劉學楓

【摘要】 隨著信息技術的蓬勃發(fā)展而帶來了巨量信息，我們也隨之進入了大數(shù)據(jù)時代。海量數(shù)據(jù)背后隱藏的巨大價值受到廣大企業(yè)的關注。本文簡要敘述大數(shù)據(jù)時代的特點并結合典型的商業(yè)大數(shù)據(jù)應用來更好地認識和了解大數(shù)據(jù)。

【關鍵詞】 大數(shù)據(jù) 經(jīng)濟 金融 應用

如今是一個信息爆炸的網(wǎng)絡時代，我們每天都被浩瀚的信息海洋包圍著，不管白天還是黑夜，只要世界上還存在著電，新的數(shù)據(jù)每時每刻都在產(chǎn)生，以致于我們個人根本來不及消化如此龐大的數(shù)據(jù)信息，諸如我們每天面對的社交信息、媒體信息、知識文本信息等，于是我們只選取我們所感興趣的信息，而這種個人偏好對于商業(yè)而言則具備極大的商業(yè)價值。個人偏好的獲取又需要從龐大的、雜亂無章的用戶數(shù)據(jù)中分析挖掘，因時而生的大數(shù)據(jù)及其應用便理所應當?shù)爻蔀榱诉@時代下企業(yè)的新寵兒。

一、大數(shù)據(jù)時代

1.1大數(shù)據(jù)概述與特點

大數(shù)據(jù)的具體概念可以追溯到2001年IT領域的著名機構Gartner。大數(shù)據(jù)通常用來形容龐大的數(shù)據(jù)集合，且包含著大量的需要更多的實時分析的非結構化數(shù)據(jù)，即是說，大數(shù)據(jù)是無法在合理時間內(nèi)通過常規(guī)軟件工具進行收集、分析處理和管理的大量數(shù)據(jù)的集合。廣義上的大數(shù)據(jù)特點通?？偨Y為“4V”（Volume、Variety、Velocity和Value），即大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、生成速度快、價值巨大但密度低的特點。

Facebook的副總工程師杰伊·帕瑞克曾言：“如果不利用所收集的數(shù)據(jù)，那么你所擁有的只是一堆數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)”。因此從中可以看出大數(shù)據(jù)最為核心的問題，就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘出其潛在的價值。

1.2大數(shù)據(jù)的價值

在大數(shù)據(jù)時代下，各個學科領域所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比于過去的20年里已經(jīng)發(fā)生了驚人的增長，這也就意味著各個領域的長遠發(fā)展都必將基于更大的數(shù)據(jù)量來進行開拓。例如，科研機構將借助現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)業(yè)務協(xié)助進行探索研究，為其提供數(shù)據(jù)支持；制藥企業(yè)將可以通過其自身構建的大數(shù)據(jù)平臺來統(tǒng)計藥品實驗和分析結果，為藥品的改良和制造降低成本。當然，大數(shù)據(jù)的價值完全是由對大數(shù)據(jù)分析的結果決定的，任何數(shù)據(jù)不經(jīng)過分析的話都無法將數(shù)據(jù)背后的價值切實地應用到實際生產(chǎn)當中。

二、大數(shù)據(jù)的典型商業(yè)應用

2.1 電子商務領域

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”國家戰(zhàn)略的逐步推進，大數(shù)據(jù)技術必定能為傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級提供重要的推進力。而基于互聯(lián)網(wǎng)的電子商務領域恰巧是大數(shù)據(jù)應用的典型代表。以阿里巴巴集團旗下的淘寶為例，每天成千上萬個交易信息都被淘寶的數(shù)據(jù)平臺記錄，將這些大量的交易信息與用戶個人信息結合分析即可得出淘寶購物平臺上各行業(yè)的宏觀情況、各品牌的市場占有率以及消費者行為偏好等，淘寶上的各商家就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)決定產(chǎn)量和庫存，避免產(chǎn)能過剩，進而輔助企業(yè)進行決策。具體而言，在市場方面，利用大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，結合消費者偏好可以挖掘出新的商業(yè)模式；運營方面，可以優(yōu)化勞動力投入，準確預測人員配置要求，降低人力成本；供應鏈方面，通過大數(shù)據(jù)進行庫存優(yōu)化、物流優(yōu)化，可以緩和供需之間的矛盾，減少資源的浪費[1]。此外，淘寶也通過這些數(shù)據(jù)分析的結果，將顧客細分，更加精準地分析出顧客的需求并預測顧客的消費行為，于是許多大眾用戶往往會在網(wǎng)上購物時準確地購買到其心儀的商品，甚至，有些用戶也會購買額外的推薦商品。而正是由于這種基于大數(shù)據(jù)而得出的便利性，會使得用戶對于企業(yè)產(chǎn)生依賴，因而也增強了企業(yè)競爭力。

2.2 金融領域

金融業(yè)務非常依賴于數(shù)據(jù)的收集來計算其成本、風險。大數(shù)據(jù)的應用能使金融業(yè)對中小企業(yè)的日常交易數(shù)據(jù)進行有效分析進而得出其經(jīng)營情況和財務管理情況，判斷出中小企業(yè)的財務健康度，為金融業(yè)投資提供預測，優(yōu)化。再以阿里巴巴集團為例，阿里信用貸款是通過阿里巴巴集團所掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析并判定出是否應對申請貸款的企業(yè)發(fā)放貸款。截至2014年，阿里信用貸款累計投放純信用貸款超2100億元，壞賬率不足1%，遠低于商業(yè)銀行。同時，在互聯(lián)網(wǎng)金融中應用大數(shù)據(jù)，能夠有效的促進資源優(yōu)化配置，促進投資、融資雙方的信息發(fā)布、交流、匹配，而不需要銀行、證券等中間部門參與[2]。例如Google公司通過在線荷蘭式的方法進行拍賣而不需要傳統(tǒng)的投行路演、詢問報價的方式。經(jīng)過優(yōu)化配置的資源將能更快速、更便捷地到達企業(yè)手里，對互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展水平有非常大的提高。

三、結語

大數(shù)據(jù)技術對于商業(yè)應用的價值從目前世界上各大公司對其的投資比重就可窺見一斑，而且，隨著奧巴馬于2012年3月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，國際上也逐步啟動了大數(shù)據(jù)計劃，由此可以預見大數(shù)據(jù)的應用將會越來越廣泛，大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)應用也會使得資源的配置更加合理，會更有利于當前我國的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

參 考 文 獻

[1] 張引，陳敏，廖小飛. 大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀與展望[J]. 計算機研究與發(fā)展，2013，S2：216-233.

[2] 韓梅. 淺談大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟領域中的應用[J]. 網(wǎng)絡安全技術與應用，2015，01：80-81.