代　恒，　宋華文，　王　鵬

(1. 裝備學(xué)院 研究生管理大隊(duì), 北京 101416；　2. 裝備學(xué)院 訓(xùn)練部, 北京 101416)

基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策問題研究

代恒1，宋華文2，王鵬1

(1. 裝備學(xué)院 研究生管理大隊(duì), 北京 101416；2. 裝備學(xué)院 訓(xùn)練部, 北京 101416)

摘要大數(shù)據(jù)在軍事指揮領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，必將帶來指揮決策方式的重大變革。研究基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策問題，將在提高裝備指揮決策的精確性、促進(jìn)信息化指揮手段創(chuàng)新等方面發(fā)揮重要作用。在綜述大數(shù)據(jù)概念、內(nèi)涵和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)推理的研究方法，分析了大數(shù)據(jù)為裝備指揮決策創(chuàng)新發(fā)展帶來的機(jī)遇，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策信息流圖，提出了在裝備指揮決策領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)重點(diǎn)解決3個方面的關(guān)鍵問題；結(jié)合裝備指揮決策的研究和發(fā)展現(xiàn)狀，針對如何提升基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策能力，提出了注重抓好大數(shù)據(jù)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)資源管控和抓緊研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮信息系統(tǒng)3點(diǎn)對策建議。

關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)；裝備指揮決策；指揮信息系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、知聯(lián)網(wǎng)等之后，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)體量的劇增，信息資源的存在形態(tài)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，很多國家(地區(qū))都把大數(shù)據(jù)上升到戰(zhàn)略層面加以推動，奪取“信息主導(dǎo)權(quán)”的戰(zhàn)略意義逐漸凸顯。從研究指揮決策視角看，小數(shù)據(jù)時代的固有思維和指揮方式，已不能與大數(shù)據(jù)時代的思維理念和決策方式相適應(yīng)。研究基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策問題，既是信息化戰(zhàn)爭形態(tài)下裝備指揮決策理論創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在需求，更是應(yīng)對大數(shù)據(jù)對裝備指揮決策挑戰(zhàn)的必然選擇。

1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

1.1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)(Big Data)的概念研究，目前國際上尚無一致的定義。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時代的寓言家”維克托·麥爾·舍恩伯格在其專著《大數(shù)據(jù)時代》中將大數(shù)據(jù)定義為，將數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性的科學(xué)方法，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價值的源泉[1]。麥肯錫咨詢公司(McKinsey & Company)作為研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)，在其報(bào)告《大數(shù)據(jù)：競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》中給出的大數(shù)據(jù)定義為：大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[2]。全球著名咨詢機(jī)構(gòu)——國際數(shù)據(jù)公司IDC(International Data Company)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是為了更經(jīng)濟(jì)的從大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)[3]。權(quán)威IT研究和顧問咨詢公司高德納 (Gartner)將大數(shù)據(jù)定義為，需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[4]。

綜合以上觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為應(yīng)將大數(shù)據(jù)定義為：在規(guī)定時間內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中提取包括認(rèn)知、變化、趨勢等對分析決策具有重要價值信息的新一代數(shù)據(jù)分析技術(shù)與體系結(jié)構(gòu)。對這一概念的內(nèi)涵可以從3個方面來理解：一是從數(shù)據(jù)容量看，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量極大地超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件工具儲存、處理和管理能力的數(shù)據(jù)集合；二是從技術(shù)角度看，大數(shù)據(jù)是從體量巨大的各種類型數(shù)據(jù)中，快速提取珍貴信息的高新技術(shù)，這些珍貴信息將對分析決策起到至關(guān)重要的作用；三是從應(yīng)用角度看，大數(shù)據(jù)是對研究對象的全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)融合，并綜合運(yùn)用各種先進(jìn)技術(shù)手段從全樣本數(shù)據(jù)中獲取珍貴信息的數(shù)據(jù)處理流程和方法。

1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)涉及軍事、經(jīng)濟(jì)、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、知聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)和領(lǐng)域，信息產(chǎn)業(yè)界通常用4個V概括其特點(diǎn): Volume，即規(guī)模性，指的是體量大，數(shù)據(jù)體量一般在TB，PB乃至EB以上； Variety，即類型復(fù)雜，也就是數(shù)據(jù)的種類多，并以各種數(shù)據(jù)載體形式存在； Velocity，即高速性，就是數(shù)據(jù)處理速度在合理時間范圍內(nèi)才能發(fā)揮出最大價值；Value，即價值珍貴，或者叫真實(shí)性(Veracity)，指大數(shù)據(jù)一般是高價值低密度，有時也指那些真實(shí)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)，如監(jiān)控錄像等。

不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)提取、存儲、搜索、共享、分析和處理，大數(shù)據(jù)內(nèi)含3種解決問題的特有邏輯關(guān)系，正是這3種關(guān)系改變了人們認(rèn)識事物、找尋規(guī)律的方法[5]：

一是從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系，即從關(guān)注事物的因果關(guān)系發(fā)展到注重分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)的核心思想是放棄對事情原委的追尋，而更加關(guān)注對相關(guān)性的分析判斷，即弄清楚“是什么”就可以了，并不刻意強(qiáng)調(diào)“為什么”，直接通過對事物之間相關(guān)關(guān)系的探尋找到解決問題的最佳方案。

二是從局部關(guān)系到全體關(guān)系，即從局部的抽樣數(shù)據(jù)分析到全樣本數(shù)據(jù)分析。不同于傳統(tǒng)方法，大數(shù)據(jù)直接面向全樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對某項(xiàng)研究的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，而非枚舉歸納部分?jǐn)?shù)據(jù)。

三是從簡單分析到復(fù)雜推理決策。大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)將簡單數(shù)據(jù)分析方法發(fā)展為深度分析決策方法。以前廣泛采用的智能型數(shù)據(jù)分析方法實(shí)際上還是以因果關(guān)系為主導(dǎo)的簡單數(shù)據(jù)分析為主，主要是對已有數(shù)據(jù)的分析，但是大數(shù)據(jù)具有了自己獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢，更加關(guān)注間接推理、預(yù)測分析等功能在判斷決策中的運(yùn)用和實(shí)現(xiàn)。

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)在軍事決策方面的應(yīng)用價值和能力優(yōu)勢也將逐漸凸顯，對裝備指揮決策的影響也將更加全面深刻。

2大數(shù)據(jù)為裝備指揮決策帶來的機(jī)遇

裝備指揮決策是裝備指揮員及其指揮機(jī)關(guān)為了圓滿完成裝備保障任務(wù)，保障作戰(zhàn)部隊(duì)打贏信息化戰(zhàn)爭，以裝備指揮相關(guān)信息的獲取、傳輸和處理為前提和保障，充分考慮敵我態(tài)勢信息、保障任務(wù)需求信息、保障任務(wù)戰(zhàn)前預(yù)測信息和部隊(duì)保障能力信息，為合理配置和正確運(yùn)用裝備保障力量、有效控制和協(xié)調(diào)裝備保障活動、科學(xué)組織裝備保障協(xié)同與防衛(wèi)所進(jìn)行的由一系列籌劃、優(yōu)選、決斷和審查活動組成的，追求有限最優(yōu)的思維和行為過程[6]10。裝備指揮決策是裝備指揮活動的核心和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其主要內(nèi)容包括制定裝備保障方案、建立裝備指揮機(jī)構(gòu)、部署裝備保障力量和組織協(xié)調(diào)裝備保障行動[7]。在裝備指揮決策中廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建基于信息優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)勢和行動優(yōu)勢的裝備指揮信息流轉(zhuǎn)通道，可有效提高裝備指揮決策信息基礎(chǔ)支撐能力，增強(qiáng)對裝備指揮決策數(shù)據(jù)資源的管控能力，并在推進(jìn)裝備指揮信息系統(tǒng)建設(shè)方面發(fā)揮重要作用，從而為全面提升裝備指揮決策能力創(chuàng)造良好機(jī)遇。

2.1可有效提高裝備指揮決策信息基礎(chǔ)支撐能力

信息是裝備指揮決策的基礎(chǔ)，是連接各決策要素的橋梁和紐帶[8]。裝備指揮決策正確與否，與能否正確、及時地獲得足夠的信息有直接的關(guān)系。數(shù)據(jù)是信息的載體，從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以看出其本質(zhì)上是一種面向智能化與體系化的信息組織模型，能夠更快捷地為裝備指揮決策提供所需的信息獲取、存儲、傳輸、管理、分析和處理等基礎(chǔ)支撐服務(wù)，更加符合裝備指揮決策活動準(zhǔn)確、快捷、高效的本質(zhì)需求。大數(shù)據(jù)時代下的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)，裝備指揮決策信息量顯著增加，大量來源于不同空域、時域、頻域和能量域的信息不斷涌向裝備指揮機(jī)構(gòu)。這些信息為裝備指揮機(jī)構(gòu)和指揮員分析判斷情況提供了可供選擇的眾多原始材料，但同時也為高效和科學(xué)決策設(shè)置了難點(diǎn)。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式下，對于呈指數(shù)級增加的圖像、語音、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率低、時間周期長，訪問和交付的可用性面臨重大挑戰(zhàn)，難以滿足信息化戰(zhàn)爭的需求。大數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注從大量軍事數(shù)據(jù)中深度挖掘?qū)τ谥笓]決策具有重要輔助作用的軍事情報(bào)信息，能夠?qū)η閳?bào)偵察系統(tǒng)收集的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分類、存儲、分析和處理，并按照裝備保障部隊(duì)需求將處理結(jié)果進(jìn)行快速分發(fā)，從而有效提高裝備指揮決策的信息基礎(chǔ)支撐能力(包括信息的獲取、存儲、傳輸、分析和處理等能力)。在此基礎(chǔ)上，只要提供足夠龐大真實(shí)的數(shù)據(jù)量，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能輔助己方裝備指揮員比較準(zhǔn)確地預(yù)測敵方指揮員的決策傾向、可能采取的裝備保障行動和戰(zhàn)場態(tài)勢的發(fā)展趨勢等不確定性問題，實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)優(yōu)勢快速轉(zhuǎn)化為指揮決策優(yōu)勢和保障行動優(yōu)勢，這也是大數(shù)據(jù)在裝備指揮決策領(lǐng)域價值和作用的集中體現(xiàn)。

2.2可提升裝備指揮決策信息活動的管控能力

裝備指揮決策活動過程，實(shí)際上就是一種信息活動過程，對信息內(nèi)容和流動過程的組織、糾偏和調(diào)整是提高裝備指揮決策效能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[9]。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲管理和分析處理技術(shù)，將其應(yīng)用到裝備指揮決策信息活動中，可以有效擴(kuò)展裝備指揮信息的獲取、處理和傳輸能力，實(shí)時調(diào)整裝備指揮信息的流向、流速和流量。為對此進(jìn)行說明，本文嘗試構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮信息流圖，如圖1所示。具體的工作流程如下：(1) 設(shè)定裝備指揮數(shù)據(jù)特征庫和篩選指標(biāo)，完成對戰(zhàn)場態(tài)勢、裝備保障任務(wù)、裝備保障力量配置和戰(zhàn)損情況等情報(bào)信息的對比驗(yàn)證，充分保證情報(bào)信息的可信度；(2) 運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析軟件，將歷史經(jīng)典戰(zhàn)例、兵棋推演結(jié)果、仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與所獲取的情報(bào)信息綜合起來進(jìn)行分析處理，提取有用信息的共同規(guī)律和特征值；(3) 將分析結(jié)果匯集到大數(shù)據(jù)綜合處理平臺，運(yùn)用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)，根據(jù)不同對象的需求進(jìn)行分析處理，以圖形化的直觀形式將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果提供給裝備指揮機(jī)構(gòu)和指揮員，供其分析戰(zhàn)局；(4) 裝備指揮機(jī)構(gòu)和指揮員制定裝備保障方案，控制裝備保障部(分)隊(duì)行動，完成裝備指揮決策的一個基本流程，并以裝備保障部(分)隊(duì)的行動成效為依據(jù)，對裝備保障方案的合理性進(jìn)行反饋驗(yàn)證，根據(jù)實(shí)時戰(zhàn)場信息和敵我態(tài)勢進(jìn)行修改完善，重新進(jìn)入反饋階段，構(gòu)筑“反饋—分析—篩選—修正—實(shí)施”的裝備指揮決策自循環(huán)體系，形成不斷反饋、迭代的戰(zhàn)場信息實(shí)時處理模式，實(shí)現(xiàn)裝備指揮決策信息的流通順暢和高效利用，確保對裝備指揮決策信息資源的有效管控。

圖1　基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策信息流圖

2.3可在推進(jìn)裝備指揮信息系統(tǒng)建設(shè)方面發(fā)揮重要作用

裝備指揮信息系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，融匯裝備指揮、決策分析、軍事運(yùn)籌學(xué)、人工智能等現(xiàn)代科學(xué)理論和技術(shù)方法，以多種形式輔助裝備指揮決策的綜合性人機(jī)交互系統(tǒng)，是實(shí)施裝備指揮的主要手段和工具，同時也是裝備指揮決策能力建設(shè)的核心和關(guān)鍵之所在[6]202。大數(shù)據(jù)時代的戰(zhàn)爭突然性更強(qiáng)，作戰(zhàn)節(jié)奏更快，戰(zhàn)場變化更為急劇，對裝備指揮信息系統(tǒng)的快速響應(yīng)能力、信息處理能力和分析決策能力提出了更高要求，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)，將大數(shù)據(jù)分析處理模塊集成到裝備指揮信息系統(tǒng)中，可以大幅提高裝備指揮信息系統(tǒng)從戰(zhàn)場態(tài)勢、武器裝備配置、戰(zhàn)損情況等海量數(shù)據(jù)中挖掘珍貴情報(bào)信息的能力，并將無序信息轉(zhuǎn)化為有序信息，更好地發(fā)揮裝備指揮信息系統(tǒng)在分析判斷戰(zhàn)場情況、輔助擬制裝備保障方案、科學(xué)預(yù)測裝備保障需求和控制裝備保障部(分)隊(duì)行動等方面的作用，實(shí)現(xiàn)對戰(zhàn)場態(tài)勢、武器裝備配置和戰(zhàn)損情況等數(shù)據(jù)的同步獲取、實(shí)時感知。通過感知、認(rèn)知、決策和控制的有機(jī)結(jié)合，提升裝備指揮信息系統(tǒng)的快速反應(yīng)和綜合集成能力，構(gòu)建“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的無縫鏈路，為有效提升基于信息系統(tǒng)的體系作戰(zhàn)能力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3大數(shù)據(jù)在裝備指揮決策運(yùn)用中應(yīng)重點(diǎn)解決的問題

一是應(yīng)重點(diǎn)解決裝備指揮決策大數(shù)據(jù)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)問題?？茖W(xué)合理的頂層設(shè)計(jì)是確保系統(tǒng)核心功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心功能就是為裝備指揮決策提供所需的信息基礎(chǔ)支撐服務(wù)。在實(shí)際運(yùn)用中要實(shí)現(xiàn)這一核心功能就必須重點(diǎn)解決大數(shù)據(jù)的管理機(jī)制設(shè)置、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定等頂層設(shè)計(jì)問題，既注重從宏觀角度加強(qiáng)大數(shù)據(jù)理論的前瞻性研究，又注重緊貼裝備指揮決策現(xiàn)實(shí)需求細(xì)化大數(shù)據(jù)建設(shè)的總體方案。具體地講，就是從大數(shù)據(jù)建設(shè)的全局出發(fā)，積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)建設(shè)管理機(jī)制，統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，并制定相關(guān)的法規(guī)制度，始終把握大數(shù)據(jù)建設(shè)的正確方向和目標(biāo)要求，緊緊圍繞實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心功能搞建設(shè)，避免重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)資源，確保裝備指揮決策大數(shù)據(jù)建設(shè)的質(zhì)量及效益。

二是應(yīng)重點(diǎn)解決大數(shù)據(jù)資源的管控問題。對大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效管控，是發(fā)揮大數(shù)據(jù)在裝備指揮決策領(lǐng)域獨(dú)有優(yōu)勢的重要基礎(chǔ)和前提。高技術(shù)條件下的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)，戰(zhàn)場作戰(zhàn)數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果對大數(shù)據(jù)資源管控不力，就會造成數(shù)據(jù)的零散分布、冗余存儲，大量零散的數(shù)據(jù)有時比完全沒有數(shù)據(jù)還要糟糕，信息冗余極有可能造成裝備指揮信息系統(tǒng)超載甚至癱瘓，同時也增大核心作戰(zhàn)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，帶來大數(shù)據(jù)安全防護(hù)方面的隱患。因此，必須高度重視大數(shù)據(jù)資源的管控問題，從大數(shù)據(jù)的技術(shù)運(yùn)用、存儲管理和實(shí)際應(yīng)用3個方面入手，建立健全大數(shù)據(jù)資源管控的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)的安全防護(hù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源管控的科學(xué)合理、安全高效。

三是應(yīng)重點(diǎn)解決大數(shù)據(jù)與裝備指揮信息系統(tǒng)的兼容配套問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，裝備指揮信息系統(tǒng)是實(shí)施裝備指揮的主要手段和工具，只有將大數(shù)據(jù)技術(shù)融合集成到裝備指揮信息系統(tǒng)中，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析決策模塊，才能有效發(fā)揮其在提高裝備指揮決策效能方面的作用。由于我軍裝備指揮信息系統(tǒng)受總體論證、技術(shù)水平、體制編制等多種因素制約，缺少建設(shè)發(fā)展總體方案的研究指導(dǎo)，致使諸軍兵種裝備指揮信息系統(tǒng)的技術(shù)體制和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不一、兼容性不強(qiáng)，同一系統(tǒng)內(nèi)部各功能模塊的互聯(lián)、互通、互操作性差，系統(tǒng)的硬件設(shè)施和軟件建設(shè)水平難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)獲取、傳輸和處理的需要，距離一體化聯(lián)合作戰(zhàn)需求還有一定差距。這些問題嚴(yán)重制約了裝備指揮信息系統(tǒng)在指揮決策中作用的發(fā)揮，也帶來了系統(tǒng)建設(shè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)要求不相適應(yīng)的問題。因此，迫切要求將大數(shù)據(jù)研究發(fā)展的最新成果運(yùn)用到裝備指揮信息系統(tǒng)建設(shè)中，進(jìn)一步擴(kuò)展和優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能，滿足對大數(shù)據(jù)分析處理的基本需求，實(shí)現(xiàn)裝備指揮信息系統(tǒng)建設(shè)的綜合集成、功能匹配、綜合一體。

4運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升裝備指揮決策能力的對策思考

大數(shù)據(jù)為提升裝備指揮決策能力帶來了難得機(jī)遇。面對飛速發(fā)展的信息技術(shù)變革浪潮，抓住大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇，探尋將大數(shù)據(jù)與裝備指揮決策有機(jī)融合的發(fā)展路徑，是擺在裝備建設(shè)面前亟須解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。當(dāng)前應(yīng)緊跟大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的最新成果，著眼基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策能力建設(shè)需求及未來發(fā)展趨勢，深入研究解決大數(shù)據(jù)在裝備指揮決策運(yùn)用中的突出問題，不斷探尋將大數(shù)據(jù)融入裝備指揮決策流程的途徑和方法，積極拓展大數(shù)據(jù)在裝備指揮決策領(lǐng)域的功能效益。

4．1注重大數(shù)據(jù)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，提高裝備指揮決策信息基礎(chǔ)支撐能力

一是建立大數(shù)據(jù)建設(shè)管理機(jī)制。當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)抓好大數(shù)據(jù)建設(shè)的總體規(guī)劃設(shè)計(jì)，緊盯制約大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展的重難點(diǎn)問題和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)建設(shè)的組織領(lǐng)導(dǎo)和綜合協(xié)調(diào)。具體地講，就是要依托現(xiàn)行的裝備保障和信息化管理體制，自上而下地設(shè)置跨部門、跨軍兵種的大數(shù)據(jù)建設(shè)管理機(jī)構(gòu)，按照有利于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)融合共享的原則，設(shè)定相關(guān)職能部門的工作職責(zé)和權(quán)限，構(gòu)建權(quán)責(zé)對等、運(yùn)轉(zhuǎn)順暢、激勵有效、懲罰有力的管理運(yùn)行機(jī)制，建立健全大數(shù)據(jù)建設(shè)監(jiān)督評價、競爭激勵、獎懲補(bǔ)償、信譽(yù)評定等相關(guān)制度，不斷提高裝備指揮決策大數(shù)據(jù)建設(shè)的規(guī)范性、制度性。

二是統(tǒng)一大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)是各級裝備指揮機(jī)構(gòu)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)和依據(jù)。通過統(tǒng)一大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，可使大數(shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)要求更加明確，有效提升數(shù)據(jù)資源建設(shè)質(zhì)量。在統(tǒng)一大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)過程中，應(yīng)注重裝備指揮大數(shù)據(jù)與各類作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的融合集成，制定大數(shù)據(jù)分類方法、標(biāo)識語言、編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)格式、資源組織、管理結(jié)構(gòu)等建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，由大數(shù)據(jù)建設(shè)管理部門組成專職小組，監(jiān)督各單位嚴(yán)格按照統(tǒng)一的格式、標(biāo)準(zhǔn)和要求開展大數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、處理，并定期對裝備指揮大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的定性鑒別和定量分析，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)的冗余度，提高裝備指揮數(shù)據(jù)的共用性和關(guān)聯(lián)性，保證大數(shù)據(jù)完整綜合、公共開放和動態(tài)實(shí)時的特性，切實(shí)為裝備指揮決策提供有效的信息基礎(chǔ)支撐。

三是制定大數(shù)據(jù)建設(shè)的法規(guī)制度。搞好裝備指揮決策大數(shù)據(jù)建設(shè)必須要有健全的法規(guī)制度作支撐。應(yīng)本著有利于裝備指揮數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)順暢和指揮決策順利實(shí)施的原則，對大數(shù)據(jù)建設(shè)的一系列重大原則、體制和方向性問題作出明確規(guī)定，即從國家法律、軍隊(duì)法規(guī)和部門規(guī)章制度3個層面，制定健全的大數(shù)據(jù)建設(shè)法規(guī)制度，進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)資源的存儲、管理、使用和維護(hù)細(xì)則，并督促各級裝備指揮機(jī)構(gòu)嚴(yán)格執(zhí)行。通過建立一套層次分明、相互配套、彼此協(xié)調(diào)的法規(guī)體系，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)建設(shè)的法制保障，不斷促進(jìn)裝備指揮大數(shù)據(jù)建設(shè)的法制化、正規(guī)化、科學(xué)化。

4.2加強(qiáng)大數(shù)據(jù)資源管控，切實(shí)提高管理使用效益

一是在大數(shù)據(jù)的技術(shù)運(yùn)用方面。應(yīng)繼承當(dāng)前裝備保障數(shù)據(jù)支撐模式，加緊研發(fā)對于構(gòu)建、維護(hù)和支撐共享數(shù)據(jù)庫具有重要作用的組件，合理規(guī)劃裝備保障數(shù)據(jù)中心建設(shè)，建立集數(shù)據(jù)匯總與發(fā)布、分析與存儲等多種功能于一體的數(shù)據(jù)處理體系，實(shí)現(xiàn)對海量裝備數(shù)據(jù)信息的歸類匯總、分布查詢、綜合分析和按需發(fā)布，確保相關(guān)信息同步發(fā)布給需要的作戰(zhàn)單元，達(dá)成戰(zhàn)場態(tài)勢信息和裝備保障數(shù)據(jù)的實(shí)時傳輸、資源共享，提高大數(shù)據(jù)資源的綜合使用效率。

二是在大數(shù)據(jù)的存儲管理方面。應(yīng)按照裝備保障指揮機(jī)構(gòu)設(shè)置和信息處理流程，優(yōu)化裝備指揮數(shù)據(jù)庫的存儲和處理環(huán)節(jié)。即在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，研制網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)維護(hù)管理系統(tǒng)，把分散的、獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫整合起來，突出裝備保障數(shù)據(jù)的校驗(yàn)審核、遠(yuǎn)程分發(fā)上報(bào)和實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)處理等功能，實(shí)現(xiàn)裝備配置、敵我態(tài)勢、戰(zhàn)場情況等數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)、相互印證、相互支持。同時，應(yīng)抓緊構(gòu)建功能完備的網(wǎng)絡(luò)防火墻系統(tǒng)，鞏固裝備指揮信息網(wǎng)絡(luò)的防入侵機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對裝備指揮大數(shù)據(jù)資源的安全管理。

三是在大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用方面。應(yīng)靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)共享技術(shù)，實(shí)現(xiàn)裝備指揮信息系統(tǒng)的信息共享與資源調(diào)度，開放大數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和源代碼，研制能發(fā)現(xiàn)問題、查找原因、優(yōu)化性能的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)信息的流轉(zhuǎn)傳輸狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，根據(jù)監(jiān)控結(jié)果及時調(diào)整優(yōu)化裝備指揮信息的流轉(zhuǎn)傳輸通道，確保裝備指揮數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和處理過程有序穩(wěn)定，使裝備指揮信息的傳輸流程、裝備保障部(分)隊(duì)的行動過程與作戰(zhàn)進(jìn)程無縫鏈接、相互驅(qū)動，為實(shí)現(xiàn)裝備指揮決策的整體優(yōu)勢創(chuàng)造有利條件。

4.3研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮信息系統(tǒng)，全面提升裝備指揮決策能力

基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮信息系統(tǒng)是在現(xiàn)有指揮信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上融合大數(shù)據(jù)技術(shù)，輔助裝備指揮人員快速制定裝備保障方案的綜合系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能提高裝備指揮決策籌劃的效率和速度，保證保障方案的正確性，而且能夠減少裝備指揮員的體力支出和重復(fù)性勞動，給指揮員留有更多時間進(jìn)行創(chuàng)造性的活動，對提高裝備指揮決策水平具有重大意義。因此，應(yīng)抓緊研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮信息系統(tǒng)，重點(diǎn)做好以下3個方面工作：

一是突出核心功能實(shí)現(xiàn)?；诖髷?shù)據(jù)的裝備指揮信息系統(tǒng)的核心功能是對作戰(zhàn)想定、參戰(zhàn)部隊(duì)兵力、戰(zhàn)場態(tài)勢和作戰(zhàn)樣式等作戰(zhàn)參數(shù)進(jìn)行綜合分析處理，依據(jù)實(shí)際作戰(zhàn)中武器裝備消耗與戰(zhàn)損的一般規(guī)律，對作戰(zhàn)中的裝備保障需求進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，輔助裝備指揮員擬制保障力量部署、裝備器材供應(yīng)等保障計(jì)劃。系統(tǒng)開發(fā)人員在研制初期就應(yīng)明確系統(tǒng)的功能需求，搞好與裝備指揮員現(xiàn)實(shí)需求的對接，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具、云計(jì)算技術(shù)和編程語言完成核心功能模塊設(shè)計(jì)，并在實(shí)際運(yùn)用中根據(jù)作戰(zhàn)需求對相應(yīng)功能模塊進(jìn)行優(yōu)化升級，抓好系統(tǒng)功能的綜合集成建設(shè)，將原本分立的指揮信息系統(tǒng)連接成一個新的更高層次體系，形成遠(yuǎn)大于各子系統(tǒng)功能之和的新的整體功能，確保其支持裝備指揮決策核心功能的實(shí)現(xiàn)。

二是強(qiáng)化快速處理能力。裝備指揮信息系統(tǒng)提供的信息處理速度、目標(biāo)態(tài)勢獲取時間、決策周期以及快速響應(yīng)時間決定著裝備保障行動的成敗。在大數(shù)據(jù)背景下，加快戰(zhàn)場信息流轉(zhuǎn)，強(qiáng)化快速處理能力，縮短從傳感器到保障行動的周期，成為裝備指揮信息系統(tǒng)建設(shè)必須解決的關(guān)鍵問題。要解決這一關(guān)鍵問題應(yīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升決策系統(tǒng)分析處理能力的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化大數(shù)據(jù)專用分析軟件算法，縮短對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化等復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理時間，綜合提升裝備指揮決策的快速處理能力和對戰(zhàn)場態(tài)勢的分析預(yù)測能力。通過科學(xué)的分析處理和預(yù)測判斷破解“戰(zhàn)爭迷霧”，為部隊(duì)裝備保障行動提供快速高效的分析決策。

三是適應(yīng)裝備保障任務(wù)需求。裝備指揮信息系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)與裝備保障任務(wù)需求緊密結(jié)合，以作戰(zhàn)需求為牽引，以核心功能為導(dǎo)向，切實(shí)提高系統(tǒng)支持裝備指揮決策的科學(xué)性、時效性。裝備指揮決策對于信息系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)需求，主要集中于對海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)和裝備動態(tài)數(shù)據(jù)的快速分析處理，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對戰(zhàn)場態(tài)勢的科學(xué)預(yù)測和為裝備指揮員提供決策輔助。因此，加強(qiáng)裝備指揮信息系統(tǒng)的研發(fā)，重點(diǎn)是突出運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對裝備動態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘和戰(zhàn)場態(tài)勢的預(yù)測功能，增強(qiáng)裝備保障動態(tài)數(shù)據(jù)的可視化和反饋功能，構(gòu)建舒適的人機(jī)交互界面，為從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的功能實(shí)現(xiàn)提供全方位多層次的數(shù)據(jù)支持，全面提升大數(shù)據(jù)支持裝備指揮決策的科學(xué)化、智能化水平。

5結(jié) 束 語

隨著對大數(shù)據(jù)理論和應(yīng)用研究的不斷深入，其在裝備指揮決策領(lǐng)域的價值和意義正在逐步凸顯。本文在綜述大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)為裝備指揮決策提供的難得機(jī)遇，重點(diǎn)研究了將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到裝備指揮決策中需要解決的關(guān)鍵性問題，并針對這些問題提出了將大數(shù)據(jù)融入裝備指揮決策實(shí)踐的對策建議。下一步還要緊貼作戰(zhàn)實(shí)際和裝備指揮決策需求，進(jìn)一步構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策組織體系和運(yùn)行機(jī)制，研究開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的裝備指揮決策系統(tǒng)，為在實(shí)戰(zhàn)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升裝備指揮決策的科學(xué)性、時效性奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)(References)

[1]MAYER-SCHONBERGER V，CUKIER K.Big data[M].New York:Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company，2013:8-9;16.

[2]MANYIKA J，CHUI M，BROWN B，et al.Big data: the next frontier for innovation，competition，and productivity[EB/OL].[2015-03-20].http://www.mckinscy.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innov-ation.

[3]International Data Company.Unlocking big data: business value，drivers，and challenges[EB/OL].[2015-04-20].https://www.unlockingbigdata.com.

[4]Gartner Group.Big data[EB/OL].[2015-03-20].http://www.gartner.com/it-glossary/big-data.

[5]胡曉峰.大數(shù)據(jù)時代對建模仿真的挑戰(zhàn)與思考[J].軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程，2013，27(4)：5-12.

[6]宋華文.裝備指揮決策論[M].北京：國防工業(yè)出版社，2013.

[7]史越東.指揮決策學(xué)[M].北京：解放軍出版社，2005:5.

[8]鄭懷洲，宋華文.裝備指揮學(xué)[M].北京:解放軍出版社，2003：8.

[9]馬玉林，宋華文.裝備指揮決策若干問題探討[J].裝備學(xué)院學(xué)報(bào)，2012,23(2)：45-49.

(編輯：李江濤)

Research on Equipment Command Decision-making Based on Big Data

DAI Heng1，SONG Huawen2，WANG Peng1

(1. Department of Graduate Management, Equipment Academy, Beijing 101416, China;2. Training Department, Equipment Academy，Beijing 101416, China)

AbstractThe extensive applications of big data to military command area will definitely lead significant change of the ways of command decision making. Therefore, the study on the equipment command decision-making based on the big data will play an important role in improving the precision of equipment command decision-making, accelerating innovation of information-based command modes and other relevant respects. Based on the summary of concept, connection and characteristics of big data, using system inference method, the paper analyzes the opportunities brought by the big data to the innovative developments of equipment command decision-making, builds up an equipment command decision-making information flow chart based on big data and raises key issues which should be prioritized in this area. Furthermore, combining the current research and development of equipment command decision-making and aiming at enhancing the capacity in equipment command decision-making information based on big data, the paper proposes three countermeasures which include stressing top-level design of big data construction, enhancing control of big data resources and speeding up R&D of equipment command information system based on big data.

Keywordsbig data; equipment command decision-making; command information system

收稿日期2015-05-14

作者簡介代恒(1985—)，男，博士研究生，主要研究方向?yàn)檠b備保障。

中圖分類號E02

文章編號2095-3828(2016)03-0038-06

文獻(xiàn)標(biāo)志碼A

DOI10.3783/j.issn.2095-3828.2016.03.008

宋華文，男，教授，博士生導(dǎo)師。