孔德鑫， 唐　輝， 王滿蓮， 鄒　蓉， 史艷財

( 廣西植物功能物質(zhì)研究與利用重點實驗室， 廣西壯族自治區(qū)中國科學(xué)院 廣西植物研究所， 廣西 桂林 541006 )

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紅外光譜結(jié)合多元統(tǒng)計方法的不同產(chǎn)地紅根草紅外指紋圖譜比較研究

孔德鑫， 唐輝*， 王滿蓮， 鄒蓉， 史艷財

( 廣西植物功能物質(zhì)研究與利用重點實驗室， 廣西壯族自治區(qū)中國科學(xué)院 廣西植物研究所， 廣西 桂林 541006 )

紅根草為唇形科鼠尾帶根全草植物，是著名的廣西道地藥材和常用中藥，對白血病細胞有很強的抑制作用，同時具有較強的抗菌活性和抗癌作用，主治菌莉、腹瀉、腸炎、肺炎、急性咽喉炎、扁桃體炎、感冒等癥。為快速鑒別和評價不同產(chǎn)地中藥紅根草主要化學(xué)成分的差異，該研究利用紅外光譜對不同產(chǎn)地紅根草進行檢測，并結(jié)合主成分分析和聚類分析及載荷因子等方法對不同產(chǎn)地樣本進行鑒別。結(jié)果表明：(1)在1 800～600 cm-1范圍內(nèi)，不同產(chǎn)地紅根草根系在1 727、1 635、1 551、1 513、1 442、1 373、1 255、1 154、1 036、795、776、690 cm-1等處均有較強的振動吸收，表明不同產(chǎn)地紅根草主要化學(xué)組分構(gòu)成比較相似。(2)紅外指紋圖譜結(jié)合主成分和聚類分析結(jié)果表明，不同產(chǎn)地紅根草化學(xué)成分的差異與地理位置有明顯對應(yīng)性，產(chǎn)地相近的地區(qū)紅根草化學(xué)成分的較似，產(chǎn)地較遠的區(qū)域紅根草化學(xué)成分差異較大，但兩種方法檢測結(jié)果均有自己的特征。(3)通過PCA載荷因子分析，可以得出比原始圖譜更多的化學(xué)成分信息，對主成分聚類貢獻較大的吸收峰主要表現(xiàn)在1 670、1 630、1 616、1 579、1 473、1 411、 1 159、1 129、1 082、1 042、1 000、972、946、913、891、806 cm-1附近，進一步揭示出不同產(chǎn)地紅根草化學(xué)成分差異主要是紅根草內(nèi)酯和甾醇類成分，以及主要有效成分紅根草鄰醌和丹參酮類成分的差異。該研究結(jié)果為紅根草的引種栽培及良種選育研究提供了參考。

紅根草， 紅外指紋圖譜， 主成分分析， 化學(xué)成分, 不同產(chǎn)地

RegionandChineseAcademyofSciences,GuangxiInstituteofBotany, Guilin 541006, China )

紅根草(Salvia priontis)為唇形科(Labiatae)黃埔鼠尾植物的帶根全草，是民間常用草藥(唐輝等，2008)。其植株體內(nèi)含有紅根草鄰醌(saprorthoquinone)，丹參酮(tanshinone)Ⅰ、ⅡA，隱含丹參酮(cryptotanshinone)，紅根草內(nèi)酯(prioketolactone，l)、新紅根草酮(neoprionitone，2)、二氫異丹參酮I(dihydroisotanshinoneI，3) 等多種化學(xué)成分(張金生等，1995；楊保津等，1988)。其有良好抗菌解毒、清熱除濕作用，主治菌莉、腹瀉、腸炎、肺炎、急性咽喉炎、扁桃體炎、感冒等癥狀，是桂林三金藥業(yè)集團生產(chǎn)復(fù)方紅根草片的主要原料。近年來，以紅根草為原料生產(chǎn)的系列藥物在抗腫瘤細胞和白血病細胞有很強的抑制作用(Langetal，2005；Zhouetal，2008)。隨著紅根草研究的不斷深入和推廣，已成為中藥領(lǐng)域具有重要開發(fā)潛力的品種。目前，關(guān)于紅根草研究，主要集中在化學(xué)成分(林隆澤等，1990；黃秀蘭等，1990)、藥理藥效(張鋒等，2003；樂秀芳等，1992)、組織培養(yǎng)與快速繁殖(唐鳳鸞等，2006；付傳明等，2007)等方面。與其他藥材相比，紅根草的研究尚處于基礎(chǔ)階段，鮮見有對不同分布區(qū)域，不同生長環(huán)境條件下紅根草化學(xué)成分的差異進行比較研究。

當(dāng)前，以紅根草為原料相關(guān)企業(yè)仍以野生資源為主，生產(chǎn)中藥材來源混雜，質(zhì)量參差不齊。這些因素嚴重影響紅根草的臨床應(yīng)用和推廣，要使紅根草資源得到有效保護及可持續(xù)利用，急需開展野生資源調(diào)查及藥材質(zhì)量評價研究。傅里葉紅外光譜(FTIR，F(xiàn)ourierTransformInfraredSpectroscopy)技術(shù)是利用分子振動躍遷吸收原理，在“指紋區(qū)”豐富的官能團吸收特征，能反映不同藥材主要化學(xué)成分信息，利用這些信息與化學(xué)計量學(xué)方法相結(jié)合，進行中藥材的產(chǎn)地鑒別和質(zhì)量分析具有更高的效率(袁玉峰等，2011；張磊等，2010)。本研究針對紅根草存在的問題，在對不同產(chǎn)地紅根草進行紅外光譜鑒定的基礎(chǔ)上，采用化學(xué)計量學(xué)的方法，主要包括主成分分析和聚類分析等，嘗試對不同產(chǎn)地紅根草樣本進行快速鑒別，分析PCA模型中的載荷因子，找出造成不同來源紅根草質(zhì)量差異的化學(xué)成分，為紅根草藥材質(zhì)量快速評價和優(yōu)良種質(zhì)篩選提供簡便以及操作性強的新手段。

1　材料與方法

1.1 材料收集方法

紅根草樣品均為野生，分別選擇江西省宜春市奉新縣(產(chǎn)地A)和靖安縣(產(chǎn)地B)，撫州市南豐縣(產(chǎn)地C)和新余市(產(chǎn)地D)，廣西壯族自治區(qū)賀州市鐘山縣(產(chǎn)地E)，桂林市臨桂縣(產(chǎn)地F)等6個具有地域代表性的紅根草全株。樣品均經(jīng)廣西植物研究所韋發(fā)南研究員鑒定為紅根草植物。每個聚群相隔2m隨機選15個不同點，每個點隨機采集5株生長較一致的紅根草全株，洗凈泥沙，帶回實驗室，55 ℃干燥48h至恒重，將每個產(chǎn)地的樣品制成干燥細粉15份，粉碎后分別過200目篩，儲存于干燥器里備用。

1.2 檢測方法

樣品采集：光譜掃描范圍為4 000～400cm-1，分辨率為4cm-1。每個片累積掃描次數(shù)32次，掃描時扣除H2O和CO2的干擾。樣品采集前處理：每個樣品精確稱取1.0mg，每個聚群共稱量15份樣品，分別與200mg溴化鉀(碎晶)混合研磨充分均勻，制成透明樣品錠片。為增加聚類分析的清晰度，取每個產(chǎn)地15個樣品任意3錠片平均值為一個數(shù)據(jù)點，最后每個產(chǎn)地綜合以5個數(shù)據(jù)進行分析，6個產(chǎn)地共以30個數(shù)據(jù)進行聚類分析。

1.3 儀器及數(shù)據(jù)處理

傅里葉變換紅外光譜儀，Nicolet6700(美國ThermoNicolet公司)，電子天平XSI05DU(梅特勒-托利多儀器公司)?？諝庀鄬穸?5%左右，溫度25 ℃ 左右。利用OMNIC8.0軟件采集并獲得原始光譜數(shù)據(jù)，進行基線校正，五點移動平均平滑后，導(dǎo)入SPSS18.0 和Unscrambler10.0進行聚類分析和主成分分析。

2　結(jié)果與分析

2.1 不同產(chǎn)地紅根草化學(xué)成分的FTIR表征比較分析

從圖1可以看出，不同產(chǎn)地紅根草根系在1 727、1 635、1 551、1 513、1 442、1 373、1 255、1 154、1 036、795、776、690cm-1等處均有較強的振動吸收。1 727cm-1左右為C=O的振動吸收，1 635cm-1附紅根草鄰醌C=C特征吸收(吳立軍，2006； 吳瑾光，1994)。1 551、1 516cm-1為醌類化合物C=C骨架振動，1 442cm-1附近為可能是C-H彎曲振動吸收及C-O伸縮振動吸收峰(翁詩甫，2005)。這些振動特征與紅根草化學(xué)成分存在紅根草鄰、醌丹參酮Ⅰ、ⅡA，隱含丹參酮，新紅根草酮、二氫異丹參酮I等多種醌類物質(zhì)較吻合。1 373cm-1主要是CH3對稱吸收振動，1 300～950cm-1是各類C-O伸縮振動吸收。776cm-1等為紅根草根系中含有甾醇、多糖和苷類等化合物的振動吸收(翁詩甫，2005)。說明紅根草化學(xué)成分中也有較多的甾醇及多糖和紅根草內(nèi)酯類物質(zhì)。通過比較平均光譜，發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)地紅根草樣品化學(xué)成分豐富且多樣。因此，特在1 800～600cm-1間，每隔4個波數(shù)，選取一個吸光度值，用主成分分析法和聚類分析法對不同樣品的光譜特征進行聚類分析。

圖 1　不同產(chǎn)地紅根草根系紅外光譜圖Fig. 1　Spectra of S. priontis root from different original locations

2.2 不同產(chǎn)地紅根草根系紅外光譜特征的PCA模型構(gòu)建與分析

利用Unscreamber10.0對不同產(chǎn)地紅根草根系1 800～650 cm-1范圍內(nèi)的指紋特征光譜建立主成分分析模型進行分析。圖2為不同產(chǎn)地紅根草根系的主成分得分散點圖，其中除了A產(chǎn)地樣品能夠在二維散點圖上獨立分布外，其他各產(chǎn)地測試樣品混淆在一起，很難區(qū)分。在對原始變量數(shù)據(jù)進一步利用一介導(dǎo)數(shù)處理、SNV標(biāo)準(zhǔn)歸一化處理后，各產(chǎn)地測試樣品均能得到區(qū)分，分別單獨聚在一個特定區(qū)域(圖3)。主成分PC1、PC2、PC3得分的散點圖上。第一主成分的方差貢獻率為59%，第二主成分的方差貢獻率為20%，前三主成分的累積貢獻率為85%，只有15%的化學(xué)成分信息丟失，所以，前三個PCA成分基本可以反映不同產(chǎn)地化學(xué)成分信息。在二維散點圖上，可以看出不同產(chǎn)地紅根草化學(xué)成分的產(chǎn)地差異性。整體上看，廣西壯族自治區(qū)和江西省各產(chǎn)地樣品明顯聚為兩類，廣西鐘山縣(E)和廣西臨桂縣(F)，產(chǎn)地相距最近，在二維圖上的距離也最近，兩產(chǎn)地測試樣品分別聚集在第三象限，各產(chǎn)地單獨聚為一類；江西省各產(chǎn)地相距較遠，雖然各產(chǎn)地測試樣品均能單獨聚為一類，但由于各產(chǎn)地實際距離較遠，他們的散點圖上分布也較散。特別是，江西省吉安市(A)和撫州市(C)相距較遠。

圖 2　不同產(chǎn)地紅根草樣品第一、二主成分(PC1，PC2)，二維得分散點圖　Fig. 2　Two dimension scattered scores plot of PC1 and PC2 of S. priontis samples from different original locations

圖 3　不同產(chǎn)地紅根草樣品的一階導(dǎo)數(shù)后主成分PC1與PC2的二維得分散點圖Fig. 3　Two dimension scattered scores plot of PC1 and PC2 of S. priontis samples from different original locations after first derivative and SNV processing

2.3 不同產(chǎn)地紅根草根系FTIR特征的聚類分析

本研究基于歐式距離，運用SPSS16.0對不同產(chǎn)地測試樣品的紅外光譜平均圖譜進行分析，得到表征6個不同地區(qū)紅根草化學(xué)成分的樹狀圖(圖4)，當(dāng)歐式距離系數(shù)d≤5 時，可劃分為6個表征群，6 個產(chǎn)地分別單獨聚為一類，當(dāng)歐式距離系數(shù)在6Symbol|@@d≤11 時，可分為 3個表征群，廣西鐘山和廣西臨桂縣由于它們海拔和環(huán)境條件相似，化學(xué)成分的特征光譜較相似，居群間的距離系數(shù)最小，首先聚在一起，結(jié)果與PCA模型中樣品投影規(guī)律一致。同時在聚類圖中更加清晰地區(qū)分江西省各產(chǎn)地樣品化學(xué)成分差異信息，江西省宜春市和撫州市采集的樣品均在山南坡，陽光充足，化學(xué)成分較相似，首先聚為一類，然后再與距離較近的新余市樣品聚在一起，最后與較遠距離的吉安市樣品聚在一起。由于吉安市居群主要生長在松樹林下，環(huán)境條件相對陰生，故與其他產(chǎn)地化學(xué)成分差異較大。

圖 4　不同產(chǎn)地紅根草樣品紅外指紋圖譜聚類分析1-5，5-10，11-15，16-20，21-25，25-30分別代表產(chǎn)地A,B,C,D,E,F。Fig. 4　Spectra cluster of S. priontis samples from different original locations　1-5, 5-10, 11-15, 16-20, 21-25, 25-30 represent origin A,B,C,D,E and F, respectively.

2.4 不同產(chǎn)地樣品的PCA鑒別模型中的載荷因子特征分析

由圖5可知，通過PCA載荷因子圖可以得出比原始圖譜更多的化學(xué)成分信息。在圖1中一些寬吸收峰掩蓋的化學(xué)成分信息，在圖5中可以明顯看出其振動強弱。如圖1原始圖譜中1 700～1 551 cm-1僅體現(xiàn)出1 635 cm-1附近的寬吸收峰，而在圖5 1 670、1 642、1 616、1 579、1 551 cm-1等處的附近均有明顯吸收峰，體現(xiàn)了紅根草根系中紅根草鄰、醌丹參酮Ⅰ、ⅡA，隱含丹參酮，新紅根草酮、二氫異丹參酮I等醌類成分C=O，C=C等官能團的特征吸收。在1 200-900 cm-1附近代表多糖，甾醇等物質(zhì)C-O伸縮振動，以及脂肪醚、酯類、酸酐類C-O-C基團特征吸收在原始圖譜中化學(xué)成分重疊嚴重，在圖1中僅表現(xiàn)在1 036 cm-1附近的吸收峰，而在載荷圖中(圖5)卻能在1 159、1 129、1 092、1 041、1 025、1 008、1 000、974、904 cm-1等處顯示差異。通過PC1，PC2(圖5：A，B)的載荷因子分析，發(fā)現(xiàn)對光譜聚類起主要作用的吸收峰位主要分布在1 200～800 cm-1間，分別為1 159、1 129、1 082、1 042、1 000、972、946、913、891、806 cm-1。這說明在紅根草根系中C-O-C、C-O 和 C-C 伸縮振動對不同產(chǎn)地樣品的主成分聚類有較大貢獻率，這些差異在化學(xué)成分上應(yīng)表現(xiàn)為紅根草根系中紅根草內(nèi)酯、甾醇等成分受到不同產(chǎn)地環(huán)境條件影響的結(jié)果。通過對PC3，PC4(圖5：C，D)的載荷因子分析，發(fā)現(xiàn)1 670～1 400 cm-1附近的吸收明顯增加，其載荷絕對值明顯增大，其中1 670cm-1代表紅根草中紅根草鄰醌、丹參酮類及隱丹參酮等醌類成分C=O的特征吸收峰。1 630、1 616、1 579、1 473、1 411 cm-1附近是紅根草鄰醌等醌類成分芳環(huán)C=C骨架振動吸收。因此，紅根草不同產(chǎn)地化學(xué)成分差異主要體現(xiàn)在紅根草內(nèi)酯、甾醇及脂溶性成分如紅根草鄰醌及丹參酮類成分上。

3　討論與結(jié)論

各樣品的紅外吸收振動特征能反映紅根草化學(xué)成分存在紅根草鄰、醌丹參酮Ⅰ、ⅡA，隱含丹參酮，新紅根草酮、二氫異丹參酮I 等多種醌類物質(zhì)特征吸收。但各測試樣品一維原始吸收圖譜較相似，有些信號較弱的官能團被遮掩，而這些被遮掩的成分往往是其藥效作用的主要成分。因此，為了更加清楚分析不同產(chǎn)地紅根草化學(xué)成分受環(huán)境條件影響的差異性，本研究利用主成分和聚類分析等化學(xué)計量學(xué)方法，對各測試樣品化學(xué)成分的紅外圖譜進行處理和分析。

主成分分析是一種通過降維的無監(jiān)督的模式識別方法，運算簡單效率高(黃庶識等，2011)。近年來，利用紅外光譜結(jié)合主成分分析、聚類分析進行中藥材快速鑒別的方法在藥用植物資源評價中應(yīng)用也越來越多。袁玉峰等(2011)利用傅里葉變換紅外光譜儀建立主成分分析鑒別模型成功快速鑒定了6個不同產(chǎn)地黃柏，唐輝等(2012)利用FTIR技術(shù)結(jié)合PCA模型和SIMCA方法對不同產(chǎn)地地楓皮藥材進行檢測，并且利用在PCA分析基礎(chǔ)上，運用載荷因子對不同產(chǎn)地的地楓皮藥材化學(xué)成分進行分析。不同產(chǎn)地樣品中芳香類物質(zhì)差異主要體現(xiàn)在槲皮素含量的不同。李超等(2014)利用紅外光譜方法對4個省份，46份中藥通關(guān)藤進行測定，運用主成分分析、聚類分析等化學(xué)計量學(xué)方法從不同的角度對中藥通關(guān)藤進行了鑒別和分析。因此，紅外光譜結(jié)合現(xiàn)代化學(xué)計量學(xué)在中藥材產(chǎn)地鑒別，質(zhì)量評價等研究中具有重要的應(yīng)用價值。

在本研究中，利用主成分分析和聚類分析方法同樣可以對不同產(chǎn)地紅根草進行快速鑒定，廣西壯族自治區(qū)和江西省各產(chǎn)地的紅根草樣品由于受不同環(huán)境條件影響明顯聚為兩類，廣西鐘山縣(E)和廣西臨桂縣(F)，產(chǎn)地相距最近，在二維圖上的距離也最近，江西省各產(chǎn)地相距較遠，雖然各產(chǎn)地測試樣品均能單獨聚為一類，但由于各產(chǎn)地實際距離較遠，他們的散點圖上分布也較散。特別是江西省吉安市(A)和撫州市(C)相距較遠，在主成分和聚類分析的圖譜中均得到明顯區(qū)分。此結(jié)果與張磊(2010)研究不同產(chǎn)地黃芪的結(jié)果比較一致。

載荷因子(loading)是主成分分析中重要變量貢獻的集合，其載荷因子的振動特征與分析材料中化學(xué)成分對主成分的貢獻密切相關(guān)，因此分析載荷因子特征可以更有效地揭示樣品原始光譜中更多的化學(xué)成分信息。袁玉峰等(2011)在主成分基礎(chǔ)上，通過載荷因子分析，指出不同產(chǎn)地黃柏差異主要體現(xiàn)在蛋白質(zhì)、 糖類、 脂類、 生物堿類、 黃柏甾醇類、 黃柏內(nèi)酯、黃柏酮、黃柏酮酸八種物質(zhì)成分上體現(xiàn)。王燕等(2012)通過主成分載荷因子分析表明， 不同產(chǎn)地淡菜醇提物的差別主要體現(xiàn)在不飽和脂肪酸和磷脂的含量上。本研究通過主成分載荷因子分析表明，受不同環(huán)境條件影響，不同產(chǎn)地紅根草化學(xué)成分差異主要表現(xiàn)為紅根草內(nèi)酯、甾醇及脂溶性成分如紅根草鄰醌及丹參酮類成分。因此，本文運用紅外光譜和主成分分析模型、聚類分析及主成分分析的載荷因子，可以快速對不同產(chǎn)地紅根草藥材進行鑒定和評價，同時指出了不同產(chǎn)地紅根草指紋圖譜差異的主要化學(xué)成分，研究結(jié)果可對不同產(chǎn)地紅根草藥材質(zhì)量評價提供參考，對紅根草的引種栽培及良種選育研究工作有一定指導(dǎo)意義。

圖 5　不同產(chǎn)地紅根草主成分鑒別模型的載荷因子Fig. 5　Loading factors of principal component analysis identification model of S. priontis samples from different original locations

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Comparison research on FTIR fingerprint ofSalviapriontisbased on fourier transform infrared spectroscopy combined with multistatistical analysis

KONG De-Xin, TANG Hui*, WANG Man-Lian, ZOU Rong, SHI Yan-Cai

(GuangxiKeyLaboratoryofFunctionalPhytochemicalsResearchandUtilization,GuangxiZhuangAutonomous

SalviapriontiHance is a famous genuine medicinal materials in Guangxi and commonly ustilized in traditional Chinese medicine. It has strong antibacterial activity and anticancer effects and mainly used to cure bacillary dysentery, diarrhea, enteritis, pneumonia, acute pharyngitis, tonsillitis, colds, etc. With the discovery of new effective components and expansion of medicinal range,S.prionitishas become a promising variety in the field of traditional Chinese medicine. In order to rapidly identify and evaluate the differences of chemical composition inS.priontiswhich from different original locations, we combined with the principal component analysis(PCA) and cluster analysis as well as loading factor analysis, and used the fourier transform infrared spectroscopy(FTIR) to determinate the samples ofS.priontisfrom different original locations, so that it could be effective to find out the main chemical composition information of PCA cluster variations and rapidly authenticate the quality of different samples. The results indicated as follows: (1) The fingerprints of bands from 1 800 to 600 cm-1showed that the all samples ofS.priontishad similar absorbance bands such as 1 727,1 635,1 551, 1 513, 1 442, 1 373, 1 255, 1 154, 1 036, 795, 776, 690 cm-1, which indicated that the chemical compositions ofS.priontisin different original locations were still relatively stable. (2) Based on the vibrational characteristics of FTIR fingerprints in differernt samples, the classification of principal composition and cluster analysis results showed that the relationship of chemical component of eachS.priontishad significant correspondence with their geographical location and environment climatic conditions. In the near class, the chemical components were similar to each other, on contrary, the chemical component ofS.priontisamong in far class had obvious differences. So these two methods were both able to quckly identifyS.priontisin different original locations, while, the two methods had individual characteristics. (3) According to the PCA loading factor analysis, more chemical components could be out found compared to the orgianl FTIR fingerprints among the different detected samples, and the absorption bands could also be quickly found out, which were significant contributed to the classification of principal components and cluster analysis. Among all the absorbtion bands, the bands arounds 1 670, 1 630, 1 616, 1 579, 1 473, 1 411, 1 159,1 129, 1 082, 1 042, 1 000, 972, 946, 913, 891, 806 cm-1were obviously correlated to the classfication of PCA, among which, five bands were from saprorthoquinone and tanshinone, six bands were from prioket-olactone, sterols components. Therefore, the differences of FTIR fingerprints inS.priontisfrom different original locations were mainly due to the differences of some chemical composition and concentration including prioketolactone, sterols components, saprorthoquinone and tanshinone. The method of this resarch is simple, quick and undamaged, and can be used to quickly identify and evaluate the quality ofS.priontisfrom different original locations. At the same time, the present study will provide reference for cultivation and well-bred breeding work ofS.Priontis.Key words : Salvia priontis, FTIR fingerprint, principal component analysis, chemical composition, different original locations

10.11931/guihaia.gxzw201411034孔德鑫， 唐輝， 王滿蓮， 等. 紅外光譜結(jié)合多元統(tǒng)計方法的不同產(chǎn)地紅根草紅外指紋圖譜比較研究 [J]. 廣西植物， 2016， 36(8):937-942

KONG DX, TANG H, WANG ML， et al. Comparison research on FTIR fingerprint ofSalviapriontisbased on fourier transform infrared spectroscopy combined with multistatistical analysis [J]. Guihaia， 2016， 36(8):937-942

2014-11-24

2015-02-27

廣西科技重大專項計劃項目(桂科重1298001-1-3)； 廣西自然科學(xué)基金(2013GXNSFBA019172)； 廣西科技成果轉(zhuǎn)化與推廣計劃項目(桂科轉(zhuǎn) 1346004-29)； 桂林市科技攻關(guān)項目(20120105-10)； 桂林市科技合作與交流項目(20140122-4) [Supported by Key Planning Program of Science and Technology in Guangxi (1298001-1-3)； Natural Science Foundation of Guangxi (2013GXNSFBA019172)； Guangxi Planning Program of Scientific and Technological Achievement Tranformation and Promotion (1346004-29)； Key Scientific and Technological Program of Guilin City (20120105-10)； Guilin Program of Scientific and Technological (20140122-4)]。

孔德鑫(1980-)，男, 河南信陽人，在讀博士研究生，副研究員，主要從事藥用植物資源與利用研究，(E-mail)kdx411sw@163.com。

唐輝，研究員，主要從事藥用植物資源評價及良種選育研究，(E-mail)tang.tomhui@yahoo.com.cn；th@gxib.cn。

O657.33

A

1000-3142(2016)08-0937-06