分散式?jīng)Q策能夠通過自然和人工共同演化過程，創(chuàng)造出人類和機器智能之間的協(xié)同作用。分散性智能或許有時會降低短期效率，但卻最終能夠?qū)е赂粍?chuàng)造力、更加多元、更有韌性的社會。如果我們想要保留意外創(chuàng)新能力，付出無秩序的代價其實非常值得。

在博弈論中，“無秩序的代價”這個概念描述了在大規(guī)模體系中追求自身利益的個人如何傾向于降低整個系統(tǒng)的效率。幾乎所有人都無法避免經(jīng)常會以某種形式面對這種普遍存在的情況。

舉例來講，如果你是一位負(fù)責(zé)交通管理的城市規(guī)劃師，解決所在城市的交通問題可以采用兩種方式。一種是自上而下的集中方法—即深入理解整套系統(tǒng)、找出瓶頸并通過修改消除問題，另一種則是假設(shè)個體司機的選擇加總可以產(chǎn)生可接受的結(jié)果。一般而言集中的方法比讓個體司機在路上做出選擇更加有效，它降低了無秩序的代價，并充分利用了一切可用的信息。

今天的世界到處都是數(shù)據(jù)。僅2015年一年，人類就創(chuàng)造了與此前人類文明同樣多的信息。每次我們發(fā)送郵件、撥打電話或完成交易，我們都會留下數(shù)字痕跡。我們正在迅速接近意大利作家卡爾維諾明確預(yù)言的“全球記憶狀態(tài)”，完整復(fù)制我們物質(zhì)宇宙的全部信息。

隨著互聯(lián)網(wǎng)拓展至物聯(lián)網(wǎng)實體空間等全新領(lǐng)域，無秩序代價將成為社會關(guān)鍵指標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)分析來消滅無政府主義將越來越具有誘惑力。

這樣的例子比比皆是。比方說在亞馬遜網(wǎng)上熟悉的買書經(jīng)歷。亞馬遜掌握從個人資料到搜索記錄再到電子書中標(biāo)注過的重點詞句等全部用戶的海量信息—并利用這些信息來預(yù)測用戶下次要購買什么樣的書籍。就像一切形式的集中人工智能一樣，人們用過去的模式來預(yù)測未來的模式。亞馬遜可以調(diào)閱你此前購買的10本書，并且越來越準(zhǔn)確的提出你可能希望閱讀的下一本書的建議。

但這里我們應(yīng)當(dāng)思考降低無秩序狀態(tài)是否會有所失去?？赐昵?0本書后你最該讀的不是完美符合既定模式的書，而是出乎預(yù)料或促使你以不同視角看待世界的書籍。

與上文提到關(guān)于交通的例子相反，關(guān)于書籍的優(yōu)化建議往往構(gòu)成你買下一本書的自我實現(xiàn)的預(yù)言—但或許并非你在線瀏覽書目的最佳途徑。大數(shù)據(jù)可以過濾掉我們不想看的事物并同時成倍增加我們的選擇，但純粹通過意外發(fā)現(xiàn)第十一本書其實非常值得也非常有意思。

適用于買書的思考也同樣適用于城市和社會等正處在數(shù)字化過程中的其他眾多體系。集中市政系統(tǒng)現(xiàn)在利用算法來監(jiān)控紅綠燈、地鐵應(yīng)用、廢物處理和能源輸送在內(nèi)的城市基礎(chǔ)設(shè)施。最近，世界很多城市的市長都瘋狂地迷上了里約熱內(nèi)盧由IBM設(shè)計的運營中心中央控制室，城市管理者可以在那里對最新信息實時作出反應(yīng)。

但隨著集中算法開始進入管理社會的方方面面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)官僚主義正威脅性地壓倒創(chuàng)新和民主體系。我們應(yīng)當(dāng)不惜一切代價避免這樣的結(jié)局。分散決策對實現(xiàn)社會多元化必不可少。相反，以數(shù)據(jù)來驅(qū)動的優(yōu)化，是從事先預(yù)定的模式中得出解決方案，而這些方案在現(xiàn)階段往往排除了推動人類前進的變革性理念，或那些違反直覺的理念。

生活中一定數(shù)量的隨機性可以導(dǎo)致原本并不存在的新理念或思維模式的產(chǎn)生。而且從宏觀角度，它對生活本身同樣具有必要性。如果自然界運用可以預(yù)測的算法防止DNA復(fù)制過程中的基因突變，那么我們這個星球可能仍然處在高度優(yōu)化的單細(xì)胞生物階段。

分散式?jīng)Q策能夠通過自然和人工共同演化過程，創(chuàng)造出人類和機器智能之間的協(xié)同作用。分散性智能或許有時會降低短期效率，但卻最終能夠?qū)е赂粍?chuàng)造力、更加多元、更有韌性的社會。如果我們想要保留意外創(chuàng)新能力，付出無秩序的代價其實非常值得。

本文由 Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨家刊發(fā)中文版?？濉だ兕I(lǐng)導(dǎo)著麻省理工學(xué)院可感知城市實驗室，并負(fù)責(zé)世界經(jīng)濟論壇未來城市全球議程理事會事務(wù)。德克·赫爾本是蘇黎世瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院計算社會學(xué)教授，是FuturICT和Nervousnet倡議的領(lǐng)導(dǎo)者。