馬松

在過去一年里，整個零售業(yè)的增長速度有些放緩。但在同行業(yè)里，京東商城交易的增長速度還是非?？?，去年交易額達到4600億元，員工也達到了10萬人，活躍用戶達到1.5億。

從去年一直到今年，我們發(fā)現零售業(yè)有很多改變的現象，線下的零售已經逐步都走到了線上，線上的零售電商在做O2O的同時也拼命往線下擠，所以電商逐步會變成過去時。我相信“互聯(lián)網+”也會消失，因為最終會回歸本質；零售也是一樣，這個行業(yè)也會回歸它的本質。我們發(fā)現去年O2O洗牌，大量的O2O公司消失，這些現象都是這個過程中的一個環(huán)節(jié)。

成功的秘訣：巧用大數據

京東是如何在電商這個領域中，利用大數據、利用技術，來成就京東商城零售的高速增長的呢？

先看一下京東到底是一個什么企業(yè)，到底是零售業(yè)還是技術行業(yè)，還是數據行業(yè)的公司。我們技術人員認為，京東更像是一家技術公司。2015年我們的技術人員已經超過了5000人，在技術方面，我們的投入非常大。我們在技術方面用了大量的開源，是分享透明的，我們也是開源技術的積極應用者、推動者。在開源的基礎上，京東也有自己的技術體系。

我們在去年“雙十一”當天，定單超過了3200萬，增比是130%，移動端下單量達到74%，這是去年“雙十一”那一天的規(guī)模。對于巨大的壓力，我們怎么能夠做到這些呢？其實整個過程還是依靠數據。通過彈性虛擬機應對能力，包括交易數據，我們以大數據為基礎在多地部署。因為我們分布式的交易體系，是能夠控制的，可以確保我們的交易不會停擺。

京東實際上是利用了大數據的能力，將各環(huán)節(jié)打通，一方面提升用戶體驗，同時降低整個供應鏈的成本，提升效率，使得整個前端用戶到服務層，包括所有畫像，包括小區(qū)畫像、用戶畫像、商家畫像，通過數據能力讓整個過程聯(lián)動起來，增加我們的銷售，提高我們的生產力。我們的個性化推薦系統(tǒng)，實際上是根據不同的用戶，在不同的環(huán)境下，根據畫像來做個性化的推薦。通過這種推薦來使得他的效率也提升。什么樣的人群需要什么樣的東西，通過這樣的推薦系統(tǒng)來提升我們的用戶體驗。

同時，我們在深度學習這方面也做了很多努力。2014年，我們成立了實驗室，通過機器學習，通過對用戶的畫像的技術，通過對自然語言的處理能力，我們做了JIMI機器人?，F在有50%以上的對話是通過機器人跟人完成的，目前這個速度還在提升。

大數據：讓整個體系無縫對接

在風控系統(tǒng)方面，我們現在完全靠大數據的風控系統(tǒng)來做整個用戶行為交易。整個交易過程中，我們內部做了黑名單、白名單機制，通過規(guī)則做了風控引擎。同時，我們還根據不同的用戶做了打分評級，把風險用戶在不同的層分離開來，不管是刷單也好，還是注冊、登陸、交易，所有都在風控體系內完成，保證交易安全、用戶資產安全，保護整個商城的交易不受外面刷單或占庫存的影響。

在揀貨路徑上，通過大數據的分析，能夠加強生產過程，提升我們的效率。通過縮短揀貨路徑，貨物能高效送給客戶，使我們的效益得以提升。

在供應鏈方面，通過大數據能夠做到供應商和客戶端到端的服務，來管好商品，管好供應商，管好定價。線上整個供應商平臺跟線下有很大區(qū)別，區(qū)別就在于數據。為什么線上的交易有數據，通過技術公司就有這些數據，比如說在線下買了一款洗發(fā)水，如果離開收銀臺走了，就不知道誰買了這個洗發(fā)水?？墒窃诰〇|商城里就能知道他是誰，他電話是什么，他家住在哪兒，他什么時間買的等等信息，這些數據有什么用呢？這個數據有太多的作用了，我們現在總在講C2B、DIY、個性化，其實這只是滿足個性化需求的那一小部分，這遠遠不夠。

我們真的了解我們的用戶嗎？其實并不知道用戶在想什么。我們有大量的用戶買了一款洗發(fā)水，我們可以在商城發(fā)起一個問卷，這種問卷可以精準到100%，因為我只對買過這一款洗發(fā)水的人去發(fā)起，用過這款洗發(fā)水的人，能將洗發(fā)水的質量、味道、效果、不足，反饋得淋漓盡致。我們把這個數據再反饋給供應商、品牌商、生產商。這就產生了價值。這樣一個反饋倒逼我們的供應商、生產商以及生產商上游的原材料提供商，改善它的不足，提升它的體驗、品質，形成一個正向循環(huán)。通過這樣的生態(tài)鏈來逐步提升完善產品質量，是有巨大好處的。在這方面，我們發(fā)現了數據的價值，它能夠給整個社會的商品品質、生活的提升，起到良好的作用。

我們的零售平臺縮短了供應商和消費者間的距離，通過大數據驅動供應鏈所有的過程，這些都是為了效率。如何提升效率？我們采取銷量預測、自動補貨、庫存健康、供應商羅盤、智慧選品等一系列舉措。從買這個過程來看：誰買、什么時候買、買什么、如何定價、如何促銷、如何滿足客戶的需求等，都是依托大數據。

我們的所有體系以數據為基礎，以技術驅動。在整個體系中，智能補貨非常重要，因為SKU量特別大，千萬級的SKU，靠人是做不到的，只能靠系統(tǒng)。定價其實是非常有學問的事，價格是非常敏感的，我們有大量的數據算法，也有一些科學家在定價這個體系做了很多功課。

健康的庫存也很重要。庫存就是什么樣的倉放什么樣的貨、放多少，這對我們提升效率是非常關鍵的。另外，對什么樣的客戶選什么樣的商品，如何定價，這些全部都是通過數據分析，通過計量經濟模型，通過算法，通過機器學習，根據不同的區(qū)域、不同的價格、不同的類型來實現。

京東整個物流有三大體系：中小件、大件、冷鏈。我們在50個城市有210個大型倉庫，有5367個自提點。倉庫的布局要合理，這方面是否能賺錢，實際上靠我們是否有數據技術能力，來解決多倉之間的調配，實現合理有效的布局、規(guī)劃，保證客戶的體驗。

京東實現線上線下庫存共享，而且多平臺共享庫存，庫存不亂，這些都是通過技術手段做到的?，F在京東物流平臺也全面開放，其他商家可以把貨放在這里，通過別的平臺下單也能履行這樣一個過程。我們不僅是京東平臺，也有線下以及在其他的平臺，我們整個物流會把整個體系無縫對接起來，形成電商的物流系統(tǒng)。

總的來講，京東這幾年通過科技創(chuàng)新和數據驅動來成就零售業(yè)，成就電商行業(yè)方面，確實得到了一些甜頭。希望我們能夠以數據、技術驅動為導向，實現和成就一個偉大的公司。

（根據演講內容整理，未經本人審核）