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        以涂層試驗(yàn)為例探究?jī)?yōu)化化工過(guò)程質(zhì)量

        2016-09-26 20:38:09叢大鵬
        卷宗 2016年7期
        關(guān)鍵詞:工藝質(zhì)量

        叢大鵬

        摘 要:在化工流程性生產(chǎn)過(guò)程中,工藝參數(shù)是影響質(zhì)量特性的主要原因之一,為了得到期望的質(zhì)量特性需要建立其與工藝參數(shù)兩者之間的數(shù)學(xué)模型?,F(xiàn)已知某工藝流程與A、B、C、D、E、F、G、H八個(gè)變量有關(guān),通過(guò)初步分析發(fā)現(xiàn),對(duì)數(shù)據(jù)直接用多元線性回歸分析,誤差較大。在對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行一定的優(yōu)化后,通過(guò)minitab軟件采用多元線性回歸分析的方法來(lái)得到涂層重量和多個(gè)因變量的線性關(guān)系式子,從而得到兩者之間的數(shù)學(xué)模型。

        關(guān)鍵字:數(shù)學(xué)建模;多元線性回歸分析;minitab

        本文旨在探究如何優(yōu)化工藝參數(shù),使得到更合適的質(zhì)量特性,建立起工藝參數(shù)與涂層重量之間的數(shù)學(xué)模型。

        作為一個(gè)具有輸入輸出系統(tǒng)性質(zhì)的流程性生產(chǎn)過(guò)程,從該系統(tǒng)中輸出的是產(chǎn)品(包含半成品),產(chǎn)品作為實(shí)物具有它特有的客觀性質(zhì)——質(zhì)量特性,例如機(jī)械零件的規(guī)格、化工產(chǎn)品的性能等。而輸入系統(tǒng)的是原材料以及工藝參數(shù)等。工藝參數(shù)在原材料基本不變的前提上是影響輸出質(zhì)量的主要原因,從而我們要得到的質(zhì)量特性的期望值可以通過(guò)改變工藝參數(shù),為了探究工藝參數(shù)與質(zhì)量特性之間的作用關(guān)系,則需要建立起工藝參數(shù)和質(zhì)量特性的數(shù)學(xué)模型從而進(jìn)行優(yōu)化。

        討論一個(gè)優(yōu)化化工過(guò)程質(zhì)量的實(shí)例:

        在進(jìn)行鋅磷酸鹽涂層實(shí)驗(yàn)中,將磷酸鹽溶液涂上低碳鋼板需要在6種不同溶液的基礎(chǔ)上進(jìn)行八個(gè)步驟。該實(shí)驗(yàn)過(guò)程的工藝參數(shù)以及溶液中化學(xué)試劑的用量和涂層過(guò)程中出現(xiàn)的其他變量,均已在表1中列出。在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,工藝參數(shù)一旦被確定,在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)將要維持不變,無(wú)法經(jīng)常進(jìn)行改變。在該實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的質(zhì)量特性是鋼板磷酸鹽涂層的重量。不管是何種批次的鋼板,幾何面積與涂層的重量應(yīng)該成正比關(guān)系,并且這種相關(guān)性越接近線性、波動(dòng)性越小越好;

        為了使得工藝參數(shù)得到優(yōu)化,在實(shí)驗(yàn)室中,通過(guò)改變工藝參數(shù)的取值(即變化水平,一般規(guī)范化為0、1、2等等)以及鋼板的尺寸進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn),其中,鋼板面積的變化如表2所示,工藝參數(shù)、鋼板面積變化及涂層質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表3所示。

        已知工藝參數(shù)是由A—Ni(NO3)2·6H2O (克/升)、B—凈酸時(shí)間 (分鐘)、C—磷酸鹽溫度 (T)、D—涂磷酸鹽時(shí)間 (分鐘)、E—ZnO (克/升)、F—H3PO4 (克/升)、G—NaNO2 (克/升)、H—NaH2PO4 (克/升)八個(gè)變量組成的。對(duì)M的18組數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,多元線性回歸方法是用于分析一個(gè)連續(xù)型因變量與多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,針對(duì)于該問(wèn)題是適用的。

        模型檢驗(yàn)

        經(jīng)過(guò)對(duì)四組的擬合結(jié)果進(jìn)行誤差分析,可以得到四組的誤差百分比均值均在百分之九十左右,擬合程度達(dá)到百分之九十已經(jīng)可以證明我們的擬合是達(dá)標(biāo)且合理的,所以是成立的。下表就是M3的具體數(shù)據(jù)分析。

        模型的優(yōu)缺點(diǎn)

        優(yōu)點(diǎn):

        (1)從直接進(jìn)行多元回歸分析到改進(jìn)后再進(jìn)行分析,將整體誤差從百分之四十四降到了百分之十。

        (2)模型變得較為簡(jiǎn)單直觀,從而更有利于尋找最佳配比。

        缺點(diǎn):

        (1)由于我們?cè)趧h除兩組數(shù)據(jù)的前提上進(jìn)行擬合的,所以會(huì)導(dǎo)致有九分之一的數(shù)據(jù)在這個(gè)模型中是不被考慮的,即該模型使用于該工藝流程的絕大多數(shù)情況,對(duì)于少部分(質(zhì)量較小時(shí))不適用。

        (2)進(jìn)行擬合的數(shù)據(jù)有一半誤差在百分之五以內(nèi),四成左右在百分之十以內(nèi),還有極個(gè)別數(shù)據(jù)有少許超出百分之十,部分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)過(guò)大。

        參考文獻(xiàn)

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