西南科技大學(xué) 楊茜
區(qū)域經(jīng)濟(jì) Regional Economy
基于時(shí)間差視角的區(qū)域研發(fā)評(píng)價(jià)研究對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用①
西南科技大學(xué) 楊茜
本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法,以我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)的研發(fā)活動(dòng)為研究對(duì)象,在盡可能減小研發(fā)活動(dòng)投入產(chǎn)出時(shí)間差影響的條件下,比較評(píng)價(jià)30個(gè)決策單元的區(qū)域研發(fā)能力。經(jīng)研究得出我國(guó)區(qū)域研發(fā)能力整體水平在提高、區(qū)域差異在減小的現(xiàn)狀。
區(qū)域研發(fā)能力 時(shí)間差 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)
1.1研究背景與研究意義
研發(fā)活動(dòng),即是我們通常所說的研究與開發(fā)活動(dòng),縮寫為R&D(research and development),此類活動(dòng)的規(guī)模及成效反映了一個(gè)地區(qū)科技實(shí)力與創(chuàng)新能力。黨的十八大以來,習(xí)近平主席把創(chuàng)新擺在核心地位,高度重視科技創(chuàng)新,而科技創(chuàng)新與研發(fā)活動(dòng)緊密相連,研究與開發(fā)是科技創(chuàng)新的重要途徑,研發(fā)能力的高低在很大程度上體現(xiàn)著科技創(chuàng)新能力。顯然,研發(fā)能力的研究對(duì)指導(dǎo)區(qū)域研發(fā)活動(dòng),提升科技創(chuàng)新能力方面有著重要的意義。
1.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
關(guān)于我國(guó)區(qū)域研發(fā)能力的研究眾多,大致可以分3類。(1)區(qū)域研發(fā)投入產(chǎn)出績(jī)效的評(píng)價(jià)。杜娟(2014)構(gòu)建了包括人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的兩階段DEA模型,對(duì)我國(guó)52個(gè)重點(diǎn)城市總體及階段的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。周璇等(2015)將小波分析和改進(jìn)灰熵 TOPSIS 法相結(jié)合,創(chuàng)造性地提出WT法,對(duì)我國(guó)的省域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。(2)區(qū)域間研發(fā)能力差異分析。劉同新等(2010)通過在投入上引入系列指標(biāo),以聚類分析的方法對(duì)我國(guó)各省區(qū)研發(fā)能力差異進(jìn)行研究。王立平等(2015)選用穩(wěn)健MM估計(jì)的EBA模型,研究影響中國(guó)東、中、西部地區(qū)R&D強(qiáng)度區(qū)位分布條件的“穩(wěn)健性”因素,揭示發(fā)展規(guī)律以及區(qū)域間差異性。(3)區(qū)域研發(fā)能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。原毅軍等(2015)運(yùn)用VAR模型,對(duì)研發(fā)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行估計(jì),并應(yīng)用格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)研發(fā)效率與GDP增長(zhǎng)、人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行研究。
研發(fā)活動(dòng)中投入與產(chǎn)出通常具有時(shí)間差,在現(xiàn)有的研發(fā)能力研究中,時(shí)間差要么直接被忽略,要么進(jìn)行假定處理,假定值的依據(jù)是值得考量的。然而,研發(fā)活動(dòng)時(shí)間差對(duì)研發(fā)能力評(píng)價(jià)的影響是不容忽視的,因此本文將在充分考慮研發(fā)活動(dòng)投入產(chǎn)出時(shí)間差的條件下,評(píng)價(jià)我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)研發(fā)能力的現(xiàn)狀。
2.1DEA簡(jiǎn)介
1978年面世的論文《Measuring the efficiency of decision making units(決策單元的有效性度量)》,開創(chuàng)了運(yùn)籌學(xué)的新領(lǐng)域:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis),基本模型為C2R模型。該模型可用于評(píng)價(jià)多投入——多產(chǎn)出的同類型決策單元(decision making unit,DMU)間的相對(duì)有效性(稱為DEA有效)。無須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理,無須對(duì)指標(biāo)設(shè)定主觀權(quán)重,無需對(duì)指標(biāo)關(guān)系進(jìn)行顯性表達(dá)等一系列優(yōu)點(diǎn)使DEA的方法得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展。由于本文研究重點(diǎn)為研發(fā)活動(dòng)中的時(shí)間差問題,故僅選用最基礎(chǔ)的C2R模型對(duì)我國(guó)區(qū)域研發(fā)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2.2指標(biāo)選取
投入指標(biāo)包括R&D人員全時(shí)當(dāng)量(x1)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(x2)、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(x3),產(chǎn)出指標(biāo)包括國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量(y1)、技術(shù)市場(chǎng)成交額(y2)、發(fā)表科技論文(y3)。其中R&D人員全時(shí)當(dāng)量代表了區(qū)域研發(fā)活動(dòng)的主要人力資源投入,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出代表了區(qū)域研發(fā)活動(dòng)包括勞務(wù)支出在內(nèi)的財(cái)力投入,R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度代表了區(qū)域研發(fā)活動(dòng)占全部經(jīng)濟(jì)投入的比重,前兩個(gè)指標(biāo)從絕對(duì)量的角度刻畫投入,第三個(gè)指標(biāo)則從相對(duì)量的角度刻畫投入。國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量代表了區(qū)域研發(fā)活動(dòng)在開發(fā)新產(chǎn)品新技術(shù)方面的成果,技術(shù)市場(chǎng)成交額代表了區(qū)域研發(fā)技術(shù)成果所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,發(fā)表科技論文代表了區(qū)域研發(fā)活動(dòng)在學(xué)術(shù)研究方面的成果,三個(gè)指標(biāo)分別從實(shí)物量、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、學(xué)術(shù)成果的角度表現(xiàn)產(chǎn)出。以上指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)均從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取,由于西藏地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失,故將其排除在研究范圍之內(nèi),因此本文評(píng)價(jià)單元為除西藏地區(qū)之外的內(nèi)地30個(gè)省市地區(qū)。
本文選用30個(gè)區(qū)域連續(xù)4個(gè)年份的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,由于研發(fā)活動(dòng)的投入與產(chǎn)出通常存在時(shí)間滯后,參照其他文獻(xiàn)假定滯后期為1年,從而構(gòu)建4個(gè)DEA模型。最后以4個(gè)評(píng)價(jià)期DEA評(píng)價(jià)值的均值作為評(píng)價(jià)單元的最終評(píng)價(jià)值,以求均值的方式平滑了時(shí)間差,從而減小時(shí)間差對(duì)區(qū)域研發(fā)能力評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。
根據(jù)MAXDEA5.2運(yùn)算結(jié)果可得整理后的數(shù)據(jù)如表1所示。
由表1可得,在參與評(píng)價(jià)的30個(gè)評(píng)價(jià)單元中,僅北京、廣東、海南為DEA有效,即是在當(dāng)前投入下,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)出的最大化,但北京和廣東是通過高投入高產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)有效,海南則是通過低投入低產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)的有效。除以上3個(gè)地區(qū),其他27個(gè)決策單元均為非DEA有效,即是在當(dāng)前投入下,產(chǎn)出未實(shí)現(xiàn)最大化。在非DEA有效的27個(gè)決策單元中,又存在5個(gè)地區(qū)某些評(píng)價(jià)期內(nèi)DEA有效。新疆、甘肅、云南三地在4個(gè)評(píng)價(jià)期內(nèi)的DEA值均接近1 或者等于1,表明這三個(gè)地區(qū)研發(fā)績(jī)效整體水平較高。總體來看,在4個(gè)評(píng)價(jià)期內(nèi),30個(gè)區(qū)域評(píng)價(jià)值的最小值和均值均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),方差則呈減小趨勢(shì),在一定程度上表明我國(guó)區(qū)域研發(fā)能力總體水平在提高,區(qū)域差異在減小。
表1 MAXDEA5.2運(yùn)算結(jié)果
[1] 杜娟.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國(guó)城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J].中國(guó)管理科學(xué),2014(22).
[2] 周璇.基于小波分析和改進(jìn)灰熵TOPSIS的省域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J].南昌工程學(xué)院學(xué)報(bào),2015(2).
[3] 劉同新.我國(guó)區(qū)域研發(fā)能力差異聚類分析[J].科技管理研究,2010(2).
[4] 張繼焦,劉仕剛.關(guān)于當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)思考[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2016(1).
F127
A
2096-0298(2016)09(b)-109-02
①西南科技大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(16ycx058)。
楊茜(1993-),女,四川達(dá)州人,研究生在讀,主要從事公司績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究。