沈家耀,張玲玲

(河海大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 南京　210098)

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不同GDP增長率下的江蘇省用水結(jié)構(gòu)模擬

沈家耀,張玲玲

(河海大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 南京210098)

摘要：在全面了解江蘇省水資源利用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,運用系統(tǒng)動力學(xué)方法,根據(jù)各子系統(tǒng)之間相互作用的情況,構(gòu)建江蘇省用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動力學(xué)模型,將用水結(jié)構(gòu)作為模型的輸出存量,通過對模型參數(shù)進行敏感度分析,找出影響用水結(jié)構(gòu)的重要決策變量,并根據(jù)GDP高、中、低增長速度以及現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展速度,設(shè)計并模擬了4種情景發(fā)展方案,分析了區(qū)域經(jīng)濟增長速度、總用水量、用水結(jié)構(gòu)之間的響應(yīng)關(guān)系,為江蘇省合理制定經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、優(yōu)化水資源配置提供決策參考。

關(guān)鍵詞：水資源;GDP增長率;用水結(jié)構(gòu);系統(tǒng)動力學(xué);江蘇省

水資源是支撐社會、經(jīng)濟系統(tǒng)存在和發(fā)展的基本因素。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程的不斷推進,水資源需求量不斷增加,由供需矛盾引起的經(jīng)濟社會問題越來越尖銳,如何調(diào)控區(qū)域用水結(jié)構(gòu),提高用水效率與效益,取得區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展與總量控制約束下經(jīng)濟發(fā)展與水資源之間的適應(yīng)性,已成為江蘇省未來社會亟待解決的問題之一。

近年來,關(guān)于用水結(jié)構(gòu)的研究已經(jīng)取得了一定的成果,主要集中于利用投入產(chǎn)出、灰色系統(tǒng)理論、模糊數(shù)學(xué)等定量分析方法對產(chǎn)業(yè)用水系統(tǒng)進行量化研究和對用水結(jié)構(gòu)演化過程的研究。如劉燕等[1]將信息熵引入水資源用水結(jié)構(gòu)的研究,建立了用水結(jié)構(gòu)特征的信息熵和均衡度定量計算公式,分析了渭河流域水資源用水系統(tǒng)結(jié)構(gòu)演化的合理性和均衡性。潘雄鋒等[2]利用我國用水結(jié)構(gòu)的成分數(shù)據(jù)建立灰色GM(1,1)模型,對未來用水結(jié)構(gòu)進行短期預(yù)測。蔣桂芹等[3]以安徽省工業(yè)發(fā)展為例,對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度指標進行了綜合評價,并給出了促進其協(xié)調(diào)發(fā)展的調(diào)控對策。這些研究對于豐富用水結(jié)構(gòu)理論具有重要的意義,但從系統(tǒng)仿真的角度對區(qū)域用水這種復(fù)雜系統(tǒng)進行深入研究的數(shù)量不多。筆者運用系統(tǒng)動力學(xué)方法,以江蘇省行政區(qū)域為系統(tǒng)邊界,以邊界內(nèi)系統(tǒng)整體變化為研究核心,通過改變水資源利用系統(tǒng)的參數(shù)變量,分析邊界內(nèi)各用水主體與區(qū)域內(nèi)可供水量的相互作用關(guān)系。

系統(tǒng)動力學(xué)(System Dynamics)的研究始于1956年,是一種以計算機模擬技術(shù)為主要手段,通過結(jié)構(gòu)、功能分析,研究和解決系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)與行為的一門科學(xué),具有系統(tǒng)綜合分析與模擬的優(yōu)點,可全面模擬各類復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),分析系統(tǒng)內(nèi)在關(guān)系,擅長處理高階和非線性問題,較好地把握系統(tǒng)的各種反饋關(guān)系,對于分析和處理社會經(jīng)濟系統(tǒng)具有獨特的優(yōu)勢[4]。

運用系統(tǒng)動力學(xué)對江蘇省用水結(jié)構(gòu)進行動態(tài)模擬仿真,主要有以下幾個步驟:①系統(tǒng)綜合分析,明確用水系統(tǒng)主要問題,初步劃定系統(tǒng)邊界;②系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析,主要分析用水系統(tǒng)的反饋機制;③建立數(shù)學(xué)模型和用水結(jié)構(gòu)方程,確定參數(shù)取值;④模型的檢驗與評估,包括模型結(jié)構(gòu)適應(yīng)性,行為適應(yīng)性及模型結(jié)構(gòu)、行為與實際系統(tǒng)的一致性。在此基礎(chǔ)上,對多種決策方案進行仿真模擬,得到有價值的預(yù)測性結(jié)果,并進行綜合結(jié)果分析[5]。

1　研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

江蘇省地處江淮沂沭泗五大河流流域,東瀕黃海,是長江三角洲地區(qū)的重要組成部分。地形以平原為主,多湖泊河流,面積10.26萬km2。至2014年末,江蘇省人口總數(shù)達7 960.06萬人,是中國人口密度最大的省份,其中城鎮(zhèn)人口為5 190.76萬人。2014年江蘇省GDP為65 088.32億元,人均GDP為81 874元。

近10年來江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動呈現(xiàn)兩種趨勢:第一產(chǎn)業(yè)增加值比例和第二產(chǎn)業(yè)增加值比例總體上呈平穩(wěn)下降趨勢,年均下降率分別為3.4%和0.98%;第三產(chǎn)業(yè)增加值比例則一直保持上升趨勢,見圖1。圖中數(shù)據(jù)根據(jù)《江蘇省統(tǒng)計年鑒》(2003—2014)處理得到。

圖1　2003—2014年江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況

億m3

為更直觀地分析江蘇省用水系統(tǒng)之間的關(guān)系,將用水量分為第一產(chǎn)業(yè)用水、第二產(chǎn)業(yè)用水、第三產(chǎn)業(yè)用水、居民生活用水和生態(tài)用水5類用水主體。其中第一產(chǎn)業(yè)用水量所占比例最大,且用水量多集中于農(nóng)田灌溉用水;隨著技術(shù)的改進,第二產(chǎn)業(yè)用水量有明顯的下降;由于江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整轉(zhuǎn)型,第三產(chǎn)業(yè)用水量逐年增加,隨著人口的不斷增長和居民提高生活品質(zhì)的訴求,生活、生態(tài)用水量未來均處于穩(wěn)定增長的階段。2003—2014年江蘇省主要年份用水量數(shù)據(jù)見表1,表中數(shù)據(jù)根據(jù)江蘇省水資源公報(2003—2014)處理得出。

2　江蘇省用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動力學(xué)模型

2.1模型構(gòu)建

為了描述江蘇省用水結(jié)構(gòu)的演變過程及變化趨勢,揭示其對社會經(jīng)濟的反饋作用,將模型的系統(tǒng)邊界確定為江蘇省行政分區(qū),模型時間確定為2008—2025年,基準年為2008年,步長為1a。其中2008—2014年為檢驗?zāi)M階段;2015—2025年是預(yù)測模擬階段。

根據(jù)系統(tǒng)分析理論中的協(xié)同原理,選取影響和構(gòu)成江蘇省用水系統(tǒng)的各項要素,將江蘇省水資源利用系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、用水子系統(tǒng)及水資源子系統(tǒng)。從系統(tǒng)論的觀點來看,4個子系統(tǒng)、各變量之間存在著相互耦合和相互制約的關(guān)系,構(gòu)成了一個復(fù)雜的動態(tài)反饋系統(tǒng),共同作用于江蘇省水資源復(fù)合利用系統(tǒng)。

a. 人口子系統(tǒng)。人是水資源利用系統(tǒng)中的主要因素,選取總?cè)丝谧鳛槿丝谧酉到y(tǒng)的水平變量,其存量主要由城鎮(zhèn)人口、農(nóng)村人口及人口增長率所決定。人口子系統(tǒng)通過居民生活用水量與用水子系統(tǒng)相聯(lián)系。

b. 經(jīng)濟子系統(tǒng)。經(jīng)濟子系統(tǒng)是江蘇省水資源復(fù)合利用系統(tǒng)的核心,其行為直接影響整個系統(tǒng)的狀態(tài)以及其余子系統(tǒng)的行為。將區(qū)域總GDP作為水平變量,其存量為區(qū)域GDP的增長率,經(jīng)濟產(chǎn)值的變化會影響各用水部門的用水情況。

c. 用水子系統(tǒng)。江蘇省水資源復(fù)合利用系統(tǒng)共5類用水主體。各部門用水量通過萬元GDP增加值用水量或用水定額等值進行確定。

d. 水資源子系統(tǒng)。水資源子系統(tǒng)反映江蘇省水資源利用供需平衡情況,供水量由地下水資源和地表水資源組成,流域總用水量即5類用水主體用水之和。水資源子系統(tǒng)中的水資源供需平衡比是衡量區(qū)域水資源復(fù)合利用系統(tǒng)狀況的重要指標。

基于對江蘇省人口、經(jīng)濟、用水以及水資源系統(tǒng)的具體分析[6],運用系統(tǒng)動力學(xué)專用建模軟件Vensim構(gòu)建江蘇省用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動力學(xué)模型。模型包括57個系統(tǒng)動力學(xué)方程,其中初始值方程7個,表函數(shù)方程18個,結(jié)構(gòu)方程32個。江蘇省水資源復(fù)合利用系統(tǒng)流圖如圖2所示,圖中的Time為時間,用于建立表函數(shù)。

2.2參數(shù)來源

相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《江蘇省水資源公報》(2003—2014)、《江蘇省統(tǒng)計年鑒》(2003—2014)、《江蘇省“十二五”規(guī)劃》、《江蘇省水資源綜合規(guī)劃》、《江蘇省土地利用總體規(guī)劃》(2006—2020)。模型中用到的主要狀態(tài)變量的初始值采用整理得出的江蘇省2008年的統(tǒng)計數(shù)值,模型參數(shù)取值見表2。

2.3模型檢驗

模型的歷史檢驗是將模型仿真計算得到的結(jié)果與現(xiàn)實結(jié)果相比照,檢驗兩者是否相匹配,從而判斷模型模擬的可靠性和準確性[7]。將模型模擬出的江蘇省總?cè)丝?、區(qū)域 GDP總量、第一產(chǎn)業(yè)用水量輸出結(jié)果與現(xiàn)實數(shù)據(jù)進行一致性檢驗。由表3可知,相對誤差介于-0.03%～4.56%,說明擬合精度較高,模型可用于模擬和預(yù)測。

圖2　江蘇省水資源復(fù)合利用系統(tǒng)流圖

年份人口增長率/%城鎮(zhèn)化率/%農(nóng)田灌溉面積變化率/%GDP增長率/%農(nóng)田灌溉平均用水量/(m3·hm-2)萬元一般工業(yè)增加值用水量/m3萬元第三產(chǎn)業(yè)增加值用水量/m3生態(tài)用水量/億m3地表水供應(yīng)量/億m3地下水供應(yīng)量/億m320082.3054.31.019.0666036.08.943.08539.69.720152.5068.00.08.0645017.94.423.40490.08.020202.4073.00.46.4592513.43.503.60450.07.420252.3580.00.25.0525010.52.203.90430.06.4

表3　模型歷史檢驗結(jié)果

3　用水結(jié)構(gòu)演變的情景方案設(shè)計

系統(tǒng)動力學(xué)模型原始運行只是基于現(xiàn)狀按照既有慣性進行模擬預(yù)測,需要借助情景設(shè)計,通過改變模型相關(guān)決策變量并進行模擬,以確定不同情景下系統(tǒng)狀態(tài)的相應(yīng)變化,找到合適的發(fā)展方向[8]。

用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動力學(xué)模型調(diào)控變量的確定需要對主要變量進行靈敏度分析,以識別影響系統(tǒng)運行的關(guān)鍵因子,其計算公式如下:

(1)

式中:t為時間;q(t)為變量q在t時刻的值;x(t)為變量x在t時刻的值;Sq為x對參數(shù)的敏感度;Δq(t)和Δx(t)分別為q和x在t時刻的增長量。敏感度均值表示所有變量對某一參數(shù)的敏感度,具有更強的穩(wěn)定性。從1～n的(q1,q2,…,qn),敏感度均值可表示為

(2)

式中:n為變量個數(shù):Sqi為qi的敏感度;S為x的平均敏感度。本文主要分析模型用水結(jié)構(gòu)反饋中總用水量和水資源供需平衡比2個變量對11個參數(shù)的變化敏感度。具體方法為:從 2008—2025年每個參數(shù)逐一逐年變化10%,求出每個參數(shù)的平均敏感度。敏感度分析結(jié)果見圖3。

圖3　江蘇省用水結(jié)構(gòu)敏感度分析結(jié)果

由圖3可知,選取的11個影響江蘇省用水結(jié)構(gòu)的參數(shù)中,農(nóng)田灌溉平均用水量、第二產(chǎn)業(yè)增加值比例、萬元火電工業(yè)增加值用水量、GDP增長率的平均敏感度大于10%,說明這些參數(shù)對于江蘇省用水總量和水資源供需平衡比的影響程度較大;而人口增長率、萬元建筑業(yè)增加值用水量、生態(tài)用水量等參數(shù)甚至低于1%,表明這些參數(shù)對江蘇省總體用水結(jié)構(gòu)影響程度不明顯。

3.1方案設(shè)定依據(jù)

保持其他變量不變,將平均敏感度超過10%的GDP增長率作為唯一決策變量,設(shè)定高、中、低以及現(xiàn)狀經(jīng)濟增長率4種發(fā)展速度,繼而設(shè)計了現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展方案、經(jīng)濟高速發(fā)展方案、經(jīng)濟中速發(fā)展方案、經(jīng)濟低速發(fā)展方案進行模擬演示,分析其對區(qū)域主要用水主體用水行為的影響,得出區(qū)域經(jīng)濟增長速度、總用水量、用水結(jié)構(gòu)之間的響應(yīng)關(guān)系,并最終優(yōu)選出能夠保障江蘇省經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的方案[9]。

現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展模式的GDP增長率是在既定參數(shù)取值下,按照根據(jù)參數(shù)設(shè)定的系統(tǒng)歷史發(fā)展水平,不對影響系統(tǒng)運行的參數(shù)進行調(diào)整的結(jié)果輸出;經(jīng)濟中速發(fā)展方案中的GDP增長率依據(jù)江蘇省近10年GDP增長情況,并結(jié)合《江蘇省“十二五”規(guī)劃》中的指導(dǎo)思想和《江蘇省循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》相關(guān)數(shù)據(jù)計算得出,2015年和2025年經(jīng)濟中速發(fā)展方案GDP年增長率分別為7.5 %和5.3%;高、低發(fā)展方案分別在中速發(fā)展方案取值的基礎(chǔ)上增加、減少 10%。

3.2各經(jīng)濟發(fā)展方案用水量分析

社會發(fā)展的必然結(jié)果是水資源的不斷消耗。隨著江蘇省最嚴格水資源管理制度的落實,各用水部門將轉(zhuǎn)變用水行為,以水定需,量水而行,全面加強節(jié)水和用水定額管理,推行節(jié)水技術(shù)改造,提高用水效率。到2025年,江蘇省在4種經(jīng)濟發(fā)展方案下的總用水量分別為469.48億m3、463.08億m3、474.42億m3和452.39億m3。制度成效的顯現(xiàn)往往需要一定的時間,現(xiàn)狀、中速和高速發(fā)展方案在2015—2017年間用水量繼續(xù)增加,隨后逐年下降;而經(jīng)濟低速發(fā)展方案由于過于強調(diào)調(diào)低經(jīng)濟發(fā)展速度,影響了產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展,導(dǎo)致用水量一直保持下降的趨勢。由圖4可知,在現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展方案下,2015—2017年是用水量的上升階段,由2015年的496.3億m3增加到2017年的498.08億m3;2017—2025年是用水量的下降階段,由498.08億m3下降到469.48億m3,年均下降率為0.71%;經(jīng)濟中速發(fā)展和經(jīng)濟高速發(fā)展方案在用水量上升階段,年均增加率分別為0.01%和0.26%,在用水量減少階段下降率為0.82%和0.62%;經(jīng)濟低速發(fā)展方案下,用水量逐年下降,由2015年的495.45億m3減少到2025年的452.39億m3,年均減少量為4.20億m3,年均減少率為0.85%。通過模擬結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)狀、中速和高速發(fā)展方案總水量上升的模擬期,在其他參數(shù)變量保持既定的前提下,經(jīng)濟發(fā)展速度越快,用水量增加越明顯;在用水量不斷下降的模擬期后期,經(jīng)濟發(fā)展速度越慢,總用水量的下降越快。因此,合理制定經(jīng)濟發(fā)展速度將有助于控制用水量的消耗。

圖4　不同經(jīng)濟發(fā)展方案下用水量變化

3.3各經(jīng)濟發(fā)展方案水資源供需比分析

水資源供需比反映的是該地區(qū)水資源的開發(fā)利用情況,供需比越大,表明水資源供給能力越強;供需比越小,則供給能力越弱;若供需缺口很大,供需矛盾愈發(fā)嚴重,水資源將成為社會經(jīng)濟發(fā)展的制約因素。隨著未來江蘇省地表水和地下水供應(yīng)量的減少,總用水量下降幅度緩慢,水資源供需矛盾依然嚴峻。由圖5可知,在現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展方案和經(jīng)濟中速發(fā)展方案下水資源供需比在2015—2024年間逐年下降,年均減少率分別為0.82%和0.69%,自2024年開始,水資源供需比逐漸增加,分別增加0.07%和0.13%,供需矛盾有所縮小;在經(jīng)濟高速發(fā)展方案下水資源供需比呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,10年間下降了8.2%,2025年達91.98%,供需缺口過大,將使經(jīng)濟發(fā)展難以為繼;而經(jīng)濟低速發(fā)展方案在2015—2023年水資源供需比不斷變小,由2015年的100.7%下降到2023年的96.05%,相較于其他3種發(fā)展方案下降幅度最小,說明經(jīng)濟放緩對于水資源消耗具有明顯的抑制作用,而在模擬期的最后2年水資源供需比增加了0.41%,96.46%的供需比已基本能夠滿足經(jīng)濟社會發(fā)展需求。

圖5　不同經(jīng)濟發(fā)展方案下水資源供需比

用水部門年份用水結(jié)構(gòu)/%經(jīng)濟低速發(fā)展方案經(jīng)濟中速發(fā)展方案經(jīng)濟高速發(fā)展方案現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展方案第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)居民生活生態(tài)用水201557.7057.5857.4557.49202055.0354.2853.5253.80202554.3053.0451.7852.32201531.1131.3731.3731.19202032.8834.4834.4833.38202532.6735.2735.3833.5520153.033.063.053.0420203.283.443.443.3320253.133.393.403.2220157.477.467.447.4520208.057.947.837.8720259.048.838.628.7120150.680.690.600.6920200.730.750.700.7420250.820.840.700.83

3.4各經(jīng)濟發(fā)展方案用水結(jié)構(gòu)分析

由表4可知,4種方案的第一產(chǎn)業(yè)用水比例均呈現(xiàn)逐年下降趨勢,其中經(jīng)濟高速發(fā)展方案降幅最大,10年下降5.67%;經(jīng)濟低速發(fā)展方案降幅最小,10年減小了3.41%。第二產(chǎn)業(yè)用水、居民生活用水和生態(tài)用水量在各方案模擬期內(nèi)均逐年增加,到2025年,居民生活用水和生態(tài)用水量比例在經(jīng)濟高速發(fā)展方案下最低，在經(jīng)濟低速發(fā)展方案下最高,第二產(chǎn)業(yè)用水量在經(jīng)濟高速發(fā)展方案下增幅最為明顯,在經(jīng)濟低速發(fā)展方案下增幅最小。經(jīng)濟高速發(fā)展方案下，隨著萬元工業(yè)增加值用水量的降低,第二產(chǎn)業(yè)用水量增幅將趨于減緩；第三產(chǎn)業(yè)用水量在模擬前期由于萬元增加值用水量仍比較大,總體上仍呈現(xiàn)上升趨勢,模擬期后期,隨著萬元增加值用水量迅速減少,總用水量逐漸減少。采用不同的經(jīng)濟發(fā)展方案將直接影響各用水主體間用水比例。在經(jīng)濟高速發(fā)展方案下,為了完成經(jīng)濟規(guī)劃目標,就必須大力發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè),其用水量也將水漲船高,無形中會擠壓其他用水主體的用水份額,如造成居民生活和生態(tài)用水比例減少,不利于社會的協(xié)調(diào)發(fā)展;而在合理的經(jīng)濟增長速度情況下,人們將著眼于社會可持續(xù)發(fā)展總體目標,綜合考慮并合理規(guī)劃確定各主體間用水比例,促進水資源優(yōu)化配置,謀求在水資源約束條件下實現(xiàn)社會效益與經(jīng)濟效益的最大化目標。

4　結(jié)論及建議

經(jīng)濟高速增長發(fā)展方案能夠帶來較高的經(jīng)濟產(chǎn)值,但逐年下降的水資源供需比會給社會協(xié)調(diào)發(fā)展帶來巨大的阻力,嚴重的可能會引起生態(tài)系統(tǒng)的崩潰;經(jīng)濟低速發(fā)展方案雖然在一定程度上能夠緩解區(qū)域缺水狀況,但規(guī)劃年2025年119 229億元的區(qū)域GDP總值與江蘇省建立基本經(jīng)濟現(xiàn)代化目標不相適應(yīng),必然會對居民收入水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會穩(wěn)定造成不良影響。綜合江蘇省社會經(jīng)濟發(fā)展情況與水資源約束條件,最終選擇經(jīng)濟中速發(fā)展方案作為模型優(yōu)化的推薦方案。

綜合用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動力學(xué)模型結(jié)果分析,并結(jié)合江蘇省用水實際,對江蘇省用水結(jié)構(gòu)調(diào)控提出建議:

a. 近10年來,江蘇省地下水供給量逐年減少,平均年下降率達2%,因此必須對地下水進行全面科學(xué)的規(guī)劃管理,建立嚴格的水資源論證和取水許可制度,適度開發(fā)地下水資源,加強水生態(tài)環(huán)境保護與修復(fù)。

b. 為實現(xiàn)《江蘇省水資源綜合規(guī)劃》中的在2020年將用水總量控制在600億m3左右,建立最嚴格的水資源管理制度的目標,江蘇省未來可通過設(shè)置一段時期內(nèi)區(qū)域用水上限控制指標,抑制不合理用水、降低過度消耗等途徑來實現(xiàn)用水總量控制,盡快制定并實施區(qū)域各縣市的水量分配方案,合理確定各用水主體的用水量,在總量控制約束下,建立科學(xué)合理的用水和消費模式,提高水資源利用效率,充分挖掘用水潛力,逐步實現(xiàn)用水定額管理。

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基金項目：國家軟科學(xué)基金(2014GXS4B047);水利部公益性行業(yè)科研專項(201301003、201201022)

作者簡介：沈家耀(1991—),男,安徽合肥人,碩士研究生,主要從事水利行政管理研究。E-mail:958379523@qq.com 通信作者：張玲玲(1979—),女,山東濰坊人,教授,主要從事水利經(jīng)濟、公共政策模擬、資源與環(huán)境管理等研究。E-mail:llzhang007@163.com

DOI：10.3880/j.issn.1003-9511.2016.04.006

中圖分類號：TV213

文獻標識碼：A

文章編號：1003-9511(2016)04-0021-05

(收稿日期：2015-12-03編輯：胡新宇)