杜　勇,申碧峰,孫　靜,朱啟林,楊　麗

(北京市水利規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,北京　100048)

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北京市居民生活水價(jià)支付意愿及影響因素研究

杜勇,申碧峰,孫靜,朱啟林,楊麗

(北京市水利規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,北京100048)

摘要：基于對(duì)北京市居民生活用水戶訪談與問卷調(diào)查,對(duì)北京市的東城、西城、朝陽、海淀、豐臺(tái)、石景山6個(gè)區(qū)的居民生活用水戶的水價(jià)支付意愿進(jìn)行抽樣調(diào)查,采用Logistic回歸模型分析供水服務(wù)滿意程度、家庭對(duì)水費(fèi)負(fù)擔(dān)程度、對(duì)北京缺水的認(rèn)知程度、對(duì)現(xiàn)行水價(jià)態(tài)度等影響居民水價(jià)支付意愿的主要因素,結(jié)果顯示:26.6%的被調(diào)查戶愿意支付比現(xiàn)行水價(jià)高的水價(jià),73.4%的調(diào)查戶不愿意支付比現(xiàn)行水價(jià)高的水價(jià)。分析表明:用戶對(duì)供水服務(wù)態(tài)度滿意度越高、水費(fèi)占家庭收入比重越低、對(duì)北京市缺水現(xiàn)狀了解越多,則居民的水價(jià)支付意愿就越強(qiáng)烈。建議根據(jù)影響因素分析結(jié)果區(qū)分不同的目標(biāo)支付群體,制定完善的水價(jià)調(diào)整政策,加大宣傳力度并加強(qiáng)對(duì)低收入人群的水價(jià)補(bǔ)貼工作,從而提高居民支付意愿。

關(guān)鍵詞：居民生活水價(jià);支付意愿;影響因素;Logistic回歸模型

北京市作為一座快速發(fā)展的國際化大都市,水資源嚴(yán)重短缺、生態(tài)環(huán)境脆弱的矛盾越來越突出[1]?？茖W(xué)合理的水價(jià)是促進(jìn)水資源優(yōu)化配置和節(jié)約用水的重要手段,也是供排水單位良性運(yùn)行的關(guān)鍵。在尊重居民支付意愿,提高供水服務(wù)水平基礎(chǔ)上建立和完善以促進(jìn)水資源節(jié)約和可持續(xù)利用為核心的水價(jià)形成機(jī)制,是針對(duì)當(dāng)前北京市水資源短缺嚴(yán)峻形勢的必然選擇,也是充分發(fā)揮價(jià)格杠桿在水資源配置、節(jié)約用水、水污染防治等方面作用的客觀要求。

通過調(diào)查居民水價(jià)支付意愿并對(duì)影響支付意愿的因素進(jìn)行研究分析,可以為有關(guān)部門研究制定水價(jià)政策提供決策參考,使水價(jià)政策的調(diào)整在充分考慮尊重居民合理意愿下更為科學(xué)有效。

1　數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

由于北京市自來水供水用戶主要集中在城六區(qū),為了提高樣本的代表性,筆者選擇具有典型性的東城區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)、朝陽區(qū)、豐臺(tái)區(qū)以及石景山區(qū)為樣本容量,對(duì)各區(qū)隨機(jī)選擇3個(gè)典型居民居住區(qū),并對(duì)每個(gè)居住區(qū)的住戶進(jìn)行隨機(jī)抽樣式的樣本調(diào)查。樣本共涉及6個(gè)區(qū)12個(gè)小區(qū)的1 549戶居民,發(fā)出調(diào)查問卷1 600份,回收1 549份,有效問卷為1 460份(其中東城區(qū)305份、西城區(qū)234份、海淀區(qū)191份、朝陽區(qū)202份、豐臺(tái)區(qū)274份、石景山區(qū)254份),問卷回收率為96.8%,回收問卷的有效率為94.3%。

1.2模型設(shè)定

居民生活水價(jià)支付意愿分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)中可以歸納為一個(gè)二分類的問題。故適用于二元Logistic回歸模型模擬居民支付意愿的影響因子。即居民支付分為“愿意支付”和“不愿意支付”2種行為方式。因此,模型將居民對(duì)生活用水水價(jià)的支付意愿設(shè)為因變量y(被解釋變量),將支付意愿的各種因素設(shè)為自變量x(解釋變量),即2個(gè)虛擬變量“y=1”(愿意支付)或“y=0”(不愿意支付)。

將自變量分別設(shè)為x1，x2，x3，…，xn,因變量設(shè)為y。則居民生活水價(jià)支付意愿回歸模型關(guān)系式應(yīng)表示為

(1)

式中：α為常數(shù)項(xiàng)；m為自變量的個(gè)數(shù)；βi為自變量的系數(shù),反映自變量影響居民水價(jià)意愿的方向和程度。

設(shè)p為樣本戶愿意支付的發(fā)生可能性,那么,p記為

(2)

樣本戶愿意支付與不愿意支付的可能性之比,稱為事件發(fā)生比率(odds ratio)用OR表示,記為pj/(1-pj),其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

(3)

式中:A為OR值；p1+p2+…+pk+1=1。對(duì)事件發(fā)生比率進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,則得到二元Logistic回歸模型的線性表達(dá)式:

(4)

將式(4)兩邊同時(shí)取指數(shù),自變量回歸系數(shù)βi轉(zhuǎn)化為eβi,eβi即發(fā)生比率,eβi解釋為自變量每發(fā)生1個(gè)單位變化所能引起的發(fā)生比變化的倍數(shù)。

1.3變量描述與含義

該研究將北京市居民支付水價(jià)意愿的主要影響因素作為研究對(duì)象。因此,根據(jù)各影響因素的權(quán)重比例以及抽樣數(shù)據(jù)的有效性,將影響居民支付意愿的因素分為主觀和客觀兩類因素,居民主觀因素主要包括受訪人基本情況、家庭基本情況以及家庭用水特征等因素,客觀因素主要指供水服務(wù)狀況的特征,具體如下:

a. 體現(xiàn)受訪者基本情況變量。包括受訪者性別、年齡、受教育程度、就業(yè)方式、對(duì)北京缺水認(rèn)知程度等。

b. 體現(xiàn)受訪者家庭基本情況變量。包括家庭人口數(shù)量、家庭年收入、住房面積、房屋類型。

c. 體現(xiàn)居民家庭用水特征的變量。包括對(duì)現(xiàn)行水價(jià)的態(tài)度、供水服務(wù)的滿意程度、供水服務(wù)不滿意的原因、是否愿意多付水費(fèi)。

d. 體現(xiàn)居民水費(fèi)繳納意愿特征的變量。包括家庭解決繳費(fèi)困難方式、家庭水費(fèi)負(fù)擔(dān)度、家庭節(jié)水原因。

模型中各解釋變量的意義及賦值見表1。

2　居民生活水價(jià)支付意愿實(shí)證分析

2.1居民生活水價(jià)支付意愿調(diào)查結(jié)果

筆者所調(diào)查的是當(dāng)前生活在北京城六區(qū)居民的生活水價(jià)支付意愿,即被調(diào)查居民根據(jù)其自身及家庭實(shí)際情況選擇愿意或者不愿意接受提高現(xiàn)行水價(jià)的回答。由圖1可知，從6個(gè)被調(diào)查區(qū)域來看,東城區(qū)有100戶居民愿意支付,220戶居民不愿支付;西城區(qū)有77戶居民愿意支付,172戶居民不愿支付;海淀區(qū)有43戶居民愿意支付,163戶居民不愿支付;朝陽區(qū)有73戶居民愿意支付,144戶居民不愿支付;豐臺(tái)區(qū)有55戶居民愿意支付,234戶居民不愿支付;石景山區(qū)有64戶居民愿意支付,204戶居民不愿支付。從分區(qū)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可見，不同行政區(qū)域居民家庭的水價(jià)支付意愿存在一定的差別。因此,提高居民生活用水價(jià)格應(yīng)找出并改善制約提高居民

圖1　抽樣居民家庭水價(jià)支付意愿調(diào)查情況

支付意愿的各種主要因素,居民生活水價(jià)調(diào)整僅運(yùn)用行政手段,不能客觀反映居民的真實(shí)意愿,將會(huì)影響居民生活水價(jià)的實(shí)施效果和社會(huì)穩(wěn)定。

2.2數(shù)據(jù)運(yùn)用結(jié)果與分析

運(yùn)用SPSS 21統(tǒng)計(jì)軟件工具將調(diào)查的居民支付意愿數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析,自變量的篩選方法采用基于最大似然估計(jì)的同步回歸方法,最終結(jié)果見表2。在1 460戶數(shù)據(jù)中進(jìn)行預(yù)測,在愿意支付更高水價(jià)的395戶居民中,有149戶預(yù)測正確,正確率為37.7%;不愿意支付的1 065戶中,有979戶預(yù)測正確,正確率為91.9%?？傮w正確率為77.3%。說明該模型對(duì)于不愿意支付更高水價(jià)的居民預(yù)測效果更好。

通過對(duì)總體樣本的計(jì)量分析,家庭人口數(shù)量、對(duì)現(xiàn)行水價(jià)態(tài)度、對(duì)北京缺水認(rèn)知程度、家庭水費(fèi)負(fù)擔(dān)度、供水服務(wù)滿意程度、月水費(fèi)消費(fèi)額、家庭節(jié)水原因等7個(gè)變量的Sig值小于0.05,通過顯著性檢驗(yàn)。說明這些影響因素在5%水平上對(duì)居民的水價(jià)支付意愿產(chǎn)生顯著影響。根據(jù)模型分析的數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)分析,對(duì)數(shù)似然值為1 373.224,NagelkerkeR2的值為0.295,Cox & SnellR2的值為0.203,從上述結(jié)果特征值角度分析該數(shù)據(jù)整體擬合效果較好,回歸結(jié)果較為可信。

表2　模型回歸結(jié)果

注:Sig值小于0.05說明在5%水平上顯著有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.3居民生活水價(jià)支付意愿影響因素分析

由模型回歸結(jié)果可以得出,通過顯著性檢驗(yàn)的7個(gè)影響居民支付意愿因素的偏回歸系數(shù)的絕對(duì)值從高到低分別為:0.838、0.588、0.475、0.327、0.313、0.183、0.160，說明影響程度從高到低排序依次為:對(duì)現(xiàn)行水價(jià)態(tài)度、供水服務(wù)滿意程度、月水費(fèi)消費(fèi)額、家庭水費(fèi)負(fù)擔(dān)度、對(duì)北京缺水認(rèn)知程度、家庭節(jié)水原因、家庭人口數(shù)量。發(fā)生比即為相應(yīng)自變量的OR值,分別為:1.800、1.387、1.368、1.200、1.174、0.622、0.433，即在其他條件不變的情況下,自變量參數(shù)每改變1個(gè)單位,事件發(fā)生的比值比Odd的變化率,例如對(duì)供水服務(wù)持滿意態(tài)度的居民支付意愿是持基本滿意態(tài)度居民的1.8倍。

分析顯示被調(diào)查居民對(duì)現(xiàn)行水價(jià)的態(tài)度對(duì)支付意愿的影響程度最高,這說明部分居民認(rèn)為當(dāng)前的供水價(jià)格已經(jīng)較高,不愿意再支付更高的水價(jià)。這可能與對(duì)供水單位的維護(hù)、運(yùn)行成本、價(jià)格構(gòu)成及政府對(duì)供水單位虧損進(jìn)行補(bǔ)貼政策缺乏較為深入的了解有關(guān)。被調(diào)查居民對(duì)供水服務(wù)滿意程度的OR值最高,達(dá)1.800,這說明居民對(duì)供水服務(wù)滿意與否直接影響支付意愿的選擇。

其他因素不變的情況下,居民月水費(fèi)消費(fèi)額越多,支付意愿越低,這顯示被調(diào)查居民對(duì)待支付意愿的客觀性。相關(guān)研究表明，當(dāng)水費(fèi)支出占居民收入比重的2.5%時(shí),人們才會(huì)考慮節(jié)約用水,達(dá)到5%時(shí),才會(huì)對(duì)人們的生活產(chǎn)生較大影響[2]。以家庭平均4口人為例,按照2013年北京市六區(qū)城鎮(zhèn)居民人均用水44 m3計(jì)算,家庭月均水費(fèi)支出約為66元。根據(jù)2013年北京市城鎮(zhèn)居民平均工資9.39萬元計(jì),水費(fèi)消費(fèi)約占居民消費(fèi)比重0.07%,說明在科學(xué)合理測算的基礎(chǔ)上,適度提高水價(jià)以促進(jìn)居民節(jié)約用水較為可行。

對(duì)北京市缺水認(rèn)知程度對(duì)居民水價(jià)支付意愿影響度較強(qiáng)。居民對(duì)北京市缺水狀況認(rèn)知程度越低,水價(jià)支付意愿越低,變量與支付意愿呈正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)問卷數(shù)據(jù)調(diào)查分析,居民對(duì)供水服務(wù)不滿意的主要原因有:水壓不足(約占比19.3%)、水的味道不好(約占比44.3%)、水質(zhì)渾濁(約占比32.2%)、不定期斷水(約占比4.2%)等。且反映水壓不足情況的數(shù)據(jù)較集中在豐臺(tái)、石景山、海淀3個(gè)區(qū)域的平房以及年代較久的舊樓區(qū);而水的味道、水質(zhì)渾濁等問題則是居民反映較多的共性問題。

對(duì)居民家庭對(duì)水費(fèi)負(fù)擔(dān)程度變量進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:選擇談不上負(fù)擔(dān)的比例約占40.2%、負(fù)擔(dān)很小的比例約占17.8%、負(fù)擔(dān)較小比例約占24.9%、負(fù)擔(dān)較重比例約占12.0%、負(fù)擔(dān)很重比例約占5.1%,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果上看,選擇談不上負(fù)擔(dān)、負(fù)擔(dān)很小及較小3項(xiàng)之和居民比例占總調(diào)查人數(shù)的82.9%。這說明當(dāng)前水價(jià)水平對(duì)大部分居民家庭負(fù)擔(dān)較輕,居民仍具有一定的承受能力。

3　結(jié)論與政策啟示

實(shí)證研究結(jié)果顯示,家庭人口數(shù)量、對(duì)現(xiàn)行水價(jià)態(tài)度、對(duì)北京市缺水認(rèn)知程度、家庭水費(fèi)負(fù)擔(dān)程度、供水服務(wù)滿意程度等因素對(duì)居民水價(jià)支付意愿的影響度較高,根據(jù)模型回歸結(jié)果解釋:

居民認(rèn)為現(xiàn)行水價(jià)越高、家庭人口越多、對(duì)北京市缺水認(rèn)知程度越低、家庭水費(fèi)負(fù)擔(dān)程度越重、供水服務(wù)滿意程度越低的居民更不愿意支付更高的水價(jià)。

為進(jìn)一步提高居民對(duì)水價(jià)的支付意愿,實(shí)現(xiàn)建設(shè)節(jié)水型社會(huì)目標(biāo),促進(jìn)水資源保護(hù)與節(jié)約,確保南水北調(diào)水與本地水價(jià)格順利銜接,根據(jù)研究結(jié)果提出如下政策建議:

a. 推行科學(xué)合理的階梯水價(jià)制度。實(shí)證結(jié)果表明,不同收入水平的居民支付意愿是不同的。居民用水量可分為生存水量、消費(fèi)水量和奢侈水量[3],相關(guān)研究表明,居民收入水平越高,水費(fèi)占生活支出的比重就越低,2006年僅為0.29%,收入較高的群體用水量較高,階梯水價(jià)的實(shí)施可以在用水量方面找到基本平衡點(diǎn)[4]。根據(jù)實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)得出,不愿意支付更高水價(jià)的居民,大部分傾向于實(shí)行階梯式水價(jià)[5]。實(shí)施階梯水價(jià),一方面要科學(xué)合理地測算出能夠符合居民實(shí)際用水情況的梯水量;另一方面要加快建設(shè)戶表等階梯水量計(jì)量的硬件設(shè)施。

b. 提高居民供水服務(wù)水平,改善居民滿意度。一方面,政府行政職能部門要建立起有效的行業(yè)監(jiān)管體系以及開發(fā)績效管理體系,迫使企業(yè)減少供水網(wǎng)絡(luò)的滲漏等浪費(fèi)問題,提高供水效率,降低供水成本[6]；另一方面,供水企業(yè)應(yīng)著重在水的味道、渾濁度以及水壓等方面改善服務(wù),以提高居民水價(jià)支付意愿。

c. 提高公眾參與的深度與廣度,加強(qiáng)節(jié)水政策宣傳力度。分析結(jié)果表明，居民對(duì)北京市缺水認(rèn)知程度與居民支付意愿呈較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。因此,在水價(jià)調(diào)整工作中擴(kuò)大公眾參與的覆蓋面,除保留價(jià)格聽證會(huì)等傳統(tǒng)形式外,應(yīng)充分進(jìn)行水價(jià)政策調(diào)整社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,從源頭上化解風(fēng)險(xiǎn)因素,取得廣大居民的支持。

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基金項(xiàng)目：北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目(D07050601510000)；水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)基金(201301005)

作者簡介：杜勇(1986—),男，天津人,工程師,碩士,主要從事水利經(jīng)濟(jì)及水利工程移民規(guī)劃設(shè)計(jì)工作。E-mail:duyong 1986@126.com

DOI：10.3880/j.issn.1003-9511.2016.04.010

中圖分類號(hào)：F407.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-9511(2016)04-0039-03

(收稿日期：2015-10-29編輯：方宇彤)