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        《離散型隨機(jī)變量及其分布列》教學(xué)再認(rèn)識(shí)

        2016-06-30 07:46:38
        名師在線 2016年5期
        關(guān)鍵詞:制高點(diǎn)外延游覽

        馮 法

        (新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市外國(guó)語(yǔ)學(xué)校第十二中學(xué),新疆烏魯木齊 830006)

        一、離散型隨機(jī)變量的分布列的概念

        概念的內(nèi)涵指的是概念所反映對(duì)象的本質(zhì)特征。

        數(shù)學(xué)概念的教學(xué)應(yīng)從創(chuàng)設(shè)概念生長(zhǎng)點(diǎn)的問(wèn)題情境切入探究?!皢?wèn)題是數(shù)學(xué)的心臟”,數(shù)學(xué)活動(dòng)是由“情景問(wèn)題”驅(qū)動(dòng)的,“問(wèn)題解決”是其主要的活動(dòng)形式,創(chuàng)設(shè)可以連續(xù)變式的正多面體的問(wèn)題情境,提出從低緯度向高緯度發(fā)展的問(wèn)題是歷經(jīng)數(shù)學(xué)概念再創(chuàng)造的好的開(kāi)始。層層遞進(jìn)的過(guò)程中,逐步豐富和建構(gòu)對(duì)概念中位數(shù)本質(zhì)意義的理解,即將“促進(jìn)學(xué)生理解”始終貫串在整個(gè)課堂中。

        引入隨機(jī)變量的概念,是把對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的研究數(shù)學(xué)化,從而可以利用數(shù)學(xué)方法研究隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性。其中對(duì)隨機(jī)變量的概率分布的研究是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。

        本節(jié)的內(nèi)容“分布列”是一種列舉方式,是將試驗(yàn)結(jié)果整理的過(guò)程。在這個(gè)表格中,我們可以直觀的找到某一事件所對(duì)應(yīng)的片段,進(jìn)而對(duì)整個(gè)試驗(yàn)有較為完整的認(rèn)識(shí)。

        例如:一袋中裝有5只球,編號(hào)為1,2,3,4,5,在袋中同時(shí)取3只,以ξ表示取出的三只球中的最小號(hào)碼,寫(xiě)出隨機(jī)變量ξ的分布列.

        首先,明確試驗(yàn)結(jié)果的可能性,然后再給予隨機(jī)變量的取值。其中第一行中每個(gè)數(shù)字的含義給出更為具體的解釋?zhuān)纾骸?”表示最小號(hào)碼為4。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)隨機(jī)變量相應(yīng)的取值,求對(duì)應(yīng)的概率。

        對(duì)應(yīng)練習(xí):

        判斷下列表格是否可以作為分布列:

        ?

        ?

        ?

        二、對(duì)分布列的應(yīng)用探究

        概念的外延指的是概念所反映的本質(zhì)屬性的對(duì)象,概念的內(nèi)涵是質(zhì)的方面,概念的外延是概念量的方面,它說(shuō)明概念所反映的事物有哪些。

        離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)是概念的外延,而離散型隨機(jī)變量的概率分布列的內(nèi)涵是一個(gè)必然事件分解成有限個(gè)互斥事件的概率的另一種表示形式,更主要的是應(yīng)在概念的生成中形成解決問(wèn)題的思維方法。

        借助于“引導(dǎo)式”教學(xué)、采用“剝洋蔥皮”的方式從概念的外延出發(fā)探尋其內(nèi)涵。循序漸進(jìn),逐層推進(jìn)?;诖?,設(shè)置問(wèn)題,引發(fā)學(xué)生的思考。

        問(wèn)題1:通過(guò)簡(jiǎn)單的離散型隨機(jī)變量的分布列,學(xué)生交流歸納并驗(yàn)證分布列具有哪些性質(zhì)。

        其中,性質(zhì)2的理解是本節(jié)課的一個(gè)難點(diǎn),結(jié)合實(shí)例,設(shè)置如下問(wèn)題串:

        道路因素實(shí)際上是目前車(chē)載導(dǎo)航主要考慮的方面。車(chē)載導(dǎo)航通過(guò)內(nèi)置的地圖匹配,即map matching功能,將實(shí)時(shí)定位的電動(dòng)汽車(chē)位置與實(shí)際道路相匹配,便可獲取車(chē)輛當(dāng)前行駛道路的信息,從而完成實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃[9]。事實(shí)上,在對(duì)電動(dòng)汽車(chē)出行路徑進(jìn)行規(guī)劃時(shí),道路實(shí)時(shí)條件是出行時(shí)間的一大組成部分。

        例:若某隨機(jī)變量ξ的分布列如表所示

        3456

        問(wèn)題2:性質(zhì)2的含義是什么?

        問(wèn)題3:每一個(gè)分布列有多少個(gè)隨機(jī)事件?

        問(wèn)題4:隨機(jī)事件之間是什么關(guān)系?

        問(wèn)題5:這些隨機(jī)事件構(gòu)成的復(fù)雜事件又表示什么事件?

        問(wèn)題6:在擲一枚硬幣的隨機(jī)試驗(yàn)中,令如果正面向上的概率為P,隨機(jī)變量X的分布列應(yīng)該怎么表示?

        對(duì)應(yīng)練習(xí):

        1.隨機(jī)變量ξ的分布列為

        (1)求常數(shù)a;

        (2)求P(1<ξ<4)

        2.拋擲兩枚骰子,點(diǎn)數(shù)之和為X,請(qǐng)列出變量分布表,并求點(diǎn)數(shù)之和為3的倍數(shù)的概率。

        3.某城市有甲、乙、丙3個(gè)旅游景點(diǎn),一位客人游覽這3個(gè)景點(diǎn)的概率分別是0.4,0.5,0.6,且客人是否游覽哪個(gè)景點(diǎn)互不影響.設(shè)ξ表示客人離開(kāi)該城市時(shí)游覽的景點(diǎn)數(shù)與沒(méi)有游覽的景點(diǎn)數(shù)之差的絕對(duì)值.

        (1)求ξ的分布列及數(shù)學(xué)期望;

        (2)記“函數(shù) 在區(qū)間(2,+∞)上單調(diào)遞增”為事件A,求事件A的概率.

        三、教學(xué)上要做整體的把握,應(yīng)該從基本點(diǎn)出發(fā),形成交匯點(diǎn),進(jìn)而達(dá)到制高點(diǎn)

        教學(xué)的基本點(diǎn)就是“雙基”:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能。從雙基出發(fā),使得基礎(chǔ)知識(shí)形成網(wǎng)絡(luò)、基本技能形成規(guī)律。制高點(diǎn)是重點(diǎn),是可以達(dá)到必要深度的部分,但又不僅僅是重點(diǎn)。重點(diǎn)只是數(shù)學(xué)的結(jié)果,不指向如何應(yīng)對(duì);而制高點(diǎn)致力于探尋問(wèn)題解決的基本思路,形成解決問(wèn)題的方法和規(guī)律。站在制高點(diǎn)上進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),就是首先要準(zhǔn)備貫徹什么樣的教學(xué)理念、采用什么樣的教學(xué)方法為支撐下的教學(xué)設(shè)計(jì)。所以在教學(xué)時(shí)應(yīng)重視情境預(yù)設(shè)、更重視思維的發(fā)展歷程,關(guān)注知識(shí)的內(nèi)化、更關(guān)注形成知識(shí)的方法的理性建構(gòu),努力對(duì)課堂教學(xué)不斷地進(jìn)行積極的、有意義的開(kāi)發(fā)與探索。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 中華人民共和國(guó)教育部.普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)[S].北京:人民教育出版社,2003.

        [2] 廖金祥,朱晴晴.“直線的一般式方程”的教學(xué)分析及教學(xué)思考[J].中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)參考,2015,19:29-31+34.

        [3] 方厚良,羅燦.泰勒的思維“六步驟”范式及其應(yīng)用[J].中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)參考,2015,28:29-31.

        [4] 田載今.“離散型隨機(jī)變量”的教學(xué)設(shè)計(jì)之我見(jiàn)[J].中小學(xué)數(shù)學(xué)(高中版),2010,04:37-39.

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