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        雙滾筒瀝青拌合設(shè)備骨料計(jì)量系統(tǒng)模糊PID控制仿真研究

        2016-09-14 07:30:48毛衛(wèi)東1游小平2李湘2王蓉2殷浪2樂(lè)林2涂瑋煒2
        公路與汽運(yùn) 2016年4期
        關(guān)鍵詞:控制參數(shù)變化率模糊控制

        毛衛(wèi)東1,游小平2,李湘2,王蓉2,殷浪2,樂(lè)林2,涂瑋煒2

        (1.佛山市南海中南機(jī)械有限公司,廣東佛山 528247;2.長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車與機(jī)械工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410004)

        雙滾筒瀝青拌合設(shè)備骨料計(jì)量系統(tǒng)模糊PID控制仿真研究

        毛衛(wèi)東1,游小平2,李湘2,王蓉2,殷浪2,樂(lè)林2,涂瑋煒2

        (1.佛山市南海中南機(jī)械有限公司,廣東佛山 528247;2.長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車與機(jī)械工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410004)

        雙滾筒瀝青砼拌合設(shè)備計(jì)量系統(tǒng)骨料計(jì)量精度直接影響瀝青砼的質(zhì)量,由于常規(guī)PID控制參數(shù)調(diào)整的復(fù)雜性,穩(wěn)態(tài)誤差較大,導(dǎo)致骨料的計(jì)量精度受到很大影響。文中引入模糊控制理論,結(jié)合PID控制的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)模糊PID控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)骨料計(jì)量系統(tǒng)控制參數(shù)的在線自調(diào)整,并在MATLAB/Simulink環(huán)境中進(jìn)行仿真,結(jié)果表明模糊PID控制能提高骨料計(jì)量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性和穩(wěn)態(tài)性能,從而提高其精度。

        公路;路面機(jī)械;瀝青拌合設(shè)備;骨料計(jì)量;PID控制器

        雙滾筒瀝青拌合設(shè)備是主要應(yīng)用于公路施工的一種拌和各種瀝青混合料的再生設(shè)備。不同于其他間歇式設(shè)備,其骨料的計(jì)量是一個(gè)動(dòng)態(tài)連續(xù)的過(guò)程,骨料的計(jì)量精度控制對(duì)瀝青砼影響更大。目前使用的雙滾筒瀝青拌合設(shè)備的計(jì)量系統(tǒng)一般采用常規(guī)的PID控制,雖然其控制方法簡(jiǎn)單、魯棒性能好,但其控制參數(shù)要預(yù)先設(shè)定,調(diào)節(jié)不靈活,而且容易受現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境的影響,導(dǎo)致供料不穩(wěn)定、計(jì)量精度差,達(dá)不到理想的控制效果。該文引入模糊控制,結(jié)合PID控制的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)骨料計(jì)量系統(tǒng)模糊PID控制器,實(shí)現(xiàn)骨料計(jì)量系統(tǒng)控制的參數(shù)自調(diào)整,提高動(dòng)態(tài)特性和穩(wěn)態(tài)性能,從而使骨料計(jì)量更加精準(zhǔn)。

        1 骨料計(jì)量控制系統(tǒng)工作原理

        雙滾筒瀝青拌合設(shè)備的骨料計(jì)量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 雙滾筒瀝青拌合設(shè)備骨料計(jì)量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

        骨料通過(guò)給料機(jī)落到電子皮帶秤的皮帶上,骨料經(jīng)過(guò)稱重傳感器時(shí),重量信號(hào)會(huì)變成電壓信號(hào),然后經(jīng)過(guò)信號(hào)放大器把電壓放大。在同一時(shí)刻,測(cè)速傳感器測(cè)得皮帶運(yùn)行速度,經(jīng)過(guò)控制系統(tǒng)的處理,得到骨料的瞬時(shí)流量值和累積流量值,并將骨料的瞬時(shí)流量測(cè)定值和系統(tǒng)初始設(shè)定值對(duì)比得到偏差值。最后依據(jù)該偏差值對(duì)控制系統(tǒng)發(fā)出信號(hào),經(jīng)過(guò)變頻器調(diào)整驅(qū)動(dòng)電機(jī)轉(zhuǎn)速,通過(guò)皮帶速度調(diào)整控制骨料的供應(yīng)量,保證骨料依據(jù)初始設(shè)定值均勻、穩(wěn)定地進(jìn)入攪拌滾筒中,實(shí)現(xiàn)骨料的動(dòng)態(tài)計(jì)量。

        2 模糊PID控制器設(shè)計(jì)

        在雙滾筒瀝青攪拌設(shè)備中,骨料的計(jì)量容易受骨料來(lái)源不穩(wěn)定、機(jī)械振動(dòng)、骨料規(guī)格不一致等影響,對(duì)骨料計(jì)量的控制是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程,常規(guī)PID控制給定的參數(shù)調(diào)整過(guò)程過(guò)于復(fù)雜,控制效果不好。模糊PID控制不需要建立精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型,在工程領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。模糊PID控制將PID控制參數(shù)的整定經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)進(jìn)行模糊化,運(yùn)用模糊推理將其變?yōu)橛?jì)算機(jī)可接受的控制模型,從而實(shí)時(shí)在線調(diào)整PID控制參數(shù)。其核心在于總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),建立適合的模糊控制規(guī)則表,得到適當(dāng)?shù)尼槍?duì)PID控制的參數(shù)。

        2.1模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與輸入輸出量的確定

        骨料計(jì)量控制系統(tǒng)模糊PID控制器主要由模糊控制器和常規(guī)PID控制兩部分構(gòu)成,模糊推理也就是一個(gè)模糊控制器(如圖2所示)。

        圖2 參數(shù)自調(diào)整模糊PID控制結(jié)構(gòu)示意圖

        式中:k為采樣序號(hào);E(k)為第k次采樣時(shí)的偏差值;E(k-1)為第k-1次采樣時(shí)的偏差值;EC(k)=E(k)-E(k-1),為偏差的變化。

        結(jié)合PID控制規(guī)律,骨料計(jì)量控制過(guò)程中,對(duì)于不同的偏差e和偏差變化率ec,參數(shù)KP、KI、KD自調(diào)整要求如下:

        (1)當(dāng)瞬時(shí)流量的偏差e較大時(shí),不論誤差的變化趨勢(shì)如何,控制器的KP都應(yīng)取較大值,以提高骨料計(jì)量系統(tǒng)的響應(yīng)快速性;為防止因?yàn)樗矔r(shí)流量偏差變化率ec瞬時(shí)過(guò)大,KD應(yīng)取較小值;為控制超調(diào),KI也應(yīng)取較小值。

        (2)變化率ec在中等大時(shí),為保證系統(tǒng)的響應(yīng)速度并控制超調(diào),KP的取值應(yīng)減少,KD的值也應(yīng)較小,KI的值應(yīng)適中。

        (3)當(dāng)瞬時(shí)流量的偏差e較小時(shí),為保證系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)特性,KP、KI應(yīng)取較大值;為避免產(chǎn)生振蕩及提高系統(tǒng)的抗干擾能力,當(dāng)偏差變化率ec較小時(shí)KD應(yīng)取較大值,當(dāng)偏差變化率ec較大時(shí)KD應(yīng)取適中值。

        2.2各變量隸屬度函數(shù)的確定

        模糊控制器由2個(gè)輸入和3個(gè)輸出構(gòu)成,2個(gè)輸入變量即偏差e和偏差變化率ec,3個(gè)輸出變量為PID控制器比例、積分、微分環(huán)節(jié)調(diào)節(jié)參數(shù)ΔKP、ΔKI、ΔKD的修正。輸入變量e和ec的模糊子集為

        如圖2所示,骨料計(jì)量控制最后是通過(guò)PID控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。骨料計(jì)量時(shí),模糊控制器以通過(guò)皮帶秤計(jì)量段的骨料瞬時(shí)流量實(shí)際值和初始設(shè)定值之間的偏差e和偏差變化率ec作為輸入變量,經(jīng)模糊推理,實(shí)現(xiàn)對(duì)PID控制器比例、微分、積分3個(gè)環(huán)節(jié)的調(diào)節(jié)參數(shù)KP、KI、KD的在線自調(diào)整,以滿足各種偏差e和偏差變化率ec對(duì)控制參數(shù)的不同要求,使骨料計(jì)量系統(tǒng)具有更好的動(dòng)態(tài)特性和穩(wěn)態(tài)性能,從而提高計(jì)量精度。

        常規(guī)PID控制算法為:[NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB],子集中元素分別代表負(fù)大(NegativeBig)、負(fù)中(NegativeMedium)、負(fù)?。∟egativeSmall)、幾乎為零(AlmostZero)、正?。≒ositiveSmall)、正中(PositiveMedium)、正大(PositiveBig),量化論域?yàn)閑=[-3,-2,-1,0,1,2,3];比例、積分、微分環(huán)節(jié)的3個(gè)輸出變量ΔKP、ΔKI、ΔKD的模糊子集為[PB,PM,PS,ZO,NM,NS,NB],量化論域?yàn)閑c=[-3,-2,-1,0,1,2,3]。其輸入輸出變量的隸屬函數(shù)均選擇常見(jiàn)的三角形(trinif)。

        2.3建立模糊控制規(guī)則表

        根據(jù)PID參數(shù)的自調(diào)整要求和相關(guān)經(jīng)驗(yàn),建立輸出變量ΔKP、ΔKI、ΔKD的模糊控制規(guī)則表(如表1~3所示)。

        表1 ΔKP的模糊控制規(guī)則表

        表2 ΔKI的模糊控制規(guī)則表

        表3 ΔKD的模糊控制規(guī)則表

        根據(jù)3個(gè)輸出變量的模糊規(guī)則控制表,用“if…then…”語(yǔ)句得到模糊控制的49條控制規(guī)則:ifeis NBandecisNBthenΔKPisPB,ΔKIisNB,ΔKDisPS;ifeisNMandecisNBthenΔKPisPB,ΔKIisNB,ΔKDisNS;ifeisNSandecisNBthenΔKPisPM,ΔKIisNB,ΔKDisZO;…;ifeisPBandec isPBthenΔKPisNB,ΔKIisPB,ΔKDisPB。

        選擇界面法(GUI)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的模糊控制器與Simulink的連接。先進(jìn)入模糊邏輯(FIS)編輯器建立一個(gè)新的.fis文件,控制器類型選擇Mamdani型;然后根據(jù)前文分析分別建立e、ec、ΔKP、ΔKI、ΔKD的隸屬函數(shù),在FIS編輯器中打開(kāi)規(guī)則編輯器(RulerEditor),輸入所得到的49條模糊控制規(guī)則,反模糊化選擇最常見(jiàn)的重心法(Centroid);最后將這個(gè)文件保存為FuzzyPID.fis,通過(guò)命令導(dǎo)入Simulink中。經(jīng)過(guò)上述步驟把設(shè)計(jì)的模糊控制器導(dǎo)入Simulink中,為下一步模糊PID控制系統(tǒng)的建立做好準(zhǔn)備,在輸出曲面觀察器(Suface)中可觀察輸出變量曲面(如圖3所示)。

        3 仿真結(jié)果分析

        在MATLAB/Simulink環(huán)境下搭建模糊PID控制系統(tǒng)的仿真框圖(如圖4所示)。

        骨料計(jì)量系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可看作一個(gè)二階的純滯后環(huán)節(jié),傳遞函數(shù)為:

        圖3 輸出變量ΔKP、ΔKI、ΔKD的輸出曲面

        圖4 模糊控制系統(tǒng)仿真框圖

        圖5 模糊控制系統(tǒng)仿真曲線

        表4 PID控制與模糊PID控制性能指標(biāo)對(duì)比

        4 結(jié)語(yǔ)

        該文在研究骨料計(jì)量控制系統(tǒng)組成和原理的基

        [1] 鐘佩蕙.連續(xù)滾筒式瀝青攪拌站計(jì)量系統(tǒng)研究[D].西安:長(zhǎng)安大學(xué),2013.

        [2] 陶永華.PID控制原理和自整定策略[J].工業(yè)儀表和自動(dòng)化裝置,1997(4).

        [3] 章衛(wèi)國(guó),楊向忠.模糊控制理論與應(yīng)用[M].西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2000.

        [4] 張國(guó)良,曾靜,柯熙政,等.模糊控制及其MATLAB應(yīng)用[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2002.

        U415.52

        A

        1671-2668(2016)04-0141-03

        2016-03-23

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