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        大數(shù)據(jù)下的職工任用

        2016-07-08 11:15:18應(yīng)威
        2016年22期
        關(guān)鍵詞:層次分析法大數(shù)據(jù)

        應(yīng)威

        摘 要:?jiǎn)T工是企業(yè)的根基,如何快速尋找企業(yè)優(yōu)秀員工,淘汰企業(yè)的不合格員工在一定程度上決定這個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和快速占領(lǐng)市場(chǎng)的能力。本文以韋爾奇活力曲線為理論基礎(chǔ),結(jié)合大數(shù)據(jù)和層次分析法評(píng)價(jià)企業(yè)員工,找出企業(yè)員工中的敬業(yè)者、從業(yè)者和怠業(yè)者。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);韋爾奇活力曲線;層次分析法

        隨著政府政策的放開,向著發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用方向的轉(zhuǎn)變,必然會(huì)導(dǎo)致企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)的加劇,企業(yè)要更快的抓住市場(chǎng)的機(jī)遇,迎接市場(chǎng)的挑戰(zhàn),加強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力,就必須發(fā)揮員工主觀能動(dòng)性的作用,善待企業(yè)中的敬業(yè)者,聘用從業(yè)者,解雇怠業(yè)者。

        一、韋爾奇活力曲線

        活力曲線是美國(guó)通用總裁杰克·韋爾奇在其自傳中提出的,主要就是把員工按照2:7:1的原則分為A、B、C三類,其中A類的員工占到20%為優(yōu)秀員工、B類員工占到70%為合格員工、C類員工占到10%為不合格員工,并且企業(yè)要淘汰到C類員工?;盍η€圖正態(tài)分布圖如下圖所示

        在這里把A類職員稱為敬業(yè)者,B類職員稱為從業(yè)者,C類員工稱為怠業(yè)者。

        二、利用大數(shù)據(jù)分析員工

        大數(shù)據(jù)是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起而發(fā)展起來的,具有大量、高速、多樣、價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)。在本文利用大數(shù)據(jù)需找企業(yè)的不同員工的方法時(shí)主要分為:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、評(píng)價(jià)結(jié)果。

        轉(zhuǎn)換為文章:數(shù)據(jù)收集:利用布隆過濾器找出所需信息,對(duì)信息進(jìn)行整理歸納。

        數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用層次分析法分析所收集的數(shù)據(jù)。

        評(píng)價(jià)結(jié)果:對(duì)結(jié)果評(píng)價(jià),尋出敬業(yè)者、從業(yè)者、怠業(yè)者。

        (一)數(shù)據(jù)收集

        如果把大數(shù)據(jù)分為按存儲(chǔ)形式可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占的20%,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占的80%。我們經(jīng)常就是在這80%中找所需要的信息。但是大數(shù)據(jù)最明顯的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大,所以關(guān)鍵就是如何在這些數(shù)據(jù)中找出所需要的數(shù)據(jù)。在這里介紹一種數(shù)據(jù)處理方法—布隆過濾器。

        布隆過濾器是布隆提出來的,主要原理就是通過一系列的二進(jìn)制和映射函數(shù)篩選所需數(shù)據(jù)。假設(shè)現(xiàn)在我們要從員工中找出敬業(yè)者,就需要找出敬業(yè)者所應(yīng)該主要包含的三個(gè)關(guān)鍵要素:能力、愿景和人緣,并且假設(shè)員工的從小到大的信息全在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

        首先需要的是一個(gè)位數(shù)組和映射函數(shù)集合。在最開始把位數(shù)組所有的位置都設(shè)置成0,現(xiàn)在把員工的所有信息看做是一個(gè)集合S,和包含k個(gè)映射函數(shù)的集合F,對(duì)于集合S中的每一個(gè)元素S1都通過k個(gè)影射函數(shù)變成數(shù)值fi(i=1,2…k),再將位數(shù)組中對(duì)應(yīng)的數(shù)值設(shè)置為1。當(dāng)我們把集合S中的每一個(gè)元素都這樣處理之后,這個(gè)布隆過濾器就已經(jīng)建成了,即如果要找的元素如能力中的購(gòu)買書籍的信息在集合S中,則通過映射函數(shù)F得到k個(gè)數(shù)值fi,然后檢查對(duì)應(yīng)的位數(shù)組是不是都是1,如果都是1就在集合S中,否則就不在,這樣就從海量的員工信息中,找出有關(guān)員工購(gòu)買書籍的信息。然后把這些信息歸類匯總,這些信息就是我們所要尋找的信息。對(duì)于從大數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找其余的信息也可以用同樣的方法篩選。

        (二)數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析主要用層次分析法。在這里以選出企業(yè)的敬業(yè)者為例進(jìn)行層次分析法的說明。

        (三)評(píng)價(jià)結(jié)果

        最后一步就是根據(jù)層次分析法得出的權(quán)重的結(jié)果和韋爾奇活力曲線的2:7:1理論選出企業(yè)的敬業(yè)者、從業(yè)者和怠業(yè)者。

        在這里以敬業(yè)者為例說明。由上述的層次分析可得出采納的影響因素Ci的權(quán)重排名,即每個(gè)元素對(duì)敬業(yè)者影響的重要程度,然后再結(jié)合已有大數(shù)據(jù)庫(kù)的信息,對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行排序,一共有以下三步:

        三、結(jié)合大數(shù)據(jù)和層次分析法方法的好處

        第一,這種方法選出來的員工是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上,可以很好的彌補(bǔ)以前利用韋爾奇活力曲線的不足。

        第二,該方法的數(shù)據(jù)收集可以利用的數(shù)據(jù)也更加龐大,而進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選時(shí),所使用的布隆過濾器使得信息選擇更快捷。

        第三,層次分析法的應(yīng)用可以使人力資源測(cè)評(píng)體系建設(shè)中各類權(quán)重設(shè)計(jì)更加科學(xué)、合理也使得員工的選擇更加公平、公正,并且結(jié)合軟件的可以大大簡(jiǎn)化分析過程中的計(jì)算。

        四、結(jié)合大數(shù)據(jù)和層次分析法方法的不足之處

        第一,首先是數(shù)據(jù)的收集階段。數(shù)據(jù)收集是采用布隆過濾器法,該方法雖然查詢速率上的優(yōu)勢(shì),但是該方法的缺點(diǎn)是誤識(shí)別率和刪除困難。誤識(shí)別率是可能會(huì)找到并不需要的信息的概率,但是這種概率是非常小的。刪除困難是指布隆過濾器是不允許刪除元素的,因?yàn)槿绻麆h除一個(gè)元素很可能會(huì)發(fā)生漏判的情況。

        第二,對(duì)于數(shù)據(jù)的分析,層次分析法帶有較多的定性色彩,如施加權(quán)重時(shí)就會(huì)受到?jīng)Q策者的主觀因素的影響。此外,層次分析法需要一致性檢驗(yàn),這樣對(duì)于特征根和特征向量的精確求法要求高,操作成本高。而且,在進(jìn)行層次分析法中對(duì)指標(biāo)因素的選擇比較困難,如果所選擇的因素不合理就會(huì)降低層次分析法的質(zhì)量,導(dǎo)致結(jié)果失敗。

        第三,該方法選擇出來的員工是綜合素質(zhì)能力最好的員工,從而會(huì)忽略一些具有特殊技能的員工。

        五、本文結(jié)論

        市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底又是人才的競(jìng)爭(zhēng),掌握、控制核心人才就具備市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。本文以韋爾奇活力曲線為理論基礎(chǔ),結(jié)合大數(shù)據(jù)信息和層次分析法構(gòu)建了一種選擇企業(yè)優(yōu)秀員工的方法,所選擇的理論和方法都相對(duì)成熟。同時(shí),把信息和科學(xué)方法結(jié)合使得企業(yè)管理層在挑選員工時(shí)可以有效的減少主觀判斷,更有利于選拔企業(yè)所需要的員工。

        (作者單位:四川省社會(huì)科學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1] 馮加軍,王曉琳,田青.基于計(jì)數(shù)型布隆過濾器的文本檢索模型.計(jì)算機(jī)工程.2014-02

        [2] 張引,陳敏,廖小飛.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展2013-02

        [3] 王小云,藍(lán)少華.檔案信息質(zhì)量評(píng)價(jià)之指標(biāo)權(quán)重分析及運(yùn)用——基于層次分析法,檔案學(xué)通訊,2010-01

        [4] 吳軍.數(shù)學(xué)之美系列二十一布隆過濾器.2007-07-03

        [5] 約翰·巴德,孟泉.雇傭關(guān)系:人力資源管理的基礎(chǔ).中國(guó)人力資源開發(fā).2011-09

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