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        層次分析法在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險管理中的運用

        2016-10-21 04:08:23文果發(fā)李夢華鐘映竑
        價值工程 2016年7期
        關(guān)鍵詞:層次分析法風(fēng)險管理

        文果發(fā) 李夢華 鐘映竑

        摘要:根據(jù)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險評判問題,建立了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險評判的指標(biāo)體系,運用模糊數(shù)學(xué)理論中的層次分析法,運用yaahp10.2軟件進行模型構(gòu)建以及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,確定各指標(biāo)的優(yōu)先次序,為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供一種較為科學(xué)、客觀的指標(biāo)評判以及參考方法。

        Abstract: According to the risk evaluation problem of college students' innovative undertaking project, the index system of college students' innovative undertaking project risk evaluation is established. The analytic hierarchy process of the fuzzy mathematics and the modeling and statistical analysis of the data of yaahp10.2 software are used to determine the priorities of each index. It provides a more scientific and objective reference of the index evaluation method for college students entrepreneurs.

        關(guān)鍵詞:大學(xué)生創(chuàng)業(yè);風(fēng)險管理;層次分析法(AHP)

        Key words: university students' innovative undertaking;risk management;analytic hierarchy process(AHP)

        中圖分類號:G642.0 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2016)07-0172-03

        0 引言

        創(chuàng)業(yè)是當(dāng)下21世紀(jì)的流行詞匯,尤其對于大學(xué)生而言更是熱門選擇。創(chuàng)業(yè)嚴(yán)格考察一個團隊的總體實力,以及創(chuàng)業(yè)者們的個人綜合能力。創(chuàng)業(yè)項目受多方面風(fēng)險因子的影響如:項目選擇、人脈網(wǎng)絡(luò)、意志薄弱、知識單一等。風(fēng)險因子,直接影響創(chuàng)業(yè)項目的成敗,因此,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險指標(biāo)體系十分重要。本文運用模糊數(shù)學(xué)法中的層次分析法,對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的各項風(fēng)險指標(biāo)進行綜合性的分析與評判,為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者們規(guī)避風(fēng)險提供數(shù)理依據(jù)。

        1 層次分析法的介紹及原理

        1.1 AHP介紹 層次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)是由運籌學(xué)家A.L.Satty提出的一種將量化困難的、復(fù)雜的定性問題,在嚴(yán)格的數(shù)學(xué)運算基礎(chǔ)上定量化,并對人們所作的判斷的一致性程度進行科學(xué)檢驗的實用決策方法。其基本原理是:將一個復(fù)雜問題看成一個系統(tǒng),根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部因素之間的隸屬關(guān)系,將一個復(fù)雜問題的各種要素轉(zhuǎn)化為有條理的有序?qū)哟危⒁酝粚哟蔚母鞣N要素按照上一層要素為準(zhǔn)則,構(gòu)造判斷矩陣,進行兩兩判斷比較,計算出各要素的權(quán)重。根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)重原則確定最優(yōu)方案,進而得到方案或目標(biāo)相對重要性的定量化描述。

        1.2 層次分析法的求解步驟

        其中,λmax是矩陣A的最大本征值。由式(6)可以求本征向量即權(quán)向量W=(w1,w2…wn)T

        使用該方式確定權(quán)時,由于判斷矩陣不一定是一致陣。當(dāng)判斷矩陣偏離一致性過大時,這種近似估計的可靠程度也就不可靠。步驟如下:

        1)計算一致性指標(biāo)CI:CI=,其中n為斷矩陣階數(shù);2)計算平均隨機一致性指標(biāo)RI;3)計算一致性比例CR=CI/RI。

        當(dāng)CR<0.1時,一般認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。

        ③步驟3:矩陣A的一致性檢驗。若最大本征值λmax大于式(4)中給出的同階矩陣相應(yīng)的λmax′時則不能通過一致性檢驗,應(yīng)該重新估計矩陣A,直到λmax<λmax′通過了一致性檢驗時,求得的W才有效。

        ④步驟4:對各方案排序。

        1)各備選方案屬性值已知時,可以根據(jù)指標(biāo)Ci=∑wjzij的大小排列出方案i(i=1,…,m)的優(yōu)劣排序。2)備選方案在各目標(biāo)下屬性值難以量化的時候,可以通過在各目標(biāo)下優(yōu)劣的兩兩對比(采用1~9等級比較進行賦值)求得每個目標(biāo)下各方案屬性的權(quán)重,再計算各方案的總體權(quán)重,根據(jù)總體權(quán)重的大小排出方案的優(yōu)劣次序。

        2 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險綜合分析模型的建立

        2.1 選取風(fēng)險指標(biāo) 本文先從大量文獻、期刊以及互聯(lián)網(wǎng)上的二手資料中,攫取出符合大學(xué)生創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的高頻中間層要素9個。為使該模型更為科學(xué)、嚴(yán)謹,本文先后采取以下幾個步驟:①與教授、學(xué)院老師交流。經(jīng)篩選,本文從9個因素中擬定要素層為管理風(fēng)險、能力風(fēng)險、市場風(fēng)險、資源風(fēng)險四項。②與有“創(chuàng)史”的大學(xué)生進行一對一面談以及電話形式咨詢。③采用網(wǎng)上問卷的形式,大面積考察周圍人對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險指標(biāo)的理解。

        分析后,先后除去低頻的風(fēng)險項以及有重復(fù)嫌疑的指標(biāo)項,得到模型如圖1。

        2.2 建立判斷矩陣 為使影響因素客觀合理,判斷矩陣中的數(shù)值應(yīng)為通過專家打分法得到認可的數(shù)值。本文通過群體決策,運用yaahp10.2軟件計算,各個因素通過一致性檢驗后得到的權(quán)重如表1。

        3 結(jié)果分析

        3.1 管理風(fēng)險

        3.1.1 團隊建設(shè) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目中由于團隊內(nèi)部建設(shè)不到位帶來的風(fēng)險。缺乏凝聚力、成員彼此間不和等都是該風(fēng)險帶來的結(jié)果。大學(xué)生們追求成功的同時,切勿疏忽處理成員間的關(guān)系問題,這是導(dǎo)致團隊瓦解的關(guān)鍵因素,也是項目失敗的“頭號殺手”。

        3.1.2 用人不當(dāng) 尋找創(chuàng)業(yè)伙伴時應(yīng)全面考慮其各項指標(biāo)如性格、做事態(tài)度、邏輯能力等,若用人不當(dāng)會導(dǎo)致項目發(fā)展出現(xiàn)滯緩,由此更會引發(fā)一系列問題。大學(xué)生容易犯的錯誤在于對人的了解程度不足,輕易將其納入創(chuàng)業(yè)隊員之內(nèi)。因此,在人事管理上大學(xué)生一定要做足工作。

        3.1.3 決策隨意 項目管理過程中,面臨決策時的隨意性帶來的風(fēng)險。決策的不科學(xué)性導(dǎo)致團隊走彎路甚至與目標(biāo)背道而馳。大學(xué)生因缺乏科學(xué)的決策方法以及理論的支持,容易犯決策隨意的錯誤。尤應(yīng)注意面臨決策時周全考慮,避免主觀臆斷。

        3.2 市場風(fēng)險 談及市場,多名大學(xué)生后悔初期錯選項目,結(jié)果越做越辛苦。以其中某位被調(diào)查者為例,他所在團隊選擇的創(chuàng)業(yè)項目為“便當(dāng)快送”,即幫助學(xué)生從飯?zhí)脤埐舜虬盟蜕纤奚針牵ㄅc近期火熱的外賣軟件平臺類似),一單快送從中賺取1-2元作為利潤,運營方式為微信公眾號點餐。剛開始他們團隊運營的還不錯,漸漸地,由于部分成員上課時間沖突,人手不夠,利潤低等一系列原因,輾轉(zhuǎn)了2個月,最終還是放棄了這個項目。創(chuàng)業(yè)前期,大學(xué)生易犯的錯誤在于,高估項目的前景,夸大其市場占有率,過于單一的市場運營策略。同時這也是大學(xué)生們應(yīng)該慎重考慮的因素。

        3.3 資源風(fēng)險 缺乏人脈關(guān)系,運營資金以及硬件設(shè)備帶來的風(fēng)險。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的一個局限性在于人脈網(wǎng)絡(luò)較小,在市場運營過程中不能一帆風(fēng)順,宣傳力度也因此受到阻礙。擁有一個強大的人脈網(wǎng)絡(luò)能帶去很多便利,人脈是大學(xué)生們在創(chuàng)業(yè)項目中應(yīng)重點考察的因素之一。此外,大學(xué)生由于身份的限制,在融資渠道上比較局限。資金對于團隊運營來說相當(dāng)重要,缺乏資金或資金中斷,對項目來說是致命打擊。

        3.4 能力風(fēng)險 大學(xué)生由于意志薄弱、知識單一、技能與經(jīng)驗尚且不足而帶來的風(fēng)險。遭遇頓挫時能否堅持下去依賴于堅強的意志,豐富的知識可添加更多創(chuàng)造性的元素。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目一定程度上與能力掛鉤,尤其是創(chuàng)造性,創(chuàng)新性的元素,大學(xué)生們應(yīng)加強自身涵養(yǎng),更好地面對不確定的外界環(huán)境。

        4 建議

        為規(guī)避管理風(fēng)險,期初選拔團隊成員應(yīng)謹慎,避免用人不當(dāng),未能充分發(fā)揮其能動性;其次,在重大決策前,應(yīng)咨詢多方意見,包括成員,專家,教授以及老師們的意見,將可能發(fā)生的狀況或不確定因素涵蓋進去,避免盲目、草率,導(dǎo)致團隊損失;營造一直具有狼性的隊伍,將團隊凝成緊緊的一股繩,知人善用,充分發(fā)揮每一個人的價值。對于市場風(fēng)險,首先一定要經(jīng)過充分的市場調(diào)查分析,綜合評估項目價值以及發(fā)展前景,銘記在其他區(qū)域發(fā)展利好的項目,未必適合你所在的環(huán)境;營銷自己的產(chǎn)品,需閱讀相關(guān)書籍,與有經(jīng)驗的前輩交流,聽取指導(dǎo)意見;充分發(fā)揮團隊的創(chuàng)新創(chuàng)造意識,打造新型的宣傳方式,新的產(chǎn)品以滿足顧客需要;于此同時,也能增強自己的核心競爭力,不輸于競爭對手。

        另一方面,學(xué)校應(yīng)該為這類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的孵化提供幫助,如風(fēng)險防范指導(dǎo),市場指導(dǎo),創(chuàng)業(yè)技能指導(dǎo),專家講壇等等,幫助創(chuàng)業(yè)者們解決發(fā)展過程中遇到的困惑。注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)造意識,開辦大型創(chuàng)業(yè)項目交流活動,為創(chuàng)業(yè)者們搭建一個共享平臺,擴大其社交圈與人脈圈。此外,學(xué)校應(yīng)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的孵化提供資金以及技術(shù)上的支持,減輕創(chuàng)業(yè)大學(xué)生們外界壓力。

        5 結(jié)語

        構(gòu)建這套創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險評判指標(biāo)體系,希望能為更多大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供一個風(fēng)險評估參考系,科學(xué)地分析創(chuàng)業(yè)過程中將面臨的分險因子,提前防范,做足準(zhǔn)備,為后面的創(chuàng)業(yè)路打下一個良好的開端。

        當(dāng)然,影響大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的風(fēng)險因素還有許多不確定性,本文只是攫取了一些典型的因素對其進行分析。在實際中,不同地域的創(chuàng)新項目可以根據(jù)其實際環(huán)境,結(jié)合其他評價方法理性對項目風(fēng)險進行分析,采取不同的應(yīng)對策略,有效地降低風(fēng)險的危害性,達到效益最大化。

        參考文獻:

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