武頌文，石　一，曹　平，雷　靜（.西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系，陜西西安700；.陜西省疾病預(yù)防控制中心，西安70054）

基于Ordinal logistic回歸的陜西省某縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度影響因素研究*

武頌文1，石一2，曹平1，雷靜1
（1.西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系，陜西西安710021；2.陜西省疾病預(yù)防控制中心，西安710054）

目的了解陜西省某縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度情況，探討其影響因素。方法采用分層整群隨機(jī)抽樣方法，選取4個(gè)行政村進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。應(yīng)用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素和多因素分析，建立Ordinal logistic回歸模型探討參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度的影響因素。結(jié)果86.2%（647/751）的參合者對(duì)大病補(bǔ)助制度滿意，按影響力由大到小排序后的5個(gè)影響因素依次是：大病補(bǔ)助范圍、大病報(bào)銷(xiāo)比例、醫(yī)院技術(shù)水平、政策宣傳和年齡。結(jié)論陜西省某縣參合農(nóng)民對(duì)本地實(shí)行的新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度滿意度較高，但仍可通過(guò)合理擴(kuò)大補(bǔ)助范圍、提高報(bào)銷(xiāo)比例、提升定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平、加強(qiáng)相應(yīng)政策的宣傳來(lái)進(jìn)一步提高。

抽樣研究；Logistic模型；軟件；自動(dòng)數(shù)據(jù)處理；農(nóng)村人口；大病補(bǔ)助；新農(nóng)合

自新農(nóng)合大病補(bǔ)助實(shí)施以來(lái)，該領(lǐng)域就成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)，但研究?jī)?nèi)容多為大病補(bǔ)助的受益歸屬分析［1］、政策分析［2］、可行性研究、由商保承辦的利弊探討［3］等，目前較少有從需方的角度分析大病補(bǔ)助的滿意度。鑒于此，本文將利用問(wèn)卷調(diào)查的方法，建立Ordinal logistic回歸模型，剖析陜西省某縣參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的滿意度及其影響因素，為新農(nóng)合大病補(bǔ)助可持續(xù)發(fā)展提供一定的理論依據(jù)。

1　資料與方法

1.1對(duì)象2014年8月，采用分層整群隨機(jī)抽樣方法，將陜西省中部某縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)按經(jīng)濟(jì)狀況分為好、一般、較差、差4層后，從各層中隨機(jī)抽取1個(gè)樣本鄉(xiāng)，再?gòu)拿總€(gè)樣本鄉(xiāng)中隨機(jī)抽取1個(gè)村作為調(diào)查村，對(duì)入選的4個(gè)村的參合農(nóng)民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷770份（Q村185份，K村200份，S村185份，W村200份），實(shí)際回收有效問(wèn)卷751份（Q村179份，K村197份，S村180份，W 村195份），問(wèn)卷有效率97.5%。

1.2方法

1.2.1問(wèn)卷內(nèi)容及方法在參閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究目的和當(dāng)?shù)貙?shí)際情況自行設(shè)計(jì)問(wèn)卷，預(yù)調(diào)查后問(wèn)卷總的Cronbach α系數(shù)為0.780，標(biāo)化后算得的α系數(shù)為0.800，內(nèi)部一致性信度較高。預(yù)調(diào)查后進(jìn)行完善和調(diào)整，最終形成新問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容包括：（1）基本情況（性別、年齡、文化程度、目前健康狀況、家庭年收入等）；（2）新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度情況（補(bǔ)助范圍、報(bào)銷(xiāo)比例、住院起付線、大病年度封頂線等）。受試對(duì)象根據(jù)主觀感受程度分為“不滿意、一般、滿意”3個(gè)等級(jí)作答［4］。

1.2.2質(zhì)量控制由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)的預(yù)防專業(yè)本科生組成調(diào)查隊(duì)伍，在村干部及相關(guān)人員的協(xié)助下，采用調(diào)查員與參合農(nóng)民一對(duì)一當(dāng)場(chǎng)填答問(wèn)卷并回收的方式進(jìn)行調(diào)查。填寫(xiě)完調(diào)查表后，調(diào)查員要全面檢查填寫(xiě)內(nèi)容，有疑問(wèn)時(shí)要重新詢問(wèn)核實(shí)，有漏填項(xiàng)要及時(shí)補(bǔ)填。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理全部資料經(jīng)核對(duì)整理后應(yīng)用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，雙人錄入。對(duì)被調(diào)查者的基本情況采用描述性分析，并采用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析，再將有顯著性意義的自變量因素選入Ordinal logistic回歸模型進(jìn)行分析。

2　結(jié)　果

2.1參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的總體滿意度參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的總體滿意度為86.2%，見(jiàn)表1。

表1　參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的總體滿意度

2.2滿意度影響因素分析

2.2.1因變量選取的因變量（Y）是“農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的滿意度”，變量類(lèi)型為多分類(lèi)有序變量，分為3個(gè)等級(jí)：滿意、一般、不滿意，具體賦值見(jiàn)表2。

2.2.2自變量參考相關(guān)資料和現(xiàn)實(shí)狀況，選取16個(gè)因素（X1～16）為自變量。各變量賦值及其描述性、單因素分析結(jié)果見(jiàn)表2。

表2　變量賦值與單因素分析

續(xù)表2　變量賦值與單因素分析

2.2.3Ordinal logistic回歸模型構(gòu)建Ordinal logistic回歸分析用于研究有序多分類(lèi)因變量（如滿意度分為滿意、一般、不滿意）與影響因素之間的關(guān)系。以往類(lèi)似的研究常把“一般”歸類(lèi)到“滿意”或“不滿意”，從而轉(zhuǎn)化為二分類(lèi)變量進(jìn)行二元logistic回歸，這樣往往會(huì)造成大量數(shù)據(jù)的丟失［5-6］。Ordinal logistic回歸模型的優(yōu)點(diǎn)在于不僅可以考慮結(jié)果的多類(lèi)性，還能夠考慮結(jié)果的有序性，充分利用完整的信息，提供更多的分析結(jié)果。因此，本研究將采取Ordinal logistic回歸模型來(lái)進(jìn)行滿意度與影響因素的分析。

經(jīng)檢驗(yàn)（表3），P＜0.01，說(shuō)明該模型中至少有1個(gè)自變量的偏回歸系數(shù)不為0，提示該模型可建立；經(jīng)平行線檢驗(yàn)（表4），P＞0.05，說(shuō)明各回歸方程相互平行，即自變量的回歸系數(shù)與分割點(diǎn)無(wú)關(guān)，符合Ordinal logistic回歸的前提條件。在單因素分析的基礎(chǔ)上，以參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的整體滿意度為因變量（Y），以參合農(nóng)民年齡（X2）、文化程度（X3）、是否享受過(guò)大病補(bǔ)助（X6）、補(bǔ)助范圍（X7）、大病補(bǔ)助封頂線（X8）、住院起付線（X9）、是否愿意繳納更高的參合費(fèi)（X10）、報(bào)銷(xiāo)比例（X11）、大病定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平（X12）、醫(yī)療設(shè)備（X13）、報(bào)銷(xiāo)藥物種類(lèi)（X14）、服務(wù)態(tài)度（X15）、政策宣傳（X16）共13個(gè)因素為自變量，引入Ordinal logistic回歸中進(jìn)行分析，以各變量的最高水平為基線組，參數(shù)估計(jì)見(jiàn)表5。

表3　模型擬合信息

表4　平行線檢驗(yàn)

表5　Ordinal logistic回歸多因素分析參數(shù)估計(jì)表

由表5可知，影響新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度的最優(yōu)方程模型為：

提示參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助整體滿意度與年齡、補(bǔ)助范圍、報(bào)銷(xiāo)比例、大病定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平、政策宣傳共5項(xiàng)因素有關(guān)。其中，X2為年齡，15～＜30歲（X2= 1）組的參合農(nóng)民與基線類(lèi)（X2=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=0.24，P＜0.05），表明15～＜30歲組（X2= 1）對(duì)整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是40歲及以上組（X2=3）的0.24倍；X7為大病補(bǔ)助范圍，對(duì)此項(xiàng)的滿意組（X7=1）與基線組（X7=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=12.871，P＜0.05），即兩組中前者（X7= 1）對(duì)整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是后者（X7=3）的12.871倍；X11為大病報(bào)銷(xiāo)比例，對(duì)此項(xiàng)滿意（X11=1）組與基線組（X11=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=11.439，P＜0.01），即兩組中前者（X11=1）對(duì)整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是后者（X11= 3）的11.439倍；X12為大病定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平，對(duì)此項(xiàng)滿意（X12=1）者與基線類(lèi)（X12=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=7.501，P＜0.01），即兩組中前者（X12=1）對(duì)整體滿意度選“滿意”而不選“不滿意”的傾向，是后者（X12=3）的7.501倍；X16為大病政策宣傳，對(duì)此項(xiàng)滿意（X16=1）者與基線類(lèi)（X16=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=14.541，P＜0.01），即兩組中前者（X16=1）對(duì)整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是后者（X16=3）的14.541倍；X16為大病政策宣傳，對(duì)此項(xiàng)滿意（X16=1）組及選擇“一般”組（X16=2）分別與基線組（X16=3）相比，整體滿意度均有顯著性差異（OR=5.349、2.793，P＜0.01），即對(duì)整體滿意度選“滿意”而不是“不滿意”的傾向，大病政策宣傳滿意組（X16=1）是基線組（X16=3）的5.349倍，大病政策宣傳一般組（X16=2）是基線組（X16=3）的2.793倍。

3　討　論

本研究結(jié)果顯示，86.2%的參合農(nóng)民對(duì)大病補(bǔ)助滿意，提示陜西省某縣參合農(nóng)民對(duì)大病補(bǔ)助滿意度評(píng)價(jià)較高，但仍有提升的空間。與那春霞等［7］對(duì)B市的研究結(jié)果一致。本研究進(jìn)一步采用Ordinal logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，有5個(gè)因素對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度有影響，根據(jù)OR值來(lái)看，這5個(gè)因素的影響程度是不同的，按其影響力的由大到小排序依次是：大病補(bǔ)助范圍、大病報(bào)銷(xiāo)比例、醫(yī)院技術(shù)水平、政策宣傳和年齡。

3.1大病補(bǔ)助范圍及報(bào)銷(xiāo)比例大病補(bǔ)助范圍和報(bào)銷(xiāo)比例，反映的是參合農(nóng)民從大病補(bǔ)助中獲得的受益程度問(wèn)題，是農(nóng)民最關(guān)心的問(wèn)題，因此對(duì)滿意度的影響最大，且呈正相關(guān)。本調(diào)查中大約40%的參合農(nóng)民對(duì)此2項(xiàng)表示滿意，提示大病補(bǔ)助制度確實(shí)有效防范了一部分參合農(nóng)民的“大病致貧，大病返貧”的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，某縣自2010年實(shí)施新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度以來(lái)，不斷進(jìn)行完善，逐漸擴(kuò)大補(bǔ)助范圍和報(bào)銷(xiāo)比例，截至2014年5月底，共為606例大病患者補(bǔ)償了2 636.3萬(wàn)元，補(bǔ)償率達(dá)到74.3%，五保戶實(shí)際補(bǔ)償率達(dá)到100.0%，特困戶約達(dá)到88%［8］。

3.2大病定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平本調(diào)查中，76.2%（572/ 751）的參合農(nóng)民對(duì)大病定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平滿意，與總體滿意度呈正相關(guān)。說(shuō)明在參合農(nóng)民心目中，定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平越高，越容易獲得真正的滿意［9］。在對(duì)Y縣的實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，該地三級(jí)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)健全，縣醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室的量和質(zhì)基本能夠滿足農(nóng)民看病需求。在后續(xù)發(fā)展過(guò)程中，要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)醫(yī)護(hù)人員的專業(yè)培訓(xùn)，提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，同時(shí)擴(kuò)大對(duì)外交流，學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外最新醫(yī)療手段，從而不斷提升醫(yī)護(hù)人員的技術(shù)水平。此外也可適當(dāng)聘請(qǐng)專家名醫(yī)進(jìn)行合作會(huì)診，使農(nóng)民獲得更加方便、高質(zhì)量的治療。

3.3政策宣傳結(jié)果顯示，74.6%（560/751）的參合農(nóng)民對(duì)大病補(bǔ)助政策的宣傳滿意，與總體滿意度呈正相關(guān)。實(shí)地調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，某縣政府官員比較重視新農(nóng)合，率先在全省進(jìn)行新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度試點(diǎn)研究，并建立相應(yīng)網(wǎng)站，公布相關(guān)政策和數(shù)據(jù)。因其宣傳管理方式比較先進(jìn)到位，農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的滿意度較高。因此，繼續(xù)深入貫徹落實(shí)中央相應(yīng)政策、做好宣傳工作，可進(jìn)一步提高大病補(bǔ)助滿意度。

3.4年齡研究發(fā)現(xiàn)，在參合農(nóng)民的一般情況中，年齡因素具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.01），且年齡越大，滿意度越高。在某縣的一項(xiàng)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)卮蟛』疾÷瘦^高的人群主要集中在40歲以上［8］。而本次調(diào)查的人群，40歲及以上者占82.2%（617/751），平均年齡為（51.17±12.97）歲，樣本具有代表性。結(jié)果表明，40歲及以上組的滿意度高達(dá)90.0%（555/617），提示某縣針對(duì)重點(diǎn)人群的大病防治工作開(kāi)展較好，為今后的工作提供了方向。

為了有效地提升陜西省某縣參合農(nóng)民對(duì)大病補(bǔ)助制度的滿意度，應(yīng)針對(duì)重點(diǎn)人群，在原有補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，合理擴(kuò)大補(bǔ)助范圍和提高報(bào)銷(xiāo)比例，提升定點(diǎn)醫(yī)院技術(shù)水平，并加強(qiáng)相應(yīng)政策的宣傳。由于各地區(qū)內(nèi)外部環(huán)境差異較大，對(duì)于同一地區(qū)在不同時(shí)期或不同地區(qū)的分析結(jié)果都會(huì)有所不同，因此還有待于進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果的普遍性［10］。

［1］段婷，高廣穎，沈文生，等.新農(nóng)合大病保險(xiǎn)制度受益歸屬與實(shí)施效果分析——以吉林省為例［J］.中國(guó)衛(wèi)生政策研究，2014，7（11）：43-47.

［2］蔡亮.黑龍江省新農(nóng)合大病保險(xiǎn)發(fā)展模式及對(duì)策研究［D］.哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

［3］鐘宏菲，宋平凡.商業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)參與大病保險(xiǎn)的實(shí)踐及前景分析［J］.上海保險(xiǎn)，2013（10）：13-17.

［4］陳東，趙麗鳳.新型農(nóng)村合作醫(yī)療的農(nóng)戶滿意度調(diào)查與檢驗(yàn)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（10）：104-111.

［5］王珍珍.廣東省新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合及滿意度的影響因素研究［D］.廣州：南方醫(yī)科大學(xué)，2012.

［6］姜百臣，馬少華.新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)滿意度分析——基于興寧市農(nóng)戶調(diào)查的Logistic回歸模型［J］.國(guó)際商務(wù)：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（2）：105-111.

［7］那春霞，高廣穎，馬騁宇，等.新農(nóng)合大病患者滿意度分析——基于B市三區(qū)縣484名患者的調(diào)查研究［J］.中國(guó)衛(wèi)生政策研究，2015，8（3）：34-39.

［8］張書(shū)正．新農(nóng)合重大疾病補(bǔ)償制度做法與效果分析［R］．北京：國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委基層衛(wèi)生司，2014.

［9］王麗紅.麟游縣參合農(nóng)民對(duì)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度滿意度及其影響因素研究［D］.西安：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2013.

［10］紀(jì)杰，龍勇.基于因子分的新農(nóng)合滿意度問(wèn)卷調(diào)查研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，29（8）：110-115.

Study on satisfaction influencing factors of the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme based on Ordinal logistic regression in a county of Shaanxi Province*

Wu Songwen1，Shi Yi2，Cao Ping1，Lei Jing1（1.Department of Public Health，Xi′an Medical College，Xi′an，Shaanxi 710021，China；2.Shaanxi Provincial Center for Disease Control and Prevention，Xi′an，Shaanxi 710054，China）

ObjectiveTo understand the satisfaction situation of the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme and to investigate its influencing factors.MethodsThe stratifying cluster random sampling method was adopted to conduct the questionnaire survey on 4 selected administrative villages.The SPSS16.0 software was used to conduct the univariate and multivariate analysis.The Ordinal Logistic regression model was established for investigating the influencing factors of satisfaction of the participating peasants on the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme.ResultsTotally 82.6%（647/751）of participants satisfied on this serious illness subsidy system.The 5 influencing factors according to the influence order were in turn the subsidy range，reimbursement proportion，technical level of designated hospital，policy propaganda and age.ConclusionThe participating peasants in a county of Shaanxi Province have higher satisfaction on the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme，but which could be still further elevated by rationally enlarging the subsidy range，increasing the reimbursement proportion，promoting the technical level of designated hospital and strengthening the policy publicity.

Sampling studies；Logistic models；Software；Automatic data processing；Rural population；Catastrophic disease insurance；New Rural Cooperative Medical Scheme

10.3969/j.issn.1009-5519.2016.05.007

A

1009-5519（2016）05-0656-04

陜西省衛(wèi)生計(jì)生委橫向課題項(xiàng)目（12N01）；西安醫(yī)學(xué)院2012年校級(jí)課題項(xiàng)目（12FZ25）。

武頌文（1981-），在讀博士研究生，講師，主要從事統(tǒng)計(jì)方法學(xué)的研究。

（2015-11-30）