本報駐美國特約記者　吳丹

繼利用網絡社交媒體如臉譜網、推特等收集數據，對股票市場進行預測之后，分析小型衛(wèi)星傳回的圖片，又成為外國金融機構預測的新方式。

美國《華爾街日報》16日報道稱，美國衛(wèi)星圖片公司PlanetLabs近日發(fā)射了名為“立方體衛(wèi)星”的星群，這些衛(wèi)星能夠以比傳統(tǒng)衛(wèi)星高得多的頻率，提供諸如零售商停車場、儲油罐或農田等經濟敏感地點的衛(wèi)星圖。這些圖片交由美國數據分析公司OrbitalInsight進行分析，并將數據提供給包括數個大型對沖基金及其他投資公司在內的客戶。

利用衛(wèi)星圖進行數據分析早在其他領域有所應用，但真正用于經濟領域相對晚一些。2010年左右，美國華爾街有金融公司利用衛(wèi)星收集數據，預測宏觀經濟走向。UBS投資研究公司在2010年用衛(wèi)星圖片分析數據，預測沃爾瑪第二季度的經濟走向，就是利用衛(wèi)星圖片捕捉的每個月沃爾瑪超市停車場汽車數量變化來進行預測的。

OrbitalInsight的創(chuàng)始人、前谷歌高級工程師詹姆斯·克勞福德認為，這一舉措會讓幾乎所有經濟活動有所改變。美國很多經濟學家和公司開始關注此項技術。另據彭博社報道，美國衛(wèi)星初創(chuàng)公司BlackSkyGlobal公司在微軟支持下，準備發(fā)射60顆衛(wèi)星每天掃描40-70次地球。

一些公司對于這一技術預測判斷中國經濟，也十分感興趣，OrbitalInsight2014年對中國30個城市進行衛(wèi)星圖片分析，通過分析建筑物陰影變化判斷中國建筑業(yè)的趨勢走向。今年，他們希望跟蹤中國內地從鐵礦石開采場地到煉鋼廠，再到鋼鐵運輸港口的整個供應鏈，以此判斷中國的鋼鐵產量。

但行內專家認為，利用衛(wèi)星圖進行數據分析的可靠性有待驗證。一方面，用衛(wèi)星廣泛覆蓋和頻繁采集數據成本過高，另一方面，沒有大量歷史數據用來參考與核實，數據采集和分析沒有科學性。這項技術目前也沒有被美國政府部門采用，美國勞工部發(fā)言人和商務部經濟分析師都表示，他們沒有用也不計劃用這個技術。▲