祝雷光

（河南省商丘市柘城縣城關(guān)鎮(zhèn)政府，河南　商丘　476600）

城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村流動(dòng)人口就業(yè)率的影響因素
——基于VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)的研究

祝雷光

（河南省商丘市柘城縣城關(guān)鎮(zhèn)政府，河南商丘476600）

［摘要］本文通過(guò)構(gòu)建VAR模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)，對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)以及影響就業(yè)數(shù)的三個(gè)因素：城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行分析，根據(jù)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)得到現(xiàn)階段影響農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)最為主要的原因是第三產(chǎn)業(yè)增加值，并在文章最后提出了解決農(nóng)村人口就業(yè)問(wèn)題的三點(diǎn)建議。

［關(guān)鍵詞］城鎮(zhèn)化；就業(yè)問(wèn)題；VAR模型；第三產(chǎn)業(yè)增加值

我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌時(shí)期以來(lái)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程取得了巨大的進(jìn)展。本文利用1993-2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立VAR模型，探討農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)與城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)系。

1　研究方法及變量說(shuō)明

本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的向量自回歸模型（簡(jiǎn)稱VAR模型）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。VAR模型由西姆斯（C.A.Sims）在1980年提出，常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。VAP（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：yt=Φ1yt-1+…+Φtyt-p+HXt+εtt=1，2，…，T（1）

式中：yt是k維內(nèi)生變量列向量，xt是d維外生變量列向量，P是滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)。k×k維矩陣Φ1，…，Φp和k×d維矩陣H是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。εt是k維擾動(dòng)列向量，他們互相之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)。

假設(shè)∑是εt的協(xié)方差矩陣，是一個(gè)k×k的正定矩陣。式（1）可以展開(kāi)表示為：

即含有k個(gè)時(shí)間序列變量的VAP（p）模型由k個(gè)方程組成。

2　實(shí)證分析

2.1單位根檢驗(yàn)

農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)取對(duì)數(shù)后用LNY表示，第二、三產(chǎn)業(yè)的增加值取對(duì)數(shù)后分別用LNX1和LNX2表示，城鎮(zhèn)化率用X3表示。具體的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1。

由表1可以看出，四個(gè)變量只有X3的原序列是平穩(wěn)的，剩下的三個(gè)變量LNY、LNX1、LNX2，經(jīng)過(guò)一階差分后，在5％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，接受不存在單位根的結(jié)論，除了ADF方法外，其他幾種單位根檢驗(yàn)方法也得到同樣的結(jié)論，因此可以確定這三個(gè)序列均是一階單整序列，即Y□I（1）、X1□I（1）、X2□I（1）。

2.2協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型的建立

基于AICS和SC同時(shí)最小準(zhǔn)則，通過(guò)選取不同的滯后階數(shù)進(jìn)行試驗(yàn)，最后確定VAR的階數(shù)為2（結(jié)果見(jiàn)表2）。VAR模型的階數(shù)確定后，對(duì)變量進(jìn)行Jo?hansen協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

在模型有截距項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)的條件下，Trance統(tǒng)計(jì)量和Eigen統(tǒng)計(jì)量均表明四個(gè)變量之間存在唯一的協(xié)整關(guān)系，這說(shuō)明農(nóng)村流動(dòng)人口就業(yè)數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及城鎮(zhèn)化率之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，因此可以構(gòu)造具有長(zhǎng)期均衡協(xié)整關(guān)系的VAR（2）模型，并且模型的全部特征根的倒數(shù)值都小于1，說(shuō)明VAR模型是穩(wěn)定的。據(jù)此所建立的VAR（2）模型如（3）所示。

經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）是平穩(wěn)的，四個(gè)方程的調(diào)整的擬合優(yōu)

表1　ADF單位根檢驗(yàn)

表2VAR模型滯后階數(shù)的選擇

表3　Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

表4　Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

由于VAR模型的參數(shù)估計(jì)量具有一致性，單個(gè)參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義并不明確，需要借助脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)具體分析二者之間的影響關(guān)系。

圖1變量之間的脈沖響應(yīng)路徑

2.3Granger因果檢驗(yàn)

上面已經(jīng)驗(yàn)證農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值以及城鎮(zhèn)化率之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，但是無(wú)法確定兩者之間是否存在因果關(guān)系，下面通過(guò)Granger因果關(guān)系來(lái)檢驗(yàn)兩者之間的確切關(guān)系，結(jié)果見(jiàn)表4。從表4中可以看出，LNX1不是LNY的格蘭杰原因的原假設(shè)P值小于5％的顯著性水平，從而拒絕原假設(shè)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)增加值是農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)的格蘭杰原因，同樣，也可以看出第三產(chǎn)業(yè)增加值也是農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)的格蘭杰原因。在5％的顯著性水平下，可以看到X3是LNY的格蘭杰原因和LNY是X3的格蘭杰原因這兩個(gè)原假設(shè)都是成立的，所以城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)二者之間是互為格蘭杰原因的。

2.4脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在此分別給第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及城鎮(zhèn)化率這三個(gè)變量一個(gè)單位大小的沖擊，得到農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)這個(gè)變量的響應(yīng)路徑，其中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，本文設(shè)置為最大12期，縱軸分別表示農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化率的響應(yīng)大小。實(shí)線代表響應(yīng)函數(shù)曲線，虛線代表正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

通過(guò)圖1（a）可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)在本期給第二產(chǎn)業(yè)增加值一個(gè)沖擊后，農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)在第2期達(dá)到最低點(diǎn)，之后便開(kāi)始增加，但整體呈現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)，這表明第二產(chǎn)業(yè)增加值的增加會(huì)對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生負(fù)的影響。

圖1（b）表示當(dāng)在本期給第三產(chǎn)業(yè)增加值一個(gè)沖擊后，農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)在前4期波動(dòng)，并在第6期達(dá)到最高點(diǎn)，之后便開(kāi)始呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)，但總體上保持這正效應(yīng)，這表明第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生正的影響。

圖1（c）表示在本期給城鎮(zhèn)化率一個(gè)沖擊后，農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)在前4期小幅波動(dòng)，并在第3期達(dá)到最低點(diǎn)，之后便開(kāi)始增加，這表明城鎮(zhèn)化率并沒(méi)有直接對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生特別顯著的影響。

3　結(jié)論

第一，現(xiàn)階段農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)的增加值之間是正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)脈沖相應(yīng)路徑可以看出，加大第三產(chǎn)業(yè)的建設(shè)，將在一定程度上增加農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)人數(shù)，從而有效緩解農(nóng)民的就業(yè)問(wèn)題。

第二，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展以及吸納勞動(dòng)力的能力已經(jīng)日趨飽和。通過(guò)上述的實(shí)證分析也驗(yàn)證了這一點(diǎn)，即第二產(chǎn)業(yè)增加值的提高不僅不能甚至對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口就業(yè)數(shù)的提高起反作用。

第三，城鎮(zhèn)化率與農(nóng)村流動(dòng)人口的就業(yè)數(shù)之間的關(guān)系在當(dāng)期表現(xiàn)的不夠顯著。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生可能是由于中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)起步較晚，想階段仍處于初期階段，各方面建設(shè)還有待完善，城鎮(zhèn)化的優(yōu)勢(shì)尚未顯現(xiàn)。

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［中圖分類號(hào)］F299.21

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

文章編號(hào)：1671-0037（2016）05-41-3

收稿日期：2016-4-5

作者簡(jiǎn)介：祝雷光（1972-），男，大專，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：建筑經(jīng)濟(jì)。

The influence factors of the rural floating population employment rate in urbanization——based on the research of VAR model and impulse response function

Zhu leiguang
（Henan Shangqiu Zhecheng town government，Shangqiu henan 476600）

Abstract：In this paper，making a research on the urbanization rate，the added value of secondary industry and the third industry added value which have important influence on rural floating population employment num?bers and influence employment number，by constructing a VAR model and impulse response function.Based on the real data，we found that the main factor that affect the flow of rural population employment number is the third industry added value，and at the end of the article，we put forward three suggestions to solve the problem of rural employment.

Key words：urbanization；employment problems；VAR model；the third industry added value