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        基于GIS的區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用

        2016-08-05 09:54:54肖廣江甘陽(yáng)英徐碧芳
        廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年4期
        關(guān)鍵詞:分類數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃

        肖廣江,劉 序,甘陽(yáng)英,徐碧芳

        (廣東省農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所,廣東 廣州 510640)

        基于GIS的區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用

        肖廣江,劉 序,甘陽(yáng)英,徐碧芳

        (廣東省農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所,廣東 廣州 510640)

        區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃對(duì)地方現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展起著重要的戰(zhàn)略指導(dǎo)作用,但目前大多區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃還停留在二維空間規(guī)劃及效果圖展示階段,而對(duì)規(guī)劃的二三維數(shù)據(jù)一體化、三維空間分析、三維動(dòng)態(tài)效果、三維空間查詢等還缺少系統(tǒng)研究。多源空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、存儲(chǔ)、查詢、管理和分析是區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)規(guī)劃科學(xué)性、可操作性的基礎(chǔ)?;赟uperMap平臺(tái),詳細(xì)介紹了區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取與入庫(kù)、分類編碼、空間數(shù)據(jù)庫(kù)和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過(guò)程,并對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用進(jìn)行探討,為區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃多源海量數(shù)據(jù)管理和二三維一體化研究提供技術(shù)支撐。

        區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃;GIS;空間數(shù)據(jù)庫(kù)

        肖廣江,劉序,甘陽(yáng)英,等.基于GIS的區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,43(4):151-155.

        區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃對(duì)地方現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展起著戰(zhàn)略性指導(dǎo)作用,在加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、調(diào)整農(nóng)業(yè)布局、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、強(qiáng)化組織管理及加快科技成果轉(zhuǎn)化等方面都發(fā)揮著重要作用[1]。多源海量規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)是進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)劃科學(xué)編制和實(shí)施管理、規(guī)劃評(píng)價(jià)的有效手段和基礎(chǔ)保障[2]。傳統(tǒng)的紙質(zhì)、圖表、電子文檔等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理模式已無(wú)法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)劃的需要,空間數(shù)據(jù)庫(kù)利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理模式,可實(shí)現(xiàn)對(duì)空間與屬性數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接和存儲(chǔ)、查詢、管理、分析應(yīng)用[3-4]。因此,區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)可在統(tǒng)一圖件投影坐標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,進(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀、空間可行性、空間布局、生態(tài)環(huán)境等綜合分析[5-6],為規(guī)劃建設(shè)、空間布局和實(shí)施管理評(píng)價(jià)提供多專業(yè)、多層次和多目標(biāo)的綜合服務(wù)和輔助決策[7]。本研究以SuperMap為平臺(tái),以一個(gè)農(nóng)業(yè)園區(qū)規(guī)劃為例,從空間數(shù)據(jù)獲取、建庫(kù)、應(yīng)用3個(gè)方面,探索研究區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃的空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和應(yīng)用,為規(guī)劃科學(xué)決策和管理提供技術(shù)支撐。

        1 空間數(shù)據(jù)庫(kù)概述

        空間數(shù)據(jù)庫(kù)是指一定區(qū)域內(nèi)地理空間要素特征數(shù)據(jù)的集合,一般通過(guò)掃描儀、鍵盤等輸入設(shè)備將圖形坐標(biāo)數(shù)據(jù)按GIS數(shù)據(jù)管理方式進(jìn)行組織并存儲(chǔ)。這是GIS進(jìn)行空間分析、輔助決策、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等的基礎(chǔ)和核心,數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建是否完整、準(zhǔn)確直接影響GIS各種分析與管理功能的實(shí)現(xiàn)。

        區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),通常需要區(qū)域地形圖、遙感影像、經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)資料。利用GIS的地圖編輯與屬性管理功能,將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,按統(tǒng)一的空間投影坐標(biāo)建立圖形數(shù)據(jù),按統(tǒng)一的編碼方式輸入屬性數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)圖形與屬性數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接。本研究以《貴州榕江現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總體規(guī)劃(2010—2020年)》為例,通過(guò)建立空間數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理(圖1)。

        圖1 空間數(shù)據(jù)庫(kù)建立流程

        2 數(shù)據(jù)獲取與入庫(kù)

        2.1 數(shù)據(jù)獲取

        空間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)通常包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)一般通過(guò)掃描矢量化、實(shí)地測(cè)量、航空測(cè)量、遙感影像等方式獲得,屬性數(shù)據(jù)則通過(guò)實(shí)地調(diào)查、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、歷史資料等獲取。本研究主要通過(guò)對(duì)貴州榕江現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)進(jìn)行實(shí)地測(cè)量、遙感影像、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、歷史資料等4種途徑獲取,包括:(1)遙感影像(RGB合成,分辨率1 m),2015年12月28日,JPG格式;(2)園區(qū)測(cè)繪地形圖(1∶1000),2015年3月,AutoCAD格式;(3)貴州榕江縣土地利用現(xiàn)狀圖(1∶10000),2010年,紙質(zhì)版;(4)貴州榕江縣2010—2020年土地利用規(guī)劃圖(1∶10000),紙質(zhì)版;(5)貴州省行政地圖(1∶760000),2013年,紙質(zhì)版;(6)榕江縣統(tǒng)計(jì)年鑒2010—2015;(7)榕江縣2010—2015年農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)材料。

        2.2 數(shù)據(jù)入庫(kù)

        一般采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理方式將地圖數(shù)據(jù)、地物要素?cái)?shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等輸入和轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可識(shí)別與處理的數(shù)字形式(圖2)。對(duì)多源、多類別數(shù)據(jù),通常分類入庫(kù)。

        對(duì)于非電子格式空間數(shù)據(jù)入庫(kù)方法有兩類:一是用高速數(shù)字化儀的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),二是使用掃描儀的掃描技術(shù)[8]。但隨著掃描儀技術(shù)發(fā)展及掃描處理軟件的完善,掃描數(shù)字化的方式成為主流。一般用掃描儀按200~300DPI的精度對(duì)圖件進(jìn)行掃描,然后用GIS軟件對(duì)掃描圖件的圖元進(jìn)行矢量化。電子格式空間數(shù)據(jù)則直接采用導(dǎo)入GIS平臺(tái)方式進(jìn)行處理與分析。本研究的信息數(shù)據(jù)入庫(kù)采用將數(shù)字化圖件轉(zhuǎn)入SuperMap Deskpro 6R平臺(tái)的方式來(lái)建立GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù),遙感影像與測(cè)繪地形圖(CAD格式)直接導(dǎo)入,土地利用現(xiàn)狀圖、土地利用規(guī)劃圖、行政地圖則以300DPI精度掃描為JPG格式導(dǎo)入。

        2.3 數(shù)據(jù)分類編碼

        2.3.1 分類編碼的原則 為了使空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)被計(jì)算機(jī)識(shí)別和快速處理,需要構(gòu)建數(shù)據(jù)分類編碼規(guī)則,包括[9]:(1)唯一性,代碼和分類一一對(duì)應(yīng),不能一對(duì)多、或多對(duì)多;(2)可擴(kuò)充性,若增加新類別,則不改變?cè)畜w系;(3)易識(shí)別性,用戶憑經(jīng)驗(yàn)就能通過(guò)代碼知道事物的大致分類情況;(4)簡(jiǎn)單性,代碼結(jié)構(gòu)應(yīng)簡(jiǎn)短,以節(jié)省計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)空間,減少代碼的差錯(cuò)率;(5)完整性,全面分析相關(guān)信息類型,防止遺漏。

        2.3.2 數(shù)據(jù)分類方法 數(shù)據(jù)分類方法主要有線分類法、面分類法和混合分類法[10-11]。本研究根據(jù)不同圖件的圖形特點(diǎn),按照該理論方法采用混合分類方式,主要包括點(diǎn)、線、面分類法對(duì)圖層信息進(jìn)行分類編碼。

        2.3.3 數(shù)據(jù)分類編碼 數(shù)據(jù)分類編碼是對(duì)空間與屬性數(shù)據(jù)構(gòu)建代碼符號(hào)集、設(shè)定代碼長(zhǎng)度與規(guī)則。本研究分為矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)兩類分別編碼,矢量數(shù)據(jù)分別以點(diǎn)、線、面分類編碼,其中,土地?cái)?shù)據(jù)分類編碼依據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》(GBT21010-2007)按兩級(jí)編碼(表1),其他數(shù)據(jù)根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際需要按圖層的信息性質(zhì)編碼,柵格數(shù)據(jù)則以具體柵格數(shù)據(jù)代表實(shí)際數(shù)值來(lái)表示。

        圖2 空間數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)入庫(kù)流程

        表1 土地利用現(xiàn)狀編碼

        3 數(shù)據(jù)處理與空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建

        3.1 圖件預(yù)處理

        3.1.1 統(tǒng)一圖件比例尺 為了精確編輯圖件,需要將各種比例尺圖件都轉(zhuǎn)換到相對(duì)居中的比例尺上。本研究案例的實(shí)測(cè)地形圖比例尺為1∶1000,而其他的圖件精度參差不齊。以實(shí)測(cè)地形圖的比例尺為基礎(chǔ),以相對(duì)應(yīng)的要素地物為參考,將其他圖件比例尺統(tǒng)一到1∶1000。

        3.1.2 空間數(shù)據(jù)坐標(biāo)與投影統(tǒng)一 由于不同的途徑圖件數(shù)據(jù)采用的投影坐標(biāo)系統(tǒng)不同,這會(huì)影響數(shù)據(jù)錄入與分析、疊合與拼接等,必須統(tǒng)一投影與坐標(biāo)系。本研究采用1∶1000園區(qū)實(shí)測(cè)地形圖坐標(biāo)為基準(zhǔn),統(tǒng)一為高斯克里格平面投影、北京54坐標(biāo)系。對(duì)貴州榕江現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)遙感影像、土地利用現(xiàn)狀圖、土地利用規(guī)劃圖、行政地圖等進(jìn)行轉(zhuǎn)換,統(tǒng)一坐標(biāo)和投影。

        3.1.3 地圖校正 由于掃描數(shù)字化過(guò)程中圖紙的不均勻變形,導(dǎo)致輸入的坐標(biāo)有可能與實(shí)際位置不相符。因此,一般利用實(shí)測(cè)控制點(diǎn)來(lái)校正圖幅變形。對(duì)本研究中土地利用現(xiàn)狀圖、土地利用規(guī)劃圖、行政地圖等掃描圖件,用圖像處理軟件進(jìn)行平滑(消除隨機(jī)噪聲、去毛刺,補(bǔ)洞)、細(xì)化、拼接等系列處理,然后進(jìn)行用測(cè)繪地形圖中控制點(diǎn)與進(jìn)行對(duì)照與校正,減小整張圖紙的變形和減少誤差。

        3.1.4 空間數(shù)據(jù)配準(zhǔn) 為便于分析空間數(shù)據(jù),對(duì)于掃描圖件與遙感影像,采用實(shí)測(cè)地形圖中關(guān)鍵地物坐標(biāo)為參考,將紙質(zhì)掃描圖件在SuperMap上進(jìn)行配準(zhǔn),將屏幕上選取的控制點(diǎn)坐標(biāo)輸入相應(yīng)的地形圖上的真實(shí)坐標(biāo)數(shù)據(jù)完成圖形的配準(zhǔn)??刂泣c(diǎn)在10個(gè)以上,大致均勻分布在圖幅四周及中間位置,配準(zhǔn)方法選擇多項(xiàng)式,配準(zhǔn)中誤差小于0.1 m。

        3.2 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建

        對(duì)于不同類別圖件按照?qǐng)D層類型與用途分別建立屬性數(shù)據(jù)庫(kù),每個(gè)圖層設(shè)定一個(gè)關(guān)系屬性表與空間的點(diǎn)、線、面數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)起來(lái)。

        本研究按園區(qū)規(guī)劃的階段分為現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和規(guī)劃數(shù)據(jù),以2個(gè)數(shù)據(jù)包分別存儲(chǔ)?,F(xiàn)狀數(shù)據(jù)包括高程點(diǎn)、園區(qū)范圍、遙感影像、數(shù)字高程模型、土地利用現(xiàn)狀、高程分級(jí)、坡度分級(jí)、現(xiàn)狀道路等。規(guī)劃數(shù)據(jù)包括產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)、規(guī)劃田塊、規(guī)劃蓄水池、規(guī)劃泵房、水源監(jiān)測(cè)點(diǎn)、輸水管道、規(guī)劃排水溝、規(guī)劃道路、規(guī)劃養(yǎng)豬場(chǎng)等。

        依據(jù)前文數(shù)據(jù)分類的方式及項(xiàng)目的實(shí)際需要,以點(diǎn)、線、面分圖層分別建立每個(gè)圖層的屬性結(jié)構(gòu)表。點(diǎn)狀圖層,如高程點(diǎn),主要需要確定高程數(shù)據(jù),在屬性結(jié)構(gòu)在SuperMap默認(rèn)字段基礎(chǔ)上增加“高程點(diǎn)”字段用于存儲(chǔ)高程數(shù)值(表2)。線狀數(shù)據(jù),如現(xiàn)狀道路,根據(jù)實(shí)際特點(diǎn),屬性結(jié)構(gòu)在SuperMap默認(rèn)字段基礎(chǔ)上增加“類型”字段用于將不同道路級(jí)別區(qū)分開(kāi),長(zhǎng)度屬于默認(rèn)字段不需要增加(表3)。面狀圖層,如土地利用現(xiàn)狀,根據(jù)國(guó)標(biāo)GBT21010-2007,在默認(rèn)字段基礎(chǔ)上增加“一級(jí)地類代碼、一級(jí)地類名稱、二級(jí)地類代碼、二級(jí)地類名稱、面積(×667 m2)” (表4)。

        表2 高程點(diǎn)圖層屬性結(jié)構(gòu)

        表3 道路圖層屬性結(jié)構(gòu)

        3.3 圖形編輯與屬性錄入

        圖件數(shù)字化一般包括圖形編輯和屬性數(shù)據(jù)錄入,采用人工描繪、自動(dòng)矢量化等方式編輯圖形數(shù)據(jù),根據(jù)各個(gè)圖層所對(duì)應(yīng)的資料、信息等按屬性結(jié)構(gòu)對(duì)各個(gè)圖層的屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入和編輯。如對(duì)園區(qū)現(xiàn)狀圖層,利用測(cè)繪CAD底圖進(jìn)行自動(dòng)捕捉、編輯,根據(jù)GBT21010-2007的方法錄入屬性數(shù)據(jù),借助遙感影像進(jìn)行現(xiàn)狀輔助分類與判讀,面積數(shù)據(jù)則通過(guò)SuperMap默認(rèn)字段“SmArea”進(jìn)行計(jì)算。對(duì)于土地利用現(xiàn)狀、土地利用規(guī)劃等掃描圖層,則按線畫中心進(jìn)行人工數(shù)字描圖和輸入對(duì)應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)。其他圖層同樣依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)與實(shí)際研究需求編輯圖形數(shù)據(jù)和錄入屬性數(shù)據(jù)。

        3.4 圖件可視化表達(dá)與輸出

        空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建完成后,可按不同專題需求與相應(yīng)制圖規(guī)范,以人機(jī)交互方式,選擇和組合顯示圖層,將各種空間分析過(guò)程和結(jié)果以圖形的形式直觀表現(xiàn)出來(lái),如土地利用現(xiàn)狀圖(圖3,封二)、高程分級(jí)圖(圖4,封二)等。

        表4 土地利用現(xiàn)狀圖層屬性結(jié)構(gòu)

        4 空間數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

        空間數(shù)據(jù)庫(kù)可以將規(guī)劃數(shù)據(jù)、資料、圖件有機(jī)結(jié)合,為區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃提供科學(xué)的規(guī)劃依據(jù)和管理支撐,加強(qiáng)對(duì)圖件數(shù)據(jù)的定量分析,將區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃的空間可行性與可實(shí)施性進(jìn)一步提升,方便規(guī)劃分析與產(chǎn)業(yè)布局,使得規(guī)劃數(shù)據(jù)更加精確,提高規(guī)劃效率。區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用,包括以下4個(gè)方面:

        一是綜合分析現(xiàn)狀數(shù)據(jù)與資料,客觀準(zhǔn)確評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)??臻g數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)現(xiàn)狀的土地、土壤、水文、氣候、交通、區(qū)位等數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化和模式化,可以通過(guò)相關(guān)模型與方法綜合評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀生產(chǎn)、加工、流通等的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),為規(guī)劃提供。

        二是準(zhǔn)確分析項(xiàng)目區(qū)在上位規(guī)劃與相關(guān)規(guī)劃中的便利條件、不利條件等,為規(guī)劃提供準(zhǔn)確空間可行性信息。區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃受到更高級(jí)的國(guó)土規(guī)劃、土地利用規(guī)劃、城鎮(zhèn)規(guī)劃、交通規(guī)劃等相關(guān)規(guī)劃的約束與控制,通過(guò)空間數(shù)據(jù)庫(kù)匯集多部門上位規(guī)劃,可以在空間上指引農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域與可規(guī)劃的范圍,協(xié)調(diào)與銜接其他相關(guān)規(guī)劃。

        三是依據(jù)地形、水源、道路和農(nóng)田水利設(shè)施等空間分析結(jié)果,可以準(zhǔn)確規(guī)劃產(chǎn)業(yè)用地布局,布設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,為投資提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù),更有助于指導(dǎo)施工設(shè)計(jì)??臻g數(shù)據(jù)庫(kù)集合了區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃涉及的多種多源數(shù)據(jù),可以通過(guò)建立不同規(guī)劃模型來(lái)選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與功能,通過(guò)地形分析準(zhǔn)確規(guī)劃道路、農(nóng)業(yè)水利設(shè)施等,為規(guī)劃的落地實(shí)施提供了客觀分析與評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

        四是以GIS平臺(tái)可開(kāi)發(fā)獨(dú)立的應(yīng)用管理系統(tǒng),將規(guī)劃過(guò)程與成果統(tǒng)一集成,方便規(guī)劃實(shí)施,同時(shí)可加入規(guī)劃建設(shè)、運(yùn)營(yíng)管理等方面的模塊,實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃從編制到實(shí)施、運(yùn)營(yíng)的全過(guò)程信息化管理。

        5 結(jié)語(yǔ)

        區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃涉及多方面資料收集,尤其在空間數(shù)據(jù)方面,需要多種類別、來(lái)源數(shù)據(jù)支撐,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、入庫(kù)、分類編碼、統(tǒng)一投影坐標(biāo)、圖形編輯等,構(gòu)建規(guī)劃數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)規(guī)劃結(jié)果的可視化表達(dá),并且為規(guī)劃現(xiàn)狀分析、上位規(guī)劃分析、空間布局分析、應(yīng)用管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等方面提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

        但在數(shù)據(jù)分類與編碼方面,除了土地利用現(xiàn)狀有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)作為依據(jù)外,其他圖件的分類與編碼沒(méi)有規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),在實(shí)際應(yīng)用中只能通過(guò)具體屬性和需求來(lái)分類和編碼,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范,不利于空間數(shù)據(jù)的交互,數(shù)據(jù)共享程度較低。這需要在今后的研究中,探索和構(gòu)建相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編碼來(lái)提高建庫(kù)效率和共享程度。

        [1]劉喜波.區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃研究[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

        [2]劉序,肖廣江,雷百戰(zhàn),等.基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)規(guī)劃項(xiàng)目評(píng)價(jià)研究[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,36(1):90-94.

        [3]宋麗華,沈明霞,何瑞銀,等.基于ArcGIS的林業(yè)GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2008,29(19):5117-5118.

        [4]胡高飛,秦漪航,楊成波,等.基于GIS平臺(tái)的土地整治規(guī)劃空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)及應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(19):350-354.

        [5]周燦芳,劉序,肖廣江,等.GIS技術(shù)在區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀分析中的應(yīng)用研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,40(22):193-195.

        [6]劉序,肖廣江,周燦芳,等.GIS技術(shù)在區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃生態(tài)環(huán)境保護(hù)分析中的應(yīng)用研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,42(9):160-162,193.

        [7]關(guān)昆,王剛,馮濤,等.基于GIS的農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃輔助建設(shè)[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2013(3):22-25.

        [8]朱恩利,李建輝,陳琳,等.地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)及應(yīng)用教程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004.

        [9]何建邦,李新通,畢建濤,等.資源環(huán)境信息分類編碼及其與地理本體關(guān)聯(lián)的思考[J].地理信息世界,2003(5):6-11.

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        (責(zé)任編輯 鄒移光)

        Construction and application of spatial database of regional agricultural planning based on GIS technology

        XIAO Guang-jiang,LIU Xu,GAN Yang-ying,XU Bi-fang
        (Institute of Agricultural Economics and Rural Development,Guangdong Academy of Agricultural Sciences,Guangzhou 510640,China)

        Regional agricultural planning plays an important role in guiding the development of modern agriculture.However,so far most regional agricultural planning still remains in two-dimensional space planning and design sketch display level.The study on integration of 2D and 3D data in planning,3D spatial analysis,3D dynamicshow and 3D spatial query are still limited.The basis of scientificity and operability for the regional agricultural planning are unitary approach,storage,query,management and analysis of multi-source spatial data and attributive data.By SuperMap,this paper introduced the data acquisition and storage,classification and coding,spatial database and attributive database construction process of regional agricultural planning in detail,also discussed the application of spatial database,to provide reference for the information management of agricultural park planning.

        regional agricultural planning;GIS;spatial database

        S127

        A

        1004-874X(2016)04-0151-05

        10.16768/j.issn.1004-874X.2016.04.028

        2016-01-15

        廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013B020314002,2014A070713028,2015A020224012);廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長(zhǎng)基金(201533)

        肖廣江(1978-),男,碩士,助理研究員,E-mail:258350931@qq.com

        劉序(1979-),男,博士,助理研究員,E-mail:liuxxuu@163.com

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