夏凱麗

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210000）

離婚率與房?jī)r(jià)
——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析

夏凱麗

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210000）

離婚率為何與房?jī)r(jià)齊飛呢？它們之間又有怎樣的聯(lián)系？本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)2002至2014年31個(gè)?。▍^(qū)）和直轄市的房?jī)r(jià)與離婚率進(jìn)行分析，實(shí)證結(jié)果表明：高房?jī)r(jià)是離婚率增長(zhǎng)的重要因素之一。在分樣本研究中，西部地區(qū)的房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致的離婚率上升的幅度最高。

高房?jī)r(jià)；離婚率；面板數(shù)據(jù)模型

一、引言

離婚率，一個(gè)具有社會(huì)負(fù)面影響的詞匯，在近些年來(lái)增長(zhǎng)的尤為迅速，使社會(huì)一部分人群價(jià)值觀變得扭曲。不得不承認(rèn)，這一定程度上正是由高房?jī)r(jià)所引起的。近些年來(lái)，離婚率增長(zhǎng)與房?jī)r(jià)上漲之間存在著不謀而合的趨勢(shì)。自1998年住房改革以來(lái)，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的速度是越來(lái)越快，特別是近十年來(lái)，全國(guó)房?jī)r(jià)以年均20%的速度在增長(zhǎng)。從離婚率的影響因素來(lái)看，樊志霞（2015）利用上海市1985 至2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)外貿(mào)依存度、FDI依存度和女性就業(yè)情況是影響上海市粗離婚率變動(dòng)的主要因素。闞大學(xué)（2015）發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城市化、結(jié)婚率和社會(huì)負(fù)擔(dān)系數(shù)增加也是離婚率不斷上漲的原因。 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)研究離婚率與房?jī)r(jià)的關(guān)系比較少，研究方法也比較單一。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，于維洋（2012）考察了1985－2011年房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)與婚姻穩(wěn)定性之間的關(guān)系，結(jié)果表明：房地產(chǎn)價(jià)格與離婚率之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。也有文獻(xiàn)從省級(jí)層面探討房?jī)r(jià)與離婚率之間的關(guān)系，比如闞大學(xué)（2015）利用1999－2010年31個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)分地區(qū)研究了房?jī)r(jià)對(duì)離婚率的影響，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)房?jī)r(jià)的上漲提高了離婚率。然而，就目前的研究來(lái)看，關(guān)于房?jī)r(jià)影響離婚率的結(jié)論并沒(méi)有得到一致的結(jié)論，鑒于此，本文探索高房?jī)r(jià)與高離婚率之間的關(guān)系，以此提出調(diào)控高房?jī)r(jià)來(lái)抑制離婚率增長(zhǎng)的政策建議。

二、實(shí)證分析

本文利用2002—2014年31個(gè)?。▍^(qū)）和直轄市的數(shù)據(jù)樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源如下：房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》；離婚對(duì)數(shù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，通過(guò)相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算；其他數(shù)據(jù)如人均GDP、兒童撫養(yǎng)比、城市化率、就業(yè)率和貿(mào)易依存度等變量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并通過(guò)相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算得出。其中，城市化率用非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝诘谋戎岛饬?；貿(mào)易依存度利用總進(jìn)出口貿(mào)易額與GDP的比值計(jì)算。本文利用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，所建立的計(jì)量模型如下所示：

其中，表示t年i?。ㄊ校┑拇蛛x婚率（‰）；表示t年i?。ㄊ校┑纳唐贩夸N(xiāo)售價(jià)格（元/平方米），并對(duì)其取了對(duì)數(shù)形式；表示其它影響離婚率的控制變量；表示隨機(jī)誤差。實(shí)證結(jié)果如下表所示：

?

?

經(jīng)豪斯曼檢驗(yàn)，本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。（1）列為全國(guó)31個(gè)省（區(qū)）、直轄市的回歸結(jié)果，（2）、（3）、（4）分別為東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)的分樣本回歸結(jié)果。上表中的回歸結(jié)果表明：不論是對(duì)總體樣本研究，還是分樣本研究，其結(jié)果都表明房?jī)r(jià)波動(dòng)是影響離婚率變動(dòng)的顯著因素，且房?jī)r(jià)上漲會(huì)引起離婚率上升。就全國(guó)來(lái)看，房?jī)r(jià)上升1%，離婚率上升0.171%；分地區(qū)來(lái)看，西部地區(qū)房?jī)r(jià)上升所帶來(lái)的離婚率上升幅度最大?？赡艿脑蛟谟?，西部地區(qū)較其他地區(qū)來(lái)說(shuō)房?jī)r(jià)普遍較低，其上漲幅度最大，因此所帶來(lái)的社會(huì)影響，即離婚率上升較大。另外，相較于其他地區(qū)，中部地區(qū)的人均GDP的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)離婚率的上升。兒童撫養(yǎng)比的上升使離婚率有所下降，表明撫養(yǎng)孩子是維系家庭完整的重要因素。另外，城鎮(zhèn)化水平的提高，也會(huì)使離婚率下降1‰。失業(yè)率與貿(mào)易依存度對(duì)離婚率的影響不顯著。

三、小結(jié)與建議

本文基于2002－2014年31個(gè)?。▍^(qū)）和直轄市的面板數(shù)據(jù)研究，得出了房?jī)r(jià)上漲會(huì)引起離婚率上升的結(jié)論。離婚率的不斷上漲，會(huì)引起各種社會(huì)問(wèn)題，比如孩子的教育問(wèn)題、性格培養(yǎng)問(wèn)題等。政府應(yīng)大力進(jìn)行宏觀調(diào)控，鼓勵(lì)加大住房的供應(yīng)量，穩(wěn)定房?jī)r(jià)，滿足居民基本的住房需求，從而降低離婚率。此外，政府應(yīng)加大城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，鼓勵(lì)民間資本向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)城市化進(jìn)程，減少或消除由于農(nóng)民進(jìn)城造成的兩地分居造成的離婚。

［1］樊志霞.對(duì)外經(jīng)濟(jì)開(kāi)放條件下離婚率影響因素的實(shí)證分析——以上海市為例［J］.商，2015，18:90.

［2］闞大學(xué)，呂連菊.中國(guó)房?jī)r(jià)上漲真的提高了離婚率嗎——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，04:16-24.

［3］于維洋，周薇. 中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格與婚姻穩(wěn)定性關(guān)系研究［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策，2015，22:83-86.

［4］洪彩妮.房?jī)r(jià)波動(dòng)影響結(jié)婚決策的研究［J］.當(dāng)代青年研究，2012，02:17-23.

F015

A

1671-864X（2016）08-0141-01

夏凱麗（1992.12-），江蘇興化人，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)際貿(mào)易學(xué)在讀碩士研究生。