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        汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)有多遠(yuǎn)

        2016-07-13 07:33:31徐同昕
        車(chē)迷 2016年1期
        關(guān)鍵詞:編組自動(dòng)車(chē)輛

        汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)有多遠(yuǎn)

        Autopilot

        今天的汽車(chē)給人們的生活提供了極大的舒適、便利和自由,但相比公共交通一直有一項(xiàng)額外的成本,即人們要學(xué)習(xí)駕駛汽車(chē),并承擔(dān)駕駛過(guò)程中的各種負(fù)擔(dān)。有些時(shí)候,我們選擇公共交通工具、不是因?yàn)樗阋嘶蚋?,只是因?yàn)椴幌腴_(kāi)車(chē)太累太緊張,還需要留出中途休息的時(shí)間。此外,人作為高度不確定的系統(tǒng),也給道路安全帶來(lái)了很大的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì),超過(guò)90%的交通事故都跟人為失誤有關(guān)。汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)就為解決這些問(wèn)題提供了新思路。

        自動(dòng)駕駛雖然聽(tīng)起來(lái)很科幻,但其實(shí)離我們并不遠(yuǎn)。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)將自動(dòng)駕駛技術(shù)分為四個(gè)等級(jí)。第1級(jí)其實(shí)就是通過(guò)電子輔助針對(duì)某些特定操作的自動(dòng)化以及為駕駛提供更多的信息,比如電子穩(wěn)定程序、自動(dòng)擋、定速巡航、盲區(qū)提示、倒車(chē)?yán)走_(dá)等等,已經(jīng)為我們所熟悉。而第2級(jí)是在人監(jiān)控下的部分自動(dòng)駕駛,包括自適應(yīng)巡航、車(chē)道保持、主動(dòng)避險(xiǎn)、自動(dòng)泊車(chē)等功能,也已出現(xiàn)在一些高端車(chē)型上。

        這之后才是真正的革命。第3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù),是在相對(duì)簡(jiǎn)單的路況,比如高速公路或者城市快速路上跟車(chē)時(shí),實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛,在復(fù)雜路況,比如駛?cè)敫咚俟芬约靶腥撕妥孕熊?chē)較多的路段,行車(chē)電腦會(huì)提示駕駛員介入。目前的技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)程度的自動(dòng)化,但是如果要商用化,可靠性還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。

        第4級(jí)將是完全意義上的自動(dòng)駕駛,到時(shí)候汽車(chē)甚至根本不會(huì)有方向盤(pán)等操作設(shè)備,可以做到全天候全路口的無(wú)人駕駛。如果能夠?qū)崿F(xiàn),那么整個(gè)社會(huì)的交通格局都將得到改變,汽車(chē)不但自動(dòng)運(yùn)送乘客,還可以像機(jī)器人一樣自主執(zhí)行送快遞、地理信息測(cè)量等服務(wù)。結(jié)合智能共享技術(shù),甚至私家車(chē)都可以消失。人們只需要在手機(jī)上發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求,就會(huì)有車(chē)自動(dòng)來(lái)接。還能在送達(dá)目的地后,自行尋找停車(chē)位,或者匹配下一個(gè)乘客。這種無(wú)人出租車(chē)成本更低,而且如果全社會(huì)都普及了這種無(wú)人共享車(chē)輛,就不再需要交通警察和各種信號(hào)設(shè)施,車(chē)輛的數(shù)量大大減少,節(jié)省大量停車(chē)位,同時(shí)通過(guò)更智能的交通管理和更高的安全車(chē)速,減少交通擁堵,提高通行效率。

        要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,目前有3種不同的策略。第一種是中央集中控制式的,也就是一般所說(shuō)的智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System)。這種技術(shù)基于車(chē)輛到基礎(chǔ)設(shè)施的通信(Vehicle to infrastructure,V2I)。在一些特定的路段或區(qū)域,所有車(chē)輛都會(huì)通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)向一個(gè)中央管理系統(tǒng)報(bào)告車(chē)輛的位置、速度、目的地等信息,同時(shí)道路本身也有安裝有電磁、紅外等傳感器,探測(cè)區(qū)域內(nèi)車(chē)流的情況。然后中央系統(tǒng)通過(guò)獲得的信息選擇合適的控制策略,指示各個(gè)車(chē)輛做出相應(yīng)操作。比如如果一個(gè)路段車(chē)流量較小,就將車(chē)距保持在剎車(chē)距離以上,各個(gè)汽車(chē)相對(duì)獨(dú)立地運(yùn)作。如果車(chē)流量較大,就將車(chē)輛編組,同組內(nèi)車(chē)距只有1米,同步加速和減速。這種系統(tǒng)還可以根據(jù)不同地區(qū)的車(chē)流和各個(gè)車(chē)輛的目的地,調(diào)配車(chē)輛的行駛路線,減輕擁堵區(qū)域的壓力。在高速公路上,也可以將不同車(chē)速的車(chē)輛分配在不同車(chē)道,增加通行效率。

        第二種策略基于車(chē)輛間通信(Vehicle to vehicle,V2V)?;赩2V的自動(dòng)駕駛技術(shù)也需要通信和協(xié)作,但相比V2I的“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)式”的解決方案,它更像是“市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)”,沒(méi)有中央管理系統(tǒng),完全依賴于一定距離內(nèi),車(chē)輛與車(chē)輛之間的溝通。比如在兩輛車(chē)交會(huì)在一個(gè)路口時(shí),兩輛車(chē)的控制電腦會(huì)相互告知自己的意圖,然后通過(guò)一個(gè)協(xié)調(diào)機(jī)制,根據(jù)當(dāng)時(shí)的情況決定是A車(chē)先右轉(zhuǎn),還是B車(chē)先直行。這種技術(shù)也同樣能夠?qū)崿F(xiàn)編組行駛,只是匹配編組的過(guò)程是由本地的車(chē)輛“社區(qū)”經(jīng)過(guò)普遍“交談”后完成,而且更多的操作由各個(gè)車(chē)輛獨(dú)立實(shí)現(xiàn)。

        最后一種是完全通過(guò)本車(chē)獨(dú)立實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。車(chē)輛通過(guò)攝像頭和各種傳感器分析獲得周?chē)渌?chē)輛和行人的情況,從而自行對(duì)周?chē)h(huán)境做出反應(yīng)。谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)正是如此。因?yàn)椴淮嬖谲?chē)輛間的統(tǒng)籌和協(xié)作,它的設(shè)計(jì)難度較大,效率也有限,但優(yōu)勢(shì)是不必依賴基礎(chǔ)設(shè)施投資和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的整體普及,即使只有一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)也可以上路行駛。

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