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        關(guān)于二維正態(tài)分布的一個(gè)教學(xué)注記

        2016-08-15 02:57:41呂東風(fēng)廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院通識(shí)教育學(xué)院
        新課程(下) 2016年5期
        關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論高等教育出版社

        呂東風(fēng)(廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院通識(shí)教育學(xué)院)

        關(guān)于二維正態(tài)分布的一個(gè)教學(xué)注記

        呂東風(fēng)
        (廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院通識(shí)教育學(xué)院)

        利用二維正態(tài)分布定義中的一個(gè)基本事實(shí),簡單地說明了兩個(gè)正態(tài)分布的聯(lián)合分布不一定是二維正態(tài)分布,指出了教材中一個(gè)性質(zhì)的不足之處。

        二維正態(tài)分布;相關(guān)系數(shù);數(shù)學(xué)問題

        眾所周知,二維正態(tài)分布是概率論中非常重要的一種分布,其性質(zhì)也是很重要的,但很多教材在討論兩個(gè)正態(tài)分布的聯(lián)合分布是不是二維正態(tài)分布這個(gè)問題時(shí),要么就是說得不是很清楚,要么就是沒有給出例子,要么就是給出的例子比較復(fù)雜,其實(shí)只要注意到二維正態(tài)分布定義中的一個(gè)基本事實(shí),這個(gè)問題就可以說得很清楚。

        首先,給出二維正態(tài)分布的定義:如果二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度函數(shù)為:

        其中μ1,μ2,σ1,σ2,ρ均為參數(shù),且σ1>0,σ2>0,<1,則稱(X,Y)服從參數(shù)為μ1,μ2,σ1,σ2,ρ的二維正態(tài)分布,記作(X,Y)(μ1,μ2,σ1,σ2,ρ)。

        經(jīng)過討論,發(fā)現(xiàn)如果(X,Y)服從二維正態(tài)分布,那么兩個(gè)分量X,Y都服從一維正態(tài)分布,而且參數(shù)ρ就是兩個(gè)分量X,Y的相關(guān)系數(shù),它是不能等于1和-1的,也就是說(X,Y)服從二維正態(tài)分布的前提是:兩個(gè)分量X,Y是正態(tài)分布,而且它們的相關(guān)系數(shù)不是1和-1。

        如果二維隨機(jī)變量(X,Y)的兩個(gè)分量X,Y是同一正態(tài)分布,都是X,那么(X,Y)就不服從二維正態(tài)分布,因?yàn)閮蓚€(gè)分量的相關(guān)系數(shù)是1。這樣我們就很容易解釋,為什么兩個(gè)分量是正態(tài)分布,但它們的聯(lián)合分布不一定是正態(tài)分布。

        另外,一些教材中往往給出二維正態(tài)分布的這樣一個(gè)性質(zhì):

        性質(zhì):若(X,Y)服從參數(shù)為μ1,μ2,σ1,σ2,ρ的二維正態(tài)分布,那么(aX+bY,cX+dY)服從二維正態(tài)分布。

        [1]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].高等教育出版社,2004-04-01.

        [2]盛驟.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].高等教育出版社,2008-06-01.

        [3]陳希孺.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].國防工業(yè)出版社,2010-01-01.

        ·編輯 李建軍

        A Note on Two Dimensional Normal Distribution

        Lv Dongfeng

        By using a basic fact in the definition of two-dimensional normal distribution,it is simple to show that the joint distribution of the two normal distributions is not necessarily a two-dimensional normal distribution,pofnted out the deficiency of a property in the textbooks.

        two-dimensional normal distribution;correlation coefficient;maths problem

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