楊志賓　尚華　卜靜英　劉衛(wèi)華

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·論著·

女性盆腔3.0T MRI掃描對良惡性腫瘤的診斷價值

楊志賓尚華卜靜英劉衛(wèi)華

目的分析3.0 TMRI掃描對女性盆腔腫瘤良惡性的診斷價值。方法選取50例于醫(yī)院行3.0T MRI檢查的女性盆腔病變患者進行檢查，行DWI掃描，記錄分析Fast ADC、Slow ADC、Standard ADC和Fraction of fast ADC值，并融合軸位TA脂肪抑制圖和Standard ADC圖。結果良性腫瘤患者Standard ADC值與Slow ADC值顯著高于惡性腫瘤患者(P<0.05)；良性腫瘤組與惡性腫瘤組組內Standard ADC與Fast ADC值和Fast ADC與Slow ADC值差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。結論3.0T MRI的DWI雙指數(shù)模型可從分子水平描述腫瘤特性，有助于鑒別和診斷腫瘤的良性或惡性。

MRI；女性盆腔；良惡性；腫瘤

近年來伴隨影像學檢查技術的不斷發(fā)展，擴散加權成像(DWI)技術得以廣泛應用成為常規(guī)影像學檢查技術之一，在診斷盆腔疾病的應用過程中得的廣泛認可[1]。一般情況下，單指數(shù)模型僅可描述單一環(huán)境中的水分子擴散狀態(tài)，但由于人體內組織及環(huán)境復雜，組織細胞密度、類型及血液流動狀態(tài)均存在一定差異，因而在描述人體水分子運動時僅使用但指數(shù)模型會出現(xiàn)一定偏差[2,3]。筆者采用雙指數(shù)模型反映組織灌注和擴散信息，分析3.0T MRI掃描在評價女性盆腔腫瘤良惡性時的應用價值，為臨床診治提供依據(jù)。

1　資料與方法

1.1一般資料選取2014年3月至2015年9月于我院進行3.0T MRI檢查的女性盆腔病變患者50例，所有患者均對本研究知情并簽署知情同意書。本組經(jīng)MRI T2、T1及脂肪抑制增強掃描確診為良性病變30例患者，年齡18～72歲，平均年齡(45.6±13.2)歲;子宮肌瘤11例，囊腫10例，卵巢囊腺瘤6例，巧克力囊腫3例。經(jīng)手術病理證實惡性病變20例，年齡 34～73歲，平均年齡(54.2±10.5)歲;宮頸癌11例，卵巢癌6例，子宮內膜癌3例。

1.2方法使用GE MR750 3.0T MRI掃描儀，使用8通道體部線圈對患者進行檢查。在行常規(guī)矢狀位和軸位掃描時使用快速自旋回波序列(FSE)，T1WI：TE 8.5 ms，TR 380 ms；T2WI：TE 85.6 ms，TR 5469 ms，矩陣256×256，視野280 mm×280 mm，接受帶寬83.3 Hz，回撥次數(shù)1，激勵次數(shù)1.5。增強掃描：靜脈注射0.5 mmol/ml釓噴酸葡胺，劑量0.1 mmol/kg，注射速度2 ml/s，注射后使用T1脂肪抑制對矢狀位、軸位和冠狀位進行掃描。掃描范圍：自恥骨聯(lián)合向上掃描24層至髂骨嵴，以子宮正中矢狀位向左右各延展12層。使用自旋回波-回波平面(SE-EPI)序列進行多B只DWI掃描。當b值為1200、800 s/mm2時，激勵4次；當b值為600、300、50 s/mm2時，激勵2次。TE 59.5 ms、TR 2400 ms、層間距1 mm、層厚5 mm，矩陣128×160，視野280 mm×280 mm，接受帶寬250 Hz，回撥次數(shù)1。

1.3圖像分析采用雙盲法由2位多年工作經(jīng)驗的MRI醫(yī)師進行圖像分析。使用AW 451工作站及Functool-MADC軟件進行分析處理，分別記錄Fast ADC、Slow ADC、Standard ADC和Fraction of fast ADC值。并融合軸位TA脂肪抑制圖和Standard ADC圖，可清晰顯示盆腔結構圖，可更為準確的對腫瘤病灶進行定位。每個病灶均測量3次后取均值，設定ROI區(qū)時盡可能保證面積一致，避免纖維化、出血、壞死等信號不均區(qū)。見圖1。

圖1A為DWI圖，ROI密度均一；B為T2脂肪抑制圖與DWI圖融合圖，結構清晰：腸管(箭頭)、肌肉群(星號)、髂骨(箭)及病灶

2　結果

2.1腫瘤DWI及ADC圖特征

2.1.1DWI圖顯示，當b值為50 s/mm2時，囊腫及宮頸癌均呈現(xiàn)明顯的高信號(圖2)，宮頸癌信號弱于囊腫，但隨之b值增加，囊腫信號快速衰減但宮頸癌信號無明顯衰減。見圖2。

圖2　b值為50 s/mm2囊腫(箭頭)及宮頸癌(箭)DWI圖

2.1.2Standard ADC圖像顯示，囊腫呈明顯紅色，宮頸癌淺藍色，隨著腫瘤惡性的增加，腫瘤病灶區(qū)也逐漸由紅色向藍色轉變。與Standard ADC相似，Slow Standard圖像顯示囊腫內顏色均一，宮頸癌顏色不均并可見若干點狀淺藍色，與細胞大小、形態(tài)、大分子物質等相關。Fast ADC圖像顯示，隨著腫瘤惡性增加，血流明顯增多因而腫瘤病灶區(qū)顏色變?yōu)樗{色。Fraction of fast ADC圖像結果提示，良性腫瘤病灶區(qū)內血液灌注量低，淺藍色信號減弱，囊腫內無血液流動，未見填充顏色，惡性腫瘤病灶內血液灌注量充足?？梢娒黠@淺藍色，見圖3～6。

圖3Standard ADC圖：A：胃宮頸癌(箭)，呈淺藍色；B：囊腫(箭頭)，呈紅色

圖4Slow ADC圖：A：宮頸癌(箭)，呈淺藍色；B：囊腫(箭頭)，呈紅色

圖5Fast ADC圖： A：宮頸癌(箭)，血液灌注呈淺藍色；B：囊腫(箭頭)，無血液灌注呈紅色

圖6Fraction of fast ADC圖：A：宮頸癌(箭)，血流豐富；B：囊腫(箭頭)，無血液灌注未見信號

2.2腫瘤ADC值比較結果2組患者Fast ADC值與Fraction of fast ADC值差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)，但良性腫瘤患者Standard ADC值與Slow ADC值顯著高于惡性腫瘤患者(P<0.05)。良性腫瘤組與惡性腫瘤組組內Standard ADC與Fast ADC值和Fast ADC與Slow ADC值差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)；但Standard ADC與Slow ADC值差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1。

組別FractionoffastADCStandardADCFastADCSlowADC良性腫瘤組(n=30)0.21±0.181.79±0.7816.95±8.631.83±0.86惡性腫瘤組(n=20)0.28±0.221.13±0.3915.12±9.901.05±0.31 t值1.153.510.693.90 P值>0.05<0.05>0.05<0.05

3　討論

DWI是近年來臨床中廣泛應用的二維平面回波擴散加權序列技術，在T2自旋回波中于加權序列180°脈沖兩側加上梯度脈沖，使出現(xiàn)自由運動的水分子失相位，并減少受限水分子失相位呈現(xiàn)明顯的高信號[4]。DWI可利用水分子在不同組織見得擴散差異進行成像，可自分子水平對組織的功能、結構、代謝異常等進行顯像，有效反應組織微觀結果變化[5,6]。常使用b值即擴散敏感系數(shù)表示DWI技術總施加的擴散敏感梯度場參數(shù)，使用ADC表示體內水分子擴散轉移，ADC值越低，水分子擴散受限越嚴重[7]。

一般情況下，在不相干運動技術的基礎上將血管外水和血管內水分開的模型稱為雙指數(shù)衰減模型[8]。將細胞間液和細胞內水稱為血管外水，其流動緩慢，稱為表觀擴散，將人體內血液中的水稱為血管內水，其流速相對較快，常稱為假擴散即灌注。在單一曲線衰減過程中灌注因素常備忽視，因而未能全面考察。雙指數(shù)模型則可彌補這一不足，有效分析水分子的灌注和擴散，分別使用Fast ADC和Slow ADC表示[9]。使用計算機可計算出綜合ADC值稱為Standard ADC值，其中Fast ADC值所占比例使用Fraction of fast ADC值，也成為灌注系數(shù)f[10]。

本結果顯示，良性腫瘤患者的ADC值均高于惡性腫瘤，且良性腫瘤的Slow ADC值顯著高于惡性腫瘤。結果提示，惡性腫瘤患者病灶區(qū)血管內水及血管外水擴散均受到明顯限制，且血管外水的分子擴散狀態(tài)可用于對盆腔腫瘤的良惡性進行鑒別并具有較高的應用價值，即使用Slow ADC值進行評價和鑒別。細胞密度及細胞種類是良性腫瘤和惡性腫瘤的主要差別，有研究表明，細胞密度、細胞膜結構以及溫度均可對ADC值造成影響，當細胞膜受到破壞或溫度達45℃時，ADC值明顯上升，但伴隨細胞密度增加，ADC值則開始降低[11,12]。一般情況下，惡性腫瘤的代謝速度較快，需要大量供能，細胞排列緊密、細胞核變大、細胞間隙降低，因而阻滯水分子在細胞間及細胞內擴散。與惡性腫瘤相比，良性腫瘤Fraction of fast ADC值偏低，提示惡性腫瘤病灶區(qū)的微循環(huán)灌注較大，其與惡性腫瘤細胞增殖快、血流豐富、血管密集導致微循環(huán)灌注活躍有關[13]。

本結果顯示，良性腫瘤與惡性腫瘤間Fast ADC值無明顯差異。分析認為，F(xiàn)ast ADC為局部血流微灌注評價指標，并可能與良性腫瘤部分重疊或良性腫瘤的供血及種類有關。良性腫瘤與惡性腫瘤的Standard ADC及Slow ADC值無明顯差異，結果提示Slow ADC值與Standard ADC值更為接近。本組結果顯示，良性及惡性腫瘤的Fast ADC值均明顯高于Slow ADC值，結果表明血管內水擴散受制程度小，血管外水擴散受限且血管外水的擴散狀態(tài)與組織整體更為相似，但血管內水擴散狀態(tài)僅是全部灌注的一小部分。有研究指出，當b值高于150 s/mm2時，可有效消除灌注對正常組織的擴散狀態(tài)的影響[14]。因而，使用雙指數(shù)衰減模型可有效描述組織血液灌注和水分子擴散狀態(tài)，可有效鑒別良性腫瘤和惡性腫瘤，并可有效進行腫瘤分級。多b值雙指數(shù)模型可有效描述腫瘤特性，為腫瘤的良性和惡性鑒別診斷提供依據(jù)，可有效反應腫瘤病灶區(qū)的血流灌注狀態(tài)。

綜上所述，3.0T MRI的DWI雙指數(shù)模型可從分子水平描述腫瘤特性，有助于鑒別和診斷腫瘤的良性或惡性。但本組樣本數(shù)較少，還有待于擴大臨床樣本數(shù)探討3.0T MRI DWI雙指數(shù)模型的臨床應用前景。

1陳波,呂富榮.磁共振擴散加權成像在正常子宮及子宮疾病中的研究進展.重慶醫(yī)學,2014,43:3657-3659.

2閔祥德,王良,馮朝燕,等.MR擴散加權成像不同模型診斷前列腺癌的價值.中華放射學雜志,2015,49:838-842.

3孔曉勤,邢可舟,史浩,等.擴散成像技術在前列腺癌診斷中的研究進展.醫(yī)學影像學雜志,2016,26:526-529.

4車英玉,程敬亮,楊子濤,等.膀胱癌不同病理分期及組織學分級的磁共振擴散加權成像研究.實用放射學雜志,2015,41:1140-1143,1238.

5Koelblinger C,Fruehwald-Pallamar J,Kubin K,et al.Atypical idiopathic inflammatory demyelinating lesions (IIDL): Conventional and diffusion-weighted MR imaging (DWI) findings in 42 cases.European Journal of Radiology,2013,82:1996-2004.

6Baltzer PAT,Schelhorn J,Benndorf M,et al.Diagnosis of focal liver lesions suspected of metastases by diffusion-weighted imaging(DWI): Systematic comparison favors free-breathing technique.Clinical Imaging,2013,37:97-103.

7黃克勇,丁匯清,李長城,等.肝癌導致門靜脈癌栓的ADC和DWI表現(xiàn)及其診斷價值.中國醫(yī)學影像學雜志,2015,23:602-605.

8Cercueil JP, Petit JM, Nougaret S, et al. Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging in the liver: comparison of mono-, bi-and tri-exponential modelling at 3.0-T. European radiology,2015,25:1541-1550.

9Yang L, Son J B, Ma J, et al. MO-F-CAMPUS-I-05: Quantitative ADC Measurement of Esophageal Cancer Before and After Chemoradiation. Medical physics,2015,42: 3579-3579.

10魯果果,高雪梅,程敬亮,等.體素內不相干運動擴散加權成像對肝臟良惡性腫瘤的診斷價值探討.臨床放射學雜志,2014,33:1013-1017.

11Klimas A,Drzazga Z,Kluczewska E,et al.Regional ADC measurements during normal brain aging in the clinical range of b values: A DWI study.Clinical imaging,2013,37:637-644.

12Cece H,Ercan A,Yildiz S,et al.The use of DWI to assess spleen and liver quantitative ADC changes in the detection of liver fibrosis stages in chronic viral hepatitis.European Journal of Radiology,2013,82:e307-e312.

13White NS,McDonald CR,Farid N,et al.Improved conspicuity and delineation of high-grade primary and metastatic brain tumors using “restriction spectrum imaging”: Quantitative comparison with high B-value DWI and ADC.AJNR. American journal of neuroradiology,2013,34:958-964.

14蔣潔智,李卓琳,李鹍,等.1.5T MR肺癌DWI優(yōu)化b 值的初步研究.實用放射學雜志,2014,40:664-666,682.

10.3969/j.issn.1002-7386.2016.17.025

050081石家莊市，中國電子科技集團公司第五十四研究所職工醫(yī)院(楊志賓)；河北醫(yī)科大學第二醫(yī)院(尚華、卜靜英)；河北省石家莊市第五醫(yī)院(劉衛(wèi)華)

R 445.2

A

1002-7386(2016)17-2645-03

2016-03-11)