劉 莉，鄧云芳

（湖南工業(yè)大學 財經學院，湖南 株洲 412007）

物流競爭力與經濟增長關系的實證研究—以四川省1997-2013年數據為例

劉 莉，鄧云芳

（湖南工業(yè)大學 財經學院，湖南 株洲 412007）

以四川省為研究對象，根據1997-2013年度相關數據，建立了物流競爭力與經濟增長評價指標體系，運用因子分析、相關分析、回歸分析以及格蘭杰因果檢驗對四川省物流競爭力與經濟增長關系進行實證分析，并提出可行性建議。

物流競爭力；經濟增長；評價指標體系；實證分析；四川

1 引言

隨著市場經濟的發(fā)展，物流業(yè)已由過去的末端行業(yè)，上升為引導生產、促進消費的先導行業(yè)，物流與經濟的關系也越來越緊密，提高各國各地區(qū)的物流競爭力愈發(fā)重要。自實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，西部地區(qū)經濟地位顯著提升，2016年兩會期間李克強總理關于“一帶一路”，對制定實施西部大開發(fā)“十三五”規(guī)劃作出了重要指示，西部地區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略地位進一步提升，四川省屬于西部地區(qū)的重要省份，是西部大開發(fā)和內陸開放的重要“橋頭堡”，在區(qū)域位置上具有舉足輕重的地位。近年來，四川省物流發(fā)展迅速，全省社會物流總額大幅度增加，省政府相繼制定了《四川省五大新興先導型服務業(yè)發(fā)展工作推進方案》以及《物流業(yè)發(fā)展的中長期規(guī)劃》（2015-2020），因此研究四川省物流競爭力與經濟增長的關系具有重要的現實意義。

從理論上來說，目前我國對物流競爭力的研究大多以東部沿海發(fā)達地區(qū)以及正在崛起的中部地區(qū)為主，西部地區(qū)的研究則較少；而且，理論界對物流競爭力的研究相對豐富，但主要集中在物流競爭力的概念、評價方法以及物流競爭力與經濟之間相互關系三個方面的研究。對于物流競爭力的概念，國內外目前尚無統(tǒng)一的定義，但總體上是從區(qū)域物流與競爭力兩個方面結合進行研究，例如譚觀音［1］，薛東前［2］等分別從這兩個方面定義物流競爭力的概念。物流競爭力評價方法的研究，主要是以計量經濟學、AHP法、特爾斐法以及模糊綜合評價

法等定性和定量方法相結合進行評價分析，如劉南［3］，張毅［4］等運用格蘭杰、復合系統(tǒng)模型對我國不同區(qū)域物流競爭力進行綜合評價。近年來，由于物流業(yè)成為國民經濟支柱型產業(yè)，物流與經濟的關系日益緊密，使得物流競爭力與經濟相互關系的研究變得越發(fā)重要，但大部分以省份、區(qū)域經濟、經濟帶為主，如楊明華［5］等以江蘇省為例，張廣勝［6］以京津冀、長三角、珠三角經濟圈為對象研究物流競爭力與經濟之間的相互關系。

因此本文以四川省為研究對象，建立物流競爭力評價指標體系，運用因子分析、相關分析、回歸分析以及格蘭杰因果檢驗，依據1997-2013年的相關數據，對四川省物流競爭力與經濟增長的關系進行實證研究，以期為提高四川省物流競爭力和發(fā)展四川省經濟提供可行性建議。

2 評價指標體系的確立

2.1 物流競爭力的內涵

關于物流競爭力的概念，本文引用袁敏學者提出的概念，將物流競爭力定義為物流產業(yè)發(fā)展中表現出的爭奪物流資源、獲取物流發(fā)展要素、開拓占據市場以及獲取增長動力的能力［7］。并在此基礎上從物流供給能力、物流需求能力、物流發(fā)展成效三個方面來定義物流競爭力。

2.2 評價指標體系的構建

根據上文對物流競爭力的定義，在遵循科學性、可比性、代表性、可操作性的原則下選取指標，并考慮指標統(tǒng)計口徑的一致性和連貫性，從物流供給能力、物流需求能力、物流發(fā)展成效三個維度選取代表物流競爭力的12個指標；經濟增長選取具有代表性的地區(qū)生產總值等7個指標，建立四川省物流競爭力與經濟增長評價指標體系，見表1。

2.3 評價指標體系數據來源

本文所有數據，包括四川省物流競爭力的12個指標以及經濟增長所選取的7個指標均來源于EPS數據平臺、四川省統(tǒng)計年鑒以及新中國60年統(tǒng)計資料匯編。由于1997年正式設立重慶直轄市，因此本文所采用的數據為四川省1997-2013年的相關數據。

表1 物流競爭力與經濟增長的評價指標體系

3 實證分析

3.1 因子分析

本文對物流競爭力與經濟增長關系的研究不是簡單的選取貨運量、貨運周轉量、鐵路營業(yè)里程、GDP等物流與經濟指標進行分析，而是創(chuàng)新性地通過構建評價指標體系進行降維分析，提取物流競爭力及經濟增長的主成分因子，得到因子得分，在此基礎上運用因子得分進行相關分析、回歸分析以及格蘭杰因果分析。

首先對物流指標進行因子分析，運用SPSS20.0對標準化后的數據進行分析。在KMO檢驗中，KMO的統(tǒng)計量為0.763，Bartlett的球形度檢驗中，近似卡方為392.350，伴隨概率為0.000，說明研究變量適合進行因子分析，同時Crobach’s a系數達到0.979，顯示了很好的內部一致性信度。采用主成分分析法提取主因子，運用最大方差法進行正交旋轉，以特征根大于1，旋轉后的因子載荷值大于0.5且不能出現跨因子負荷現象為標準，旋轉所得因子載荷矩陣見表2。因子分析共提取2個因子，累計解釋方差達到92.83%，分別命名為物流發(fā)展規(guī)模和物流基礎支撐，由于公路里程指標出現跨因子負荷現象予以去除。

其次，將經濟增長指標體系按上述思路進行因子分析，得到1個因子，為經濟增長因子，其中在KMO檢驗中，KMO的統(tǒng)計量為0.848，Bartlett的球形度檢驗中，近似卡方為418.664，伴隨概率為0.000，Crobach’s a系數

為0.973，說明研究變量適合進行因子分析。

表2 因子正交旋轉載荷矩陣

3.2 相關分析

上文通過因子分析分別得到了物流競爭力與經濟增長的因子得分,為了分析兩者的關聯(lián)程度，本文進一步計算物流競爭力的2個因子與經濟增長的相關系數，其中X1代表物流發(fā)展規(guī)模，X2代表物流基礎支撐，Y代表經濟增長。

由相關分析可知X1（物流發(fā)展規(guī)模）與經濟增長Y的相關系數為0.891（P＜0.01），X2（物流基礎支撐）與經濟增長Y的相關系數為0.441（P＜0.01），由此看出物流發(fā)展規(guī)模、物流基礎支撐與經濟增長呈現顯著的正相關關系。

3.3 回歸分析

在相關分析的基礎上，本文進一步對物流競爭力的2個因子與經濟增長的因子得分做回歸分析，在回歸分析中，必須對序列進行多重共線性檢驗、序列相關性檢驗以及異差方性檢驗，以消除對檢驗結果的不良影響。在多重共線性檢驗中，VIF值小于10，因此不存在多重共線性。在序列相關檢驗中，dL＜DW≤dU屬于不能判定是否有自相關的范圍內，本文將繼續(xù)對序列進行LM檢驗，檢驗結果表明，在1%顯著水平下TR2＜χ2α（p），由此判斷序列不存在自相關。在進行回歸分析中為消除異方差的不良后果，本文采用異方差穩(wěn)健標準誤法進行分析，得到結果見表3。

根據表3中的數據，模型估計的結果為：

表3 物流發(fā)展規(guī)模與物流基礎支撐對經濟增長的回歸分析結果

模型估計結果說明，在假定其他條件不變的情況下，物流發(fā)展規(guī)模每增加一個單位，四川省經濟將增加0.891個單位；物流基礎支撐每增加一個單位，四川省經濟將增加0.441個單位。同時通過表3可以看出，當變量全部進入回歸的情況下，R2為0.988，修正可決系數-R2為0.987，回歸模型擬合程度高。在給定顯著性水平α=0.05下，t統(tǒng)計值分別為26.708、13.327，F統(tǒng)計量為586.983，均大于相應的臨界值，說明回歸方程總體顯著。

3.4 格蘭杰因果檢驗

雖然相關分析和回歸分析說明物流競爭力與經濟增長具有密切的關系，但卻無法辨別因果關系是否長期穩(wěn)定。為此，本文采用格蘭杰因果分析方法進行檢驗。3.4.1 平穩(wěn)性檢驗以及最優(yōu)滯后期選擇。在這里采用ADF檢驗考察上述時間序列的平穩(wěn)性，由于序列整體在0均值上下波動，本文選擇不包含常數和時間趨勢項的檢驗模型。對于最優(yōu)滯后期的選取，有多種方法可供選擇，在這里選擇一種常用的方法即Akaike信息準則，運用EViews8.0計量經濟軟件分析,得出結果見表4。

表4 各時間序列的平穩(wěn)性檢驗

由表4可以看出，各時間序列的原序列ADF統(tǒng)計量、一階差分的ADF統(tǒng)計量均大于相對應的臨界值，說明各時間序列是非平穩(wěn)序列，一階非平穩(wěn)序列。但各時間序列的二階差分ADF統(tǒng)計量都小于該差分序列的臨界值，說明四川省物流競爭力與經濟增長的時間序列均為二階平穩(wěn)序列。

3.4.2 協(xié)整檢驗。由于上述時間序列均為二階平穩(wěn)序列,在檢驗兩個變量間的因果關系之前,須對兩個變量間的協(xié)整關系進行檢驗,在這里采用常用的Johansen協(xié)整檢驗方法進行檢驗，分析結果見表5。

表5 各時間序列的協(xié)整檢驗

由以上協(xié)整檢驗可以看出，四川省物流競爭力與經濟增長關系之間存在協(xié)整關系，因此可以對各序列進行格蘭杰因果檢驗。

（3）建筑工程施工環(huán)節(jié)應用。BIM技術在建筑項目工程施工中，能夠利用其三維成像技術實現建筑項目的虛擬建造，并通過建設過程預演及時發(fā)現項目的風險點，及時為相關方跟進、修改提前做好準備，防患于未然。例如，在施工預演時發(fā)現建筑結構在后期可能存在碰撞風險時，便可以及時利用BIM技術對該項目的設計數據及施工方案進行修正和調整，確保施工質量，保證施工周期。

3.4.3 格蘭杰因果關系檢驗。下面對X1（物流發(fā)展規(guī)模），X2（物流基礎支撐）及Y（經濟增長指標）三個時間序列進行格蘭杰因果分析，得到結果見表6。

表6 物流發(fā)展規(guī)模、物流基礎支撐與經濟增長的格蘭杰檢驗結果

表6中的P值表示接受零假設的概率，數字越小，表示自變量引起因變量的能力越強。從上述檢驗結果可以看出，物流發(fā)展規(guī)模與經濟增長之間存在相對較強的相關性，在10%的顯著水平下，認為X1和Y互為格蘭杰因果關系，在5%的顯著水平下，認為X1可以格蘭杰引起Y。而物流基礎支撐與經濟增長的關系，從表6中可以看出，在5%顯著水平下，認為X2可以格蘭杰引起Y，而同樣在10%以及5%的顯著水平下，Y都不能格蘭杰引起X2。

3.5 綜合分析

從以上的相關分析、回歸分析以及因果分析可以看出，四川省物流競爭力與經濟增長緊密相關，物流對經濟的促進作用明顯，物流競爭力所提取的2個因子與經濟增長相關性顯著，分析結果如下：

（1）物流發(fā)展規(guī)模，通過相關分析、回歸分析，其與經濟增長的相關系數達0.891，可見發(fā)展關系之密切，這與其包含的物流指標的重要性有關，物流發(fā)展規(guī)模包括交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)投資總額、民用汽車擁有量等6個指標，這些指標是衡量物流競爭力的重要尺度，同時也是影響經濟發(fā)展的重要因素，這一點可以從兩者的格蘭杰因果檢驗結果得到論證；在5%的顯著水平下，物流發(fā)展規(guī)?？梢愿裉m杰引起經濟增長，反之，則不成立；在10%的顯著水平下，物流發(fā)展規(guī)模與經濟增長互為格蘭杰因果。由此可見，在現行經濟社會情況下，如果四川省擴大物流發(fā)展規(guī)模，例如加大對交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)務的投資，普及民用汽車等交通基礎設施都能明顯的促進經濟增長；反之，當經濟增長到一定程度時，也能對物流發(fā)展規(guī)模的擴大起到推動作用，進而提高整個物流的競爭力。

（2）物流基礎支撐，與經濟增長的相關系數為0.441，相比較而言，雖然與經濟增長有一定相關性，但是關聯(lián)程度遠不及物流發(fā)展規(guī)模，結合二者的格蘭杰檢驗結果，在5%的顯著水平下，物流基礎支撐能格蘭杰引起經濟增長，但在5%及10%的顯著水平下，經濟增長均不能格蘭杰引起物流基礎支撐，兩者關系中，只有物流基礎支撐能夠單方面的促進經濟增長。究其原因，這是由物流基礎支撐的性質決定的，如本地電話用戶、長途光纜線路長度等因素是物流發(fā)展的基礎設施條件，但不是核心因素，這就決定了物流基礎支撐發(fā)展到一定程度能促進經濟的增長，但是經濟增長卻不能顯著的促進物流基礎支撐的發(fā)展。

4 發(fā)展對策

由上文物流發(fā)展規(guī)模與經濟增長的格蘭杰檢驗結果可知，二者在10%的顯著水平下互為因果，因此物流發(fā)展規(guī)模在整個物流業(yè)以及經濟發(fā)展中具有重要地位。四川省作為西部地區(qū)的重要省份，應充分發(fā)揮物流業(yè)對經濟的促進作用，在結合“西部大開發(fā)”、“一帶一路”以及長江經濟帶建設等重大戰(zhàn)略的情況下，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，擴大物流發(fā)展規(guī)模，建議包括：

（1）通過實施加大交通運輸倉儲、郵電通信業(yè)的投資、釋放物流需求、做大做強物流企業(yè)等發(fā)展策略，增加

民用汽車擁有量、貨運量、旅客周轉量等物流發(fā)展重要衡量因素。

（2）加強物流基礎設施建設，增加鐵路營業(yè)里程、公路里程，從而達到擴大物流發(fā)展規(guī)模，促進經濟增長的目的。

4.2 加大物流基礎支撐對經濟增長的影響力度

由于物流基礎支撐是單方面的對經濟增長具有正效應，四川省必須充分發(fā)揮物流基礎支撐的前提與基礎作用。根據上文分析，促進物流基礎支撐的發(fā)展包括物流信息化以及物流人才的培養(yǎng)兩個方面，因此本文的建議如下；

（1）推動物流信息化，物流信息化的提升必須加強物流新技術的開發(fā)應用，支持物流領域關鍵技術的攻關，加大北斗導航、物聯(lián)網、云計算、大數據等新一代信息技術的應用，加快企業(yè)物流信息系統(tǒng)建設及全程透明可視化管理，實現物流信息全程可追蹤。

（2）加強物流人才的培養(yǎng)，物流人才的培養(yǎng)包括企業(yè)內部人才的培養(yǎng)以及高校物流人才的培養(yǎng)。企業(yè)內部人才的培養(yǎng)要求企業(yè)必須對職工進行定期的有針對性的培訓，建立合理的職工管理機制和企業(yè)文化，使員工時刻保持積極向上的學習心態(tài)；高校人才培養(yǎng)方面，四川省作為教育大省，擁有豐富的教育資源，截止2015年四川省擁有普通高校126所，因此在物流人才培養(yǎng)方面，各高校應重視物流專業(yè)的設置以及物流師資隊伍的建設，建立物流實踐基地以適應物流市場對多樣化復合型人才的需求，從而進一步發(fā)展物流基礎支撐，推動經濟的增長。

本文采用1997-2013年四川省相關數據對物流競爭力與經濟增長關系進行實證研究，在數據的選擇上具有一定的局限，所建立的物流競爭力指標體系還需進一步得到檢驗，在后續(xù)的研究中有待完善。

［1］譚觀音,左澤平.海峽西岸經濟區(qū)城市物流競爭力的動態(tài)比較［J］.經濟地理,2012,（3）：107-114.

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Empirical Study on Relationship between Logistics Competitivity and Economic Growth：Based on Statistical Data of Sichuan of 1997-2013

Liu Li,Deng Yunfang
（School of Finance Economics, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China）

In this paper, with Sichuan as the object and based on the 1997- 2013 statistical data of the province, we built the indexsystem to evaluate the relationship between logistics competitivity and economic growth, used different approaches to analyze empirically therelationship between the logistics competitivity and economic growth in Sichuan, and at the end proposed some feasible suggestions.

logistics competitivity； economic growth； evaluation index system； empirical analysis； Sichuan

F259.27；F127；F224

A

1005-152X（2016）09-0077-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.09.017

2016-07-21

劉莉（1972-），女，湖南寧鄉(xiāng)人，湖南工業(yè)大學教授，博士，研究方向：物流與供應鏈管理；鄧云芳（1991-），女，四川宜賓人，湖南工業(yè)大學碩士研究生。