周慧慧,史春云,余美蓉,馮 亮,孫 勇
(江蘇師范大學(xué) 地理測(cè)繪與城市規(guī)劃學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
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[旅游業(yè)研究]
基于DEA的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率研究*
周慧慧,史春云,余美蓉,馮亮,孫勇
(江蘇師范大學(xué) 地理測(cè)繪與城市規(guī)劃學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Date Envelopment Analysis,DEA),以淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究對(duì)象,測(cè)算了2002年、2007年、2012年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的旅游效率,利用Arcgis空間分析工具探討旅游效率的空間分布特征,運(yùn)用變異系數(shù)(CV)分析城市旅游效率的空間差異。結(jié)果表明:①淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游綜合效率總體不高,技術(shù)效率普遍較高,規(guī)模效率呈現(xiàn)提升態(tài)勢(shì),規(guī)模報(bào)酬主要處于遞增階段;②綜合效率與技術(shù)效率和規(guī)模效率呈現(xiàn)自相關(guān)關(guān)系;③綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率表現(xiàn)出一定程度的空間集聚性,綜合效率的熱點(diǎn)區(qū)主要集中在東北部的日照、臨沂等城市,冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西北部的菏澤、商丘和東南部的鹽城、淮安、宿遷等城市,技術(shù)效率的熱點(diǎn)區(qū)同樣集中在東北部,此外還有西南部阜陽、蚌埠等城市,冷點(diǎn)區(qū)集中在西南部的周口以及東南部的鹽城、宿遷等城市;規(guī)模效率的熱點(diǎn)區(qū)依然集中在東北部,此外還有中部的徐州、宿州,冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西南部周口和蚌埠等城市;④城市技術(shù)效率對(duì)綜合效率作用加強(qiáng),兩者差異加大,規(guī)模效率的差異開始縮小。
城市旅游效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;效率評(píng)價(jià);淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)
旅游業(yè)的發(fā)展所帶來的影響已滲透到城市的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、文化和社會(huì)的各個(gè)方面[1]。城市旅游效率是指城市作為旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)單元,在特定的時(shí)間范圍內(nèi),城市旅游業(yè)發(fā)展過程中單位生產(chǎn)要素投入能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)出最大化、使所有利益相關(guān)者得到總剩余最大化的性質(zhì)[2]。隨著對(duì)低碳、環(huán)保的呼吁聲日漸高漲,資源高效利用等問題備受關(guān)注,旅游效率的研究也逐漸受到相關(guān)學(xué)者們的重視。
國(guó)外學(xué)術(shù)界對(duì)這方面的研究起步較早,已取得了一些研究成果,早期的旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率研究發(fā)生在美國(guó),Keith CJ對(duì)賓館內(nèi)部服務(wù)環(huán)境進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)[3]。Barros運(yùn)用DEA方法和SFA方法對(duì)葡萄牙的酒店進(jìn)行了一系列的研究[4-5]。Aksu A采用DEA方法對(duì)土耳其24家旅行社的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了測(cè)算[6]。Nooreha H通過對(duì)歐洲 12 家國(guó)有航空公司和美國(guó) 7家主要國(guó)有航空公司面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),盡管競(jìng)爭(zhēng)對(duì)成本的影響很小且不明確,但航空公司的利潤(rùn)與員工成本之間確實(shí)存在密切關(guān)系[7]。在國(guó)內(nèi),田喜洲等以旅行社產(chǎn)品為例對(duì)旅游市場(chǎng)效率進(jìn)行了研究[8],王坤等探究了長(zhǎng)三角地區(qū)的城市旅游效率[9],馬曉龍等利用DEA方法分析了中國(guó)主要城市旅游效率的空間差異[10],陸林等對(duì)安徽省的城市旅游效率進(jìn)行了研究[11]。
綜上所述,目前國(guó)內(nèi)外旅游效率的研究?jī)?nèi)容多集中在旅游相關(guān)企業(yè)上,對(duì)旅游業(yè)其他利益相關(guān)者的研究較少;研究方法多為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,其他方法使用較少;研究范圍多為全國(guó)或省域范圍為主的大尺度空間范圍,而對(duì)區(qū)域性城市旅游效率的研究并不多見,對(duì)于淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市旅游效率研究更是少有報(bào)道?;春=?jīng)濟(jì)區(qū)地處省域交際圈,旅游資源豐富,旅游業(yè)作為區(qū)內(nèi)新興產(chǎn)業(yè),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市建設(shè)起著重要作用,同時(shí)對(duì)于蘇、魯、豫、皖四省的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系起著重要的橋梁作用,并且有利于推動(dòng)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。文章主要運(yùn)用DEA和變異系數(shù)對(duì)該區(qū)域的城市旅游效率進(jìn)行研究,探索淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市旅游效率狀況,以期能為今后淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的旅游資源優(yōu)化配置,促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展提供參考依據(jù)。
(一)研究區(qū)概況
淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)于1986年成立,位于中國(guó)東部偏中,北接齊魯、南連江淮、東瀕黃海、西臨中原,由蘇北、魯南、豫東和皖北的20個(gè)地級(jí)市、51個(gè)區(qū)和97個(gè)縣組成。區(qū)域面積18.098 4萬平方千米,截至2013年人口達(dá)1.18億。區(qū)域內(nèi)交通發(fā)達(dá),京滬、京九、隴海、新石二縱二橫鐵路干線形成“井”形框架,京福、京滬、連霍、日東高速公路及國(guó)內(nèi)干線構(gòu)成密集運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。研究區(qū)歷史悠久,旅游資源極其豐富,旅游業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位日漸重要。截至2012年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游人次達(dá)38 036.6萬人次,國(guó)內(nèi)旅游收入達(dá)6 236.419億元。全區(qū)共有A級(jí)旅游景區(qū)358家,其中4A以上103家。
(二)指標(biāo)遴選與數(shù)據(jù)來源
為了全面反映和分析淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率,選取淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)20個(gè)城市為研究對(duì)象,每個(gè)市為一個(gè)決策單元(DMU);DEA方法測(cè)量旅游效率的準(zhǔn)確性很大程度上取決于投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取的合理性,指標(biāo)遴選的原則主要有:科學(xué)性原則、適宜性原則和可操作性原則[12]。經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上最基本的生產(chǎn)要素包括資本、勞動(dòng)力和土地[13],遵循指標(biāo)選取原則結(jié)合旅游效率的經(jīng)典研究,將城市國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游收入和國(guó)內(nèi)旅游人次及入境旅游人次作為城市旅游業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo);將城市的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、星級(jí)飯店數(shù)量作為旅游業(yè)的投入指標(biāo);城市旅游業(yè)的發(fā)展不受土地約束,因此土地要素不作為投入指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于2001—2013年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各市旅游局政務(wù)網(wǎng)。
(三)研究方法
1. DEA分析
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis, DEA)是一種系統(tǒng)分析方法,運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)原理對(duì)決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)或處理多目標(biāo)決策問題,較好地闡釋了投入和產(chǎn)出的數(shù)學(xué)表達(dá)[14],此方法特別適合對(duì)城市旅游生產(chǎn)這種具有多輸入、多輸出的問題的處理[15]。旅游效率評(píng)價(jià)的基本原理是將城市作為實(shí)際DMU,通過達(dá)到Pareto最優(yōu),確定各城市旅游生產(chǎn)集的最小凸錐,該凸錐邊界就是城市旅游生產(chǎn)的最佳沿面,將所有城市旅游的生產(chǎn)可能性集與這個(gè)最佳前沿面進(jìn)行比較,從而得到各自效率的測(cè)度[2]89。DEA方法的具體數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:設(shè)有j個(gè)城市旅游生產(chǎn)的決策單元(j=1,2...,J),每個(gè)決策單元j對(duì)應(yīng)一個(gè)輸入向量和一個(gè)輸出向量組合(xj,yj),在基于凸性、錐性、無效性和最小性公理假設(shè)下,可以得到對(duì)于第j0決策單元DMUj0投入和產(chǎn)出有效時(shí)滿足規(guī)模報(bào)酬不變的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型:
(1)
對(duì)公式(1)引入松弛變量S-和S+,化為:
(2)
式中Xjo表示第j0個(gè)DMU的輸入向量,Yjo表示第j0個(gè)DMU的輸出向量,θ表示投入縮小比率,λ表示決策單元線性組合的系數(shù),帶*的符號(hào)表示最優(yōu)解。當(dāng)存在最優(yōu)解θ*=1,S-*=S+*=0則稱j0單元為DEA有效;若θ*=1,S-*、S+*=0存在非零值,則稱j0單元為DEA無效,此時(shí)非零值越接近1,說明該城市的旅游效率越接近有效?;贒EA規(guī)模收益可變模型的處理方式,可以將處于規(guī)模收益不變條件下的城市旅游效率分解為規(guī)模效率和技術(shù)效率,其中規(guī)模效率代表投入的總量水平滿足城市旅游發(fā)展對(duì)資源的需求程度;技術(shù)效率代表資源投入從實(shí)際到產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換能力和;在數(shù)值上,總效率等于分解效率的乘積[16]。
2.變異系數(shù)
變異系數(shù)(CV)是衡量組內(nèi)各觀測(cè)值的相對(duì)差異的統(tǒng)計(jì)量,通常用于比較不同組別數(shù)據(jù)離散程度的大小[17]。一組旅游效率的變異系數(shù)值越大,說明組內(nèi)旅游效率的分異程度越大;反之,說明組內(nèi)旅游效率的分異程度越小、旅游效率的分布越不均衡。其計(jì)算公式為:
(3)
式中σ為數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差,μ為數(shù)列平均值,xi為組內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù),n為組內(nèi)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。
(一)旅游綜合效率及分解效率特征
以2002-2012年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的旅游投入和產(chǎn)出指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)為資料,利用DEAP2.1軟件,計(jì)算出淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的總體旅游效率指標(biāo)(見表1),并計(jì)算出淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市2002年、2007年和2012年的各項(xiàng)效率指標(biāo)(見表2)。
表1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)四大區(qū)域城市旅游效率測(cè)量結(jié)果
數(shù)據(jù)來源:作者計(jì)算。
研究發(fā)現(xiàn),淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率具有以下特征:
1.旅游綜合效率水平不高,區(qū)域差異較大,效率最優(yōu)城市數(shù)量少
從整體來看,綜合效率水平只達(dá)到了最優(yōu)水平的60%~66%(見表1);從區(qū)域來看,魯南地區(qū)旅游綜合效率水平高于其他地區(qū),且呈遞增趨勢(shì);皖北地區(qū)旅游綜合效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì),水平較高;蘇北和豫東呈下降趨勢(shì),水平較低。
從單個(gè)年份和城市來看,2002年,濟(jì)寧、日照和開封3個(gè)城市旅游綜合效率達(dá)最大值(1.000),周口最小(0.366),8個(gè)城市旅游綜合效率超過淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)平均旅游綜合效率(0.676);2007年,棗莊、濟(jì)寧、日照和開封4個(gè)城市旅游綜合效率達(dá)到最優(yōu),宿遷最低(0.217),8個(gè)城市旅游綜合效率超過平均旅游綜合效率(0.603);2012年,泰安、日照、宿州、淮北、開封5個(gè)城市旅游綜合效率達(dá)到最優(yōu),周口最小(0.261),8個(gè)城市超過平均旅游綜合效率(0.664)??傊?,2002-2012年間,日照、濟(jì)寧、泰安、棗莊和開封的旅游綜合效率水平較高,宿遷、淮安、菏澤、周口等城市的旅游綜合效率較低,其中徐州和鹽城的綜合效率呈負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì),亳州與阜陽的波動(dòng)稍大。可見,魯南地區(qū)的綜合效率相對(duì)于蘇北、豫東和皖北而言較高,說明魯南地區(qū)旅游業(yè)的投入要素得到了較大化的產(chǎn)出,而其他3個(gè)區(qū)域在一定程度上對(duì)旅游業(yè)的投入暫未實(shí)現(xiàn)可觀的產(chǎn)出,這與目的地的人口數(shù)量、客源量、旅游資源優(yōu)勢(shì)度、交通可達(dá)性等方面都有關(guān)系。
2.旅游技術(shù)效率普遍較高,有遞減趨勢(shì),效率最優(yōu)城市數(shù)量多
從整體來看,淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市技術(shù)效率較高,均值都達(dá)到了0.775以上;從區(qū)域來看,魯南和皖北地區(qū)技術(shù)效率高于蘇北和豫東地區(qū),并且蘇北和豫東地區(qū)的技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)。
從單個(gè)年份和城市來看,2002年7個(gè)城市達(dá)旅游技術(shù)效率最大值(1.000),淮安(0.513)與周口(0.583)偏小,12個(gè)城市旅游技術(shù)效率超過淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)平均旅游技術(shù)效率(0.849),達(dá)60%;2007年,徐州、棗莊、濟(jì)寧、萊蕪、日照、宿州、淮北和開封這8個(gè)城市達(dá)到旅游技術(shù)效率最優(yōu),鹽城(0.384)、宿遷(0.364)和淮安(0.459)偏低,同樣有12個(gè)城市的旅游技術(shù)效率超過區(qū)域的均值(0.829);2012年,依然有8個(gè)城市旅游技術(shù)效率達(dá)最大值(1.000),主要是魯南與皖北地區(qū)的城市,周口最低(0.427),其中有11個(gè)城市超過區(qū)域內(nèi)的旅游技術(shù)效率均值(0.779)??傊?002-2012年間,濟(jì)寧、日照、泰安、萊蕪、宿州、淮北、阜陽和開封的城市旅游技術(shù)效率一直較高,宿遷、淮安和周口的技術(shù)效率一直偏低,而徐州和鹽城的負(fù)增長(zhǎng)幅度稍微偏大。可見魯南和皖北地區(qū)在技術(shù)效率方面也處于領(lǐng)先地位,說明淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)資源投入從實(shí)際到產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換能力較強(qiáng),這得益于如今科技水平的不斷提高以及旅游產(chǎn)業(yè)與高科技相融合,同時(shí)與相關(guān)政策的出臺(tái)、目的地旅游管理水平的提高都息息相關(guān)。
3.規(guī)模效率呈遞增趨勢(shì),區(qū)域差異較小,效率最優(yōu)城市數(shù)量不多
從整體來看,2002年、2007年和2012年平均規(guī)模效率分別為0.647,0.754和0.843,可見大多數(shù)城市在旅游生產(chǎn)過程中的資源投入在規(guī)模上能滿足其旅游需求;從區(qū)域來看,皖北地區(qū)的規(guī)模效率比其他3個(gè)區(qū)域稍低,但增長(zhǎng)幅度較大。
從單個(gè)年份和城市來看,2002年濟(jì)寧、日照和開封這3個(gè)城市達(dá)到最優(yōu),淮北(0.461)和亳州(0.629)偏小,9個(gè)城市超過淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的旅游規(guī)模效率均值(0.791);2007年,棗莊也達(dá)到了最優(yōu),亳州(0.327)、阜陽(0.449)和萊蕪(0.501)較低,11個(gè)城市的旅游規(guī)模效率達(dá)到了該區(qū)域內(nèi)的均值;2012年,泰安、日照、宿州、淮北和開封的旅游規(guī)模效率為最優(yōu),有12個(gè)城市超過旅游規(guī)模效率的均值,占總數(shù)的60%,宿遷(0.582)、萊蕪(0.599)和亳州(0.603)規(guī)模效率偏小??傊?002-2012年間,濟(jì)寧、臨沂、日照和開封的旅游規(guī)模效率較大,宿遷、萊蕪與菏澤的規(guī)模效率較小,阜陽的變動(dòng)稍大??梢姡斈系貐^(qū)的規(guī)模效率整體大于其他3個(gè)地區(qū),說明魯南地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模較大,一般而言,旅游目的地的發(fā)展都會(huì)經(jīng)歷規(guī)模變化的過程,當(dāng)合理的擴(kuò)大規(guī)模能帶來高效率的話,則表明生產(chǎn)要素的投入達(dá)到優(yōu)質(zhì)的規(guī)模效益;反之,盲目不合理的擴(kuò)大規(guī)模只能造成決策單元資源配置的浪費(fèi)與利用的低效化。
在規(guī)模報(bào)酬方面,整個(gè)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)處于遞增階段,從單個(gè)年份和城市來看,2002年有16個(gè)城市處于遞增階段、2007年和2012年降低到12個(gè),這間接地反映出擴(kuò)大規(guī)模對(duì)旅游業(yè)健康持續(xù)發(fā)展并不是有益的,而規(guī)模報(bào)酬不變的城市由3個(gè)增加到5個(gè),其中開封、日照這3年規(guī)模報(bào)酬都沒變,說明這兩個(gè)城市旅游業(yè)已經(jīng)達(dá)到投入要素的最優(yōu)配置,無須再增加投入,而蘇北的徐州、魯南的泰安和臨沂在這3個(gè)年份中出現(xiàn)了兩次規(guī)模報(bào)酬遞減階段,說明這些城市對(duì)旅游業(yè)的投入過大,在現(xiàn)階段旅游市場(chǎng)中并未達(dá)到其相應(yīng)的產(chǎn)出,對(duì)旅游業(yè)的投入應(yīng)適當(dāng)減少;處于規(guī)模報(bào)酬遞增的城市說明該城市旅游業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)潛力較大,可加大對(duì)旅游業(yè)的投入,擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,此階段增加投入會(huì)拉動(dòng)產(chǎn)出的增加。
表2 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率測(cè)量結(jié)果
數(shù)據(jù)來源:作者計(jì)算。
(二)旅游綜合效率與分解效率的關(guān)系特征
城市旅游綜合效率在數(shù)值上等于分解效率的乘積。通過建立二維有序坐標(biāo)散點(diǎn)圖,分析旅游綜合效率與分解效率之間的關(guān)系。其中散點(diǎn)圖縱坐標(biāo)為城市旅游綜合效率,橫坐標(biāo)為與旅游技術(shù)效率和旅游規(guī)模效率。根據(jù)散點(diǎn)與圖上對(duì)角線的位置關(guān)系即可判斷旅游綜合效率與分解效率相關(guān)性的強(qiáng)弱;散點(diǎn)越接近對(duì)角線,旅游綜合效率與分解效率的相關(guān)性越強(qiáng),反之則越弱。
結(jié)果表明:①淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游綜合效率受到分解效率的共同作用使得各城市的散點(diǎn)并沒有實(shí)現(xiàn)與45度對(duì)角線的匹配;②在綜合效率與技術(shù)效率的關(guān)系上,散點(diǎn)離對(duì)角線越來越接近,這說明技術(shù)效率對(duì)綜合效率的作用越來越大,這進(jìn)一步證實(shí)了現(xiàn)階段科技在旅游業(yè)中的運(yùn)用使得發(fā)展模式不斷改進(jìn),如旅游電商、智慧旅游的發(fā)展;③在綜合效率與規(guī)模效率的關(guān)系上,多數(shù)散點(diǎn)的發(fā)展趨勢(shì)是偏離了對(duì)角線,并未顯示出圍繞對(duì)角線分布特征,表明規(guī)模效率對(duì)綜合效率的作用越來越弱,這說明在目前旅游市場(chǎng)中依靠擴(kuò)大規(guī)模的方式來促進(jìn)城市旅游效率的粗獷式增長(zhǎng)并不科學(xué)。而相對(duì)于規(guī)模效率,有更多的城市技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),因此,技術(shù)效率和綜合效率確定的散點(diǎn)位于散點(diǎn)圖的頂端要比規(guī)模效率與綜合效率的多。在2002年和2007年,綜合效率與規(guī)模效率構(gòu)造的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)更接近對(duì)角線,說明在這段時(shí)期里規(guī)模效率對(duì)綜合效率的影響和制約能力比技術(shù)效率略強(qiáng);而在2012年則相反,說明隨著時(shí)間的推移技術(shù)效率與綜合效率的關(guān)系相對(duì)于規(guī)模效率而言更為密切。為驗(yàn)證此結(jié)論,進(jìn)一步利用SPSS19.0的偏相關(guān)分析功能,通過依次控制作為自變量的技術(shù)效率和規(guī)模效率,分別測(cè)算了綜合效率與其分解效率的相關(guān)程度,結(jié)果顯示:淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游總效率與其分解效率之間均具有顯著的正相關(guān)關(guān)系(見表3);這3個(gè)年份的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游綜合效率都受到分解效率的共同作用,且影響強(qiáng)度在不同時(shí)期發(fā)生不同程度的變化;在2002年和2007年均表現(xiàn)出規(guī)模效率對(duì)綜合效率的作用強(qiáng)度要比技術(shù)效率稍大,而在2012年技術(shù)效率對(duì)綜合效率的作用強(qiáng)度要大于規(guī)模效率,并且規(guī)模效率對(duì)綜合效率的影響逐漸降低。測(cè)算結(jié)果驗(yàn)證了經(jīng)驗(yàn)判斷所得到的研究結(jié)論。
數(shù)據(jù)來源:作者計(jì)算。圖1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游綜合效率與分解效率的關(guān)系
表3 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游綜合效率與分解效率的相關(guān)系數(shù)
數(shù)據(jù)來源:作者計(jì)算。
(三)旅游效率空間分布特征
為進(jìn)一步探討淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率是否存在局部空間集聚,以及全局評(píng)估指數(shù)和是否掩蓋局部不穩(wěn)定性時(shí),有必要對(duì)區(qū)域內(nèi)部情況進(jìn)行研究[20],采用GIS軟件的Jenks最佳自然斷裂法將這3個(gè)年份的局域統(tǒng)計(jì)從高到低分成4類,即熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū),生成淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率空間格局分類圖(見圖2)。
1.綜合效率的空間特征
綜合效率的空間特征并不穩(wěn)定,變化較大,總體來看,呈分散狀態(tài)分布,熱點(diǎn)區(qū)逐漸向淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)東北部轉(zhuǎn)移。魯南地區(qū)的日照一直處于熱點(diǎn)區(qū),菏澤一直處于次冷點(diǎn)區(qū),臨沂和泰安從次熱點(diǎn)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),濟(jì)寧則從熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū);蘇北地區(qū)的宿遷一直處于冷點(diǎn)區(qū),淮安一直處于次冷點(diǎn)區(qū),連云港一直處于次熱點(diǎn)區(qū),而徐州則從熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)再變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū),鹽城從熱點(diǎn)區(qū)演變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū);豫東地區(qū)的開封一直為熱點(diǎn)區(qū),而周口從冷點(diǎn)區(qū)發(fā)展到次熱點(diǎn)區(qū)最后又回到冷點(diǎn)區(qū),商丘也回到了最初的次冷點(diǎn)區(qū);皖北地區(qū)的阜陽從熱點(diǎn)區(qū)最終演變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),而淮北從次冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),亳州和蚌埠最終變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)。
2.技術(shù)效率的空間特征
技術(shù)效率的總體特征由分散狀態(tài)向中部地區(qū)集聚再向該區(qū)域的東北部和西南部集聚。魯南地區(qū)的日照、萊蕪、泰安和濟(jì)寧一直為熱點(diǎn)區(qū),菏澤由次冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),臨沂由次冷點(diǎn)區(qū)演變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),棗莊在2007年表現(xiàn)為熱點(diǎn)區(qū);蘇北地區(qū)的徐州由熱點(diǎn)區(qū)演變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū),連云港由次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),鹽城由熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū),淮安由冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū),宿遷在2007年表現(xiàn)為冷點(diǎn),最終變回次冷點(diǎn);豫東地區(qū)的開封一直處于熱點(diǎn)區(qū),商丘一直為次冷點(diǎn)區(qū),而周口在2007年稍微提高為次冷點(diǎn)區(qū);皖北地區(qū)的宿州和淮北一直為熱點(diǎn)區(qū),亳州由次熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),蚌埠由次冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),阜陽在2007年表現(xiàn)為次熱點(diǎn)區(qū),最終又變回?zé)狳c(diǎn)區(qū)。
數(shù)據(jù)來源:作者繪制。圖2 2002年、2007年、2012年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率空間集聚格局
3.規(guī)模效率的空間特征
規(guī)模效率的總體特征由集聚在東部沿海地區(qū)發(fā)展為分散狀態(tài)再演變成向東北部和中部集聚的空間特征。魯南地區(qū)的日照一直為熱點(diǎn)區(qū),萊蕪由次冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū),泰安由次冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),菏澤由次冷點(diǎn)變?yōu)槔潼c(diǎn),濟(jì)寧由熱點(diǎn)變?yōu)榇螣狳c(diǎn),棗莊在2007年表現(xiàn)為熱點(diǎn),其余兩個(gè)年份均為次冷點(diǎn),臨沂在2007年表現(xiàn)為次熱點(diǎn),其余兩個(gè)年份為熱點(diǎn);蘇北地區(qū)的徐州最終變回?zé)狳c(diǎn)區(qū),鹽城由熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),連云港在2007年表現(xiàn)為次熱點(diǎn)區(qū),另外兩個(gè)年份均表現(xiàn)為熱點(diǎn)區(qū),淮安在2007年表現(xiàn)為熱點(diǎn)區(qū),另外兩個(gè)年份均表現(xiàn)為次熱點(diǎn)區(qū),宿遷最后還是演變回冷點(diǎn)區(qū);豫東地區(qū)的開封一直處于熱點(diǎn)區(qū),商丘由次冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),周口在2007年為次熱點(diǎn)區(qū),最后變回冷點(diǎn)區(qū);皖北地區(qū)的亳州一直為冷點(diǎn)區(qū),淮北由冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),蚌埠由次熱點(diǎn)變?yōu)榇卫潼c(diǎn),宿州由冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū)最后演變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),阜陽則經(jīng)過了熱點(diǎn)區(qū)到冷點(diǎn)區(qū)到次冷點(diǎn)區(qū)的變化。
(四)變異系數(shù)分析
從2002年、2007年和2012年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率的空間分布特征可知,總體上由旅游規(guī)模效率主導(dǎo)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游綜合效率逐漸轉(zhuǎn)化為由旅游技術(shù)效率主導(dǎo)旅該區(qū)的旅游綜合效率,這表明旅游技術(shù)效率逐步成為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游綜合效率的主要制約因素,計(jì)算出該區(qū)域的旅游效率變異系數(shù)。該區(qū)域的旅游綜合效率的平均值變化不大,而綜合效率的變異系數(shù)變化較大,由2002年為0.13到2012年已增加到0.39(見表4),說明區(qū)域內(nèi)20個(gè)城市間的旅游業(yè)整體差異在不斷擴(kuò)大并且幅度較大;從旅游技術(shù)效率來看,平均值稍有降低趨勢(shì),在變異系數(shù)上表現(xiàn)出與綜合效率的同一特征即由0.17增加到0.31,變化幅度較大;再從旅游規(guī)模效率來看,變異系數(shù)由2002年的0.18增加到2007年的0.29,到2012年則降低到0.20,表現(xiàn)出了一個(gè)從擴(kuò)張到收縮的過程;由此可以得知,區(qū)域內(nèi)規(guī)模效率的差異在不斷縮小,技術(shù)效率的差異在不斷擴(kuò)大,綜合效率的差異很大程度上是受技術(shù)效率的影響。在DEA有效的城市中,總體而言,大多數(shù)城市的旅游技術(shù)效率要高于旅游規(guī)模效率,并且由16個(gè)城市處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段減少到12個(gè)城市,進(jìn)一步說明了旅游綜合效率受旅游技術(shù)效率的影響越來越大。因淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)處于四省交匯區(qū),區(qū)域內(nèi)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上還表現(xiàn)出很大的不平衡性,而經(jīng)濟(jì)因素對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展尤為重要,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)有足夠的資本來進(jìn)行對(duì)旅游業(yè)的投入,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)無論是在規(guī)模上的擴(kuò)大還是在技術(shù)上的更新都很欠缺,因此最終導(dǎo)致城市旅游發(fā)展的差異。就淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)而言,區(qū)內(nèi)無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上,還是在城市吸引力、勞動(dòng)力資源上等都存在較大差異。徐州、濟(jì)寧和臨沂的旅游規(guī)模效率較大,但卻已處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段,所以應(yīng)適當(dāng)降低對(duì)旅游業(yè)的投資力度;而宿州、萊蕪、菏澤、亳州和阜陽的旅游規(guī)模效率與技術(shù)效率相比稍低,但因處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,因此可通過擴(kuò)大規(guī)模來提高旅游效率;鹽城、宿遷、淮安、菏澤、周口和商丘的技術(shù)效率較低,可以充分運(yùn)用電子商務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和產(chǎn)品創(chuàng)新等方式來提高旅游技術(shù)效率,以此可降低區(qū)域內(nèi)旅游發(fā)展的差異性提高均衡性。
表4 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率的變異系數(shù)
數(shù)據(jù)來源:作者計(jì)算。
通過采用DEA模型對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)2002年、2007年和2012年的城市旅游綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)度,分析了該地區(qū)的旅游效率特征;利用GIS空間分析工具進(jìn)一步探討了旅游效率的空間特征;運(yùn)用變異系數(shù)分析了旅游效率在淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的空間差異。得出以下結(jié)論:①淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市綜合效率不高,總體上變化不大,技術(shù)效率與規(guī)模效率都有不同程度的增加,在規(guī)模報(bào)酬上整體處于遞增階段,但處于遞增階段的城市有所減少;②在綜合效率與分解效率的關(guān)系上呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,與技術(shù)效率的相關(guān)值增加,與規(guī)模效率的相關(guān)值有所降低,說明在一定程度上綜合效率受技術(shù)效率的約束控制;③在空間上表現(xiàn)出一定程度的集聚性,綜合效率的熱點(diǎn)區(qū)主要集中在東北部一些城市,冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西北部和東南部城市,技術(shù)效率的熱點(diǎn)區(qū)同樣集中在東北部和西南部的個(gè)別城市,冷點(diǎn)區(qū)集中在西南部的周口以及東南部城市;規(guī)模效率的熱點(diǎn)區(qū)依然集中在東北部,此外還有中部的徐州、宿州,冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西南部城市;④綜合效率的變異系數(shù)有所增加,表明區(qū)域內(nèi)城市綜合效率差異變大,技術(shù)效率同樣變大,規(guī)模效率有所降低,說明區(qū)域內(nèi)規(guī)模效率的差異變小。
鑒于研究結(jié)論,為提高淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游綜合效率和旅游業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提出如下建議:①加強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。靈活利用旅游業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),積極與其他產(chǎn)業(yè)融合,建立橫跨多個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)鏈,利用旅游產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模優(yōu)勢(shì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),使得旅游產(chǎn)業(yè)的投入生產(chǎn)要素發(fā)揮最大化。②加強(qiáng)對(duì)科技創(chuàng)新的投入。用技術(shù)進(jìn)步來推動(dòng)旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展,用創(chuàng)意來促進(jìn)旅游產(chǎn)品層次化、系列化和高品位化的設(shè)計(jì)與開發(fā),促進(jìn)旅游產(chǎn)品種類的增加、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和產(chǎn)品品牌價(jià)值的提升,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增值,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力[18],同時(shí)還應(yīng)確定合理投入要素比例,以此來提高技術(shù)效率。③加強(qiáng)區(qū)域旅游合作?;春=?jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部各市應(yīng)加強(qiáng)各方面深度合作,同時(shí)外部應(yīng)與長(zhǎng)三角、環(huán)渤海等區(qū)域加強(qiáng)聯(lián)系使該地區(qū)的旅游業(yè)得到均衡發(fā)展。而由于旅游業(yè)的綜合性,文章選取的指標(biāo)不一定能夠準(zhǔn)確地反映淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,這些有待于在后續(xù)研究中進(jìn)行不斷完善。
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[責(zé)任編輯:諶世龍]
Tourism Efficiency Research in Huaihai Economic Zone Based on the DEA
ZHOU Huihui, SHI Chunyun,YU Meirong, FENG Liang, SUN Yong
(School of Geography,Geomatics and Urban Planning,JiangsuNormalUniversity,Xuzhou221116,China)
The study focuses on Huaihai Economic Zone and estimates its tourism efficiency by DEA (Date Envelopment Analysis) in 2002, 2007 and 2012. The spatial distribution of tourism efficiency is discussed by Arcgis, and the spatial difference of urban tourism efficiency is analyzed in CV. The results show that: ①The comprehensive efficiency of urban tourism in Huaihai Economic Zone is not high overall, but technical efficiency is relatively high. Scale efficiency is rising, and return of scale is mainly in the stage of increasing; ②There is an autocorrelation among comprehensive efficiency, technical efficiency and scale efficiency; ③Comprehensive efficiency, technical efficiency and scale efficiency have a certain degree of spatial connection. The hotspots of comprehensive efficiency are mainly in the northeastern cities such as Rizhao, Linyi, and cold spots mainly in the northwest cities such as Heze, Shangqiu and the southeast cities Yancheng, Huaian, Suqian and so on. The hotspots of the technical efficiency are also in the Northeast, in addition to the southwest Fuyang, Bengbu and whatnot. Its cold spots are located in the southwest Zhoukou and southeast Yancheng, Suqian and so on; The hotspots of scale efficiency are still in the Northeast, in addition to the middle part cities Xuzhou, Suzhou, cold spots mainly in the southwestern Zhoukou, Bengbu and others; ④ The influence of urban technical efficiency on comprehensive efficiency is enhanced, and their differences get bigger but with scale efficiency, their differences begin to shrink.
city tourism efficiency; data envelopment analysis; efficiency evaluation; Huaihai economic zone
國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41101130;41571131)
2016-01-04
周慧慧(1991-),女,江蘇鹽城人,江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院2014級(jí)碩士研究生,研究方向?yàn)槁糜蔚乩怼?/p>
史春云(1971-),女,江蘇常州人,江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院教授,博士,研究方向?yàn)槁糜蔚乩怼?/p>
F590.3
A
1674-3784(2016)04-0084-08
[引用格式]Zhou HH, Shi CY, Feng L,et al. Tourism efficiency research in Huaihai Economic Zone based on the DEA[J].Tourism Forum, 2016, 9(4):84-91.[周慧慧,史春云,馮亮,等.基于DEA的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市旅游效率研究[J].旅游論壇,2016,9(4):84-91.]