聶正彥，燕 彬

（西北師范大學 經(jīng)濟學院，甘肅 蘭州 730070）

農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響

聶正彥，燕 彬

（西北師范大學 經(jīng)濟學院，甘肅 蘭州 730070）

基于甘肅省73個村莊的調(diào)查數(shù)據(jù)，考察了農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成長的影響問題。研究結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平提升，表現(xiàn)為其有礙于農(nóng)戶要素配置優(yōu)化、拉低農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平，使規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)受阻。其政策啟示是，“一刀切”的農(nóng)業(yè)支持政策成效式微，但探索適度規(guī)模經(jīng)營、提高機械化水平、建立與完善農(nóng)業(yè)雇工市場、提升農(nóng)戶人力資本水平，同時確保農(nóng)戶增收，將對劉易斯轉(zhuǎn)折點后的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有積極意義。

要素配置；規(guī)模報酬；技術(shù)效率；老齡化農(nóng)業(yè)

一、引言

我國農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)越過了第一個劉易斯轉(zhuǎn)折點，處于后劉易斯轉(zhuǎn)折點的階段上[1]，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)面臨著農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的問題。蔡昉指出，劉易斯轉(zhuǎn)折點后的農(nóng)業(yè)發(fā)展需要通過不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平來實現(xiàn)[2]，在技術(shù)水平不變的情況下，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平的提高可依賴于三條重要的途徑：尋找規(guī)模經(jīng)濟及農(nóng)戶配置效率、技術(shù)效率的改善。規(guī)模經(jīng)濟提高生產(chǎn)率水平的機理在于，當生產(chǎn)規(guī)模擴大后，農(nóng)戶能夠投入并利用更先進的農(nóng)業(yè)機械等生產(chǎn)要素，生產(chǎn)分工趨向于合理化及專業(yè)化，平均生產(chǎn)成本也將得到節(jié)約；配置效率涉及農(nóng)戶在最低成本水平上生產(chǎn)給定產(chǎn)出量時對要素投入組合的選擇，農(nóng)戶身為理性經(jīng)濟人，必然會選擇最優(yōu)的生產(chǎn)要素組合，以滿足等產(chǎn)量曲線與等成本曲線相切的條件，以最小的成本獲取最大化收益；技術(shù)效率是指向生產(chǎn)前沿的逼近，越接近生產(chǎn)前沿，則技術(shù)效率越高[3]，農(nóng)戶通過選擇適宜的技術(shù)可以實現(xiàn)產(chǎn)出水平最大化。

李文明等學者的研究表明，水稻生產(chǎn)呈現(xiàn)出規(guī)模報酬不變的特征[4]，許慶等學者在考慮土地細碎化的影響下，發(fā)現(xiàn)我國糧食生產(chǎn)整體上也表現(xiàn)出規(guī)模報酬不變的特性，但并未考慮到老齡化農(nóng)業(yè)對規(guī)模經(jīng)濟的影響[5]。由于教育的進展，勞動力的受教育程度隨年齡呈負相關(guān)變化[6]，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化將使農(nóng)業(yè)人力資本淺化，影響農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品及新技術(shù)的推廣及使用[7]，導致農(nóng)戶技術(shù)效率水平趨低；與此同時，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)精華與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要素的適度結(jié)合、精耕細作及經(jīng)濟理性方面，老齡化農(nóng)業(yè)也表現(xiàn)出頑強的生命力，對農(nóng)戶技術(shù)效率損失的影響并不完全悲觀[8]。在老齡化農(nóng)業(yè)與技術(shù)效率的研究上，持支持態(tài)度的研究顯示，老齡農(nóng)業(yè)勞動力較之于青壯年農(nóng)業(yè)勞動力在技術(shù)效率上更有優(yōu)勢，老齡化提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率[9]，而楊志海等學者運用DEA-Tobit模型進行實證分析后發(fā)現(xiàn)，勞動力老齡化對農(nóng)戶的純技術(shù)效率具有顯著的正影響，對其綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率則具有顯著的負影響[10]。

目前針對老齡化農(nóng)業(yè)是否引致技術(shù)無效尚無定論，對于老齡化農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)率提升間的研究也只停留在探討技術(shù)效率層面上，忽視了要素配置及規(guī)模經(jīng)濟對生產(chǎn)率的影響?；谇捌趯W者的大量研究，在所有農(nóng)戶組作為老齡農(nóng)戶組的對照組的基礎(chǔ)上，筆者從規(guī)模經(jīng)濟、要素配置與技術(shù)效率三個不同側(cè)面出發(fā)，以西部傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)較為典型的甘肅省作為樣本區(qū)域，探討劉易斯轉(zhuǎn)折點后農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成長的影響，并進一步對影響農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的原因進行了探究。對于老齡農(nóng)戶的劃分，以家庭中主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力的年齡為分類變量，若主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力的年齡在 50歲及以上，則為老齡農(nóng)戶。

二、計量模型與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定及指標選擇。

文章考察老齡農(nóng)戶要素配置方式、技術(shù)效率與所有農(nóng)戶之間的差異及生產(chǎn)的規(guī)模報酬情況，以此厘清農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升間的作用機理，并在此基礎(chǔ)上分析影響農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的核心因素，選用學者Battese和Coelli提出的隨機前沿模型進行一步極大似然估計。為使模型能夠?qū)ιa(chǎn)技術(shù)進行較好的近似，具有較大的包容性及靈活性，更好的反映投入要素的交互影響，選取超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，兩邊取對數(shù)后將模型設(shè)定如下：

令t等于1，隨機前沿模型及效率損失模型的具體形式如下：

其中，i代表農(nóng)戶，Yi和Xi分別是第i個農(nóng)戶的實際產(chǎn)出與投入。變量的選取是在現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)上，結(jié)合筆者農(nóng)村調(diào)查的切身感受整理而來，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量用農(nóng)作物總產(chǎn)值（Yi）來衡量，農(nóng)業(yè)投入變量（Xi）用勞動（X1）、耕地（X2）、機械（X3）、化肥（X4）、農(nóng)藥（X5）及種子（X5）這六要素來表征。勞動用家庭實際進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力人數(shù)來表示，將完全務(wù)農(nóng)及兼業(yè)的農(nóng)業(yè)勞動力分別按1個勞動力和0.5個勞動力計；耕地用實際耕種的土地數(shù)量來衡量；機械、化肥、農(nóng)藥、種子這四種投入要素分別用其現(xiàn)金支出來表示。β為待估參數(shù)；Vit是隨機誤差，假定，且獨立于Uit；Uit是非負隨機變量，假定其可以代表技術(shù)無效率，且服從獨立的截斷正態(tài)分布是技術(shù)無效率項。Zhi是影響農(nóng)戶技術(shù)效率的因素，δ是待估參數(shù)，若為正則表明該因素可以提高技術(shù)效率，為負則將降低技術(shù)效率。

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素主要有：一是農(nóng)戶人力資本特征，用年齡（Z1i）、年齡平方（Z2i）、受教育年限（Z3i）度量，將小學以下、小學、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別設(shè)為0年、6年、9年、12年、16年；二是農(nóng)戶物質(zhì)資本特征，用擁有農(nóng)機具擁有情況（Z4i）來度量；三是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營特征，用土地流轉(zhuǎn)情況（Z5i）、耕種面積（Z6i）這兩個變量來度量；四是農(nóng)戶技術(shù)水平特征，用家庭新產(chǎn)品、技術(shù)采用情況（Z7i）來衡量。

單個農(nóng)戶的技術(shù)效率是指實際產(chǎn)出的期望值與生產(chǎn)前沿上的期望值之比，依據(jù)（1）式可以估計出隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的生產(chǎn)前沿，生產(chǎn)前沿的技術(shù)效率測度方法如下：

EFFi的取值在0-1之間，該值越接近1則表示技術(shù)效率損失越少。

（二）數(shù)據(jù)來源及描述性分析。

本數(shù)據(jù)為2015年暑假期間在甘肅省調(diào)查所得。為確保調(diào)查具有良好的代表性，此次調(diào)查選取了武威、平?jīng)?、慶陽、隴南這四個地區(qū)所下屬的民勤縣、莊浪縣、靈臺縣、寧縣、鎮(zhèn)原縣、兩當縣的 18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的73個村進行了隨機抽樣調(diào)查。調(diào)查以戶為單位，由訪員讀題并且記錄，每個農(nóng)戶家庭僅完成一份問卷。本次調(diào)查隨機抽取了420個農(nóng)戶家庭，完成有效問卷410份，問卷有效性達到97.6%，具有良好的代表性，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶共有385戶，其中老齡農(nóng)戶為192戶。表1是待估模型各變量的描述性統(tǒng)計。

調(diào)查顯示，老齡農(nóng)戶的平均年齡為60.3歲，所有農(nóng)戶是51.1歲，老齡化農(nóng)業(yè)特征明顯。從投入產(chǎn)出角度來看，老齡農(nóng)戶、所有農(nóng)戶的平均實際產(chǎn)出分別是12985.8、15922.8元，老齡農(nóng)戶的產(chǎn)出水平要低于所有農(nóng)戶，標準差項則表明老齡農(nóng)戶的產(chǎn)出水平更加穩(wěn)定；老齡農(nóng)戶投入勞動人數(shù)高于所有農(nóng)戶，調(diào)查同時發(fā)現(xiàn)，老齡農(nóng)戶平均用工天數(shù)為199.5而所有農(nóng)戶為203.3，說明老齡農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中表現(xiàn)出一定程度的有效勞動投入不足。可見，對老齡農(nóng)戶而言，家庭存在剩余農(nóng)業(yè)勞動力，勞動力的邊際產(chǎn)出接近于零，多出的勞動力并沒有實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的相應(yīng)提升。在其他要素投入上，老齡農(nóng)戶則都少于所有農(nóng)戶。從人力資本特征來看，老齡農(nóng)戶的平均受教育年限為5.94而所有農(nóng)戶是6.69，老齡農(nóng)戶的平均人力資本存量水平整體上較農(nóng)戶的平均水平低。其他個體及家庭特征表明，老齡農(nóng)戶農(nóng)機具擁有量、土地流轉(zhuǎn)機率、耕種面積、采用新產(chǎn)品及新技術(shù)的機率均低于所有農(nóng)戶的平均水平，且大都更加穩(wěn)定。

三、實證結(jié)果

采用Frontier4.1軟件，對以上模型進行極大似然估計的結(jié)果見表2。估計參數(shù)代表了無效率影響因素對個體效率差異的解釋程度，當γ值顯著異于0時，說明存在技術(shù)無效率項，使用SFA方法的分析是合適的。模型1和模型2的γ值分別是0.7717、0.9434，并且在1%的水平上顯著，說明兩類農(nóng)戶的生產(chǎn)存在技術(shù)無效率，模型具有良好的適用性。模型（1）針對老齡農(nóng)戶進行建模，模型（2）選取所有農(nóng)戶建立模型，作為考察農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的對照組。

表1?。弘S機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型變量的統(tǒng)計指標

（一） 老齡化農(nóng)業(yè)正在改變農(nóng)戶的要素配置方式。

由于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Translog Function）中交叉項的影響，模型估計出的系數(shù)并非各要素的實際產(chǎn)出彈性。利用表2中的系數(shù)估計值及表1中各變量對數(shù)平均值，計算得各要素的產(chǎn)出彈性見表3。

表3?。恨r(nóng)戶投入要素的產(chǎn)出彈性

萬廣華等學者選取農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明，土地的產(chǎn)出彈性最大，仍然作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最為主要的生產(chǎn)資料[11]。兩類農(nóng)戶土地的產(chǎn)出彈性遠高于其他投入要素的產(chǎn)出彈性，一定程度上證實了上述學者的研究。所有農(nóng)戶及老齡農(nóng)戶勞動的產(chǎn)出彈性分別為0.027、0.008，接近于0，表明調(diào)查區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)近似表現(xiàn)出了勞動力無限供給的特征。

表2模型估計結(jié)果的交叉項表明，對老齡農(nóng)戶而言，勞動與土地間存在互補關(guān)系但不顯著，其與機械及化肥分別具有顯著的替代關(guān)系及互補關(guān)系，表明老齡農(nóng)戶為克服有效勞動投入不足對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，會選擇以提高機械投入的方式來解決，勞動力短缺將導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)約勞動的傾向，化肥投入隨之減少。土地與農(nóng)藥間的替代關(guān)系表明農(nóng)藥的使用可以節(jié)約土地投入；從所有農(nóng)戶的各交叉項來看，勞動與土地、種子間具有顯著的替代關(guān)系，與化肥則具有顯著的互補關(guān)系，這表明土地投入增多及良種的使用都可節(jié)約勞動投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中并未出現(xiàn)勞動投入不足的情況，家庭剩余勞動力還可繼續(xù)從農(nóng)業(yè)部門流出而不影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。土地與農(nóng)藥間存在顯著的替代關(guān)系，說明使用農(nóng)藥可節(jié)約土地投入?？梢姡淆g化農(nóng)業(yè)在要素配置方面與農(nóng)戶的平均水平存在差異，對農(nóng)戶要素配置效率的提升產(chǎn)生了重要影響。

（二）老齡化農(nóng)業(yè)一定程度上阻礙了規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)。

表4?。恨r(nóng)戶規(guī)模報酬情況

計算得兩類戶的規(guī)模報酬系數(shù)分別為 1.003、0.823，這說明所有農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)上表現(xiàn)出了規(guī)模報酬遞增的特征而老齡農(nóng)戶的技術(shù)則體現(xiàn)出規(guī)模報酬遞減特性。對老齡農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并沒有出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟的特征，擴大產(chǎn)出規(guī)模反而使產(chǎn)出效率降低；對所有農(nóng)戶（尤其是非老齡農(nóng)戶）而言，存在規(guī)模經(jīng)濟，同比例的規(guī)模擴張將引致農(nóng)業(yè)產(chǎn)出更高比例增長，擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模對于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)具有重要意義。

（三）老齡化農(nóng)業(yè)促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率趨低。

老齡農(nóng)戶的平均技術(shù)效率為0.789，而所有農(nóng)戶的該值是0.816，老齡農(nóng)戶的平均技術(shù)效率比農(nóng)戶的平均水平低2.7個百分點，表明在樣本調(diào)查區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動力老齡化將拉低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平，這在一定程度上支持了楊志海等和徐娜等的研究結(jié)果[12]，但沒有印證郭曉鳴等的研究結(jié)論，即老齡農(nóng)業(yè)勞動力呈現(xiàn)出了一定的技術(shù)優(yōu)勢，且比青壯年勞動力擁有更高的技術(shù)效率。調(diào)查顯示，調(diào)查區(qū)域的老齡農(nóng)戶知識水平較低且思想較為保守，不易接受新鮮事物，對現(xiàn)代化的耕作技術(shù)的掌握較為薄弱，耕種方式也較為傳統(tǒng)，且健康狀況較不穩(wěn)定，故老齡農(nóng)戶的平均技術(shù)效率水平要低于農(nóng)戶的平均水平。

（四）人力資本等特征對農(nóng)戶技術(shù)效率提升存在不同程度影響。

在控制了其他影響農(nóng)戶技術(shù)效率水平的因素后，老齡農(nóng)戶的年齡系數(shù)顯著為正，其平方項顯著為負；所有農(nóng)戶年齡系數(shù)項顯著為負，其平方項不顯著。這說明隨著年齡的上升，所有農(nóng)戶的技術(shù)效率水平先提高后下降，表現(xiàn)出倒U型曲線特征，老齡農(nóng)戶的技術(shù)效率水平則保持下降，這與郭曉鳴等的研究結(jié)論相反，原因可能是：對于所有農(nóng)戶，可將其一生劃分為三個階段，青壯年、中年及老年。倒U型曲線特征表明，青壯年農(nóng)戶隨著年齡的上升，對新知識及新技術(shù)的獲取逐漸加強、農(nóng)戶務(wù)農(nóng)經(jīng)驗不斷積累，在中年接近峰值，技術(shù)效率損失也不斷下降至最??；當年齡進一步上升并到達老年階段，農(nóng)戶囿于之前積累的大量務(wù)農(nóng)經(jīng)驗，且出于對風險的厭惡，在應(yīng)用先進生產(chǎn)技術(shù)的保守態(tài)度日益濃厚，加之身體機能的限制，技術(shù)效率損失整體開始下降。

隨著受教育水平的提高，老齡農(nóng)戶技的術(shù)效率水平會有所下降，所有農(nóng)戶則會上升。受教育程度對農(nóng)戶技術(shù)效率的影響因年齡而異，得出這一結(jié)論可能是由于文化程度較高的老齡農(nóng)戶擁有退休金等其他收入，具有更為可靠的養(yǎng)老保障，從事農(nóng)業(yè)勞作僅作為一項休閑活動，故其并不重視技術(shù)效率與管理效率的高低，而大多數(shù)受教育程度較高的農(nóng)戶都存在兼業(yè)行為，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是為了家庭增收，良好的教育背景為其學習先進的生產(chǎn)及管理技術(shù)以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)水平及管理水平提供了支撐。

農(nóng)機具擁有情況對老齡農(nóng)戶的影響不顯著，而對所有農(nóng)戶則產(chǎn)生顯著的正影響，隨著農(nóng)機具的增加，所有農(nóng)戶將對原有技術(shù)路徑產(chǎn)生依賴，加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)激勵不足，其對新產(chǎn)品及新知識的獲取缺乏動力，故農(nóng)機具擁有情況使所有農(nóng)戶技術(shù)效率損失增加。隨著土地流轉(zhuǎn)的實現(xiàn)，老齡農(nóng)戶其技術(shù)效率會顯著提升，其對所有農(nóng)戶的影響則并不顯著，老齡農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模還需進一步調(diào)整。而耕種面積的擴張會降低老齡農(nóng)戶及所有農(nóng)戶的技術(shù)效率水平，這并沒有印證郭曉鳴等的研究結(jié)論，可能是由于經(jīng)營規(guī)模的擴張需要勞動及資本成比例的投入，老齡農(nóng)戶因身體機能的限制而所有農(nóng)戶出于農(nóng)業(yè)收入激勵不足的影響，在增加勞動等要素投入上都顯乏力，故經(jīng)營規(guī)模的擴大會導致技術(shù)效率損失增加，但這并不意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還未出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。新產(chǎn)品及新技術(shù)的采用對老齡農(nóng)戶和所有農(nóng)戶技術(shù)效率水平的影響顯著且為負，說明新產(chǎn)品及新技術(shù)的使用會顯著提高農(nóng)戶的技術(shù)效率水平。

四、主要結(jié)論及啟示

通過對相應(yīng)變量的統(tǒng)計分析和分別針對老齡農(nóng)戶、所有農(nóng)戶所設(shè)立模型的估計，本文從要素配置、規(guī)模經(jīng)濟及技術(shù)效率三方面剖析了農(nóng)戶生產(chǎn)水平提升的成因，主要從人力資本角度對影響兩類農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率水平改進的因素進行了分析，得到的主要結(jié)論及政策啟示有：

第一，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對要素配置及其流動重組已經(jīng)開始產(chǎn)生影響，通過要素配置機制的傳導降低了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平?，F(xiàn)階段農(nóng)戶家庭存在剩余勞動力，勞動力的進一步轉(zhuǎn)出將不會影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，老齡農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)則面臨著勞動投入過度而有效勞動投入不足的尷尬局面，此種情況下老齡農(nóng)戶會以提高機械投入的方式應(yīng)對?？紤]到要素邊際收益遞減，在提高農(nóng)業(yè)機械化水平、建立與完善農(nóng)業(yè)雇工市場及推廣良種使用的同時，對農(nóng)戶提供有效的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，提升農(nóng)戶的人力資本水平，通過人力資本深化來實現(xiàn)有效勞動投入的增加，提高要素配置效率從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，保障農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實現(xiàn)。

第二，當下老齡農(nóng)戶表現(xiàn)出規(guī)模報酬遞減的生產(chǎn)特征，所有農(nóng)戶則表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增的生產(chǎn)特性。隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，所有農(nóng)戶將享受規(guī)模經(jīng)濟的好處，而老齡農(nóng)戶則相反，這表明“一刀切”的政策框架并不適宜，適度規(guī)模經(jīng)營才能保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的穩(wěn)步提升，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化鋪平道路。

第三，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化將拉低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平均技術(shù)效率水平 2.7個百分點，隨著年齡的上升，農(nóng)戶年齡與技術(shù)效率提升間表現(xiàn)出倒U型特征，在經(jīng)濟逐漸進入劉易斯轉(zhuǎn)折點后，老齡化農(nóng)業(yè)一定程度上限制了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升，不利于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的蝶化。加大對農(nóng)戶的補貼力度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵，鼓勵與引導農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中采用適宜的新產(chǎn)品及新技術(shù)，完善土地流轉(zhuǎn)市場等舉措將對實現(xiàn)農(nóng)戶技術(shù)效率水平提升、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義。

[1] 蔡昉,王美艷.農(nóng)村勞動力剩余及其相關(guān)事實的重新考察-一個反設(shè)事實法的應(yīng)用[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2007(10):4-12.

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[4] 李文明,羅丹,陳潔,等.農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營:規(guī)模效益、產(chǎn)出水平與生產(chǎn)成本-基于 1552個水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2015(3):4-17.

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[8] 郭曉鳴,左喆瑜.基于老齡化視角的傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇與技術(shù)效率分析-來自四川省富順、安岳、中江3縣的農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(1):42-53.

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本文推薦專家：

張建君，甘肅省委黨校經(jīng)濟學部，教授，研究方向：農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展。

王秋紅，西北師范大學經(jīng)濟學院，教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、國際貿(mào)易。

Effect of Aging Agricultural Labor Force on Agricultural Productivity

NIE ZHENGYAN, YAN BIN
(School of Economics, Northwest Normal University, Lanzhou, 730070, China)

Based on the survey data of 73 counties in Gansu Province, this paper researches on the effect of aging agricultural labor force on the growth of modern agriculture. The results show that aging agricultural labor force limits the increase of agricultural productivity. To be specific, it hinders optimizing factors allocation, pushes agricultural technical efficiency down, and restricts the realization of scale economies. It suggests that the effect of agricultural supportive polices of “one size fits all” is fading away. However, exploring moderate scale management, raising the level of mechanization, establishing and improving agricultural workers market, promoting the level of human capital of peasant, and guaranting raising peasant income will play a positive effect on agricultural development after passing the Lewisian turning point.

Factors allocation; Returns to scale; Technical efficiency; Aging agriculture

F323.6

A

1008-472X(2016)02-0060-08

2016-04-30

教育部人文社會科學青年基金項目（項目批準號：13YJC790111）；西北師范大學“知識與科技創(chuàng)新工程”項目（SKQNGG12018）

聶正彥（1975-），男，甘肅民勤人，西北師范大學經(jīng)濟學院副教授，研究方向：宏觀經(jīng)濟； 燕 彬（1991-），女，甘肅兩當人，西北師范大經(jīng)濟學院區(qū)域經(jīng)濟學碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。