陳小立，杜美麗，許維娜，江　玲，薛海麗，胡　宇△（.杭州師范大學(xué)醫(yī)學(xué)院，浙江杭州30036；.杭州市五云山療養(yǎng)院，浙江30008）

浙江省部分沿海與山區(qū)體檢居民血脂水平及患病率調(diào)查*

陳小立1，杜美麗2，許維娜2，江玲1，薛海麗1，胡宇1△
（1.杭州師范大學(xué)醫(yī)學(xué)院，浙江杭州310036；2.杭州市五云山療養(yǎng)院，浙江310008）

目的了解浙江省沿海與山區(qū)居民血脂水平及血脂異常的流行情況，為兩地區(qū)居民提供科學(xué)防治依據(jù)。方法采取分層抽樣的方法，共抽取284名體檢人員，并分為沿海組194名，山區(qū)組90名，對其體檢資料進(jìn)行分析總結(jié)。結(jié)果被調(diào)查體檢居民血脂異常的總患病率為64.08%（182/284），高膽固醇血癥患病率為44.72%（127/284）、高甘油三酯血癥患病率為32.04%（91/284）、高低密度脂蛋白膽固醇血癥患病率為36.62%（104/284）。沿海組居民膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）水平分別為（5.22±0.80）、（1.61±1.10）、（3.22± 0.77）、（1.27±0.25）mmol/L，居民血脂異常類型以高膽固醇血癥［49.48%（96/194）］、高低密度脂蛋白膽固醇血癥［40.21% （78/194）］為主，且居民收縮壓、尿酸與血脂異常患病率呈正相關(guān)（OR=1.010、1.012，P＜0.01）；山區(qū)組居民TC、TG、LDL-C、HDL-C的水平分別為（4.99±0.86）、（1.92±1.81）、（2.96±0.79）、（1.20±0.26）mmol/L，居民血脂異常類型是以高甘油三酯血癥［36.67%（33/90）］、高膽固醇血癥［34.44%（31/90）］為主，且居民年齡、尿酸（UA）與居民血脂異?；疾÷食收嚓P(guān)（OR= 1.108、1.011，P＜0.01）。兩組TC、LDL-C、HDL-C水平比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)論應(yīng)根據(jù)沿海與山區(qū)生活環(huán)境差異開展針對性的健康教育與健康促進(jìn)，合理膳食，以保障居民的身體健康。

血脂異常；膳食；年齡因素；血壓；尿酸；患病率；數(shù)據(jù)收集；浙江

浙江一直是中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展地區(qū)，居民生活水平較高，心腦血管的發(fā)病率也較高，但省內(nèi)各區(qū)域之間仍存在一定的差異。因此，探討浙江省區(qū)域之間居民的血脂水平及分布特征，為今后有針對性地開展健康教育工作及防治和干預(yù)工作提供科學(xué)依據(jù)，實現(xiàn)區(qū)域人口健康、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

1　資料與方法

1.1對象本調(diào)查以《浙江省第九個五年計劃和2010年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中“三區(qū)”空間發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)水平將浙江省10市劃為“沿海地區(qū)”（包括杭州、溫州、紹興、嘉興、臺州、舟山、湖州）和非沿海的“山區(qū)”（包括金華、衢州、麗水）作為依據(jù)。這種劃分方法也與吳建群［1］的研究一致。同時依據(jù)浙江省2013年統(tǒng)計年鑒［2］全省各市人口，按照人口比例在杭州市健康管理中心體檢數(shù)據(jù)庫中按地區(qū)分層抽樣抽取284名體檢人員。其中杭州49名，溫州33名，嘉興28名，湖州11名，紹興29名，臺州40名，舟山4名，即沿海組（共194名）；金華64名，衢州15名，麗水11名，即山區(qū)組（共90名）。

1.2方法

1.2.1臨床觀察指標(biāo)根據(jù)研究目的，采用集中調(diào)查的方式對調(diào)查對象進(jìn)行體檢資料填寫和實驗室檢測。體格檢查和實驗室檢測按照常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行。主要調(diào)查指標(biāo)為一般情況調(diào)查（年齡、性別、籍貫）和實驗室檢測，包括體質(zhì)量指數(shù)（BMI）、腰圍（WC）、收縮壓/舒張壓（SBP/DBP）、空腹血糖（FPG）、膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、尿酸（UA）。

1.2.2血脂異常標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)2007年《中國成人血脂異常防治指南》的建議，脂代謝異常診斷標(biāo)準(zhǔn)：TG≥1.70mmol/L判定為高甘油三酯血癥，TC≥5.18 mmol/L為高膽固醇血癥，HDL-C＜1.04 mmol/L為低高密度脂蛋白膽固醇血癥，LDL-C≥3.37 mmol/L為高低密度脂蛋白膽固醇血癥，出現(xiàn)以上任意一種即判斷為血脂異常［3］。

1.3統(tǒng)計學(xué)處理應(yīng)用EpiData3.1雙錄入數(shù)據(jù)，應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計軟件對所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計量資料以±s表示，計數(shù)資料以率表示，采用t檢驗或者秩和檢驗、χ2檢驗及l(fā)ogistic回歸分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2　結(jié)　果

2.1調(diào)查對象基本概況調(diào)查的284名居民中，實際有效樣本284名，其中男114名，女170名；年齡27～74歲，平均（49.03±7.49）歲。沿海組居民在 BMI、SBP、DBP、FPG回評變化、TG、HDL維度上與山區(qū)組比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。但在WC、TC、LDL、UA維度上比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05或0.01）。見表1。

2.2兩組居民血脂異?；疾∏闆r284名居民中，血脂異常182名，患病率為64.08%；男性血脂異?；疾÷屎团匝惓；疾÷史謩e為83.33%（95/114）、51.18% （87/170）。沿海組血脂異?；疾÷屎蜕絽^(qū)組血脂異常患病率分別為65.98%、59.55%。見表2。沿海組居民TC、LDL-C及HDL-C水平與山區(qū)組比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。見表3。

表1　兩組居民部分體檢指標(biāo)結(jié)果比較（±s）

表1　兩組居民部分體檢指標(biāo)結(jié)果比較（±s）

注：1 mm Hg=0.133 kPa。

指標(biāo)B M I （k g / m2）W C S B P （m m H g ）D B P （m m H g ）F P G回評變化（m m o l / L ）T C （m m o l / L ）T G （m m o l / L ）L D L -C （m m o l / L ）H D L -C （m m o l / L ）U A （μ m o l / L）沿海組（n = 1 9 4）山區(qū)組（n = 9 0 ）t / Z P 2 4 . 0 7 ± 2 . 8 1 8 5 . 8 8 ± 9 . 1 2 1 2 0 . 9 2 ± 1 3 . 8 7 7 4 . 4 2 ± 1 0 . 8 6 5 . 2 1 ± 0 . 8 0 5 . 2 2 ± 0 . 7 7 1 . 6 1 ± 0 . 2 5 5 . 2 1 ± 1 . 0 1 1 . 6 1 ± 1 . 1 0 3 1 9 . 4 1 ± 8 9 . 0 2 2 3 . 6 6 ± 2 . 7 0 8 1 ．4 2 ± 1 1 . 0 3 1 1 7 . 7 5 ± 1 2 . 9 7 7 3 . 2 6 ± 1 0 . 5 7 5 . 4 0 ± 0 . 8 4 4 . 9 7 ± 0 . 7 7 1 . 8 1 ± 0 . 2 4 5 . 4 0 ± 1 . 5 7 1 . 8 1 ± 1 . 5 1 2 9 6 . 4 0 ± 8 6 . 8 6 1 . 1 7 3 . 5 6 1 . 8 2 0 . 8 4 -. 4 8 2 . 4 0 -1 . 3 0 2 . 7 6 1 . 7 4 -2 . 2 0 ＞0 . 0 5 ＜0 . 0 1 ＞0 . 0 5 ＞0 . 0 5 ＞0 . 0 5 ＜0 . 0 5 ＞0 . 0 5 ＜0 . 0 5 ＞0 . 0 5 ＜0 . 0 5

表2　兩組居民血脂異?；疾∏闆r比較［n（%）］

表3　兩組居民4項血脂指標(biāo)檢測結(jié)果比較（±s，mmol/L）

表3　兩組居民4項血脂指標(biāo)檢測結(jié)果比較（±s，mmol/L）

指標(biāo)T C T G L D L -C H D L -C 5 . 2 2 ± 0 . 8 0 1 . 6 1 ± 1 . 1 0 3 . 2 2 ± 0 . 7 7 1 . 2 7 ± 0 . 2 5沿海組　山區(qū)組　t / Z 　P ＜0 . 0 5 ＞0 . 0 5 ＜0 . 0 5 ＜0 . 0 5 4 . 9 9 ± 0 . 8 6 1 . 9 2 ± 1 . 8 1 2 . 9 6 ± 0 . 7 9 1 . 2 0 ± 0 . 2 6 4 . 7 4 3 -1 . 4 4 2 6 . 7 5 2 4 . 1 3 6

2.3兩組居民血脂異常相關(guān)危險因素logistic分析將血脂異常與否作為因變量（不異常=0，異常=1），性別、年齡、BMI、WC、SBP、DBP、FPG、UA作為自變量進(jìn)行二分類的logistic回歸，選擇變量的方法為向前（LR）法。結(jié)果顯示，沿海組中，SBP、UA與居民血脂異?；疾÷食收嚓P(guān)（OR=1.010、1.012，P＜0.01）。山區(qū)組中，年齡、UA與居民血脂異常患病率呈正相關(guān)（OR=1.108、1.011，P＜0.01）。見表4。

表4　兩組居民血脂異常相關(guān)因素logistic分析

3　討　論

本調(diào)查顯示，284名體檢居民血脂異?？偦疾÷蕿?4.08%，明顯高于我國成人平均血脂異?；疾÷剩?8.6%）［4］。男性血脂異常患病率和女性患病率分別為83.33%、51.18%，明顯高于我國成人平均血脂異?；疾÷剩?2.2%和15.9%）［4］。同時高膽固醇血癥患病率［44.72% （127/284）］、高甘油三酯血癥患病率［32.04%（91/284）］、高低密度脂蛋白膽固醇血癥患病率 ［36.62%（104/284）］均明顯高于我國成人平均患病率（2.9%、11.9%、7.4%）［4］。張新衛(wèi)等［5］2010年調(diào)查浙江省成人血脂異?；疾÷蕿?9.2%，本次調(diào)查患病率有較大上升。廣東省成人血脂異常患病率為60.7%，其中高甘油三酯血癥為4.5%，低高密度脂蛋白膽固醇血癥為57.3%，高膽固醇血癥患病率為2.5%［6］，表明本次基線調(diào)查的抽樣人群中血脂異常患病率明顯居高，且類型有一定的差異。

本研究中，沿海組居民TC、LDL-C水平高于國家的血脂異常診斷標(biāo)準(zhǔn)，且較靳鳳彬等［7］報道的青島開發(fā)區(qū)居民TC［（4.82±1.01）mmol/L］、LDL-C［（2.75±0.95）mmol/L］要高，沿海組居民血脂異常患病率（65.98%）與青島居民（66.60%）相似，其中沿海組高膽固醇血癥患病率（49.48%）、高低密度脂蛋白膽固醇血癥患病率（29.90%）均高于同為沿海城市的青島居民（34.2%、25.4%）。本次調(diào)查中，血脂異常類型以高膽固醇血癥和高低密度脂蛋白膽固醇血癥為主，患病率分別為49.48%、40.21%，提示血脂分類有可能向發(fā)達(dá)國家血脂類型靠近，值得引起注意。同時，提示與動脈粥樣硬化相關(guān)的心腦血管疾病等慢性脂質(zhì)風(fēng)險增加。表明本次基線調(diào)查的浙江省經(jīng)濟(jì)比較富裕的沿海地區(qū)有可能為高膽固醇血癥、高低密度脂蛋白血癥的防控重點。

本次調(diào)查中的血脂數(shù)據(jù)顯示，抽樣山區(qū)居民血脂異常率均高于南充（56.5%）［8］、蘭州（45.8%）［9］與銀川（48.6%）［10］。血脂異常類型以TG異常（36.67%）和TC異常（34.44%）為主。提示浙江山區(qū)居民的血脂異常類型很有可能以高甘油三酯血癥、高膽固醇血癥為主，與我國大部分地區(qū)的血脂異常類型相同。表明本次基線調(diào)查的浙江省經(jīng)濟(jì)比較落后的山區(qū)有可能為高甘油三酯血癥、高低密度脂蛋白血癥為防控重點。

血脂異常已經(jīng)成為威脅浙江省居民健康的重要危險因素且有年輕化趨勢。目前國內(nèi)人群對高膽固醇血癥的知曉率相對較低［11］，且高膽固醇血癥癥狀不明顯，不易察覺，一般只有體檢時才會發(fā)現(xiàn)，因此做好早期綜合防治工作非常重要。浙江省沿海與山區(qū)兩區(qū)域由于地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)狀況和生活習(xí)慣等因素的差異，可能導(dǎo)致血脂異常的類型有所區(qū)別。根據(jù)2014年《中國膽固醇教育計劃血脂異常防治專家建議》［12］，一些輕度或低危的血脂異常患者，經(jīng)有效生活方式干預(yù)可將其血脂參數(shù)控制在理想范圍。本次調(diào)查結(jié)果提示，沿海與山區(qū)血脂異常的影響因素是不一樣的，在健康教育中應(yīng)該有所區(qū)別。建議在依據(jù)本次研究及以往的調(diào)查結(jié)果在省內(nèi)不同地域?qū)嵤┓乐喂ぷ鲿r應(yīng)有更強(qiáng)的針對性，實施個性化指導(dǎo)。

沿海居民組和山區(qū)居民組的地區(qū)差異、膳食結(jié)構(gòu)差異和營養(yǎng)知識不足可能是導(dǎo)致兩區(qū)域居民指標(biāo)出現(xiàn)差異的2個主要原因。衛(wèi)生部門應(yīng)積極行動，加大對健康教育的重視力度，加強(qiáng)營養(yǎng)知識的宣傳普及。從普及知識、改善飲食結(jié)構(gòu)著手，促進(jìn)居民形成良好的飲食習(xí)慣。尤其給予沿海地區(qū)的居民進(jìn)行主動適當(dāng)?shù)娘嬍掣深A(yù)。通過一系列健康教育，讓普通群眾早期、充分了解慢性病的預(yù)防措施較治療更為重要。

本研究樣本量較小，今后應(yīng)在擴(kuò)大樣本量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入探討。對于不同類型的血脂異常在進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)上制訂出有針對性、地域性的干預(yù)方案，并應(yīng)用于健康管理干預(yù)工作，進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集及分析，為血脂異常防治提供一定的依據(jù)。

［1］吳建群.浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異比較與分析［J］.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2011（16）：A7-9.

［2］浙江省統(tǒng)計局.浙江2013統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2013：532-555.

［3］中國成年人血脂異常防治指南制訂聯(lián)合委員會.中國成人血脂異常防治指南［J］.中國心血管病雜志，2007，19（5）：390-419.

［4］趙文華，張堅，由悅，等.中國18歲及以上人群血脂異常流行特點研究［J］.中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2005，39（5）：306-310.

［5］張新衛(wèi)，葉真，周丹，等.浙江省成年居民血脂異常患病率及其分布特征的現(xiàn)況分析［J］.疾病監(jiān)測，2012，27（5）：1091-1094.

［6］莫景富，宋秀玲，許燕君，等.廣東省成人血脂異?；疾÷始捌湮ｋU因素的相關(guān)性研究［J］.華南預(yù)防醫(yī)學(xué)，2013，39（2）：11-17.

［7］靳鳳彬，譚麗娟，徐萌萌.青島市開發(fā)區(qū)居民血脂調(diào)查分析［J］.中國當(dāng)代醫(yī)藥，2015，22（1）：187-189.

［8］趙玉章，馮勝剛，李光明，等.南充市社區(qū)居民血脂異常流行病學(xué)研究［J］.西部醫(yī)學(xué)，2012，24（10）：1948-1950.

［9］周姍姍.蘭州市城鎮(zhèn)5家醫(yī)院體檢人群血脂異常流行病學(xué)特點及危險因素分析［D］.蘭州：蘭州大學(xué)，2012.

［10］劉秀蘭，劉蘭，趙燚，等.銀川市成年居民血脂異?；疾÷始捌湮ｋU因素調(diào)查［J］.寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2011，33（1）：27-30.

［11］Cai L，Zhang L，Liu A，et al．Prevalence，awareness，treatment，and control of dyslipidemia among adults in Beijing，China［J］．J Atheroscler Thromb，2012，19（2）：159-68.

［12］2014年中國膽固醇教育計劃血脂異常防治建議專家組.2014年中國膽固醇教育計劃血脂異常防治建議［J］.中華心血管病雜志，2014，42（8）：633-636.

Survey on lipid levels and dyslipidemia prevalence rate among partial residents undergoing physical examination incoastal and mountainous areas*

Chen Xiaoli1，Du Meili2，Xu Weina2，Jiang Ling1，Xue Haili1，Hu Yu1△（1.Medical College of Hangzhou Normal University，Hangzhou，Zhejiang 310036，China；2.Hangzhou Wuyunshan Sanatorium，Hangzhou，Zhejiang，310008，China）

ObjectiveTo know the lipid levels and the dyslipidemia prevalence situation among the residents in coastal and mountainous areas of Zhejiang Province in order to provide the scientific basis for its prevention and treatment.Methods The stratified sampling method was adopted to extract 284 individuals undergoing physical examination，including the coastal group（194 cases）and mountainous group（90 cases）.Their physical examination data were analyzed and summarized.Results The total prevalence rate of dyslipidemia in the surveyed residents was 64.08%（182/284），the prevalence rate of hypercholesterolemia was 44.72%（127/284），which of hypertriglyceridemia was 32.04%（91/284），which of low density lipoprotein choles terolemia（LDL-C）and high density lipoprotein cholesterolemia was 36.62%（104/284）.The levels of cholesterol（TC），triacyglycerol（TG），low density lipoprotein cholesterol（LDL-C）and high density lipoprotein cholesterol（HDL-C）among coastal residents were（5.22±0.80），（1.61±1.10），（3.22±0.77），（1.27±0.25）mmol/L respectively，the dyslipidemia types were dominated by hy percholesterolemia［49.48%（96/194）］and LDL cholesterolemia and HDL cholesterolemia［40.21%（78/194）］，moreover the systolic blood pressure and uric acid（UA）were positively correlated with the prevalence rate of dyslipidemia（OR=1.010，1.012，P＜0.01）；the levels of TC，TG，LDL-C and HDL-C among mountainous residents were（4.99±0.86），（1.92±1.81），（2.96±0.79），（1.20± 0.26）mmol/L respectively，the dyslipidemia types were mainly hypertriglyceridemia［36.67%（33/90）］and hypercholesterolemia［34.44%（31/90）］，moreover the age and uric acid（UA）were positively correlated with the prevalence rate of dyslipidemia（OR=1.108，1.011，P＜0.01）.The TC，LDL-C and HDL-C levels had statistical differences between the two groups（P＜0.05）. ConclusionThe pertinent health education and health promotion should be carried out according to the differences in the living environment between the coast and mountainous areas，and rational diet should be taken for ensuring the physical health of residents.

Dyslipidemias；Diet；Age factors；Blood pressure；Uric acid；Prevalence；Data collection；Zhejiang

10.3969/j.issn.1009-5519.2016.05.009

A

1009-5519（2016）05-0663-03

浙江省2012公共衛(wèi)生監(jiān)測與突發(fā)事件處置關(guān)鍵技術(shù)科技創(chuàng)新團(tuán)隊資助項目（2011R50021）。

陳小立（1982-），碩士研究生，主要從事衛(wèi)生事業(yè)管理方面的研究。

△，E-mail：yu.hu2011@hznu.edu.cn。

（2015-12-01）