劉渝琳1，熊 婕 ,鄭效晨

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異質(zhì)性勞動力與崗位的匹配研究：基于納什均衡對我國失業(yè)與用工荒問題的解讀

劉渝琳1，熊 婕2 ,鄭效晨2

（1. 重慶大學(xué)公共管理學(xué)院，重慶，400043; 2.重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶，400043）

本文對DMP模型進(jìn)行拓展，利用動態(tài)規(guī)劃和納什博弈研究兩個分割的勞動力市場的均衡失業(yè)流，并通過教育成本內(nèi)生化使勞動力在市場之間流動。結(jié)論認(rèn)為，由于教育成本和預(yù)期收入不同，在當(dāng)前的人力資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下異質(zhì)性勞動力失業(yè)的風(fēng)險有所不同。若勞動者討價還價的能力較低，高學(xué)歷勞動力失業(yè)的風(fēng)險低于低學(xué)歷勞動力，社會可能出現(xiàn)普遍性失業(yè)；若勞動者博弈能力較高，高學(xué)歷勞動力失業(yè)的風(fēng)險高，社會出現(xiàn)“技工荒”。并且高校畢業(yè)生的擴(kuò)大可能導(dǎo)致高學(xué)歷的失業(yè)問題擴(kuò)大。這正是我國勞動力市場的困境，反映了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)和勞動力技能結(jié)構(gòu)之間的矛盾。

異質(zhì)性勞動力；崗位空缺；博弈；匹配；用工荒

0引言

長期以來，失業(yè)是我國勞動力市場的主要問題[1]。隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，各行業(yè)崗位呈現(xiàn)多樣化和細(xì)分化的特征，求職者內(nèi)部異質(zhì)性特征也較為明顯。勞動力供需差異提高了崗位和求職者之間的匹配難度。2005年開始，我國沿海局部出現(xiàn)“用工荒”，而今已蔓延成為全國性的問題。勞動力市場同時處于高失業(yè)和崗位高空缺的尷尬中，我國勞動力市場的問題已然從單純的失業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝霉せ摹焙途蜆I(yè)兩難并存，用菲利普斯曲線等傳統(tǒng)失業(yè)理論解釋中國當(dāng)前的困境顯得較為局限。

實(shí)際上，真實(shí)的勞動力市場很難達(dá)到市場出清的狀態(tài)，供需雙方往往在信息不對稱的情況下進(jìn)行有摩擦的匹配[2][3][4]。因此，解決中國勞動力市場問題的關(guān)鍵在于供需的匹配。國外搜尋匹配理論對此有較為全面的解釋。早期的搜尋匹配理論基于職位分布已知的假設(shè)，論證了勞動力一方對職位的搜尋匹配過程（Jovanovic；pissarides）[5]。Pissarides將待業(yè)者做出是否就業(yè)的決策的問題模型化[6]。而后的Mortensen和Pissarides、Yashiv完善了匹配模型和工資公告模型，在納什均衡的框架下對勞動者和企業(yè)之間的決策進(jìn)行討論[7][5]。至此，搜尋匹配理論從勞動者單向搜索模型發(fā)展到連續(xù)搜索匹配、以及雙向搜索匹配理論。而在我國，勞動力從無限供給到結(jié)構(gòu)性供給不足[8]，從就業(yè)難到用工荒，搜索方式也經(jīng)歷了單一的勞動者找工廠到雇主和求職者之間的雙向搜索。這一變化與搜索匹配理論的發(fā)展有一定相似之處。因此，本文認(rèn)為雙向搜索DMP模型①更能合理地解決我國勞動力市場的問題。

DMP理論中搜尋匹配方式的差異，反映了勞動者質(zhì)量和數(shù)量的變化。我國當(dāng)前的“用工荒”逆轉(zhuǎn)了國內(nèi)勞動力長期供大于求的局面，相關(guān)文獻(xiàn)對此進(jìn)行了不同角度的分析與論證。一是認(rèn)為勞動力數(shù)量降低。蔡昉指出民工荒的根源在于勞動年齡人口增長率的下降[9]。楊凡認(rèn)為人口波動和新增勞動力的減少，破壞了勞動力更替的補(bǔ)給通道。也有專家指出“民工荒”既是普通工人的絕對短缺，也是技能型工人的結(jié)構(gòu)性短缺[10]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏差導(dǎo)致勞動力市場不均衡性[11]。換而言之，用工荒既是勞動力絕對數(shù)量的降低，也是相對數(shù)量的減少。這就反映了影響匹配的另一因素：勞動者質(zhì)量。劉傳江指出，僅僅將農(nóng)民工視為同質(zhì)群體的研究方法不適合當(dāng)前勞工市場的供求狀況[12]。姚先國論證了勞動力的技能差異導(dǎo)致“技工荒”與“民工荒”的并存。可見，勞動力異質(zhì)性的假設(shè)可能會促使勞動力市場產(chǎn)生多種均衡[13]。而標(biāo)準(zhǔn)的DMP模型并沒有劃分勞動力的異質(zhì)性，本文將標(biāo)準(zhǔn)DMP模型進(jìn)行擴(kuò)展，研究勞動力和企業(yè)的異質(zhì)性與勞動力市場的均衡。

目前國外學(xué)者利用搜索匹配理論研究失業(yè)已有一定成果。如Xavier等人分析了技能偏態(tài)下假設(shè)下求職者的就業(yè)摩擦[14]。Albrecht等基于勞動力異質(zhì)性的前提，在嚴(yán)格限制技能轉(zhuǎn)換的假設(shè)下對均衡的就業(yè)、工資、崗位進(jìn)行了詳細(xì)討論[15][16]。國內(nèi)鮮有搜索匹配模型的文獻(xiàn)，且多為綜述類論文[17][18][19][20]。本文在以上文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，假定非技能型勞動者通過教育投入可以從非技能型勞動力市場流入技能型勞動力市場，并利用2000年以來的調(diào)查數(shù)據(jù)對我國勞工關(guān)系對失業(yè)的影響機(jī)理進(jìn)行論證，這是本文的另一研究目標(biāo)。

本文通過以下四個部分進(jìn)行論證：第一部分是文獻(xiàn)進(jìn)行。第二部分進(jìn)行模型的梳理。通過最優(yōu)控制理論和納什均衡對崗位和求職者的最優(yōu)匹配進(jìn)行推導(dǎo)。第三和第四部分結(jié)合中國勞動力市場形態(tài)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析和模型結(jié)構(gòu)的推測。最后在此基礎(chǔ)上提出可行性建議。

1崗位空缺與失業(yè)的最優(yōu)匹配均衡模型

1.1 基礎(chǔ)模型與假設(shè)

Mortensen和Phelps年的論文引入“流”方法分析勞動力市場，提出了搜尋理論的框架[21][22]。本文以Pissarides的標(biāo)準(zhǔn)DMP模型為基礎(chǔ)進(jìn)行拓展，研究勞動力與崗位的博弈過程。

崗位和勞動者之間的匹配：假設(shè)勞動者為風(fēng)險中立者，壽命具有時間的連續(xù)性。按勞動者自身技能和學(xué)歷劃分為兩類：、，服從兩點(diǎn)分布：→[0，1]（其中=1、2。1代表非技能型，2代表技能型）。同時存在兩類性質(zhì)的崗位：技術(shù)性崗位和非技術(shù)性崗位。勞動者和空缺崗位同時搜索對方，當(dāng)勞動者技能滿足崗位需求時，勞動者和崗位匹配有效。匹配過程為隨機(jī)的馬爾可夫過程，匹配方程為非負(fù)的遞增凹函數(shù)：

技能型勞動者可以選擇兩類崗位，而非技能型勞動者只滿足非技能型工作的要求，但可以通過付出培訓(xùn)成本成為技能型勞動力。當(dāng)且僅當(dāng)勞動力技能高于或等于崗位需求時匹配有效。針對企業(yè)和勞動者個人異質(zhì)性，僅有四種有效的匹配關(guān)系。勞動力供需雙方按各自的需求以期實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的最優(yōu)化，而最終市場的匹配通過兩者的博弈決定。

1.2 模型設(shè)計(jì)

1.2.1 企業(yè)利潤的選擇：職位空缺

Subject to；

因此，在均衡狀態(tài)下填充空崗的新增勞動力流量為：

這說明：對于雇主而言，新入職的勞動力給其帶來的收益包含兩部分：一是勞動者的邊際產(chǎn)出與工資的差，即企業(yè)單位利潤；另一部分是由于工人下崗造成的損失。由于企業(yè)追求利潤最大化，理想狀態(tài)下的均衡空缺崗位為零。同理，在非均衡狀態(tài)下，崗位空缺的收益包含兩部分：由于職位空缺帶來的成本和由于空缺可能帶來的收益。貝爾曼方程為：

（9）

由于勞動者和企業(yè)的異質(zhì)性，勞動者入職后的收益和工資薪酬也有較大差異，在模型（9）的基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。定義為技能型勞動力在崗位產(chǎn)生的價值，表示技能要求為的崗位空缺的價值。從長期開放的模型看，勞動力和工廠基于收益最大化選擇的結(jié)果是崗位空缺的收益為0。假設(shè)人口中型勞動力所占比例為，型勞動力為；并假設(shè)勞動者的技能不能低于工作崗位要求，且不同技能的勞動力在同一類型的崗位上產(chǎn)出相同。并且中選擇參與就業(yè)的勞動力為，其余的選擇培訓(xùn)再就業(yè)。因此非技能型崗位的空缺和技能型崗位的空缺的貝爾曼方程為：

（11）

1.2.2 勞動力的選擇：失業(yè)

影響勞動者就業(yè)的因素包括工資、市場匹配度以及機(jī)會成本等。定義勞動者失業(yè)的機(jī)會成本為，并且對于型勞動者而言，表示在型技能要求的崗位上所能獲得的收益，表示勞動力失業(yè)的收益。假設(shè)工作崗位中，低技能型工作崗位比例為，則技術(shù)要求為的崗位所占比例為。因此，失業(yè)流的貝爾曼方程為：

（13）

本文假設(shè)非技術(shù)勞動力通過培訓(xùn)可以從事技能型崗位，同時將勞動者在崗位創(chuàng)造的收益內(nèi)生化，即是教育成本的函數(shù)。

1.2.3 均衡的工資水平與就業(yè)

由于勞動力和企業(yè)的異質(zhì)性，勞動力市場被分割為技能型和非技能型勞動力市場。一旦市場存在空缺崗位，雙方通過搜索尋找符合要求的崗位和求職者，并通過博弈實(shí)現(xiàn)匹配。假定ξ表示求職者討價還價的能力，對應(yīng)的1-ξ表示企業(yè)討價還價的能力。因此，勞動力需求和供給都充分的情況下，分割的勞動力市場存在兩種博弈。如下：

（16）

（18）

由于在均衡狀態(tài)下職位空缺為零，所以式（10）和（11）為0。同時將（12）和（13）帶入（17）和（18）式得到失業(yè)流的價值。

（20）

通過分析（19）和（20）中勞動者博弈能力、異質(zhì)性與失業(yè)的關(guān)系可以得到：

（1）求職者談判能力越低，主動選擇失業(yè)的概率較小，被動失業(yè)的風(fēng)險較大；求職者的談判能力越高，主動選擇失業(yè)的概率越大。當(dāng)時，求職者選擇失業(yè)的收益只包含機(jī)會成本而沒有變現(xiàn)的預(yù)期收入，失業(yè)的可能性較小。中國由于工會的作用并不明顯，工人的談判能力低。加之在人口紅利的優(yōu)勢下，大規(guī)模剩余勞動力亟待就業(yè)，求職者數(shù)量大。即使企業(yè)支付的工資較低，但對于農(nóng)村剩余勞動力而言放棄務(wù)工的機(jī)會成本仍高于務(wù)農(nóng)收入，失業(yè)的損失較大。一旦有崗位空置，求職者會抓住難得的機(jī)會選擇就業(yè)。在這種情況下，勞動力市場的均衡更主要由企業(yè)的生產(chǎn)能力決定，因此容易受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響而出現(xiàn)被動失業(yè)的情況。匹配方式主要是勞動者一方對工作崗位的搜尋，體現(xiàn)在我國90年代以來西部務(wù)工人員“孔雀東南飛”的現(xiàn)象。

相反，求職者在談判中的優(yōu)勢地位可能提高失業(yè)率。如果求職者討價還價能力提高，選擇失業(yè)后的預(yù)期收入會越高、收益越大，求職者選擇主動失業(yè)的概率較大。隨著我國人口紅利逐漸消失，求職者和雇主之間談判能力提高。在分割的勞動力市場中，技能型勞動力在參與談判時對工作的期望值更高，談判的能力也較強(qiáng)。此時，如果薪酬體制不合理，工資較低，技能型勞動力選擇主動失業(yè)，勞動力市場可能出現(xiàn)“技工荒”。同時隨著社會進(jìn)步，技能型崗位的比例提高，技能型勞動力失業(yè)的價值越低，市場博弈的結(jié)果可能是低技能型勞動力的失業(yè)。

理論分析把標(biāo)準(zhǔn)的DMP模型從單一勞動力市場擴(kuò)展到兩個勞動力市場，并內(nèi)生化教育成本使勞動力在兩個分割的勞動力市場之間流動起來。通過以上創(chuàng)新，從微觀的角度把宏觀的失業(yè)問題細(xì)化，前提假設(shè)更加符合我國社會的現(xiàn)實(shí)問題，論證方式有更強(qiáng)的實(shí)用性。同時，論證結(jié)果中勞動者供給數(shù)量的變化、求職者技能的轉(zhuǎn)變、博弈能力的變化等特征是我國改革開放以來工作搜尋方式改變和勞動力市場問題從“就業(yè)難”到“用工荒”轉(zhuǎn)變的真實(shí)寫照，也反映了擴(kuò)展的DMP模型的適用性。

2 數(shù)據(jù)描述和校準(zhǔn)估計(jì)

2.1數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國人力資源和社會保障部就業(yè)網(wǎng)站公布的季度監(jiān)測數(shù)據(jù)報告。該報告從2001年開始，分季度對全國59個定點(diǎn)城市勞動（到2012年第三季度擴(kuò)大為100個）保障部門公共職業(yè)介紹機(jī)構(gòu)的勞動力供需狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測。被監(jiān)測的城市分布于全國各大區(qū)域，涉及市區(qū)人口近1.8億，約占全國地級以上城市市區(qū)人口的46%；包括市區(qū)從業(yè)人員（含城鎮(zhèn)個體勞動者）5375萬人，約占全國地級以上城市市區(qū)從業(yè)人員的55%①。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國市場求人倍率②的變化趨勢與GDP發(fā)展相似，前者峰值較后者有一定的滯后性。市場求人倍率的趨勢描繪了我國勞動力市場的供需關(guān)系從供大于求到供不應(yīng)求，反映了我國勞動力市場的主要矛盾從失業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧恿Χ倘?，也反映出我國?jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中勞工搜索關(guān)系的變化。

圖1 2001年—2012年我國勞動力市場求職者和崗位需求

數(shù)據(jù)來源：中國人力資源和社會保障部就業(yè)網(wǎng)站

2.2 均衡勞動力市場失業(yè)流的校準(zhǔn)估計(jì)

表1中，設(shè)定失業(yè)率5%③和空崗率10%④。當(dāng)整個社會以低學(xué)歷型勞動者為主，低學(xué)歷的崗位的減少會導(dǎo)致失業(yè)率的增加。此時，如果求職者在博弈過程中處于優(yōu)勢地位，并且通過培訓(xùn)能夠得到更大的收益，低學(xué)歷勞動者的失業(yè)價值有顯著的降低。在低學(xué)歷求職者和相應(yīng)的崗位需求比例同步有所降低時，博弈的結(jié)果是失業(yè)率的明顯改善。因此，低學(xué)歷崗位比例的降低會導(dǎo)致低學(xué)歷求職者失業(yè)率的增加，增加低技能求職者的教育培訓(xùn)成本是降低失業(yè)率的有效途徑。

表2中，在勞動者討價還價能力較低時，如果高學(xué)歷勞動力的比例不變，相應(yīng)崗位需求量擴(kuò)大的結(jié)果是失業(yè)收益的提高；反之，如果高學(xué)歷勞動力比例擴(kuò)大，崗位需求不變，高學(xué)歷失業(yè)的收益降低。但是如果考慮博弈的影響，當(dāng)求職者在博弈中比企業(yè)的討價還價能力更強(qiáng)時，由于預(yù)期收益較高，失業(yè)的收益會大幅度的提高。因此，高學(xué)歷勞動力比例的提高可能導(dǎo)致崗位“技工荒”的出現(xiàn)，同時求職者討價還價能力的提高可能會增加高學(xué)歷勞動者選擇失業(yè)的概率，使問題嚴(yán)重化。結(jié)合表1和表2，在以上假設(shè)條件下，比較S1和S2型勞動力失業(yè)的價值，在社會人力資本水平較高時，由于對工作的期望值較高，高學(xué)歷勞動力失業(yè)的風(fēng)險顯著高于低學(xué)歷勞動者。

圖2中，求職者中低學(xué)歷分別為60%和40%。對于求職者而言，勞工關(guān)系的改善可能會提高所有勞動者對工作的期望值，從而提高失業(yè)的收益。其中，在社會人力資本水平較低時（低學(xué)歷比例為0.6），低學(xué)歷求職者失業(yè)的價值大于高學(xué)歷；而當(dāng)?shù)蛯W(xué)歷人口比例降低到40%時，如果相應(yīng)的崗位比例不變，高學(xué)歷求職者失業(yè)的價值大于低學(xué)歷。圖3所示，即使在不考慮博弈能力的情況下，當(dāng)?shù)蛯W(xué)歷勞動力的比例在10%以下（崗位需求40%時），低學(xué)歷勞動力失業(yè)的價值低于高學(xué)歷勞動力，高學(xué)歷的失業(yè)現(xiàn)象普遍化。這種高學(xué)歷的結(jié)構(gòu)性失業(yè)是社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度與人力資本速度不協(xié)調(diào)的結(jié)果。

表1 低學(xué)歷勞動力的失業(yè)價值流表4

表2 高學(xué)歷勞動力的失業(yè)價值流

圖2 失業(yè)價值隨求職者討價還價能力變化

(φ=0.6和0.4,b=1,c=1,E=2,β=0.1,u=5%,v=10%)

圖3 失業(yè)價值隨低學(xué)歷比例的變化

（ξ=0.5,b=1,c=1,E=2,β=0.1,u=5%,v=10%)

總之，校準(zhǔn)方法的初步估計(jì)結(jié)果認(rèn)為，勞動者博弈能力的提高對降低失業(yè)率有負(fù)面的效果。低學(xué)歷勞動力比例的降低能夠有效的降低社會失業(yè)率。如果技能型崗位創(chuàng)造能力不足，也可能導(dǎo)致高學(xué)歷的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。因此在低學(xué)歷人口較多時，提高教育水平是減少失業(yè)的良策。同時，創(chuàng)造良好的社會勞工制度是保護(hù)勞動力市場健康發(fā)展的有效措施。隨著博弈能力的提高，通過兩個方面降低失業(yè)率：一是促進(jìn)技術(shù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，創(chuàng)造足夠的技術(shù)崗位；另一方面積極完善用工制度和最低工資制度，保證技術(shù)性勞動力就業(yè)的福利體制。

3 實(shí)證方法和結(jié)果

3.1 實(shí)證方法和變量說明

實(shí)證數(shù)據(jù)主要來自中國社會保障部就業(yè)網(wǎng)站2001年到2012年共47期的季度調(diào)查數(shù)據(jù)，部分時變變量來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒，相關(guān)數(shù)據(jù)以計(jì)數(shù)時間數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行記錄。在各季度調(diào)查指標(biāo)中，設(shè)定已經(jīng)發(fā)生的失業(yè)者數(shù)量為失敗變量①，該季度的求職者為刪截變量。求職者屬于未觀察到的變量，可能面臨失業(yè)和就業(yè)兩種狀態(tài)，體現(xiàn)為右刪截。

自變量的設(shè)定。考察相關(guān)的自變量是為了研究求職者狀態(tài)變化及其影響因素。結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)和指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義將自變量設(shè)定如下：一是時變變量，主要包括經(jīng)濟(jì)增長、勞動力受教育程度、（參見表3）；二是控制變量，崗位學(xué)歷要求、勞工關(guān)系、求職時期。

表3 自變量的名稱、類型及說明

勞動力與崗位之間的搜索匹配過程，記錄了求職者就業(yè)、失業(yè)、培訓(xùn)、再就業(yè)的狀態(tài)變化，因此匹配函數(shù)是關(guān)鍵。為了避免函數(shù)模型的設(shè)計(jì)誤差對結(jié)果的影響，采用cox風(fēng)險比例模型②進(jìn)行實(shí)證。其形式為：

3.2 失業(yè)的生存表分析

（1）按勞工關(guān)系分布的生存估計(jì)圖。處于討價還價中的博弈雙方，由于博弈關(guān)系的差異，求職者找到工作與否也存在的差距。以2008年1月1日起實(shí)施的勞動法作為勞工關(guān)系的一個意義性事件，顯然勞動法頒布前后對就業(yè)的影響有明顯的差異。

圖9 按勞工關(guān)系分布的生存關(guān)系

（2）按學(xué)歷劃分的崗位的勞動力供需比劃分。

VRE表示各崗位的需求比，如果崗位需求大于求職者取值1，否則為0。初中及以下學(xué)歷的供需關(guān)系對就業(yè)的持續(xù)性有著相似的影響。在初始階段，較多的崗位能夠更好的維持就業(yè)。但隨著時間的發(fā)展，初中及以下學(xué)歷崗位的增加對社會就業(yè)的影響較初期發(fā)生逆轉(zhuǎn)。而高中學(xué)歷和大專學(xué)歷的崗位供需關(guān)系對就業(yè)的影響有著相反的影響。在高中學(xué)歷的求人倍率大于1時，生存函數(shù)遠(yuǎn)大于求人倍率小于1的時候。這說明我國求職人口中高中學(xué)歷的比例較高，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展對該學(xué)歷崗位的創(chuàng)造能力不足。相比之下，大專學(xué)歷和大學(xué)學(xué)歷的求人倍率大于1時，生存函數(shù)低于求人倍率小于1的時候。這說明技術(shù)型崗位的擴(kuò)大能有效解決大學(xué)和中專學(xué)歷勞動著失業(yè)問題。

生存圖證明，解決失業(yè)問題并不單純的依賴于崗位的增加或者該學(xué)歷的勞動力比重的增加。各學(xué)歷的求職者和崗位之間的關(guān)系對就業(yè)的影響，是勞工雙方匹配的結(jié)果，反映為動態(tài)的變化過程。

3.3 時變變量cox模型的回歸結(jié)果

3.3.1求職者學(xué)歷和勞工關(guān)系的總體影響

cox回歸的結(jié)果認(rèn)為，各種學(xué)歷的求職者的比重對勞動者失業(yè)的影響相似。各學(xué)歷比例的提高對就業(yè)風(fēng)險產(chǎn)生負(fù)面的影響?？梢哉J(rèn)為提高國家的人力資本水平是保持和擴(kuò)大就業(yè)的方法之一。Poisson的結(jié)果進(jìn)一步說明了，高中學(xué)歷求職者的比重對就業(yè)的影響比率稍大于其他學(xué)歷。這反映了近十年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中等學(xué)歷的勞動力的依賴性較強(qiáng)。從勞工關(guān)系博弈的角度看，如果把勞動法實(shí)施前后作為勞動力討價還價能力提高的一個參考時間，勞工關(guān)系指標(biāo)對勞動力狀態(tài)的轉(zhuǎn)化率有顯著的負(fù)面的影響。

3.3.2各學(xué)歷崗位需求的影響

與其他學(xué)歷的需求不同，高中學(xué)歷的崗位供大于求的局面對求職風(fēng)險有負(fù)面效應(yīng)。增加高中、技校、中專學(xué)歷要求的崗位，擴(kuò)大該層次的產(chǎn)業(yè)，能夠有效的維持我國勞動力市場求職者的就業(yè)狀態(tài)。其次，大專學(xué)歷、研究生學(xué)歷崗位需求量擴(kuò)大，對社會整體的就業(yè)風(fēng)險有正面的作用。由于這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展對要素的占用，可能導(dǎo)致高中學(xué)歷崗位的擴(kuò)大。盡管能夠解決部分求職者就業(yè)，但總體比例較低，可能會提高求職者從就業(yè)狀態(tài)到失業(yè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)化率。從這一角度看，一方面目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展要積極創(chuàng)造中等學(xué)歷需求的崗位，另一方面有計(jì)劃的擴(kuò)大高學(xué)歷（尤其是研究生）學(xué)歷的求職者比例。

3.3.3經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素

時變變量GDP和時間的交互項(xiàng)的系數(shù)證明，在一個動態(tài)的環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)的增長能夠有效的保持求職者的就業(yè)數(shù)量，避免失業(yè)的發(fā)生。具體到產(chǎn)業(yè)，第一和第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)轉(zhuǎn)失業(yè)的風(fēng)險產(chǎn)生正向的影響。側(cè)面反映我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中對第三產(chǎn)業(yè)比重的增加，有利于就業(yè)的擴(kuò)大，降低失業(yè)的可能性。

4 結(jié)論與建議

本文通過勞動力異質(zhì)性的假設(shè)對勞動力市場進(jìn)行分割，并內(nèi)生化教育成本使求職者在分割的市場之間流動。通過設(shè)定更為接近現(xiàn)實(shí)的理論假設(shè)，從勞動者微觀特征角度合理的解釋了我國目前勞動力失業(yè)和用工荒的現(xiàn)狀以及背后的原因。在當(dāng)前，以中低學(xué)歷勞動力為主的中國勞動力市場，勞動力博弈能力的提高對降低失業(yè)率有負(fù)面的影響。其次，勞動者博弈能力較低時，低學(xué)歷勞動力受經(jīng)濟(jì)周期影響而被動失業(yè)的風(fēng)險比高學(xué)歷勞動力大，社會可能出現(xiàn)普遍性失業(yè)；勞動者博弈能力較高時，高學(xué)歷勞動力失業(yè)的風(fēng)險高于低學(xué)歷勞動力，他們可能因工資薪酬低而主動選擇失業(yè)，出現(xiàn)“技工荒”。調(diào)查數(shù)據(jù)中求職者的供需情況反映了我國勞動力市場的主要問題從失業(yè)逐步過渡到“用工荒”，搜索方式從對工作的單方向搜索到雙向搜索過程，這是我國二元經(jīng)濟(jì)和社會制度發(fā)展的階段性特征；而異質(zhì)性勞動力與崗位在匹配過程中出現(xiàn)的失業(yè)與“用工荒”的困境，實(shí)際是勞動者博弈能力提高、工資體系不完善、各層次人力資本的分布結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間矛盾相互作用的結(jié)果。

異質(zhì)性勞動力與崗位之間的搜索匹配問題，為解決失業(yè)提供了一些啟示。求職者和崗位之間的關(guān)系對就業(yè)的影響，是勞工雙方動態(tài)匹配的結(jié)果。僅僅提高各學(xué)歷求職者的比重，或者僅僅擴(kuò)大對某一學(xué)歷崗位的需求并不必然降低失業(yè)的收益，提高社會的就業(yè)水平。目前在我國勞動力市場以高中學(xué)歷的勞動力為主導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對其依賴性較大。隨著大學(xué)學(xué)歷的勞動力的比例上升，在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的約束下，高學(xué)歷失業(yè)是勞動力市場的又一新問題。我國國家和地方性的教育規(guī)劃應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和結(jié)構(gòu)匹配。首先避免勞動力群體中低學(xué)歷比重過低而出現(xiàn)的普遍性失業(yè)問題，目前我國九年制義務(wù)教育的實(shí)施已然降低了這一風(fēng)險的可能性。其次，我們必須重視高中、職中、學(xué)歷勞動力過多和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對其過渡依賴的問題，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中有計(jì)劃和針對性的制定產(chǎn)業(yè)和崗位需求的規(guī)劃，努力創(chuàng)造相應(yīng)要求的崗位。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高學(xué)歷勞動力的吸納能力不足時，降低高校擴(kuò)招的速度，以發(fā)展經(jīng)濟(jì)為主，避免高學(xué)歷失業(yè)問題的擴(kuò)大。

表4 回歸結(jié)果

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Heterogeneous Labor and Vacancy Matching：Nash Equilibria-based analysis on the dilemma of unemployment and labor shortage

LIU Yu-lin1，XIONG Jie2, ZHENG Xiao-chen2

( 1. School of Public Administration, Chongqing University, Chongqing 400043, China; 2. School of Economics & Business Administration, Chongqing University, Chongqing 400043, China)

Labor shortage continues to be a major problem after theImpact of financial crisis on China. China is facing the dilemma of unemployment and labor shortage. However, previous studies about unemployment rarely use the theory of searching and matching under the hypothesis of heterogeneous labor.

After reviewing literatures, this paper uses extended DMP model to deduce the equilibrium employment flow of segmented labor market. The results of dynamic programming and Nash bargaining prove that heterogeneous labor has different employment values under the existing structure system of human resource and economy. Based on the survey data since 2000 in China, calibration analysis method shows that if job-hunters’ wage bargaining power is weak the value of well-educated unemployment group is lower than that of poorly educated group. This can result in massive job losing.

On the contrary, if the bargaining power and value of well-educated unemployment group is higher the phenomenon of “Lack of Technicians” will increase. In addition, expanded scale of college graduates would worsen the unemployment problem. These reasons cause the contradiction between economic development structure and skill structure of heterogeneous labor.

This paper provides new evidence to analyze Chinese macroeconomic issues from micro perspective. It is structured in five parts. Section 1 briefly discusses the relevant literature and introduction. Based on the theory of standard DMP model, section 1 relaxes the assumption of labor homogeneity and single labor market. In addition, we assume that unskilled labor flows between two labor markets by making training cost endogenous. Based on these assumptions, this part theoretically analyzes the impacts on unemployment flows from labor quantity, technical ability and power of players in game. Section 2 uses calibration method to prove the negative effect on employment from power of players with some tables and figures. The study shows that decreasing the proportion of poorly educated labor would reduce unemployment but the disability in creating jobs would result in structural unemployment for highly educated labor. Section 3 conducts a survive analysis of Chinese labor market data. Our analysis results confirm that the mismatch between job hunters and vacancy jobs is the result of interactions between power of players in game and incomplete wage system. The contradiction between human capital structure and economic structure is one of essential reasons.

Studying the problems of searching and matching between labor and vacancy job provide us some suggestions for resolving unemployment issues in China. Employment is the result of dynamic matching between job hunters and jobs. Increasing the percentage of skilled labor or creating jobs alone does not necessarily lead to lowered unemployment rate.

heterogeneous labor; job vacancy; game theory; job matching; labor shortage

中文編輯：杜 ?。挥⑽木庉嫞篊harlie C. Chen

F061.3

A

1004-6062(2016)02-0056-08

10.13587/j.cnki.jieem.2016.02.007

2013-06-25

2014-02-13

2013年教育部重大攻關(guān)資助項(xiàng)目（13jzd023）

劉渝琳（1966—），女，重慶人，重慶大學(xué)公共管理學(xué)院副院長，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)。

①DMP模型是Diamond-Mortensen-Pissarides模型的簡稱。因 2010年Diamond、Mortensen和Pissarides三人因此獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，故該模型以三人名字的首字母命名，即DMP模型。

①Pissarides通過歐拉方程求解資本邊際產(chǎn)出和勞動力的邊際產(chǎn)出本文選擇漢密爾頓函數(shù)求解最優(yōu)值。

①被監(jiān)測的城市分布在華北的8個、東北15個、華東30個、中南22個、西南8個、西北17個。

②求人倍率=空缺崗位數(shù)量/求職者數(shù)量，是反映勞動力市場供需關(guān)系的指標(biāo)。

③我國官方公布的2012年失業(yè)率為4.2%，學(xué)者調(diào)查和民間數(shù)據(jù)認(rèn)為在5%—10%之間。為了便于計(jì)算和控制，取失業(yè)率5%。

④社保部監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示我國目前的求人倍率在0.9左右，在求職者全部就業(yè)的情況下，新增崗位的空置率在10%左右。由于我國金融危機(jī)以前主要以失業(yè)問題為主，崗位空置率低，所以本文以行政崗位的空置率10%作為一個參照。

①生存事件研究主要分析狀態(tài)的變化，如從工作到失業(yè)再到就業(yè)的變化過程。該方法定義在時間t過程中發(fā)生失敗的數(shù)據(jù)為失敗變量（如失業(yè)），還未發(fā)生過的事件稱為刪截變量（如正在尋找工作的求職者）。

②cox模型的優(yōu)勢在于，它不需要對事件發(fā)生風(fēng)險的分布進(jìn)行任何假設(shè)，并且能夠用于絕大部分縱向數(shù)據(jù)，所得結(jié)果與正確的參數(shù)模型所得的結(jié)果非常相似。