師曉莉（西安外事學(xué)院，陜西西安，710077）

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大數(shù)據(jù)技術(shù)下創(chuàng)業(yè)型人才的勝任特征及培養(yǎng)機(jī)制研究

師曉莉
（西安外事學(xué)院，陜西西安，710077）

摘要：當(dāng)今世界，信息化浪潮席卷全球，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等蓬勃發(fā)展，使得創(chuàng)業(yè)人才發(fā)展邁向一個(gè)新臺(tái)階，本文在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)下創(chuàng)業(yè)者的勝任特征綜合分析研究基礎(chǔ)上，探究現(xiàn)代創(chuàng)業(yè)型人才在創(chuàng)業(yè)心理素質(zhì)、數(shù)據(jù)知識(shí)技能等方面的培養(yǎng)機(jī)制，以此為大數(shù)據(jù)技術(shù)在創(chuàng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用提供有效參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)據(jù)素養(yǎng)；應(yīng)用能力；形成機(jī)制

0　引言

我國(guó)正面臨著向創(chuàng)新型國(guó)家轉(zhuǎn)變的巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)中，大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新已成為今后我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種必然趨勢(shì)。而面對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)也日益多元化、專精化，以大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新需求為導(dǎo)向，打造大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，完善技術(shù)創(chuàng)新鏈條，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的深化發(fā)展成為了當(dāng)前的主流方向，為有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來(lái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的應(yīng)用，本文以創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征為研究基點(diǎn)，分析其提出的理論依據(jù)及應(yīng)該具備的基本素養(yǎng)，并從心理素養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)知識(shí)及技能等幾個(gè)層面闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征的形成機(jī)理，以為改革傳統(tǒng)教學(xué)模式，提高人才培養(yǎng)效果奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1　大數(shù)據(jù)下創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征的提出與發(fā)展

1.1大數(shù)據(jù)下勝任特征理論及勝任特征模型的提出和發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)于創(chuàng)業(yè)型人才的培養(yǎng)提出了更高的要求，而勝任特征作為其數(shù)據(jù)素養(yǎng)和知識(shí)形成和發(fā)展的基礎(chǔ)，對(duì)于未來(lái)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展具有關(guān)鍵影響，勝任特征是由美國(guó)哈佛大學(xué)教授戴維.麥克利蘭1973年發(fā)表的《測(cè)量勝任特征而非智力》一文首先提出的。麥克利蘭對(duì)勝任特征的定義為:與工作或工作績(jī)效或生活中其他重要成果直接相似或相聯(lián)系的知識(shí)、技能、能力、特質(zhì)或動(dòng)機(jī)，由此大數(shù)據(jù)下創(chuàng)業(yè)型人才的勝任特征必然融合了數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用規(guī)范及技術(shù)技能等多元化內(nèi)容。

在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”發(fā)展理念的影響下，針對(duì)大數(shù)據(jù)下的勝任特征的研究雖然不多，且相對(duì)滯后，但仍存在一定的理論基礎(chǔ)，麥克雷根（Mclagan，1980）認(rèn)為勝任特征是指足以完成主要工作結(jié)果的一連串知識(shí)、技能與能力，森德伯格（Sandberg，2000）認(rèn)為，勝任特征是工作時(shí)人們所使用的知識(shí)和技能，這些都為大數(shù)據(jù)下創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)提供了理論基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)的飛速發(fā)展，加速了勝任特征的研究，但陳澄波和趙龍（2006）認(rèn)為勝任特征不同于任職資格要求，任職資格要求僅僅是區(qū)別差與一般的必要條件，不能確保人員在所在崗位表現(xiàn)出色，而勝任特征則是區(qū)別一般與績(jī)優(yōu)的關(guān)鍵特征，其不僅要求創(chuàng)業(yè)型人才擁有基本的信息技術(shù)素養(yǎng)，而且要能夠突破數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)、提出創(chuàng)新發(fā)展的理念，具有發(fā)展的前瞻性和可行性。

1.2大數(shù)據(jù)下創(chuàng)業(yè)型人才的勝任特征。結(jié)合上述勝任特征理論，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)業(yè)型人才的勝任特征呈現(xiàn)其獨(dú)特性，其凸顯數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)技能及素養(yǎng)的重要性。

圖1　創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)冰山模型

針對(duì)創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征，劉宇璟，陳正悅，焦曼（2013）在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上，將創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)及構(gòu)成要素進(jìn)行分類定義，包括創(chuàng)業(yè)者人格特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)知識(shí)、創(chuàng)業(yè)能力。其中創(chuàng)業(yè)知識(shí)和創(chuàng)業(yè)能力屬于顯性的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)特征，是素質(zhì)模型冰山中較為穩(wěn)定的部分，創(chuàng)業(yè)者人格特質(zhì)屬于隱性的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)特征，是素質(zhì)模型冰山中較為不確定的部分。根據(jù)麥克利蘭的冰山模型，創(chuàng)業(yè)者的素質(zhì)由冰山上部的創(chuàng)業(yè)技能和創(chuàng)業(yè)知識(shí)與冰山下部的創(chuàng)業(yè)心理素質(zhì)組成。

表1　大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征及構(gòu)成因素描述

毛翠云，梅強(qiáng)（2009）在綜合運(yùn)用量表法、層次分析法，研究創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)模型、測(cè)評(píng)指標(biāo)體系及其綜合評(píng)價(jià)方法，建立了創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)模型層次遞階結(jié)構(gòu)。該模型中創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)由內(nèi)在心理素養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)三大項(xiàng)目構(gòu)成，其中每個(gè)項(xiàng)目又包括若干個(gè)測(cè)評(píng)因素。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)轭A(yù)測(cè)、處理創(chuàng)業(yè)者行為、心理提供重要的依據(jù)，來(lái)自各方面零碎的龐大的數(shù)據(jù)有利于觀察創(chuàng)業(yè)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)技術(shù)發(fā)生的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效的教學(xué)策略，為促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)技能結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析能力及心理素質(zhì)等多層面知識(shí)的提升，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)性，并依據(jù)其對(duì)學(xué)生勝任特征所產(chǎn)生的影響，本文在綜合借鑒以往研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下創(chuàng)業(yè)型人才素質(zhì)的基本構(gòu)成描述如下表1。

2　大數(shù)據(jù)技術(shù)下創(chuàng)業(yè)型人才的培養(yǎng)機(jī)制

2.1大數(shù)據(jù)下創(chuàng)業(yè)心理素養(yǎng)是創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)。創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)關(guān)鍵在于創(chuàng)業(yè)心理素質(zhì)的培養(yǎng)，結(jié)合上述創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征分析，其應(yīng)該具備自信心、創(chuàng)業(yè)欲望、進(jìn)取心等，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括是以最新應(yīng)用數(shù)學(xué)、前沿計(jì)算科學(xué)和信息工程學(xué)為核心，以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能等智能化的信息科技技術(shù)為手段，他不僅能夠轉(zhuǎn)變創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)的教學(xué)理念和手段，而且在推進(jìn)創(chuàng)業(yè)心理素質(zhì)方面發(fā)揮著重要的影響。通常來(lái)說(shuō)，心理素質(zhì)是在遺傳基礎(chǔ)上，在教育、社會(huì)及家庭環(huán)境影響下，主體通過(guò)實(shí)踐訓(xùn)練而形成的性格品質(zhì)和心理能力的綜合體現(xiàn)，但除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展正改變著教育、生活環(huán)境，其具有4V特性，包括海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volune）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value），這些特質(zhì)為21世紀(jì)創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)拓展了更寬廣的領(lǐng)域，為其創(chuàng)業(yè)心理素質(zhì)發(fā)展奠定良好的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)是以高度發(fā)達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐，所呈現(xiàn)出的形式多樣、實(shí)時(shí)性強(qiáng)和價(jià)值多元的大數(shù)據(jù)信息，推動(dòng)者創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)中教育對(duì)象的個(gè)性化發(fā)展、教育方式的變革、教育觀念的開(kāi)放化、管理的科學(xué)化等要求，更有利創(chuàng)業(yè)者健康心理素質(zhì)的培養(yǎng)和形成。大數(shù)據(jù)的挖掘、分析技術(shù)，給創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)的資源共享提供有效支撐的前提下，其也帶來(lái)了新技術(shù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用的壓力，展現(xiàn)了現(xiàn)代社會(huì)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)發(fā)展背景及面臨的困境，給創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)造成一定的學(xué)習(xí)緊迫感，不僅有效鍛煉了其心理承受能力，而且還推進(jìn)其不斷提升自我知識(shí)儲(chǔ)備、進(jìn)行技術(shù)更新，以將這種外部就業(yè)、創(chuàng)業(yè)壓力轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)在驅(qū)動(dòng)力，強(qiáng)化對(duì)成就、自我實(shí)現(xiàn)、創(chuàng)業(yè)自由等的多元化心理需求，加速數(shù)字化時(shí)代下創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2.2大數(shù)據(jù)知識(shí)技能是創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵所在。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背影下，創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)要求具備編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)背景，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是對(duì)處理大數(shù)據(jù)所必需的Hadoop、Mahout等大規(guī)模并行處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能，這是勝任特征分析下數(shù)字化創(chuàng)業(yè)型人才應(yīng)該具備的基本素養(yǎng)，在此基礎(chǔ)上才能推進(jìn)創(chuàng)業(yè)目標(biāo)的加速實(shí)現(xiàn)。

創(chuàng)業(yè)勝任力特征中的創(chuàng)業(yè)技能主要體現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、整合創(chuàng)業(yè)資源、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)所需要的一系列能力。能力是通過(guò)一定的社會(huì)實(shí)踐體現(xiàn)的，因此創(chuàng)業(yè)能力也必須通過(guò)不斷地社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)來(lái)提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展下，從Hadoop、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、流計(jì)算、圖計(jì)算、到數(shù)據(jù)的PDM、SE、ETL、可視化、深度學(xué)習(xí)、人工智能，再到企業(yè)管理、教學(xué)模式轉(zhuǎn)變、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐等各個(gè)層面都涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果，也是未來(lái)創(chuàng)業(yè)型人才創(chuàng)業(yè)技能培養(yǎng)過(guò)程中主要著力點(diǎn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背景下，創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)的形式應(yīng)該是多樣化的，創(chuàng)業(yè)者可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、分析及存儲(chǔ)等多種實(shí)踐活動(dòng)的參與，儲(chǔ)備技術(shù)知識(shí)、掌握專業(yè)技能，讓創(chuàng)業(yè)者逐漸形成創(chuàng)業(yè)分析能力、經(jīng)營(yíng)決策能力、資源整合能力，從而深化了解未來(lái)創(chuàng)業(yè)發(fā)展的背景知識(shí)，把握好發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)的新發(fā)展。

3　結(jié)束語(yǔ)

對(duì)創(chuàng)業(yè)型人才勝任特征各要素的培養(yǎng)，是圍繞成功創(chuàng)業(yè)目標(biāo)持續(xù)螺旋上升的過(guò)程。創(chuàng)業(yè)環(huán)境中的行業(yè)技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)狀況、客戶需求、企業(yè)內(nèi)部情況都在不斷發(fā)生變化。因此，創(chuàng)業(yè)者堅(jiān)持加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身適應(yīng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境變化的能力，才能使創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷發(fā)展到壯大。

參考文獻(xiàn)

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本項(xiàng)目是2015-2016陜西省高等教育學(xué)會(huì)-高水平民辦大學(xué)建設(shè)研究項(xiàng)目：基于提升創(chuàng)業(yè)勝任力的民辦高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)體系研究（15GJ047）的項(xiàng)目成果

Entrepreneurial talent and Formation Mechanism of Competency

Shi Xiaoli
（Xi’an International University，Xi’an， Shaanxi，710077）

Abstract：At present，information wave sweeping the world， big data，cloud computing，networking got a great developed，make the development of entrepreneurial talent come into a new level，this paper based on the analysis on the characteristics of entrepreneurs， explores the training mechanism of modern entrepreneurial talent in the aspects of entrepreneurial psychological quality，data knowledge and skills，etc，so as to provide effective reference for the big data technology in the development of entrepreneurship.

Keywords：Big data technology；data quality；application ability；formation mechanism

作者簡(jiǎn)介

師曉莉 （1971.4.20-）西安外事學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)院教師，碩士研究生，講師，主要研究方向包括經(jīng)濟(jì)管理、創(chuàng)業(yè)理論。

［基金項(xiàng)目］本文是2015年陜西省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目計(jì)劃“以創(chuàng)業(yè)為導(dǎo)向的應(yīng)用型大學(xué)人才培養(yǎng)模式研究 ”（15JK2138）的階段性成果之一。