【摘要】本文利用傳統(tǒng)的VAR計量模型對外匯市場、股票市場、房地產(chǎn)市場之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)性做了實證檢驗。通過選取2010年6月至2016年1月的月度數(shù)據(jù),利用脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解以考察模型變量之間的聯(lián)動性,研究表明:股票市場對房地產(chǎn)市場具有明顯的正向作用,且隨時間逐漸減弱,而房地產(chǎn)市場的上漲從長期看對股市有抑制作用。從總體上看,股票市場和外匯市場的相關(guān)性較弱,只有不到5%的股市價格波動能夠被外匯市場所解釋。房地產(chǎn)市場和外匯市場相關(guān)關(guān)系非常弱,房地產(chǎn)市場的價格波動幾乎不被外匯市場所解釋,而外匯市場的波動也只有3%左右被房地產(chǎn)市場所解釋。
【關(guān)鍵詞】外匯 股票 房地產(chǎn) 動態(tài)關(guān)聯(lián)性
一、引言
2014年11月至2015年6月我國A股市場上演了一輪大牛市,在改革牛和杠桿牛的刺激下,上證指數(shù)從最低的2300多點上漲到5100多點,漲幅達(dá)到122%,而在達(dá)到最高點以后股市開始急轉(zhuǎn)直下,至2016年2月上證指數(shù)只有最高點的一半左右,跌幅同樣巨大;在股市在經(jīng)歷冰火兩重天的時候,我國的房地產(chǎn)市場在2016年年初也開始了新一輪的牛市,尤其在北上廣深幾個一線城市中體現(xiàn)的尤為明顯,房價漲幅驚人,購房者爭相排隊購買,整個房產(chǎn)市場十分火爆。這兩個市場先后出現(xiàn)不同幅度的上漲表明隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展以及金融制度體系的建立,房地產(chǎn)市場和股票市場變得越來越密不可分,相互影響。由于我國缺乏多樣化的投資渠道和產(chǎn)品,房地產(chǎn)市場和其他金融市場一樣已經(jīng)成了資本逐利的場所。在我國房地產(chǎn)市場不僅體現(xiàn)了居民住房的剛需,在某種程度上還體現(xiàn)了一種投資保值的需求。此外,在全球經(jīng)濟同步化的背景下,我國的金融市場和房地產(chǎn)市場受國外經(jīng)濟的影響越來越大,國際資本的流動放大了市場之間的關(guān)聯(lián)性,對政府的監(jiān)管提高了難度,如何有效的做出更加針對性的調(diào)控將成為未來監(jiān)管者首要的任務(wù)。
二、文獻(xiàn)綜述
作為虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟中最重要的兩個市場,國內(nèi)外已經(jīng)有眾多的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)研究股票市場和房地產(chǎn)市場之間的關(guān)系,陸岷峰、張玉潔(2011)利用VAR模型分析了房地產(chǎn)市場、股票市場與通貨膨脹之間的聯(lián)動關(guān)系,發(fā)現(xiàn)房價上漲會抑制股市,而股市對房地產(chǎn)市場的作用則較為復(fù)雜,兩者的關(guān)系并不是十分顯著;徐國祥、王芳(2012)基于周期波動理論探討了股票市場和房地產(chǎn)市場的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)股票市場領(lǐng)先于房地產(chǎn)實體經(jīng)濟3個月,而房地產(chǎn)股票市場領(lǐng)先于房地產(chǎn)實體經(jīng)濟更是達(dá)到了4個月;郭德憲、盛理峰(2011)采用上證綜指和房地產(chǎn)銷售價格指數(shù)的月度數(shù)據(jù)就是否存在長期均衡關(guān)系進(jìn)行了研究,實證結(jié)果顯示房地產(chǎn)價格和股票市場的價格存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系,短期內(nèi)股票市場的收益率是房地產(chǎn)市場的格蘭杰原因;解保華、李彬聯(lián)、石立(2009)對股票市場和房地產(chǎn)市場的泡沫問題進(jìn)行了實證研究,不僅對兩個市場的泡沫進(jìn)行了測量,而且通過對比發(fā)現(xiàn)股票市場的泡沫是房地產(chǎn)市場泡沫的原因,相反,房地產(chǎn)市場的泡沫卻不是股票市場泡沫產(chǎn)生的原因。
除了研究股票市場和房地產(chǎn)市場,也有不少學(xué)者對股票市場和外匯市場的動態(tài)關(guān)系也有所研究,何誠穎、劉林等人(2013)運用我國2005年匯改以來的數(shù)據(jù)結(jié)合SV-TVP-SVAR模型,實證研究了我國人民幣匯率和股價波動之間的動態(tài)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在不同時點上匯率波動和股價波動之間呈現(xiàn)較大的不對稱性,外匯干預(yù)作為政府調(diào)控的主要手段加強了兩個市場的聯(lián)動性,在穩(wěn)定匯率的同時也一定程度上推高了股價;陳國進(jìn)、許德學(xué)、陳娟(2009)運用DCC-MGA RCH模型考察我國股票市場與銀行間外匯市場的動態(tài)相關(guān)性,不僅驗證了兩個市場間的動態(tài)相關(guān)性,而且還發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi),兩個市場存在相互溢出效應(yīng),在長期內(nèi)則只存在匯市向股市的溢出效應(yīng);而巴曙松、嚴(yán)敏(2009)通過向量自回歸多元EGARCH模型和日數(shù)據(jù)得出了與國內(nèi)研究相反的結(jié)論,發(fā)現(xiàn)股價和匯率之間不存在長期均衡關(guān)系;徐靜、郭松睿(2013)等人通過對我國不同時間段的分類,然后通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)我國匯改后的匯率變動和股價變動之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,只是這種關(guān)系隨著選取時間短的不同而存在差異。在匯率和房地產(chǎn)兩個市場之間關(guān)聯(lián)性方面的研究不像前兩個關(guān)系這么多,郭樹華、王旭(2012)年通過實證研究發(fā)現(xiàn)我國匯率和房地產(chǎn)價格之間存在顯著的正向關(guān)系。除了研究各個金融子市場和房地產(chǎn)市場間的兩兩關(guān)系,鐘永紅、王其發(fā)(2015)年研究了貨幣市場、股票市場、外匯市場三個市場之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,認(rèn)為三者之間存在具有時變性的聯(lián)動關(guān)系,且貨幣市場和股票市場之間的聯(lián)動性最強;而王薇(2011)則考察了外匯市場、期貨市場及股票市場之間的相關(guān)性,結(jié)果顯示外匯市場對期貨市場具有顯著的影響,而期貨市場則對外匯市場則沒有。
目前針對外匯市場、股票市場以及房地產(chǎn)市場之間動態(tài)關(guān)系的研究還較少,因此本文利用傳統(tǒng)的VAR計量模型對三個市場之間的關(guān)系做了實證檢驗,并以此提出了相關(guān)的建議,不斷地完善我國在金融市場和其他市場制度建設(shè)。
三、實證分析
(一)數(shù)據(jù)選取及來源說明
本文主要考察股票市場、外匯市場和房地產(chǎn)市場之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)性,股票市場采用滬深300指數(shù)2010年6月至2016年1月的數(shù)據(jù),主要是因為滬深300指數(shù)(ST)對整個A股市場具有較好的代表性,能夠全面反映股票市場的變化情況;房地產(chǎn)市場采用全國百城住房平均價格(ZF)同時段的數(shù)據(jù);外匯市場采用人民幣兌美元匯率(EX),美元作為全球性的貨幣在一定程度上體現(xiàn)了人民幣的內(nèi)在價值,能夠反映人民幣的波動情況;貨幣供應(yīng)量M2作為央行調(diào)控市場的主要手段之一對三個市場都有一定程度上的影響,因此本文將M2作為模型的外生變量使得模型能夠更加準(zhǔn)確的考察其余變量間的動態(tài)關(guān)系。本文所有數(shù)據(jù)均來自萬得資訊。
(二)變量的穩(wěn)定性檢驗
在構(gòu)建VAR模型之前,本文采用ADF檢驗方法對變量進(jìn)行了穩(wěn)定性檢驗,檢驗結(jié)果如下:
(三)VAR模型建立
(四)AR穩(wěn)定性檢驗
(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解以及結(jié)論
1.房地產(chǎn)市場和股票市場的動態(tài)關(guān)系。根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的結(jié)果,股票市場對房地產(chǎn)市場具有明顯的正向作用,且隨時間逐漸減弱;我國的股票市場主要是以散戶為主的投機市場,經(jīng)常出現(xiàn)急漲急跌的情況,當(dāng)股票市場上漲的時候,散戶的財富快速增加,對房地產(chǎn)的購買力以及需求同樣會增加,因此股票市場對房地產(chǎn)市場具有正向的促進(jìn)效應(yīng);相反房地產(chǎn)市場價格相對較穩(wěn)定,投資期限較長,當(dāng)出現(xiàn)價格上漲的時候,短時間內(nèi)對股市形成一種經(jīng)濟向好的預(yù)期從而刺激股市實現(xiàn)一定幅度的上漲,但是從長期看,以房地產(chǎn)為代表的實體經(jīng)濟風(fēng)險較小,盈利較為穩(wěn)定,一旦出現(xiàn)好轉(zhuǎn)會吸引資金逐漸流入,對股市有分流效應(yīng),因此,房地產(chǎn)市場的上漲從長期看對股市有抑制作用。
2.股票市場和外匯市場的動態(tài)關(guān)系??傮w上看,股票市場和外匯市場的相關(guān)性較弱,只有不到5%的股市價格波動能夠被外匯市場所解釋。從相互作用上看,外匯市場對股市存在倒U型的作用,由于采用的是直接標(biāo)價法,因此數(shù)值上升代表著本幣貶值,這種情況下股市也受到抑制,即短期內(nèi)外匯市場和股市存在反向作用;一段時間后貨幣貶值實現(xiàn)出口效應(yīng),從而帶動經(jīng)濟增長,然后又反饋給股市,因此該時段內(nèi)外匯市場和股市存在正向關(guān)系,從長期看,貨幣的貶值對本國經(jīng)濟存在諸多不利的因素,比如資本流出,因此,長期看外匯市場對股市具有反向作用,貨幣的貶值不利于股市的上漲。反過來看,股票市場的上漲在短期內(nèi)會吸引國際資金的流入,對外匯市場形成推動作用,本幣實現(xiàn)升值,但是隨著股市進(jìn)一步上漲,對匯市的作用轉(zhuǎn)為負(fù)向。
3.房地產(chǎn)市場和外匯市場的動態(tài)關(guān)系。由于我國外匯市場是受國家調(diào)控管制的,資本的流入流出也是受限制的,投資房地產(chǎn)的途徑也有限,因此,房地產(chǎn)市場和外匯市場相關(guān)關(guān)系非常弱,房地產(chǎn)市場的價格波動幾乎不被外匯市場所解釋,而外匯市場的波動也只有3%左右被房地產(chǎn)市場所解釋。
四、相關(guān)政策建議
(一)建立全面、有效的調(diào)控機制和風(fēng)險預(yù)警機制
目前隨著我國市場機制的不斷完善,金融市場和其他市場間的聯(lián)系也越來越緊密,一個市場的影響往往會傳導(dǎo)至其他市場,從而使多個市場受到牽連,因此,政府在采用調(diào)控手段時必須全方位的考慮,否則調(diào)控的結(jié)果可能會事倍功半,造成風(fēng)險的進(jìn)一步擴大。
(二)加快人民幣國際化和匯率制度建設(shè)
由于我國采用管理的浮動匯率制度,因此,外匯市場和其他市場之間的聯(lián)動性方面還存在不足,無法真實反映我國的匯率變動,以后應(yīng)該考慮逐步放開匯率限制,促進(jìn)人民幣國際化。
(三)因時制宜,采取有針對性的布控
由于我國各個市場之間的影響存在非對稱性和時變性,政府在采用調(diào)控手段時應(yīng)做針對性的調(diào)整,從而達(dá)到最佳的效果。
參考文獻(xiàn)
[1]陸岷峰,張玉潔.房地產(chǎn)市場、股票市場與通貨膨脹的聯(lián)動性分析——基于VAR模型的實證研究[J].北華大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版).2011.(2).
[2]徐國祥,王芳.我國房地產(chǎn)市場與股票市場周期波動的關(guān)聯(lián)性探討[J].經(jīng)濟管理.2012.(2).
[3]郭德憲,盛理峰.中國房地產(chǎn)市場與股票市場的動態(tài)關(guān)系研究[J].經(jīng)濟論壇.2011.(2).
[4]解保華,李彬聯(lián),石立.中國股票市場與房地產(chǎn)市場泡沫問題研究[J].上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2009.(2).
[5]何誠穎,劉林,徐向陽,王占海.外匯市場干預(yù)、匯率變動與股票價格波動——基于投資者異質(zhì)性的理論模型與實證研究[J].經(jīng)濟研究.2013.(10).
[6]陳國進(jìn),許德學(xué),陳娟.我國股票市場和外匯市場波動溢出效應(yīng)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究.2009.(12).
[7]巴曙松,嚴(yán)敏.股票價格與匯率之間的動態(tài)關(guān)系——基于中國市場的經(jīng)驗分析[J].南開經(jīng)濟研究.2009.(3).
[8]徐靜,郭松睿.中國股票與外匯市場相關(guān)性分析[J].商業(yè)研究.2013.(8).
[9]郭樹華,王旭.人民幣匯率與房地產(chǎn)價格關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟問題探索.2012.(1).
[10]鐘永紅,王其發(fā).我國金融市場動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于貨幣市場、股票市場、外匯市場日度數(shù)據(jù)的實證分析[J].價格理論與實踐.2015.(10).
[11]王薇.外匯市場、期貨市場及股票市場相關(guān)性研究[J].金融與經(jīng)濟.2011.(12).
[12]基于VAR模型的中國房地產(chǎn)市場與股票市場動態(tài)關(guān)系研究[J].價格月刊.2011.(2).