舒服華

武漢理工大學(xué) 職業(yè)技術(shù)學(xué)院(中國(guó))

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Vague集在涂層機(jī)安全性能評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

舒服華

武漢理工大學(xué) 職業(yè)技術(shù)學(xué)院(中國(guó))

介紹了一種利用Vague集理論評(píng)價(jià)紡織品涂層機(jī)安全性能的方法。提出了涂層機(jī)的安全性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，針對(duì)實(shí)例，組織專(zhuān)家根據(jù)評(píng)價(jià)體系對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，允許專(zhuān)家采用單值或區(qū)間值評(píng)分的形式，在Vague環(huán)境下通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行對(duì)比排出優(yōu)劣順序。采用一種改進(jìn)的1～9標(biāo)度法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，將躊躇度引入相似度測(cè)量之中，用相對(duì)接近度衡量目標(biāo)的優(yōu)劣，提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

Vague集； 涂層機(jī)； 安全； 評(píng)價(jià)； 權(quán)重； 相似度

涂層機(jī)是印染行業(yè)的常用設(shè)備，用于對(duì)紡織品進(jìn)行涂層加工，使織物表面形成一層或多層薄膜，以達(dá)到改善織物外觀、風(fēng)格，滿(mǎn)足織物一些特定功能的目的，如使織物具有防水、耐水壓、通氣透濕、阻燃防污及遮光反射等特殊功能。目前使用的涂層劑多為丙烯酸醋，它內(nèi)含80%(質(zhì)量分?jǐn)?shù))以上的甲苯溶劑及10%(質(zhì)量分?jǐn)?shù))左右的醋酸乙脂稀釋劑。甲苯、醋酸乙脂均屬甲類(lèi)易燃易爆化學(xué)危險(xiǎn)物品，遇到明火或電火花會(huì)發(fā)生爆炸。此外，涂層機(jī)電氣設(shè)備多，線路復(fù)雜，運(yùn)動(dòng)部件也較多，且速度高，有些部件還需根據(jù)工藝要求頻繁移動(dòng)換位，加之涂層過(guò)程還需加熱、涂層劑有毒等因素，發(fā)生電氣爆炸、觸電、腐蝕、機(jī)械傷及燙灼傷等事故的可能性增大。因此，客觀評(píng)價(jià)涂層機(jī)的安全性能，采取有效的預(yù)防措施，杜絕和減少涂層工藝中安全事故的發(fā)生非常必要。

評(píng)價(jià)涂層機(jī)的安全性能涉及很多方面，包含很多模糊和不確定性的問(wèn)題，傳統(tǒng)方法很難得到準(zhǔn)確的結(jié)果。Vague集拓展了模糊集對(duì)事物表達(dá)的范圍，彌補(bǔ)了模糊集的一些不足，相比傳統(tǒng)的模糊集有更強(qiáng)的表達(dá)不確定性的能力，是一種新的不確定智能信息處理方法，廣泛運(yùn)用于方案評(píng)價(jià)與決策中。本文利用Vague集理論綜合評(píng)價(jià)涂層機(jī)的安全性能，以有效提高決策的科學(xué)性。

1　Vague集基本知識(shí)

Vague集是解決多目標(biāo)決策的一種非常有效的方法，它能同時(shí)給出支持和反對(duì)的證據(jù)，能夠更為全面地表達(dá)模糊信息。

設(shè)X是一個(gè)論域空間，X={x1，x2， …，xn}，對(duì)于?xi∈X， X中的一個(gè)Vague集A用一個(gè)真隸屬函數(shù)tA(xi)和一個(gè)假隸屬函數(shù)fA(xi)表示。tA(xi)是從支持x的證據(jù)所導(dǎo)出的肯定隸屬度下界；fA(xi)則是從反對(duì)x的證據(jù)所導(dǎo)出的否定隸屬度下界。參數(shù)tA(xi)和fA(xi)將區(qū)間[0， 1]中的一個(gè)實(shí)數(shù)與X中的每一個(gè)元素聯(lián)系起來(lái)[1]。即tA：X→[0， 1]，fA：X→[0， 1]，其中，tA(x)+fA(x)≤1。

定義1：

元素x在Vague集A的隸屬度被區(qū)間[0， 1]的一個(gè)子區(qū)間[tA(xi)， 1-fA(xi)]所界定，稱(chēng)該區(qū)間為xi在A中的Vague值，記為VA(xi)。

定義2：

?x∈X

hA(x)=1-tA(x)-fA(x)

稱(chēng)hA(x)為元素x相對(duì)Vague集A的Vague度，或躊躇度。hA(x)刻畫(huà)了元素x相對(duì)Vague集A的不確定程度，其值越大，說(shuō)明x相對(duì)A的未知信息越多。

例如：設(shè)VA(xi)=[tA(x)， 1-fA(x)]=[0.6， 1-0.3]，則可解釋為x屬于A的程度為0.6，x不屬于A的程度為0.3，不確定程度為0.1。從投票角度可理解為贊成票6票，反對(duì)票3票，棄權(quán)票1票。

設(shè)：A為一個(gè)Vague集，當(dāng)X為連續(xù)時(shí)，有

∫X[tA(x)， 1-fA(x)]/xdx， x∈X

當(dāng)X為離散時(shí)，有

Vague集將x的隸屬度限制在區(qū)間[0， 1]中的一個(gè)子區(qū)間[tA(x)， 1-fA(x)]內(nèi)。模糊集可以看作Vague集的特例：即當(dāng)tA(x)=1-fA(x)時(shí)，則子區(qū)間左右值相等，Vague集退化為模糊集?？梢?jiàn)Vague集比模糊集有更強(qiáng)的表達(dá)力。

2　Vague集評(píng)價(jià)模型

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

涂層工藝最主要的安全隱患是空氣中釋放的甲苯及醋酸乙脂濃度，當(dāng)它們與空氣混合達(dá)到爆炸極限范圍時(shí)，遇到明火或電火花就會(huì)立即發(fā)生爆炸[2]。一般涂層機(jī)內(nèi)和車(chē)間都設(shè)有通風(fēng)系統(tǒng)，如果通風(fēng)效果良好，完全可避免甲苯、醋酸乙脂濃度超標(biāo)。涂層底布多為化纖織物，織物通過(guò)多道送布金屬滾筒時(shí)發(fā)生的相互摩擦容易產(chǎn)生靜電，其電壓隨滾筒數(shù)量及輸送速度的增大而增大，電壓越高發(fā)生放電的危險(xiǎn)越大，尤其是涂層刀口刮漿口處，最容易產(chǎn)生電暈或火花放電，引起火災(zāi)。為此一般在刀口進(jìn)、出端安裝靜電消除器[3-4]。涂層機(jī)還應(yīng)配備漏電保護(hù)裝置，避免操作者觸電。涂層劑大多有一定的毒性，且易飛濺到操作者身體暴露部位(尤其是眼睛)，導(dǎo)致腐蝕，因此需加裝必要的防護(hù)。涂層加工需要加熱，加熱方式有導(dǎo)熱油加熱、電熱風(fēng)爐加熱及蒸汽加熱等，溫度都比較高，操作者暴露部位若不慎觸碰發(fā)熱部位很容易燙傷，也必須加以防護(hù)。使用抽膠泵抽膠時(shí)，在泵上升、下降過(guò)程中若操作不慎容易被撞傷，因此該區(qū)域必須加裝防護(hù)欄。參考有關(guān)資料及生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)[5-6]，本文提出了8個(gè)方面的指標(biāo)來(lái)衡量涂層機(jī)安全性能狀況，即通風(fēng)效果、靜電防護(hù)、電氣防爆、漏電保護(hù)、速度限制、機(jī)械傷防護(hù)、燙灼傷防護(hù)和腐蝕傷防護(hù)。

2.2指標(biāo)權(quán)重

傳統(tǒng)的1～9標(biāo)度法確定權(quán)重只能取整，屬性的重要性最少為1個(gè)數(shù)值的差距，導(dǎo)致權(quán)重?cái)?shù)值差距較大，有時(shí)與事實(shí)不吻合。本文采用一種改進(jìn)的1～9標(biāo)度法以彌補(bǔ)其不足[7]。

首先對(duì)各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行評(píng)分，分?jǐn)?shù)的區(qū)間為(1, 10)，可以為小數(shù)，也可以相同，然后對(duì)指標(biāo)的得分進(jìn)行兩兩比較，以其差值構(gòu)造判斷矩陣E=(ei j)n×n。若評(píng)價(jià)指標(biāo)ei和ej得分分別為a和b，則ei j的值為

(1)

為保證最終指標(biāo)權(quán)重的精確性，1～9標(biāo)度法通常需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，過(guò)程復(fù)雜繁瑣。本文采用最優(yōu)傳遞矩陣進(jìn)行改進(jìn)，使之自然滿(mǎn)足一致性要求，無(wú)需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。具體步驟如下。

(2)

——計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重集W=(w1， w2， …， wn)。

(3)

2.3評(píng)價(jià)步驟

2.3.1建立Vague集

評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分一般有單值數(shù)據(jù)和區(qū)間數(shù)據(jù)兩種形式，無(wú)論何種數(shù)據(jù)都需要先將它們轉(zhuǎn)換為Vague值后，再建立Vague集。

設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai(i=1， 2， …，m)的指標(biāo)xj(j=1， 2， …，n)為非負(fù)單值數(shù)據(jù)，則轉(zhuǎn)換成Vague值的計(jì)算式為[8]

Ai(xj)=[tA(xi j)， 1-fA(xi j)]=

(4)

式中，xj min=min{x1j， x2j， …， xm j}， xj max=max{x1j， x2j， …， xm j}， P為設(shè)定的指數(shù)，通常P=2。

設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai(i=1， 2， …，m)的指標(biāo)xj(j=1， 2， …，n)為區(qū)間非負(fù)數(shù)據(jù)值[xi j，yi j](xi j≤yij)，則轉(zhuǎn)換成Vague值的計(jì)算式為[9]

(5)

式中xj max=max{x1j， y1j， x2j， y2j， …， xm j， ym j}， P為設(shè)定的指數(shù)，通常P=1。

若評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)分為單值數(shù)據(jù)與區(qū)間數(shù)據(jù)混合的形式，則按區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行Vague值轉(zhuǎn)換，單值數(shù)據(jù)視同上下區(qū)間值相等的區(qū)間數(shù)據(jù)。

建議采用單值數(shù)據(jù)和區(qū)間數(shù)據(jù)交替的方式評(píng)分，如判斷比較確定，就采用單值數(shù)據(jù)的給分形式，如判斷較為模糊，就采用區(qū)間數(shù)據(jù)的給分形式，這樣既能調(diào)動(dòng)專(zhuān)家的能動(dòng)性，又能發(fā)揮Vague的優(yōu)點(diǎn)。

2.3.2評(píng)價(jià)方法

基于Vague集的評(píng)價(jià)原理主要是利用Vague集的相似度量理論，首先設(shè)定一個(gè)指標(biāo)全優(yōu)的理想方案，然后根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想方案的相似程度判斷優(yōu)劣。Vague集的相似度主要用距離來(lái)度量，不同的測(cè)度方法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有所影響。常見(jiàn)的測(cè)量方法只考慮真隸屬函數(shù)tA(xi)和假隸屬函數(shù)fA(xi)，忽視了躊躇度hA(x)的影響，這等于放棄了Vague集特點(diǎn)?？紤]到躊躇度hA(x)的影響，以及評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的影響，本文采用一種改進(jìn)的距離測(cè)量方法。

設(shè)目標(biāo)對(duì)象A和B的Vague集分別為

則A和B的加權(quán)距離定義為

(6)

單一的距離度量法分辨率并不高，容易造成評(píng)價(jià)失真。為了提高評(píng)價(jià)的精度，本文將Vague集和TOPSISS法結(jié)合，采用相對(duì)接近度衡量評(píng)價(jià)對(duì)象的質(zhì)量[10]。具體步驟如下。

——構(gòu)造Vague集的最優(yōu)(正理想)方案A+和最劣(負(fù)理想)方案A-。

最優(yōu)方案為完全滿(mǎn)意形式，最劣方案為完全否定形式。顯然

A+={[1， 1]， [1， 1]， …， [1， 1]}

A-={[0， 0]， [0， 0]， …， [0， 0]}

(7)

(8)

——計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案A+的貼近度Fi。

(9)

——按貼近度對(duì)方案進(jìn)行排序。

貼近度反映了評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相似程度，貼近度越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案越接近，與最劣方案的距離越大，評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。

3　實(shí)例分析

以湖北省一些印染企業(yè)的4臺(tái)涂層機(jī)(分別設(shè)為A1、A2、A3和A4)為評(píng)價(jià)對(duì)象。安全性能評(píng)價(jià)指標(biāo)為通風(fēng)效果、靜電防護(hù)、電氣防爆、漏電保護(hù)、速度限制、機(jī)械傷防護(hù)、燙灼傷防護(hù)和腐蝕傷防護(hù)8項(xiàng)，分別設(shè)為x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7和x8。組織相關(guān)專(zhuān)家對(duì)這4個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象(涂層機(jī))對(duì)應(yīng)的8個(gè)安全性能指標(biāo)的滿(mǎn)足程度進(jìn)行評(píng)分。允許專(zhuān)家采用單值或區(qū)間值交替給分的形式，兩種計(jì)分方法根據(jù)專(zhuān)家個(gè)人的不確定度自由表達(dá)。這種評(píng)分方式更符合客觀實(shí)際。結(jié)果見(jiàn)表1。

3.1構(gòu)建評(píng)價(jià)對(duì)象的Vague集

按式(5)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Vague值，構(gòu)建Vague值，如表2所示。

表1　評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)分

表2　評(píng)價(jià)對(duì)象的Vague集

3.2計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

組織相關(guān)專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)分，結(jié)果依次為x1=9.0，x2=8.6，x3=8.2，x4=7.7，x5=7.5，x6=7.0，x7=6.5，x8=6.2。按2.2節(jié)方法計(jì)算權(quán)重，則判斷矩陣為

反對(duì)稱(chēng)矩陣為

擬優(yōu)矩陣為

特征向量為

P=(2.196， 1.793， 1.431， 1.061， 0.941， 0.780， 0.543， 0.456)

權(quán)重為

W=(0.240， 0.196， 0.156， 0.116， 0.103， 0.078， 0.060， 0.051)

3.3計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與理想方案的距離和貼近度

按式(7)和式(8)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解和負(fù)理想解的距離，按式(9)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)貼近度，結(jié)果如表3所示。

表3　評(píng)價(jià)對(duì)象的相似度及貼近度

3.4對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序

由于F4>F2>F3>F1，因此，這4臺(tái)涂層機(jī)安全性能的排序?yàn)锳4>A2>A3>A1。

4　結(jié)語(yǔ)

紡織品經(jīng)涂層加工后可具備多種特性，但紡織品涂層加工工藝也存在許多安全隱患，除需要對(duì)操作人員進(jìn)行安全教育并進(jìn)行嚴(yán)格的安全管理外，全面準(zhǔn)確地掌握涂層機(jī)的安全性能狀態(tài)，積極排查安全隱患，采取補(bǔ)救措施也十分重要。涂層機(jī)組成部件多，牽涉的安全領(lǐng)域廣，采用普通的方法很難獲得客觀的評(píng)價(jià)。本文利用Vague集對(duì)涂層機(jī)安全性能進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)將單個(gè)數(shù)值或區(qū)間值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Vague值，在Vague環(huán)境下完成對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)中允許專(zhuān)家采用單值或區(qū)間值交替給分的形式更符合客觀實(shí)際；采用改進(jìn)的1～9標(biāo)度法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，更便于權(quán)重計(jì)算；采用一種改進(jìn)的距離測(cè)量方法，充分發(fā)揮了Vague集的優(yōu)點(diǎn)；利用相對(duì)接近度的融合方法衡量目標(biāo)的優(yōu)劣，提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

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Application of Vague set in the evaluation of safety performance of coating machine

ShuFuhua

School of Vocational Technology, Wuhan University of Technology，Wuhan/China

A new method for evaluating the safety performance of textile coating machine based on Vague set theory was introduced. Safety performance evaluation systems of coating machines were proposed. First, experts were organized to evaluate the object of evaluation according to the evaluation system, and allowed to use the single or interval value of the form. Then, the orders of the pros and cons of the object were given through the comparison of the evaluation in the Vague environment. In order to calculate the weight expediently, an improved 1-9 scale method to determine the weight of evaluation index was proposed. Uncertainty was applied to measure similarity degree, and the relative approach degree was applied to measure the quality of evaluation objects, which improved the accuracy of evaluation.

Vague set； coating machine； safety； evaluation； weight； approach degree