文長(zhǎng)存，張 琳，吳敬學(xué)（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

我國(guó)西瓜播種面積的影響因素分析

文長(zhǎng)存，張 琳，吳敬學(xué)
（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

利用我國(guó)14個(gè)西瓜主產(chǎn)省區(qū)2009—2013年間的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型對(duì)影響我國(guó)主產(chǎn)區(qū)西瓜播種面積變化的關(guān)鍵因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并對(duì)其結(jié)果及政策含義做了較為詳細(xì)的解釋，不僅考慮到農(nóng)業(yè)內(nèi)不同作物之間的機(jī)會(huì)成本，還考慮了農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)間的機(jī)會(huì)成本。結(jié)果表明：我國(guó)西瓜播種面積決策變化受對(duì)未來(lái)預(yù)期單產(chǎn)、勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本及以往決策的影響顯著，而預(yù)期相對(duì)價(jià)格對(duì)播種面積決策影響不顯著，相對(duì)單產(chǎn)變化對(duì)播種面積棉花不敏感。據(jù)此提出3個(gè)建議：（1）完善社會(huì)化農(nóng)戶服務(wù)信息體系，為農(nóng)戶決策提供及時(shí)權(quán)威的信息支撐，引導(dǎo)農(nóng)戶轉(zhuǎn)變短缺模式下的傳統(tǒng)思維，由關(guān)注產(chǎn)量向更加重視市場(chǎng)價(jià)格和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)能力轉(zhuǎn)變；（2）通過(guò)推廣集約化嫁接育苗技術(shù)、水肥一體化等省工技術(shù)，，應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利影響；（3）防止農(nóng)戶對(duì)過(guò)去種植經(jīng)驗(yàn)的過(guò)度依賴，加強(qiáng)市場(chǎng)價(jià)格信息與農(nóng)戶以往種植經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合。

西瓜；種植決策；預(yù)期相對(duì)收益；播種面積；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移

文長(zhǎng)存，張琳，吳敬學(xué).我國(guó)西瓜播種面積的影響因素分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，43（4）：63-66.

西瓜在世界園藝生產(chǎn)中占有十分重要的地位，其種植規(guī)模在水果中居世界第5位。中國(guó)是世界上最大的西瓜生產(chǎn)國(guó)，近10年來(lái)我國(guó)西瓜產(chǎn)量在世界總產(chǎn)量中始終占據(jù)60%以上［1］。2013年中國(guó)西瓜收獲面積達(dá)183.98萬(wàn)hm2，占全球總面積的52.73%，產(chǎn)量達(dá)7 318.88萬(wàn)t，占全球總產(chǎn)量的66.97%（FAO，2013）。“十一五”期間，中國(guó)西甜瓜播種面積已經(jīng)超過(guò)麻類、糖料、煙葉、藥材等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)作物。2010年中國(guó)西瓜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1 740億元，占種植業(yè)總產(chǎn)值6%左右，在部分主產(chǎn)區(qū)更高達(dá)20%［2］。截至2015年底，我國(guó)西瓜產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值約2 000億。西瓜種植在促進(jìn)農(nóng)民增收、推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮著日益重要的作用。但近年西瓜滯銷狀況時(shí)有發(fā)生，供給“偽過(guò)?！爆F(xiàn)象時(shí)現(xiàn)，頻繁的價(jià)格波動(dòng)讓一些瓜農(nóng)無(wú)所適從，瓜農(nóng)的種植積極性受到影響。近年來(lái)，對(duì)播種面積變化的研究再次受到學(xué)者們較多的關(guān)注，研究主要從比較收益的視角針對(duì)糧棉及蔬菜作物進(jìn)行了分析［3-7］；而西瓜與糧棉等大田作物和蔬菜等園藝作物在政策環(huán)境與國(guó)家戰(zhàn)略地位上相差甚遠(yuǎn)，因此西瓜播種面積變化有其特殊性，需要區(qū)別研究。

此外，對(duì)西瓜產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究近幾年才有所重視，且大多數(shù)研究都側(cè)重于從不同地區(qū)的西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及對(duì)策的描述性分析，以及西瓜的消費(fèi)特征、貿(mào)易格局、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力比較、國(guó)內(nèi)西瓜種植的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)以及生產(chǎn)效率做了有益的定性和定量分析，而西瓜播種面積變化研究得很少，僅王琛等［8］基于Nelove模型利用2000—2011年的西瓜播種面積和批發(fā)市場(chǎng)大宗交易價(jià)格月度數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)的西瓜供給反應(yīng)做了分析。但播種面積和價(jià)格都采用的是絕對(duì)量，絕對(duì)量的變化可能不能有效地體現(xiàn)生產(chǎn)者對(duì)機(jī)會(huì)成本的反應(yīng)。鑒于此，本文采用相對(duì)量指標(biāo)，同時(shí)考慮從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)間的機(jī)會(huì)成本，試圖系統(tǒng)探求中國(guó)西瓜國(guó)內(nèi)供給的主要影響因素，以期為西瓜生產(chǎn)布局和經(jīng)營(yíng)提供一些指導(dǎo)性建議。

1 　模型選擇

由于農(nóng)戶的作物種植選擇存在機(jī)會(huì)成本，可能只有相對(duì)值的變化才能真正反映瓜農(nóng)的種植意愿，因此本文將采用面積、單產(chǎn)、價(jià)格的相對(duì)值形式。該文選擇西瓜的相對(duì)播種面積為因變量，用西瓜的預(yù)期相對(duì)價(jià)格、預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)以及過(guò)去的蔬菜種植經(jīng)驗(yàn)作為關(guān)鍵自變量；用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移變量來(lái)反映勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本作為控制變量，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指標(biāo)采用非農(nóng)勞動(dòng)力（二、三產(chǎn)就業(yè)數(shù)之和）占總勞動(dòng)力的比率來(lái)表示［9］。具體計(jì)量模型為：

式中，RAit為第i省t時(shí)期西瓜的相對(duì)播種面積，其取值用西瓜播種面積與綜合替代作物的播種面積之和的比值表示，將其滯后一期RAi，t-1作為自變量以反映本期西瓜播種面積決策受過(guò)去西瓜種植經(jīng)驗(yàn)的影響；RYit為第i省t時(shí)期的相對(duì)單產(chǎn)，其值為前3年西瓜相對(duì)單產(chǎn)的移動(dòng)平均值，即西瓜單產(chǎn)與綜合替代作物的單產(chǎn)之比；RPit表示第i省t時(shí)期的西瓜相對(duì)價(jià)格，其值為前3年相對(duì)價(jià)格的移動(dòng)平均值，表達(dá)式為西瓜價(jià)格與同期的綜合替代作物價(jià)格之比；RLit表示i省t時(shí)期非農(nóng)比，是非農(nóng)勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力的比重。a是常數(shù)項(xiàng)；εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 變量數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)我國(guó)西瓜主產(chǎn)省播種面積的排名情況，研究對(duì)象選擇了近年來(lái)排名靠前的14個(gè)主產(chǎn)省區(qū)，分別為河南、山東、安徽、湖南、廣西、江蘇、湖北、浙江、河北、寧夏、新疆、江西、陜西、四川，以上省份2013年西瓜播種面積占全國(guó)總播種面積的76%，因此對(duì)這些省份的研究結(jié)果將具有較強(qiáng)的代表性。本研究使用的數(shù)據(jù)中，西瓜與替代作物的播種面積和單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》；替代作物價(jià)格來(lái)源于歷年《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，西瓜價(jià)格采用生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)來(lái)替代，來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于統(tǒng)計(jì)資料中西瓜價(jià)格指數(shù)為環(huán)比指數(shù)，為方便比較，將環(huán)比指數(shù)序列轉(zhuǎn)換成為以2009年為基期的定基指數(shù)序列；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指標(biāo)采用非農(nóng)勞動(dòng)力（二、三產(chǎn)就業(yè)數(shù)之和）占總就業(yè)的比率來(lái)表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本研究時(shí)期選擇為2007—2013年。由于假設(shè)瓜農(nóng)對(duì)相對(duì)價(jià)格、相對(duì)單產(chǎn)的預(yù)期值是前3年移動(dòng)平均值，因此預(yù)期值的時(shí)間序列是2009—2013年。

2.2 變量數(shù)據(jù)處理

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，種植西瓜的決策是與其他作物的機(jī)會(huì)成本比較后的選擇結(jié)果。由于使用的是省級(jí)數(shù)據(jù)，而各省土壤、地形、氣候等條件存在較大差異，西瓜的替代作物可能不止一種。該文借鑒鐘普寧等［3］的處理方法，根據(jù)多種替代作物的面積、產(chǎn)量和價(jià)格進(jìn)行加權(quán)，得到綜合替代作物的單產(chǎn)和價(jià)格。替代作物的選擇標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)際可替代性以及種植面積相對(duì)較大的作物為選取標(biāo)準(zhǔn)，由此確定的作物作為西瓜種植的替代作物（表1）。

表1 各省份西瓜的主要替代作物

綜合替代作物的單位面積產(chǎn)量和價(jià)格的計(jì)算公式為：

式中，Pst和Yst分別表示t時(shí)期綜合替代作物的價(jià)格和單位面積產(chǎn)量；t表示時(shí)期；i表示第i種替代作物；Pit，Yit，Ait分別表示t時(shí)期的第i種替代作物的價(jià)格、單產(chǎn)和播種面積。通過(guò)上述公式計(jì)算得到單一的綜合加權(quán)的替代作物的價(jià)格和單產(chǎn)，西瓜與替代作物相對(duì)播種面積的變化就可以通過(guò)西瓜與這種綜合替代作物相對(duì)單位面積產(chǎn)量和相對(duì)價(jià)格的變化反映出來(lái)。

3 實(shí)證結(jié)果分析

應(yīng)用Stata12.0對(duì)上述模型式（1）采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸（固定效應(yīng)）［10］，結(jié)果見表2。表2顯示，以往種植經(jīng)驗(yàn)（上年播種面積）對(duì)當(dāng)年播種面積有顯著正影響，且在5%顯著水平下異于零，說(shuō)明我國(guó)西瓜播種面積變化較多地依賴于過(guò)去種植經(jīng)驗(yàn)，瓜農(nóng)在“干中學(xué)”，不斷修改自己過(guò)去的決策，使生產(chǎn)決策更加穩(wěn)定。

預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)對(duì)西瓜播種面積具有正影響，且在1%顯著水平下異于零。但預(yù)期相對(duì)價(jià)格對(duì)西瓜播種面積影響不顯著，這與王琛等有關(guān)“西瓜的短期供給彈性和長(zhǎng)期供給彈性都小于1”［8］的結(jié)論一致，表明我國(guó)大部分瓜農(nóng)對(duì)市場(chǎng)相對(duì)價(jià)格的變化不敏感。究其原因，主要?dú)w納為以下兩個(gè)方面：（1）西瓜價(jià)格變動(dòng)頻繁，農(nóng)戶面對(duì)變化無(wú)常的市場(chǎng)價(jià)格可能無(wú)所適從。西瓜價(jià)格具有很強(qiáng)的季節(jié)波動(dòng)性，如2014年全國(guó)平均西瓜月度大宗價(jià)的監(jiān)測(cè)顯示，全年價(jià)格最高點(diǎn)在2月6.52元/kg，最低點(diǎn)在9月1.42元/kg，最低價(jià)與最高價(jià)相差5.1元/kg。有不少瓜農(nóng)在訪談中反映，有時(shí)相同品質(zhì)的西瓜價(jià)格上午與下午都不一樣。我國(guó)農(nóng)戶議價(jià)能力普遍較弱，幾乎完全沒有定價(jià)權(quán)。西瓜屬于鮮食水果，不耐儲(chǔ)藏，易腐爛，需及時(shí)出售，瓜農(nóng)的議價(jià)能力相對(duì)糧食作物更低。面臨頻繁波動(dòng)的價(jià)格和極低的定價(jià)權(quán)，不同農(nóng)戶可能做出不同的反應(yīng)，因?yàn)榭傮w的反應(yīng)不能顯示出播種面積對(duì)價(jià)格變化的明確關(guān)系。在這種情況下，農(nóng)戶的決策更傾向于過(guò)去決策的延續(xù)，這也是本文模型中上一年西瓜相對(duì)播種面積對(duì)當(dāng)年播種面積影響顯著的根本原因。（2）農(nóng)戶具有種植的慣性心理和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的偏好。農(nóng)戶西瓜種植時(shí)間越長(zhǎng)，其種植和管理經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)西瓜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越有信心，越容易根據(jù)過(guò)去的種植經(jīng)驗(yàn)來(lái)決策；西瓜種植技術(shù)相對(duì)大田作物較為復(fù)雜，西瓜種植時(shí)間越長(zhǎng)，農(nóng)戶本身會(huì)具有一定的“資產(chǎn)專用性”，轉(zhuǎn)而從事其他職業(yè)的難度加大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，瓜農(nóng)年齡大多在55歲以上，受正規(guī)教育程度低，對(duì)自我學(xué)習(xí)和培訓(xùn)的參與熱情均不高，接受新事物的能力及意愿均不強(qiáng)，這也是造成瓜農(nóng)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格信息不敏感、依賴過(guò)去種植經(jīng)驗(yàn)決策的另一重要原因。

表2 模型回歸結(jié)果

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移變量在模型結(jié)果中的系數(shù)估計(jì)值符號(hào)為負(fù)，且在5%置信水平上異于零，說(shuō)明西瓜作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響明顯，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加使大量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門就業(yè)，這是農(nóng)民對(duì)自身勞動(dòng)力要素優(yōu)化配置的結(jié)果。在勞動(dòng)力市場(chǎng)逐漸完善和開放的背景下，農(nóng)戶在西瓜播種決策時(shí)不僅注重西瓜與其他作物種植預(yù)期收益的比較，同時(shí)注重勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本的比較，農(nóng)戶行為理性在更大范圍內(nèi)體現(xiàn)。

西瓜屬于鮮食水果，不耐儲(chǔ)藏，物流運(yùn)輸狀況對(duì)西瓜價(jià)格實(shí)現(xiàn)有重要影響，在農(nóng)戶西瓜決策中也是重要考慮因素。本文在初始模型中引入道路交通情況，預(yù)期是對(duì)西瓜相對(duì)播種面積的變化有正影響，但在模型中影響不顯著，最后沒有引入模型，可能是省級(jí)公路里程的差異不大，在未來(lái)的研究中，需要尋找更為合理的代理物流運(yùn)輸狀況的代理變量進(jìn)行更為細(xì)致的分析。

4 結(jié)論與建議

本研究利用我國(guó)14個(gè)西瓜主產(chǎn)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)和分析了我國(guó)西瓜主產(chǎn)區(qū)播種面積變化的主要影響因素，結(jié)果顯示，對(duì)未來(lái)相對(duì)收益的預(yù)期是影響西瓜播種面積變化的關(guān)鍵因素，其中相對(duì)單產(chǎn)變化對(duì)播種面積具有顯著正影響，而相對(duì)價(jià)格變化對(duì)播種面積變化影響不顯著，說(shuō)明目前農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)價(jià)格反應(yīng)不靈敏；瓜農(nóng)對(duì)過(guò)去決策的事后評(píng)估和修正能力對(duì)播種面積決策影響顯著；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)西瓜播種面積變化具有顯著的負(fù)影響。具體講，本研究得出以下3點(diǎn)結(jié)論與對(duì)策建議：

（1）相對(duì)單產(chǎn)變化對(duì)播種面積變化呈顯著正影響，而市場(chǎng)價(jià)格變化對(duì)播種面積變化的積極作用還不明顯。這反映出目前瓜農(nóng)的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)能力弱，在實(shí)踐中往往偏向于產(chǎn)量極大化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)重視不夠。在買方市場(chǎng)環(huán)境下，農(nóng)戶需要轉(zhuǎn)變短缺模式下的傳統(tǒng)思維，更多地關(guān)注市場(chǎng)信息，將增產(chǎn)思維向關(guān)注市場(chǎng)價(jià)值最大化轉(zhuǎn)變。這需要完善社會(huì)化農(nóng)戶信息服務(wù)體系，提高農(nóng)業(yè)信息化水平，讓農(nóng)民能及時(shí)獲取所需信息，并利用市場(chǎng)信息支撐農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)決策，避免“增產(chǎn)不增收”陷阱的重現(xiàn)，避免“一哄而上”、“一哄而下”的蛛網(wǎng)式價(jià)格的大起大落，讓價(jià)格在合理范圍內(nèi)波動(dòng)，降低瓜農(nóng)對(duì)大起大落價(jià)格變化的不適應(yīng)性。

（2）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與西瓜播種面積變化呈反方向變化，從表面上和短期來(lái)看農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利，但從農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有可能促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)、推進(jìn)西瓜規(guī)?；N植角度來(lái)看，卻是有利的。西瓜勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的負(fù)面影響可以通過(guò)推廣集約化嫁接育苗技術(shù)、水肥一體化等省工技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利影響，因此農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)西瓜種植的負(fù)作用不是需要擔(dān)心的問題，如何強(qiáng)化合理價(jià)格機(jī)制的形成才是需要關(guān)注的重點(diǎn)，合理波動(dòng)的有利可圖的西瓜價(jià)格自然會(huì)吸引種植者的積極性。

（3）農(nóng)戶過(guò)去種植經(jīng)驗(yàn)對(duì)播種面積決策影響程度較高，這雖然是農(nóng)戶“干中學(xué)”、不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的體現(xiàn)，但這只是農(nóng)戶在自身有限認(rèn)知下的學(xué)習(xí)和適應(yīng)，仍然需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶種植決策的引導(dǎo)，提高市場(chǎng)價(jià)格對(duì)農(nóng)戶種植決策影響的權(quán)重，使農(nóng)戶在決策時(shí)將市場(chǎng)價(jià)格與種植經(jīng)驗(yàn)結(jié)合。

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［9］胡景北.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的定量指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)計(jì)算方法［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2015（2）：41-51.

［10］張?zhí)?Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2014.

（責(zé)任編輯 張輝玲）

Empirical analysis of influencing factors on watermelon planting area in China

WEN Chang-cun，ZHANG Lin，WU Jing-xue
（Institute of Agricultural Economics and Development，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China）

By using the panel data of 14 major watermelon producing provinces from 2009 to 2013，we presented a dynamic panel data methodology aiming at identifying the key variables that explain the change of watermelon planting area.The model used the expected to grow watermelons and other crops as key explanatory variables，and also used the previous experience in watermelon planting and agricultural labor transfer as a control variable.At the same time，we still gave the explanation of results in detail.Finally，the policy implications of results were also given.The results showed that the planting decisions of watermelon depended significantly on the experience in the process of watermelon growing，relative yield per unit area and the labor opportunity costs.However，the expected relative price did not play a significant role in changing the area of watermelon.The farmers were sensitive to the change of relative yield per unit，but less sensitive to the change of relative price，that meaned watermelon producers were weak in market operation capability.Based on the above analysis results，the paper put forward three suggestions: （1） Farmer households should change their traditional view and pay more attention to the market price and market operation ability，and the government should perfect the agricultural information social service system to help the farmer households to make more rational decisions； （2）The negative effects of transfer of agricultural labor could be offset by labor-saving technology such as intensive grafting technology，integrative water and fertilizer planting technology etc； （3） We should guide the farmers to use both the market information and farmers' experience in making planting decisions in order to avoid the farmers，dependent on experience too much.

watermelon；planting decisions；expected relative return；planting area；rural labor force transfer

S651；F326.12

A

1004-874X（2016）04-0063-04

10.16768/j.issn.1004-874X.2016.04.013

2015-09-17

國(guó)家西甜瓜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)（CARS-26-23）

文長(zhǎng)存（1987-），女，在讀博士生，E-mail：wenchangcun2008@163.com

吳敬學(xué)（1958-），男，博士，研究員，E-mail：wujingxue@mail.caas.net.cn