李筱樂
(上海行政學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)教研部,上海200233)
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契約環(huán)境與服務(wù)業(yè)發(fā)展
李筱樂
(上海行政學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)教研部,上海200233)
本文通過建立委托-代理的三階段博弈模型分析服務(wù)生產(chǎn)的決策機制,結(jié)合2012年中國省際服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的數(shù)據(jù),借鑒倍差法思路,并運用普通最小二乘法和工具變量法考察了契約環(huán)境與服務(wù)產(chǎn)出、生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)出之間的關(guān)系。實證結(jié)果表明:契約環(huán)境是影響服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的重要因素,在契約環(huán)境較為優(yōu)越的地區(qū),服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平更高,較好的契約環(huán)境有助于維護契約的正常執(zhí)行,提高服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)積極性,并且這種推動作用在契約依賴程度較高的服務(wù)行業(yè)表現(xiàn)得更為明顯。進一步對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)樣本進行檢驗,可以得出相同的結(jié)論。在控制了人力資本、物質(zhì)資本、貿(mào)易自由化、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入和地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平等因素后,上述結(jié)果依然穩(wěn)健。
契約環(huán)境;服務(wù)業(yè);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);不完全契約
20世紀(jì)中葉,隨著全球經(jīng)濟的復(fù)蘇,勞動分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了重大改變,西方發(fā)達國家在充分獲得了工業(yè)化的紅利之后,又朝著服務(wù)化方向邁進,服務(wù)業(yè)的發(fā)展被認(rèn)為是這一時期經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力量。2012年,發(fā)達國家服務(wù)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值(GDP)的比重已經(jīng)普遍超過70%,美國更是接近80%。而在中國,雖然經(jīng)濟一直保持高速增長,但是2013年服務(wù)業(yè)比重僅為46.92%。同時,與經(jīng)濟增長形成更鮮明對比的是我國契約制度建設(shè)滯后,據(jù)世界銀行《2015年全球營商環(huán)境報告》顯示,在全球189個經(jīng)濟體中,中國合同執(zhí)行項的排名僅為35,這反映了我國法律制度對契約自由保障的低效率,司法體系的不完善導(dǎo)致許多本該正常執(zhí)行的契約沒有得到應(yīng)有的保護。對此,我們不禁要問:中國服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后是否與中國契約制度環(huán)境建設(shè)滯后的事實有聯(lián)系?從制度經(jīng)濟學(xué)的角度來考察服務(wù)業(yè)發(fā)展問題是否可行?
國內(nèi)外文獻對這一主題的討論給了我們許多有益的啟發(fā)。Hill(1999)認(rèn)為服務(wù)具有無形、多樣和不可運輸?shù)谋举|(zhì)特征,因此交易雙方很難對服務(wù)契約進行事前檢驗和事后評估,而良好的制度環(huán)境則可以減少機會主義行為和不可預(yù)期的風(fēng)險,進而提高契約執(zhí)行效率,促進服務(wù)交易完成。Clague等(1999)將服務(wù)業(yè)歸為契約密集型產(chǎn)業(yè),因此服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)和交易過程會涉及更多的契約安排,也更易受到契約制度環(huán)境①的影響。Mattoo等(2001)認(rèn)為一國貿(mào)易開放的自由程度越高,服務(wù)業(yè)的增長率越高,而貿(mào)易開放程度高的地區(qū)往往也具有較好的制度環(huán)境。汪德華等(2007)使用跨國截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),契約維護制度與服務(wù)業(yè)的比重呈正相關(guān)的關(guān)系。陳艷瑩等(2008)認(rèn)為,在轉(zhuǎn)軌時期,相比經(jīng)濟性的進入障礙,政府的控制力對服務(wù)業(yè)進入退出機制的扭曲更嚴(yán)重,因此制度政策是制約服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素。也有少數(shù)學(xué)者從微觀層面進行了研究,如劉培林和宋湛(2007)認(rèn)為我國服務(wù)業(yè)企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)濟效益較差、投資門檻較高抑制了服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展。龐春(2010)認(rèn)為當(dāng)制度效率比服務(wù)交易效率改進程度更大時,經(jīng)濟會呈現(xiàn)出以服務(wù)發(fā)展為導(dǎo)向的增長。
在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上,本文做出以下嘗試:第一,運用博弈論對制度因素影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的機制進行闡釋,并建立一個契約制度環(huán)境影響服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的理論模型,為研究服務(wù)業(yè)發(fā)展問題提供了新的視角。第二,不僅對地區(qū)層面的制度差異進行了區(qū)分,還對服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的特征進行了區(qū)分,同時從地區(qū)和行業(yè)兩個維度進行分析,實證檢驗了契約環(huán)境對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。
服務(wù)產(chǎn)品以多樣化和差異化為特征,通常沒有統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)和有組織的市場進行交易(Eswaran等,2002),服務(wù)供應(yīng)商往往需要提供專用性的產(chǎn)品來滿足客戶的個性化需求。因此,交易方式也更為復(fù)雜多樣,使服務(wù)供應(yīng)商在生產(chǎn)過程中不得不進行多重選擇,一方面要考慮全部產(chǎn)出的最優(yōu)投資規(guī)模,另一方面還要考慮生產(chǎn)通用性服務(wù)產(chǎn)品和專用性服務(wù)產(chǎn)品的投資配給。Nunn(2007)通過建立最終廠商和中間供應(yīng)商的博弈模型研究了契約執(zhí)行效率對產(chǎn)業(yè)專用性投資所產(chǎn)生的影響,并證明了契約環(huán)境和比較優(yōu)勢之間的關(guān)系:相對于契約環(huán)境較差的國家,契約環(huán)境較好的國家在契約密集度高的產(chǎn)業(yè)上具有比較優(yōu)勢。本文首先參考Pascali(2009)和Acemoglu等(2009)的思路,建立一個服務(wù)產(chǎn)品企業(yè)生產(chǎn)全部服務(wù)產(chǎn)品的決策模型,再對Nunn(2007)的委托-代理的三階段博弈模型進行補充,將專用性服務(wù)客戶和供應(yīng)商分別作為委托人和代理人,建立生產(chǎn)的委托-代理模型,分析服務(wù)供應(yīng)商生產(chǎn)專用性服務(wù)產(chǎn)品的投入選擇,并對契約環(huán)境影響服務(wù)業(yè)生產(chǎn)供給的機制做出說明。
(一) 基本假定
假設(shè)服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)需要兩種要素投入,其中通用性投入要素qx可以同時用來生產(chǎn)通用性服務(wù)產(chǎn)品和專用性服務(wù)產(chǎn)品,專用性投入要素qy只用來生產(chǎn)專用性服務(wù)產(chǎn)品,將服務(wù)企業(yè)的全部要素投入記為q=qx+qy,服務(wù)品總產(chǎn)出記為F(q),其中F(·)為凹函數(shù),滿足F′(·)>0與F″(·)<0的性質(zhì)。進一步地,將專用性服務(wù)品產(chǎn)出記為αF(q),其中α∈(0,1)為專用性服務(wù)產(chǎn)品的交易契約密集度,由于專用性投入要素只用來生產(chǎn)專用性服務(wù)產(chǎn)品,所以α既可以用來衡量服務(wù)產(chǎn)品的專用性程度,也可以用來衡量專用性投入要素的密集程度。按照前文的分析,專用性服務(wù)產(chǎn)品替代性低,客戶群范圍較小,議價能力較強,服務(wù)品供應(yīng)商往往容易遭遇違約的情況,一旦發(fā)生違約,供應(yīng)商專用性投入要素的產(chǎn)出即為0。因此,可將服務(wù)企業(yè)實際總產(chǎn)出M(q)表示為:
M(q)=(1-α)F(q)+φαF(q)
(1)
其中,φ為示性函數(shù),φ=1表示交易契約正常執(zhí)行,φ=0表示違約事件發(fā)生。
(二)總投入選擇
假設(shè)服務(wù)企業(yè)投入一單位生產(chǎn)要素q的成本為常量pM,通用性服務(wù)產(chǎn)品和專用性服務(wù)產(chǎn)品的價格均為1,專用性產(chǎn)品合約正常執(zhí)行的概率為γ∈(0,1),即P(φ=1)=γ,這里γ的大小與服務(wù)企業(yè)所在地區(qū)的契約環(huán)境呈正向關(guān)系,γ值高,表明地區(qū)契約環(huán)境好,契約執(zhí)行效率高,反之亦然。由此可得服務(wù)企業(yè)的預(yù)期利潤為:
ΩM=γF(q)+(1-γ)(1-α)F(q)-pMq
(2)
服務(wù)企業(yè)為達到預(yù)期利潤最大化的目標(biāo),將選擇最優(yōu)投入要素數(shù)量,使其滿足求解式(2)最優(yōu)化問題的一階條件,得到:
[1-α(1-γ)]F′(q)=pM=0
(3)
由式(3)可以求出服務(wù)企業(yè)的最優(yōu)投入要素為q*(α,γ)。
可見,最優(yōu)要素投入q*(α,γ)是契約密集度α和契約執(zhí)行效率γ的函數(shù),進一步分別求q*(α,γ)對α和γ的偏導(dǎo):
(4)
(5)
根據(jù)式(4)求q*(α,γ)對α的二階混合偏導(dǎo):
(6)
(三)專用性投入選擇
由前文的分析可知,定制專用性服務(wù)的客戶群規(guī)模一般較小,專用性服務(wù)的替代性較低,這在很大程度上使得服務(wù)供應(yīng)商議價能力不足,常常會面臨客戶違約的風(fēng)險。所以,在計算實際產(chǎn)出時,我們加入示性函數(shù),表示這種不確定性的違約風(fēng)險。下面將通過一個客戶-服務(wù)企業(yè)的三階段博弈模型,進一步討論契約環(huán)境對服務(wù)企業(yè)專用性投入選擇的影響。
階段一:在專用性服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)之前,客戶與服務(wù)企業(yè)就產(chǎn)出收益分配進行談判,提出分成比例s∈(0,1),這里假設(shè)服務(wù)企業(yè)獲得s部分的收益,而客戶獲得(1-s)部分的收益。
階段二:客戶與服務(wù)企業(yè)簽訂服務(wù)定制合同,服務(wù)企業(yè)進行生產(chǎn)。假設(shè)通用性投入要素qx的來源充足,所以專用性服務(wù)品的產(chǎn)出還可表示為專用性投入要素qx的函數(shù),記為:f(qy),其中f(·)是凹函數(shù),且滿足f′(·)>0,f″(·)<0的性質(zhì)。
階段三:在服務(wù)企業(yè)投產(chǎn)之后,客戶要求重新談判。企圖獨吞所有產(chǎn)出收益,即s=0。*根據(jù)子博弈精煉均衡,代理人會接受委托人不支付生產(chǎn)要素成本的提議。此時,服務(wù)企業(yè)只有通過法律途徑為自己爭取權(quán)益。一旦法院做出準(zhǔn)確判斷,專用性產(chǎn)品合約就可以正常執(zhí)行,這一概率為γ∈(0,1),此時服務(wù)企業(yè)可以獲得之前合同中規(guī)定比例的分成。由于契約的不完全性,一般來說法院無法完全知曉服務(wù)企業(yè)產(chǎn)出的價值以及收益。因此,法院只能以(1-γ)的概率判斷出服務(wù)企業(yè)產(chǎn)出的部分價值,假設(shè)這一部分占全部產(chǎn)出價值的比重為g(qy)∈(0,1),法院測算產(chǎn)出價值的難度會隨著專用性投入要素的增加而增加,所以有g(shù)′(qy)<0。為簡化運算,再加入一個強假設(shè),即g″(gy)=0。
下面我們采用逆推法求出該完全信息動態(tài)博弈的子博弈完美均衡解。
階段三:假設(shè)雙方通過法律途徑解決糾紛的成本為0。如果再談判無任何成本,則客戶一定會選擇違約,因為如果敗訴,客戶不僅要被強制履行合同,還有可能受到懲罰。如果服務(wù)企業(yè)勝訴,則其可以獲得部分收益;否則收益為0。所以,客戶一定會選擇違約再談判,服務(wù)企業(yè)一定會選擇訴諸法律。
階段二:通過法院的判決,服務(wù)企業(yè)預(yù)期獲益為:
Ωf=pfsf(qy)[γ+(1-γ)g(qy)]-pyqy
(7)
其中,常量pf為專用性服務(wù)產(chǎn)品的價格,py∈(0,p)是專用性投入要素qy的成本。
服務(wù)企業(yè)選擇最優(yōu)專用性投入要素以使預(yù)期收益最大化。則式(7)最優(yōu)化問題的一階條件為:
(8)
階段一:如果客戶和服務(wù)企業(yè)不能就分成比例達成共識,則雙方的收益均為0。所以,雙方只有同意合作進行分成,才可以獲得收益。此時,分成比例s取決于納什談判解:
其中,Ωc=f(qy)-Ωf為客戶的期望收益。
綜合以上分析,在契約依賴度越高的行業(yè),契約環(huán)境對服務(wù)企業(yè)最優(yōu)投入的影響越大。在生產(chǎn)專用性服務(wù)產(chǎn)品過程中,契約環(huán)境也會對專用性要素投入產(chǎn)生重要影響。一方面,由于契約的不完全性,服務(wù)企業(yè)會減少對專用性生產(chǎn)要素的使用,投入的不足使得專用性服務(wù)產(chǎn)品的生產(chǎn)水平下降,從而導(dǎo)致定制專用性服務(wù)產(chǎn)品的客戶減少對專用性產(chǎn)品的需求,服務(wù)企業(yè)對專用性產(chǎn)品的供給也相應(yīng)減少;另一方面,契約的不完全性也反映在行業(yè)對契約的依賴程度上,契約的不完全會增加交易雙方對契約的依賴,使得契約不完全程度越高的行業(yè)對契約的依賴性也越強、對外部契約環(huán)境變化帶來的影響也越敏感。當(dāng)契約環(huán)境改善(如法律對契約的保護力度增強)使得契約執(zhí)行效率提高時,服務(wù)企業(yè)面臨的違約風(fēng)險下降,對專用性要素的投入會隨之增加,專用性服務(wù)產(chǎn)出也相應(yīng)增加,并且這種產(chǎn)出效應(yīng)在契約依賴度高的行業(yè)表現(xiàn)得更加明顯。
(一)計量模型的建立
根據(jù)第二節(jié)的分析可知,契約環(huán)境對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長的影響與服務(wù)行業(yè)契約依賴程度有關(guān),如果采用一般的線性估計模型,則無法真正地實現(xiàn)對這一理論機制的檢驗。因此,繼續(xù)采用Nunn(2007)的方法,并加入行業(yè)特征變量和地區(qū)特征變量的交互項,運用倍差法對線性計量模型進行估計。具體模型如下:
(9)
其中,i和z分別表示行業(yè)和地區(qū)。被解釋變量Ssiz為地區(qū)z的服務(wù)業(yè)細分行業(yè)i的產(chǎn)出水平。為了便于區(qū)分,在解釋變量中,地區(qū)特征變量均為大寫,行業(yè)特征變量均為小寫。式(9)中,deni為行業(yè)i的契約依賴程度,ENVz為地區(qū)z的契約制度環(huán)境,deni×ENVz則為行業(yè)契約依賴程度和地區(qū)契約環(huán)境的交互項;τi是行業(yè)固定效應(yīng),τz是地區(qū)固定效應(yīng);εiz為隨機擾動項。式(9)中估計系數(shù)β1表示的是:不完全契約環(huán)境下,契約環(huán)境變化對不同契約依賴程度的服務(wù)行業(yè)產(chǎn)出水平的影響。
(二)控制變量的選取
1.行業(yè)外商投資和地區(qū)對外貿(mào)易的交互項(fdi×TRAz)
貿(mào)易自由化可以降低國際投資在服務(wù)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)之間的扭曲程度,推動服務(wù)貿(mào)易快速發(fā)展,可以提升企業(yè)的生產(chǎn)率和競爭力,進而促使更多服務(wù)領(lǐng)域的市場開放和投資流入。
2.行業(yè)交通設(shè)施依賴程度和地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(infi×ROADz)
交通基礎(chǔ)設(shè)施會通過空間網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮集聚效應(yīng)或者擴散效應(yīng),影響生產(chǎn)要素的流動,一個地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展會提升所在區(qū)域的便捷性。服務(wù)作為一種不可運輸?shù)臒o形產(chǎn)品,對交通基礎(chǔ)設(shè)施具有一定的依賴性。
3.行業(yè)物質(zhì)資本密度和地區(qū)物質(zhì)資本的交互項(ki×Kz)
我國服務(wù)業(yè)資本存量與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在空間上的分布呈現(xiàn)出一致性(劉偉和張輝,2008),并且中國服務(wù)業(yè)的增長是資本增強型的(程大中,2003)。
4.行業(yè)人力資本密度與地區(qū)人力資源稟賦的交互項(hri×HRz)
人力資本是服務(wù)型企業(yè)增強競爭優(yōu)勢、提升利潤的有力保證(Hitt等,2001)。因此,我們加入并控制此交互項。
(一)被解釋變量
服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平(Ss):使用服務(wù)行業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的比重來衡量。*由于西藏的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性,本文采用除西藏以外的30個省(市)的數(shù)據(jù)。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2011)中服務(wù)業(yè)大類劃分標(biāo)準(zhǔn),本文使用14個服務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù),其中不包括國際組織(T)。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平(Ps):通過分別計算各省(市)交通運輸、倉儲和郵政業(yè);信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè);金融業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)5個行業(yè)的增加值比重來衡量。*我們依據(jù)1997年、2002年和2007年的3張投入產(chǎn)出表計算服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的中間投入率的變化趨勢,并以2007年投入產(chǎn)出表作為基準(zhǔn),將中間需求率大于50%這一臨界值的行業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。
(二)核心解釋變量
1.地區(qū)契約環(huán)境(ENV)。企業(yè)作為市場經(jīng)濟活動的主要參與者,對政府管理、法制狀況和經(jīng)濟形勢等宏觀環(huán)境有著最直接的反應(yīng)。通常來說,契約環(huán)境越好的地區(qū),企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境便利性也越好。所以,本文使用《中國分省企業(yè)經(jīng)營環(huán)境指數(shù)2013年報告》(王小魯?shù)龋?013)中2012年企業(yè)經(jīng)營環(huán)境指數(shù)來衡量地區(qū)契約環(huán)境。
2.行業(yè)契約依賴度(den)。參考Nunn(2007)的思路,通過行業(yè)產(chǎn)出被用作專用性投入要素的密集度來衡量行業(yè)對契約的依賴程度。本文中服務(wù)產(chǎn)品是作為中間投入要素而進入到其他產(chǎn)業(yè)的,而服務(wù)品中的一部分需要通過投入專用性生產(chǎn)要素獲得,一旦投入生產(chǎn),就被算作沉沒成本,無法收回,所以服務(wù)生產(chǎn)商就要遭受被動議價的風(fēng)險。當(dāng)服務(wù)的生產(chǎn)中需要投入的專用性要素較為密集時,服務(wù)供應(yīng)商對契約的依賴程度就較高,也更容易受到契約環(huán)境的影響。行業(yè)契約依賴程度按照公式deni=φim×Em計算。其中,φim=uim/um,uim表示行業(yè)i產(chǎn)出作為中間要素投入到行業(yè)m中的部分,um表示行業(yè)m使用的所有中間要素的總投入,Em為Nunn(2007)研究中的契約密度指標(biāo),為保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,行業(yè)契約依賴程度一項的數(shù)據(jù)來源與Em相同。
(三)行業(yè)特征的控制變量
人力資本密度(hr)使用服務(wù)業(yè)細分行業(yè)科技人員從業(yè)人員比重衡量。物質(zhì)資本密度(k)使用服務(wù)業(yè)細分行業(yè)固定資本存量與行業(yè)增加值的比重衡量。外商直接投資(fdi)使用服務(wù)業(yè)細分行業(yè)外商直接投資額與行業(yè)增加值的比重衡量。其中,外商直接投資額根據(jù)當(dāng)年匯率中間價調(diào)整為人民幣計價。行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入(inf)使用服務(wù)業(yè)細分行業(yè)總投入中交通、郵政和倉儲業(yè)的投入比重衡量。服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)根據(jù)2010年中國投入產(chǎn)出表計算。
(四)地區(qū)特征的控制變量
人力資源稟賦(HR)使用各省(市)高等教育在校人數(shù)與各省(市)年末常住人口比重衡量。物質(zhì)資本稟賦(K)使用各省(市)物質(zhì)資本存量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。其中,省際物質(zhì)資本存量參照張軍等(2004)的思路,根據(jù)永續(xù)盤存法,以2004年為基期進行估算。同時,各省(市)生產(chǎn)總值也根據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)以2004年為基期計算。對外貿(mào)易(TRA)使用各省(市)外商投資企業(yè)進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)值的比重衡量。各省(市)外商投資企業(yè)進出口總額根據(jù)當(dāng)年匯率中間價調(diào)整為人民幣計價。交通基礎(chǔ)設(shè)施(ROAD)使用地區(qū)公路密度衡量。公路密度通過單位面積的公路里程計算(公里/平方千米)。
表1 各變量的描述性統(tǒng)計
注:為保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性,我們將統(tǒng)計年鑒中個別空缺的數(shù)據(jù)以近似0的數(shù)值進行了插值,所以部分變量的最小值會顯示為0。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒2005-2013年》。
(一)普通最小二乘法估計結(jié)果
首先使用普通最小二乘法(OLS)估計契約環(huán)境對生產(chǎn)性服務(wù)總產(chǎn)出水平的影響。為考察估計結(jié)果的穩(wěn)健性,在回歸方程中逐步加入控制變量。第(1)列顯示,契約環(huán)境與契約依賴程度交互項的估計系數(shù)為正,并在1%的統(tǒng)計水平上顯著。第(2)列-(5)列中,契約環(huán)境與契約依賴程度交互項的系數(shù)符號方向仍為正,并且統(tǒng)計顯著性也沒有發(fā)生根本性變化。因此,可以初步證實估計結(jié)果是穩(wěn)健的,即地區(qū)契約環(huán)境的改善會對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出起到促進作用,并且隨著行業(yè)契約依賴程度的提高,服務(wù)企業(yè)的產(chǎn)出水平會明顯增加。
此外,外商投資與地區(qū)對外貿(mào)易交互項的系數(shù)顯著為正,表明貿(mào)易自由化為服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來了更好的機遇。物質(zhì)資本密度和物質(zhì)資本存量交互項的估計系數(shù)同樣顯著為正,說明在物質(zhì)資本豐裕的地區(qū),隨著服務(wù)行業(yè)資本密集度的提高,其產(chǎn)出水平也會隨之上升。但是,基礎(chǔ)設(shè)施投入和地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施交互項的系數(shù)顯著為負(fù),說明在交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達的地區(qū),對交通基礎(chǔ)設(shè)施依賴性高的服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)出水平并不高,即交通基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)業(yè)的配置發(fā)生了扭曲。這可能是由于地方保護和市場分割使得政策在不同行業(yè)間出現(xiàn)傾斜,政府投資基礎(chǔ)設(shè)施是為了吸引外商投資到特定行業(yè),從而對地區(qū)產(chǎn)業(yè)資源造成了誤置(楊振和陳甬軍,2013);或者是由于政府企圖通過基礎(chǔ)設(shè)施支出尋租,而忽視了基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的真正改善,進而對基礎(chǔ)設(shè)施依賴型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響(張軍等,2007)。人力資本密度和人力資源稟賦交互項的系數(shù)也顯著為負(fù),說明在人力資源較為豐富的地區(qū),對人力資本要求較高的服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)出水平?jīng)]有更高,即人力資源與服務(wù)業(yè)配置發(fā)生了扭曲。這可能是由于服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)的準(zhǔn)入門檻不同,即使整個地區(qū)的人力資源豐富,但是仍不能滿足高門檻行業(yè)的需求(陳艷瑩等,2008)。
表2 服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出水平OLS估計結(jié)果
注:考慮到數(shù)據(jù)的異方差問題,括號內(nèi)為各回歸系數(shù)所對應(yīng)的White t統(tǒng)計量,***、**和*分別表示在 1%、5%和10% 的顯著性水平。下同。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中多數(shù)行業(yè)都屬于高契約依賴型,那么在這些高契約依賴型行業(yè),上述結(jié)論是否依然成立呢?我們進一步考察契約環(huán)境對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)產(chǎn)出水平的影響,回歸結(jié)果如表3所示??梢钥闯?,隨著控制變量的加入,契約環(huán)境和契約依賴程度的顯著性有所下降,但是沒有發(fā)生根本改變,說明在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部,契約環(huán)境對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平的影響是顯著且穩(wěn)健的。
表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平OLS估計結(jié)果
(二) 工具變量法的估計結(jié)果
當(dāng)服務(wù)產(chǎn)出增加時,服務(wù)企業(yè)會更期望有一個好的契約制度環(huán)境,對于契約依賴程度高的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)更是如此,這會推動契約制度環(huán)境朝著服務(wù)業(yè)發(fā)展的方向前進。因此,契約環(huán)境與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在一種互動關(guān)系(顧乃華,2011),這意味著契約環(huán)境變量可能具有一定的內(nèi)生性,進而導(dǎo)致有偏的估計結(jié)果。為此,采用工具變量法對結(jié)束進行檢驗。本文選取大饑荒時期死亡率(DIE)的倒數(shù)和開埠通商歷史(OPT)作為契約制度的工具變量,并采用兩階段最小二乘法(TSLS)對模型進行估計。主要依據(jù)分別是:(1)在死亡率低的地區(qū),食物的供給有制度保障(范子英,2010),這種初始制度上的差異可以延續(xù)下來。因此,死亡率低的地區(qū),契約制度也相對有效。而且歷史變量不會對當(dāng)前企業(yè)的行為有任何直接影響,滿足工具變量的外生性條件。(2)借鑒董志強等(2012)的做法,選取開埠歷史作為契約制度的工具變量。因為開埠通商歷史越長,受西方的影響就越早越深,其營商環(huán)境也就越發(fā)達,也會更注重對契約制度的維護,契約的執(zhí)行效率也就越高。開埠通商歷史的差異可以延續(xù)下來,但是不會對現(xiàn)在的經(jīng)濟變量產(chǎn)生直接的影響,同樣滿足工具變量外生的要求。
在使用工具變量之前,先對工具變量的有效性進行檢驗。然后,對工具變量與內(nèi)生變量的相關(guān)性進行檢驗??紤]到可能存在的異方差問題,使用異方差穩(wěn)健的DWH統(tǒng)計量對模型進行內(nèi)生性檢驗,結(jié)果顯示,DWH檢驗的F值為3.3329,P值為0.0502,因為P值僅略大于0.05,可以認(rèn)為其在5%的顯著性水平上拒絕 “所有解釋變量均為外生”的原假設(shè)。這說明契約制度環(huán)境(ENV)為內(nèi)生解釋變量,本文OLS回歸存在內(nèi)生性問題。
表4給出了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平工具變量TSLS的估計結(jié)果??梢钥闯?,采用工具變量后,地區(qū)契約環(huán)境與行業(yè)契約依賴程度交互項的估計系數(shù)依然在1%的統(tǒng)計水平上顯著。隨著逐步加入控制變量,契約制度與契約密集度交互項的系數(shù)仍然為正,統(tǒng)計顯著性也沒有發(fā)生變化。此外,其他控制變量的估計系數(shù)和顯著性也沒有發(fā)生本質(zhì)的變化,說明“在契約依賴程度高的服務(wù)行業(yè),契約環(huán)境改善對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平的影響更明顯”的結(jié)論穩(wěn)健可靠。
進一步地,表5給出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平工具變量TSLS的估計結(jié)果??梢钥闯觯瑢颖鞠拗圃谏a(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍內(nèi)時,估計結(jié)果依然顯著且穩(wěn)健。
表4 服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平工具變量TSLS估計結(jié)果
續(xù)表4 服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平工具變量TSLS估計結(jié)果
注:Anderson正則相關(guān)檢驗為工具變量識別不足檢驗,拒絕原假設(shè)則說明工具變量是合理的;Cragg-Donald Wald F檢驗為工具變量弱識別檢驗,拒絕原假設(shè)則說明不存在弱工具變量的情況;Sargan檢驗為過度識別檢驗,接受原假設(shè)說明工具變量均外生,與擾動項不相關(guān),工具變量是有效的。下同。
表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平工具變量TSLS估計結(jié)果
(三)進一步檢驗
通過更換契約環(huán)境的衡量指標(biāo),我們對上述結(jié)論的穩(wěn)健性做進一步的檢驗。主要采用樊綱等(2011)測算的2009年各地區(qū)市場中介組織的發(fā)育、對生產(chǎn)者合法權(quán)益保護和知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù)的加權(quán)平均值作為衡量地區(qū)契約環(huán)境的指標(biāo),數(shù)值越大說明地區(qū)契約環(huán)境越好、制度越完善,最大值為10?;貧w結(jié)果如表6所示,可以看出各項估計系數(shù)與顯著性沒有發(fā)生本質(zhì)的變化,表現(xiàn)出了較強的穩(wěn)健性。
表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
本文通過將契約環(huán)境因素引入服務(wù)供應(yīng)商的生產(chǎn)過程,先分析了服務(wù)企業(yè)將生產(chǎn)性服務(wù)作為專用性服務(wù)產(chǎn)品進行生產(chǎn)的決策機制,再利用2012年中國省際服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的數(shù)據(jù)對契約環(huán)境與服務(wù)產(chǎn)出、生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)出之間的關(guān)系進行了經(jīng)驗分析。結(jié)果表明:地區(qū)契約環(huán)境是影響服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的重要因素,在契約環(huán)境較為優(yōu)越的地區(qū),服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平更高,較好的契約環(huán)境有助于維護契約的正常執(zhí)行,保證服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)積極性,并且這種推動作用在契約依賴程度較高的服務(wù)行業(yè)表現(xiàn)得更為明顯。對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)樣本進行檢驗,也可以得出同樣的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上,本文以大饑荒時期死亡率的倒數(shù)和開埠通商歷史為工具變量,采用工具變量法對模型的內(nèi)生性問題進行處理,以降低估計結(jié)果的有偏性,并得出了與普通最小二乘法相同的結(jié)論,說明本文的實證結(jié)果穩(wěn)健可靠。
根據(jù)本文的結(jié)論,我們可以得到如下啟示:第一,在新常態(tài)下,應(yīng)遵循市場規(guī)律,充分考慮制度因素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要作用,通過改善地區(qū)契約環(huán)境,保證契約制度的有效執(zhí)行,提高服務(wù)業(yè)產(chǎn)出,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。第二,推動司法制度建設(shè),加快政府職能的轉(zhuǎn)變。完善的法律法規(guī)和高效的司法體系能夠提供穩(wěn)定的政策環(huán)境,有利于市場交易機制的形成。第三,推動地區(qū)契約“軟環(huán)境”建設(shè),建立良好的社會制度環(huán)境。
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(責(zé)任編輯石頭)
Contractual Environment and Development of Services
Li Xiaole
(TeachingandResearchDepartmentofEconomics,ShanghaiAdministrationInstitute,Shanghai200233,China)
This paper establishes a three-stage principal-agent model to analyze the decision-making mechanism of producing services, and then uses ordinary least squares and instrumental variable approach combining with the 2012 data of Chinese provincial services sub-sectors and drawing on difference-in-difference method to study the relationship between contractual environment and services output & producer services output. The empirical results show that the contractual environment is an important factor affecting services output, and there is a higher level of services output in the more privileged areas of contractual environment, because a better contractual environment can help to maintain normal execution of contracts and guarantee service enterprises enthusiasm for production. And this role in a high dependence of services on contracts is more obvious. It draws the same conclusions in testing the sample of producer services. The previous results are still robust after controlling a series of factors such as human capital, physical capital, trade liberalization, investment in industrial infrastructure, and the level of regional infrastructure development.
contractual environment;services;producer services;incomplete contract
2015-05-15
國家社會科學(xué)基金一般項目(14BGL012);國家社會科學(xué)基金青年項目 (14CSH034)
李筱樂(1986-),女,山東青島人,上海行政學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教研部講師。
F062.9
A
1001-9952(2016)01-0134-11
10.16538/j.cnki.jfe.2016.01.013
①契約制度環(huán)境是指人們在締約以及履約過程中所處的制度環(huán)境,這種環(huán)境可以是一種文化氛圍(譬如宗法),一種市場環(huán)境(如營商環(huán)境)或一種強制力(譬如法律制度)。