周健 邵珠瓊 劉易斯

[摘 要] 研究我國勞動報酬份額提升，必須將其放在社會經濟發(fā)展的一個特殊的大背景——跨越“劉易斯轉折點”下進行。在我國的發(fā)展進程中，遼寧省具有一定的代表性，根據(jù)對產業(yè)結構和城市化水平的研究推斷，遼寧省在2010年左右開始跨越“劉易斯第一轉折點”。由于進入了“劉易斯第一轉折點”，遼寧省勞動報酬份額將會處于一個相對穩(wěn)定的上升趨勢。文章依據(jù)遼寧省勞動報酬份額的VEC模型以及與國際比較預測得出，2010-2020年，遼寧勞動報酬份額水平會從48.66%提升到55%～60%。而要實現(xiàn)這一結果，則需要從加快優(yōu)化產業(yè)結構，完善制度建設以及調整人口結構等方面入手。

[關鍵詞] 劉易斯轉折區(qū)間； 勞動報酬份額； 遼寧

[中圖分類號] F224 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-8616（2016）02-0096-12

一、問題的提出

自20世紀90年代中期以來，我國勞動報酬份額趨于下降。如果勞動份額過低極有可能會導致我國后退陷入“貧困陷阱”或前進落入“中等收入陷阱”，甚至于會制約社會經濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，阻礙我國市場化改革深入的步伐。而勞動份額的提升有利于我國經濟發(fā)展方式的轉變，擴大內需，產業(yè)結構升級，構建和諧的勞資關系等。

但我們也不能泛泛地去研究我國勞動報酬份額提升問題。許多經濟現(xiàn)象呈現(xiàn)出明顯的階段性特征，我們必須關注階段性特征對于這些經濟現(xiàn)象的影響。目前我國正處于跨越劉易斯轉折點的重要的發(fā)展階段，一方面這一發(fā)展階段的到來意味著必然面臨著發(fā)展方式轉變的要求，而轉變方式，必須增加勞動報酬占比；另一方面其必然直接關系到勞動者在社會經濟中的生存與發(fā)展，更與勞動者能否獲得以及獲得多少合理的勞動報酬息息相關。因此，研究我國勞動報酬份額提升，必須將其放在社會經濟發(fā)展的一個特殊的大背景——跨越“劉易斯轉折點”下進行。在跨越劉易斯轉折點過程中，由于比較優(yōu)勢的轉變，勞動力供給脫離了以往的無限彈性的狀態(tài)，勞動報酬份額將會處于上升通道，但由于我國還沒有完成工業(yè)化和城市化，因此勞動報酬份額不能過度提升，其必然要控制在一個合理的適度的上升空間中才行，這樣才能在保障民生的同時，實現(xiàn)社會經濟的可持續(xù)發(fā)展。由此可見，引入“劉易斯轉折點”這一概念，系統(tǒng)地、全面地和深入地探索我國勞動報酬份額提升的適度水平及其實現(xiàn)的路徑具有極為重要的理論和現(xiàn)實意義。

為研究上述問題，本文選取了遼寧省作為研究對象。其原因，一是遼寧省的發(fā)展問題是中國發(fā)展問題的縮影，如具有強烈的“政策依賴癥”和“投資強迫癥”，增長基礎脆弱，動力不足；政治經濟體制僵化，創(chuàng)新意識不足；國有經濟占據(jù)過多的社會資源，民營經濟發(fā)展遲緩，市場活力不足等。二是遼寧是東北老工業(yè)基地，是眾多老工業(yè)基地中最為典型的區(qū)域。其仍然是中國目前裝備制造業(yè)等重化工業(yè)的核心基地，是中國經濟發(fā)展和國家戰(zhàn)略提升都不可缺少的區(qū)域。三是遼寧勞動報酬份額低于全國水平。盡管遼寧經濟出現(xiàn)衰退，但其仍然是我國的經濟大省，這一勞動報酬份額水平與之極不相稱。因此，研究遼寧如何擺脫衰退，提升勞動報酬份額這一問題，對于與之相似的省份，具有重要的借鑒意義。四是根據(jù)筆者的測算，遼寧省于2010年左右跨越了劉易斯第一轉折點，但由于遼寧省缺乏支持其進入劉易斯轉折點的社會經濟基礎，因此，其勞動報酬份額一直在低位徘徊。我國將于近年進入劉易斯第一轉折點，遼寧省的教訓會有值得吸取的地方。遼寧經濟發(fā)展了，問題解決了，可為全國的發(fā)展提供借鑒。

目前對遼寧省勞動報酬份額研究的文獻較少，主要有，王金萍等（2012）通過研究發(fā)現(xiàn)，21世紀以來遼寧勞動報酬率呈現(xiàn)下降趨勢[1 ]，這與沈坤榮和劉東皇（2011） [2 ]對省際勞動報酬率的研究結果基本一致。趙俊康（2006）的研究結果則有所不同，認為從1996—2003 年的7 年間，遼寧省勞動報酬占GDP 的比重沒有下降。[3 ]而遼寧省勞動報酬率下降的原因主要是由政府、企業(yè)、勞動者三方面因素造成的，未來遼寧省勞動報酬率的提高需要通過政府維護勞動者權益、企業(yè)承擔社會責任、勞動者不斷提高自身綜合素質來實現(xiàn)（王金萍等，2012）。[1 ]而對于遼寧省“劉易斯轉折點”的研究文獻更少，代表性的如李圣華和樸銀哲（2012）利用1978—2009年的時間序列數(shù)據(jù)分析表明，遼寧省存在大量剩余勞動力，遠沒有到劉易斯轉折點。[4 ]在這些有限的文獻中將兩者結合進行研究更是難以見到。由此可見，以遼寧省為例研究劉易斯轉折區(qū)間勞動報酬份額提升的適度水平及其實現(xiàn)路徑具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。由于遼寧省在2013—2015年經濟出現(xiàn)了較大幅度的波動，目前還無法判斷是長期還是短期效應，為了預測的連貫性，下文的研究中2012—2015年采用的都是預測值。

二、遼寧省跨越劉易斯轉折點的基本判斷

遼寧省是何時跨越劉易斯第一轉折點的呢？我們可以從以下一些指標做出基本判斷。

第一，第一產業(yè)就業(yè)結構的比較。一般來說，第一產業(yè)的就業(yè)比重為30%左右時，劉易斯第一轉折點就會來臨。由表1可見，2010年遼寧第一產業(yè)就業(yè)結構為30.3%，2011年為29.6%。

第二，城市化水平的比較。劉易斯轉折點的形成會使得該國家或地區(qū)的城市化水平大幅度上升。日本在1960年前后跨越劉易斯轉折點（Minami，1968），[5 ]其1960年城市化水平是63.5% [6 ]。2010年遼寧的城市化率為62.1%，2011年為64.05%（見表2），與日本跨越劉易斯第一轉折點時基本一致。

一般而言，根據(jù)劉易斯模型的基本內容，可以通過勞動工資上漲來判斷劉易斯轉折點的到來，但是我國目前工資上漲是在長期工資壓抑下的一種釋放，以及隨著經濟增長的一種正常增長機制，而且工資上漲受到非劉易斯轉折點的影響因素較多、較大，極不穩(wěn)定，用來判斷劉易斯轉折點會存在誤差。但第一產業(yè)就業(yè)結構和城市化等結構性因素存在著結構性演進規(guī)律，因此相對比較穩(wěn)定。由此通過這兩個指標可以分析得出，2010年左右遼寧開始跨越劉易斯第一轉折點，進入了劉易斯轉折區(qū)間。

那么遼寧省什么時候能跨越劉易斯第二轉折點呢？從當前遼寧省社會經濟發(fā)展的基本情況來看，仍然還有很長的艱難道路要走，目前難以做出判斷。

三、1993—2012年遼寧省勞動報酬份額水平

遼寧省勞動報酬份額由遼寧省勞動者報酬（億元）與遼寧省地區(qū)生產總值（億元）的比值表示，具體數(shù)據(jù)如表3所示。

由表3可見，遼寧省勞動報酬份額在1993—2012年介于43%～54%之間，波動幅度較小。從總體變動趨勢來看，可以概括為“一升兩降一跳躍”。“一升”指1993—1998年勞動報酬份額由44.50%上升至50.58%，年均增長率為2.72%；“兩降”指1998—2004年勞動報酬份額由50.86%下降至53.55%，2005—2011年由53.55%下降至46.52%，年均增長率分別為-2.57%和2.42%；“一跳躍”是指2004—2005年勞動報酬份額由43.38%跳躍至53.55%，增長率達到23.42%。值得注意的是，2011—2012年勞動報酬份額又呈現(xiàn)回升的趨勢。盡管只有兩年的數(shù)據(jù)，本文估計，由于進入了劉易斯第一轉折點，遼寧省的勞動報酬份額將會處于一個相對穩(wěn)定的上升趨勢。

四、遼寧勞動報酬份額提升的適度水平分析

（一）遼寧勞動報酬份額提升水平的預測模型

lnSOL=F（lnEGDP，（lnEGDP）2，lnK，lnEXPT，lnTERi，lnL，lnGE，lnGC） （1）

式（1）中，SOL為遼寧省勞動者報酬占遼寧省地區(qū)生產總值的比重；EGDP為遼寧省人均地區(qū)生產總值以遼寧省地區(qū)生產總值指數(shù)（1993=100）平減之后的數(shù)據(jù)；EXPT為遼寧省境內目的地和貨源地進出口總額（千美元）按當年人民幣對美元匯率（美元=100）折合為人民幣之后，占遼寧省地區(qū)生產總值的比重；K為按照永續(xù)盤存法Kt=Kt-1（1-？啄t）+It /PIFt計算的資本存量，其中，K為資本存量，由于無法參考，故假設遼寧省1993年的Kt=It /PIFt，1994年之后按照永續(xù)盤存法計算；It 為第t期以當期價格計算的投資額，具體采用遼寧省固定資本形成總額指標；PIFt為第t期的固定資產投資價格指數(shù)，具體使用遼寧省固定資產投資價格指數(shù)指標；？啄t為第t期的折舊率，取9.6%；TERi，i=1，2，3分別為遼寧省第一二三產業(yè)增加值占遼寧省地區(qū)生產總值的比重，用來作為產業(yè)結構的衡量指標；L為遼寧省就業(yè)人員數(shù)量，作為勞動力的衡量指標；GE和GC分別為遼寧省“地方財政一般預算支出（億元）”和“政府消費（億元）”占遼寧省地區(qū)生產總值的比重。

以上指標均采用對數(shù)形式，在模型中用ln表示。模型中所使用的所有變量的全部數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1994—2013）和《遼寧統(tǒng)計年鑒2013》，或根據(jù)其計算得出，具體數(shù)據(jù)參見附錄表A-1所示。見圖1可更直觀地觀察各變量的變動趨勢。

由圖1可見，lnSOL、lnEXPT、lnGC沒有明顯的變動趨勢，故使用模型（1）僅含截距項的模型進行檢驗；而其他變量都有明顯的變動趨勢，故使用模型（3）既含趨勢項又含截距項的模型進行檢驗，單位根檢驗結果的結果如表4所示。

由表4可見，除lnTER2外，其他變量都是平穩(wěn)的，并且除lnK、lnTER1和lnL外，其他變量都是1階單整的，因此模型可能存在滯后關系，可以進一步建立VEC模型進行各變量的長短期關系研究。對模型的建模實驗的結果如附錄表A-2所示，其中出于模型擬合優(yōu)度、模型實際意義、模型滯后階數(shù)和協(xié)整關系等方面考慮，本文最終選擇模型5，其滯后階數(shù)檢驗的結果如表5所示，表中每列對應標準所選擇的滯后階數(shù)均以星號（*）標出。需要說明的是，第一產業(yè)增加值比重也可作為產業(yè)結構的衡量指標，但是其效果不如第三產業(yè)增加值比重，故不采用該指標。

由表5可見，所選擇的滯后階數(shù)均對應最小的標準值，符合AIC和SBC的判斷標準。由于所有檢驗結果均一致，故水平數(shù)據(jù)的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，進一步地，進行滯后2期的Johansen的協(xié)整檢驗，結果如表6所示。

由表6可見，在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量 ？姿trace檢驗的結果表明存在4個協(xié)整關系，最大值統(tǒng)計量？姿max檢驗的結果表明存在1個協(xié)整關系；而在1%的顯著性水平下，無論跡統(tǒng)計量還是最大值統(tǒng)計量都表明存在4個協(xié)整關系。綜合考慮模型的擬合優(yōu)度等，故選取4個協(xié)整關系進行建模。由于本文分析重點為各變量對勞動報酬份額的影響，故只列出勞動報酬份額的VEC模型，而將其他模型省略。

由式（2）可見，InSOL關于lnTER3的系數(shù)為1.7663，即在長期內，遼寧第三產業(yè)增加值占當?shù)厣a總值的比重每增加1%，會引起SOL增加約1.77%。因而可以通過對第三產業(yè)增加值比重的預測進一步測算勞動報酬份額的提升水平。

（二）產業(yè)結構的預測及勞動報酬份額水平的測算

由圖2可見，遼寧省第三產業(yè)增加值比重在1993—2004年處于上升趨勢，在2004—2011年處于下降趨勢，而在2011—2012年又呈現(xiàn)上升趨勢，并且根據(jù)劉易斯轉折點的判斷，今后第三產業(yè)增加值比重在未來也將處于上升趨勢，而且將會保持1993—2004年的增長速度。通過上述分析，將1993—2004年第三產業(yè)增加值比重的年均增長率1.63%作為靜態(tài)預測的基礎，2013—2020年的預測結果如表7所示。

計算可得到2020年第三產業(yè)增加值比重的年均增長率達到43.32%，從而比2012年增長13.78個百分點。進一步地，由長期內勞動報酬份額與第三產業(yè)增加值之間的關系，可得勞動報酬份額在2020年提升24.34個百分點，從而在2020年提升至57.85%。

（三）適度性分析

本文是通過對2020年第三產業(yè)增加值比重的預測，而估算出遼寧省在2020年的勞動報酬份額為57.85%，因為沒有考慮其他影響因素的作用，可能會低估勞動報酬份額。因此，將本文估算結果進行修正后，2020年遼寧勞動報酬份額可能會提升至60%左右。這一水平我們可以通過國際比較進行判斷。

1. 與法國、德國等發(fā)達國家的比較判斷

法國、德國等發(fā)達國家在人均生產總值為6000美元和10000美元時，勞動報酬占生產總值的比重平均分別為53.1%和55.4% [7 ]。2010年遼寧人均國內生產總值為6257美元，勞動報酬份額為48.66%，與法國、德國等發(fā)達國家相比依然較低。2012年遼寧人均生產總值為8974美元，如果其保持7%左右的增長率，2020年人均GDP將會達到15000美元左右，勞動報酬份額將會超過55%，達到60%左右。

2. 與日本、韓國等典型現(xiàn)代二元經濟轉型國家的比較判斷 [8 ]

日本在1960年前后跨越劉易斯第一轉折點（Minami，1968），[5 ]韓國在1970年前后跨越劉易斯第一轉折點（Moo-kiBai，1982） [9 ]。從中可以發(fā)現(xiàn)：

進入劉易斯第一轉折點后，勞動力供給的增長速度會明顯小于勞動力需求的增長速度，甚至于會出現(xiàn)勞動力供給數(shù)量絕對下降的現(xiàn)象，因此，勞動報酬份額會出現(xiàn)一個較大幅度的提升，盡管可能會出現(xiàn)波動，但之后又會上升，進入一個相對穩(wěn)定的發(fā)展階段。日本從1960年的48.04%上升到1965年的55.46%，但其后1969年下降到52.33%，1970年有所回升到53.57%，1971年則快速升至57.92%，11年間提升了9個百分點。韓國由1971年的34.7%下降到1974年的33.1%，之后逐步回升到1980年的41.2%，10年間提升了6個百分點。[10 ]

參照日本與韓國勞動報酬份額變化可以做如下判斷：2010年遼寧省勞動報酬份額為48.66%，到2020年，如果與日本在10年間提升水平相同，會達到57.66%，如果與韓國提升水平相同，則會達到54.66%。

3. 最終判斷

綜合上述分析，2010—2020年遼寧省勞動報酬份額水平會從48.66%提升到55%～60%。由于2013—2015年遼寧經濟出現(xiàn)較大幅度的波動，到2020年勞動報酬提升水平可能會比預期有所降低。當然，對于未來估算總會存在測不準的問題，隨著經濟形勢的變化，波動總是存在的。

五、實現(xiàn)路徑

（一）優(yōu)化產業(yè)結構

產業(yè)結構優(yōu)化有利于勞動報酬份額進入上升通道。經濟發(fā)展總是伴隨著巨大的產業(yè)結構演進， [11 ]隨著三次產業(yè)結構演進和勞動力產業(yè)間轉移效應的推進，“劉易斯轉折點”將會到來，傳統(tǒng)農業(yè)剩余勞動供給格局也會發(fā)生改變，勞動力無限供給彈性特征將逐步消失，這樣，一是勞動力供給約束將提高三次產業(yè)間勞動力轉移成本，提升總勞動報酬份額；二是勞動報酬份額的產業(yè)間和產業(yè)內效應將增加正向增長的可能性[12 ]。由此，勞動報酬份額將會進入上升通道。從遼寧勞動報酬份額提升水平的預測模型的分析中，我們可以看到，三次產業(yè)結構動態(tài)演進中，第三產業(yè)結構演進已成為遼寧勞動報酬份額變動的最重要的影響因素。因此，優(yōu)化產業(yè)結構要特別注重第三產業(yè)的發(fā)展。

第一，應當做到產業(yè)間協(xié)調發(fā)展，產業(yè)內處理好產業(yè)結構優(yōu)化過程中的“規(guī)模經濟”與“競爭”之間的難題。第二，要想消除農業(yè)對勞動報酬份額提升的不利影響，關鍵在于促進農業(yè)從傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)演進。這也就要求，一是樹立新型農業(yè)發(fā)展理念，提高農民的素質，進行農民農業(yè)技能培訓以及生產技術的相互交流，使農業(yè)成為建立在現(xiàn)代技術基礎上的、高效率和高收入的產業(yè)；二是合理引導農村勞動力的非農化轉移，特別是加快向第三產業(yè)轉移。第三，第二產業(yè)要敢于打破國有經濟壟斷，大規(guī)模向民營經濟開放，同時要堅決淘汰或放棄一批落后的產能。第四，加快第三產業(yè)發(fā)展，但在加快發(fā)展速度、提升第三產業(yè)比重和地位的同時也要注重其質量水平、技術含量及其影響力的發(fā)展。一是堅守傳統(tǒng)第三產業(yè)。傳統(tǒng)第三產業(yè)是一片蕭條中內需最為旺盛的產業(yè)之一，有可能成為一個新的經濟增長點，而且由于遼寧經濟陷落，人才流失已成為不爭的事實，剩下的和流入的大多為一般素質的勞動力，堅守傳統(tǒng)第三產業(yè)是無奈也是現(xiàn)實的選擇。二是努力提升現(xiàn)代第三產業(yè)。經濟發(fā)展遲緩會抑制現(xiàn)代第三產業(yè)的發(fā)展，因此需要新的思維來推動其發(fā)展，如互聯(lián)網+等。

（二）完善制度建設

有效的制度可以保障勞動報酬份額進入上升通道。在當前經濟迅速發(fā)展，結構亟待轉型的背景下，除了產業(yè)結構優(yōu)化外，制度因素對勞動報酬份額的提升也極為重要。研究表明，一是勞動者的議價能力、工會以及對勞動者的保護等因素都會對勞動報酬份額產生影響；[13 ]二是制度環(huán)境、地方政府的行政干預等因素也會通過資本深化、資本的投資效率等對勞動報酬份額的提升產生間接影響。

第一，要學會做減法，也就是要減少不必要的制度安排。對于遼寧來說，最根本的就是要求政府敢于放手，充分相信和敢于發(fā)揮普通群眾和市場的力量。第二，適度適當?shù)刈黾臃āＪ紫纫e極發(fā)揮政府在勞動報酬份額提升過程中的主動作用，進行相應的制度安排。一是政府應當以市場為導向，發(fā)揮其監(jiān)管與協(xié)調作用，建立規(guī)范有序的市場環(huán)境、健全的法律和行業(yè)規(guī)范；二是增加財政投入，加大教育制度、就業(yè)制度、戶籍制度和養(yǎng)老保障制度等改革；三是建立合理的正常工資增長機制，嚴格實施最低工資制度，保護勞動者的合法權益。其次，完善工會組織及議價制度。工會作為勞動者權益的保護組織，其力量的增強和組織建設的完善有利于增強勞動者在工資決定中的話語權，在一定程度上能緩解勞動報酬份額增長緩慢的狀況。[14 ]

（三）調整人口結構

人口老齡化、人口凈流出會倒逼勞動報酬份額進入上升通道。魏下海等（2012）的研究表明，人口老齡化也即老年撫養(yǎng)比上升和少兒撫養(yǎng)比下降對于勞動報酬份額下降的顯著效應，但還需關注的是這一研究認定資本集約程度是人口年齡結構影響勞動收入份額的中介變量，如果控制資本集約度變量后，考察人口年齡結構對勞動報酬份額影響，結果發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比估計系數(shù)的顯著水平下降，而老年撫養(yǎng)比估計系數(shù)顯著水平變?yōu)椴伙@著。這也就意味著，只有在人口老齡化后，資本集約度提高的情況下，才會出現(xiàn)勞動報酬份額下降的可能 [15 ]，而如果下降，勞動報酬份額則可能上升。

以遼寧為代表的東北地區(qū)的老齡化問題在比其他地區(qū)更為嚴重，截至2013年，遼寧老年人口已達到789萬人，占遼寧總人口的18.5%，而全國老年人口占比為14.9%。[16 ]而更為嚴峻的，一是未富先老；二是人口凈流出，特別是人才流失更為嚴重。這樣，一是沒有錢；二是沒有人和人才，也就很難提升資本集約度。而與此同時，以國有經濟為主導的遼寧經濟面臨著再次陷落，原有的資本集約度也在下降，盡管有政府主導的強制性的升級改造，其效果也不容樂觀。由此可見，如果說前兩種路徑可以主動地引導勞動報酬份額進入上升通道，而人口老齡化、人口凈流出等人口結構的轉變極有可能會被動地或者倒逼勞動報酬份額進入上升通道，而這一結果無疑是虛假繁榮，不具有可持續(xù)性，甚至會損害經濟的健康發(fā)展。只有控制了這一消極性的提升渠道，才能實現(xiàn)跨越劉易斯轉折點后，勞動報酬份額進入一個合理的正常的上升通道。

第一，給予以遼寧為代表的東北老工業(yè)基地特殊的、優(yōu)先的生育、就業(yè)和養(yǎng)老等方面的政策。第二，加大人力資本投資，一是完善教育體系，優(yōu)化教育資源；二是加快加強以企業(yè)為主導的人才培養(yǎng)與引進。

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[責任編輯：李君安]

The Path and Level of Labor's Share Ascending in the Lewis Turning Point Zone

——Case Study of Liaoning Province

Zhou Jian Shao Zhuqiong

Abstract： To study China's Labor's share ascending， we should place it under the special background of social and economic development -crossing Lewis turning point. In the course of China's development， Liaoning Province is very typical. According to the studies of industrial structure and urbanization level， Liaoning Province began to cross "the first Lewis turning point" around 2010， and will begin to cross "the second Lewis turning point" around 2020. Since entering "the first Lewis turning point"， the labor's share of Liaoning Province will be in a relatively stable upward trend， so what's the trend？ On the basis of VEC model of labor's share in Liaoning Province and the international comparison， this paper predicts that labor's share in Liaoning Province will increase from 48.66% to about 55%-60% during 2010-2020. To achieve this result， it is undoubtedly necessary to optimize the industrial structure， improve the system construction and adjust population structure.

Key words： Lewis Turning Zone； Labor's Share； Liaoning