者分布情況
表1 期刊分區(qū)表
通過對文獻(xiàn)作者的分析,我們可以了解該領(lǐng)域研究的大體方向。這里引入普賴斯定律,即撰寫全部論文一半的高產(chǎn)作者的數(shù)量等于全部科學(xué)作者總數(shù)的平方根。在本研究中,437篇文獻(xiàn)共有358位作者(含合著作者),可以看出前20位作者為高產(chǎn)作者,占總作者數(shù)的5.56%;無明顯的核心作者和高影響力作者,絕大多數(shù)作者發(fā)文為1篇,占總作者數(shù)的68.99%。由此可見,體育院校圖書館的科研人員、專業(yè)人才較少、科研水平不高,這是體育院校圖書館發(fā)揮其學(xué)術(shù)職能的短板。
3.1 高頻關(guān)鍵詞的獲取
我們利用Bicomb書目共現(xiàn)軟件,通過對關(guān)鍵詞去重、整合、分解,一共提取出頻次大于2的關(guān)鍵詞68個。
3.2 構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣
單憑詞頻統(tǒng)計(jì)還不能進(jìn)一步反映這些關(guān)鍵詞間的關(guān)系,在所抽取的68個關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上,我們統(tǒng)計(jì)這68個關(guān)鍵詞在每篇文獻(xiàn)中的共現(xiàn)頻次,建立一個68 ×68的共詞矩陣,然后將該數(shù)據(jù)集導(dǎo)入Matlab進(jìn)行主成分分析。
3.3 主成分分析
主成分分析首先由皮爾遜提出,主要通過對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解,降低矩陣的維度,能化簡數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)。在Matlab中調(diào)用主成分分析函數(shù)(Pcacov),得到的主成分中每列數(shù)據(jù)代表了主成分與關(guān)鍵詞的相關(guān)系數(shù)。通過提取和分析,發(fā)現(xiàn)前5個主要成分,他們的累計(jì)貢獻(xiàn)率為50.802%,即解釋有關(guān)體育院校圖書館研究全部信息的50%以上。
本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和共詞分析方法,對有關(guān)體育院校圖書館研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了內(nèi)外部的系統(tǒng)分析與梳理,通過分析發(fā)現(xiàn),體育院校圖書館研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢,發(fā)文量在一定程度上受大型運(yùn)動賽事的影響,呈正相關(guān)。有關(guān)體育院校圖書館的研究文獻(xiàn)分布較離散,研究主題廣泛,雖然我們定義了核心期刊,但是能夠發(fā)表在圖書情報類核心期刊上文獻(xiàn)很少,說明研究層次較淺,專業(yè)性弱。作者平均發(fā)文率低,作者與作者間交流與合作較少,作者的專業(yè)能力和科研能力都有待提高。通過對高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣進(jìn)行主成分分析,發(fā)現(xiàn)了當(dāng)今體育院校圖書館研究的5方面熱點(diǎn)和相對薄弱的層面,以期為今后體育院校圖書館的發(fā)展與研究提供參考。
第一,當(dāng)前的研究內(nèi)容較為集中,從體育院校圖書館的職能出發(fā),討論其在體育院校中的作用,以理論研究為主,實(shí)證性研究較少。第二,相當(dāng)一部分體育院校圖書館是圍繞著教學(xué)評估建設(shè)的,在圖書采購、館藏特色、電子閱覽室使用、人員配備等方面并沒有完整的、長期的規(guī)劃。第三,體育院校圖書館的服務(wù)對象不僅有專業(yè)學(xué)生,還有不同層次水平的運(yùn)動員,服務(wù)針對性不強(qiáng)。第四,體育院校圖書館可以參與到地區(qū)圖書館建設(shè)當(dāng)中去,增強(qiáng)圖書館專業(yè)領(lǐng)域的交流,強(qiáng)化體育科學(xué)方面的信息建設(shè)與傳播。目前,有關(guān)體育院校圖書館的研究正在大發(fā)展階段,學(xué)科知識相對成熟,今后的研究前景和范圍都十分廣闊。
[ 1 ]吳慰慈,董焱.圖書館學(xué)概論[M].北京:北京圖書館出版社,2002:118.
[ 2 ]龐景安.科學(xué)計(jì)量研究方法論[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1999:299-301.
G807.0
A
1674-151X(2016)07-045-02
CNKI中國學(xué)術(shù)期刊
總庫和中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源,檢索條件設(shè)為主題“體育院?!辈⑶摇皥D書館”,時間2000—2014年,經(jīng)過對大量重復(fù)、無意義的文獻(xiàn)進(jìn)行剔除,共得到主題相關(guān)文獻(xiàn)437篇,然后導(dǎo)出參考文獻(xiàn),利用相關(guān)軟件對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用文獻(xiàn)計(jì)量方法和共詞分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
投稿日期:2016-06-11
俞仙子(1987—),碩士。研究方向:數(shù)據(jù)挖掘。