潘麗鈺

SPSS統(tǒng)計分析軟件是一款I(lǐng)BM公司推出的用于統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等功能的軟件及相關(guān)服務(wù)，它親和性佳、操作性強(qiáng)、功能強(qiáng)大且普及度較高，在行為及社會科學(xué)、自然科學(xué)等學(xué)科的量化分析研究中，被廣泛使用。筆者本次“APP應(yīng)用程序?qū)χ袑W(xué)生的影響調(diào)查問卷”（以下簡稱調(diào)查）中主要調(diào)查的是中專學(xué)生APP數(shù)量、分類以及對他們的主客觀影響。

從界面上來說，SPSS界面友好，操作易上手，采用似EXCEL表格方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口通用，輸出結(jié)果美觀并提供漢化界面。SPSS主要針對數(shù)據(jù)視圖以及變量視圖的操作，其中變量視圖主要為定義編輯變量，而數(shù)據(jù)視圖則是對數(shù)據(jù)的分析匯總，最后給出輸出結(jié)果。

一、調(diào)查問卷的質(zhì)量決定定量分析的效果

調(diào)查問卷是研究者為獲取真實可靠數(shù)據(jù)的重要方法，在此階段會涉及到確定調(diào)查對象、調(diào)查方法以及調(diào)查內(nèi)容等。其中問卷內(nèi)容設(shè)計是最為重要和關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，甚至決定調(diào)查成功與否。其中要注意以下要點：明確研究目的和內(nèi)容，問卷設(shè)計以此作為基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)；明確調(diào)查對象，問卷設(shè)計的語言措辭選擇得當(dāng)；在問卷設(shè)計過程中，考慮數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析是否易于操作。這就需要研究者對研究問題有深刻的理解，前期進(jìn)行了充分的整理、準(zhǔn)備、整合以及分析的工作。

為使問卷的信度效度達(dá)到一定程度，抽樣數(shù)量是關(guān)鍵，根據(jù)抽樣原則，本次調(diào)查總體為363名在校學(xué)生，下發(fā)問卷100份，實際收到有效問卷98份，問卷發(fā)放比例占樣本為26%，問卷回收有效率為98%。

調(diào)查問卷是研究者在對研究問題深入思考和分析后需要被調(diào)查人回答的內(nèi)容的具體體現(xiàn)，設(shè)計原則是每個問題都應(yīng)對所需的信息有所貢獻(xiàn)或服務(wù)于某些特定目的，應(yīng)不斷反問自己：這個問題有必要嗎？在設(shè)計問題答案時要有考慮，是封閉式還是開放式？是定序、定量還是定類？此外問卷的問題數(shù)、問卷長度也應(yīng)考慮到被調(diào)查者的接受程度，一般以15題，一張A3紙為宜。

調(diào)查完成后，對其進(jìn)行反思，有以下一些偏差：沒有充分考慮到問卷遺失、數(shù)據(jù)整理中的損耗；問卷中題型設(shè)計不夠合理；邊界答案重復(fù)；開放性問題未能很好把握，中專學(xué)生的思考能力、邏輯能力與成人相比有一定的差距，本次問卷中的幾題開放性問題答案普遍不夠理想，要么空白，要么亂寫一通，故在最后的分析中舍棄了這一部分內(nèi)容，可惜之至。

二、變量設(shè)置是數(shù)據(jù)分析的第一步

變量設(shè)置是數(shù)據(jù)分析的第一步，有定義變量名、數(shù)據(jù)類型、寬度、標(biāo)簽、值標(biāo)簽等內(nèi)容組成。其中變量名一般由數(shù)字或英文字母組成；數(shù)據(jù)類型主要有數(shù)值型、字符型、日期型等；標(biāo)簽是對變量含義的解釋說明；值標(biāo)簽則是對變量取值含義的說明。

針對單選、填空等不同的題型，數(shù)據(jù)類型設(shè)置不同。變量設(shè)計地越精細(xì)，統(tǒng)計的結(jié)果越準(zhǔn)確。

對于多選題型來說，處理起來就麻煩些。一般在SPSS中的處理方法是二分法：即將多選題的每一個答案設(shè)置一個變量，并僅設(shè)置兩個選項（0為未選，1為選中）。這種處理方法能很快地進(jìn)行統(tǒng)計和分析，但會使變量數(shù)增大。為了達(dá)到最好的效果，在最初的調(diào)查問卷設(shè)計時盡量做足功課，多選題不是越多越好，而是應(yīng)越少越好，緊密聯(lián)系調(diào)查研究的目的和要求。

三、SPSS數(shù)據(jù)分析看到不一樣的風(fēng)景

設(shè)置變量及輸入數(shù)據(jù)完成后，即可進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。數(shù)據(jù)分析分為描述性分析及推斷性分析兩種，其中描述性分析是對集中趨勢和離散趨勢的統(tǒng)計量描述、是計數(shù)的頻數(shù)分析、也是探索性對比性的分析，體現(xiàn)為眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等數(shù)據(jù)輸出。而推斷性分析中又分單樣本分析（參數(shù)估計與假設(shè)檢驗）和雙樣本的推斷性分析（主要有t檢驗和z檢驗）。同時對同一組樣本前后差別的比較可以用配對t檢驗、對定序變量的非參數(shù)性檢驗可以用u檢驗、對3個以上的多樣本統(tǒng)計分析可以用方差分析、檢驗兩個名稱衡量或順序衡量等級的變量在總體中是否相關(guān)可以用卡方檢驗，不管哪一種檢驗，SPSS給用戶提供了全面詳實的分析輸出結(jié)果。此外，通過回歸分析還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，對研究提供幫助。總之，只要掌握SPSS應(yīng)用，熟知個人研究的調(diào)查問題與方向，就可以從詳實的分析結(jié)果中選取最適合的分析數(shù)據(jù)，為個人研究使用。

四、擴(kuò)展與思考

SPSS給研究者提供了全面高效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，但是數(shù)量掌握SPSS需要花費(fèi)時間及精力，不是一蹴而就，需要前期學(xué)習(xí)準(zhǔn)備，不斷嘗試應(yīng)用，才能融會貫通，找出埋藏在一大堆看似雜亂無章數(shù)據(jù)中的精華為個人使用。

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上有大量的調(diào)查網(wǎng)站，如問卷星、第一調(diào)查網(wǎng)、問卷網(wǎng)等，這些網(wǎng)站可以在線設(shè)計各種問卷（并提供模版），在線發(fā)布問卷，自動化的進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，提供圖形分析界面，并支持導(dǎo)出Excel等外部文件。對于時間緊迫，任務(wù)繁重的研究者而言這是一個省時省力的選擇，性價比高，只要少量花費(fèi)就可獲得數(shù)據(jù)及分析結(jié)果。但另一方面，這也可能對研究來說帶來“毀滅性”的打擊：使用已有的問卷模板不能更專注于研究的方向與細(xì)節(jié)、在線發(fā)布問卷造成抽樣對象的不符合要求（在線回答的被調(diào)查者限定在某些年齡段及社會階層）、自動化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析僅僅是對數(shù)據(jù)基本情況的描述性分析，對于研究者的研究問題來說作用不大，更不用談及各種檢驗的應(yīng)用。在筆者看來，在時間充裕情況下，慎用甚至盡量少借用調(diào)查網(wǎng)站的數(shù)據(jù)及分析。

SPSS應(yīng)用，帶給我們統(tǒng)計概念和理念，通過簡單菜單界面的操作，能較輕松地熟識統(tǒng)計學(xué)知識，洞悉數(shù)據(jù)本質(zhì)，找到規(guī)律和規(guī)則。一份SPSS數(shù)據(jù)，是按照數(shù)據(jù)分析的流程一步一步的走下去，這個流程在哪里？熟知的人知道，它就在菜單里面，有經(jīng)驗的人知道，它就在你的心里，而這每一步，都將為你的研究提供幫助與支持。