汪鄒霞，黎紅梅

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展實(shí)證研究
——基于湖南省宏觀數(shù)據(jù)分析

汪鄒霞，黎紅梅*

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

提高金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率，有助于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，加快全面建成小康社會(huì)的步伐。基于湖南2005-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用因子分析法和多元線性回歸法，分析湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用，探討湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素。結(jié)果表明，人均農(nóng)業(yè)存款越多，越能為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展提供資金，金融支農(nóng)效率就越高；金融從業(yè)人員數(shù)量越多，說(shuō)明金融服務(wù)的覆蓋面越廣，有利于提高金融服務(wù)水平；而二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)制約城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程；農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)覆蓋率與金融支農(nóng)呈負(fù)向顯著關(guān)系，這表明僅僅依靠增加金融機(jī)構(gòu)數(shù)量不能有效提高金融支農(nóng)效率。因此，為提高金融支農(nóng)效率和加快金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，提出擴(kuò)大金融機(jī)構(gòu)和金融從業(yè)人員的覆蓋面，提高農(nóng)村金融服務(wù)水平；鼓勵(lì)吸收農(nóng)業(yè)存款，加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的資金供給；破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的障礙，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等措施。

金融支農(nóng)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；農(nóng)業(yè)貸款；金融服務(wù)；湖南省

汪鄒霞， 黎紅梅. 金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展實(shí)證研究——基于湖南省宏觀數(shù)據(jù)分析［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（5）: 856-862.

Wang Z X， Li H M. Empirical study of the development of financial support for agricultural modernization: A case study of Hunan Province［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（5）: 856-862.

資金是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的第一要素。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不僅包括農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還包括加工和銷售環(huán)節(jié)。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，為增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，一定要充分發(fā)揮金融支農(nóng)的主力軍作用，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中的要素組合，有利于龍頭企業(yè)的發(fā)展，有利于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)。因此，研究湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者對(duì)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究。一是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)的選取。很多學(xué)者從不同角度選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系。辛嶺和蔣和平［1］，顧寧和余孟陽(yáng)［2］，王力等［3］把農(nóng)業(yè)投入水平和產(chǎn)出水平作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標(biāo)。李麗純［4］則分別從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收益類指標(biāo)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成本類指標(biāo)兩方面入手，構(gòu)建廣東農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此外，也有研究從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)等6個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)［5］。二是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響因素研究。隨著我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展越來(lái)越重視，學(xué)者們也開(kāi)始對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素進(jìn)行研究。有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有促進(jìn)作用，如姜會(huì)明等［6］，鄭凌霄和劉寧寧［7］通過(guò)實(shí)證分析，得出農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響顯著。有學(xué)者從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入角度進(jìn)行研究，如龍冬平等［8］把人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和初中及以上文化程度農(nóng)村勞動(dòng)力占比等變量作為影響因素。徐維祥等［9］則認(rèn)為投入產(chǎn)出率也會(huì)影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。還有一些學(xué)者把財(cái)政支農(nóng)作為影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的因素，如謝杰和李鵬［10］、鐘陽(yáng)等［11］的研究。錢麗等［12］認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要影響因素。三是金融支農(nóng)的影響因素研究。在研究金融支農(nóng)方面，張振海和茹少峰［13］，王定祥等［14］把農(nóng)村金融中介效率和農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)分布密度選為影響金融支農(nóng)的關(guān)鍵因素。還有學(xué)者從農(nóng)戶存款角度進(jìn)行分析，向琳和李季剛［15］用農(nóng)戶在正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的存款資金衡量金融支農(nóng)效率。另外，陳時(shí)興［16］和彭?。?7］都認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平可以作為影響金融支農(nóng)的因素。楊慧和倪鵬飛［18］則指出，金融從業(yè)人員和邊際資本生產(chǎn)率也是影響金融支農(nóng)效率的關(guān)鍵因素。

國(guó)外學(xué)者對(duì)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的認(rèn)識(shí)不斷豐富和完善。King和Levine［19］論述了金融制度對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有十分重要作用。Batie［20］提出在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中，完善的金融體系能有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家農(nóng)村金融體系的資金配置問(wèn)題，Sankat等［21］認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，農(nóng)村金融市場(chǎng)體系運(yùn)行效率不高導(dǎo)致金融部門對(duì)農(nóng)村金融資金配置過(guò)程中發(fā)揮的作用有限。Beck等［22］認(rèn)為在金融市場(chǎng)中，利用信貸資金支持一些有前景的項(xiàng)目和企業(yè)能夠促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新，從而加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的步伐。Tadesse［23］指出，政府對(duì)農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)村資本形成起到了積極的促進(jìn)作用，但他認(rèn)為在不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)，政策效果也可能存在一定的差異性。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究為金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)證分析方法。前人的研究主要集中在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、金融支農(nóng)水平的衡量及其影響因素方面，但關(guān)于金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響的實(shí)證分析并不多。因此，本文基于湖南省2005-2014年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法和多元線性回歸法，分析湖南金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用，探討金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素，為加強(qiáng)湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提出針對(duì)性的政策建議。

1　研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省金融運(yùn)行報(bào)告》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南省統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，根據(jù)研究需要選擇相關(guān)數(shù)據(jù)整理得到。

1.2因子分析法

因子分析法屬于多元分析中處理降維問(wèn)題的一種常用的統(tǒng)計(jì)方法。它的基本原理是將具有一定相關(guān)關(guān)系的多個(gè)變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，從而研究一組具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的實(shí)測(cè)指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個(gè)內(nèi)在的獨(dú)立因子所支配的。因子分析的方法有很多種，本文采用主成分分析法對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，從中提取幾個(gè)主因子指標(biāo)，根據(jù)這幾個(gè)主因子指標(biāo)的得分計(jì)算出反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總得分，即本文采用主成分分析法衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

1.3模型構(gòu)建

1.3.1湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素的模型構(gòu)建 本文基于前人的研究方法，以因子分析得出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總得分作為因變量，構(gòu)建湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素模型，驗(yàn)證湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用。構(gòu)建的多元線性回歸模型為：

式中：FS作被解釋變量，表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；Fa、Fb、Fc、Fd、Fe、Ff和Fg代表影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的因素，分別為農(nóng)業(yè)貸款（Fa）、財(cái)政支農(nóng)（Fb）、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（Fc）、投入產(chǎn)出率（Fd）、農(nóng)民人均GDP（Fe）、初中及以上文化程度農(nóng)村勞動(dòng)力占比（Ff）和農(nóng)業(yè)增加值比重（Fg），其中，農(nóng)業(yè)貸款作為金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的代理變量，是本文關(guān)注的重要影響因素變量，ε0為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。1.3.2 金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素的模型構(gòu)建 本文借鑒前人的研究方法，用農(nóng)業(yè)貸款衡量金融支農(nóng)水平，研究湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素。構(gòu)建的多元線性回歸模型為：

式中：農(nóng)業(yè)貸款（Fa）作為被解釋變量，表示金融支農(nóng)水平；N1、N2、N3、N4、N5、N6為影響金融支農(nóng)的因素，分別代表人均農(nóng)業(yè)存款（N1）、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（N2）、農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平（N3）、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)分布密度（N4）、金融從業(yè)人員數(shù)（N5）和農(nóng)村金融中介效率（N6），ε1為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.4變量選擇和說(shuō)明

1.4.1衡量湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)的選取 對(duì)于影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的因素，已有學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究，根據(jù)前人總結(jié)的基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)的可獲性，本文選擇了農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平構(gòu)成湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的評(píng)價(jià)體系（表1）。

表1　湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系Table 1　Evaluation system of the level of agricultural modernization in Hunan

1.4.2湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素的變量選取 通過(guò)查閱大量文獻(xiàn)以及數(shù)據(jù)的可獲性，本文選擇了7個(gè)變量作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響因素，其中金融支持的代理變量為農(nóng)業(yè)貸款，是重點(diǎn)關(guān)注的變量，用該變量驗(yàn)證湖南金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用。各變量的含義及符號(hào)見(jiàn)表2。

表2　湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素的變量及含義Table 2　Definitions of influencing factors of agricultural modernization in Hunan

1.4.3湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素的變量選取 根據(jù)查閱的相關(guān)文獻(xiàn)，本文設(shè)定6個(gè)影響金融支農(nóng)的變量，采用多元線性回歸方法，實(shí)證分析湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素，各變量的含義和符號(hào)見(jiàn)表3。

2　結(jié)果與分析

通過(guò)對(duì)選取的8個(gè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)進(jìn)行KMO測(cè)試和Bartlett檢驗(yàn)，得出KMO的值為0.639，符合0.6〈KMO〈0.7（為適合做因子分析的范圍標(biāo)準(zhǔn)）。Bartlett的值為94.809，相伴概率為0.000，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。因此，這兩個(gè)檢驗(yàn)均說(shuō)明本文選取的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)適合做因子分析。

2.1湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)算分析

利用SPSS20.0輸出的因子得分，可得到旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)的表達(dá)式為：

通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)法得出，單位耕地面積總動(dòng)力（X1）、勞均農(nóng)業(yè)增加值（X3）、單位耕地面積薄膜用量（X4）、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比率（X5）和森林覆蓋率（X8）在F1上有較大的負(fù)荷，這說(shuō)明F1主要代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入水平。有效灌溉率（X2）、糧食單產(chǎn)量（X6）和農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（X7）在F2上有較大的負(fù)荷，這說(shuō)明F2主要代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件。

表3　湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素及變量含義Table 3　Influence factors of financial support for agricultural modernization in Hunan

以上兩個(gè)主因子信息貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算各年份的主因子綜合得分，計(jì)算公式為：

將各因子得分?jǐn)?shù)代入上式，可得到因子得分，即湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的得分，表4列出了2004-2013年度總得分及排序。從綜合得分和排序中可以看出，湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在2004-2013年期間的排序變化呈現(xiàn)二個(gè)階段：2004-2011年呈上升態(tài)勢(shì)；2011-2013年呈下降態(tài)勢(shì)。賀翀和肖功為［24］選取2004-2012年相關(guān)數(shù)據(jù)，采用層次分析法，對(duì)湖南的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了測(cè)算。測(cè)算結(jié)果顯示，除了2006年和2012年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平值與上一年相比有所下降外，其他年份均是逐年上升的。這一結(jié)果與本文測(cè)算的結(jié)果相比，2004-2008年湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值的排序是一致的，2009-2013年湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值的排序有一定的差異，這主要是由于選取的測(cè)算指標(biāo)不盡相同，測(cè)算方法也不同。

表4　湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的主因子得分和綜合得分Table 4　Main factor score and the total score of the levels of agricultural modernization in Hunan

2.2湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響因素分析

采用湖南省2005-2014年的數(shù)據(jù)與上述計(jì)算得出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得分，運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，基于湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素的模型，對(duì)湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用進(jìn)行驗(yàn)證，得到回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈正向顯著關(guān)系，這表明隨著涉農(nóng)企業(yè)或農(nóng)民能獲得的農(nóng)業(yè)貸款不斷增加，當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平也越高，即金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。農(nóng)民可以用獲得的貸款添置農(nóng)機(jī)產(chǎn)品，從而加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)可以利用貸款擴(kuò)大再生產(chǎn)或者購(gòu)置大型農(nóng)用機(jī)械產(chǎn)品，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)展水平。

投入產(chǎn)出率、農(nóng)民人均GDP與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈正向顯著關(guān)系。這表明投入產(chǎn)出率越高，單位農(nóng)業(yè)投入所獲得的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值就越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的消耗就能更有效地轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)增加值，從而提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平；農(nóng)民人均GDP與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展正向顯著相關(guān)，這主要是由于農(nóng)民在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越高，農(nóng)業(yè)總規(guī)模和水平也就越高，就越有財(cái)力支持并促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈負(fù)向顯著關(guān)系。盡管國(guó)家財(cái)政在農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民方面的投入不斷增加，但是對(duì)農(nóng)業(yè)的支持總量仍然較低，再加上資金投入結(jié)構(gòu)不合理，大部分的資金僅用于人員供養(yǎng)以及行政開(kāi)支，真正用于農(nóng)村建設(shè)性的支出并不多，因此，財(cái)政資金對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的作用十分有限。

表5　湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素的回歸結(jié)果Table 5　Regression results of the factors affecting the levels of agricultural modernization in Hunan

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、初中及以上文化程度農(nóng)村勞動(dòng)力占比和農(nóng)業(yè)增加值比重對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響不顯著。與其他行業(yè)相比，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資在技術(shù)改造方面的投資規(guī)模不高，一些技術(shù)改革項(xiàng)目得不到資助，這嚴(yán)重阻礙了農(nóng)村生產(chǎn)力的發(fā)展；初中及以上文化程度農(nóng)村勞動(dòng)力占比的提高并不能支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，可能是由于大多數(shù)農(nóng)民的受教育水平仍處于初中文化階段，農(nóng)民科技素質(zhì)和文化素質(zhì)不高，對(duì)新思想和新技術(shù)的吸收能力低；農(nóng)業(yè)增加值比重對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化并無(wú)顯著影響，可能是因?yàn)殡S著農(nóng)業(yè)增加值比重的加大，第二、三產(chǎn)業(yè)的比重相對(duì)減小，而農(nóng)業(yè)增加值比重的增加并沒(méi)有促進(jìn)傳統(tǒng)型農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代型農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。

2.3湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素分析

運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，根據(jù)湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素模型，對(duì)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素進(jìn)行回歸分析，得到回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

表6　湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素的回歸結(jié)果Table 6　Regression results of influencing factors of the financial support for the agricultural modernization in Hunan

人均農(nóng)業(yè)存款和金融從業(yè)人員數(shù)與金融支農(nóng)呈正向顯著關(guān)系。人均農(nóng)業(yè)存款對(duì)金融支農(nóng)具有顯著的促進(jìn)作用，這表明農(nóng)業(yè)存款越多，就越能為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展積累資金，金融支農(nóng)力度也就越大。將資金投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能解放和發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力，提高資金利用率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化，集約化和規(guī)?；?，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變速度。金融從業(yè)人員數(shù)與金融支農(nóng)呈正向顯著關(guān)系，這說(shuō)明金融從業(yè)人員覆蓋率越高，金融服務(wù)的覆蓋面就越廣，有利于提升金融從業(yè)人員為農(nóng)民或涉農(nóng)企業(yè)辦理信貸業(yè)務(wù)的效率，并全面貫徹和執(zhí)行農(nóng)村金融政策，做好上傳下達(dá)的服務(wù)工作，積極引導(dǎo)金融服務(wù)方式和產(chǎn)品創(chuàng)新，從而增強(qiáng)農(nóng)村金融服務(wù)水平，向?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)邁進(jìn)。

二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)分布密度與金融支農(nóng)呈負(fù)向顯著關(guān)系。二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)制約著湖南城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，嚴(yán)重阻礙了金融支農(nóng)，這是由于改革開(kāi)放以來(lái)，湖南的改革重點(diǎn)在城市，政府投入大量資金以及采取一系列優(yōu)惠政策來(lái)發(fā)展城市的現(xiàn)代化大工業(yè)生產(chǎn)，而農(nóng)村以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)、自給自足為主，與城市相比，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入方面存在著嚴(yán)重的不平衡，農(nóng)村的緩慢前進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上城市快速發(fā)展的腳步。由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后，許多盈利性的金融機(jī)構(gòu)都不愿意在農(nóng)村開(kāi)設(shè)網(wǎng)點(diǎn)。因此，金融支農(nóng)程度不高，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展十分緩慢，制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展以及農(nóng)民生活質(zhì)量的提高；農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)分布密度與金融支農(nóng)呈負(fù)向顯著關(guān)系，這說(shuō)明僅僅依靠增加農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)數(shù)量是不能提高金融支農(nóng)效率的，如果農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量不高，就不能有效提高農(nóng)村貸款資金的利用率。因此，即使農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量在不斷增加，而金融機(jī)構(gòu)缺乏良好的溝通力和判斷力，也會(huì)滯后農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

3　結(jié)論及對(duì)策建議

研究表明，湖南金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平具有顯著的正向關(guān)系。人均農(nóng)業(yè)存款、金融從業(yè)人員數(shù)、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)分布密度4個(gè)變量對(duì)金融支農(nóng)影響顯著。通過(guò)找到金融支農(nóng)的顯著影響因素，就能解決金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中出現(xiàn)的一系列問(wèn)題，明確金融支持的方向，強(qiáng)化金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的路徑，有針對(duì)性地加大資金供給的力度，滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中的資金需求，提高農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的積極性，從而提高金融服務(wù)水平，增強(qiáng)金融支農(nóng)效率，有利于縮小城鄉(xiāng)差距，不斷加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，努力實(shí)現(xiàn)四化同步戰(zhàn)略。

基于以上研究結(jié)論，本文對(duì)湖南金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提出的政策建議：

1）擴(kuò)大金融從業(yè)人員和金融機(jī)構(gòu)覆蓋面，提高農(nóng)村金融服務(wù)水平。為提高金融從業(yè)人員的數(shù)量和質(zhì)量，要著重培養(yǎng)和引進(jìn)金融專業(yè)型人才，可以依托湖南各高校金融方面的教育資源，開(kāi)展相關(guān)專業(yè)課程，培育大量的高素質(zhì)農(nóng)村金融從業(yè)人員。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)要積極創(chuàng)造良好工作環(huán)境，不斷完善獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)機(jī)制，重點(diǎn)吸引和招募高素質(zhì)的金融服務(wù)型人才，把建設(shè)人才隊(duì)伍作為一項(xiàng)重點(diǎn)工作來(lái)抓；為提高金融機(jī)構(gòu)的覆蓋面，可以多鼓勵(lì)民間信貸組織或個(gè)人在各縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)立多種所有制的金融機(jī)構(gòu)，政府也可以對(duì)這些民間組織提供相關(guān)優(yōu)惠政策，通過(guò)社會(huì)的資金供給支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

2）要多吸收農(nóng)業(yè)存款，加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的資金供給。政府部門可以鼓勵(lì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)吸收存款，對(duì)信貸支農(nóng)力度較大的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)執(zhí)行優(yōu)惠的存款準(zhǔn)備金率，以及優(yōu)先給予金融支農(nóng)再貸款的支持，加快農(nóng)業(yè)存款轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)貸款速度，提高資金的轉(zhuǎn)化率，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中給予更多的資金支持。

3）努力破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。根據(jù)湖南省自身的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)因地制宜，構(gòu)建具有本土特色的金融支農(nóng)模式。尤其在政策性金融支持方面，以中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行為主的政策性銀行要發(fā)揮政策性職能，提出有針對(duì)性的金融支農(nóng)政策。同時(shí)，還要發(fā)揮農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、農(nóng)村商業(yè)銀行等農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支持作用，根據(jù)各機(jī)構(gòu)具有的特色優(yōu)勢(shì)，在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)等方面提供資金支持，努力縮小城鄉(xiāng)差距。

［1］ 辛嶺， 蔣和平. 我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和測(cè)算［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2010， 31（6）: 646-650.

Xin L， Jiang H P. Setting up evaluation index system and calculation development level of China agricultural modernization［J］. Research of Agricultural Modernization， 2010，31（6）: 646-650.

［2］ 顧寧， 余孟陽(yáng). 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的金融支持路徑識(shí)別［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2013（9）: 58-64.

Gu N， Yu M Y. Path identification for financial support in the process of agricultural modernization［J］. Issues in Agricultural Economy， 2013（9）: 58-64.

［3］ 王力， 佟笛銘， 汪海霞， 等. 石河子墾區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程分析與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式及措施［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2013， 34（1）: 35-39.

Wang L， Tong D M， Wang H X， et al. Analysis of agricultural modernization process and design of business model in Shihezi Reclamation［J］. Research of Agricultural Modernization， 2013，34（1）: 35-39.

［4］ 李麗純. 后現(xiàn)代農(nóng)業(yè)視角下的中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效益水平測(cè)評(píng)［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2013（12）: 7-14.

Li L C. The analysis of the level of Chinese agricultural modernization efficiency based on the post-modern agriculture［J］. Issues in Agricultural Economy， 2013（12）: 7-14.

［5］ 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究課題組. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究［J］. 調(diào)研世界， 2012（7）: 41-48.

Agricultural Modernization Evaluation Index System Building Research Team. Study on the evaluation index system of agriculture modernization［J］. The World of Survey and Research，2012（7）: 41-48.

［6］ 姜會(huì)明， 王振華， 閆爽. “三化”統(tǒng)籌下的吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素分析［J］. 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)， 2012（3）: 104-107.

Jiang H M， Wang Z H， Yan S. Analysis of influential factors of agricultural modernization in Jilin Province in co-ordination with“Three Modernization”［J］. Taxation and Economy， 2012（3）: 104-107.

［7］ 鄭凌霄， 劉寧寧. 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的金融支持研究［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2015（11）: 105-107.

Zheng L X， Liu N N. Study on financial support for agricultural modernization in Jiangsu Province［J］. Agricultural Economy，2015（11）: 105-107.

［8］ 龍冬平， 李同昇， 苗園園， 等. 中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分異及類型［J］. 地理學(xué)報(bào)， 2014， 69（2）: 213-226.

Long D P， Li T S， Miao Y Y， et al. The spatial distribution and types of the development level of Chinese agricultural modernization［J］. Acta Geographica Sinica， 2014， 69（2）: 213-226.

［9］ 徐維祥， 舒季君， 唐根年. 中國(guó)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展測(cè)度［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2014， 34（9）: 1-6.

Xu W X， Shu J J， Tang G N. The measure on the synchronous development of industrialization， informatization， urbanization，agricultural modernization［J］. Economic Geography， 2014， 34（9）: 1-6.

［10］ 謝杰， 李鵬. 中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程直接影響因素與空間溢出效應(yīng)［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2015（8）: 42-48.

Xie J， Li P. Direct influencing factors for the process of China’s agricultural modernization and its spatial spillover effect［J］. Issues in Agricultural Economy， 2015（8）: 42-48，

［11］ 鐘陽(yáng)， 丁一兵， 趙宣凱. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展區(qū)位分布的影響因素及空間溢出效應(yīng)［J］. 南京社會(huì)科學(xué)， 2012（4）: 53-58， 52.

Zhong Y， Ding Y B， Zhao X K. Direct influencing factors for the geographical distribution of agricultural modernization development and the spatial spillover effect［J］. Nanjing Journal of Social Sciences， 2012（4）: 53-58， 52.

［12］ 錢麗， 陳忠衛(wèi)， 肖橋仁. 中國(guó)區(qū)域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素研究［J］. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2012（11）: 10-17.

Qian L， Chen Z W， Xiao Q R. Research on coupling coordination degree and its influential factors of the industrialization，urbanization and agricultural modernization， China［J］. Inquiry into Economic Issues， 2012（11）: 10-17.

［13］ 張振海， 茹少峰. 陜西省金融支農(nóng)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2011（7）: 82-88.

Zhang Z H， Ru S F. Efficiency of financial support for agriculture in Shanxi province and its influencing factors［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2011（7）: 82-88.

［14］ 王定祥， 琚麗娟， 李伶俐. 我國(guó)金融支農(nóng)效率的測(cè)度與改進(jìn)策略［J］. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究， 2013（11）: 62-69.

Wang D X， Ju L J， Li L L. Measurements and improvement strategy of the efficiency of supporting agriculture by finance in China［J］. Contemporary Economic Research， 2013（11）: 62-69.

［15］ 向琳， 李季剛. 基于DEA模型的中部地區(qū)金融支農(nóng)效率評(píng)價(jià)［J］. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2010， 25（4）: 65-66.

Xiang L， Li J G. Efficiency Evaluation of financial support for agriculture in central China based on DEA model［J］. Yunnan Finance & Economics University Journal of Economics & Management， 2010， 25（4）: 65-66.

［16］ 陳時(shí)興. 農(nóng)村金融支農(nóng)效率的比較研究［J］. 中共浙江省黨委學(xué)報(bào)， 2011（6）: 98-104.

Cheng S X. A comparative study on the efficiency of rural financial support for agriculture［J］. Journal of Zhejiang Party School of CPC， 2011（6）: 98-104.

［17］ 彭健. 基于三階段DEA模型的金融支農(nóng)效率研究［J］. 海南金融， 2014（10）: 7-12.

Peng J. Study on the efficiency of finance support for agriculture based on a three-stage DEA model［J］. Hainan Finance， 2014（10）: 7-12.

［18］ 楊慧， 倪鵬飛. 金融支持新型城鎮(zhèn)化研究［J］. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2015， 37（1）: 1-12.

Yang H， Ni P F. Study on the financial support to newtype urbanization—From the perspective of coordinated Development［J］. Journal of Shanxi University of Finance and Economics， 2015， 37（1）: 1-12.

［19］ King R G， Levine R. Finance， entrepreneurship and growth: Theory and evidence［J］. Journal of Monetary Economics， 1993，32（3）: 513-542.

［20］ Batie S S. Sustainable development: Challenges to the profession of agricultural economics［J］. American Journal of Agricultural Economics， 1989， 71（5）: 1083-1101.

［21］ Sankat C K， Pun K F， Motilal C B. Science， technology and innovation in Caribbean countries: Performance indicators of a generic model［J］. West Indian Journal of Engineering， 2006，28（2）: 13-26.

［22］ Beck T， Levine R， Loayza N. Finance and the sources of growth［J］. Journal of Financial Economics， 2010， 58（1）: 261-300.

［23］ Tadesse S. Financial architecture and economic performance: International evidence［J］. Journal of financial intermediation，2002， 11（4）: 429-454.

［24］ 賀翀， 肖功為. 中部六省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)度研究［J］. 南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2015， 31（3）: 16-22.

He C， Xiao G W. Measurement of balanced development of industrialization， urbanization and agricultural modernization in six provinces in Central China［J］. Journal of Nantong University（Social Sciences Edition）， 2015， 31（3）: 16-22.

（責(zé)任編輯：童成立）

Empirical study of the development of financial support for agricultural modernization: A case study of Hunan Province

WANG Zou-xia， LI Hong-mei
（College of Economics， Hunan Agricultural University， Changsha， Hunan 410128， China）

Improving the efficiency of the financial support for agricultural modernization helps to enhance the level of agricultural modernization and to accelerate the pace of building a well-off society. Based on macro data of Hunan Province from 2005 to 2014， and applying the factor analysis and the multiple linear regression model， this paper examined the roles of financial support for the development of agricultural modernization， and identified the influencing factors of financial support for agricultural modernization in Hunan. Result shows that 1） per capita agricultural savings and the funding for the development of agricultural modernization have a positive relationship， leading to the increased efficiency of financial support for agriculture； 2） the number of financial professionals and the coverage of financial services also have a positive relationship； 3） the dual economic structure restricts the coordinated development of urban and rural areas， seriously hindered the process of agricultural modernization； and 4） the service coverage of rural financial institutions and financial support for agriculture were negatively related， meaning that increasing the number of financial institutions can not improve the efficiency of financial support. Therefore， in order to improve and to accelerate the efficiency of financial support for agriculture， this paper suggests 1） to expand the service coverage of financial institutions， to train more financial professionals， 2） to encourage more saving of rural households， to increase the money supply for agricultural modernization， and 3） to break the obstacle of the urban and rural dual structure.

financial support for agriculture； agricultural modernization； agricultural loans； financial services； Hunan

National Social Science Foundation of China （12CJY064）.

LI Hong-mei， E-mail: hmli@hunan.edu.cn， lhm73418@163.com.

27 March， 2016；Accepted 4 July， 2016

F323

A

1000-0275（2016）05-0856-07

10.13872/j.1000-0275.2016.0077

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（12CJY064）。

汪鄒霞（1991-），女，湖南常德人，碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，E-mail: 328420558@qq.com；通訊作者：黎紅梅（1973-），女，湖南常德人，博士，教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，E-mail: hmli@hunan.edu.cn， lhm73418@163.com。

2016-03-27，接受日期：2016-07-04