李　明，劉　濱

(1.中共河北省委政法委員會辦公室，河北石家莊　050021; 2.河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北石家莊　050018；3.河北科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與社會計(jì)算研究中心，河北石家莊　050018)

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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的司法公開信息化監(jiān)管系統(tǒng)

李明1，劉濱2，3

(1.中共河北省委政法委員會辦公室，河北石家莊050021; 2.河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北石家莊050018；3.河北科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與社會計(jì)算研究中心，河北石家莊050018)

為了解決司法公開信息化監(jiān)管的4個突出問題，站在數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度，以形成價(jià)值數(shù)據(jù)為目標(biāo)，將司法公開數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，進(jìn)而給出數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)功能架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等模塊。以該架構(gòu)為基礎(chǔ)推進(jìn)系統(tǒng)建設(shè)，能夠有效降低司法公開信息監(jiān)管的工作強(qiáng)度，分析工作狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)工作中的問題，促進(jìn)司法公開水平的不斷提高。

計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)驅(qū)動；司法公開；數(shù)據(jù)挖掘；監(jiān)管系統(tǒng)

司法公開是現(xiàn)代社會普遍遵循的司法原則，是一個國家文明程度的重要標(biāo)志，也是公民權(quán)利保障的一項(xiàng)重要內(nèi)容[1]?！吨腥A人民共和國憲法》第125條明確規(guī)定：“人民法院審理案件，除法律規(guī)定的特別情況外，一律公開進(jìn)行?！薄缎淌略V訟法》、《民事訴訟法》、《行政訴訟法》也分別對司法公開作了明確規(guī)定[2]。司法公開滿足了人民群眾日益多樣化的司法需求，對于促進(jìn)司法公正、提升司法公信力具有根本性的推動作用[3]。

中國共產(chǎn)黨第十八屆四中全會指出：“要讓人民群眾在每一個司法案件中都感受到公平正義，構(gòu)建開放、動態(tài)、透明、便民的陽光司法機(jī)制?！币灾疄橹敢骷壏ㄔ?、檢察院、公安機(jī)關(guān)、司法行政機(jī)關(guān)(以下簡稱各級各類政法機(jī)關(guān))分別開展了司法公開信息化的工作。以河北省2014年的司法公開工作為例：1)全省法院系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)直播庭審5 843件，三級法院累計(jì)公開裁判文書361 440份、公開案件流程信息813 454條；2)全省檢察系統(tǒng)共公開各類法律文書3 873份，上傳案件程序性信息27 746條、重要案件信息1 039條；3)全省公安系統(tǒng)總計(jì)發(fā)布交通安全提示信息800余萬條、治安防范信息230余萬條、警情信息170余萬條、其他警務(wù)信息100余萬條；4)全省司法行政機(jī)關(guān)共公示“減假暫”案件1.9萬余起，上網(wǎng)公示提請減刑、假釋建議書和暫予監(jiān)外執(zhí)行決定書1.1萬余份。隨著這些信息化工作的推進(jìn)，迅速形成了司法公開的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源；同時(shí)，在社會計(jì)算[4-7](以手機(jī)、平板電腦、個人電腦(PC)等普及型計(jì)算能力，生成、傳播并廣泛存在于網(wǎng)絡(luò)空間的社會性內(nèi)容)普遍存在的時(shí)代背景下，微博、博客、論壇等網(wǎng)絡(luò)媒體上也形成了與司法公開工作有關(guān)的大量原文、評價(jià)和評論等社會意見，成為蘊(yùn)民情、含民聲、映民意的司法公開社會性數(shù)據(jù)資源。如何對以上兩大類司法公開的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理，形成司法公開的系統(tǒng)性監(jiān)管能力，解決司法公開推進(jìn)過程中出現(xiàn)的不愿意公開、不會公開、公開不及時(shí)和不到位等問題，讓公開成為常態(tài)，讓被監(jiān)督成為習(xí)慣，是一個需要迫切解決的難題。

本文站在數(shù)據(jù)驅(qū)動[8-11]的角度，面向數(shù)據(jù)的有效利用推進(jìn)司法公開過程中價(jià)值數(shù)據(jù)的形成。首先，將司法公開數(shù)據(jù)資源分為兩類：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源和社會性數(shù)據(jù)資源；繼而，以兩類數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和應(yīng)用為線索，給出數(shù)據(jù)處理的功能架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，建立多領(lǐng)域、多來源、多類別數(shù)據(jù)間的融合方法，從中發(fā)現(xiàn)問題、挖掘規(guī)律、提取指導(dǎo)性規(guī)則，最終形成服務(wù)于司法公開監(jiān)督管理的決策支持類數(shù)據(jù)。本文研究工作的意義主要在于：1)探索各級各類政法機(jī)關(guān)司法公開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的信息化融合方法，為建立合理的數(shù)據(jù)整理體系、破除數(shù)據(jù)“條塊分割”提供可參考的思路，為建設(shè)政法系統(tǒng)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)提供依據(jù)，從而形成司法公開的系統(tǒng)內(nèi)動力；2)探索司法公開社會性數(shù)據(jù)資源的處理架構(gòu)，為察民情、聽民聲、聚民智提供基礎(chǔ)性信息化手段，提高司法公開過程中人民群眾的參與程度和滿意度，形成司法公開的系統(tǒng)外動力。

1　司法公開信息化監(jiān)管的問題

當(dāng)前，司法公開信息化監(jiān)管的問題突出表現(xiàn)為以下4點(diǎn)。

1)缺少司法公開數(shù)據(jù)的整體性采集體系。一方面，各級各類政法機(jī)關(guān)接受各級政法委指導(dǎo)，開展并推進(jìn)司法公開信息化工作，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源；另一方面，各級各類政法機(jī)關(guān)分別接受本系統(tǒng)內(nèi)的垂直管理，導(dǎo)致司法公開的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源分別沉淀于各自的直管系統(tǒng)內(nèi)，形成數(shù)據(jù)的“條塊分割”，導(dǎo)致缺少整體性采集體系，給司法公開工作的綜合管理帶來挑戰(zhàn)。

2)司法公開數(shù)據(jù)間缺乏深度融合和利用。由于各級各類政法機(jī)關(guān)的司法公開數(shù)據(jù)獨(dú)立，難于對其進(jìn)行深入分析和挖掘，尤其是難以梳理清楚本應(yīng)緊密聯(lián)系的法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)的法律文書業(yè)務(wù)鏈，難以形成科學(xué)有效的決策參考依據(jù)。

3) 缺少司法公開社會評價(jià)的數(shù)據(jù)分析方法和情報(bào)追蹤體系。缺少對司法公開社會性數(shù)據(jù)資源的采集與處理方法，缺少情報(bào)提煉與追蹤體系。公開之后的社會反饋機(jī)制尚不完善。司法公開本身不是最終目的，以公開促公正是方向，公開后的信息跟蹤、反饋、總結(jié)、改進(jìn)提升是重點(diǎn)。

4)缺少有效可行的信息化監(jiān)管系統(tǒng)。司法公開日常監(jiān)管的數(shù)據(jù)量大、任務(wù)量大[12]，但由于配套軟、硬件建設(shè)水平較低，甚至缺少專門的業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)，導(dǎo)致難以對司法公開數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理，制約了司法公開的相關(guān)工作走向深入。

2　系統(tǒng)功能架構(gòu)

本系統(tǒng)依托法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)的司法公開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，捕獲反映人民群眾對司法公開意見的社會性數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)對司法公開工作的情況掌握、數(shù)據(jù)分析、宏觀管理、事后監(jiān)督。系統(tǒng)功能模塊主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全，如圖1所示。

圖1　系統(tǒng)功能架構(gòu)Fig.1　System function architecture

1)數(shù)據(jù)采集包括：①基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源采集模塊，獲取法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)的司法公開網(wǎng)絡(luò)平臺上的公開欄目信息；②社會性數(shù)據(jù)資源采集模塊，通過獲取各類網(wǎng)絡(luò)媒體中涉及司法公開的社會意見，為司法公開工作的精細(xì)化管理提取高質(zhì)量情報(bào)；③數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，對海量異構(gòu)、多源多類的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、規(guī)范與載入；④數(shù)據(jù)周期一致性保障模塊，實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間窗口的數(shù)據(jù)對齊(相關(guān)數(shù)據(jù)間形成的一致性指向和表達(dá))。

2)數(shù)據(jù)整理包括：①司法公開數(shù)據(jù)的存儲模塊，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，整合多源多類數(shù)據(jù)；②跨模態(tài)(視、聽、文、圖)數(shù)據(jù)索引模塊，支持?jǐn)?shù)據(jù)的高效更新(增、刪、改)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量保障模塊，保證內(nèi)容規(guī)范準(zhǔn)確，提高數(shù)據(jù)邏輯一致性，為數(shù)據(jù)分析、管理監(jiān)督等提供高品質(zhì)數(shù)據(jù)。

3)數(shù)據(jù)分析包括：①司法公開信息查詢模塊，支持多源多類數(shù)據(jù)的查詢；②司法公開信息規(guī)范化分析模塊，支持對于法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)的司法公開網(wǎng)絡(luò)專欄信息的規(guī)范性分析；③法律文書分析模塊，自動統(tǒng)計(jì)分析法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)上報(bào)的各類法律文書，查漏排錯；④司法公開業(yè)務(wù)鏈分析模塊，支持對各部門在各自辦案階段的司法公開成效分析。

4)數(shù)據(jù)應(yīng)用包括：①監(jiān)測模塊，一方面監(jiān)測法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)網(wǎng)上公開情況(各欄目內(nèi)容的發(fā)布和更新情況，公開工作進(jìn)展等)，形成數(shù)據(jù)監(jiān)測報(bào)告，為管理決策服務(wù)；另一方面，監(jiān)測司法公開相關(guān)的社會意見信息，及時(shí)形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，反饋給相關(guān)部門；②案件司法公開信息呈現(xiàn)模塊，根據(jù)公安機(jī)關(guān)、檢察機(jī)關(guān)、審判機(jī)關(guān)、刑罰執(zhí)行機(jī)關(guān)對一個案件分別發(fā)布的案件信息、法律文書，進(jìn)行收集、整理、分析與呈現(xiàn)，并支持通過關(guān)鍵詞查詢，查看各部門在各自辦案階段的公開成效；③建設(shè)司法公開監(jiān)管反饋模塊，定期反饋相關(guān)的管理指導(dǎo)意見和監(jiān)督分析結(jié)果數(shù)據(jù)給相關(guān)部門，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管結(jié)果在部門間的共享。

5)數(shù)據(jù)安全包括：①以系統(tǒng)使用安全權(quán)限為依據(jù)，確保數(shù)據(jù)處理的過程(數(shù)據(jù)采集、整合、分析、呈現(xiàn)等)安全，限定操作人在授權(quán)范圍內(nèi)管控?cái)?shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)不被泄露；②確保操作人在授權(quán)范圍內(nèi)使用系統(tǒng)功能，保障功能權(quán)限不被濫用；同時(shí)，采用光盤擺渡機(jī)、防火墻、入侵防御系統(tǒng)等必要配置，保障系統(tǒng)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)和軟硬件安全。

3　系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

以數(shù)據(jù)為核心，圖2給出了數(shù)據(jù)在系統(tǒng)的流動過程中各個主要階段的處理技術(shù)與相關(guān)硬件。由圖2可知該系統(tǒng)所涉及的主要技術(shù)領(lǐng)域有以下5個。

圖2　系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)Fig.2　System technical architecture

1)數(shù)據(jù)采集對于線上數(shù)據(jù)資源，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲[13]、數(shù)據(jù)庫接口等網(wǎng)絡(luò)信息獲取技術(shù)，采集司法公開欄目信息(基礎(chǔ)性數(shù)據(jù))、司法公開社會意見信息(社會性數(shù)據(jù))，同時(shí)保證充足的帶寬和服務(wù)器能力支持；而在線下數(shù)據(jù)資源方面，利用U盤和光盤等移動存儲介質(zhì)，實(shí)現(xiàn)對各級各類政法機(jī)關(guān)司法公開業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效導(dǎo)入，既包括業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的周期性數(shù)據(jù)，也包括與特定事件相關(guān)的碎片式信息。通過線上線下的雙通道、多渠道采集，實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入、傳輸、轉(zhuǎn)換、初步處理和管理等。

2)數(shù)據(jù)整理利用網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析與清洗、自然語言處理[14]、文本挖掘[15]、語義網(wǎng)[16]等技術(shù)，提煉線上線下中的可用數(shù)據(jù)，去除冗余、降低噪聲和干擾項(xiàng)，并借助領(lǐng)域詞典實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對齊(相關(guān)數(shù)據(jù)間形成的一致性指向和表達(dá))、借助語義詞典實(shí)現(xiàn)語義對齊[17](文字、圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)間的一致性和表達(dá))；對于多模態(tài)數(shù)據(jù)向量化表達(dá)可能引起的維度災(zāi)難問題，利用主成分分析方法[18]，實(shí)現(xiàn)有效降維度；利用索引技術(shù)，對數(shù)據(jù)的主要特征分量建立索引庫，支持后期高效檢索與提取。

3)數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)庫緩存系統(tǒng)。其中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包含了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及NewSQL[19]數(shù)據(jù)庫。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要指的是NoSQL[20]數(shù)據(jù)庫，可分為鍵值數(shù)據(jù)庫、列存數(shù)據(jù)庫、圖存數(shù)據(jù)庫以及文檔數(shù)據(jù)庫等類型。改進(jìn)數(shù)據(jù)銷毀、透明加解密、分布式訪問控制、數(shù)據(jù)審計(jì)等技術(shù)；突破隱私保護(hù)和推理控制、數(shù)據(jù)真?zhèn)巫R別和取證、數(shù)據(jù)持有完整性驗(yàn)證等技術(shù)。

4)數(shù)據(jù)分析以主題發(fā)現(xiàn)[21]、趨勢預(yù)測、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、規(guī)范性檢查等為主要任務(wù)，通過采用與改造社會心理分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語義分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[22-23]、機(jī)器學(xué)習(xí)方法[24-25]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[26]、遺傳算法[27-29]等等實(shí)用性工具，完成基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資源(司法公開、社會意見等)到知識型數(shù)據(jù)資源的轉(zhuǎn)變，形成能夠?yàn)樗痉ü_監(jiān)管業(yè)務(wù)進(jìn)行決策支持的知識性數(shù)據(jù)結(jié)果。

5)數(shù)據(jù)可視化[30-32]作為人機(jī)交互領(lǐng)域的一項(xiàng)重要工具，將從3方面充分考慮數(shù)據(jù)可視化的實(shí)用性：數(shù)據(jù)的規(guī)模與類別、決策支持所需完成的具體任務(wù)、UI設(shè)計(jì)的實(shí)用性。對顏色、線段、尺寸、距離等可視化要素予以綜合考慮；開發(fā)或利用既有的可視化引擎，形成對司法公開監(jiān)督管理的全過程決策支持能力；以平臺使用者為中心，圍繞司法公開信息化中的管理監(jiān)督需求，設(shè)計(jì)支持用戶高效閱讀、傳遞信息和操作軟件的人機(jī)交互系統(tǒng)。

4　系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)

根據(jù)司法機(jī)關(guān)的司法公開內(nèi)容，結(jié)合監(jiān)管的業(yè)務(wù)需求，采集并分析司法機(jī)關(guān)在互聯(lián)網(wǎng)司法公開服務(wù)工作中發(fā)布的內(nèi)容，及相關(guān)服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對各部門司法公開的管理監(jiān)督。

1)數(shù)據(jù)采集關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖3所示。

圖3　數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)Fig.3　Data acquisition related service architecture of data acquisition system

①首先，建立目標(biāo)網(wǎng)站的URL種子列表，避免過度抓取形成數(shù)據(jù)繁冗和系統(tǒng)過載，而后，以URL種子網(wǎng)址為基礎(chǔ)，采用廣度優(yōu)先搜索策略(在抓取過程中，在完成當(dāng)前層次的搜索后，才進(jìn)行下一層次的搜索。為覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁，一般使用此方法)、深度優(yōu)先搜索策略(從起始網(wǎng)頁開始，選擇一個URL進(jìn)入，分析這個網(wǎng)頁中的URL，再選擇一個進(jìn)入。如此，一個鏈接一個鏈接地抓取下去，直到處理完一條路線之后再處理下一條路線)、最佳優(yōu)先搜索策略(按照一定的網(wǎng)頁分析算法，預(yù)測候選URL與目標(biāo)網(wǎng)頁的相似度，或與主題的相關(guān)性，并選取評價(jià)最好的一個或幾個URL進(jìn)行抓取。它只訪問經(jīng)過網(wǎng)頁分析算法預(yù)測為“有用”的網(wǎng)頁)。利用網(wǎng)絡(luò)信息獲取技術(shù)(如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本挖掘、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析等)，獲取司法公開網(wǎng)絡(luò)平臺上的公開欄目信息。

②利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、微博API(applicationprogramminginterface)、論壇信息抽取、基于DOM(documentobjectmodel)樹結(jié)構(gòu)的提取等技術(shù)，獲取來自官方媒體、門戶站點(diǎn)、社區(qū)、搜索引擎、電子刊物、微博等涉及司法公開的社會意見，可以按照不同時(shí)期、不同階段的需求，進(jìn)行周期可變的內(nèi)容抓取，并支持按照不同需求的信息采集服務(wù)組合。抓取的信息經(jīng)過內(nèi)容和格式的統(tǒng)一、規(guī)范化處理后，存入數(shù)據(jù)庫。

2)數(shù)據(jù)整理關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)整理系統(tǒng)的主要功能包括：①司法公開相關(guān)數(shù)據(jù)的常規(guī)維護(hù)，即入庫、備份、訪問控制、修正、分級、檢查、更新等，音頻、視頻、文本等結(jié)構(gòu)化信息的提取、索引與存儲；②面向司法公開移動服務(wù)的后臺數(shù)據(jù)提取與整理；③面向司法公開智能問答的后臺數(shù)據(jù)提取與整理。

數(shù)據(jù)整理系統(tǒng)部分關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖4所示。

圖4　數(shù)據(jù)整理系統(tǒng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)Fig.4　Related business architecture of data processing system

3) 數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖5所示。

圖5　數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)Fig.5　Data analysis system related service architecture

①司法公開網(wǎng)絡(luò)專欄監(jiān)管分析：a)對各級各類政法機(jī)關(guān)的司法公開網(wǎng)絡(luò)專欄中所呈現(xiàn)的信息，從內(nèi)容到形式進(jìn)行規(guī)范性、完整性、正確性監(jiān)管分析，對司法公開網(wǎng)絡(luò)專欄的現(xiàn)狀和問題進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和提煉并形成報(bào)告；b)對法律文書進(jìn)行規(guī)范性分析。系統(tǒng)自動統(tǒng)計(jì)分析法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)和司法行政機(jī)關(guān)上報(bào)的各類法律文書，進(jìn)行規(guī)范性分析，查漏排錯，對現(xiàn)狀和問題及時(shí)發(fā)現(xiàn)并形成報(bào)告。

②司法公開社會意見分析：根據(jù)索引調(diào)用網(wǎng)絡(luò)意見數(shù)據(jù)，對來自官方媒體、門戶站點(diǎn)、社區(qū)、搜索引擎、電子刊物、微博等涉及司法公開的社會意見進(jìn)行分析、分類和處理，例如，對微博輿情部分的處理流程如圖6所示。

圖6　微博輿情處理流程Fig.6　Processing flow of micro-blog opinion treatment

圖7　一般刑事案件的處理流程Fig.7　Processing flow of general criminal cases

③案件司法公開業(yè)務(wù)鏈分析：以一般刑事案件處理流程(見圖7)為例，根據(jù)公安機(jī)關(guān)、檢察機(jī)關(guān)、法院(審判)機(jī)關(guān)、司法(刑罰執(zhí)行)機(jī)關(guān)對一個案件分別發(fā)布的案件信息、法律文書，能夠?qū)⒎稚⒌男畔⑦M(jìn)行收集、整理、匯總、分析，集中完整呈現(xiàn)，并通過設(shè)定關(guān)鍵詞，查看各部門在各自辦案階段的公開成效。

④社會評價(jià)分析：通過對第三方問卷發(fā)布與統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的研發(fā)，支持群眾滿意度測評與當(dāng)事人滿意度測評的實(shí)現(xiàn)，兩類測評分別設(shè)定不同的問卷，支持“第三方”機(jī)構(gòu)發(fā)放調(diào)查問卷(司法公開滿意度調(diào)查等)。問卷采取主、客觀相結(jié)合的方法，既可以通過門戶站點(diǎn)發(fā)布電子形式的問卷，也可以進(jìn)入社區(qū)、單位、公共場所等地發(fā)布紙質(zhì)問卷，在一定范圍內(nèi)采集公眾意見、當(dāng)事人/家屬意見等，并實(shí)現(xiàn)自動統(tǒng)計(jì)分析。通過綜合兩類測評，形成司法公開成效的社會評價(jià)。

4) 數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖8所示。

圖8　數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)架構(gòu)Fig.8　Related service architecture of data application system

①對于司法公開信息化工作的日常監(jiān)管，一方面，對司法公開網(wǎng)絡(luò)專欄等信息化建設(shè)工作進(jìn)行周期性的監(jiān)查、有效管理、及時(shí)督促。依據(jù)各類司法公開網(wǎng)絡(luò)信息，對欄目建設(shè)的完整性、內(nèi)容發(fā)布的規(guī)范性、法律文書的一致性、流程信息公開的及時(shí)性等問題進(jìn)行評價(jià)，實(shí)現(xiàn)對一個區(qū)域、一個單位執(zhí)法和司法狀況的宏觀監(jiān)督和定期評價(jià)；另一方面，獲取各類網(wǎng)絡(luò)媒體中涉及司法公開的社會意見，同時(shí)，支持“第三方”機(jī)構(gòu)發(fā)放調(diào)查問卷(司法公開滿意度調(diào)查等)，采集公眾意見、當(dāng)事人/家屬意見等，并實(shí)現(xiàn)自動統(tǒng)計(jì)分析。為司法公開工作的精細(xì)化管理提取高質(zhì)量情報(bào)。

②對于系統(tǒng)管理，針對本系統(tǒng)的運(yùn)維需求(包括：軟件管理、硬件管理、數(shù)據(jù)管理和用戶管理功能)對系統(tǒng)軟硬件運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)異常、更新數(shù)據(jù)、調(diào)試問題、管理日志、分配權(quán)限等。相關(guān)模塊通過部署在專用的系統(tǒng)監(jiān)測服務(wù)器和統(tǒng)計(jì)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)。

5) 應(yīng)用表示系統(tǒng)

該系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖9所示。基于B/S結(jié)構(gòu)，該系統(tǒng)提供人機(jī)交互支持，司法公開信息管理的常規(guī)監(jiān)管操作；同時(shí)，提供各類網(wǎng)絡(luò)媒體中涉及司法公開的社會意見分析，采用數(shù)據(jù)可視化、人機(jī)交互技術(shù)設(shè)計(jì)，根據(jù)分析結(jié)果，每日自動生成報(bào)告。用戶可通過瀏覽器直接查看并交互式調(diào)閱報(bào)告。

圖9　應(yīng)用表示系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)Fig.9　Business architecture of application representation system

5　結(jié)　語

本文針對司法公開的監(jiān)管需求，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度切入，給出了司法公開信息化監(jiān)管系統(tǒng)的功能架構(gòu)，技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)。目的在于充分利用政法機(jī)關(guān)司法公開信息化形成的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資源，以及反映社情民意的社會性數(shù)據(jù)資源，從而達(dá)到提升司法公開監(jiān)管效率，形成系統(tǒng)內(nèi)外的雙向合力，促進(jìn)司法公開水平的不斷提高。本文給出的各類架構(gòu)作為系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)，支持?jǐn)?shù)據(jù)規(guī)?？蓴U(kuò)充、功能模塊可擴(kuò)展的特點(diǎn)，例如：系統(tǒng)建成后，可以引入司法公開數(shù)據(jù)融合和挖掘系統(tǒng)、司法公開效果評價(jià)系統(tǒng)、司法公開大數(shù)據(jù)開發(fā)系統(tǒng)等，進(jìn)一步拓展系統(tǒng)服務(wù)的深度和廣度；后續(xù)還可以拓展司法公開監(jiān)管類型，探索司法公開監(jiān)管中非信息化結(jié)構(gòu)化的情況，增加司法公開監(jiān)管客戶端類型，引入便攜式終端，從而為充分利用司法公開數(shù)據(jù)推進(jìn)工作提供更方便快捷的科技手段。

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Datadriveninformationsystemforsupervisionofjudicialopen

LIMing1，LIUBin2,3

(1.PoliticalandLegalCommitteeOffice,CPCHebeiProvincialCommittee，Shijiazhuang,Hebei050021，China; 2.SchoolofEconomicsandManagement，HebeiUniversityofScienceandTechnology,Shijiazhuang，Hebei050018，China；3.ResearchCenterofBigDataandSocialComputing,HebeiUniversityofScienceandTechnology,Shijiazhuang，Hebei050018，China)

Aimingatthefouroutstandingproblemsofinformationizedsupervisionforjudicialpublicity,thejudicialpublicdataisclassifiedbasedondatadriventoformthefinallyvaluabledata.Then,thefunctionalstructure,technicalstructureandbusinessstructureofthedataprocessingsystemareputforward,includingdatacollectionmodule,datareductionmodule,dataanalysismodule,dataapplicationmoduleanddatasecuritymodule,etc.Thedevelopmentofthedataprocessingsystembasedonthesestructurescaneffectivelyreduceworkintensityofjudicialopeniformationmanagement,summarizetheworkstate,findtheproblems,andpromotethelevelofjudicialpublicity.

computerinformationmanagementsystem;datadriven;judicialopen;datamining;supervisionsystem

1008-1542(2016)04-0407-09

10.7535/hbkd.2016yx04014

2015-10-26；

2016-04-28；責(zé)任編輯：王海云

國家自然科學(xué)基金(71271076)

李明(1972—)，男，河北樂亭人，碩士，主要從事政法信息化方面的研究。

劉濱教授。E-mail:liubin@hebust.edu.cn

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A

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