張同斌

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從數(shù)量型“人口紅利”到質(zhì)量型“人力資本紅利”——兼論中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力轉(zhuǎn)換機(jī)制

張同斌

（東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 遼寧大連 116025）

本文基于中國(guó)地市級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析了“人口紅利”與“人力資本紅利”對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異程度和變動(dòng)趨勢(shì)，研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力轉(zhuǎn)換機(jī)制。結(jié)論認(rèn)為，2002～2013年隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的加速和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的變遷，勞動(dòng)力的供求關(guān)系變化導(dǎo)致其數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)、低成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失，而不斷累積的人力資本提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率與整體經(jīng)濟(jì)效率并實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)，“人力資本紅利”取代“人口紅利”，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力來(lái)源?；诓煌愋统鞘械姆治隹傻茫尚〕鞘邢虼笾行统鞘械娜丝谶w移推遲了大中型城市人口紅利消失的時(shí)間，發(fā)達(dá)城市人力資本的集聚效應(yīng)與欠發(fā)達(dá)城市中人力資本的高邊際收益得到顯現(xiàn)，與中等發(fā)達(dá)城市的低人力資本紅利形成了對(duì)比。

人口紅利 人力資本紅利 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 動(dòng)力轉(zhuǎn)換 門(mén)限面板數(shù)據(jù)模型

一、引 言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入由“高速增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向“中高速增長(zhǎng)”的新常態(tài)時(shí)期，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力發(fā)生了深刻變化，其中，人口結(jié)構(gòu)的變化，特別是實(shí)際參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口數(shù)的下降，被認(rèn)為是影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。人口紅利的消減與老齡化進(jìn)程的加速，引發(fā)了人們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足、經(jīng)濟(jì)增速大幅下滑的擔(dān)憂。[①]為解決日益凸顯的人口結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題，也為保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，我國(guó)政府密集調(diào)整了人口和計(jì)劃生育政策，2013年啟動(dòng)實(shí)施“單獨(dú)二孩”政策，僅兩年多之后2016年1月又開(kāi)始實(shí)施“全面二孩”政策。

需要注意的是，截至2015年5月，全國(guó)符合“單獨(dú)二孩”的1100萬(wàn)對(duì)夫婦中，僅有145萬(wàn)對(duì)提出了再生育的申請(qǐng)，撫養(yǎng)成本上升、社會(huì)保障體系不健全等因素導(dǎo)致人們的生育意愿降低。[②]即使是在“全面二孩”生育政策調(diào)整后，新出生人口要成長(zhǎng)為勞動(dòng)力人口，還需要16年或者更長(zhǎng)的時(shí)間，中國(guó)人口紅利消失的趨勢(shì)已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。

實(shí)際上，生育率下降、勞動(dòng)年齡人口減少、人口老齡化等都是社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果，因此，數(shù)量型“人口紅利”的消失使得勞動(dòng)密集型優(yōu)勢(shì)減弱、傳統(tǒng)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力下降是新常態(tài)時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性特征。然而，人口結(jié)構(gòu)的變化中勞動(dòng)力質(zhì)量的提高與高素質(zhì)勞動(dòng)力占總?cè)丝诒戎氐纳仙?，將進(jìn)一步釋放“新人口紅利”，即形成質(zhì)量型的“人才紅利”或“人力資本紅利”。人力資本紅利的形成和擴(kuò)大，成為了緩解人口紅利消失對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不利影響，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)中高速增長(zhǎng)、邁向中高端水平的關(guān)鍵。

有關(guān)人口紅利對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多都認(rèn)為人口總量的增長(zhǎng)或者人口增速的提高會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。較早的研究如Bloom等（2001）指出生產(chǎn)性人口的增加、勞動(dòng)力供給的加大給各國(guó)，特別是發(fā)展中國(guó)家提供了一個(gè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的機(jī)會(huì)窗口。此后，關(guān)于人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的解釋大多集中于要素供給和產(chǎn)品需求兩個(gè)方面：一是人口紅利增大了勞動(dòng)力供給，增加了儲(chǔ)蓄并形成資本，因此，在供給側(cè)提供了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)所必需的要素投入并促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Mason和Westley，2002；Modigliani和Cao，2004；孟令國(guó)等，2013）；二是人口紅利還增加了對(duì)于消費(fèi)、投資、進(jìn)出口的需求，從而在需求側(cè)拉動(dòng)了生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大（Lee和Mason，2007；Ferrero，2010；陸旸和蔡昉，2014）。

越來(lái)越多的學(xué)者注意到，對(duì)人口紅利的研究一般僅關(guān)注了人口數(shù)量，而通過(guò)提高人口質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)人力資本的累積，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為重要的方式，這一點(diǎn)已經(jīng)在內(nèi)生增長(zhǎng)理論中經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證。人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究也主要分為兩類觀點(diǎn)，一方面，人力資本具有高收益率，能夠緩解勞動(dòng)力短缺或勞動(dòng)力不足，即要素短缺問(wèn)題（蔡昉，2011；Whalley 和 Zhao，2013）；另一方面，人力資本的提升更有助于增大要素的邊際產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步（Andersson和Konrad，2001；Sequeira，2007；Tsai等，2010；Acemoglu和Dell，2010；車士義等，2011）。

現(xiàn)有的研究一般分別探討人口紅利、人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，實(shí)際上，人口紅利與人力資本紅利所反映的都是人口結(jié)構(gòu)的特征，兩者具有統(tǒng)一的性質(zhì)，本文將數(shù)量型人口紅利與質(zhì)量型人力資本紅利納入到一個(gè)完整的分析框架中，從人口結(jié)構(gòu)視角研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的演變機(jī)制。并且，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)于人口紅利與人力資本紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異化影響效應(yīng)的關(guān)注不多，本文采用門(mén)限面板數(shù)據(jù)模型，基于中國(guó)地市級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同類型城市中人口紅利、人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異程度與變動(dòng)趨勢(shì)，給出新常態(tài)下增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力的政策建議。

二、中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論框架

（一）人口紅利影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論基礎(chǔ)

“人口紅利”對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要體現(xiàn)在勞動(dòng)供給方面。勞動(dòng)力作為生產(chǎn)函數(shù)中的一種要素投入，其投入數(shù)量與使用效率都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。要素投入方面，在人口結(jié)構(gòu)扭曲、人口紅利消失的影響下，勞動(dòng)力投入減少，且撫養(yǎng)比上升使得儲(chǔ)蓄率下降和資本累積速度減緩，對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生不利影響；要素效率方面，在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整的背景下，勞動(dòng)力投入的邊際收益遞減效應(yīng)、勞動(dòng)力要素配置的錯(cuò)位等問(wèn)題更為凸顯，“人口紅利”對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度開(kāi)始降低。

（二）人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論框架

除了人口年齡結(jié)構(gòu)的變化之外，中國(guó)人口結(jié)構(gòu)中高學(xué)歷、高素質(zhì)勞動(dòng)力占人口比重的上升形成了“人力資本紅利”。本文在Trostel（1993）的基礎(chǔ)上，在一個(gè)中央計(jì)劃者經(jīng)濟(jì)中構(gòu)建了一般均衡模型以分析人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。模型的具體形式為：

1、生產(chǎn)部門(mén)

企業(yè)雇傭勞動(dòng)力、租用資本進(jìn)行最終產(chǎn)品的生產(chǎn)。為了研究需要，本文將總的勞動(dòng)力分為普通勞動(dòng)力1、高技能勞動(dòng)力2兩部分，人力資本定義為高技能勞動(dòng)2的技術(shù)水平，人力資本與高技能勞動(dòng)力充分結(jié)合投入到生產(chǎn)過(guò)程中。不失一般性地，本文采用規(guī)模報(bào)酬不變的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)描述企業(yè)生產(chǎn)行為：

其中，=1+2，<，表示高技能勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出大于普通勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出。

定義高技能勞動(dòng)力與總勞動(dòng)力的比率，即總勞動(dòng)力中高技能勞動(dòng)力的比重為，即：

其中，可以表示人力資本的豐裕程度。根據(jù)式（2），可以得到普通勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力分別為1=（1-）和2=，將1和2代入到式（1）中，得到：

（3）

2、代表性家庭

代表性家庭的目標(biāo)是效用最大化，其目標(biāo)函數(shù)可以表示為：

其中，為貼現(xiàn)因子，C為家庭的總消費(fèi)，E表示家庭用于接受教育、實(shí)現(xiàn)人力資本積累的時(shí)間，為消費(fèi)與閑暇的替代參數(shù)。

代表性家庭的收入約束方程如式（5）所示。

其中，I,t為代表性家庭的物質(zhì)投資。

物質(zhì)資本的動(dòng)態(tài)積累方程為：

其中，δ為物質(zhì)資本的折舊率。

類似地，假定人力資本的折舊率為δ，得到人力資本的動(dòng)態(tài)積累方程如式（7）所示。

其中，I,t為人力資本投資。

人力資本投資的決定方程如式（8）所示。

其中，為人力資本生產(chǎn)率，代表教育的邊際收益。

代表性消費(fèi)者效用最大化的拉格朗日函數(shù)為：

對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)后，求解式（9），可以得到模型的穩(wěn)態(tài)。

3、數(shù)值模擬結(jié)果

（1）高技能勞動(dòng)力占比上升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

高技能勞動(dòng)與總勞動(dòng)的比率是本文研究的重點(diǎn)，本文模擬了高技能勞動(dòng)占比（）對(duì)產(chǎn)出（）的影響，如圖1所示。結(jié)果顯示，隨著高技能勞動(dòng)占比的上升，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不斷增加。作為勞動(dòng)力質(zhì)量的代表，高技能勞動(dòng)力可以創(chuàng)造出比普通勞動(dòng)力更多的產(chǎn)出和價(jià)值，因此，高水平人才數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng)，可以折算為成倍的普通勞動(dòng)力，緩解勞動(dòng)力占比下降、勞動(dòng)力要素投入減少對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不利影響。

圖1 高技能勞動(dòng)力占比上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

（2）人力資本的收益提高與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

本文進(jìn)一步假設(shè)高技能勞動(dòng)力相對(duì)于普通勞動(dòng)力在產(chǎn)出中的份額，或者人力資本的收益（）逐漸提高，對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出變動(dòng)情況如表1所示。

表1 人力資本收益變化對(duì)人力資本積累和產(chǎn)出的影響

作為技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)要素，人力資本中所蘊(yùn)含的知識(shí)存量和創(chuàng)新思想是技術(shù)水平提高的主要渠道。基于人力資本所實(shí)現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步，短期內(nèi)不僅可以減弱邊際收益遞減效應(yīng)，長(zhǎng)期中還可能使得社會(huì)的生產(chǎn)可能性邊界向外擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。并且，人力資本含量的提高本身就是勞動(dòng)力要素生產(chǎn)效率的改進(jìn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升可以提高居民收入水平、擴(kuò)大總需求，帶動(dòng)消費(fèi)的增長(zhǎng)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)選擇與變量測(cè)算

為全面、細(xì)致地考察人口紅利、人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的差異化效應(yīng)及其變動(dòng)特征，本文從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中搜集并整理了2002～2013年中國(guó)248個(gè)城市共12年的地市級(jí)平衡面板數(shù)據(jù)。[③]在本文中面板數(shù)據(jù)的變量表示中，采用下標(biāo)代表城市（=1, 2,…, 248），代表年份（=2002, 2003…, 2013）。

1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因變量

與國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中的一般表示方法類似，本文收集了2002～2013年中國(guó)各城市的名義人均地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)，并計(jì)算了GDP平減指數(shù)（1996年為基期）對(duì)名義人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，計(jì)算得到實(shí)際人均GDP變量作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代表，記為pgdp。

2、人口紅利

一般而言，人口紅利指的是勞動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋戎剌^大、撫養(yǎng)比較低，豐富的勞動(dòng)力資源為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的紅利。借鑒這一思想，本文收集了中國(guó)各城市年末單位從業(yè)人員數(shù)（L）與年末總?cè)丝跀?shù)（popu），將兩者的比值作為人口紅利的代表變量，記為dedi。

3、人力資本

在人力資本的測(cè)度方面，一般有三種方法：基于人力資本特征的指標(biāo)測(cè)度，如采用平均教育年限、各學(xué)歷層次勞動(dòng)力比重等指標(biāo)代表人力資本；基于成本的方法，即從教育投入、衛(wèi)生保健投入的視角，參照物質(zhì)資本的理論方法測(cè)度人力資本；基于收入的方法，如測(cè)算人力資本產(chǎn)生終生收益作為人力資本的代表等。

本文借鑒朱平芳和徐大豐（2007）有關(guān)人力資本的計(jì)算方法，依據(jù)要素的邊際生產(chǎn)力理論，即工資為勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出，以收入法為基準(zhǔn)進(jìn)行人力資本的測(cè)算。步驟為：

（1）設(shè)定人力資本為1的生產(chǎn)函數(shù)求導(dǎo)得到單位人力資本的工資，認(rèn)為是沒(méi)有教育經(jīng)歷和工作經(jīng)驗(yàn)并從事最簡(jiǎn)單生產(chǎn)活動(dòng)勞動(dòng)者的收入，作為單位人力資本的基準(zhǔn)工資，記為（1）；

（2）求解或者收集人力資本擁有者的工資，記為（hc）；

（3）將工資（hc）與工資（1）求比值，可以作為人力資本豐裕程度的度量。

本文收集了各城市職工平均工資，采用1996年為基期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行平減，得到實(shí)際工資作為（hc），再經(jīng)過(guò)計(jì)算得到各城市人力資本的數(shù)據(jù)，[④]記為hc。

4、控制變量

除了人口紅利、人力資本之外，參照國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他影響因素的選取方法，本文在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中加入了影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他控制變量。

（1）政府干預(yù)

本文采用各城市地方財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重代表政府干預(yù)變量，記為fir；

（2）市場(chǎng)化進(jìn)程

目前國(guó)內(nèi)有關(guān)市場(chǎng)化進(jìn)程的研究中，一般采用的都是樊綱等（2011）計(jì)算的中國(guó)各省份市場(chǎng)化進(jìn)程指數(shù)，該指數(shù)基于政府與市場(chǎng)的關(guān)系、非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等5個(gè)方面23個(gè)指標(biāo)進(jìn)行合成，是解釋中國(guó)體制變革的一個(gè)重要制度變量。但是，該指數(shù)沒(méi)有地市級(jí)的數(shù)據(jù)，并且其使用了大量的調(diào)查數(shù)據(jù)，由于缺少大量指標(biāo)，本文無(wú)法根據(jù)該方法進(jìn)行地市級(jí)市場(chǎng)化指數(shù)的計(jì)算。因此，在樊綱等（2011）指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，經(jīng)查閱國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，參照汪鋒等（2006）的研究方法，基于中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程中的體制改革與對(duì)外開(kāi)放兩個(gè)最重要方面，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文收集并計(jì)算了中國(guó)各城市工業(yè)總產(chǎn)值中港澳臺(tái)與外資企業(yè)所占比重、城鎮(zhèn)就業(yè)人員中非國(guó)有人員所占比重、當(dāng)年實(shí)際使用外資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重指標(biāo)，基于面板主成分分析方法提取第一主成分得到市場(chǎng)化進(jìn)程變量，記為mar；

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論可得，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有緊密關(guān)系，本文收集了各城市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重indr，用于表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量；

（4）資本勞動(dòng)比

資本勞動(dòng)比變量是資本密集程度的表示，用于反映資本深化程度，也是反映/衡量經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要代表變量。本文將各城市固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)作為資本變量（K）并采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，再與年末從業(yè)人員數(shù)（L）求比值計(jì)算得到資本勞動(dòng)比klr；

（5）投資率

投資是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要拉動(dòng)力，本文將各城市固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）（I）與地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）求比值，計(jì)算得到投資率變量invr。

在構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型之前，本文對(duì)各變量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，為保證各變量為同階單整，本文將人力資本、資本勞動(dòng)比兩個(gè)變量進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。此外，協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，各變量之間存在協(xié)整關(guān)系，符合建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的條件。

四、人口紅利、人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非對(duì)稱影響的實(shí)證分析

（一）門(mén)限面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建門(mén)限面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析。人口紅利、人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在很大程度上受到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)制度的影響。中國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過(guò)程，實(shí)際上也是市場(chǎng)化持續(xù)推進(jìn)的過(guò)程。市場(chǎng)化改革發(fā)揮了積極的資源配置效應(yīng)，使得經(jīng)濟(jì)效率大幅提升，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)制度變遷的集中體現(xiàn)，對(duì)于人口紅利、人力資本作用的實(shí)現(xiàn)也具有重要影響。因此，本文選取市場(chǎng)化程度（mar）為門(mén)限變量，研究在市場(chǎng)化程度變遷與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段中人口紅利和人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非對(duì)稱影響。

本文首先采用2002～2013年全部樣本進(jìn)行估計(jì)，門(mén)限值個(gè)數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果表明回歸中存在兩個(gè)門(mén)限值1和2，因此，可以構(gòu)建門(mén)限面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如式（10）所示。

其中，0i、1～3、1～3、1～5為待估參數(shù)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）門(mén)限面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果

基于2002～2013年時(shí)段樣本，得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的估計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 人口紅利與人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響模型分時(shí)段估計(jì)結(jié)果

變量估計(jì)系數(shù)全部樣本（2002～2013年） 人力資本（lnhcit）區(qū)制1（maritg2）0.638***（33.34） 政府干預(yù)（firit）-0.001（-0.55） 市場(chǎng)化程度（marit）0.017**（2.48） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indrit）0.010***（14.25） 資本勞動(dòng)比對(duì)數(shù)（lnklrit）0.560***（65.85） 投資率（invrit）0.001***（3.16） 第1個(gè)門(mén)限值（g1）0.796 第2個(gè)門(mén)限值（g2）2.595 擬合優(yōu)度R20.891 樣本數(shù)2976

注：估計(jì)系數(shù)對(duì)應(yīng)的括號(hào)內(nèi)為值，門(mén)限值對(duì)應(yīng)的括號(hào)內(nèi)為值；*、**、***代表在10%、5%和1%顯著性水平下顯著。

在估計(jì)結(jié)果表2中，兩個(gè)門(mén)限值1和2將市場(chǎng)化進(jìn)程分成三個(gè)區(qū)制，即mar<1對(duì)應(yīng)于市場(chǎng)化程度相對(duì)較低的區(qū)制1，1<mar<2對(duì)應(yīng)于中等市場(chǎng)化程度區(qū)制2，mar>2對(duì)應(yīng)于市場(chǎng)化程度相對(duì)較高的區(qū)制3，門(mén)限值的估計(jì)結(jié)果如表2所示。

如表2所示，2002～2013年全部樣本的估計(jì)結(jié)果表明，在市場(chǎng)化程度由低到高的區(qū)制1、區(qū)制2和區(qū)制3中，人口紅利（dedi）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)由0.027減小到0.014再變化至0.008?？傮w而言，2002～2013年隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的加速，人口紅利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用逐漸減弱。與之相對(duì)，在市場(chǎng)化程度由低到高變遷的區(qū)制1到區(qū)制3中，人力資本（lnhc）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)由0.6逐漸增大至0.638。隨著市場(chǎng)化改革程度的加深，人口紅利與人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用呈現(xiàn)了“此消彼長(zhǎng)”的關(guān)系，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力已經(jīng)開(kāi)始由數(shù)量型的“人口紅利”向質(zhì)量型的“人力資本紅利”轉(zhuǎn)換。

（三）2002～2013年人口紅利趨于消失

在市場(chǎng)化程度不高時(shí)，人口紅利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)十分顯著。人口的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)、低成本優(yōu)勢(shì)是人口紅利的主要來(lái)源。具體而言，人口紅利通過(guò)三種途徑顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：

一是大規(guī)模的勞動(dòng)力要素，為生產(chǎn)領(lǐng)域勞動(dòng)密集型的“中國(guó)制造”提供了低成本的要素投入。2002～2008年，我國(guó)15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎赜?0.3%上升至72.7%，勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎卮螅沟媒?jīng)濟(jì)活動(dòng)中的勞動(dòng)力參與率較高，勞動(dòng)力資源的充分利用帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。

二是較低的人口撫養(yǎng)比帶來(lái)了高儲(chǔ)蓄率和高投資率。2002～2008年，我國(guó)總撫養(yǎng)比由42.25%下降至37.36%，降低了近5個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)人口投入所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)超過(guò)撫養(yǎng)人口的社會(huì)消耗，不僅形成了“人口紅利窗口”，而且由于需要贍養(yǎng)的老人和孩子數(shù)量較少，勞動(dòng)人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較輕又提高了社會(huì)儲(chǔ)蓄率，增加了生產(chǎn)性投資和資本積累，提供了經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)階段亟需的資本要素。

三是勞動(dòng)力流動(dòng)帶來(lái)了勞動(dòng)力配置效率的大幅提升。隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)和城鄉(xiāng)二元戶籍控制的松動(dòng)，農(nóng)村地區(qū)大量剩余勞動(dòng)力由生產(chǎn)率較低的農(nóng)業(yè)部門(mén)，走向生產(chǎn)率較高的城市工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門(mén)。據(jù)測(cè)算，2008年我國(guó)“農(nóng)民工”占第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的比重高達(dá)46.5%，其中建筑業(yè)占到了近80%。[⑤]人口向更高效率產(chǎn)業(yè)和更發(fā)達(dá)區(qū)域的轉(zhuǎn)移，提升了分工協(xié)作水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)紅利。

隨著市場(chǎng)化程度的提高，人口紅利在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用進(jìn)入衰退期。實(shí)際上，“人口紅利”與“人口債務(wù)”是相對(duì)應(yīng)的，在2008年之前人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極貢獻(xiàn)的同時(shí)，不斷下降的生育率、持續(xù)加速的人口老齡化使得“人口負(fù)債”逐漸累積。

人口紅利消失從多個(gè)方面影響到中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，并減弱了經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力，一方面，勞動(dòng)力的負(fù)擔(dān)上升，特別是生育、撫養(yǎng)子女的成本快速上升，使得居民的儲(chǔ)蓄增速減緩，并且，根據(jù)生命周期理論，當(dāng)成年型社會(huì)趨向于老年型社會(huì)時(shí)，老齡化負(fù)擔(dān)呈累進(jìn)式加重的趨勢(shì)，加大了消費(fèi)性人口比例，降低了生產(chǎn)性人口比例，致使我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的勞動(dòng)力要素出現(xiàn)了相對(duì)短缺。

另一方面，勞動(dòng)年齡人口在向老年人口轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，缺少人口補(bǔ)充導(dǎo)致的年齡結(jié)構(gòu)“老化”本身會(huì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。此外，勞動(dòng)年齡人口下降還會(huì)使儲(chǔ)蓄率和資本投入增速變慢，資本生產(chǎn)率和資本積累增速放緩。2009～2013年，我國(guó)資本生產(chǎn)率基本維持在0.33～0.36之間。[⑥]

（四）人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響逐漸增強(qiáng)，人力資本紅利逐漸形成

如表2中的估計(jì)結(jié)果所示，人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在著由弱變強(qiáng)的過(guò)程，這說(shuō)明從人力資本的累積到獲取人力資本的收益，實(shí)現(xiàn)其對(duì)于生產(chǎn)率的提升再到對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，具有一定的時(shí)滯效應(yīng)。其中，教育是實(shí)現(xiàn)人力資本累積的主要方式，人力資本需要經(jīng)過(guò)連續(xù)不斷的多次教育投資行為才能形成，這就使得人力資本形成的時(shí)間過(guò)程本身就比物質(zhì)資本要長(zhǎng)，而且，投資周期延長(zhǎng)增大了人力資本收益的風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性。

此外，人力資本與物質(zhì)資本有效結(jié)合，才能充分體現(xiàn)人力資本的價(jià)值。我國(guó)高等學(xué)校對(duì)于人才培養(yǎng)的過(guò)程中，更為注重的是理論基礎(chǔ)與專業(yè)知識(shí)，對(duì)于專業(yè)技能和實(shí)踐能力的培養(yǎng)方面存在一定的不足。在進(jìn)入工作崗位后，高校畢業(yè)生才能夠?qū)碚撝R(shí)的人力資本與具有實(shí)踐價(jià)值的物質(zhì)資本相結(jié)合，以提高勞動(dòng)效率、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步為途徑，增加人力資本投入的邊際產(chǎn)出進(jìn)而實(shí)現(xiàn)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。

隨著市場(chǎng)化程度的提高，人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用持續(xù)增強(qiáng)，主要原因在于，我國(guó)的人力資本還具有相當(dāng)?shù)臄?shù)量?jī)?yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì)。2013年，我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量達(dá)到353.3萬(wàn)人年，同比增長(zhǎng)8.8%，其中研究人員148.4萬(wàn)人年，占42.0%，中國(guó)已經(jīng)成為科技人力資本最為豐富的國(guó)家之一。然而，2013年，我國(guó)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)人均工資雖然達(dá)到了 76602 元，但是仍遠(yuǎn)低于美國(guó)、日本、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的水平。因此，高數(shù)量和低成本優(yōu)勢(shì)使得人力資本紅利在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)還將延續(xù)。

高端人力資本的成本優(yōu)勢(shì)，尤其是R&D活動(dòng)中的低成本研發(fā)優(yōu)勢(shì)，為我國(guó)提高研發(fā)強(qiáng)度、追趕和超越先進(jìn)技術(shù)提供了有利條件，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)提供了內(nèi)生動(dòng)力。研發(fā)投入方面，繼2012年我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)突破萬(wàn)億元之后，2013年R&D經(jīng)費(fèi)投入額為11846.6億元，同比增長(zhǎng)15%，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到2.08%，首次超過(guò)了2%的臨界水平。在研發(fā)投入和科技成果快速增長(zhǎng)的同時(shí)，科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了大幅提升，2013年全國(guó)技術(shù)市場(chǎng)中合同成交金額為7469.1億元，同比增長(zhǎng)16%，萬(wàn)人輸出技術(shù)成交額為536.98萬(wàn)元，比2012年增長(zhǎng)了22.87%。最后，2009～2012年，GDP與人力資本總量的比率基本呈上升趨勢(shì)，人力資本的平均生產(chǎn)效率在逐漸提高。[⑦]

五、不同類型城市人口紅利、人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的差異化影響

中國(guó)的各個(gè)城市間存在很大差別，特別是在不同規(guī)模、不同發(fā)展水平的城市中，人口紅利、人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能存在較大差異。

（一）不同規(guī)模城市中人口紅利與人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

本文首先將城市按照規(guī)模分組，衡量城市規(guī)模的變量一般為人口數(shù)，本文采用各城市年末人口數(shù)（popu）作為城市規(guī)模的代表變量，參照2014年國(guó)務(wù)院公布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，本文選取年末人口數(shù)為300萬(wàn)人和500萬(wàn)人為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)城市進(jìn)行分組，將popu大于等于500萬(wàn)人的城市劃分為大城市，將popu大于300萬(wàn)人且小于500萬(wàn)人的城市劃分為中等規(guī)模城市，popu小于等于300萬(wàn)人的城市界定為小城市。

在該部分，本文采用廣義最小二乘（GLS）方法估計(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（11）。

其中，=1代表大城市，=2代表中等城市，=3代表小城市。

三組規(guī)模不同的城市中，人口紅利、人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 不同規(guī)模城市中人口紅利與人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)結(jié)果

注：估計(jì)系數(shù)對(duì)應(yīng)的括號(hào)內(nèi)為值；*、**、***分別代表在10%、5%和1%顯著性水平下顯著。

表3顯示，在三種不同規(guī)模的城市中，小城市人口紅利（dedi）對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.014，低于中等城市的0.030和大城市的0.024。近年來(lái)，我國(guó)大中型城市，特別是在大城市快速擴(kuò)張和城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)的同時(shí)，小城市卻呈現(xiàn)了平穩(wěn)發(fā)展與城鎮(zhèn)化緩慢遞進(jìn)的典型特征。相比之下，大城市和中等城鎮(zhèn)生育率偏低，小城市由于生活成本低和生活壓力小，生育意愿還相對(duì)較高，并且大中型城鎮(zhèn)化水平的快速提高使得其對(duì)于人口、勞動(dòng)力的吸納能力不斷增強(qiáng)，小城市特別是其中的鄉(xiāng)村為其提供了源源不斷的勞動(dòng)力，創(chuàng)造了大規(guī)模低成本的勞動(dòng)供給。根據(jù)第六次全國(guó)人口普查的結(jié)果，2010年，中小城市相對(duì)集中的河南、安徽、江西、湖南、湖北中部五省向外省遷出人口共計(jì)3715.5萬(wàn)人，占全國(guó)跨省流動(dòng)人口的43.3%（劉玉，2014）。人口的“鄉(xiāng)村?城鎮(zhèn)”、“小城市?大城市”的遷移推遲了大中型城市人口紅利消失的時(shí)間。

小城市人口大量流向了大中型城市的同時(shí)，“空巢化”使得其人口撫養(yǎng)比較高、剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化為有效勞動(dòng)力的比例不斷降低。并且，在勞動(dòng)力流動(dòng)和城鎮(zhèn)化推進(jìn)的過(guò)程中，大中型城市勞動(dòng)力要素的供求關(guān)系發(fā)生了重要變化，部分勞動(dòng)密集型行業(yè)或服務(wù)業(yè)中“用工荒”現(xiàn)象凸顯，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力需求大于供給的缺口逐漸擴(kuò)大，所形成的城市間工資差進(jìn)一步增強(qiáng)了勞動(dòng)力遷移的動(dòng)機(jī)，加速了小城市勞動(dòng)力向大中型城市的轉(zhuǎn)移。

此外，流向大城市、中等規(guī)模城市的人口和勞動(dòng)力不僅是生產(chǎn)者而且是消費(fèi)者，拉動(dòng)了消費(fèi)需求以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大的房地產(chǎn)需求等，以高消費(fèi)、高投資帶動(dòng)高增長(zhǎng)，釋放了人口紅利。將大城市、中等城市比較可得，由于大城市勞動(dòng)力投入已經(jīng)呈現(xiàn)了一定的邊際收益遞減特征，使得中等規(guī)模城市中的人口紅利特征更為明顯。

根據(jù)表3中的估計(jì)結(jié)果，不同規(guī)模城市人力資本變量（lnhc）前的估計(jì)系數(shù)比較接近，大城市、中等城市和小城市人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)在0.590～0.602之間。城市規(guī)模明顯不是影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本作用發(fā)揮的重要因素。

不同于部分勞動(dòng)密集型行業(yè)中勞動(dòng)需求大于供給的情形，高端勞動(dòng)力市場(chǎng)上結(jié)構(gòu)性矛盾較為突出，人力資本供大于求的特征比較明顯，這也成為了人力資本流動(dòng)性程度較高的一個(gè)主要原因。人力資本在不同規(guī)模的城市之間流動(dòng)時(shí)，追求的是其價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，即投入與邊際收益相等。當(dāng)大城市中人力資本的比較優(yōu)勢(shì)不足時(shí)，其轉(zhuǎn)移到中小城市仍然可以獲得更好的回報(bào)。因此，不同規(guī)模城市中人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度相當(dāng)。

（二）不同發(fā)展水平城市中人口紅利與人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

本文再將城市按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分組，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段理論，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中一般采用人均實(shí)際GDP變量（pgdp）作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表變量，根據(jù)中國(guó)各城市的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，本文選取pgdp為20000元和12000元兩個(gè)界限值對(duì)城市進(jìn)行分組，將pgdp高于20000元的城市劃分為發(fā)達(dá)城市，將pgdp低于12000元的城市劃分為欠發(fā)達(dá)城市，在兩個(gè)界限值之間的劃分為中等發(fā)達(dá)城市。

在該部分，本文采用廣義最小二乘（GLS）方法估計(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（12）。

其中，=1代表發(fā)達(dá)城市，=2代表中等發(fā)達(dá)城市，=3代表欠發(fā)達(dá)城市。

不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市組中人口紅利、人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)結(jié)果列于表4。

表4 不同發(fā)展水平城市組中人口紅利與人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)結(jié)果

注：估計(jì)系數(shù)對(duì)應(yīng)的括號(hào)內(nèi)為值；*、**、***分別代表在10%、5%和1%顯著性水平下顯著。

如表4所示，在發(fā)達(dá)、中等發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)三種不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市中，人口紅利（dedi）對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)系數(shù)維持在0.014～0.018之間，均十分顯著，且差異不大，表明我國(guó)各種經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的城市中人口紅利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)近似，這主要是不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市中勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所導(dǎo)致的平衡現(xiàn)象。

我國(guó)大部分發(fā)達(dá)城市集中于東部地區(qū)，欠發(fā)達(dá)城市多位于西部地區(qū)。在老齡化方面，東部地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)已經(jīng)由“成年型”向“老年型”轉(zhuǎn)變，但西部地區(qū)人口老齡化進(jìn)程慢于東部，2011年，在尚未進(jìn)入老齡化社會(huì)的省份中，西部省份的比重高達(dá)71.43%，就人口年齡結(jié)構(gòu)而言，東部發(fā)達(dá)城市的人口紅利應(yīng)小于西部欠發(fā)達(dá)城市，但同時(shí)西部大批勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到東部，補(bǔ)償了東部地區(qū)勞動(dòng)力資源的供給，因此實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間人口紅利的平衡。

農(nóng)民工的流動(dòng)是勞動(dòng)力“自西向東”流動(dòng)模式的重要體現(xiàn)。與勞動(dòng)力的流動(dòng)方向相反，產(chǎn)業(yè)“由東向西”的梯度轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造了中西部城市對(duì)勞動(dòng)力的大量需求。從就業(yè)地區(qū)農(nóng)民工的增長(zhǎng)速度來(lái)看，流向中西部地區(qū)中等發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)城市的農(nóng)民工人數(shù)增速明顯快于東部地區(qū)，2012年，在中部地區(qū)、西部地區(qū)務(wù)工的農(nóng)民工數(shù)量增速分別為6.0%和6.2%，比2011年分別提高了0.3和0.4個(gè)百分點(diǎn)，而東部地區(qū)務(wù)工農(nóng)民工數(shù)量增速為2.7%，相比2011年下降了0.7個(gè)百分點(diǎn)。

人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面，根據(jù)表4中的結(jié)果可得，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市人力資本變量（lnhc）前的估計(jì)系數(shù)存在明顯差異，其中，發(fā)達(dá)城市和欠發(fā)達(dá)城市人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)分別為0.573和0.571，而中等發(fā)達(dá)城市人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)僅為0.299。欠發(fā)達(dá)城市人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響與發(fā)達(dá)城市十分接近，這主要是因?yàn)閮深惓鞘性诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同階段中，欠發(fā)達(dá)城市人力資本的高邊際產(chǎn)出和發(fā)達(dá)城市人力資本的集聚效應(yīng)現(xiàn)象較為突出，與中等發(fā)達(dá)城市人力資本較低貢獻(xiàn)形成了鮮明對(duì)比。

在欠發(fā)達(dá)城市中，人力資本的投入相對(duì)不足，人力資本積累首先會(huì)直接導(dǎo)致勞動(dòng)人口本身生產(chǎn)效率的提高，然后會(huì)間接推動(dòng)物質(zhì)資本的不斷更新并促進(jìn)資本要素利用效率的改善。具體而言，中西部一些欠發(fā)達(dá)城市較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和較大的創(chuàng)新空間，產(chǎn)生了對(duì)人力資本的巨大需求，該類城市人力資本的稀缺性使得其投入的邊際收益很高，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用十分顯著。并且，人力資本投入還可以產(chǎn)生一系列的溢出效應(yīng)，對(duì)于新技術(shù)擴(kuò)散、科技知識(shí)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化等起到了積極推動(dòng)作用，使得人力資本投資在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的收益率與發(fā)達(dá)地區(qū)大體相同，這一點(diǎn)與李海崢等（2013）的結(jié)論基本一致。

發(fā)達(dá)城市具有健全的社會(huì)保障制度、醫(yī)療保險(xiǎn)制度，能夠?yàn)楦叨巳瞬盘峁┝己玫幕A(chǔ)設(shè)施和信息資源等公共服務(wù)，因而成為了大規(guī)模優(yōu)秀人才的集聚地。根據(jù)全國(guó)第六次人口普查的數(shù)據(jù)計(jì)算可得，2010年，北京、上海、天津、重慶四個(gè)直轄市大學(xué)文化程度人口累計(jì)接近1600萬(wàn)人，占全國(guó)總數(shù)的11.5%。[⑧]在發(fā)達(dá)城市中，人才集聚使得人力資本實(shí)現(xiàn)了較快累積，形成了人力資本的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，人力資本的累積可以抵消甚至改變要素投入的邊際收益遞減規(guī)律，提高勞動(dòng)和資本要素生產(chǎn)能力并向外擴(kuò)展經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)可能性邊界，發(fā)揮人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)效率提升和產(chǎn)出增長(zhǎng)的作用。因此，在欠發(fā)達(dá)城市和發(fā)達(dá)城市中，人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)均十分顯著，兩類城市中實(shí)現(xiàn)了人力資本紅利。

在人力資本配置的過(guò)程中，中等發(fā)達(dá)城市成為了人力資本“空心化”的“人才洼地”，由于工作環(huán)境等各方面的限制，難以吸引高端人力資本，由于缺乏較大力度的科技支撐和智力支持，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展與人力資本累積的良好循環(huán)。因此，中等發(fā)達(dá)城市所汲取的人力資本紅利要低于發(fā)達(dá)城市與欠發(fā)達(dá)城市。

六、結(jié)論與進(jìn)一步思考

本文基于中國(guó)地市級(jí)面板數(shù)據(jù)和門(mén)限面板數(shù)據(jù)模型，分析了“人口紅利”與“人力資本紅利”對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異程度和變動(dòng)趨勢(shì)，研究了新常態(tài)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力轉(zhuǎn)換機(jī)制。結(jié)論認(rèn)為，2002～2013年，隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的加速和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的變遷，勞動(dòng)力的短缺及劉易斯拐點(diǎn)的出現(xiàn)導(dǎo)致勞動(dòng)力的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)、低成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失，與此同時(shí)，教育發(fā)展的外部性不斷體現(xiàn)，人力資本的累積提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率和整體經(jīng)濟(jì)效率，在一定程度上減弱了要素投入邊際收益遞減規(guī)律的影響，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)可能性邊界向外擴(kuò)展，“人力資本紅利”取代“人口紅利”，逐步成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力來(lái)源。

基于不同類型城市的分析可得，在大中型城市快速擴(kuò)張和城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)的同時(shí)，小城市呈現(xiàn)了平穩(wěn)發(fā)展與城鎮(zhèn)化緩慢遞進(jìn)的特征，小城市特別是其中的鄉(xiāng)村為大中型城市提供了源源不斷的勞動(dòng)力，創(chuàng)造了大規(guī)模低成本的勞動(dòng)供給，推遲了大中型城市人口紅利消失的進(jìn)程。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，發(fā)達(dá)城市人力資本的集聚效應(yīng)和欠發(fā)達(dá)城市人力資本的高邊際產(chǎn)出特征均十分明顯，中等發(fā)達(dá)城市的人力資本“空心化”特征使得其人力資本紅利要低于發(fā)達(dá)城市與欠發(fā)達(dá)城市。

在實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，中等發(fā)達(dá)城市的發(fā)展往往容易被忽略，尤其是可能成為“人才洼地”。而中等發(fā)達(dá)城市是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化、推進(jìn)城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重要支點(diǎn)，因此，應(yīng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，加快制定中等發(fā)達(dá)城市人才引進(jìn)政策，發(fā)揮中等發(fā)達(dá)城市的宜居環(huán)境等比較優(yōu)勢(shì)，保證人力資本投資主體的高收益，推動(dòng)中等發(fā)達(dá)城市由“人才洼地”向“人才成本洼地”、“人才收益高地”轉(zhuǎn)變，以人才集聚激發(fā)中等發(fā)達(dá)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)整體的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

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（H）

*本文得到國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：71303035）和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：15CSH024）的資助。作者感謝審稿專家的寶貴意見(jiàn)和建議，感謝東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生劉俸奇在模型構(gòu)建方面的幫助，文責(zé)自負(fù)。