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        基于GPS數(shù)據(jù)的出租車路徑選擇研究及應(yīng)用

        2016-07-07 07:33:58李國慶
        進(jìn)出口經(jīng)理人 2016年4期
        關(guān)鍵詞:蟻群算法路徑選擇出租車

        李國慶

        摘 要:探討了基于GPS數(shù)據(jù)的出租車路徑選擇算法,提出了如何將蟻群算法與出租車交通運(yùn)行特性相結(jié)合的思想。分析了將GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運(yùn)行特性應(yīng)用于路徑選擇算法的可行性及問題。

        關(guān)鍵詞:路徑選擇;出租車;蟻群算法

        近年來,城市化進(jìn)程的快速發(fā)展,導(dǎo)致大量的農(nóng)村人口向城市集中,大大提高了城市人口的密度。并且,隨著家庭經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的日益改善,私家車正在快速的成為越來越多家庭的必備出行工具。人口和車輛絕對數(shù)目的增加相對于沒有多大改善的城市交通環(huán)境,必然造成日益嚴(yán)重的交通擁堵。出租車作為城市公共交通的重要補(bǔ)充力量,其方便快捷的特性受到越來越大的挑戰(zhàn)。如何在擁擠的交通環(huán)境中規(guī)劃出一條快捷高效的行進(jìn)線路,提高效率,減少空駛率,快速的將客戶送的指定的地點(diǎn),是每個(gè)出租車駕駛員都非常關(guān)心的問題。

        一、出租車常用的路線選擇方式

        出租車在運(yùn)營的過程中,分空載和載客兩種狀態(tài),在空載狀態(tài)下,為了能夠找到客源,出租車司機(jī)往往要去車站、商場、酒店、高密度住宅區(qū)等人員密集,客源比較豐富的地方。但是,正是由于這些場所較大的人員密度,對有限的道路資源容易造成更大的交通壓力,特別是上下班高峰時(shí)段,這些地方更容易產(chǎn)生堵車現(xiàn)象。所以空載狀態(tài)下,出租車司機(jī)一般會在人員密集的區(qū)域,根據(jù)當(dāng)前地段的交通擁堵狀況隨機(jī)選擇交通比較順暢的路線。而在載客狀態(tài)下,選擇交通順暢的路線,盡快將客戶送到目的地,出租車司機(jī)往往會選擇避開人流密集區(qū)域,有時(shí)會在征求客戶同意的時(shí)候選擇繞行。所以在載客狀態(tài)下,出租車司機(jī)一般會選擇兩點(diǎn)之間 的最短路徑,不過會盡量避開交通擁堵地段。出租車司機(jī)每天都在城市的各條道路上穿行,因此會對城市的交通狀況有比較全面的認(rèn)識,什么時(shí)段哪些路段比較擁堵,哪里客戶較多等等。不過這些都是感性上的認(rèn)識,沒有具體的數(shù)據(jù)支持,所以有時(shí)候在路徑的選擇上還是不竟如人意。而通過GPS數(shù)據(jù)收集處理出租車交通運(yùn)營特性數(shù)據(jù),再進(jìn)過尋路算法的計(jì)算給出相對合理的運(yùn)營路線,是一種解決出租車運(yùn)營路線選擇的有效方法。

        二、蟻群算法在出租車路徑選擇上的相似性

        出租車駕駛員在城市道路中尋找客戶行為類似于螞蟻個(gè)體的尋找食物行為。不過,出租車駕駛員在尋找顧客或者選擇到達(dá)目的地的路徑時(shí)的選擇行為時(shí)會受到交通擁堵、路徑長短、客流量豐富程度等眾多因素的影響。經(jīng)驗(yàn)豐富的出租車駕駛員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可以找到較好的路徑,或者與信息臺交流也可以找到合適的路徑。這與螞蟻尋找食物的時(shí)候群體之間的信息交流是非常相似的。

        三、基于GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運(yùn)營特性

        FCD 是指在固定的時(shí)間間隔或者固定的距離通過分布式傳感器如GPS 、移動電話、Wi-Fi 或者藍(lán)牙等采集的車輛的定位數(shù)據(jù)。在出租車上安裝GPS,當(dāng)出租車駕駛員在道路上運(yùn)營時(shí),每隔固定的時(shí)間間隔采集出租車的位置信息、速度信息、載客信息、行駛方向等數(shù)據(jù)信息。并根據(jù)這些采集到的原始數(shù)據(jù),加工處理后得到不同時(shí)段道路的擁堵程度、空載率、出租車速度、停靠點(diǎn)等能夠?yàn)槌鲎廛囁緳C(jī)尋路提供參考的關(guān)鍵信息,也就是通過蟻群算法尋路所需要的信息元素。

        四、基于GPS數(shù)據(jù)的道路信息構(gòu)建

        (一)道路信息參數(shù)指標(biāo)

        出租車作為城市公共交通的重要組成部分,幾乎是全天候運(yùn)營,一般一輛出租車都有至少2名司機(jī),采用輪班的方式。并且,出租車的道路覆蓋廣,幾乎是城市里凡是出租車能夠進(jìn)去的地方,都有出租車的足跡。因此,通過安裝在出租車上的GPS設(shè)備對出租車的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采用和分析,可以比較準(zhǔn)確地反映城市中各條路段的通行狀況信息。本文通過GPS采用點(diǎn)數(shù)據(jù)分析,計(jì)算出在某個(gè)時(shí)段t道路i的出租車平均速度Vi(t)和平均載客率Ci(t),平均載客率Ci(t)的取值在0到1之間。

        公式中:i表示路段編號;t表示一天中的某個(gè)時(shí)段,如7點(diǎn)—9點(diǎn)等;j表示某一輛出租車;m表示在時(shí)段t通過路段i的出租車總數(shù)量;k表示路段i上的某個(gè)采樣點(diǎn)編號。ni(t)表示路段i在t時(shí)間段采樣的數(shù)據(jù)的總數(shù),vk(i,j)表示在路段i上車輛j在第K個(gè)采樣點(diǎn)的速度;ck(i,j)表示在路段i上車輛j在第K個(gè)采樣點(diǎn)時(shí)車輛是否空載,空載取值為0,非空載取值為1。n(i,j)表示車輛j在路段i上采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)。

        根據(jù)上面兩個(gè)公式得出的某條路段i在時(shí)間段t出租車的平均行進(jìn)速度Vi(t),我們可以得到該路段i在時(shí)間段t的道路擁擠程度Di(t)。這里使用出租車在該路段的運(yùn)行速度反映路段的擁堵狀況。

        公式中:vimax表示路段i在毫不擁堵的狀態(tài)下車輛允許的最高限速;Vi(t)表示路段i在t時(shí)間段的平均速度;Di(t)表示路段i在t時(shí)間段的擁堵程度,Di(t)的取值在0到1之間,當(dāng)Di(t)的取值為0時(shí),表示道路i嚴(yán)重?fù)矶?,?dāng)Di(t)的取值為1時(shí),表示道路i交通狀況非常好。

        (二)道路擁堵度和載客率的建立

        通過GPS采樣數(shù)據(jù)得到的城市街道中的每條道路信息參數(shù)反映了每條道路的擁堵程度以及出租車在每條道路上運(yùn)行時(shí)的載客率。道路擁堵率高,說明當(dāng)前時(shí)段道路交通壓力大,車輛通行緩慢或者堵車;載客率高說明客源豐富,容易拉到乘客。并且根據(jù)載客率的高低,可以合理設(shè)置出租車的??奎c(diǎn),方便出租車乘客出行。擁堵程度Di(t)和載客率Ci(t)可以為出租車駕駛員選擇運(yùn)行線路提供參考依據(jù)。擁堵程度Di(t)和載客率Ci(t)可以作為城市交通道路有向圖的邊的權(quán)重。出租車司機(jī)在考慮運(yùn)行路線時(shí)要充分考慮這兩個(gè)權(quán)重,出租車司機(jī)是否選擇邊Ei可以用P(Ei,t)表示。

        公式中:a,b表示擁堵程度和載客率對于出租車司機(jī)是否選擇該路段的選擇系數(shù),a為擁堵程度的選擇系數(shù),b為載客率的選擇系數(shù)。

        五、出租車路徑選擇模型

        出租車司機(jī)在選擇運(yùn)行線路是要考慮的因素有很多,諸如道路運(yùn)行狀況、是否能夠拉到客戶;還要考慮到為了避免擁堵,客戶是不是介意繞路等等。本文不考慮客戶的因素,只是簡單從到達(dá)目的地的距離L(t)和出租車司機(jī)選擇該條路段的意愿P(t)兩個(gè)方面建立路徑選擇模型

        公式中:L(t)表示在t時(shí)間段從當(dāng)前位置行駛到目標(biāo)位置的距離;P(t)表示綜合考慮t時(shí)間段內(nèi)所經(jīng)過的路段擁堵程度和載客率等因素后的出租車司機(jī)選擇路段Ei的意愿;S(Ei,t)表示出租車司機(jī)選擇的出行路線。該路線要求到達(dá)目標(biāo)位置路線盡可能短,并且路段盡量不擁堵、載客率盡可能高。

        六、結(jié)論

        本文以許昌市道路導(dǎo)航電子地圖為試驗(yàn)數(shù)據(jù),對出租車駕駛員路徑選擇進(jìn)行基于GPS數(shù)據(jù)的規(guī)劃試驗(yàn),并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)與某出租車駕駛員實(shí)際運(yùn)行路線進(jìn)行對比。進(jìn)過試驗(yàn)對比發(fā)現(xiàn),本文的尋路算法和出租車駕駛員實(shí)際行走路線都避開了擁堵程度很高的路段,具有很高的相似性。不過,出租車在空載的情況下,算法會規(guī)劃到人流和車輛密集的區(qū)域的行進(jìn)路線,造成車輛擁堵,這個(gè)問題需要進(jìn)一步的完善。

        參考文獻(xiàn):

        [1]齊林.基于GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運(yùn)行特性研究及應(yīng)用[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2013.

        [2]唐爐亮,常曉猛,李清泉.基于蟻群優(yōu)化算法與出租車GPS數(shù)據(jù)的公眾出行路徑優(yōu)化[J].中國公路學(xué)報(bào),2011(2):89-95.

        [3]楊建偉,黃強(qiáng).基于模糊控制的高速車輛橫向半主動懸掛仿真[C].全國計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用 2006:3542-3546.

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