丁　浩，鄭　皓

（中國(guó)石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580）

基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同發(fā)展研究

丁浩，鄭皓

（中國(guó)石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580）

摘要：文章通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同發(fā)展基本內(nèi)涵的分析，將城鎮(zhèn)化分為人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)五個(gè)系統(tǒng)，構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選用耦合協(xié)調(diào)模型定量測(cè)度我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2005-2014年的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平，使用SPSS對(duì)我國(guó)2015-2024年間城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并使用灰色關(guān)聯(lián)模型探究了各指標(biāo)對(duì)于城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。研究結(jié)果顯示，我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所提升，但存在明顯的東部沿海、中部與西部之間的差異；二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等指標(biāo)對(duì)于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻(xiàn)較大。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；協(xié)調(diào)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度；灰色關(guān)聯(lián)度

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.08.013

一、引　言

城鎮(zhèn)化是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)發(fā)展到一定歷史階段的客觀必然，是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技水平等的重要標(biāo)志。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化水平由1978年的17.9%提高到了2015年的56.1%，高速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程也帶來(lái)了一系列的嚴(yán)重問(wèn)題，具體表現(xiàn)為：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，出行交通堵塞，醫(yī)療、教育等社區(qū)公共服務(wù)能力滯后，生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重等。城鎮(zhèn)化發(fā)展速度與質(zhì)量的失調(diào)逐漸影響到城鎮(zhèn)化的可持續(xù)推進(jìn)。2014年3月國(guó)家公布的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》總結(jié)了我國(guó)近年來(lái)城鎮(zhèn)化的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，強(qiáng)調(diào)以人為本，推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化，并高度重視生態(tài)文明和城鎮(zhèn)化質(zhì)量，期望推進(jìn)城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展?？梢?jiàn)，推進(jìn)健康可持續(xù)的城鎮(zhèn)化建設(shè)已成為當(dāng)務(wù)之急。此時(shí)定量測(cè)度我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有利于了解各省份城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型工作具有重要的指導(dǎo)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，專家學(xué)者對(duì)于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要有兩個(gè)方向，一是城鎮(zhèn)化與外部因素的協(xié)調(diào)發(fā)展研究，如吳以環(huán)（2001）通過(guò)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展史的分析，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)適合走工業(yè)化與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的道路，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程有利于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［1］；何光福（2007）研究了我國(guó)信息化與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程中存在的基本問(wèn)題，并借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，提出了我國(guó)信息化與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的基本對(duì)策思路［2］；王建峰（2013）運(yùn)用錢(qián)納里發(fā)展模型，通過(guò)計(jì)算工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)指數(shù)，分析了新疆工業(yè)化進(jìn)程與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的協(xié)調(diào)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)新疆城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化發(fā)展態(tài)勢(shì)明顯［3］；郭麗娟（2013）通過(guò)新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建，對(duì)四川省18個(gè)地市進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)各地市協(xié)調(diào)狀況差異顯著，且各地市在“傳統(tǒng)”指標(biāo)上得分接近，在“新型”要素上分差懸殊，建議四川各市在兩化的“新型”上多下功夫［4］；王新越（2014）［5］、汪曉文（2015）［6］和王娟（2015）［7］分別研究了旅游化與城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)關(guān)系。二是城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，如曹文莉（2012）以人口、土地、經(jīng)濟(jì)的城鎮(zhèn)化為切入點(diǎn)，研究江蘇省各城市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的時(shí)空變化，認(rèn)為江蘇省城鎮(zhèn)化發(fā)展經(jīng)歷了衰退-過(guò)渡-協(xié)調(diào)三大階段，整體協(xié)調(diào)水平較高但區(qū)域分異明顯［8］；楊麗霞（2013）［9］、李秋穎（2015）［10］、沈彥（2015）［11］分別對(duì)浙江省、山東省和湖南省土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了研究。

綜述前人研究可以得出以下幾點(diǎn)：第一，前人對(duì)于城鎮(zhèn)化與外部因素的協(xié)調(diào)發(fā)展研究較多，且主要集中于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展研究；第二，研究對(duì)象多為某省份或縣域級(jí)別，對(duì)于全國(guó)層面的研究較少；第三，城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的研究較少，主要集中于人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)于城鎮(zhèn)化的內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展來(lái)說(shuō)，仍不夠全面；第四，前人較多的運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)、灰色關(guān)聯(lián)度、脫鉤模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或統(tǒng)計(jì)分析等方法進(jìn)行研究，采用耦合協(xié)調(diào)模型的研究仍較少。鑒于此，本文基于Lingworth V［12］引入的耦合協(xié)調(diào)模型，對(duì)我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2005-2014十年間城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵的解讀，考慮到以往城鎮(zhèn)化推進(jìn)過(guò)程中只注重速度而忽略質(zhì)量導(dǎo)致的一系列城鎮(zhèn)化問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)較高的城鎮(zhèn)社會(huì)福利水平與良好的城鎮(zhèn)居住環(huán)境有利于城鎮(zhèn)人口的增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)生活質(zhì)量的提高，從而提升城鎮(zhèn)化過(guò)程的質(zhì)量，故在曹文莉［8］、楊麗霞［9］、李秋穎［10］等學(xué)者對(duì)于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究的基礎(chǔ)上添加社會(huì)和生態(tài)兩個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，形成人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)五個(gè)系統(tǒng)共28個(gè)指標(biāo)的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用較為客觀的熵值法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，刻畫(huà)出2014年各省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間分布和2005-2014十年間各省、市、自治區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度演變過(guò)程，使用SPSS實(shí)現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在未來(lái)十年內(nèi)的回歸預(yù)測(cè)，并使用灰色關(guān)聯(lián)模型分析了各指標(biāo)對(duì)于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度，最后提出相關(guān)對(duì)策建議，為提升我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平提供參考和依據(jù)。

三、城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重確定

鑒于人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)這五個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，論文將選取多個(gè)指標(biāo)用于實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)。因此，為使所選取的指標(biāo)滿足科學(xué)性、可操作性要求，文章通過(guò)借鑒總結(jié)曹文莉［8］、楊麗霞［9］、李秋穎［10］、沈彥［11］等已有評(píng)價(jià)體系，并在考慮數(shù)據(jù)可獲得性前提下適當(dāng)添加合理的新指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系的建立。

指標(biāo)體系構(gòu)建完成后，為避免主觀因素影響，使用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算步驟如下：

（1）原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化。對(duì)于由m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象構(gòu)成的m×n的原始數(shù)據(jù)矩陣aij，歸一化后變?yōu)閞ij。

正向指標(biāo)歸一化公式：負(fù)向指標(biāo)歸一化公式：

（2）定義熵。m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)、n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象構(gòu)成的評(píng)價(jià)問(wèn)題，第i個(gè)指標(biāo)的熵為hi：

其中，k=1/lnn（當(dāng) fij=0時(shí)，fijlnfij=0）

（3）定義熵權(quán)。在hi的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wi：

（4）確定權(quán)重。定義了熵權(quán)之后，可以獲得各指標(biāo)權(quán)重Wi：

通過(guò)熵值法的使用，可計(jì)算得到五個(gè)系統(tǒng)共28個(gè)指標(biāo)及權(quán)重見(jiàn)表1所列。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

文中有關(guān)我國(guó)城鎮(zhèn)化人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2006-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》［13］、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》［14］、各省社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及其他相關(guān)文獻(xiàn)。

表1　人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間與生態(tài)耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系及權(quán)重

（二）模型的選擇與構(gòu)建

目前對(duì)于兩變量之間相關(guān)關(guān)系的研究主要有灰色關(guān)聯(lián)度、耦合協(xié)調(diào)模型、脫鉤模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法模型，但采用不同模型和方法的研究結(jié)果往往是存在一定差異，灰色關(guān)聯(lián)度模型主要測(cè)度兩變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即一個(gè)變量對(duì)于另一變量的動(dòng)態(tài)變化作用；耦合協(xié)調(diào)模型是兩變量或多變量之間的協(xié)同關(guān)系，即二者如何發(fā)展才能共同推進(jìn)、共同更好的發(fā)展；脫鉤模型是對(duì)兩變量或多變量之間相互脫離程度的測(cè)定；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型則是對(duì)于變量回歸、顯著性檢驗(yàn)的研究。由于本文是研究城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同關(guān)系，因此選用耦合協(xié)調(diào)模型進(jìn)行研究。

近年來(lái)，專家學(xué)者借鑒物理容量耦合的概念及模型，建立了兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間相互作用的耦合度模型。本文研究人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)這五個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性關(guān)系，所以建立五個(gè)系統(tǒng)的耦合度模型，即：

其中，C為五系統(tǒng)的耦合度函數(shù)，U1、U2、U3、U4、U5分別為人口子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會(huì)子系統(tǒng)、空間子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)的發(fā)展水平。其中，ai、bj、ck、ds、et分別為五個(gè)系統(tǒng)各指標(biāo)的權(quán)重，如表1所示；xi、yj、zk、us、vt分別為五系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的無(wú)量綱化值；m、n、o、p、q分別為五系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的個(gè)數(shù)；0＜C＜1，當(dāng)C趨近于1時(shí)，五個(gè)系統(tǒng)耦合度極大，系統(tǒng)呈有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)，當(dāng)C趨近于0時(shí)則相反。但在某些情況下，用此模型測(cè)算人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)這五個(gè)系統(tǒng)間耦合度時(shí)將存在一定缺陷，即當(dāng)五個(gè)系統(tǒng)均處于較低水平時(shí)，測(cè)算出的系統(tǒng)耦合度也較高。而本文研究的協(xié)調(diào)，實(shí)質(zhì)上是人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)這五個(gè)系統(tǒng)可持續(xù)的、高水平的良性協(xié)調(diào)。因此，需要對(duì)耦合度模型進(jìn)行修正，進(jìn)一步構(gòu)建能夠客觀反映五個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型：

其中，D是耦合協(xié)調(diào)度；α、β、γ、δ、ε為待定系數(shù)；T為人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)五個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。這里認(rèn)為這五個(gè)系統(tǒng)同等重要，因此，賦予α=β=γ=δ=ε=0.2。計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度，借鑒廖重斌的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)反映我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平［15］，見(jiàn)表2所列。

表2　城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

四、城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析與預(yù)測(cè)

（一）2014年我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間維度分析

通過(guò)上述方法可計(jì)算得2014年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，其耦合協(xié)調(diào)等級(jí)如圖1、表3所示。

圖1　2014年我國(guó)各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)

表3　2014年我國(guó)各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度與等級(jí)

在分析圖1、表3的基礎(chǔ)上，結(jié)合各省、市、自治區(qū)特點(diǎn)，按照空間、耦合協(xié)調(diào)等級(jí)等線索將圖表中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，可以得出以下結(jié)論：

（1）2014年31個(gè)省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度介于0.553～0.825之間，涵蓋勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)四個(gè)等級(jí)。其中，耦合協(xié)調(diào)水平最高的北京市為0.825，達(dá)到良好協(xié)調(diào)；耦合協(xié)調(diào)水平最低的西藏自治區(qū)為0.553，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。雖然我國(guó)各省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展均在協(xié)調(diào)之列，但其協(xié)調(diào)水平差距較大，仍有較大提升空間。與此同時(shí)，北京市人口城鎮(zhèn)化水平為0.522，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平為0.761，社會(huì)城鎮(zhèn)化水平為0.688，空間城鎮(zhèn)化水平為0.626，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平為0.854，其人口城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較低，主要表現(xiàn)為其較低的城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率和城鎮(zhèn)人口密度。可見(jiàn)，北京逐漸出現(xiàn)逆城市化現(xiàn)象，城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)變緩，人口逐漸由中心區(qū)向近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)轉(zhuǎn)移。西藏自治區(qū)人口城鎮(zhèn)化水平為0.233，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平為0.252，社會(huì)城鎮(zhèn)化水平為0.253，空間城鎮(zhèn)化水平為0.386，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平為0.469，2015年《中國(guó)省域競(jìng)爭(zhēng)力藍(lán)皮書(shū)》顯示，西藏城鎮(zhèn)化率僅23.72%。綜合來(lái)看，其城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口比重、城市用水普及率、城市燃?xì)馄占奥?、每萬(wàn)人擁有公共交通車(chē)輛、每萬(wàn)人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率均處于全國(guó)最低水平，導(dǎo)致其城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展受阻。

（2）2014年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展均處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，其中北京市處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)；天津市、上海市、山東省、江蘇省、浙江省、廣東省處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)；河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、安徽省、福建省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、海南省、重慶市、四川省、陜西省、青海省、寧夏回族自治區(qū)處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)；廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

（3）由圖1可知，東部沿海、中部、西部的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在較大差異，東部沿海地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，而中西部則明顯落后。同時(shí)，可以得出城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)帶的劃分有明顯的相關(guān)關(guān)系，其主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設(shè)是相輔相成的，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)為總體城鎮(zhèn)化提供物質(zhì)基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)水平的提高反之可帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

（二）我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間維度分析

通過(guò)2005-2014年間我國(guó)31省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算，得到各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時(shí)間演化如圖2、表4所示。

圖2　我國(guó)各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)間演化

表4　我國(guó)各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)間演化

在分析圖2、表4的基礎(chǔ)上，結(jié)合各省、市、自治區(qū)特點(diǎn)，按照時(shí)間、耦合協(xié)調(diào)等級(jí)等線索將圖表中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，得出以下結(jié)論：

（1）綜合圖2、表4可知，2005-2014年期間，大多數(shù)省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于波動(dòng)狀態(tài)。對(duì)比2005年和2014年，全國(guó)25個(gè)省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所上升，浙江省、河南省與廣西壯族自治區(qū)無(wú)明顯變化，出現(xiàn)協(xié)調(diào)性水平的下降3個(gè)省市為北京市、上海市和廣東省。2005-2014年期間北京市、上海市和廣東省城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資增加量相較其他省市偏少，城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率、人均建成區(qū)面積增長(zhǎng)率、人均擁有道路面積等指標(biāo)得分較低，導(dǎo)致北京市、上海市和廣東省城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的下降。

（2）城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升最多的是寧夏回族自治區(qū)，人口城鎮(zhèn)化水平提升了0.079，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平提升了0.058，社會(huì)城鎮(zhèn)化水平提升了0.259，空間城鎮(zhèn)化水平提升了0.449，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平提升了0.194，各部分發(fā)展較為協(xié)調(diào)，使城鎮(zhèn)化發(fā)展總體水平提升了0.159。城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平下降最多的是上海市，人口城鎮(zhèn)化水平雖提升了0.038，但經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平下降了0.153，社會(huì)城鎮(zhèn)化水平下降了0.276，空間城鎮(zhèn)化水平下降了0.114，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平下降了0.022，各部分城鎮(zhèn)化水平相對(duì)于其他省市有所下降，使城鎮(zhèn)化發(fā)展總體水平下降了0.068。

（三）我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測(cè)

通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平空間和時(shí)間的雙維度分析，可以了解2005-2014年間我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀水平，而利用歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)未來(lái)協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化的預(yù)測(cè)可以更直觀地面對(duì)過(guò)去、展望未來(lái)，了解我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平在各個(gè)時(shí)間階段所處的等級(jí)。而城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平預(yù)測(cè)的結(jié)果與將來(lái)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的對(duì)比，可在一定程度上體現(xiàn)國(guó)家城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的效果，為城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的滾動(dòng)修改提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。因此文章采用SPSS曲線估計(jì)功能對(duì)后十年的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。

從全國(guó)來(lái)看，城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所上升，由2005年的0.597提升為2014年的0.652，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升雖然較為緩慢，但總體較為穩(wěn)健。使用SPSS的曲線估計(jì)功能，可得到回歸曲線方程y=0.000 107x2-0.436 274x-443.990 69，擬合優(yōu)度R2=0.972，具有較好的預(yù)測(cè)功能，因此使用該回歸方程可對(duì)我國(guó)2015-2024年間城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3所示。

圖3　我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測(cè)

五、城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平探析

在了解我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，各省、市、自治區(qū)在此后城鎮(zhèn)化建設(shè)的過(guò)程中應(yīng)認(rèn)清自身城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后的原因，探尋一定的途徑使城鎮(zhèn)化發(fā)展步入?yún)f(xié)調(diào)可持續(xù)的軌道，從而實(shí)現(xiàn)其高質(zhì)量的推進(jìn)。而探尋這一途徑的前提是掌握各指標(biāo)的改變對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響程度。對(duì)于此類(lèi)研究，目前學(xué)術(shù)界主要采用主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等模型方法進(jìn)行研究，但鑒于本文是對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部各指標(biāo)與耦合協(xié)調(diào)度之間的貢獻(xiàn)或關(guān)聯(lián)程度，因此選用灰色關(guān)聯(lián)模型分析各系統(tǒng)城鎮(zhèn)化指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度，從而了解2005-2014年期間，人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)各指標(biāo)對(duì)于城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響力大小，為城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升路徑的選擇提供依據(jù)。

（一）關(guān)聯(lián)度計(jì)算

將代表城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的歷年城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度作為參考序列，人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)五個(gè)系統(tǒng)28個(gè)指標(biāo)作為城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，從而構(gòu)成28個(gè)比較序列，并使用2005-2014年數(shù)據(jù)計(jì)算得各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果見(jiàn)表5所列。

表5　城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平關(guān)聯(lián)度

續(xù)表5

（二）關(guān)聯(lián)度分析

由表5的關(guān)聯(lián)度可知，各指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響由大到小依次為：二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重＞工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率＞城市用水普及率＞房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資強(qiáng)度＞工業(yè)固體廢棄物綜合利用率＞城鎮(zhèn)人口比重＞城鎮(zhèn)登記失業(yè)率＞城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＞二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重＞人均建成區(qū)面積＞主要城市空氣質(zhì)量好于二級(jí)天數(shù)占全年比重＞城市燃?xì)馄占奥剩境擎?zhèn)人口增長(zhǎng)率＞城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資＞煙（粉）塵排放達(dá)標(biāo)率＞建成區(qū)綠化覆蓋率＞人均擁有道路面積＞每萬(wàn)人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位＞人均建成區(qū)面積增長(zhǎng)率＞生活垃圾無(wú)害化處理率＞城市人口密度＞人均公共綠地面積＞人均GDP＞每萬(wàn)人擁有公共交通車(chē)輛＞人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額＞人均財(cái)政收入＞人均財(cái)政支出＞人均館藏圖書(shū)數(shù)量。

按關(guān)聯(lián)度排序，前十位指標(biāo)影響相對(duì)較大：二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重表現(xiàn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，第一產(chǎn)業(yè)逐漸向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程；工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率表現(xiàn)了第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，廢水中行業(yè)特征污染物指標(biāo)排放達(dá)標(biāo)情況；城市用水普及率表現(xiàn)了城市居民生活用水基本保障實(shí)現(xiàn)情況；房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資強(qiáng)度表現(xiàn)了居民住房、辦公空間保障情況；工業(yè)固體廢棄物綜合利用率體現(xiàn)了廢物循環(huán)利用的能力；城鎮(zhèn)人口比重體現(xiàn)了人口由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入體現(xiàn)了居民生活水平，決定了消費(fèi)能力；二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重體現(xiàn)了勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移；人均建成區(qū)面積表示人均市政公用設(shè)施和公共設(shè)施水平。第11-28位的指標(biāo)影響稍弱，對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響不如前十個(gè)指標(biāo)，但對(duì)于城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展均具有重要意義。因此，可以根據(jù)指標(biāo)影響程度的大小，結(jié)合各省市城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的滯后因素，理清工作重點(diǎn)，從而全面有效的提升我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

六、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型定量分析了2005-2014年間我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平，使用SPSS對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在2015-2024年10年內(nèi)的變化進(jìn)行了預(yù)測(cè)，最后使用灰色關(guān)聯(lián)模型分析了各指標(biāo)對(duì)于城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響程度。主要結(jié)論與啟示有：

（1）目前，我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展均達(dá)到協(xié)調(diào)狀態(tài)，但各省市協(xié)調(diào)水平仍有較大差距，最高的北京市城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展達(dá)到良好協(xié)調(diào)，而最低的西藏自治區(qū)仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)?？梢?jiàn)，各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展的協(xié)調(diào)質(zhì)量仍有待提升，接下來(lái)城鎮(zhèn)化推進(jìn)的重點(diǎn)應(yīng)逐步向協(xié)調(diào)水平偏低地區(qū)轉(zhuǎn)移，同步提升各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平，縮小各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距。

（2）我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在明顯的地域差異，東部省市主要表現(xiàn)為中度協(xié)調(diào)，其中北京市達(dá)到良好協(xié)調(diào)，中部主要表現(xiàn)為初級(jí)協(xié)調(diào)，西部主要表現(xiàn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)?？梢?jiàn)，我國(guó)應(yīng)視中西部地區(qū)實(shí)際情況，制定有針對(duì)性的中西部城鎮(zhèn)化建設(shè)推進(jìn)戰(zhàn)略，經(jīng)濟(jì)的欠發(fā)達(dá)是其首要原因，但不能走以環(huán)境作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展代價(jià)的老路。

（3）2005-2014年間，我國(guó)整體的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所上升，由0.597上升為0.652，使之從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫?jí)協(xié)調(diào)，由SPSS回歸預(yù)測(cè)可知我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展將于2026年達(dá)到中度協(xié)調(diào)狀態(tài)。因此可設(shè)定合理的城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略目標(biāo)，繼續(xù)貫徹落實(shí)“一三五”期間的城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，倡導(dǎo)積極的城鎮(zhèn)化推進(jìn)政策，但應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，否則將影響其推進(jìn)的可持續(xù)性。

（4）二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、城市用水普及率、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資強(qiáng)度、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重和人均建成區(qū)面積10個(gè)指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的貢獻(xiàn)較大，且遍及人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)五個(gè)系統(tǒng)，將是下一步城鎮(zhèn)化建設(shè)工作的首要內(nèi)容。

我國(guó)城鎮(zhèn)化的健康可持續(xù)發(fā)展必須以人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化和生態(tài)城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展為基礎(chǔ)。通過(guò)我國(guó)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平現(xiàn)狀的定量測(cè)度，各省、市、自治區(qū)應(yīng)了解自身短板，借鑒各因素對(duì)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度，努力發(fā)展其城鎮(zhèn)化滯后部分，從而最終促進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)事業(yè)的又好又快發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：張兵］

鄭皓（1993-），男，浙江金華人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理。

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5；F29

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）08-0079-07

收稿日期：2015-11-27

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71403293）；山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2015GGX109004）；中國(guó)石油大學(xué)（華東）自主創(chuàng)新項(xiàng)目（16CX04026B）；東營(yíng)市社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（DYSK（2016）第21號(hào)）；青島市社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（QDSKL150713）

作者簡(jiǎn)介：丁浩（1960-），男，河南鄧州人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理；

Research on the Internal Coordinated Development of Urbanization in China Based on the Provincial Panel Data

DING Hao，ZHENG Hao
（College of Economics&Management，China University of Petroleum，Qingdao 266580，China）

Abstract：Through analyzing the basic connotation of the internal coordinated development of urbanization，the paper divides the urbanization into five systems which includes population，economy，society，space and ecology，constructs the evaluation index system of the coordinated development，selects the coupling coordination model to quantitatively measure the standard of 31 provinces，municipalities and autonomous regions in China from 2005 to 2014，uses SPSS to predict the standard of internal coordinated development of urbanization in China from 2015 to 2024，and employs grey correlation model to explore the contribution level of each index to the coordinated development of urbanization.The results show that the standard of internal coordinated development of urbanization is improved in China，but there are obvious differences between the eastern coastal，central and western，index such as the proportion of secondary and tertiary industry output value has a better contribution to the coordinated development of urbanization.

Keywords：urbanization；coordinated development；coupling coordination degree；grey correlation degree