肖　陽，朱立志

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京　10081； 2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院，北京　100081)

?

·技術(shù)方法·

基于DEA-Tobit模型的馬鈴薯生產(chǎn)效率分析*
——以甘肅省定西市為例

肖陽1， 2，朱立志1※

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京10081； 2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院，北京100081)

隨著社會的進(jìn)步和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率已成為制約農(nóng)民收入、造成農(nóng)村落后的關(guān)鍵因素。中國是馬鈴薯的生產(chǎn)大國，其生產(chǎn)效率的提高對我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和保障我國的糧食安全有著很重要的意義。研究基于2014年對甘肅省定西市樣本農(nóng)戶馬鈴薯種植的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用DEA模型測算農(nóng)戶種植馬鈴薯的生產(chǎn)效率，并利用Tobit模型對影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行分析。研究表明：農(nóng)戶生產(chǎn)馬鈴薯的綜合技術(shù)效率較低，規(guī)模效率成為制約其生產(chǎn)效率提升的瓶頸； 家庭純收入、馬鈴薯的種植比例和引進(jìn)新品種3個(gè)變量在0.01水平下對生產(chǎn)效率的影響達(dá)到顯著； 戶主的年紀(jì)在0.05水平下對生產(chǎn)效率的影響達(dá)到顯著； 馬鈴薯的收購價(jià)格、農(nóng)戶是否參加合作社和種植培訓(xùn)、離農(nóng)貿(mào)市場距離與馬鈴薯的生產(chǎn)效率間存在不顯著的正相關(guān)關(guān)系?；谝陨险{(diào)研提出了鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)、提高生產(chǎn)技術(shù)水平、加大農(nóng)民生產(chǎn)技能培訓(xùn)力度、多方面增加農(nóng)民收入和合理布局農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易市場等政策性建議。

馬鈴薯DEA模型Tobit模型影響因素品種生產(chǎn)效率規(guī)模效率

0　引言

馬鈴薯作為中國的第四大主糧，與玉米、小麥和大米相比，馬鈴薯既可作為蔬菜，也可以作為主食，脂肪含量較低且礦物質(zhì)和維生素含量豐富。馬鈴薯全粉在常溫下儲存可達(dá)15年以上，可以做成適合中國人口味的面條、大饃、大餅等，也可以加工成各種糕點(diǎn)、面包和薯泥等，是老少皆宜的佳肴和老百姓餐桌上的少不了的食品。

馬鈴薯適應(yīng)性強(qiáng)，種植起來方便，對于土地貧瘠氣候惡劣的貧困地區(qū)，馬鈴薯是當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的主糧，也是農(nóng)民脫貧致富的支柱產(chǎn)業(yè)，隨著我國越來越重視糧食安全問題，馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展對保障糧食安全和增加農(nóng)民收入有著重要的作用； 根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織最新的數(shù)據(jù)[1]， 2013年全球馬鈴薯總產(chǎn)量達(dá)到3.68億t，中國馬鈴薯的總產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的24.2%，但馬鈴薯的平均單產(chǎn)量為15.41t/hm2，僅是全球平均水平的81.5%，單產(chǎn)和荷蘭等馬鈴薯種植強(qiáng)國相比差距就更大了，因此，為促進(jìn)我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，研究馬鈴薯的生產(chǎn)效率、探索影響馬鈴薯產(chǎn)出的因素有著很重要的意義。

國內(nèi)學(xué)者對馬鈴薯生產(chǎn)的研究目前主要采用以下幾種方法，利用DEA(data envelopment analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)的Malmquist指數(shù)法測算我國馬鈴薯生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率的變化情況[2-4]，劉洋等認(rèn)為在1998～2008年期間中國馬鈴薯的全要素生產(chǎn)率沒有增加，反而呈下降趨勢； 李勤志等認(rèn)為在1998～2002年期間，我國馬鈴薯全要素生產(chǎn)率呈倒“V”型，而在引起馬鈴薯全要素生產(chǎn)率變化的原因上兩者意見是一致的，由于DEA模型是非參數(shù)的，沒有考慮隨機(jī)誤差因素和環(huán)境效應(yīng)對效率的影響； 三階段DEA模型的第一階段和第三階段方法是用傳統(tǒng)的DEA模型進(jìn)行計(jì)算，第二階段通過構(gòu)造相似的SFA(Stochastic frontier analysis，隨機(jī)前沿分析)來剔除環(huán)境效應(yīng)和隨機(jī)誤差的影響，從而較準(zhǔn)確地測算出生產(chǎn)效率[5]，但不同的學(xué)者對該模型第二階段技術(shù)無效項(xiàng)的計(jì)算公式看法有細(xì)節(jié)上的差別[18]，另外效率的計(jì)算結(jié)果會受到環(huán)境變量選取的影響，具有一定的不穩(wěn)定性[18]； 李勤志[6]，賈晶霞等[7]采用C-D生產(chǎn)函數(shù)(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))模擬我國馬鈴薯生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系，通過回歸分析得到各生產(chǎn)要素對馬鈴薯生產(chǎn)的貢獻(xiàn)和影響程度，該方法考慮到隨機(jī)誤差的影響，但對技術(shù)無效的原因不能解釋，另外還有函數(shù)設(shè)定是否合適的問題； 王志剛等[7]運(yùn)用隨機(jī)前沿模型，對馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測算，并利用OLS(普通最小二乘法)回歸分析生產(chǎn)效率的影響因素，由于效率值是大于0小于等于1的，對效率的分析如果用OLS回歸會帶來有偏的結(jié)果； 而采用兩階段DEA-Tobit模型既可以測算生產(chǎn)效率，又可找到影響生產(chǎn)效率的因素，也可以解決計(jì)算有偏的問題，目前常見的是利用該模型對其他作物例如棉花[9]、毛竹[10]和玉米[11]等作物的分析研究，對馬鈴薯的分析較少，另外大多數(shù)文獻(xiàn)的研究側(cè)重于宏觀層面上對生產(chǎn)效率的分析，而對農(nóng)戶的微觀分析較少，該研究利用農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，減少了宏觀加總時(shí)的信息損失，從定量分析的角度找出農(nóng)戶生產(chǎn)效率相對較低的原因，為我國西部貧困地區(qū)馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供決策性的參考。

1　研究方法

文章擬采用DEA-Tobit兩步法，第一步利用DEA模型測算甘肅省定西市樣本農(nóng)戶種植馬鈴薯的生產(chǎn)效率； 第二步運(yùn)用Tobit回歸模型分析影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的因素。

1.1DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA，data envelopment analysis)由著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes和W.W.Cooper等于1978年提出，該模型可用于“多投入多產(chǎn)出”模式下評價(jià)各決策單元(Decision making unit，DMU)的相對有效性。該方法和其他方法相比，投入及產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取不影響DMU的最優(yōu)效率，沒有主觀上的任何權(quán)重假設(shè)，也不用建立投入產(chǎn)出之間的顯示表達(dá)式，不會帶來函數(shù)設(shè)定是否合適這樣的問題?？紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中比較容易控制投入，研究采用投入導(dǎo)向的規(guī)模收益可變模型(BCC模型)。

minθ

λi≥0,i=1,2,…,n,S-,S+≥0

(1)

Xi、Yi分別為n個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，這里Xi主要指農(nóng)戶種植馬鈴薯的生產(chǎn)性投入，諸如化肥、農(nóng)藥、地膜、耕地面積、耕作時(shí)間和其他花費(fèi)，產(chǎn)出主要是馬鈴薯的產(chǎn)量。θ(0≤θ≤1)是第j個(gè)DMU的技術(shù)效率，也即綜合技術(shù)效率(Technical efficiency，TE)，是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價(jià)，生產(chǎn)效率(綜合技術(shù)效率)可分解為純技術(shù)效率(Pure technical efficiency，PTE)和規(guī)模效率(Scale efficiency，SE)，即TE=PTE×SE，其中純技術(shù)效率是由于決策單元的管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率。規(guī)模效率反映的是實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，是由于決策單元規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。如果綜合技術(shù)效率等于1，表示該決策單元的投入產(chǎn)出是綜合有效的，即同時(shí)技術(shù)有效和規(guī)模有效。如果純技術(shù)效率等于1而綜合技術(shù)效率小于1，則表示在目前的技術(shù)水平上，其投入資源的使用是有效率的，未能達(dá)到綜合有效的根本原因在于其規(guī)模無效，因此其改進(jìn)的重點(diǎn)在于如何更好地發(fā)揮其規(guī)模效益，提高綜合技術(shù)效率。

1.2Tobit模型

以DEA計(jì)算出來的各個(gè)決策單元的效率值為因變量，選取影響因素為自變量進(jìn)行回歸，由于DEA(BCC模型)測算出來的效率值在0和1之間，即因變量是受限的，直接采用最小二乘法模型得到的結(jié)果是有偏的，因此這里選用Tobit計(jì)量模型進(jìn)行回歸。該模型以分段函數(shù)表示為：

(2)

2　數(shù)據(jù)來源及變量說明

2.1數(shù)據(jù)來源

甘肅省地處青藏高原、內(nèi)蒙古高原、黃土高原交匯處，氣候干旱降雨量少且多風(fēng)沙。而馬鈴薯既耐寒又耐旱，適應(yīng)當(dāng)?shù)貧夂?。定西位于甘肅省中部，氣候冷涼，晝夜溫差大，是我國最適宜種植馬鈴薯的地區(qū)之一，是全國最大的脫毒種薯生產(chǎn)基地。2013年甘肅省種植馬鈴薯69.47萬hm2，定西的播種面積占全省的大約1/3。因此，該次調(diào)研利用典型抽樣法，選取甘肅省定西市的薛川村、寧遠(yuǎn)村、高泉村和小山村作為調(diào)查村，對農(nóng)戶的選擇采用系統(tǒng)抽樣法選取這幾個(gè)村莊的145個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行入戶調(diào)查，除去10個(gè)無效樣本，有效樣本量為135個(gè)，樣本有效率為93.1%； 對農(nóng)戶的調(diào)查內(nèi)容涉及農(nóng)戶的自身特征、2013年馬鈴薯生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況、其他種植業(yè)的生產(chǎn)投入產(chǎn)出情況、各類補(bǔ)貼、非農(nóng)業(yè)收入和家庭消費(fèi)等方面的信息。

2.2指標(biāo)選取

2.2.1投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

通過文獻(xiàn)研究和DEA分析對投入產(chǎn)出指標(biāo)的基本要求[3， 12]，該文選取2013年農(nóng)戶種植馬鈴薯的總產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量y(kg)。投入變量包括：(1)播種面積X1(hm2)，是指播種期農(nóng)戶種植馬鈴薯的面積； (2)化肥費(fèi)用X2(元)； (3)農(nóng)膜花費(fèi)X3(元)； (4)農(nóng)藥花費(fèi)X4(元)； 目的是考察農(nóng)戶對該類生產(chǎn)資料的使用強(qiáng)度； (5)其他物質(zhì)費(fèi)用投入X5(元)，是指除去化肥、農(nóng)藥和地膜以外，在農(nóng)戶生產(chǎn)馬鈴薯過程中的各類生產(chǎn)資料的費(fèi)用支出，包括購買種子、機(jī)械畜力作業(yè)等各種費(fèi)用； (6)勞動力投入X6(h)，生產(chǎn)經(jīng)營過程中實(shí)際的勞動力投入，包括家庭內(nèi)部的勞動力和雇傭勞動力投入，每個(gè)工作日按8小時(shí)折算，表1列出了樣本農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的相關(guān)數(shù)據(jù)，小數(shù)點(diǎn)后保留兩位有效數(shù)字。

表1投入產(chǎn)出指標(biāo)

指標(biāo)yX1X2X3X4X5X6均值6165.970.37313.83224.6052.53299.96309.33標(biāo)準(zhǔn)差4968.420.226207.32155.1642.55212.79112.98

2.2.2Tobit模型變量的選取

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和相關(guān)文獻(xiàn)的研究成果[9-10， 12-17]，影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的因素主要綜合考慮生產(chǎn)決策者特征、家庭特征、種植特征、信息的可獲得性和制度政策等方面。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，這里選取戶主的年紀(jì)、農(nóng)戶獲得種植技術(shù)培訓(xùn)情況、家庭純收入、農(nóng)戶種植馬鈴薯的規(guī)模、引進(jìn)新品種情況、馬鈴薯價(jià)格、家庭離最近農(nóng)貿(mào)市場的距離和是否參加合作社8個(gè)變量作為Tobit回歸的自變量。

(1)戶主年紀(jì)。家庭的生產(chǎn)決策主要是由戶主來決定，戶主的年齡越大，說明種植馬鈴薯年限較長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和生活閱歷相對的豐富一些，對生產(chǎn)中遇到的問題能較及時(shí)合理的做出決策，從而產(chǎn)出就有可能增加。

(2)種植培訓(xùn)。如果從地塊的選擇、種子的處理、種植的規(guī)格和田間管理等方面農(nóng)戶能得到系統(tǒng)培訓(xùn)，就會減少生產(chǎn)的盲目性，增加產(chǎn)出。

(3)農(nóng)戶的種植規(guī)模。農(nóng)戶種植馬鈴薯規(guī)模的擴(kuò)大具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，這里用馬鈴薯種植面積占家庭耕地面積的比例來表示農(nóng)戶的種植規(guī)模，如果馬鈴薯種植面積所占的比例很大，家庭收入主要來源于馬鈴薯，農(nóng)戶為了獲得更大的收益，就會在物質(zhì)投入上加大力度，田間管理更加精細(xì)，積極地采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，這些都有可能對生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。

(4)農(nóng)戶家庭純收入。農(nóng)戶收入增加會對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生兩類效應(yīng)[15]：一方面是收入效應(yīng)，在現(xiàn)有化肥、農(nóng)藥、地膜等生產(chǎn)資料價(jià)格不變的情況下，隨著收入增加，農(nóng)戶就可以購買更多的生產(chǎn)資料等，生產(chǎn)技術(shù)效率有可能降低； 另一方面是替代效應(yīng)，農(nóng)戶用高效的生產(chǎn)資料代替原來的品種，這樣有利于提高生產(chǎn)效率。這兩種效應(yīng)的比較決定了最終的影響結(jié)果。

表2　Tobit模型變量的選取及基本情況

(5)引進(jìn)新品種和馬鈴薯價(jià)格。新的馬鈴薯品種如果適應(yīng)當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c(diǎn)，能夠抗旱、抗病，馬鈴薯的產(chǎn)出就會增加。如果馬鈴薯的價(jià)格上升，農(nóng)民種糧的積極性就會被激發(fā)起來，相應(yīng)地增加物質(zhì)投入，加強(qiáng)管理，從而影響產(chǎn)出。

(6)加入合作社和離最近的農(nóng)貿(mào)市場的距離。合作社可以為農(nóng)戶統(tǒng)一提供秧苗、農(nóng)資和飼料等服務(wù)，農(nóng)戶的生產(chǎn)成本就會降低； 合作社統(tǒng)一收購、儲藏、包裝、運(yùn)輸和銷售商品，這樣可以降低交易成本，給農(nóng)民帶來較高的經(jīng)濟(jì)效益； 農(nóng)戶到最近的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易市場距離越近，其獲得外界信息的渠道越多、能力越強(qiáng)，容易得到及時(shí)、準(zhǔn)確和可靠的信息。在市場經(jīng)濟(jì)條件下農(nóng)戶可根據(jù)市場上的各種信號主動做出各種技術(shù)決策。上述變量的說明如表2所示，小數(shù)點(diǎn)后保留兩位有效數(shù)字。

3　結(jié)果分析

3.1生產(chǎn)效率

利用軟件DEAP2.1對樣本農(nóng)戶生產(chǎn)馬鈴薯的效率進(jìn)行分析，得到各個(gè)農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，限于篇幅，僅列出各村莊的平均值，排序從高到低依次為：小山村、寧遠(yuǎn)村、高泉村、薛川村，具體結(jié)果如表3所示：

表3樣本村莊農(nóng)戶生產(chǎn)效率

效率分組農(nóng)戶個(gè)數(shù)樣本村生產(chǎn)效率TEPTESETEPTESE<0.31401薛川村0.5530.7740.7210.3～0.539113寧遠(yuǎn)村0.5850.8560.6850.5～0.7442537高泉村0.5570.9200.6040.7～0.9243858小山村0.6650.8700.7540.9～1147117總體0.5890.8620.683

從表3可以看出樣本農(nóng)戶平均的綜合技術(shù)效率為0.589(0.862×0.683)、純技術(shù)效率為0.862、規(guī)模效率為0.683,說明純技術(shù)效率和規(guī)模效率都還有提升的空間，平均規(guī)模效率為0.683小于有效值1，如果農(nóng)戶改變種植規(guī)模，平均規(guī)模效率還可以提升0.317,平均純技術(shù)效率為也小于1，說明農(nóng)戶當(dāng)前的生產(chǎn)技術(shù)和管理水平?jīng)]有達(dá)到最優(yōu)，如果提高技術(shù)和管理水平，平均純技術(shù)效率還可以提高0.138,由于平均規(guī)模效率的提升空間大，因此改變當(dāng)前農(nóng)戶的種植規(guī)模，可以明顯地改善綜合技術(shù)效率。在樣本村中，除了薛川村的平均純技術(shù)效率低于平均規(guī)模效率外，其余村莊的平均純技術(shù)效率都高于平均規(guī)模效率，尤其是高泉村的平均純技術(shù)效率最高，達(dá)到了0.920。從樣本中農(nóng)戶在效率區(qū)間的分布來看， 39.26%農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率低于0.5， 10.37%農(nóng)戶的規(guī)摸效率低于0.5，而純技術(shù)效率低于0.5的樣本農(nóng)戶所占的比例僅為0.74%，在0.9到1之間，農(nóng)戶的平均純技術(shù)效率所占的比例為52.29%，平均規(guī)模效率所占的比例只有12.59%，因此可以看出，引起綜合技術(shù)效率不高的主要原因是規(guī)模效率較低所致，因此適當(dāng)改變馬鈴薯的種植規(guī)模，會提高綜合技術(shù)效率。

3.2Tobit回歸的結(jié)果及分析

為進(jìn)一步分析影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的因素，因變量選取DEA測算出來的各個(gè)決策單元的綜合技術(shù)效率，影響馬鈴薯生產(chǎn)的因素為自變量，構(gòu)建Tobit回歸模型，利用軟件Eviews7.2 進(jìn)行分析，結(jié)果如表4所示，小數(shù)點(diǎn)后保留3位有效數(shù)字。

表4　馬鈴薯生產(chǎn)效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

這里，似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為72.456,自由度為8，通過了顯著水平為0.01的卡方檢驗(yàn)，整個(gè)模型是顯著的； 家庭純收入、馬鈴薯的種植比例和引進(jìn)新品種3個(gè)變量在水平0.01下顯著，戶主的年紀(jì)在0.05水平下顯著。種植培訓(xùn)、馬鈴薯價(jià)格、離市場距離和加入合作社幾個(gè)變量對生產(chǎn)效率的影響不顯著，但對因變量有方向上的影響。具體分析如下。

戶主的年紀(jì)和生產(chǎn)效率呈正相關(guān)，且回歸系數(shù)為0.00407，說明戶主年紀(jì)越大，生產(chǎn)效率就越高。這可能是因?yàn)樽鳛轳R鈴薯生產(chǎn)決策者的戶主年齡越大，務(wù)農(nóng)時(shí)間相應(yīng)就越長，積累了較豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，能選擇合適的地塊種植馬鈴薯，對施肥用藥的時(shí)機(jī)和次數(shù)把握的較準(zhǔn)確，因此有利于生產(chǎn)效率的提高。

家庭純收入的回歸系數(shù)為0.0000118，說明農(nóng)民收入增加能明顯地提高生產(chǎn)效率。隨著農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和市場化，資金就像人體的血液一樣對農(nóng)戶來說越來越重要，家庭純收入的增加，必然會增加農(nóng)戶的資金流量，有利于生產(chǎn)資料的購買和經(jīng)營水平的提升。

馬鈴薯的種植比例、引進(jìn)馬鈴薯新品種和生產(chǎn)效率有極顯著的正相關(guān)關(guān)系，隨著馬鈴薯的種植比例增大，生產(chǎn)效率將會提高，說明當(dāng)前農(nóng)戶種植面積適度擴(kuò)大有利于提高生產(chǎn)效率。該年引進(jìn)新品種的比不引進(jìn)的效率要高，說明當(dāng)前的品種比較優(yōu)良，適宜當(dāng)?shù)胤N植。

馬鈴薯的價(jià)格和加入合作社對生產(chǎn)效率的影響是正向的，價(jià)格越高，馬鈴薯的生產(chǎn)效率就越高，這里不顯著的原因可能是馬鈴薯平均每斤的售價(jià)漲幅較小，農(nóng)戶種植馬鈴薯的積極性沒有被激發(fā)起來； 另外加入合作社對效率的影響也是積極的，加入合作社比不加入合作社的效率要高。該項(xiàng)也沒通過0.1水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)?shù)睾献魃绲姆?wù)還不夠完善，對農(nóng)戶的生產(chǎn)影響不是很大。

離市場距離和生產(chǎn)效率是負(fù)相關(guān)的，離市場的距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境越閉塞，越不利于信息的傳播，從而影響農(nóng)戶的生產(chǎn)。種植培訓(xùn)和生產(chǎn)效率的關(guān)系是正相關(guān)的，參加種植培訓(xùn)的農(nóng)戶比不參加種植培訓(xùn)的生產(chǎn)效率要高，該項(xiàng)沒通過顯著性檢驗(yàn)，這可能和當(dāng)?shù)貙ε嘤?xùn)不太重視、培訓(xùn)體系不太完善有關(guān)。

4　結(jié)論及政策建議

該文基于DEA-Tobit兩階段模型，分析了2013年甘肅省定西市樣本農(nóng)戶馬鈴薯的生產(chǎn)效率及其影響因素，研究結(jié)果顯示農(nóng)戶的規(guī)模效率低下是造成綜合技術(shù)效率較低的主要原因； 在影響馬鈴薯生產(chǎn)效率的各因素中，農(nóng)民的純收入、引進(jìn)新品種、馬鈴薯種植比例和戶主年紀(jì)是影響生產(chǎn)效率的重要因素，其中家庭純收入、引進(jìn)新品種和馬鈴薯的種植規(guī)模影響最大，馬鈴薯的價(jià)格、加入合作社、種植培訓(xùn)、離市場距離和馬鈴薯生產(chǎn)效率存在不顯著的正相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)以上研究結(jié)果，該文提出如下對策建議：

(1)完善土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策。由前面分析可知，馬鈴薯的生產(chǎn)規(guī)模是制約馬鈴薯生產(chǎn)效率的一大瓶頸。因此，完善土地流轉(zhuǎn)政策，使零散的限制的土地向馬鈴薯種植大戶流轉(zhuǎn)，可以使馬鈴薯大戶擴(kuò)大種植規(guī)模，顯著提高生產(chǎn)效率。

(2)提高馬鈴薯的生產(chǎn)技術(shù)水平。DEA結(jié)果分析中馬鈴薯生產(chǎn)的平均純技術(shù)效率相對的高于平均規(guī)模效率，不能說技術(shù)不需要提高，相反，在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)氐鸟R鈴薯生產(chǎn)技術(shù)還十分落后，對生產(chǎn)效率的約束僅次于分散小規(guī)模經(jīng)營的約束。政府應(yīng)加強(qiáng)馬鈴薯的良種研發(fā)、培育和推廣力度。重視技術(shù)培訓(xùn)，通過田間指導(dǎo)和幫扶等各種方式來提升農(nóng)民的種植技術(shù)水平，從而提高馬鈴薯的生產(chǎn)效率。

(3)加強(qiáng)對馬鈴薯生產(chǎn)主體的培育。前面的分析顯示，當(dāng)?shù)氐膭趧恿λ刭|(zhì)年輕的不如年老的，這說明了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)還主要靠經(jīng)驗(yàn)積累式的傳統(tǒng)方式，這是一種落后方式，必須扭轉(zhuǎn)。合理配置教育資源，全面提高農(nóng)民勞動力素質(zhì)，培養(yǎng)一批懂技術(shù)、有文化、會經(jīng)營的新型年輕化職業(yè)農(nóng)民。

(4)多方面增加農(nóng)民收入。首先，要拉長馬鈴薯產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)生較多的效益增長點(diǎn)，讓當(dāng)?shù)剞r(nóng)民從與馬鈴薯相關(guān)的經(jīng)營中得到更多的收入； 其次，支持和發(fā)展農(nóng)村合作社，提高馬鈴薯的競爭力； 完善馬鈴薯生產(chǎn)的補(bǔ)貼機(jī)制，增加國家的政策性投入。

(5)合理布局農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易市場。市場直接關(guān)乎農(nóng)產(chǎn)品銷售和農(nóng)民增收問題，因此要提高農(nóng)貿(mào)市場的鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋率，充分發(fā)揮好縣鄉(xiāng)農(nóng)貿(mào)市場作用，滿足當(dāng)?shù)厝罕姷南M(fèi)需求。

[1]Database(Master file)on the World Wide Web[EB/OL].http：//faostat.fao.org/

[2]趙姜， 周忠麗，黃朝.中國西瓜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的實(shí)證分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2014, 35(6): 93～99

[3]李勤志， 馮中朝，李然.我國馬鈴薯生產(chǎn)效率的DEA分析.陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2009, 55(4): 156～159

[4]劉洋， 羅其友.中國馬鈴薯生產(chǎn)效率的實(shí)證分析——基于非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法.中國農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2010, 26(14): 138～144

[5]易曉峰， 羅其友.基于三階段DEA的中國馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率分析.中國農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2015, 31(3): 270～276

[6]李勤志， 馬文杰，馮中朝.我國馬鈴薯生產(chǎn)影響因素分析.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2008，(3)： 77～81

[7]賈晶霞， 邵博，常圣，等.馬鈴薯綜合生產(chǎn)能力測算與評價(jià).農(nóng)業(yè)工程， 2014，(1)： 1-3， 6

[8]王志剛， 李騰飛，黃圣男，等.基于隨機(jī)前沿模型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究——來自甘肅省定西市馬鈴薯生產(chǎn)的數(shù)據(jù).華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版, 2013，(5)： 61～67

[9]石晶， 李林.基于DEA-Tobit模型的中國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率分析.技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2013, 32(6): 79～84

[10]陳潛， 彭嬋娟，劉偉平，等.福建省農(nóng)戶毛竹生產(chǎn)效率及影響因素研究——基于DEA-Tobit模型.福建論壇：人文社會科學(xué)版, 2015，(1)： 132～136

[11]宿桂紅. 基于DEA-Tobit兩步法的主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率分析.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2011, 39(6): 3706～3708

[12]李然， 馮中朝.環(huán)境效應(yīng)和隨機(jī)誤差的農(nóng)戶家庭經(jīng)營技術(shù)效率分析——基于三階段DEA模型和我國農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù).財(cái)經(jīng)研究， 2009, 35(9): 92～102

[13]欒義君， 任杰.我國農(nóng)業(yè)全要素能源效率及其收斂性研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2014, 35(5): 20～24

[14]李靜， 李晶瑜.中國糧食生產(chǎn)的化肥利用效率及決定因素研究.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2011, 32(5): 565～568

[15]楊增旭， 韓洪云.化肥施用技術(shù)效率及影響因素——基于小麥和玉米的實(shí)證分析.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2011, 16(1): 140～147

[16]朱燁煒， 王靜.基于兩階段DEA的山東棉花生產(chǎn)效率評價(jià)研究.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2013, 40(7): 14～16

[17]朱寧， 秦富.畜禽糞便清理對規(guī)模養(yǎng)殖場生產(chǎn)效率的影響分析——以蛋雞規(guī)模養(yǎng)殖戶為例.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2014，(5)： 4～11

[18]陳巍巍， 張雷，馬鐵虎，等.關(guān)于三階段DEA模型的幾點(diǎn)研究.系統(tǒng)工程, 2014，(9)： 144～149

ANALYSIS OF POTATO PRODUCTION TECHNICAL EFFICIENCY BASED ON DEA-TOBIT MODEL——TAKING DINGXi of GANSU PROVINCE AS AN EXAMPLE*

Xiao Yang1， 2， Zhu Lizhi※

(1. Institute of agricultural economics and development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 10081, China；2.Graduate School of Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing， 100081)

In the process of society and rural economic development, the production efficiency of agriculture is a main factor to improve famers′ income and change their development status in rural area. China as the largest producer of potatoes,has played very important role in improving the efficiency of potato for the sustainable,healthy development of the potato industry and food security. This study adopted DEA model to calculate the technical efficiency of potato based on the survey data of 145 farmers in Dingxi City, Gansu Province in 2014. It used Tobit model to analyze the factors affecting the efficiency. The results showed that the total technical efficiency of potato production was low. The scale efficiency had become a bottleneck to restrict the improvement of the potato efficiency.The influence of the family income, planting proportion and introducing new varieties was significant at 0.01 level, while the influence of the age of the head of household was significant at 0.05 level.There was a positive but not significant correlation between the price of potatoes, joining cooperatives, distance from the nearest market and potato efficiency. On the basis of this, it put forward some policies, such as encouraging land transfer, improving the level of production technology and technical training system, increasing farmer′s income,and arranging the distribution of agricultural products trade market properly.

potato; DEA model; Tobit model; Influencing factors;production efficiency; scale efficiency

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160606

2015-05-01

肖陽(1970—)，女，河南南陽人，博士研究生、副研究員。研究方向：農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。※通訊作者：朱立志(1961—)，男，安徽廬江人，研究員。研究方向：資源經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)經(jīng)濟(jì)。Email：zhulizhi@caas.cn

國家自然科學(xué)基金“牧區(qū)草場退化的補(bǔ)償機(jī)制研究” (71173221)；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程(ASTIP-IAED-2015-07)

F326.11; F224

A

1005-9121[2016]06-0037-07

*