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        基于GIS 的2014年山東省衛(wèi)生資源配置空間分析*

        2016-10-26 05:21:05濰坊醫(yī)學(xué)院261053
        關(guān)鍵詞:物力床位數(shù)資源配置

        濰坊醫(yī)學(xué)院 (261053)

        董惠玲 吳炳義△ 王媛媛 趙飛燕 王在翔

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        基于GIS 的2014年山東省衛(wèi)生資源配置空間分析*

        濰坊醫(yī)學(xué)院 (261053)

        董惠玲吳炳義△王媛媛趙飛燕王在翔

        衛(wèi)生資源資源配置空間分析地理信息系統(tǒng)詞首字母大寫

        衛(wèi)生資源是指提供各種衛(wèi)生服務(wù)所使用的投入要素的總和,是人類開展各項(xiàng)衛(wèi)生保健活動(dòng)的基礎(chǔ)[1]。1983年,John Snow 通過分析每例霍亂患者發(fā)生的地點(diǎn),發(fā)現(xiàn)患病者均集中在Broad Street街道的一個(gè)公用飲水井四周,進(jìn)而移除水井,切斷了霍亂的傳播,此事件開始展現(xiàn)出空間數(shù)據(jù)分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的巨大發(fā)展?jié)摿2]。然而,從整體上看,目前空間數(shù)據(jù)分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初步階段,其主要研究領(lǐng)域主要集中在地方病和個(gè)別媒介傳染疾病的監(jiān)測(cè)上[2],如Maciel[3]和Impoinvil[4]以及國(guó)內(nèi)的李森[5]分別將其應(yīng)用到肺結(jié)核、乙型腦炎和登革熱的空間探索上,對(duì)公共衛(wèi)生資源配置的空間研究較少。本研究以山東省為例,利用空間分析技術(shù)探索衛(wèi)生資源配置的空間分布狀況,為優(yōu)化衛(wèi)生資源在不同地域的合理配置提供借鑒。

        資料與方法

        1.地圖繪制

        以全國(guó)1∶100萬山東省矢量地圖作為基礎(chǔ)地圖。利用 ArcGIS10.1軟件將山東省的衛(wèi)生資源資料與基礎(chǔ)地圖上的行政區(qū)劃進(jìn)行匹配,建立相應(yīng)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)[6]。

        2.資料來源

        本文通過查閱文獻(xiàn)、咨詢專家和小組討論,選取每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每千人口衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、人均醫(yī)療費(fèi)用(門診和住院)支出數(shù)來呈現(xiàn)山東省衛(wèi)生資源的綜合狀況。這些數(shù)據(jù)分別來自《2014年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2014年山東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        3.研究方法

        (1)空間相關(guān)性

        Moran′sI指數(shù)是用來檢驗(yàn)整體空間相關(guān)性的常用工具。全局空間自相關(guān)分析是從宏觀層面出發(fā),通過比較區(qū)域中的每個(gè)值與均值,得出整個(gè)區(qū)域取值的相關(guān)性。Moran′sI指數(shù)的計(jì)算公式[7]為:

        表1 Moran′s I系數(shù)表達(dá)的不同空間自相關(guān)模式

        *:E(I)為I的數(shù)學(xué)期望,E(I)=-1/(n-1)

        (2)空間鄰近性

        ①LISA檢驗(yàn)是用于探索局部空間自相關(guān)的基本工具。局域空間相關(guān)性分析是從微觀層面出發(fā),對(duì)每個(gè)區(qū)域的取值進(jìn)行分析,得出每個(gè)區(qū)域在整個(gè)研究空間上的分布狀態(tài),即根據(jù)每個(gè)區(qū)域取值可判斷研究區(qū)域內(nèi)部具體的空間積聚、擴(kuò)散狀態(tài)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,我們可以得出4種空間聚集關(guān)系:H-H類是衛(wèi)生資源配置高的地區(qū)同樣被配置資源高的地區(qū)所包圍;H-L類是衛(wèi)生資源配置高的地區(qū)被配置資源低的地區(qū)所包圍;L-H類是衛(wèi)生資源配置低的地區(qū)被配置資源高的地區(qū)所包圍;L-L類是衛(wèi)生資源配置低的地區(qū)同樣被配置資源低的地區(qū)所包圍。

        ②熱點(diǎn)區(qū)域探測(cè)

        結(jié)  果

        1.衛(wèi)生資源等級(jí)分布圖

        山東省衛(wèi)生資源配置整體呈現(xiàn)由東向西逐漸減少,由北向南先增加后減少的趨勢(shì),見圖1。具體來看,每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)在山東省東部和中部較高,其中濟(jì)南(8.24)、濰坊(7.90)、煙臺(tái)(7.18)、東營(yíng)(6.93)、青島(6.78)的人員配置最強(qiáng),整體呈現(xiàn)由東向西逐漸減少的趨勢(shì)。每千人口衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)與每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員的整體配置情況相似,表明各地區(qū)人力和物力資源的配置呈正相關(guān),每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)超過5 張的地區(qū)是濟(jì)南(5.90)、東營(yíng)(5.37)、煙臺(tái)(5.28)、淄博(5.06)、濟(jì)寧(5.06)及濰坊(5.05)。與人物、物力相比,山東省衛(wèi)生資源的財(cái)力配置相對(duì)較少。其中,人均醫(yī)療費(fèi)用(住院和門診)的支出最高的地區(qū)是濟(jì)南(14055.7)和青島(10049.7),最低的地區(qū)是德州(5545.5)和菏澤(4487.3)。

        2.全局Moran′sI

        由表2所示,山東省衛(wèi)生資源人力、物力、財(cái)力在整體空間分布上具有明顯自相關(guān)。每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、人均醫(yī)療費(fèi)用(門診和住院)支出數(shù)的Moran′sI系數(shù)分別為0.61、0.47及0.42,Z值均大于1.96,且均通過了1%顯著性概率檢驗(yàn)。這說明衛(wèi)生資源配置高的地區(qū)被同樣高配置地區(qū)所包圍,地區(qū)間呈現(xiàn)出正向的相互影響。

        3.LISA檢驗(yàn)

        2014年山東省衛(wèi)生資源人力、物力、財(cái)力LISA分析圖(圖2)用以說明衛(wèi)生資源配置的局部空間自相關(guān)。結(jié)果顯示,鄰近地區(qū)在人力、物力和財(cái)力的資源配置上存在局部自相關(guān),但某些局部地區(qū)之間的配置比例有所不同。濰坊和濟(jì)南在衛(wèi)生人力資源表現(xiàn)為相關(guān)高值區(qū)域,聊城、德州、菏澤、臨沂及棗莊表現(xiàn)為相關(guān)性低值區(qū)域,其他地區(qū)無空間相關(guān)性。濟(jì)南和威海在物力資源表現(xiàn)為正相關(guān)高值區(qū)域,衛(wèi)生物力資源的低值聚集區(qū)域與人力資源分布一致。濟(jì)南和煙臺(tái)在衛(wèi)生財(cái)力資源表現(xiàn)為相關(guān)高值區(qū)域,東營(yíng)、德州及菏澤表現(xiàn)為相關(guān)低值區(qū)域,其他地區(qū)無空間相關(guān)性。

        圖1 2014年山東省衛(wèi)生資源人力、物力、財(cái)力等級(jí)分布圖

        變量每千人衛(wèi)生技術(shù)人員每千人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)人均醫(yī)療費(fèi)用(住院和門診)支出I0.610.470.42Z17.1213.5712.21P0.0010.0010.001

        局部熱點(diǎn)分析可揭示具有正相關(guān)性地區(qū)的聚集度。2014年山東省衛(wèi)生人力資源的最高值在濟(jì)南和濰坊,即為“熱點(diǎn)區(qū)”,德州、聊城、菏澤及臨沂這些地區(qū)都是低值,即為“冷點(diǎn)區(qū)”;物力資源配置最高的地區(qū)是濟(jì)南,即為“熱點(diǎn)區(qū)”,德州和菏澤是其“冷點(diǎn)區(qū)”。山東省財(cái)力資源的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)域與物力資源一致。由于空間溢出效應(yīng)的存在,熱點(diǎn)區(qū)域周圍的人力資源配置也相對(duì)較高,冷點(diǎn)區(qū)周圍的人力資源配置相對(duì)較低。

        圖2 2014年山東省衛(wèi)生資源人力、物力、財(cái)力LISA分析圖

        圖3 2014年山東省人力、物力、財(cái)力局部熱點(diǎn)分析圖

        討  論

        從自然間斷點(diǎn)等級(jí)分布圖來看,山東省衛(wèi)生資源的空間分布不均衡。無論是衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)還是人均醫(yī)療費(fèi)用,整體均呈現(xiàn)由東向西逐漸減少,由北向南先增加后減少的趨勢(shì),東部和中部的資源配置均較高,而西部和南部明顯不足。說明山東省的衛(wèi)生資源主要集中于人口比較密集,經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū),對(duì)于經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)資源配置較少。這是因?yàn)殚L(zhǎng)期以來國(guó)家以每千人口資源擁有量作為衡量并分配衛(wèi)生資源的指標(biāo),這種衡量指標(biāo)忽略了地理要素和空間分布,導(dǎo)致地區(qū)之間資源配置的不均衡[10]。而合理的衛(wèi)生資源地理分布有利于解決衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)的可及性問題,緩解長(zhǎng)期以來醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域“看病難”的壓力。因此政府在制定和實(shí)施衛(wèi)生政策時(shí),不僅要考慮衛(wèi)生資源的經(jīng)濟(jì)、人口分布,同時(shí)也要協(xié)調(diào)地理分布。

        從全局自相關(guān)上看,山東省衛(wèi)生資源人力、物力、財(cái)力在整體空間分布上具有明顯自相關(guān),這說明山東省對(duì)衛(wèi)生資源配置具有明顯的空間集聚特征。但是全局空間自相關(guān)是對(duì)山東省的一個(gè)總體描述,僅僅是對(duì)同質(zhì)的空間有效,由于山東省每個(gè)地域的社會(huì)和自然條件不同,特別是在較大范圍的研究空間上不一定是均勻同質(zhì)的,可能隨著空間的位置不同而發(fā)生變化,這樣就容易出現(xiàn)空間異質(zhì)性,為了識(shí)別這種空間異質(zhì)性,需要用局部空間自相關(guān)來分析。

        局域空間相關(guān)性是對(duì)每個(gè)區(qū)域的取值進(jìn)行分析,從而獲得每個(gè)區(qū)域在整個(gè)研究空間上的分布狀態(tài),然后根據(jù)每點(diǎn)的取值判斷出空間上的熱點(diǎn)區(qū)域,局部G系數(shù)能較準(zhǔn)確地探測(cè)出聚集區(qū)域[11]。從局部自相關(guān)分析來看,山東省衛(wèi)生資源配置局部地區(qū)存在空間自相關(guān),不同衛(wèi)生資源的地理空間集聚不同,不同地區(qū)衛(wèi)生資源的集聚也不同。根據(jù)LISA圖和熱點(diǎn)分析G統(tǒng)計(jì),上述空間自相關(guān)表現(xiàn)為如下特征:

        首先,一部分地區(qū)在不同的衛(wèi)生資源配置上比較均衡。如濟(jì)南市在衛(wèi)生配置資源上均配置最高,即所謂的“熱點(diǎn)區(qū)”,其周圍區(qū)域的資源配置也相應(yīng)較高;德州、菏澤及臨沂的衛(wèi)生資源配置均最低,即所謂的“冷點(diǎn)區(qū)”其周圍地區(qū)也是低水平的資源配置。這可能和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū),如濟(jì)南、青島、威海、濰坊等地市的衛(wèi)生資源配置明顯高于菏澤、德州、臨沂、聊城等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū),說明經(jīng)濟(jì)水平是影響衛(wèi)生資源地域分布空間公平性的一個(gè)重要原因。政府必須重視在不同經(jīng)濟(jì)背景下的衛(wèi)生資源配置,對(duì)“冷點(diǎn)區(qū)”及其周圍區(qū)域進(jìn)行更多的衛(wèi)生服務(wù)投入。其次,一部分地區(qū)在不同的資源配置上比例失調(diào)。如威海地區(qū)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位配置較高,但其衛(wèi)生技術(shù)人員及人均醫(yī)療費(fèi)用卻較低;濰坊地區(qū)的衛(wèi)生技術(shù)人員配置最高,但其衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和人均醫(yī)療費(fèi)用相對(duì)較低;青島市轄區(qū)內(nèi)即墨市的人均醫(yī)療費(fèi)用支出較高,但其衛(wèi)生人員和床位配置卻明顯不足。

        從政策因素來說,社會(huì)決策的實(shí)施不是相互獨(dú)立的[12],相鄰地區(qū)之間往往相互影響,這種影響會(huì)進(jìn)而延伸到政府在衛(wèi)生資源上的配置行為[13]。若某地的衛(wèi)生技術(shù)人員和床位配置較高,則會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生激勵(lì)作用,使其有動(dòng)機(jī)去改進(jìn)自己的資源配置。相反,如果某地的鄰近地區(qū)衛(wèi)生資源配置落后,該地的社會(huì)決策也會(huì)受其影響,改進(jìn)衛(wèi)生資源配置的動(dòng)機(jī)就會(huì)減弱。由此得到的政策啟示是,保持東部地區(qū)或加強(qiáng)西部地區(qū)衛(wèi)生資源配置的有效措施,可以營(yíng)造地區(qū)之間互相學(xué)習(xí)的環(huán)境,樹立優(yōu)秀典范。

        山東省衛(wèi)生資源配置的空間分布不合理,影響衛(wèi)生資源配置失衡的原因還有待進(jìn)一步研究。經(jīng)濟(jì)的差異是影響衛(wèi)生資源配置的重要因素,因此要重視各地區(qū)的共同發(fā)展,將有限的資源更合理公平的分配到各個(gè)地區(qū)。

        [1]韓春蕾,韓坤,王培成.我國(guó)衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀及均等化分析研究.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2015,42(14):2567-2570.

        [2]武繼磊,王勁峰,鄭曉瑛,等.空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用.地理科學(xué)進(jìn)展,2003,22(3):219-228.

        [3]Maciel EL,Pan W,Dietze R,et al.Spatial patterns of pulmonary tuberculosis incidence and their relationship to socio-economic status in Vitoria,Brazil.Int J Tuberc Lung Dis,2010,14(11):1395-1402.

        [4]Impoinvil DE,Solomon T,Schluter WW,et al.The spatial heterogeneity between Japanese encephalitis incidence distribution and environmental variables in Nepal.PloS One,2011,6(7):474-477.

        [5]李森,陶海燕,徐勇.基于 RS-GIS 的登革熱空間分布模型研究.測(cè)繪與空間地理信息.2008,31(5):56-59.

        [6]畢育學(xué),顏虹.基于ArcGIS 的數(shù)字地圖制作技術(shù).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(5):602-603.

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        [8]Ord JK,Arthur G.Local Spatial Autocorrelation Statistics:Distributional Issues and an Application.Geographical Analysis,1995,27(4):286-306.

        [9]彭斌,張鷹,胡代玉,等.利用空間分析技術(shù)探討結(jié)核病發(fā)病的空間分布模式.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2007,24(3):229-231.

        [10]Cliff A,Ord J.Spatial Processes:Models and Applications.Pion,London,1981.

        [11]張松林,張昆.空間自相關(guān)局部指標(biāo)Moran指數(shù)和G系數(shù)研究.大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué),2007,27(3):31-34.

        [12]Rodgers DT.Atlantic crossings:social politics in a progressive age.History Reviews of New Books,1998,27(4):147-148.

        [13]Schmitt C,Obinger H.Spatial interdependencies and welfare state generosity in Western democracies,1960-2000.Journal of European Social Policy,2013,23(2):119-133.

        (責(zé)任編輯:郭海強(qiáng))

        “健康山東”重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與治理協(xié)同創(chuàng)新中心重點(diǎn)項(xiàng)目(XT1403002);山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展計(jì)劃(2014WS0468);“健康山東”重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與治理協(xié)同創(chuàng)新中心重點(diǎn)項(xiàng)目(XT1405003)

        吳炳義,E-mail:wuby369@163.com

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