陳亞杰，朱選功

(河南科技大學(xué)管理學(xué)院，洛陽(yáng)　471023)

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我國(guó)農(nóng)業(yè)大省三大產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度測(cè)算*
——以河南省為例

陳亞杰※，朱選功

(河南科技大學(xué)管理學(xué)院，洛陽(yáng)471023)

農(nóng)業(yè)大省是新常態(tài)下三大產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，傳統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相互促進(jìn)的省份。對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)大省三大產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的測(cè)算有助于找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破點(diǎn)，為相關(guān)決策提供參考。河南省社會(huì)發(fā)展處于中國(guó)農(nóng)業(yè)大省的平均水平，能夠較全面、準(zhǔn)確地代表我國(guó)農(nóng)業(yè)大省的三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。故以河南省為例，選取該省1978～2013年的三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總指數(shù)建構(gòu)VAR模型，利用單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、VEC誤差修正模型、廣義脈沖響應(yīng)的方法對(duì)三大產(chǎn)業(yè)之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了追蹤、分析及預(yù)測(cè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)第一產(chǎn)業(yè)能為第二產(chǎn)業(yè)提供原材料等物質(zhì)基礎(chǔ)，在前期正向影響第二產(chǎn)業(yè)幅度較大，但未來(lái)并不及技術(shù)進(jìn)步對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)力大，因而后期這種正向影響會(huì)逐漸減弱； 同時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)因?yàn)椴荒芴峁┫嚓P(guān)市場(chǎng)、技術(shù)及其他資源要素，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響雖然是正向的，但是并不顯著。(2)第二產(chǎn)業(yè)會(huì)因占用耕地等問(wèn)題先負(fù)向影響第一產(chǎn)業(yè)，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，第二產(chǎn)業(yè)會(huì)正向影響第一產(chǎn)業(yè)； 第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)相輔相成，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)有穩(wěn)定的正向影響。(3)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)相關(guān)的專業(yè)人才及相關(guān)的技術(shù)設(shè)備，因而能對(duì)第一產(chǎn)業(yè)及第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正向且持續(xù)的影響，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響更加顯著?？梢?jiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)大省三大產(chǎn)業(yè)是動(dòng)態(tài)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)，因而農(nóng)業(yè)大省應(yīng)該結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度變化來(lái)發(fā)展各產(chǎn)業(yè)。

農(nóng)業(yè)大省三大產(chǎn)業(yè)VAR VAC關(guān)聯(lián)度

0　引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了探索建立、完善發(fā)展、全面開(kāi)放的階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之出現(xiàn)了從第一產(chǎn)業(yè)比重逐漸下降，第二產(chǎn)業(yè)比重飛速上升，第三產(chǎn)業(yè)比重緩慢發(fā)展到第一產(chǎn)業(yè)比重大幅下降，第二產(chǎn)業(yè)比重相對(duì)穩(wěn)定，第三產(chǎn)業(yè)比重由穩(wěn)定到快速上升的轉(zhuǎn)變。然而，這并不意味著未來(lái)可以忽視第一產(chǎn)業(yè)，僅發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)就可以順利實(shí)現(xiàn)我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)向更高階段的演進(jìn)。事實(shí)上，我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，更應(yīng)該重視與發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，協(xié)調(diào)處理好新常態(tài)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下的三大產(chǎn)業(yè)關(guān)系，特別是處理好我國(guó)農(nóng)業(yè)大省的三大產(chǎn)業(yè)關(guān)系，才能鞏固農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)地位，保障糧食安全，為第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)、穩(wěn)健的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)大省是指一個(gè)省份的農(nóng)林牧副漁相關(guān)產(chǎn)出(包括農(nóng)業(yè)剩余產(chǎn)品與農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng))不僅能滿足該省需求，而且能對(duì)國(guó)家其他地區(qū)居民的生存需要給予支持，并滿足非農(nóng)業(yè)生存部門對(duì)生產(chǎn)要素的需要，還在一定程度上對(duì)國(guó)家的生態(tài)環(huán)境能起到保護(hù)作用[1]?？梢?jiàn)，農(nóng)業(yè)大省在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著十分重要的角色。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究上，學(xué)者們主要是從三大產(chǎn)業(yè)自身出發(fā)，研究其特征、變化規(guī)律，以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等方面的影響，且多基于全國(guó)的視閾。對(duì)三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)在聯(lián)系的研究比較少，針對(duì)農(nóng)業(yè)大省的更少。杜國(guó)明，周圓，劉閣等(2013)認(rèn)為我國(guó)應(yīng)該跟隨世界農(nóng)業(yè)發(fā)展先進(jìn)地區(qū)努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，滿足不斷增長(zhǎng)的人口需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求[2]。李秀芬，張平(2013)提出在廣大農(nóng)村地區(qū)，盲目將第一產(chǎn)業(yè)的資源向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是欠科學(xué)的，應(yīng)該繼續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，才能更好地發(fā)展[3]。郭佩穎(2013)建立二元經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂效用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一、第三產(chǎn)業(yè)收斂趨勢(shì)較弱，第二產(chǎn)業(yè)收斂趨勢(shì)較強(qiáng)[4]。羅其友，米健，高明杰(2014)指出，在我國(guó)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)急速變化的情況下，糧食及其他農(nóng)產(chǎn)品的需求將發(fā)生較大改變，應(yīng)該協(xié)調(diào)好產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[5]。同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者凌亞君、陳浩(2014)從宏觀的角度對(duì)我國(guó)的三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系做了一定的研究，找出了基于全國(guó)視角的三大產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性[6]，但得出的結(jié)論未必符合我國(guó)農(nóng)業(yè)大省的實(shí)際情況。

在河南省產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題上，劉道興、吳海峰、陳明星(2008)指明，自改革開(kāi)放以來(lái)，河南省秉承了優(yōu)秀的歷史傳統(tǒng)，在黨農(nóng)業(yè)政策的引導(dǎo)下，堅(jiān)定地將農(nóng)業(yè)放在全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要位置，并順應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展潮流，加快建設(shè)產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[7]。鄭云(2010)指出河南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有了一定的改善，三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值也基本符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)[8]。同時(shí)，張偉(2011)指出，河南省的糧食產(chǎn)量相對(duì)穩(wěn)定，河南省糧食增長(zhǎng)具有很大的潛力[9]。而且，李素琴、李烆一(2012)認(rèn)為河南省雖然被國(guó)家相關(guān)部門確定為糧食生產(chǎn)核心區(qū)，但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置上還有所不足，具有一定的代表性[10]。因此，文章以河南省為列，用全新的視角認(rèn)識(shí)新常態(tài)下我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，結(jié)合實(shí)際情況研究農(nóng)業(yè)大省三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度，希望對(duì)調(diào)整農(nóng)業(yè)大省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供參考。

1　模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1模型構(gòu)建

1980年sim提出了自向量回歸模型(vector auto-regression model，VAR)，VAR模型把系統(tǒng)中的內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。模型可以表示為：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+...+APYt-p+εt

(1)

式中，Y是K維的內(nèi)生變量矢量，A表示相應(yīng)的系數(shù)矩陣，P表示內(nèi)生變量滯后的階數(shù)，A1...Ap是要被估計(jì)的系數(shù)矩陣，εt是擾動(dòng)向量。

1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

該研究利用VAR模型對(duì)河南省三大產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)度進(jìn)行實(shí)證分析，根據(jù)AIC與SC最小原則，選取河南省1978～2013年三大產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)出指數(shù)的對(duì)數(shù)為研究對(duì)象，建立了一個(gè)滯后階數(shù)為2的VAR模型。其中，y1表示第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)序列，y2表示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)序列，y3表示第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)序列。同時(shí)，設(shè)定1978年的水平位為100，將各年三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與1978年相比，得到三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值指數(shù)序列，來(lái)增加數(shù)據(jù)之間的可比性。隨后對(duì)選取數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，得到lny1、lny2、lny3的新序列，在不改變?cè)袇f(xié)整關(guān)系的前提下，消除異方差，加強(qiáng)趨勢(shì)的線性化。

表1　1978～2013年河南省三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值指數(shù)及預(yù)處理后數(shù)據(jù)

2　結(jié)果分析

2.1單位根檢驗(yàn)

序列的平穩(wěn)性是VAR模型估計(jì)的前提，只有平穩(wěn)的序列才能建立無(wú)約束的VAR模型。當(dāng)序列不平穩(wěn)時(shí)，要進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，如果至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，就要構(gòu)建向量的修正誤差模型(Vector error correction model，VEC)來(lái)進(jìn)行修正。所以為了避免為回歸的現(xiàn)象，首先運(yùn)用Eviews6.0對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來(lái)確定序列是否平穩(wěn)，結(jié)果如表2。

表2　平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

序列ADF值1%的臨界值5%的臨界值10的臨界值結(jié)論lny1-3.133021-4.243644-3.544284-3.204699不平穩(wěn)lny2-3.008004-4.252879-3.54849-3.207094不平穩(wěn)lny3-2.294062-4.262735-3.552973-3.209642不平穩(wěn)d(lny1)-7.471471-4.252879-3.53849-3.207094平穩(wěn)d(lny2)-3.72324-4.252735-3.552973-3.209642平穩(wěn)d(lny3)-3.227929-4.262735-3.552973-3.209642平穩(wěn)

從結(jié)果可以看出，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于10%檢驗(yàn)水平下的臨界值，即表明這三個(gè)序列都包含單位根，是非平穩(wěn)序列。進(jìn)行一階差分之后，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都小于10%檢驗(yàn)水平下的臨界值。因此差分序列不包含單位根，從而表明差分序列是平穩(wěn)的。

2.2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)的對(duì)數(shù)是非平穩(wěn)的一階單整序列，這些變量在短期內(nèi)由于隨機(jī)干擾會(huì)使變量偏離均值，但隨著時(shí)間的推移最終會(huì)回到均衡狀態(tài)，在長(zhǎng)期實(shí)現(xiàn)某種均衡關(guān)系，而協(xié)整即是這種均衡關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表示。由上述分析可知，三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總指數(shù)的自然對(duì)數(shù)序列l(wèi)ny1、lny2、lny3都是I(1)序列，滿足Johansen協(xié)整檢驗(yàn)條件。結(jié)果見(jiàn)表3、表4。

表3Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)

協(xié)整向量原假設(shè)特征根跡統(tǒng)計(jì)量5%的臨界值概率P值None0.73391156.9788129.797070Atmost10.28815111.9653315.494710.1586Atmost20.011960.4090793.8414660.5224

表4Johansen協(xié)整檢驗(yàn)中的最大特征根檢驗(yàn)

協(xié)整向量原假設(shè)特征根最大特征根5%的臨界值概率P值None0.73391145.0134821.131620Atmost10.28815111.5562514.26460.1284Atmost20.011960.4090793.8414660.5224

從表3、表4中可以看出，三次產(chǎn)業(yè)指數(shù)的對(duì)數(shù)在5%的水平下拒絕沒(méi)有協(xié)整的原假設(shè)，又因?yàn)樵谥炼啻嬖谝粋€(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)下，跡統(tǒng)計(jì)量、最大特征根均大于其5%的臨界值，且概率P值大于0.05。因此，拒絕沒(méi)有協(xié)整關(guān)系，接受最多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即說(shuō)明三者存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系式為：

(2)

標(biāo)準(zhǔn)誤差=(0.08596)(0.09879)

從估計(jì)的方程可以看出，河南省第三產(chǎn)業(yè)對(duì)該省第一產(chǎn)業(yè)有明顯的促進(jìn)作用，第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總指數(shù)增加1%，第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總指數(shù)就會(huì)相應(yīng)增加0.91%，河南省第二產(chǎn)業(yè)對(duì)該省第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是負(fù)向的，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總指數(shù)每增加1%，第一產(chǎn)業(yè)就會(huì)減少0.29%。相對(duì)第三產(chǎn)業(yè)，河南省第二產(chǎn)業(yè)對(duì)該省第一產(chǎn)業(yè)的影響較小。這可能是因?yàn)?，在社?huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)探索建立階段，河南省作為農(nóng)業(yè)大省為了追趕我國(guó)發(fā)達(dá)省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例以及國(guó)民生產(chǎn)總值，往往采取了以犧牲農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為代價(jià)的工業(yè)傾斜舉措，從而致使第二產(chǎn)業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了負(fù)向的影響，未來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)向更高層次發(fā)展，這種負(fù)向影響會(huì)有所改觀。而隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入全面開(kāi)放的階段，第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，特別是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)，如農(nóng)村旅游觀光業(yè)、農(nóng)村金融業(yè)以及農(nóng)業(yè)人才教育培訓(xùn)行業(yè)等得到相對(duì)充分的發(fā)展，從而對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了正向的影響。

2.3VEC模型

在證明存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系之后，該研究接下來(lái)將在差分序列建立的VAR模型中加入一個(gè)誤差修正項(xiàng)，來(lái)建立VEC模型，使誤差修正項(xiàng)反映變量之間偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的非均衡誤差。該研究的VEC模型中協(xié)整關(guān)系表達(dá)成誤差修正項(xiàng)的形式為：

CointEQ1=LNY1-1.747798LNY2+1.687564LNY3-5.673533

(3)

VEC矢量誤差修正模型為：

(4)

由誤差修正項(xiàng)系數(shù)可以得出，在lny2、lny3不變的情況下，lny1在t期的變化(dlny1=lny1-lny1(-1))可以消除前一期17.7%的非均衡誤差； 在lny1、lny3不變的情況下，lny2在第t期的變化可以增加前一期3.8%的非均衡誤差； 在lny1、lny2不變的情況下，lny3在第t期的變化減少前一期5.3%。其具體的協(xié)整關(guān)系如圖1。

圖1　VEC模型的協(xié)整關(guān)系

圖2　AR多項(xiàng)式特征逆向式根

從圖1可以看出，零值均線代表了變量的長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定關(guān)系。在1985年之前，誤差修正項(xiàng)的絕對(duì)值比較大，表明該時(shí)期短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系比較大，大約從1978年到1985年之間經(jīng)歷了7年時(shí)間的調(diào)整，在1986年會(huì)逐漸出現(xiàn)長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定狀態(tài)。之后，誤差修正項(xiàng)的數(shù)值比較小，表明這些時(shí)期短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的幅度比較小。總體而言，誤差在逐步減少并趨于平穩(wěn)，協(xié)整方程與河南省三次產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系擬合度較高，具有較強(qiáng)的解釋性。

2.4廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

2.4.1VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

從圖2中可以看出，這些根倒數(shù)的模都小于1，沒(méi)有位于單位圓外，意味著所估計(jì)的模型滿足穩(wěn)定性條件，具有有效性，可以進(jìn)行廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)分析來(lái)分析各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，該研究選擇20期作為追蹤期。

2.4.2廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

從圖3可以看出，當(dāng)本期給第一產(chǎn)業(yè)(lny1)一個(gè)反向的沖擊后，對(duì)自身造成5%的反向沖擊，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)在第5期之前產(chǎn)生正向2.5%的沖擊，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的擾動(dòng)在前7期都比較不穩(wěn)定，呈現(xiàn)上下波動(dòng)的趨勢(shì)。造成這一現(xiàn)象的原因可能是，改革開(kāi)放以來(lái)，特別是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步完善，河南省的科技投入產(chǎn)出迅猛提升，農(nóng)業(yè)發(fā)展改寫了“靠天發(fā)展”的歷史，轉(zhuǎn)而更多地依賴于完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)。同時(shí)，雖然第一產(chǎn)業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展先期提供了生產(chǎn)資料等物質(zhì)保障，但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的邊際需求效應(yīng)遞減，因而第一產(chǎn)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響呈現(xiàn)出先快速增加，達(dá)到臨界點(diǎn)后逐漸穩(wěn)定，甚至?xí)杂邢陆档那闆r。這種情況也表現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)上。第三產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體現(xiàn)，第一產(chǎn)業(yè)能為其奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，但第一產(chǎn)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生的效用并不大，其更多地需要其他因素，如技術(shù)、市場(chǎng)環(huán)境等。因此，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響雖然是正向的，卻并不顯著。

當(dāng)本期給第二產(chǎn)業(yè)(lny2)一個(gè)正的沖擊后，對(duì)自身產(chǎn)生一個(gè)6.8%的正向沖擊，而對(duì)第一、第三產(chǎn)業(yè)的擾動(dòng)都是正向的，且擾動(dòng)力比較平緩。出現(xiàn)該情況的原因可能為，第二產(chǎn)業(yè)自身實(shí)力增強(qiáng)為其后續(xù)發(fā)展提供可持續(xù)的動(dòng)力，雖然可能在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，因盲目發(fā)展、缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)性的科學(xué)認(rèn)識(shí)，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定的負(fù)面效應(yīng)，但進(jìn)入社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)完善及全面開(kāi)放的時(shí)期，第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、資金、人才等資源溢出效應(yīng)能加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的機(jī)械化進(jìn)程，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，也能為第三產(chǎn)業(yè)注入資本，拓展市場(chǎng)空間，推動(dòng)其發(fā)展。

當(dāng)本期給第三業(yè)(lny3)一個(gè)正的沖擊，在8期前也是比較不穩(wěn)定，波動(dòng)比較明顯，隨后在9期穩(wěn)定在2.7%，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)擾動(dòng)較大，前8期都比較不穩(wěn)定，隨后穩(wěn)定在1.5%周圍，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的沖擊為正向沖擊，之后呈上升趨勢(shì)，并分別在第11期趨于穩(wěn)定。該現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)自身的影響在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)初級(jí)階段相對(duì)不穩(wěn)定，但經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的積累，在隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的完善與開(kāi)放能夠產(chǎn)生持續(xù)的正向影響； 對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響小于對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響，這是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系相對(duì)較弱，但第三產(chǎn)業(yè)能擴(kuò)大就業(yè)，提供專業(yè)化服務(wù)，培養(yǎng)專業(yè)人才，從而更有利于實(shí)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化。

圖3　三大產(chǎn)業(yè)脈沖響應(yīng)結(jié)果

3　結(jié)論

研究表明，河南省第一產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)在前期對(duì)該省第二產(chǎn)業(yè)的擾動(dòng)是逆向的，而后是持續(xù)穩(wěn)定的，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響在前期較大，最終趨于平穩(wěn)； 第二產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的擾動(dòng)呈現(xiàn)出由負(fù)向正的轉(zhuǎn)變，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的擾動(dòng)都是正向的，且相對(duì)穩(wěn)定； 第三產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響在前期相對(duì)劇烈，但持續(xù)周期較短，之后緩速下降并逐漸穩(wěn)定，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響始終是正向的且前期沖擊較大。

可以看出，河南省三大產(chǎn)業(yè)之間存在著動(dòng)態(tài)互動(dòng)的關(guān)系，因而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)過(guò)程中，要根據(jù)所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的不同，動(dòng)態(tài)科學(xué)地引導(dǎo)三大產(chǎn)業(yè)的合理調(diào)整。同時(shí)，應(yīng)該注意到農(nóng)業(yè)大省普遍存在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，工業(yè)結(jié)構(gòu)尚不完善以及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)達(dá)省市差距較大的現(xiàn)實(shí)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向新常態(tài)轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)大省既要保障農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位，又要加強(qiáng)對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化，提升農(nóng)業(yè)大省第二產(chǎn)業(yè)改造力度，積極培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，適時(shí)適勢(shì)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)大省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，合理布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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THE CALCULATION OF THREE MAJOR INDUSTRIAL RELATED DEDREE INWELL-DEVELOPED AGRICULTURAL PROVINCES IN CHINA*——TAKING HENAN PROVINCE AS AN EXAMPLE

Chen Yajie※，Zhu Xuangong

(School of Management，Henan University of Science and Technology，Luoyang 471023，China)

The province with well-developed agriculturepromotes the development of the three industries as well as thetraditional and modern agricultureunder the new normal. Estimating the three major industrial correlation degree of well-developed agriculture provinces in China is helpful for finding out the breakthrough point of the industry development, and providing a reference for the relevant policy decision. The social development of Henan province is in the average level of the well-developed agricultural provinces in China, which can represent the development of the three major industries of these provinces in a more comprehensive and accurate way. Therefore, in this study, the VAR model of the three major industrial production index in Henan province of 1978-2013 was selected, and the long-term dynamic relationship among the three industries was tracked, analyzed and predicted by using unit root test, Johansen cointegration test, VEC error correction model and generalized impulse response method. The results found that (1) The first industry had a positive impact on the second industry at first, because it can provide raw material and other material basis for the second industry′s development, but this positive impact will be gradually weaken when technological progress had a stronger driving force on the second industry in the future; The first industry′s impact on the third industry was positive but not significant, because it can not provide the market, technology and other resources for the third industry. (2) The second industry had a negative impact on the first industry because of the occupation of arable land, but with the economic development mode′s changing towards the more advanced stage, the second industry will have a positive impact on the first industry at last; Meanwhile, the second industry and the third industry supplemented each other so that the second industry also had a positive impact on the third industry for a long time. (3)And the third industry had a positive and sustainable impact on the first industry and the second industry because of its cultivation for the related and professional personnel, technology and technical equipment, and the third industry′s impact on the second industry was more significant.Therefore, the three major industries of well-developed agricultural provinces in China showed a dynamic relationship, so it should develop the three major industriesbased on the change of the industrial relationship on the social and economic development stages.

the well-developed agricultural provinces； three major industries； VAR； VAC； the correlation degree

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160526

2015-03-26

陳亞杰(1990—)，女，河南安陽(yáng)人，碩士研究生。研究方向：企業(yè)管理，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。Email：chenyajie1990@yeah.net

F062.9；F224；F269.24

A

1005-9121[2016]05-0164-07

*資助項(xiàng)目：河南省科技廳軟科學(xué)研究項(xiàng)目“河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)因與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式研究”(132400410321)； 河南省教育廳軟科學(xué)項(xiàng)目“河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型中科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率、動(dòng)力機(jī)制與對(duì)策研究”(12A630070)