高欣

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調(diào)查研究

沈陽(yáng)市和平區(qū)十年內(nèi)5歲以下兒童死亡原因分析

高欣

110001 沈陽(yáng)，沈陽(yáng)市和平區(qū)南站社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心兒?？?/p>

【摘要】目的為降低5歲以下兒童死亡率，了解死亡原因，對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行分析。方法描述死亡率變化趨勢(shì)，進(jìn)行死因分析，使用灰色模型[GM(1，1)]和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果5歲以下兒童死亡率總體呈下降趨勢(shì)，近4年死亡率較低，有一定程度的波動(dòng)，偶有回升。主要死因?yàn)樵绠a(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常，傷害死亡的順位有所上升。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的平均誤差率為2.68%，大大低于灰色模型的14.06%。結(jié)論應(yīng)加強(qiáng)早產(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常的預(yù)防保健工作，重視兒童傷害的預(yù)防，確保死亡率下降的現(xiàn)有成果；BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)于灰色模型法。

【關(guān)鍵詞】死亡；死因分析；監(jiān)測(cè)；兒童

5歲以下兒童死亡率是衡量一個(gè)國(guó)家社會(huì)發(fā)展和兒童健康水平的重要指標(biāo)。中國(guó)政府制定的《九十年代中國(guó)兒童發(fā)展規(guī)劃綱要》和《中國(guó)兒童發(fā)展綱要(2011～2020)》均把降低5歲以下兒童死亡率列為國(guó)家保護(hù)兒童健康的重要目標(biāo)。世界衛(wèi)生組織、聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)、聯(lián)合國(guó)人口基金等國(guó)際組織也經(jīng)常使用該指標(biāo)比較各國(guó)兒童的健康狀況。目前，國(guó)內(nèi)5歲以下兒童死亡率約為6/1 000左右，但波動(dòng)較大，偶有回升趨勢(shì)[1-2]。為了進(jìn)一步降低5歲以下兒童死亡率，了解兒童死亡現(xiàn)狀，更好的開展城市兒童保健工作，本文對(duì)和平區(qū)5歲以下兒童死亡監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行分析。

1資料與方法

1.1資料來源2011～2014年度和平區(qū)17所駐區(qū)及區(qū)屬醫(yī)院下設(shè)的兒保地段上報(bào)的5歲以下兒童死亡報(bào)告卡；全市各綜合醫(yī)院上報(bào)的5歲以下兒童死亡報(bào)告卡。2004～2014年5歲以下兒童死亡率。1.2標(biāo)準(zhǔn)和定義采用國(guó)際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10)進(jìn)行死亡診斷。兒童年齡以實(shí)足年齡計(jì)算，從出生到差一天滿5周歲為5歲以下兒童。

1.3質(zhì)量控制實(shí)行地段、綜合醫(yī)院雙重報(bào)卡相互核對(duì)制度；區(qū)婦幼保健所定期與疾病預(yù)防控制部門、派出所，街道社區(qū)核對(duì)兒童死亡情況，以防止誤報(bào)、漏報(bào)。

1.4死亡率及死因分析方法描述死亡率變化趨勢(shì)，對(duì)死亡率較低的近4年資料作死因分析。1.5預(yù)測(cè)分析方法分別使用灰色模型[GM(1,1)]法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較優(yōu)劣[2]。利用2004～2014年死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行建?；蛴?xùn)練，2014年數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)，對(duì)2006～2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差評(píng)估，公式為：平均誤差率=平均誤差絕對(duì)值/實(shí)際值的均值。

BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后，使用每前兩年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)第3年，用newff()函數(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為典型的兩層BP網(wǎng)絡(luò)，隱層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為tansig()、輸出層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為logsig，訓(xùn)練函數(shù)為trainlm()。使用matlab 6.5軟件實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。

2結(jié)果

2.12004～2014年5歲以下兒童死亡率變化見表1。

表1　2004～2014年5歲以下兒童死亡率

表1可見，2004～2014年5歲以下兒童死亡率均在國(guó)家要求的15/1 000以下，總體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，前期較平穩(wěn)，后期下降較快。近4年死亡率較低，有一定程度的波動(dòng)，偶有回升。

2.22011～2014年5歲以下兒童死亡的死因順位見表2。

表2　2011～2014年5歲以下兒童死亡的死因順位

表2可見，2011～2014年5歲以下兒童死亡的主要死因?yàn)樵绠a(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常，該3種死因一直占據(jù)前3位。近年來意外、意外窒息等傷害死亡的順位有所上升。

平均誤差率=平均誤差絕對(duì)值/實(shí)際值的均值=1.24/8.82=14.06%

BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)結(jié)果見表4。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法函數(shù)表達(dá)式及主要參數(shù)：net=newff(minmax(p),[8,1],{‘tansig’ ‘logsig’},‘trainlm’) net.trainParam.epochs=2000 net.trainParam.goal=0.001

表3　灰色模型[GM(1,1)]法預(yù)測(cè)結(jié)果

表4　BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)結(jié)果(1/1 000)

平均誤差率=平均誤差絕對(duì)值/實(shí)際值的均值=0.22/8.82=2.68%

因此，通過比較發(fā)現(xiàn)，對(duì)5歲以下兒童死亡率的預(yù)測(cè)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)于灰色模型[GM(1,1)]法。

3討論

死亡率方面，近年來國(guó)內(nèi)5歲以下兒童死亡率大幅下降，城市地區(qū)已達(dá)10/1 000左右[3]，本區(qū)10年來死亡率總體也呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，前期較平穩(wěn)，后期下降較快，均在國(guó)家要求的15/1 000以下。近兩年死亡率較低，已達(dá)到6/1 000左右，接近發(fā)達(dá)國(guó)家水平。應(yīng)該注意的是在下降過程中短期波動(dòng)較大，偶有回升趨勢(shì)，因此仍應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)保健工作，穩(wěn)定現(xiàn)有成果。

在死因順位方面，通過分析發(fā)現(xiàn)早產(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常為本區(qū)5歲以下兒童死亡的主要死因，與國(guó)內(nèi)城市近年來死因順位基本一致[4-8]。對(duì)于早產(chǎn)低體質(zhì)量問題，應(yīng)該接續(xù)加強(qiáng)高危早產(chǎn)孕婦的高危管理工作,提高產(chǎn)前檢查率,推廣預(yù)防早產(chǎn)的適宜技術(shù),改善孕婦的營(yíng)養(yǎng)及健康狀況。先天性心臟病、其他先天異常都屬于出生缺陷的范疇，對(duì)此應(yīng)積極開展遺傳咨詢、產(chǎn)前診斷和出生缺陷的監(jiān)測(cè),同時(shí)做好婚檢,并加強(qiáng)優(yōu)生優(yōu)育的宣傳。

另外，與近年來文獻(xiàn)顯示的意外傷害死亡在兒童死因構(gòu)成中比例呈上升趨勢(shì)[9-11]相一致，本區(qū)意外、意外窒息等傷害致死發(fā)生順位也有所提升，多次進(jìn)入死因前5位。這一現(xiàn)象應(yīng)引起高度重視。提示在宣傳預(yù)防治療常見病的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)家長(zhǎng)進(jìn)行安全教育的培訓(xùn)和宣傳，兒童傷害防治工作應(yīng)當(dāng)成為今后兒童保健工作的重點(diǎn)。

為了及時(shí)了解死亡率變動(dòng)趨勢(shì)，更好的預(yù)防兒童死亡，本區(qū)一直使用灰色模型[GM(1，1)]進(jìn)行死亡率預(yù)測(cè)工作。灰色模型[GM(1，1)]是較為常用的一種預(yù)測(cè)模型，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，尤其適用于短期變動(dòng)不大或有長(zhǎng)期趨勢(shì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，在兒童保健領(lǐng)域也經(jīng)常被使用，但近4年來，本區(qū)死亡率短期波動(dòng)較大，灰色模型顯然無法適應(yīng)，因此，本研究使用了能夠自我學(xué)習(xí)并具有良好非線性映射功能的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[12]對(duì)死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的平均誤差率為2.68%，大大低于灰色模型[GM(1，1)]的14.06%；對(duì)2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的6.99也與真實(shí)值6.87更為接近，因此對(duì)有一定波動(dòng)的5歲以下兒童死亡率的預(yù)測(cè)，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)于灰色模型[GM(1,1)]法。

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(本文編輯：劉穎)

Analysis of the causes of death in children under 5 years old in the Heping District of Shenyang City in the recent ten years

GAOXin.

HepingDistrictSouthStationCommunityHealthServiceCenter，Shenyang110001，China.

【Abstract】ObjectiveTo reduce the mortality of children under 5 years of age,to understand the cause of death,and to analyse the monitoring data.MethodsDescribe the trends in mortality,perform analysis of death causes,and use the grey model[GM (1,1)] and BP artificial neural network to predict mortality.ResultsThe total mortality in children under five years old was decreased,being lower in the recent 4 years,with a certain degree of volatility and occasional increases.The main cause of death was premature low birth weight,congenital heart disease and other congenital anomalies,with the death due to injury ranking higher.The average error rate of the BP artificial neural network method was 2.68%,which was much lower than that of the grey model(14.06%).ConclusionWe should strengthen prevention and health care work in premature low weight,congenital heart disease and other congenital anomalies and pay attention to prevention of child injury in order to ensure the existing achievement of mortality decline.BP artificial neural network method is better than the grey model method.

【Keywords】Death;Analysis of cause of death;Monitoring;Children

作者簡(jiǎn)介：高欣(1963-)，女，主治醫(yī)師。研究方向：兒童保健，E-mail：niugx@sina.com

doi：10.3969/j.issn.1674-3865.2016.03.038

【中圖分類號(hào)】R729

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】1674-3865(2016)03-0356-03

(收稿日期：2016-01-19)