曹魯

【摘要】 隨著電信行業(yè)的發(fā)展，外部環(huán)境的客戶短信消費和營銷成本的壓力，在一定程度上阻礙了電信行業(yè)持續(xù)運營和進一步發(fā)展。大數(shù)據時代下電信企業(yè)如何利用數(shù)學模型更好的分析市場信息數(shù)據，從而精確業(yè)務定位更有效的利用電信運營資源成為當前研究的熱點。本文通過電信企業(yè)對大數(shù)據情況下短信使用情況進行分析研究，從而實證大數(shù)據業(yè)務的發(fā)展前景。

【關鍵詞】 大數(shù)據 電信運營 云計算 市場分析 運營研究

隨著互聯(lián)網和物聯(lián)網的發(fā)展，人類的各項行為和活動都可以通過數(shù)據進行記錄和分析，大量的新數(shù)據時刻涌現(xiàn)在互聯(lián)網和物聯(lián)網端，這些數(shù)據包含多樣化的信息資料，能夠為商業(yè)應用提供更有價值的數(shù)據資料。相對于網絡互聯(lián)網行業(yè)而言，電信運營商擁有更加龐大的數(shù)據生產能力和數(shù)據資源，包括消費者的年齡、電信資費、入網方式以及終端品牌和電信消費信息，隨著移動互聯(lián)網和智能移動設備的普及，電信運營商的用戶數(shù)據更加完整，通過分析用戶的資源情況和上網信息等內容即可得到用戶的上網偏好、上網地點和網絡應用實踐等信息，從而為電信業(yè)務的開展提供可靠的數(shù)據資料。同時隨著互聯(lián)網企業(yè)的競爭，很多類似于電信運營的業(yè)務已經逐漸被互聯(lián)網企業(yè)分流，電信運營中對用戶的信息處理和控制能力逐漸下降，在大數(shù)據時代背景下，如何利用電信用戶的信息數(shù)據為企業(yè)運營創(chuàng)造更大的發(fā)展價值，幫助電信企業(yè)實現(xiàn)內部精細化管理和運營服務為一體的電信業(yè)務，是電信企業(yè)運營中必須考慮的重要問題。

信息數(shù)據的高速發(fā)展拓展了移動互聯(lián)網和物聯(lián)網、電子商務等數(shù)據應用范圍，大數(shù)據相關的云計算技術和數(shù)據挖掘技術、Hadoop技術是目前大數(shù)據領域相關的應用技術。下面主要介紹大數(shù)據背景下的數(shù)據挖掘技術和云計算技術。

一、大數(shù)據關鍵技術簡介

1.1云計算技術

云計算技術簡而言之就是一種數(shù)據模型，利用該數(shù)據模型能夠靈活的根據不同需求訪問共享的可配置數(shù)據資源，云計算內共分有三個運行層次，通過IAAS實現(xiàn)數(shù)據異構存儲、數(shù)據處理和計算以及網絡資源虛擬化管理；PAAS實現(xiàn)數(shù)據信息按需分配；SAAS利用瀏覽器實現(xiàn)應用軟件分享。其中虛擬化是云計算技術中的關鍵部門，可以在虛擬機的基礎上模擬硬件操作，實現(xiàn)數(shù)據管理，通過打包可以將整個操作執(zhí)行環(huán)境傳輸給其他的物理節(jié)點，保證執(zhí)行環(huán)境和物理環(huán)境相對獨立，更好的部署整個應用程序模塊?？梢哉f云計算技術為數(shù)據處理提供了統(tǒng)一的虛擬化管理模式，實現(xiàn)數(shù)據資料按需分配。隨著大數(shù)據資源和數(shù)據結構的變化，傳統(tǒng)的數(shù)據采集和處理過程效率較低，在互聯(lián)網應用基礎上的云計算技術能夠為大數(shù)據利用提供更加高效的架構平臺，實現(xiàn)海量數(shù)據高效管理。

1.2數(shù)據挖掘技術

數(shù)據挖掘技術是指從海量的數(shù)據庫中挖掘人們感興趣的數(shù)據內容，可以根據這些數(shù)據對潛在的社會信息進行有效分析，數(shù)據挖掘技術設計的技術領域較為寬廣，比如機器學習、模式識別、統(tǒng)計學和可視化技術等，通過數(shù)據提取和挖掘、數(shù)據表示等從原始數(shù)據中提取需要的數(shù)據信息，實現(xiàn)數(shù)據信息化到可認識化的轉變，從海量的原始數(shù)據中提取需要的數(shù)據信息并轉化為知識。

二、大數(shù)據業(yè)務在電信運用中的案例分析

大數(shù)據在電信運營中的應用主要體現(xiàn)在網絡管理優(yōu)化、網絡運營管理、市場營銷和客戶關系維護等方面，其中網絡管理優(yōu)化包括電信基礎設施建設；市場營銷包括用戶個性化推薦、用戶需求分析以及精準營銷等；客戶關系管理包括用戶體驗、電信業(yè)務服務和客戶維系等方面。

OTT業(yè)務對電信行業(yè)的短信業(yè)務產生了較大的營銷，導致電信行業(yè)中短信收入下降，但電信運營中仍然應該利用大數(shù)據環(huán)境制定正確的措施減少短信業(yè)務下降帶來的損失。首先可以根據大數(shù)據信息分析客戶短信發(fā)送量下降原因以及短信使用下降的客戶群體類型，從海量的數(shù)據信息中分析了短信業(yè)務使用狀況和短信業(yè)務群體之間的差異，分析客戶短信發(fā)送量上升和下降的原因，從而采取針對性的措施減輕短信發(fā)送量下降帶來的損失。

利用大數(shù)據可以有針對性的整合相關數(shù)據信息，建立數(shù)據管理中心，客戶的資費狀況、短信業(yè)務以及通話行為都體現(xiàn)在電信運營商的通信數(shù)據網絡內，可以說電信運營商在用戶數(shù)據生產和控制領域占據很大的優(yōu)勢。分析用戶短信業(yè)務使用情況和短信發(fā)送量下降原因，對用戶主套餐和歸屬區(qū)、套餐流量特征、消費類型，包括用戶的短信消費和流量語音消費、以及用戶業(yè)務特征等數(shù)據類型進行統(tǒng)計分析。在電信用戶海量信息數(shù)據的基礎上，利用數(shù)學模型識別其中影響客戶短信消費量的原因，形成了一個包括客戶通信行為在內的數(shù)據寬表，在數(shù)據寬表的基礎上利用數(shù)據挖掘技術分析短信客戶的使用情況，通過數(shù)據比較可以發(fā)現(xiàn)客戶的流量業(yè)務、語音通話、在網月數(shù)和話費支出等因素對客戶短信發(fā)送的影響因素。針對這些影響因素，利用數(shù)據挖掘技術對這些關鍵因素進行了詳細分析之后發(fā)現(xiàn)，電信資費的價格對客戶短信發(fā)送量下降有直接的影響，再加上其他溝通方式的出現(xiàn)逐漸替代了短信溝通形式，使得短信的需求量下降。通過數(shù)據分析顯示，客戶的短信發(fā)送量的增幅和流量增幅呈現(xiàn)負相關關系，客戶的流量使用量越高則短信發(fā)送量越低，可見微信和QQ等聊天軟件對短信業(yè)務量的下降有著直接的關系。

本次案例分析中可以采用決策樹等數(shù)學模型挖掘短信用戶的數(shù)據進行分析，并發(fā)現(xiàn)用戶短信發(fā)送量下降和流量套餐、短信套餐以及通化次數(shù)相關，之后針對每一個相關因素進行詳細分析找出具體的影響要點，利用大數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)客戶短信使用量下降主要來源于對資費較為敏感的客戶群體，這些客戶在以微信為主的聊天工具的影響下，逐漸替代了短信聯(lián)絡方式，是導致電信業(yè)務中短信發(fā)送量下降的主要原因。同時發(fā)現(xiàn)，如果為客戶辦理短信套餐，不僅可以在短信上給予客戶一定的優(yōu)惠，還能穩(wěn)定短信收入，緩解短信發(fā)送量的下降。通過大數(shù)據技術分析之后我們確定保證短信業(yè)務運營的主要方法就是推廣使用短信套餐業(yè)務，提高短信套餐的使用范圍從而穩(wěn)定電信短信業(yè)務運營狀況。

除了利用大數(shù)據制定營銷策略以外，還可以利用大數(shù)據實現(xiàn)精確營銷，在智能手機的普及下，越來越多的客戶傾向于使用微信、QQ和手機地圖等應用軟件，通過分析客戶手機上的軟件可以對客戶的行為偏好有一定的了解。在 SPSSModeler的基礎上獲得客戶手機的網絡圖，并分析客戶的行為偏好，通過數(shù)據分析獲得潛在的手機視頻潛在使用客戶，從客戶的流量使用情況、通化次數(shù)以及音樂視頻類軟件使用狀況相關數(shù)據，判斷客戶是否為手機視頻潛在使用客戶，從而根據大數(shù)據分析結果，提取符合條件的客戶作為手機視頻重點推廣對象。

三、結束語

電信產業(yè)面臨激烈的外部生存環(huán)境考驗和內部業(yè)務優(yōu)化挑戰(zhàn)，需要通過優(yōu)化業(yè)務流程和營銷流程提高運營效果，大數(shù)據相關技術為電信運營的準確化和高效化發(fā)展提供了便利，電信行業(yè)本身就具有海量數(shù)據生產能力和數(shù)據控制能力，相較于其他行業(yè)而言已經具備了較為完善的信息化運營體系，重點開發(fā)大數(shù)據中的潛在信息可以為電信公司創(chuàng)造更大的發(fā)展價值，但同時要做好信息安全保護工作，在提高自身運營效率時保障用戶的信息安全。

參 考 文 獻

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