丁雪兒，周畢芬

（福建農林大學公共管理學院，福州350002）

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個體特征、就業(yè)狀況及工作滿意度對農民工參加社會保險的影響
——基于福州、廈門的調查數據

丁雪兒，周畢芬

（福建農林大學公共管理學院，福州350002）

摘要：本文基于福州、廈門兩地農民工問卷調查數據，運用二元Logistic回歸分析，從個體特征、就業(yè)狀況和工作滿意度三個方面對農民工是否參加社會保險及其影響因素進行實證分析。研究結果表明：教育程度、外出務工年限年限及是否拖欠工資對農民工參加社會保險具有顯著的影響。年齡、工作性質、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓、更換工作次數對農民工參加社會保險作用顯著且系數為正。性別、家庭外出務工人數、職業(yè)類型、月平均收入及對當前工作是否滿意的影響并不顯著。最后根據分析的結果提出相應建議。

關鍵詞：農民工；社會保險；意愿；二元Logistic回歸分析；

一、引言

隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的加劇，越來越多農村人口不斷向城市轉移。他們戶籍仍在農村，主要從事非農產業(yè)，雖然在城市生活與工作，卻未能成功的轉變?yōu)槭忻?，繼而形成一大批在城市務工的特殊群體——農民工?！秶鴦赵宏P于解決農民工問題的若干意見》中指出“農民工已然成為中國產業(yè)工人的主體，是推進國家現代化建設的中間力量，為國家經濟社會發(fā)展作出巨大貢獻。但目前農民工就業(yè)穩(wěn)定性不強，勞動保障權益受侵害的現象還時有發(fā)生，享受基本公共服務的范圍仍然較小，大量長期在城鎮(zhèn)就業(yè)的農民工還未落戶”［1］?！度肆Y源和社會保障事業(yè)發(fā)展統計公報》數據顯示，2008-2014年，全國農民工總人數由22542萬，增張至27395萬人，增長率為17.71％，其中，40歲以上的更是將近1.2億，50歲以上的占到17％，總數超過4600萬。與此同時，農民工參加社會保險的比例也有了大幅度提高。七年間，參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險的農民工增幅為55.85％，參加醫(yī)療保險提高了18.42％。另外，參加工傷保險的農民工增長比例為32.87％，而失業(yè)保險參保率上升最為明顯，達到了61.95％。這些數據表明農民工參加社會保險的總體比例在增加。但我國農民工數量龐大，就農民工社會保險的參保率來看，仍就處于較低水平。如何提高農民工社會保險的參保率，關系到廣大農民工的切身利益，也關系到中國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展的進程。為此，越來越多的學者紛紛將目光投向農民工社會保險相關問題的研究上來，對此的研究也日益深化。

姚?。?010）基于農民工社會保險意愿的角度對江蘇省五市（縣）農民工進行抽樣調查，發(fā)現農民工參加社會保險的意愿大大增強，其中91.9％的被訪農民工有參加社會養(yǎng)老保險的意愿，僅有8.1％的農民工表示不參加社會養(yǎng)老保險［2］。郭菲等（2013）則立足農民工新政這一視角，對2008年四個城市“遷移和流動勞動力與中國大城市發(fā)展”調查數據實證分析的結果顯示，農民工參加社會保險比例雖然有提高，但參保的比例仍是大大低于城市本地居民［3］。另外，有的學者研究發(fā)現，農民工的個體特征對購買保險意愿具有十分顯著的影響，其中性別、年齡、受教育年限與收入水平對農民工參加保險的影響最為顯著，年齡越大、技能水平越高、教育程度越好、收入越多、工作穩(wěn)定性越強社會保險的參保率就越高［4-6］。除了個體特征之外，不少學者的研究結果表明，就業(yè)狀況對農民工參與社會保險具有影響作用，特別是職業(yè)培訓、工作經驗和技能水平、就業(yè)穩(wěn)定性等對農民工參保意愿有著顯著的正向影響［7-8］。李亞青等（2012）研究指出，社會保險福利的高低關系到農民工的流動意愿、簽約率和合同滿意度，當農民工會保險福利越高時，流動意愿越低，合同的滿意度也會提高［9］。還有學者認為，應當將區(qū)域分割性質納入研究農民工保險問題的關鍵變量［10］。王冉等（2008）通過對2006年國家統計局農民工專項調查數據的實證分析，得出行業(yè)性質、所有制類型等企業(yè)或社會因素對城市農民工參加社會險具有顯著影響［11］。董延芳等（2008）從農民工對社會保險需求的角度分析，發(fā)現偏好和替代品的可獲得性對農民工社會保險需求存在顯著的正相關，但是平均月收入對社保需求之間影響并不顯著［12］。

現有的文獻中也有許多關于農民工是否選擇參加社會保險的原因分析。其中，農民工是否參加社會保險與自身邊緣地位、就職企業(yè)及所在地政府的重視程度、自身對政策的了解情況和社保制度的信任度都息息相關［13］。但是，進城農民工參保率低的主要原因除了自身對社會保險的不重視和不了解外，更重要的是城市長期以來的社會排斥使得農民工在社會保險的選擇上受限，以至于參保意愿低于城鎮(zhèn)居民［14］。長久以來，我國勞動法律制度的不完善，特別是針對農民工的勞動法律存在不少漏洞，這也使得用人單位有機可乘［15］。另外，成志剛等（2007）回顧了我國農民工社會保險發(fā)展歷程，認為不能忽略地方政府對農民工社會保險落實中監(jiān)管不力的因素［16］。但也有學者獨辟蹊徑，從參保農民工的性別差異角度出發(fā)，提出國家在農民工社會保險政策的項目設置、保險的準入條件、養(yǎng)老保險的給付條件、計發(fā)辦法與待遇水平都存在性別盲點，呼吁重視女性農民工社會保險權益［17］。

綜觀已有研究，不難發(fā)現關于農民工社會保險參與情況的研究主要集中分為宏觀和微觀兩個層面。宏觀上主要重在分析國家社會保險政策自身的弊端和監(jiān)管不力，企業(yè)執(zhí)行力的缺乏上。微觀上則從農民工自身角度來分析影響其參保意愿的因素。有些文獻分析涉及了農民工的個體特征和就業(yè)特征方面，但很少綜合分析個體特征與就業(yè)狀況對農民工參加社會保險決策的作用。再者，樣本選取較為單一，變量的選取更多依賴主觀判斷，而非建立在理論基礎上的實證分析。因此，本文基于前人的研究，在個體特征和就業(yè)狀況的基礎上加入工作滿意度這一心理指標來綜合分析對農民工參加社會保險的影響。文章先通過問卷調查獲取數據，再對各個變量及是否參加社會保險（因變量）進行描述性統計分析，然后利用Logistic模型進行實證分析，最后歸納出基礎結論。文章共分為四個部分，第一部分為引言；第二部為數據來源與變量選擇；第三部分為模型構建和實證分析；第四部分是結論與政策含義。

二、數據來源與變量選擇

（一）數據來源

本文的數據來源于福建農林大學公共管理學院師生于2015年7月分別在福州和廈門兩地開展的問卷調查，本次調查共隨機發(fā)放問卷420份，回收403份，其中有效問卷393份，合格率達到97.5％。問卷涉及的內容包含農民工的個體特征（年齡、性別、教育程度、外出務工年限、家庭外出務工人數）、在城務工的就業(yè)特征（職業(yè)類型、單位性質、月平均收入、有無技能培訓、是否簽訂勞動合同）、工作滿意度（是否拖欠工資、更換工作次數、對當前工作是否滿意）三大方面。調查地點主要包括：人才市場、勞動力市場、建材市場、建筑工地、火車站等外來農民工較多集聚的地方。

（二）樣本描述性統計分析

在有效的393份樣本當中，參加社會保險的人數為185人，占總人數的47.1％。另外，不參加社會保險的人數為208人，占比為52.9％，可見農民工參加社會保險的比例仍有待提高。從性別結構上看，男性參加社會保險的人數超過女性，在參保的185人當中，男性99人，女性86人。從年齡分層上看，以26～35歲年齡段的青年人為主，這一年齡范圍的農民工人數占總數的36.1％，如果包括16～25歲這一年齡段的農民工數量，35歲以下的新生代農民工比重將提升至65.1％。從教育程度上看，初中及以下教育程度的農民工占比為40.7％，完成高中（中專）教育占比19.8％，能夠接受本科及以上教育的人數占總人數的28.5％。從外出務工年限上看，農民工工作年限總體較長，具有8年及以上工作經驗的比例為32.0％，一年之內工作經驗的僅為17.6％。而農民工通常不是一個人在外務工，夫妻倆甚至整個家庭外出務工的不在少數。只身一人在外務工的比例為31.6％，4人及以上在外務工的比重為21.9％。從工作類型上看，農民工多從事第二、第三產業(yè)工作，其中制造業(yè)和建筑業(yè)的比重為34.1％，從事居民服務與其他服務業(yè)的達到23.4％。從單位性質上看，主要以私營企業(yè)及個體、自雇為主，其中私營企業(yè)為49.1％，個體、自雇比例為20.6％。從月平均收入水平上看，月平均收入低于2000元所占比重僅為6.8％，月平均收入處于2001-5000元之間的比例高達70.8％，5000元以上所占比例為17.8％。農民工中簽了固定期限或固定工作任務書面合同的僅為44.0％，仍有20.4％的農民工反映既沒簽書面合同，也無口頭約定。從農民工工作滿意程度上看，去年一年從未更換工作的占比56.0％，其次更換工作次數1-2次的占總人數的32.5％，六次及以上為5.9％。受訪中有32.3％的受訪農民工表示被拖欠工資，對當前的工作持非常不滿意態(tài)度農民工的比重為12.7％，只有3.1％的農民工表示對當前工作非常滿意。福州、廈門兩市農民工樣本的基本情況見表1。

表1　福州、廈門兩市農民工樣本的基本情況（人，％）

（三）變量選擇

自變量選取主要圍繞三個方面，即個體特征、就業(yè)狀況、工作滿意度。第一，個體特征是研究農民工問題的基礎變量，它涵蓋了性別、年齡這些個人基本信息，教育程度是用于衡量農民工文化素質高低，務工年限是反映社會工作經驗，家庭外出務工人數反映的是個人的家庭社會資本狀況。第二，就業(yè)狀況是農民工就業(yè)情況的核心變量，通過對職業(yè)類型、單位性質、有無技能培訓等變量分析可以了解農民工的工作內容和工作環(huán)境，月平均收入往往影響個體決策，是否簽訂勞動合同體現了農民工勞動權益的保障狀況。第三，工作滿意度是農民工對工作的心理認知，故選取了更換工作次數與是否拖欠工資這兩變量，更換工作次數是衡量工作穩(wěn)定性的要素，是否拖欠工資也可能影響對工作的滿意度，對當前工作是否滿意則通過心理的綜合感受來判斷農民工是否選擇參加社會保險。

三、農民工參加社會保險意愿的實證分析

（一）模型構建

“由于現行法律、法規(guī)制度的不完善及聘用農民工的企、事業(yè)單位未能及時繳納保險，導致大多數進城務農民工未能享受到最基本的社會保障，‘參保率低、退保率高’等問題層出不窮”［18］。因此，本文將科學客觀的分析其中哪些因素對農民工參加社會保險產生影響及其影響程度。馬斯洛層次需求理論認為人們的需求同決策之間存在關聯性，一般情況當較低層次的需求得以滿足，人們才會考慮更高層次的需求。所以農民工在作出是否參加社會保險這一決策時可能會受到個人特征、就業(yè)狀況及工作滿意度等相關因素的影響。因此本文將影響農民工社會保險的多元函數表達式表示為：

其中，“Z=1”時表示參加社會保險；而“Z=0”時表示不參加社會保險，Z∈［0，1］。其中x1、x2、x3、…、x13分別表示性別、年齡、教育程度、在外打工年限、家庭外出務工人數、職業(yè)類型、單位性質、月平均收入、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓、更換工作次數、是否拖欠工資、對當前工作是否滿意這些自變量，ε為隨機干擾項。

本文采用二元Logistic模型來分析農民工參加社會保險的影響因素，如下式：

根據（3）即能整理得到參加社會保險的發(fā)生比形式：

運用（4）式可以分析個體特征、就業(yè)狀況、工作滿意度相關變量對農民工參加社會保險的影響情況，其中，Pi是表示第i個農民工參加社會保險的概率，xj表示第j個影響農民工參加社會保險的自變量。模型中的解釋變量選取和說明、統計量如表2所示。

（二）農民工參加社會保險意愿影響因素的Logistic回歸分析

表2　變量說明與賦值表

根據對福州和廈門兩市農民工的抽樣調查，利用二元Logistic回歸分析擬合出農民工參加社會保險的模型。將農民工的個體特征、就業(yè)狀況、工作滿意度情況這3個方面可能對農民工參加社保產生影響的解釋變量引入模型中。由于研究的樣本數量有限，故采取逐步回歸的方法，在模型一中只放入個體特征變量，模型二在模型一的基礎上增添就業(yè)狀況變量，最后在模型三中加入工作滿意度變量，逐一進行分析農民工參加社會保險的影響因素，Logistic回歸結果如表3所示。

從表3的估計結果可以發(fā)現，在個體特征中年齡對農民工參加社會保險具有正相關關系。教育程度、外出務工年限這兩個變量對農民工參與社會保險的影響比較顯著，呈現顯著的負相關。而性別、家庭務工人數這兩個變量對農民工參加社會保險的影響在統計上不顯著。就業(yè)狀況的5個變量當中，單位性質、是否簽訂合同、有無技能培訓對農民工參加社會保險產生十分顯著的影響，且單位性質、是否簽訂合同、有無技能培訓對農民工是否參保均具有正相關。另外，工作滿意度中更換工作次數與參保決策呈現正相關，但是否拖欠工資與參加社會保險具有顯著的負相關，且影響程度相對較大，對當前工作是否滿意對農民工參保決策影響不顯著。模型的具體分析如下：

1.個體特征對農民工參加社會保險的影響。在模型一中可以發(fā)現年齡這一變量的系數為0.218，且在模型一中通過10％水平上的顯著性檢驗，對農民工參加社會保險具有顯著的正相關（sig=0.1），年齡的EXP值為1.243，即表明年齡每增加1年，農民工參加社會保險比率將提高24.3％，這說明年齡越大社會保險參保率越高。究其原因，不難發(fā)現老一代農民工大多從事建筑業(yè)、制造業(yè)及服務業(yè)等特殊工作，特殊的工作環(huán)境面臨的安全隱患也隨之加大，因而對社會保險的需求有所增強。另外，“社會保險繳費期限長，且得等到退休后才能享受。一些青壯年農民工認為，社會保險要到退休后才能享受，中間隔了幾十年，暫時沒有參保的現實緊迫感。加之城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險門檻高，花費多，自己收入偏低，不愿花錢繳社保”［19］。再者，對于高收入的新生代農民工而言可能會選擇更好的投資途徑，以實現更優(yōu)回報。因此，青壯年農民工參保率低于老一代農民工。

表3　回歸模型的估計結果

另外，教育程度在模型變量的設置上是遵循學歷由低至高順序排列，教育程度對農民工參加社會保險的影響，隨著受教育程度的不斷提高參加社會保險的比例也逐步降低，教育程度的系數為-0.742，且在模型中通過了1％水平上檢驗，二者存在顯著的負相關。另外，EXP值為0.476，這說明與低學歷農民工相比，高學歷農民工參保率將降低52.4％。這與學者們研究的結果存在出入，學者們普遍認為教育程度越高的農民工一般從事工資福利較好的工作，工作單位會為其辦理社會保險。且教育程度越高，農民工對保險的認知也相應發(fā)生改變，不再過度依賴傳統型的保障模式，自身對保險的重視程度也會提高。但本文由于樣本數量有限，且樣本中新生代農民工比重較大，工作年限短，流動性強，可能對參保率有所影響。

2.個體特征與就業(yè)狀況對農民工參加社會保險的影響。比較模型一與模型二的結果，可以發(fā)現，當加入了農民工就業(yè)狀況變量后模型的-2倍對數似然值由 444.086下降到 424.559。而Nagelkerke R2值則從0.298上升到0.349。這說明了模型二比模型一的擬合程度更好，且模型的解釋力也隨之提高。同時也意味著就業(yè)狀況可能對農民工參加社會保險產生一定影響。雖然在模型二中加入就業(yè)狀況有關變量，但比較模型一中的個體特征變量年齡、教育程度這兩變量保持相同的顯著性水平，但模型二中在外打工時間變量的顯著性較模型一有所提高，在外打工時間在10％顯著性水平上對農民工參加社會保險具有顯著的負向作用。

在模型二1％顯著性水平檢驗下，教育程度對參加社會保險決策具有負向作用，性別與在外打工年限則在10％顯著性水平上對參保產生影響。另外，單位性質、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓對農民工參加社會保險都具有顯著影響。其中單位性質在5％顯著性水平上對農民工參加社會保險具有正向作用。單位性質的EXP值為1.140，即單位性質每提升一個層次，農民工的參保行為發(fā)生比將增加14.0％。這或許由于農民工大都集中在私營企業(yè)、個體或自雇，還有一部分為無固定單位，黨政機關、事業(yè)單位，國有企業(yè)、國有控股或集體企業(yè)的較少。調查分析的結果顯示，私營企業(yè)的比例將近50％，個體或自雇的比例達到20.6％，而黨政機關、事業(yè)單位比重僅有6.3％，國有企業(yè)或國有控股的為9.2％。究其原因，可能的解釋是政府對這些行業(yè)的監(jiān)管上可能存有漏洞，不少企業(yè)也未真正落實國家政策為農民工辦理相應的社會保險。但私營企業(yè)的參保率又高于自雇或者個體，這是因為私營企業(yè)是個人和企業(yè)共同繳納費用，而自雇或個體需要農民工個人繳納所有費用，因而參保率更低。非正規(guī)就業(yè)的農民工，他們無固定工作更缺乏參加社會保險的意識。是否簽訂合同在5％顯著性水平上對農民工參加社會保險產生影響，其EXP值為1.303，這說明有簽訂勞動同沒有簽訂勞動合同的農民工相比，選擇參加社會保險的發(fā)生比將提高30.3％。這或許是因為農民工簽訂勞動合同，自身的權益得到保障，且受到勞動合同期限的約制，可能降低農民工的流動性，無形中也會帶動參保率的提高。有無技能培訓這一變量的系數為0.554，且在模型二中通過5％水平上的顯著性檢驗（sig=0.05），EXP值為1.740，這說明沒有提供技能培訓相比有提供技能培訓的農民工參加社會保險的比率將增加74.0％。據媒體報道“缺乏技能是農民工成為現代產業(yè)工人的主要障礙，農民工接受過技能培訓的比例總體偏低，大約只有1/3”［20］。

3.個體特征、就業(yè)狀況及工作滿意度對農民工參加社會保險的影響。增加了工作滿意度變量的模型三結果與模型二相比-2倍對數似然值由424.559下降到417.218。而Nagelkerke R2值則從0.349上升到0.367。這說明了模型三較模型二的擬合程度又更優(yōu)化，且模型的解釋力也增強了。這說明工作滿意度會影響農民工社會保險的參與率。模型三中的個體特征變量與模型一與模型二的顯著性水平相同，但模型三中單位性質變量由模型二5％水平上顯著提高到1％水平上顯著，并且EXP值也由1.140上升到1.177。另外，模型三中有無技能培訓變量顯著性水平由模型二5％水平上顯著下降到10％水平上顯著，同時EXP值也由1.740下降到1.613。所以，工作滿意度變量一定程度上削弱了個體特征、就業(yè)狀況變量判斷的影響程度。

模型三的結果顯示，更換工作次數與是否拖欠工資都對農民工參加社會保險決策產生重要影響。其中，更換工作次數在10％顯著性水平上正向影響農民參加社會保險選擇，更換工作次數的EXP值為1.203，可見當更換工作次數每增加一次，農民工社會保險的發(fā)生比將會上升20.3％。在收回的樣本中，新生代農民工占65.1％，他們雖更換工作頻繁，流動性大，卻仍舊看重工作的福利保障，這也大大提高了參保的可能性。另外，是否拖欠工資在5％顯著性水平上對農民工參加社會保險具有負相關關系，是否拖欠工資的EXP值為0.663。這說明與被拖欠工資的農民工相比，從未被拖欠工資的農民工參保發(fā)生比將下降33.7％，這同前人研究的結果差別較大。本文中被拖欠工資的農民工大都集中在建筑業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等特殊行業(yè)，對安全、衛(wèi)生的要求較高，故單位不得不為其辦理相應的保險?！半m然目前單純欠薪案件明顯減少，但欠薪95％以上都發(fā)生在農民工群體身上。因為農民工通常具有較強的流動性，使其勞動者的身份‘不規(guī)范’。且遭到欠薪后往往自認倒霉，流動到其他地方繼續(xù)打工維生”［21］。

四、結論與政策含義

本文通過Logistic回歸分析對農民工是否參加社會保險及其響因素等問題進行了探討與解釋，本文得出的結論如下。首先，個體特征與就業(yè)狀況對農民工是否選擇參與社會保險具有重要影響。個體特征中年齡、教育程度對農民工參加社會保險影響顯著，其中年齡對參加社會保險的影響呈現“U”關系，這同學者們的研究結果相似。教育程度與農民工參加社會保險存在負相關，這與學者們的研究結論相反。教育程度是衡量個人素質的的重要體現，不少學者指出，高學歷農民工往往從事“去體力化”的工作崗位，工作條件相對較好，社會保障與福利也更加完備。再者，教育程度高對社會保險認知意識也會有所增強。其次，單位性質、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓這些就業(yè)狀況對農民工是否參加社會保險具有顯著性影響，且這三個變量對參保決策存在顯著正相關，但影響程度有所差異。單位性質、是否簽訂勞動合同及有無技能培訓的系數都為正值，可見單位性質越好、簽訂勞動合同、享有技能培訓的農民工參保率越高。最后，本文在個體特征和就業(yè)狀況之外引入工作滿意度（即心理認知），是否拖欠工資、更換工作次數及對當前工作的滿意度都能反映出對工作的心理感受，是否拖欠工資對參加社會保險存在顯著的負相關，更換工作次數對參保決策具有正向影響，但顯著性水平較低（sig=0.1）?！靶律r民工的需求層次已從“生存型”向“發(fā)展型”轉變，相較老一代農民工更看重收入，新生代農民工在追求高報酬同時，對法律知識、平等觀念和維權意識明顯比老一代農民工增強”［22］。最后，由于本文的調查數據有限，難免存在分析結果上的誤差與不足。

農民工是城市的建設者，為城市的建設與發(fā)展奉獻了青春與汗水。黨的十八屆三中全會《關于全面深化改革若干重大問題的決定》就強調“整合城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度、基本醫(yī)療保險制度，推進城鄉(xiāng)最低生活保障制度統籌發(fā)展”。因此，如何提高農民工社會保險的參保率，讓農民工也能成為城市的主人，而非城市的異鄉(xiāng)人，需要政府、企業(yè)及農民工自身的共同配合。第一、政府在制定農民工相關的政策時應更具針對性，切實考慮到農民工的特殊性，增強社會保險的宣傳力度，加大對企業(yè)社保險的監(jiān)管，提高農民工社會保險的覆蓋率?！敖ㄖ袠I(yè)是欠薪的“重災區(qū)”，由于建筑領域存在按工程結算工錢、流動性強等特點。為防止農民工工資被拖欠，執(zhí)法管理部門應當監(jiān)督核查建筑公司在施工前交納職工工資保證金，確保?？顚Ｓ?，對于法律已有明確規(guī)定的“惡意欠薪罪”要依法落實，加大刑事保護力度”［23］。再者，“如何有效解決流動性高、穩(wěn)定性低的農民工異地轉移接續(xù)的困難也是值得深思的問題”［24］。第二、企業(yè)須提高農民工社會保險的參保率，降低農民工的職業(yè)流動，增加農民工勞動合同簽訂率，妥善解決工資拖欠問題，加大技能培訓等為農民工創(chuàng)建更好的保障體系。最后，農民工自身也須增強維權意識，善用法律手段維護自身的合法權益。?

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Individual Characteristics，Employment Status and Job Satisfaction of Migrant Workers to Participate in Social Insurance：Based on Survey Data in Fuzhou and Xiamen

DING Xue-er，ZHOU Bi-fen
（College Of Public Administration，Fujian Agriculture And Forestry University，Fuzhou，Fujian 350002，China）

Abstract：Based on the survey of migrant workers in Fuzhou and Xiamen，this article using the method of binary logistic to analyze the willingness of the migrant workers to participate in social insurance and the factors of it.The results of the research show that：the degree of education and the number of years to working outside and the condition of wages arrears have a significant correlation to.In addition，age，the nature of the work，the signing of the contract，whether have skills training and the number of work replacement have positive correlation on the willingness of migrant workers to participate in social insurance.However，there are some factors have no significant influence，such as gender，the number of family members，the type of occupation，the average monthly income and whether satisfied with the current job.Finally，some corresponding suggestions have put forward at the end of the article according to the results of the analysis.

Key words：Migrant workers；Social insurance；Willingness；Binary logistic analysis

中圖分類號：F323.6

文獻標志碼：A

文章編號：1007-0672（2016）04-0101-09

收稿日期：2015-12-01

基金項目：福建省軟科學項目（2014R0006）、福建省教育廳社科A類重點項目（JA13126S）。

作者簡介：丁雪兒，女（回族），福建福鼎人，福建農林大學碩士生，研究方向：公共人力資源管理、勞動就業(yè)與社會保障；周畢芬（通訊作者），男，福建永定人，福建農林大學副教授、博士，研究方向：公共人力資源管理、勞動就業(yè)與社會保障。