胡瓊妃

（廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510925）

高職圖書(shū)館聯(lián)盟學(xué)科服務(wù)模式與關(guān)鍵技術(shù)研究?

胡瓊妃

（廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510925）

［摘要］分析了高職院校圖書(shū)館開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的必要性，針對(duì)資源局限性、技術(shù)局限性、學(xué)科服務(wù)模式局限性等問(wèn)題提出聯(lián)盟學(xué)科服務(wù)概念，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)HDFS，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)云端化、Nutch資源收集建設(shè)及檢索自動(dòng)化、Mahout信息利用個(gè)性化。

［關(guān)鍵詞］高職圖書(shū)館聯(lián)盟學(xué)科服務(wù)

1　引言

目前，國(guó)內(nèi)許多普通高等院校圖書(shū)館相繼開(kāi)展了學(xué)科服務(wù)工作，并且取得了良好的成效，而高職圖書(shū)館的學(xué)科服務(wù)工作還在起步和探索階段，學(xué)科服務(wù)開(kāi)展過(guò)程中需要不完善的地方也比重點(diǎn)高校更為突出，比如專(zhuān)業(yè)學(xué)科信息自建庫(kù)少、資源缺乏有效組織和整理、學(xué)科資源導(dǎo)航缺乏個(gè)性化和智能化、現(xiàn)有學(xué)科服務(wù)模式難以實(shí)施、學(xué)科館員缺少或素質(zhì)參差不齊，對(duì)信息化技術(shù)的應(yīng)用不夠重視等，甚至有部分高職院校圖書(shū)館對(duì)開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的必要性持懷疑或觀望態(tài)度。筆者從當(dāng)前高職院校的發(fā)展趨勢(shì)和教學(xué)教改需求等方面思考開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的必要性，分析當(dāng)前高職圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)面臨的主要局限性，然后提出高職院校聯(lián)盟智能化專(zhuān)業(yè)學(xué)科服務(wù)的建設(shè)舉措，包括依據(jù)傳統(tǒng)學(xué)科服務(wù)模式和嵌入式學(xué)科服務(wù)模式特點(diǎn)提出高職院校聯(lián)盟合作學(xué)科服務(wù)為模式的概念，探討大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)HDFS、資源收集檢索技術(shù)Nutch、信息利用個(gè)性化技術(shù)Mahout的特點(diǎn)和應(yīng)用。

2　高職圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)的必要性

首先，近年高等職業(yè)教育面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇，在《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020）》的“表1：教育事業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)”中，把“高等職業(yè)教育在校生”納入到“職業(yè)教育”一欄中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，這說(shuō)明國(guó)家將高職的職業(yè)教育功能提升到另一重視高度，高職院校只有把握機(jī)遇，在館舍建筑、設(shè)備設(shè)施、文獻(xiàn)資源、學(xué)科服務(wù)加大力度改善和提升，才不至于在發(fā)展中落后。

其次，高職院校在辦學(xué)過(guò)程中，無(wú)論是人才的培養(yǎng)還是專(zhuān)業(yè)建設(shè)、課程改革，都需要學(xué)科資源建設(shè)和學(xué)科服務(wù)的完善，才能滿(mǎn)足未來(lái)科研、新型技術(shù)人才培養(yǎng)、新教學(xué)模式、學(xué)術(shù)交流等領(lǐng)域開(kāi)拓創(chuàng)新，達(dá)到提高高職院校整體辦學(xué)實(shí)力與水平的目標(biāo)。因此，開(kāi)展學(xué)科服務(wù)既是圖書(shū)館自身建設(shè)的需要，又是推動(dòng)高職院校創(chuàng)新發(fā)展的重要舉措。有數(shù)據(jù)表明，在全國(guó)109所示范性高職院校的圖書(shū)館中，有69所高職圖書(shū)館開(kāi)展了不同層次學(xué)科服務(wù)占了示范性高職院校圖書(shū)館總數(shù)的71%［1］。從這里我們可以看出，國(guó)內(nèi)許多普通高等職業(yè)院校圖書(shū)館己經(jīng)相繼開(kāi)展了學(xué)科服務(wù)工作，高職院校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)建設(shè)勢(shì)在必行。

3　高職圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)的主要局限

高職院校圖書(shū)館開(kāi)展學(xué)科服務(wù)正處在起步階段，需要解決的問(wèn)題也較多。從有關(guān)研究和調(diào)查中，可分析總結(jié)出來(lái)自三方面的局限性，分別是資源局限性、技術(shù)局限性、當(dāng)前學(xué)科服務(wù)模式局限性。

3.1資源局限性

從學(xué)科信息資源建設(shè)現(xiàn)狀來(lái)看，在全國(guó)109所示范性高職院校的圖書(shū)館中，有81所圖書(shū)館主頁(yè)可以訪問(wèn)，其中，提供了產(chǎn)學(xué)研信息的有11所，提供專(zhuān)題文獻(xiàn)書(shū)庫(kù)的有20所，設(shè)置有學(xué)科導(dǎo)航的有14所［1］。從這里我們可以看出，雖然多數(shù)高職圖書(shū)館已經(jīng)在逐步開(kāi)展相關(guān)學(xué)科服務(wù)，但仍然存在學(xué)科資源建設(shè)不足的局限。

據(jù)有關(guān)調(diào)查，廣東8所開(kāi)展了學(xué)科服務(wù)的高職圖書(shū)館中，能面向?qū)W院開(kāi)展學(xué)科服務(wù)且職稱(chēng)較高的館員較少。調(diào)查顯示，廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館面向院系開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的館員有4人，廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館面向院系開(kāi)展學(xué)科服務(wù)有館員4人、助理館員1人，廣東體育職業(yè)技術(shù)學(xué)院面向院系開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的有研究館員1人、館員4人、助理館員1人。［2］面對(duì)學(xué)校如此多的專(zhuān)業(yè)設(shè)置，館員的素質(zhì)和人員數(shù)量是學(xué)科服務(wù)開(kāi)展過(guò)程遇到的另一局限性，也是急需突破的關(guān)口。

3.2技術(shù)局限性

在國(guó)外，一些大學(xué)圖書(shū)館有自己建設(shè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為研究者提供保存、共享數(shù)據(jù)資源的設(shè)施，以便能夠被他人發(fā)現(xiàn)及使用。例如，哈佛大學(xué)圖書(shū)館建立了專(zhuān)門(mén)的科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)——提供科研數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期保存和檢索，科研人員可以一直控制自己的數(shù)據(jù)。明尼蘇達(dá)大學(xué)圖書(shū)館工作人員按開(kāi)源（按GPL許可證條款，用戶(hù)可隨意自定義并重新構(gòu)建項(xiàng)目）原則開(kāi)發(fā)學(xué)科服務(wù)導(dǎo)航系統(tǒng)LibData，成為教學(xué)科研的信息導(dǎo)航、課程課件和通用知識(shí)信息網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航的主要提供系統(tǒng)。此后，在開(kāi)源力量的推動(dòng)下，該技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，并在2008年、2011年分別推出了更新版本。

在國(guó)內(nèi)，“211”高校學(xué)科服務(wù)已經(jīng)普遍開(kāi)展，主要依托于CALISD和Libguides學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)。但是有研究者發(fā)現(xiàn)，CALIS學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)建成并發(fā)布使用后，后續(xù)的更新維護(hù)、系統(tǒng)升級(jí)等工作沒(méi)有跟進(jìn)，導(dǎo)致其資源不適用、用戶(hù)認(rèn)可度低，使用者寥寥［3］。高職院校圖書(shū)館則多數(shù)停留在文獻(xiàn)傳遞等傳統(tǒng)服務(wù)與工作上，先進(jìn)的技術(shù)未能得到很好運(yùn)用、數(shù)字資源無(wú)法連續(xù)建設(shè)與維護(hù)、跟蹤服務(wù)缺乏主動(dòng)性，也無(wú)法提供深層次服務(wù)。［4］

3.3學(xué)科服務(wù)模式局限性

當(dāng)前學(xué)科服務(wù)建設(shè)理論研究和開(kāi)展實(shí)踐探索活動(dòng)主要集中在普通高校，特別是重點(diǎn)的“985”“211”工程院校，其中無(wú)論是關(guān)于傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)模式還是現(xiàn)行比較新興的嵌入式學(xué)科服務(wù)模式的應(yīng)用實(shí)踐主要集中在這些重點(diǎn)高校，廈門(mén)大學(xué)圖書(shū)館等已經(jīng)率先引入了嵌入式學(xué)科服務(wù)模式，對(duì)嵌入式學(xué)科服務(wù)的內(nèi)容、服務(wù)方式、服務(wù)機(jī)制都做了因地制宜的研究［5］。相對(duì)而言，高職院校對(duì)學(xué)科服務(wù)研究較少，實(shí)際應(yīng)用也很少得到高職院校領(lǐng)導(dǎo)的重視。筆者也嘗試以關(guān)鍵字“高職院校、圖書(shū)館、學(xué)科服務(wù)模式”為關(guān)鍵字在中國(guó)知網(wǎng)中進(jìn)行檢索，獲得的相關(guān)結(jié)果寥寥無(wú)幾。

4　高職圖書(shū)館聯(lián)盟學(xué)科服務(wù)建設(shè)舉措

學(xué)科服務(wù)模式目前主要有兩種，一種是目前比較新興的嵌入式學(xué)科服務(wù)模式，這種模式是國(guó)外興起，在國(guó)內(nèi)模式并不成熟。David Shumaker認(rèn)為其服務(wù)方式有：物理嵌入（physical embed-ding）、組織嵌入（organizational embedding）和虛擬嵌入（virtual embedding）。［6］這3種方式不僅要求圖書(shū)館相關(guān)館員物理空間的轉(zhuǎn)移做全時(shí)段服務(wù)，如將圖書(shū)館員辦公室遷移到服務(wù)對(duì)象群體辦公區(qū)域，其管理與經(jīng)費(fèi)等也將融入到該群體組織中，接受服務(wù)監(jiān)督和資助，而且要求專(zhuān)門(mén)為用戶(hù)在虛擬的工作空間里提供圖書(shū)館服務(wù)，比如大學(xué)里的課程網(wǎng)站和課題組工作空間站點(diǎn)提供相應(yīng)的學(xué)科服務(wù)。其主要特點(diǎn)是：以服務(wù)對(duì)象為中心，學(xué)科館員置身于服務(wù)對(duì)象的工作場(chǎng)所中，聚焦于一小組用戶(hù)，而不是整體服務(wù)對(duì)象；學(xué)科館員是某一學(xué)科的專(zhuān)家而非通才；依靠的是非圖書(shū)館學(xué)專(zhuān)業(yè)方面的知識(shí)而是具體學(xué)科知識(shí)；旨在分析和整合信息知識(shí)，而不是簡(jiǎn)單的文獻(xiàn)信息傳遞；融入在用戶(hù)的工作情境中，而不是脫離用戶(hù)情境；提供可靠的參考咨詢(xún)服務(wù)，而不是一般服務(wù)。［7］另一種是傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)模式，對(duì)館員要求較高，要具有一定英語(yǔ)水平和某一專(zhuān)業(yè)學(xué)科背景，能按照學(xué)科館員職責(zé)，負(fù)責(zé)研究各類(lèi)數(shù)字資源使用方法、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)新功能、廣泛收集免費(fèi)學(xué)術(shù)資源、資源推廣等。

顯然，按照目前高職院校圖書(shū)館人力資源以及各種軟硬件設(shè)施不足等現(xiàn)狀，圖書(shū)館這兩種模式都很難適應(yīng)高職圖書(shū)館的學(xué)科服務(wù)。嵌入式學(xué)科服務(wù)更多的是作為一種理想，可以起到參考作用。高職圖書(shū)館仍需積極探索適合自身發(fā)展的學(xué)科服務(wù)模式，同時(shí)也應(yīng)重視現(xiàn)代化技術(shù)在學(xué)科服務(wù)中的應(yīng)用。

4.1聯(lián)盟合作學(xué)科服務(wù)模式

參照傳統(tǒng)學(xué)科服務(wù)和嵌入式學(xué)科服務(wù)模式，這里提出聯(lián)盟合作學(xué)科服務(wù)模式。這種模式一方面應(yīng)該具備傳統(tǒng)學(xué)科服務(wù)模式的一些要求，能夠按照傳統(tǒng)學(xué)科服務(wù)的主要內(nèi)容并結(jié)合新技術(shù)進(jìn)行信息化與自動(dòng)化，做到積極推動(dòng)學(xué)科建設(shè)，幫助用戶(hù)熟悉各種資源，并向?qū)谠合颠M(jìn)行定時(shí)宣傳與發(fā)放學(xué)科資源使用指南；利用網(wǎng)絡(luò)資源定向收集技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、Nutch定向信息抓取等）主動(dòng)收集免費(fèi)學(xué)術(shù)資源，建立學(xué)科導(dǎo)航；對(duì)用戶(hù)定期進(jìn)行資源利用培訓(xùn)，介紹各類(lèi)資源使用方法等。各高職圖書(shū)館學(xué)科資源建設(shè)也應(yīng)符合高職院校的特點(diǎn)，依據(jù)技能性、應(yīng)用性、多樣性和時(shí)效性等特色，側(cè)重整合實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、職業(yè)技能、前沿科研成果和新技術(shù)等資源。最終可以通過(guò)學(xué)科資源云匯聚技術(shù)，以某一圖書(shū)館為中心構(gòu)建云資源服務(wù)，讓所有以“獨(dú)島”形式存在的數(shù)字館藏、訂購(gòu)的各類(lèi)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)、自主建設(shè)的資源匯聚統(tǒng)一起來(lái)，集成面向?qū)W科、面向用戶(hù)的資源云中心，通過(guò)該中心不僅向用戶(hù)提供學(xué)科信息導(dǎo)航，而且構(gòu)建資源之間的關(guān)聯(lián)，打造統(tǒng)一瀏覽檢索和個(gè)性化信息獲取渠道。

另一方面，按照嵌入式學(xué)科服務(wù)模式的設(shè)想，高職圖書(shū)館聯(lián)盟的方式，從館員的角度思考，可以將具備學(xué)科館員能力的館員辦公遷移至專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)，做網(wǎng)絡(luò)集合，這個(gè)集合可以在各個(gè)高職院校享有網(wǎng)絡(luò)辦公權(quán)限，根據(jù)專(zhuān)業(yè)的不同，可以提供精細(xì)化參考咨詢(xún)，為教學(xué)科研提供服務(wù)，做到置身于用戶(hù)的工作場(chǎng)所，服務(wù)于小用戶(hù)群體。從用戶(hù)的角度思考，應(yīng)構(gòu)建用戶(hù)個(gè)人空間，經(jīng)過(guò)統(tǒng)一認(rèn)證后的用戶(hù)能夠自主管理自己的知識(shí)和交流經(jīng)驗(yàn)，實(shí)時(shí)記錄自身研究和學(xué)習(xí)軌跡。

最后通過(guò)構(gòu)建智能學(xué)科服務(wù)平臺(tái)，整合用戶(hù)、資源、館員信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜集的資源進(jìn)行智能分類(lèi)、聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)學(xué)科資源建設(shè)自動(dòng)化，利用智能算法分析用戶(hù)行為規(guī)律，從而進(jìn)行信息個(gè)性化推薦。

4.2智能化學(xué)科服務(wù)建設(shè)開(kāi)源技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種云技術(shù)都趨向于成熟。圖書(shū)館應(yīng)合理采用各種開(kāi)源技術(shù)，為圖書(shū)館服務(wù)提升效益的同時(shí)降低服務(wù)成本。

4.2.1HDFS資源云匯聚

專(zhuān)業(yè)學(xué)科服務(wù)過(guò)程中，一切數(shù)據(jù)都需要記錄存儲(chǔ)，各高校都可以有自己的內(nèi)容存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，可以是學(xué)科服務(wù)對(duì)象的信息、各個(gè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)、會(huì)議記錄、成果評(píng)價(jià)、權(quán)威信息來(lái)源、參考文獻(xiàn)、視頻、音頻等，但是這些來(lái)源廣泛的網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)、電子資源的結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)量巨大，需要按照統(tǒng)一結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)利用。

可以采用Apache的開(kāi)源HDFS（Hadoop Distributed File-System）作為云存儲(chǔ)系統(tǒng)。HDFS能夠得到廣泛的應(yīng)用，主要由于它與傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)相比，在設(shè)計(jì)上有以下優(yōu)點(diǎn)：①分布式存儲(chǔ)異構(gòu)資源。解決存儲(chǔ)設(shè)備服務(wù)單一性和容量不足的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備存儲(chǔ)資源集中調(diào)度。②流式數(shù)據(jù)訪問(wèn)。HDFS的設(shè)計(jì)建立在更多地響應(yīng)“一次寫(xiě)入、多次讀寫(xiě)”任務(wù)的基礎(chǔ)上，一個(gè)數(shù)據(jù)集一旦由數(shù)據(jù)源生成，就會(huì)被復(fù)制分發(fā)到不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中，然后響應(yīng)各種各樣的數(shù)據(jù)分析任務(wù)請(qǐng)求。在多數(shù)情況下，分析任務(wù)都會(huì)涉及數(shù)據(jù)集中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，也就是說(shuō)，對(duì)HDFS來(lái)說(shuō)，請(qǐng)求讀取整個(gè)數(shù)據(jù)集要比讀取一條記錄更加高效，這意味來(lái)自各個(gè)學(xué)校的讀者的請(qǐng)求都能快速得到分析后的數(shù)據(jù)響應(yīng)，提高用戶(hù)體驗(yàn)。③運(yùn)行于廉價(jià)的計(jì)算機(jī)集群上。HDFS設(shè)計(jì)對(duì)硬件需求比較低，只須運(yùn)行在低廉的普通計(jì)算機(jī)集群上即可，而無(wú)需昂貴的高可用性服務(wù)器。另外，HDFS已經(jīng)充分考慮數(shù)據(jù)的可靠性、安全性及高可用性，這對(duì)于高校圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，實(shí)際只需要根據(jù)規(guī)模投入普通PC機(jī)作為機(jī)房設(shè)備即可。HDFS運(yùn)行時(shí)任務(wù)節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)關(guān)系如圖1所示。

圖1　任務(wù)節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)以及用戶(hù)的關(guān)系

4.2.2Nutch資源搜集與檢索

智能資源瀏覽檢索應(yīng)為用戶(hù)提供統(tǒng)一的檢索接口，并行檢索各高校本地資源或者網(wǎng)絡(luò)資源，然后反饋給用戶(hù)經(jīng)過(guò)合并、去重和排序等處理后具有相關(guān)性和權(quán)威性的結(jié)果，使各種分布和異構(gòu)資源得到統(tǒng)一顯示和獲取。

在信息搜集與檢索方面目前開(kāi)源的Nutch網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)與全文檢索引擎足以擔(dān)當(dāng)，其主要特點(diǎn)是：①在傳統(tǒng)全文檢索引擎的倒排索引基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了分塊索引，能夠針對(duì)新的文件建立小文件索引，提升索引速度，彌補(bǔ)圖書(shū)館大型數(shù)據(jù)庫(kù)采用關(guān)鍵字模糊查詢(xún)的全庫(kù)掃描緩慢缺點(diǎn)，直接檢索索引并定位到資源所在位置，就猶如翻書(shū)目錄定位頁(yè)碼。②可以定制網(wǎng)絡(luò)信息的搜集，制定相關(guān)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)規(guī)則，比如依據(jù)學(xué)校的特色專(zhuān)業(yè)，資源收集時(shí)的關(guān)鍵詞匹配與過(guò)濾，讓其在網(wǎng)絡(luò)中主動(dòng)收集免費(fèi)學(xué)術(shù)資源與各種學(xué)科信息，豐富高職院校學(xué)科資源。［8］③由于其開(kāi)源的特性，很容易對(duì)其進(jìn)行改造與擴(kuò)展，可以方便集成語(yǔ)義分析庫(kù)，例如知網(wǎng)的語(yǔ)義庫(kù)，實(shí)現(xiàn)相近語(yǔ)義的檢索。④解決異構(gòu)資源檢索問(wèn)題，Nutch是跨平臺(tái)性，無(wú)論資源存在什么平臺(tái)，都可以通過(guò)規(guī)劃索引的建立，幫助用戶(hù)一站式定位檢索出不同平臺(tái)的資源。

4.2.3Mahout個(gè)性化推薦引擎

一個(gè)全新的、高效的個(gè)性化智能學(xué)科服務(wù)平臺(tái)不但為用戶(hù)提供資源統(tǒng)一檢索，還應(yīng)積極開(kāi)辟個(gè)性化推薦服務(wù)，根據(jù)用戶(hù)自身信息和歷史記錄，使用平臺(tái)的分析功能分析出用戶(hù)行為規(guī)律，從而進(jìn)行個(gè)性化推薦，降低圖書(shū)館工作人員的工作負(fù)荷，也可避免因個(gè)人主觀因素，對(duì)讀者的資源使用行為作出錯(cuò)誤理解，對(duì)資源的搜集或采購(gòu)造成不必要的浪費(fèi)。

Mahout是Apache組織下的一個(gè)頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目，主要提供各種智能推薦算法，圖書(shū)館只需按照開(kāi)發(fā)文檔制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)格式與參數(shù)調(diào)優(yōu)即可。例如其中提供的基于用戶(hù)興趣的協(xié)同過(guò)濾算法，其思想相當(dāng)簡(jiǎn)單，基于用戶(hù)對(duì)物品（視頻、音頻、圖書(shū)、文獻(xiàn)等）偏好找到與其相似的用戶(hù)，然后將用戶(hù)喜歡的相似物品推薦給當(dāng)前用戶(hù)。在數(shù)據(jù)處理上，是將讀者的物品喜好作為一組向量（比如構(gòu)建讀者圖書(shū)喜好向量（2012000，0249766，0.8）第一個(gè)參數(shù)代表讀者號(hào)，第二個(gè)代表圖書(shū)，第三個(gè)代表讀者對(duì)圖書(shū)評(píng)分值）來(lái)看待，然后計(jì)算用戶(hù)與用戶(hù)之間的相似度，之后根據(jù)K鄰居（K最近鄰（K-Nearest Neighbour，KN））分類(lèi)算法（一個(gè)應(yīng)用比較成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法）找到K個(gè)最相似用戶(hù)，根據(jù)鄰居的相似度權(quán)重以及他們對(duì)物品的偏好，計(jì)算得到一個(gè)排序的物品列表推薦給當(dāng)前用戶(hù)。以圖書(shū)館圖書(shū)推薦為例，應(yīng)該向讀者1推薦什么圖書(shū)，可以根據(jù)讀者1、讀者2、讀者3的借閱歷史偏好進(jìn)行相似度計(jì)算，這里只計(jì)算得到一個(gè)鄰居—讀者3，也就是讀者1和 3是相似的，然后將用讀者3喜歡的圖書(shū)D推薦給讀者1?；谟脩?hù)的協(xié)同推薦過(guò)程如圖2。

圖2　基于用戶(hù)的協(xié)同推薦

5　結(jié)語(yǔ)

越來(lái)越多的高職院校圖書(shū)館已認(rèn)識(shí)到學(xué)科服務(wù)的重要性，但是受限于圖書(shū)館人力資源和學(xué)科信息資源的不足、資源建設(shè)技術(shù)力量薄弱，很難根據(jù)現(xiàn)有學(xué)科服務(wù)模式開(kāi)展有效的學(xué)科服務(wù)。為解決這些難題，采用聯(lián)盟學(xué)科服務(wù)模式開(kāi)展學(xué)科服務(wù)更適合高職院圖書(shū)館的館情。由一館牽頭，多館合作，應(yīng)用開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以做到學(xué)科服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、資源收集建設(shè)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)云端化、檢索利用個(gè)性化。

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胡瓊妃女，1968年生。碩士，副院長(zhǎng)。研究方向：高職院校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)。

［分類(lèi)號(hào)］G252

收稿日期：（2016-03-21；責(zé)編：徐向東。）

*本文系2014年廣東省社會(huì)組織管理局、廣東省圖書(shū)文化信息協(xié)會(huì)研究課題“圖書(shū)館智能化專(zhuān)業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺(tái)建設(shè)”（項(xiàng)目編號(hào)：GDSHTWXKT20）研究成果之一。