【摘要】城鎮(zhèn)化代表著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活形態(tài)、國(guó)民意識(shí)的重大轉(zhuǎn)變，其影響著經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)、環(huán)境等多個(gè)方面。本文中，以江西省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)、環(huán)境發(fā)展三個(gè)方面出發(fā)，選取十四項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建城鎮(zhèn)化綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。采用因子分析對(duì)十一個(gè)地級(jí)市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行衡量和排名，采用基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)分析研究江西省城鎮(zhèn)化區(qū)域性差異。結(jié)果表明，各地級(jí)市城鎮(zhèn)化水平差異顯著，在全省范圍內(nèi)發(fā)展不平衡。

【關(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)化 因子分析 SOM 聚類(lèi)分析

自從1997年世界金融危機(jī)后，我國(guó)為保持經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提出了“擴(kuò)大內(nèi)需”口號(hào)，尤其是2008年世界金融危機(jī)和歐洲債務(wù)危機(jī)之后，“積極穩(wěn)妥地推進(jìn)城鎮(zhèn)化”作為一種擴(kuò)大內(nèi)需的重要方法，已經(jīng)被納入了“十一五計(jì)劃”并成為了一項(xiàng)基本戰(zhàn)略。此后的十二五規(guī)劃建議，根據(jù)大城市的發(fā)展情況，將中小城市作為中心，逐步形成影響力大的城市群對(duì)大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展具有促進(jìn)作用的局面[1]。

城鎮(zhèn)化是一種過(guò)程，這是所有具有城市類(lèi)景觀特色和城市類(lèi)運(yùn)行模式的地區(qū)壯大的過(guò)程，包括城市，也包括未設(shè)市的城鎮(zhèn)，并涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口、教育、社會(huì)等方面。因此，應(yīng)根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、代表性的原則，建成綜合指標(biāo)體系，對(duì)城鎮(zhèn)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

一、江西省城鎮(zhèn)化近況

江西省地處長(zhǎng)江中下游，是中部地區(qū)典型的農(nóng)業(yè)大省，在歷經(jīng)了早期“昌九工業(yè)走廊”、“環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)圈”、“振興革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)”等一系列建設(shè)后，江西省的城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程已經(jīng)得到了快速發(fā)展。近年來(lái)，江西明確了以“昌九”為核心的贛北城鎮(zhèn)圈和以贛州為核心的贛南城鎮(zhèn)圈這一發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)而促進(jìn)參與長(zhǎng)江中游城市群的建設(shè)[2]。1949年新中國(guó)成立以后，江西省共經(jīng)歷城鎮(zhèn)化開(kāi)始、沖擊停滯、穩(wěn)步發(fā)展和快速發(fā)展等四個(gè)階段。本文由因子分析和聚類(lèi)分析兩種方法，可以選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，建立符合全面且系統(tǒng)化原則的、并能夠?qū)魇〕擎?zhèn)化水平進(jìn)行全面評(píng)估的測(cè)度方法，對(duì)江西城鎮(zhèn)化水平在未來(lái)的進(jìn)一步戰(zhàn)略性發(fā)展提出相應(yīng)對(duì)策。

二、指標(biāo)體系

縱觀國(guó)內(nèi)已有的對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究成果，涂永強(qiáng)采取了十二個(gè)指標(biāo)對(duì)山東省十七個(gè)地級(jí)市構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，通過(guò)因子分析和K-Means聚類(lèi)分析評(píng)價(jià)了城鎮(zhèn)化水平[3]。吳耀、?？◎吆秃聲x偉運(yùn)用因子分析模型，比較了陜西省與其他省份城鎮(zhèn)化綜合水平，并對(duì)陜西省內(nèi)10個(gè)地級(jí)市進(jìn)行了橫向比較[4]。郝華勇從七個(gè)方面構(gòu)建了區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，分析研究我國(guó)省域城鎮(zhèn)化質(zhì)量差異[5]。

為了科學(xué)、準(zhǔn)確的描述江西省城鎮(zhèn)化水平，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)、環(huán)境發(fā)展三個(gè)方面設(shè)計(jì)如下指標(biāo)體系來(lái)對(duì)城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

人口增長(zhǎng)：包括城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀▁1）和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（x2）這兩方面。經(jīng)濟(jì)發(fā)展：包括人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（簡(jiǎn)稱(chēng)人均GDP，下同）（x3），第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重（簡(jiǎn)稱(chēng)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占比，下同）（x4），第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重（x5），第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重（簡(jiǎn)稱(chēng)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占比，下同）（x6），城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（x7），第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（x8），城鄉(xiāng)居民人均存款余額（x9），實(shí)際利用外資（x10）這八項(xiàng)。環(huán)境發(fā)展：人均綠化面積（x11），萬(wàn)人擁有公交車(chē)輛（x12），人均城市道路面積（x13），城市用水普及率（x14）。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于江西省統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、江西省城鎮(zhèn)化差異評(píng)價(jià)

（一）因子分析模型

用互相獨(dú)立的綜合指標(biāo)表達(dá)原有的絕大部分信息就是因子分析的核心。經(jīng)過(guò)相關(guān)性分析提取因子后，進(jìn)行Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)，我們可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以更好的代表各變量對(duì)主成分的貢獻(xiàn)。

如表1所示，基于累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%、特征根值大于1的原則，提取因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4。

1.因子命名解釋。我們共有14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，現(xiàn)在確定了四個(gè)主成分，我們可以對(duì)他們進(jìn)行命名解釋。

第一個(gè)主成分中，x1、x2、x3、x6、x7和x8有較高的載荷，可以認(rèn)為第一個(gè)主成分反映了城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和和人口發(fā)展的水平。

第二個(gè)主成分中，x10、x12、x4和x9的載荷較高。這反映了城鎮(zhèn)居民生活水平的提升。

城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，居民環(huán)境的重要程度主要靠第三個(gè)主成分中的x11、x13和x5這三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)判。

x14是第四個(gè)主成分主要解釋的內(nèi)容。公共基礎(chǔ)設(shè)施的改善和進(jìn)步是市民擁有一個(gè)良好的生活環(huán)境的前提和保障。

2.計(jì)算因子得分。根據(jù)因子分析的結(jié)果，計(jì)算江西省各地級(jí)市的各主因子得分函數(shù)。

F1=0.159x1-0.222x2+0.162x3-0.078x4+0.054x5+0.215x6+0.124x7 +0.172x8+0.093x9-0.102x10-0.002x11+0.015x12+0.051x13-0.008 x14 （4）

F2=-0.003x1+0.118x2+0.066x3+0.165x4+0.042x5-0.146x6+ 0.102x7-0.055x8+0.221x9+0.331x10+0.215x11-0.071x12-0.119x13 -0.008x14 （5）

F3=0.036x1-0.051x2+0.106x3+0.032x4-0.237x5-0.047x6+ 0.077x7-0.123x8+0.042x9+0.091x10+0.486x11-0.121x12+0.376x13 -0.003x14 （6）

F4=0.145x1+0.111x2+0.007x3+0.294x4-0.124x5-0.027x6+ 0.066x7+0.016x8-0.167x9-0.072x10-0.279x11-0.087x12+0.185x13 +0.614x14 （7）

（二）綜合評(píng)價(jià)

為了綜合評(píng)價(jià)江西省十一個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平，在確定了綜合因子的個(gè)數(shù)與具體解釋后，我們對(duì)每個(gè)因子確定采用旋轉(zhuǎn)方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重：

F=0.35122F1+0.26529F2+0.15635F3+0.12392F4。

計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)值，如圖1所示。

四、基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)分析

（一）SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

芬蘭學(xué)者KOHONENT于1981年提出了自組織特征映射（稱(chēng)為SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]。作為一個(gè)自我學(xué)習(xí)的分類(lèi)方法，SOM可以很好的彌補(bǔ)傳統(tǒng)聚類(lèi)方法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有嚴(yán)格要求（比如無(wú)相關(guān)性等）這一缺點(diǎn)，能夠利用自身強(qiáng)大的自組織性、自適應(yīng)性和穩(wěn)健性處理復(fù)雜的非線性分類(lèi)問(wèn)題。

關(guān)于SOM的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有了一些例子。楊黎剛和蘇宏業(yè)等人運(yùn)用SOM模型對(duì)電信公司客戶人群進(jìn)行分類(lèi)，利用SOM算法不用事前確定聚類(lèi)數(shù)目的優(yōu)勢(shì)，從17個(gè)行為屬性出發(fā)，將9820個(gè)客戶樣本聚為4大類(lèi)，分析了這四個(gè)聚集客戶群的特征及差異[7]。楊柳、白釗等人使用SOM模型對(duì)我國(guó)2012年177個(gè)機(jī)場(chǎng)進(jìn)行了有效的空間聚類(lèi)和分類(lèi)評(píng)估，得到了與一般分類(lèi)方法相比更科學(xué)合理的結(jié)果[8]。徐志超、梁艷春、時(shí)小虎對(duì)上市公司進(jìn)行了SOM聚類(lèi)分析，數(shù)值模擬表明，該模型對(duì)于上市公司的聚類(lèi)結(jié)果令人滿意[9]。朱光、朱學(xué)芳選取圖書(shū)館用戶個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容需求的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)2012年發(fā)放得到的有284份有效問(wèn)卷得到的各項(xiàng)需求度進(jìn)行聚類(lèi)分析，實(shí)證效果較好[10]。本文此處利用SOM模型對(duì)江西省各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行聚類(lèi)，以得到有效的實(shí)證結(jié)果。

（二）SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的自訓(xùn)練，在每一次的迭代過(guò)程中不僅調(diào)整獲勝神經(jīng)元的權(quán)值，也會(huì)調(diào)整其鄰域中的神經(jīng)元。通過(guò)不斷的輸入樣本，找到獲勝神經(jīng)元，同時(shí)調(diào)整鄰域神經(jīng)元這一迭代過(guò)程，實(shí)現(xiàn)輸出結(jié)果。

1.SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果。本文要對(duì)十一座城市關(guān)于十四項(xiàng)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)，將其分為3類(lèi)：高水平的城鎮(zhèn)化、中等水平的城鎮(zhèn)化、較差水平的城鎮(zhèn)化。根據(jù)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練規(guī)則，輸入層為14個(gè)神經(jīng)元，輸出層為3個(gè)神經(jīng)元。該模型的參數(shù)，我們定義學(xué)習(xí)速率為0.01，訓(xùn)練次數(shù)為1000，其余的參數(shù)是默認(rèn)值。利用MATLAB工具箱中的SOM函數(shù)來(lái)訓(xùn)練自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分類(lèi)的結(jié)果如圖2所示。

五、因子分析與聚類(lèi)分析的綜合結(jié)果

（一）分類(lèi)結(jié)果

結(jié)合前面進(jìn)行的因子分析，我們對(duì)每類(lèi)城市分別計(jì)算四個(gè)綜合因子的均值。

B類(lèi)城市各項(xiàng)綜合指標(biāo)的平均值總體來(lái)說(shuō)是最高的，A類(lèi)次之，C類(lèi)最低。因此，我們可以得到結(jié)果，南昌市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、新余市是城鎮(zhèn)化高水平類(lèi)城市，九江市、贛州市、上饒市、吉安市是城鎮(zhèn)化中等水平類(lèi)城市，而鷹潭市、宜春市、撫州市是城鎮(zhèn)化較差水平類(lèi)的城市。

（二）產(chǎn)生差異的原因

根據(jù)以上的因子分析與聚類(lèi)分析兩種分析的綜合結(jié)果，可以看到江西省各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平是存在較大差異的。位于贛中西部的新余市綜合評(píng)估居于全省之首。近年來(lái)，江西省委、省政府確定新余市為全省統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一體化的試點(diǎn)市，新余市的城鎮(zhèn)化水平在全省范圍內(nèi)比較領(lǐng)先。南昌市緊跟在新余市之后，綜合得分排名全省第二，與新余市的綜合得分差距不大。南昌市是江西省省會(huì)，緊鄰鄱陽(yáng)湖，依靠著省會(huì)城市的優(yōu)勢(shì)，南昌市的城鎮(zhèn)化水平近年來(lái)得到了快速提高。新余市、南昌市萍鄉(xiāng)市與景德鎮(zhèn)市都屬于江西省的發(fā)達(dá)城市，根據(jù)其特有的經(jīng)濟(jì)條件和自然條件，這四座城市在江西省城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中占據(jù)了不可忽視的地位。

九江市是省域副中心城市，在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技和教育的地位上僅次于南昌。由于其著名的“魚(yú)米之鄉(xiāng)”稱(chēng)號(hào)，九江市的商業(yè)貿(mào)易也非常發(fā)達(dá)，同時(shí)文化教育方面居于全省之首，良好的教育基礎(chǔ)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展為九江有力的推動(dòng)了城鎮(zhèn)化發(fā)展。贛州市屬于贛南地區(qū)的中心城市，是江西省面積最大、人口最多的城市，但由于重點(diǎn)發(fā)展工業(yè)，會(huì)帶來(lái)一些污染以及生活環(huán)境上的影響，因此城鎮(zhèn)化進(jìn)程相對(duì)于高水平類(lèi)城市要落后一些。吉安市在上述分析結(jié)果中，歸于中等水平城市類(lèi)，相較于九江市，吉安市沒(méi)有足夠的人口優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，尤其是第二、三產(chǎn)業(yè)，在人文教育的資源方面也并不突出，但由于吉安市轄井岡山市，因此在旅游資源方面有一定的優(yōu)勢(shì)，可以部分帶動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

鷹潭市、宜春市、撫州市這類(lèi)城市由于沒(méi)有特色的產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)城鎮(zhèn)化，地理位置并不突出，因此城鎮(zhèn)化水平屬于全省較落后的情況。

六、結(jié)論與討論

（一）主要結(jié)論

基于主成分分析法的因子分析較好的擬合了江西省城鎮(zhèn)化的總體水平，并根據(jù)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)分析對(duì)江西省各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了分類(lèi)評(píng)價(jià)，得出江西省各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平有很大的不同。深究其中，我們發(fā)現(xiàn)江西省的北部與西部城鎮(zhèn)化發(fā)展較好，而贛東南區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平較低。整個(gè)江西省城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)出發(fā)展不平衡、差異較大等問(wèn)題。

（二）對(duì)策與建議

對(duì)于以上問(wèn)題，我們提出幾點(diǎn)建議。

1.發(fā)揮中心城市的聚集作用。根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，規(guī)模大、發(fā)展好的城市能夠有顯著的聚集效應(yīng)。即一旦一個(gè)城市成為了大規(guī)模城市，就業(yè)增多、經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、公共設(shè)施完善后，會(huì)帶動(dòng)周邊城市或者小城鎮(zhèn)產(chǎn)生相同的正向發(fā)展影響，其城鎮(zhèn)化水平也會(huì)相應(yīng)的輻射到周邊地區(qū)。因此，應(yīng)該大力發(fā)展好以南昌市、九江市為中心的贛北地區(qū)的綜合水平，通過(guò)昌九對(duì)周邊地區(qū)的影響力將城鎮(zhèn)化區(qū)域擴(kuò)大，力爭(zhēng)把整個(gè)贛北地區(qū)全面帶動(dòng)起來(lái)。

2.均衡發(fā)展城市的各方面。新余市雖然不是省會(huì)城市，但它的城鎮(zhèn)化水平居于全省之首，最主要的原因就是因?yàn)樾掠嗍薪陙?lái)注重城鎮(zhèn)化各個(gè)方面的水平全面提高，包括政府大量投資、創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)、吸引本地農(nóng)民工直接進(jìn)程就業(yè)等。相比而言，贛州市雖然占據(jù)毗鄰廣東省的地理優(yōu)勢(shì)，但是由于其產(chǎn)業(yè)過(guò)于單一化，所以城鎮(zhèn)化水平在全省范圍內(nèi)大大低于平均水平。全面推進(jìn)城鎮(zhèn)化主要是指應(yīng)該從經(jīng)濟(jì)、人文、科教、公共設(shè)施等方面進(jìn)行同步完善，把各方面做到齊頭并進(jìn)，以此更高效率的提高城鎮(zhèn)化水平。

3.發(fā)揮自己的長(zhǎng)處和有利條件。各個(gè)地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口分布、交通、資源儲(chǔ)備都有差異，發(fā)展城鎮(zhèn)的條件和優(yōu)勢(shì)不一樣，但可以根據(jù)自己特殊情況入手，依據(jù)其特有的資源、優(yōu)勢(shì)來(lái)確定發(fā)展方向和規(guī)模。贛州市可以大力發(fā)展臍橙產(chǎn)業(yè)，引進(jìn)外來(lái)技術(shù)提高第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而提升第二、三產(chǎn)業(yè)，提供更多的工作機(jī)會(huì)。撫州市可以利用其優(yōu)良的教育資源，吸引優(yōu)秀的人才來(lái)到當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，同時(shí)大力發(fā)展相關(guān)的人文旅游行業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)張建設(shè)城鎮(zhèn)化。

4.拉動(dòng)第二、三產(chǎn)業(yè)。由于現(xiàn)代化工業(yè)技術(shù)水平的完善，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)效率逐漸增加，第二、三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展能夠吸引大量的就業(yè)人口和勞動(dòng)力，同時(shí)刺激城鎮(zhèn)人口的消費(fèi)，拉動(dòng)內(nèi)需，積極促進(jìn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，緩解農(nóng)村的人口環(huán)境壓力。例如，撫州市、宜春市等低水平城市應(yīng)該著重發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，撫州市由于綠化出眾，可以通過(guò)刺激內(nèi)需和吸收外地人群的消費(fèi)來(lái)增強(qiáng)城鎮(zhèn)的輻射影響力，開(kāi)發(fā)新型旅游方式，大力宣傳旅游線路，利用自身特色吸引更多的外地游客。

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作者簡(jiǎn)介：程秋宜（1992-），女，漢族，江西九江人，碩士研究生，研究方向：金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理。